7384
Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Explicit Conversion Flag
Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вывод строки или списка n раз
Можно использовать умножение (*) со строками или списками; умножать их можно любое количество раз.
Интересным вариантом может быть определение списка с постоянным значением, скажем, ноль.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Переворачивание строки
Строки следуют протоколу последовательности Python. И все последовательности поддерживают любопытную функцию под названием срез. Вы можете смотреть на срез как на расширение синтаксиса индексирования квадратных скобок.
Используя операцию среза фрагменты могут переворачиваться
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Блок try-except-else
Обработку ошибок в Python легко выполнить, используя блок try/except. Можно добавить к блоку состояние else — оно запускается, когда в блоке try нет исключений.
Если вам нужно запустить что-то независимо от исключений, используйте finally.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Оператор (+) для конкатенации списков
Оператор «+» можно использовать для объединения двух списков. Он добавляет один список в конец другого списка и дает новый список в качестве вывода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Mодуль cmath
Математические функции, определенные в математическом модуле стандартной библиотеки Python, обрабатывают числа с плавающей запятой.
Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.
📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.
📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.
📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.
📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция locals() в Python
Функция locals() в Python возвращает словарь, представляющий текущую локальную таблицу символов. Программа Python хранит информацию о программе в таблицах символов.
Функция Python locals() не принимает никаких аргументов. Посмотрим словарь, возвращаемый функцией locals().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Математические вычисления комплексных чисел
Комплексные числа поддерживают математические вычисления, такие как сложение, вычитание, умножение и деление.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вычисляем время выполнения
Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека Numpy
Важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных.
Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!
Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Модуль datetime
Давайте рассмотрим пример использования функции strftime() с модулем datetime.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Проверяем, присвоено ли значение переменной окружения
Давайте создадим Python-файл со следующим скриптом для проверки переменных. Для чтения значений переменных мы используем модуль os, а модуль sys — для прекращения работы приложения.
Бесконечный цикл while непрерывно принимает от пользователя имена переменных и проверяет их значения до тех пор, пока пользователь не введёт имя переменной, которой не присвоено значение.
Если пользователь вводит имя переменной окружения, которой присвоено значение, это значение выводится, если же нет — выводится соответствующее сообщение и процесс останавливается.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как создать базовый объект timedelta в Python
Для начала давайте создадим базовый объект timedelta:
Итак, мы успешно создали объект timedelta. Теперь нам нужно создать «эталонное» время, чтобы можно было применить созданный нами объект timedelta для выполнения каких-нибудь арифметических действий.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Присваиваем значение переменной окружения
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Создаем виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Method Resolution Order
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Поиск уникальных элементов в строке
Использование множества (set) — один из вариантов. Он удобен тем, что включает только уникальные элементы. После этого множество можно обратно превратить в список.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вывод импортированных модулей
Это может быть полезно, если вы хотите знать, какие внешние модули установить в новой системе для запуска вашего кода, без необходимости пробовать снова и снова.
Он не будет перечислять модуль sys или импортированные из него модули
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Тип данных SET
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека Numpy "Базовые операции"
В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное, что для этого массивы должны быть одинаковыми.
Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак.
Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Дата из строки ISO
В Python 3.7 добавлен новый метод fromisoformat() для создания экземпляра даты из строки формата ISO. Строка ввода должна быть в формате ГГГГ-ММ-ДД.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Фаза комплексного числа
Фаза комплексного числа – это угол между действительной осью и вектором, представляющим мнимую часть. Изображение ниже иллюстрирует фазу комплексного числа и то, как получить это значение с помощью модулей cmath и math.
Обратите внимание, что фаза, возвращаемая модулями math и cmath, выражается в радианах, мы можем использовать функцию numpy.degrees(), чтобы преобразовать ее в градусы. Диапазон фазы – от -π до + π (от -pi до + pi) в радианах, что эквивалентно от -180 до +180 градусов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека Numpy
Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:
precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)
threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)
edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)
linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)
suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)
nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')
infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Комплексные числа в Python
Комплексное число создается из двух действительных чисел. Комплексное число в Python можно создать с помощью функции complex(), а также с помощью оператора прямого присваивания.
Комплексные числа в основном используются, когда мы определяем что-то с помощью двух действительных чисел. Например, элемент схемы, который определяется напряжением (В) и током (I). В основном они используются в геометрии, математическом и научном расчетах.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека pydantic
Программисту всегда приходится задумываться над типами данных, которые он принимает. Это всегда рутина и одна и та же работа. К счастью проверять тип на валидность можно намного удобнее с библиотекой pydantic.
С ее помощью можно перестать писать однотипный код и оставить все нюансы на библиотеку. А главное, что ее удобно отлаживать и получать значения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff