Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
Справка по импортированным модулям
Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").
При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.
Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.
import requests
import numpy
import pandas
Ведем набор учеников 3-10 классов на новый учебный год!
Московская школа программистов - это не курсы, а школа с государственной лицензией, которая обучает детей IT с 2001 года. Мы сотрудничаем с МФТИ, НИУ ВШЭ, Яндекс и Физтехпарк
Что получит ребенок, в результате обучения:
- Участие и победы в олимпиадах всероссийского и международного уровня
- Поступление в престижные технические вузы России и работу в известных IT-компаниях: Apple, Google, Yandex, Nvidia и других
- Практику на реальных IT-проектах
- Усидчивость, целеустремленность и умение работать в команде
- Сдача ЕГЭ/ОГЭ на высокие баллы
Сейчас идет набор в виртуальный класс. В этом формате, дети в небольших группах обучаются с преподавателем онлайн в реальном времени.
Эффективно как очно.
Позаботьтесь о том, чтобы ребенок стал востребованным IT-специалистом!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
vc.informatics.ru
О рекламодателе
Как импортировать класс из другого файла в python?
Вы можете использовать from "<Название_Файла>" import "<Название_Класса>"
from math_function import Axe
axe = Axe(x = 10, y = 13)
print(axe.summ())
# Вывод : 23
Файл "math_function.py"
class Axe:
def __init__(self, x : int, y : int):
self.x = x
self.y = y
def summ(self):
return x + y
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Блок else в циклах for и while
Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное.
Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности.
В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break.
Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как в Python используется оператор +
Прежде чем приступить к методам append() и extend(), давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора +.
Допустим, у нас есть два списка, list1 и list2, которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка).
Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:
• list1 + list2 не добавляет элементы из list2 в list1.
• Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из list1 и list2.
• В результате сами списки list1 и list2 остаются в первозданном виде.
Есть методы с использованием append() и extend().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как в Python удалить файл или папку
Для простого удаления файлов и папок используется стандартная библиотека os.
— Для удаления файлов используем функцию remove()
— Для удаления папки используем функцию rmdir()
— Для удаления папки и в ней содержимого используем shutil.rmtree()
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как правильно создавать классы в python?
Вы можете придерживаться синтаксиса
class <Название_Класса>:
def __init__(<Аргументы_Класса>):
pass
(Конструктор класса не всегда обязателен)
Создание класса вы можете увидеть на примере :
class Axe: # Создаем класс с названием "Axe"
def __init__(self, x : int, y : int): # Создаем конструктор класса, который принимает "x" и "y"
self.x = x
self.y = y
def increment(self): # Создаем метод класса
print(self.x + self.y)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как читать бинарные файлы на python?
Вы можете читать бинарные файлы с помощью режима чтения "rb"
with open('index.dat', 'rb') as binary_file:
info = binary_file.read()
Как читать большие файлы в python?
Самый простой метод чтения больших файлов - чтение построчно. При таком методе оперативная память не забивается.
with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
print(line)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Методов списков list
Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.
1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.
2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.
Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).
3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Подборка шпаргалок по Linux
#Linux@linux_odmin #Шпаргалка@linux_odmin
👉 @linux_odmin
Как удалить элемент из словаря в python по ключу?
Вы можете использовать del <Список>["<Ключ>"]
costs = {
"The Mist" : 13,
"Mile 81" : 12,
"11/22/63" : 17,
"The Green Mile" : 14,
"Fairy Tale" : 10,
"End of Watch" : 18
}
del costs["Mile 81"]
print(costs)
# Вывод : {'The Mist': 13, '11/22/63': 17, 'The Green Mile': 14, 'Fairy Tale': 10, 'End of Watch': 18}
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Защита персональных данных – Повышение квалификации
⚡Узнаете все про работу с персональными данными, 152-ФЗ и трансграничную передачу данных — от практиков из Comply, ALUMNI Partners, Ozon, VK и др
✨ Юрист в сфере защиты персональных данных отвечает за сохранность личных данных пользователей, защиту компании от последствий утечек, структурирование отношений с обработчиками данных, их хранение.
🎓Программа обучения:
» Управление рисками
» Проверка регулятора
» Составление документов
» Выстраивание систем защиты и обработки персональных данных
» Только в оптимальном тарифеData Protection Officer
» Карьерное развитие
Скидка до конца недели!
Оставьте заявку сейчас и станьте ближе к успешной карьере юриста! ❤️
Узнать больше
#реклама 16+
mosdigitals.ru
О рекламодателе
Важные методы в Python, которые должен знать каждый python разработчик.
abs() - возвращает модуль переданного параметра.
all() - функция возвращает значение True, если все элементы в итерируемом объекте - истинны. В противном случае, она возвращает значение False.
any() - функция возвращает True, если какой-либо (любой) элемент в итерируемом объекте является истинным True. В противном случае, any() возвращает значение False.
ascii() - возвращает строку, содержащую печатное представление объекта, и экранирует символы, отличные от ASCII, в строке с помощью экранирования \ x, \ u или \ U.
bin() - функция преобразует целое число в двоичную строку с префиксом 0b.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека Flask
Если вы работали с запросами, к примеру на библиотеке request, то знаете, что существуют несколько видов запросов.
К примеру, в браузере при получении страницы это метод GET. Когда вы отправляете пароль и логин серверу (или другие данные) - POST. Кроме этого существуют запросы сугубо для программ, а не для браузера.
Какие есть методы?
Основных 4:
GET — получение ресурса
POST — отправить данные
PUT — обновление данных
DELETE — удаление данных
Flask позволяет обрабатывать данные запросы посредством добавления аргумента methods в декоратор.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Курс «Разработчик 1С» от Яндекса.
За 6 месяцев освоите один из самых простых языков программирования и пройдёте стажировку
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Ускоряем код при помощи векторизации?
Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.
По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize.
Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как удалить папку с файлами в Python?
Вы можете использовать shutil.rmtree() метод, чтобы удалить директорию со всеми файлами в ней на Python, посмотрите небольшой код ниже:
import shutil
path = "/tmp/test_folder"
# Удалить папку и все файлы в ней
shutil.rmtree(path)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Курс «Разработчик 1С» от Яндекса.
За 6 месяцев освоите один из самых простых языков программирования и пройдёте стажировку
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Операции с комплексными числами
Для выполнения математических операций с комплексными числами в Python используется встроенный тип данных complex. Для создания комплексного числа необходимо использовать синтаксис вида a + bj, где a — действительная часть, b — мнимая часть, j — мнимая единица.
# Пример создания комплексного числа
z = 3 + 4j
# Пример сложения комплексных чисел
z1 = 3 + 4j
z2 = 1 + 2j
result = z1 + z2
print(result) # Вывод: (4+6j)
# Пример нахождения модуля и аргумента комплексного числа
z = 3 + 4j
modulus = abs(z)
argument = cmath.phase(z)
print(modulus, argument) # Вывод: 5.0 0.9272952180016122
Как удалить каждый второй элемент списка в python?
Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента.
array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(array[::2])
# Вывод : [1, 3, 5, 7, 9]
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Поиск индексов подстроки
Для того чтобы найти все индексы для подстроки в строке, мы можем создать пользовательскую функцию, которая будет итеративно проходить по строке и находить все вхождения подстроки. Например, мы можем создать функцию find_all_indexes()
, которая будет принимать строку и подстроку в качестве аргументов и возвращать список всех индексов, по которым найдена подстрока.
def find_all_indexes(s, sub):
indexes = []
index = s.find(sub)
while index != -1:
indexes.append(index)
index = s.find(sub, index + 1)
return indexes
string = "hello world hello hello"
substring = "hello"
indexes = find_all_indexes(string, substring)
print(indexes) # выводит [0, 12, 18]
find_all_indexes()
, которая ищет все вхождения подстроки «hello» в строке «hello world hello hello». Мы итеративно вызываем метод find()
для поиска подстроки, начиная с последнего найденного индекса + 1. Когда метод find()
возвращает -1, это означает, что больше вхождений не найдено, и мы завершаем выполнение функции, возвращая список всех найденных индексов.find()
. Это удобный способ для более точного анализа текста и работы с подстроками в Python.Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.
Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.
1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.
2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.
3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Методы list в Python
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Удаление элемента по индексу в Python
Для удаления элемента из списка с помощью индекса в Python можно использовать метод pop() или ключевое слово del. Метод pop() удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его значение. Например:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
removed_element = my_list.pop(2)
print("Удаленный элемент:", removed_element)
print("Список после удаления элемента:", my_list)
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print("Список после удаления элемента:", my_list)
Распаковка последовательности при неизвестном числе элементов.
Для этого в Python есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Mодуль cmath
Функции в математическом модуле стандартной библиотеки Python обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.
📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.
📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.
📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.
📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция sum()
Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?
Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().
Cинтакс функции sum():
start)
Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.
Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Высшее образование дистанционно от 5300 ₽/мес.
Поступи в Московский технологический институт в январе!
— Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии.
— Полностью дистанционный онлайн-формат.
— Обучайся дома, на работе, в путешествии.
— Диплом государственного образца.
— 73 направления и программы обучения.
— Программа колледж + вуз без ЕГЭ.
Скидка 10% на обучение при оплате за год.
Подать заявку
#реклама 16+
mti-education.ru
О рекламодателе
Как удалить дубликаты из списка в python?
Самый простой способ для удаления дубликатов - использование set(), но есть и другие варианты. Например, создание нового массива и сравнение добавляемых значений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Регулярные выражения
Вы уже поняли, что при работе со строками модель re просто необходим. Отлаживать их очень тяжело, но все же необходимо.
В python для этого есть встроенная возможность, вы можете указать как флаг re.DEBUG. По названию видно, что данный flag помогает дебажить регулярные выражения.
Возможно кому-то данный способ может показаться неудобным. Я так же советую к использованию сайт regex101.com. В нем можно сразу создавать и проверять регулярные выражения, что очень удобно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff