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Telegram-канал pythonzh - Python 中文交流

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如果体系一大起来,不如transformer

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现在仿真的模块里面有一个神经网络的接入,把预测值传给控制器。拿不到神经网络的结果,仿真就进行不下去。至于这个和采样时间有没有关系,或者和其他什么的有没有关系,暂时没细究过。

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不过我会参考的,非常感谢!因为现在效果都没做出来😂

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抱歉回复晚了。实际上情况远比我描述的复杂。因为是做科学研究,不能全靠炼丹。对实际控制理论也要分析,根据实际需要来设计通用的神经网络模型,不纯粹是把效果做出来就完事了(

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好像跟ssl什么的有点关系
之前有人反馈过给httpx
问为啥对比aiohttp慢

所以我通常的做法是一个client到处传(

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这个代码要三秒多 不知道为啥httpx这么慢

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如果用AsyncClient的话要全改成异步的

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配好环境本来准备用clash for windows 结果运气不好跑路了

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你好,欢迎来到 Python 中文交流!

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用户 fafaaaaaaaaaaa 的被警告次数为 1/3,请谨言慎行!
原因:
检测到 *无押*,自动执行黑名单操作。

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不过这玩意在 Linux 上貌似搞不起来

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vue的action绑定py函数, 看原理,用flask做服务, 把vue的模板渲染出来,再通过api管道,在两头各封装一下双向函数调用、数据绑定什么的就成了

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pyside pyqt,正常用,只需要qtcore,qtgui,qtwidgets这三个dll和对应的pyd共6个文件就够了,合起来打包压缩后15M左右,加上python环境15M,共30M

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只能看官方意愿了,看会不会把core,gui,widgets这三个dll拆散成多个单功能组件

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有啊 @Javaer

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现阶段还只是停留在计算机仿真的程度,给一个数据然后系统出一个结果,如果不给数据,那仿真的时钟就会一直卡着。暂时,还没有实际测试过。后续也有实际烧录到FPGA上的环节,那摊子事情留着之后考虑(

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可是你加的这个神经网络不会引入额外的延迟吗

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估计还要做一两个月吧,我的控制理论需要补一补,另外ML的框架很复杂,我目前只是会写代码,知道一些基础,比如LSTM适合长期学习之类,但总觉得不够。

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恩,issue 搜尋一下應該就有了,印象中有 performance tag

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session 可以復用,然後真有性能要求還要 cache ssl context

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python
async def t():
for _ in range(100):
session = httpx.AsyncClient()


s = time.time()
asyncio.run(t())
print(time.time() - s)

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这代码在http版本1可以
但是我到了httpx用的版本二就不行了

client = httpx.AsyncClient(http2=True)

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之前用过一段时间,只能用官方的魔改ubuntu 18,当时还啥都不会,只当普通linux板子用,吃灰两年二手出了哈哈

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用户 fafaaaaaaaaaaa 的被警告次数为 2/3,请谨言慎行!
原因:
检测到 *无押*,自动执行黑名单操作。

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Sublime显示未注册,有解决办法么?

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要取值一般是字典,要么取key要么取value,集合一般循环取

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又发现一个py GUI方案, vue python 杂交货😆

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nuitka?还是pyinstaller?

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也没这么大,pyqt pyside打出来30M左右

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估计py搞gui~打包大小估计都是100以上的了~

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