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现在仿真的模块里面有一个神经网络的接入,把预测值传给控制器。拿不到神经网络的结果,仿真就进行不下去。至于这个和采样时间有没有关系,或者和其他什么的有没有关系,暂时没细究过。
Читать полностью…抱歉回复晚了。实际上情况远比我描述的复杂。因为是做科学研究,不能全靠炼丹。对实际控制理论也要分析,根据实际需要来设计通用的神经网络模型,不纯粹是把效果做出来就完事了(
Читать полностью…好像跟ssl什么的有点关系
之前有人反馈过给httpx
问为啥对比aiohttp慢
所以我通常的做法是一个client到处传(
用户 fafaaaaaaaaaaa 的被警告次数为 1/3,请谨言慎行!
原因:
检测到 *无押*,自动执行黑名单操作。
vue的action绑定py函数, 看原理,用flask做服务, 把vue的模板渲染出来,再通过api管道,在两头各封装一下双向函数调用、数据绑定什么的就成了
Читать полностью…pyside pyqt,正常用,只需要qtcore,qtgui,qtwidgets这三个dll和对应的pyd共6个文件就够了,合起来打包压缩后15M左右,加上python环境15M,共30M
Читать полностью…现阶段还只是停留在计算机仿真的程度,给一个数据然后系统出一个结果,如果不给数据,那仿真的时钟就会一直卡着。暂时,还没有实际测试过。后续也有实际烧录到FPGA上的环节,那摊子事情留着之后考虑(
Читать полностью…估计还要做一两个月吧,我的控制理论需要补一补,另外ML的框架很复杂,我目前只是会写代码,知道一些基础,比如LSTM适合长期学习之类,但总觉得不够。
Читать полностью…pythonЧитать полностью…
async def t():
for _ in range(100):
session = httpx.AsyncClient()
s = time.time()
asyncio.run(t())
print(time.time() - s)
这代码在http版本1可以
但是我到了httpx用的版本二就不行了
client = httpx.AsyncClient(http2=True)
之前用过一段时间,只能用官方的魔改ubuntu 18,当时还啥都不会,只当普通linux板子用,吃灰两年二手出了哈哈
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