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Telegram-канал pythonzh - Python 中文交流

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🙄我都不知道pdb有没有attach功能,平时只打breakpoint用

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日志系统本身应该没问题,logging输出,systemd-journal收集。磁盘空间不满理论上就不会出问题。
应该是py代码哪里出问题了,但是这程序。。。运行了半个月才出个问题,然后没有找到报错,这才是头大的地方。

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那我的不算。我写过运行最长时间的,是一个py通过batch打开cfd后处理程序,几千万mesh node,调整角度做一千个slice截图保存,然后关闭。batch是多机器在集群上并行的,有统一的log文件记录进度,出错重试。运行超过一年以上,现在可能还在运行。

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一个月以上吧?
至少应该不是一个文件一千行py就解决的项目吧?

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发现自己说的话就是在脱裤子放屁,好尴尬...

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我对 protobuf 了解不多,但我觉得应用层协议要高性能,那就得降低体积、节省从传输层到应用层数据序列化和反序列化的负担

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只能说比 json 只有体积上肯定有优势

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不让用HTTP或者HTTP的语义不能覆盖的场景……用grpc比较合适

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做着做着,发现强类型语言真好用,然后领导 "一拍大腿":重构!

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hhhhhh 挑战一下嘛,这个可以不做啊

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因为你只能用 type[T],如果要有个 Union,那里面的类型信息就没了

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“求你了,只要给我工作岗位,我什么都会做的”

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公司没了,换一家公司继续干呗。吃谁家的饭不是吃。😉

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公司没了是以后的事情,现在拒绝那现在饭碗就没了

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搞呗,那还能咋办。谁出钱听谁的。搞完之后,我也算有rust项目经验。出卖劳动力价格还能涨涨……

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要attach也应该是pdb吧?
pdb没用过~~

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最近写的一个py程序还在运行,但是日志停在了2月,里面记录的东西也停在了2月,头大,不知道怎么排错😆
准备无能狂怒喷py了😆

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我想看看py写的真实程序都有哪些实践~~

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群里面有谁用py写过长时间不间断运行的程序(期间重启py解析器的不算)的嘛?

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一般情况下,网络才是耗时大头,所以降低体积的目的是为了减少网络延迟,而不是为了降低序列化负担
grpc 用得多还主要原因除了性能之外,应该是生态好吧

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速度不是性能的全部,应该是说各种资源指标消耗最低,用户体验指标最优

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如果是那种HTTP POST一把梭的API设计,那么可以直接替换成grpc,可能效率会高点,减少了很多HTTP协议上冗余的内容

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没事,让用户写 typeignore 就行了

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开 PEP😁再对 python 的静态类型检查做强化

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我觉得 真没必要像 sqlalchemy 那么灵活

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我连 Mapped 都不想要,我只要 mapped_column(tp=int)

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哈哈哈哈,感觉混程序的说话总是带骨子奇怪的幽默

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@bdbai 布丁布丁,python 有没有内建工具可以吧 bytes 编码成 c style escaped strings

.encode('unicode-escape') 不行

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产品寄了,公司黄了……也不影响我拿工资不是……

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按照八股文找到性能热点用 PyO3 接上有什么搞不定的

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