Python 中文交流
28 January 2026 08:23
>>> 'μ' == 'μ'
True
>>> 'µ' == 'μ'
False
>>> import unicodedata
>>> unicodedata.normalize('NFC', 'µ') == unicodedata.normalize('NFC', 'μ')
False
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28 January 2026 04:24
确实是有，不过还是相当于套了一层壳，但说实话也相当够用，至少在数据这块可以全部留在后端了，那也行
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28 January 2026 03:39
只要原作者没跑路都是运气好，不然之后包得自己编译😏
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28 January 2026 03:10
class Group(SQLModel, table=True):
"""Group Model"""
id: Annotated[int | None, Field(primary_key=True)] = None
name: Annotated[str, Field(index=True, description="Name of the group")]
# Error
# heroes: Annotated[list["Hero"], Relationship(back_populates="group")] = []
heroes: list["Hero"] = Relationship(back_populates="group")
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28 January 2026 01:24
说来先前我没法用3.14，因为顺着pydantic找下去的某个rust包对3.14在win上的支持坏了啥的，不知道现在好了没
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26 January 2026 13:01
嗯，是的
可惜那时候我还很菜，不知道graph是啥，代码写的一坨屎，所以勉强能用（torch.compile成功率较高）的后端就默认那个😆
不然估计我也会研究一下其他后端的实现
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26 January 2026 12:52
因为我用pytorch的时候，torch刚刚出2.0，torch.compile经常出bug。不能等他修，就得自己看源码看是我的代码有问题还是他的代码有bug😆
自然而然知道torch.compile里面是啥了
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26 January 2026 12:11
你这研究挺深啊，一般都是定义一下网络结构就开始摸鱼炼丹了反正都要等很久
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26 January 2026 11:57
不过差距仅限于深层小模型。层次不深，或者每一层计算量很大的话差距就不明显了。
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26 January 2026 11:53
差，差很多
我训的小模型pytorch.compile和jax.jit能有2～3倍的训练效率差
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26 January 2026 11:47
gemini写的，我刚刚问了gemini，给了一模一样的答案。
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26 January 2026 11:44
哎算了，tensorflow 这东西谁见了都头痛
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26 January 2026 11:43
出了bug应该就是改几个函数的事儿吧，numpy版本兼容性差不差？
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26 January 2026 11:41
numpy 版本要求不一致就老实了
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26 January 2026 07:25
golang我是一点儿也不知道。。。
我说的就是py～～
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