5178
🔷خدمات مشاوره و آموزش استانداردهای مدیریتی 🔷دوره های آموزشی باگواهینامه بین المللی 📱09127190766 🌐www.qmsdp.com 🌐www.qmsdp.blogsky.com آیدی مدیر کانال : @Arash_Nasiri کدثبت شامد:shamadcode=1-1-749-61 تاریخ تاسیس کانال: یکشنبه، ۱۹ مهر ۱۳۹۴
🔹 یک ارزیابی حرفهای بلوغ هوش مصنوعی باید حداقل ۶ بُعد را بررسی کند:
1️⃣ بلوغ داده (Data Maturity)
آیا دادهها دقیق، کامل، قابل اعتماد و قابل دسترس هستند؟
آیا مالکیت و مسئولیت دادهها مشخص است؟
2️⃣ بلوغ فرآیندها (Process Maturity)
آیا فرآیندها مستند، پایدار و قابل اندازهگیری هستند؟
فرآیندی که هنوز استاندارد نشده، معمولاً گزینه مناسبی برای اتوماسیون هوشمند نیست.
3️⃣ یکپارچگی سیستمها (System Integration)
آیا ERP، CRM، QMS، منابع انسانی و سایر سیستمها میتوانند داده را بهصورت مؤثر با یکدیگر تبادل کنند؟
4️⃣ آمادگی نیروی انسانی (People & Competency)
آیا کارکنان مهارت استفاده صحیح از AI را دارند؟
آیا نقشها، مسئولیتها و شایستگیهای موردنیاز مشخص شدهاند؟
5️⃣ حاکمیت و ریسک AI (AI Governance & Risk)
آیا برای محرمانگی دادهها، امنیت، خطاهای AI، تصمیمگیری انسانی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی سازوکار مشخصی وجود دارد؟
6️⃣ همسویی با استراتژی سازمان (Strategic Alignment)
مهمترین سؤال:
AI قرار است کدام مسئله واقعی کسبوکار را حل کند؟
نه اینکه صرفاً بپرسیم:
❌ «کدام ابزار AI را میتوانیم خریداری کنیم؟»
بلکه باید بپرسیم:
✅ «کدام فرآیند یا تصمیم سازمان را میتوان با AI بهبود داد؟»
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار | Ai
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
❇️ مسیر بلوغ هوش مصنوعی در سازمان را جدی بگیرید!
برداشتن گامهای بلند بدون ارزیابی سطح بلوغ، به جای موفقیت، فقط «سرعت سقوط» سازمان را بیشتر میکند. پیادهسازی موفق AI یک مسیر ۵ مرحلهای ( مدل پیشنهادی ) است:
پاکسازی دادهها (Data Cleansing)
استانداردسازی (Data Standardization)
یکپارچهسازی سیستمها (System Integration)
اتوماسیون فرآیندها (Process Automation)
عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
💢 پریدن مستقیم به پله آخر بدون آمادگی های لازم، توهمی بیش نیست.
قبل از جهش های چند پله ای مطمئن شوید جای پایتان روی پله قبلی محکم است!
💢 پیش از حرکت به سوی توسعه #هوش_مصنوعی، اول ببینید دقیقاً سازمانتان در کدام یک از این پله ها قرار دارد؟
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
🔺 جمعبندی و توصیههای کلیدی:
🔻مدیران موفق آیندهنگر، جسور و انعطافپذیرند.
🔻دیجیتالسازی و هوش مصنوعی برای سازمان حیاتی هستند.
🔻ارتباط سازنده با هیئت مدیره، رشد پایدار سازمان را تضمین میکند.
🔻فرهنگ سازمانی قوی عامل کلیدی موفقیت سازمانها است.
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
یکی از مهمترین وظایف مدیرعامل، ساختن سازمانی است که بدون حضور دائمی او نیز بتواند عملکرد مطلوب داشته باشد.
هرچه وابستگی سازمان به افراد کمتر و وابستگی آن به سیستمها بیشتر باشد، بلوغ سازمانی بالاتر است.
مدیران بزرگ، سازمانهای خوداتکا میسازند؛ نه سازمانهای وابسته.
#مدیرعامل #حاکمیت_سازمانی #سیستم_سازی
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
❌ ریشه مشکلات کارخانه شما کجاست؟👇👇
https://www.instagram.com/p/DbyHHAJIFEC/?igsh=MTI4amZybjFvZjd0eA==
🚨 خبر مهم برای مدیران، مدیران کیفیت و مشاوران سیستمهای مدیریتی
ISO
بهصورت رسمی اعلام کرد:
استاندارد ISO 9001:2026 در تاریخ ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر خواهد شد.
ISO 9001
با بیش از یک میلیون سازمان استفادهکننده در سراسر جهان، مهمترین استاندارد سیستم مدیریت کیفیت محسوب میشود و نسخه ۲۰۲۶ با هدف آمادهسازی سازمانها برای چالشهای آینده منتشر خواهد شد.
🔹 این بازنگری، صرفاً یک ویرایش ظاهری نیست؛ بلکه بر موضوعاتی مانند:
✅ مدیریت تغییر
✅ تابآوری سازمان
✅ مدیریت ریسک و فرصت
✅ تحول دیجیتال
✅ مدیریت دانش
✅ انتظارات ذینفعان
و اثربخشی بیشتر سیستم مدیریت کیفیت تمرکز خواهد داشت.
اگر سازمان شما دارای گواهینامه ISO 9001:2015 است، از همین امروز برای برنامهریزی انتقال به نسخه جدید آماده شوید.
در روزهای آینده، تحلیل تخصصی تغییرات، چکلیستها و راهنمای پیادهسازی ISO 9001:2026 را منتشر خواهم کرد.
#ISO9001 #ISO9001_2026 #مدیریت_کیفیت #QualityManagement #QMS #LeadAuditor #ISO
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
20 ایزو که هر مهندسی باید بشناسد
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
🌍📝یکی از مهمترین تغییرات اعمالشده در اصلاحیه ISO 9001:2015/Amd 1:2024 که در پیشنویس ISO 9001:2026 نیز ادغام شده است، توجه به تغییرات اقلیمی (Climate Change) در تعیین بافت سازمان است.
این اصلاحیه جدید، بندهای 4.1 و 4.2 را با یادداشتهای تکمیلی (Amendment) غنیتر کرده است تا سازمان بررسی کند آیا تغییرات اقلیمی یک موضوع مرتبط (Relevant Issue) برای سیستم مدیریت کیفیت آن محسوب میشود یا خیر. 🤔📋
آنچه ممیز انتظار دارد مشاهده کند . . . . . . . . 🧐
📌ادامه 👇
https://www.instagram.com/p/DbXfXfVopM4/
🌐 ISO 9001:2026
کیفیت بهعنوان مزیت رقابتی جهانی
«استاندارد ISO 9001 همیشه زبان مشترک کیفیت در دنیاست. اما نسخه 2026 یک گام جلوتر رفته:
✅ تأکید بر رهبری و نقش مدیریت ارشد
✅ توجه به فرهنگ کیفیت و اعتماد سازمانی
✅ همسویی با پایداری و مسئولیت اجتماعی (ESG)
✅ استفاده از ابزارهای دیجیتال و دادهمحوری
این تغییرات یعنی کیفیت دیگر فقط یک الزام نیست؛ بلکه به بخشی از استراتژی رقابتی سازمان تبدیل شده است .
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
📊 کتاب گذار از Excel به Power BI
دیوید دینگ با 15 سال تجربه عملی کار با اکسل تصمیم گرفته تا تمام تجربیاتش رو در دوره انتقال از کار با #اکسل به نرم افزار #Power_BI رو در این کتاب قرار بده. این کتاب یه راهنمای گام به گام و فوق العاده برای کاربران اکسل و تحلیلگران داده است.
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل دادهها
چرا هوش مصنوعی مهم است؟
هوش مصنوعی، تحلیل دادهها را سریعتر میکند
هوش مصنوعی، تحلیل دادهها را دقیقتر میکند
هوش مصنوعی، تحلیل دادهها را پیشرفتهتر میکند
هوش مصنوعی، تحلیل دادهها را خودکار میکند
نوع هوش مصنوعی:
📊 هوش مصنوعی نظارتی
تحلیل دادههای کیفیت
تحلیل دادههای رضایت مشتری
تحلیل دادههای عملکرد
🔍 هوش مصنوعی استنباطی
تحلیل رابطه بین متغیرها
تحلیل روندها و الگوها
تحلیل پیشبینی
💡 هوش مصنوعی پیشبینی
پیشبینی کیفیت محصول
پیشبینی رضایت مشتری
پیشبینی هزینهها
ابزارهای هوش مصنوعی:
Python - برای توسعه هوش مصنوعی
R - برای توسعه هوش مصنوعی
TensorFlow - برای توسعه هوش مصنوعی
PyTorch - برای توسعه هوش مصنوعی
Scikit-learn - برای توسعه هوش مصنوعی
نکات کلیدی:
هوش مصنوعی، ابزار تحلیل دادهها است
هوش مصنوعی، نیاز به آموزش دارد
هوش مصنوعی، نیاز به نگهداری دارد
هوش مصنوعی، نیاز به بهینهسازی دارد
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
آیا سازمان شما برای انتقال به نسخه جدید ISO9001:2026 آماده است؟
👇👇👇👇
https://www.instagram.com/p/Da-E1KKy3oL/
۲. تحلیل دادهها
هدف تحلیل دادهها:
شناسایی الگوها و روندها
شناسایی فرصتهای بهبود
تصمیمگیری بر اساس دادهها
ارزیابی عملکرد
روشهای تحلیل دادهها:
📊 تحلیل توصیفی
محاسبه میانگین، میانه، مد
محاسبه واریانس، انحراف معیار
نمایش دادهها به صورت نمودار
🔍 تحلیل استنباطی
تحلیل رابطه بین متغیرها
تحلیل روندها و الگوها
پیشبینی نتایج آینده
💡 تحلیل پیشبینی
استفاده از هوش مصنوعی
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
پیشبینی نتایج آینده
ابزارهای تحلیل دادهها:
Excel - برای تحلیل ساده
Python - برای تحلیل پیشرفته
R - برای تحلیل آماری
Tableau - برای نمایش دادهها
Power BI - برای داشبوردهای تحلیل دادهها
هوش مصنوعی - برای تحلیل پیشرفته
نکات کلیدی:
تحلیل دادهها باید هدفمند باشد
تحلیل دادهها باید دقیق باشد
تحلیل دادهها باید قابل تفسیر باشد
تحلیل دادهها باید منظم باشد
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
🌿 مردم شریف جنوب
این چند شب، دلهای بسیاری نگران شماست.
آرزوی ما فقط یک چیز است؛
سلامتی مردم، آرامش خانوادهها و بازگشت هرچه سریعتر امنیت و روزهای آرام و بدون جنگ .
برای همه کسانی که این روزها در سختی و نگرانی هستند، آرزوی صبر، سلامتی و فردایی روشن داریم.
🤍 دلهایمان با مردم جنوب است.
چرا دادهها مهم هستند؟
دادهها، واقعیت را نشان میدهند
دادهها، تصمیمگیری را دقیقتر میکنند
دادهها، فرصتهای بهبود را شناسایی میکنند
دادهها، نتایج را قابل اندازهگیری میکنند
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 t.me/qmsdp
در ادامه . . . .
چگونه سطح بلوغ هوش مصنوعی سازمان را ارزیابی کنیم ؟
📌 سیستم مدیریتی بدون دانش، سازمانی بهره ور نیست.
بسیاری از سازمانها استاندارد میگیرند، مستند مینویسند و ممیزی پاس میکنند، اما دانش واقعی در ذهن چند نفر محدود باقی میماند.
واقعیت این است:
- هر روز که یک متخصص ارشد بدون مستندسازی سازمان را ترک میکند، بخشی از حافظه سازمانی از بین میرود
- تجربهای که در یک پروژه به دست آمده، در پروژه بعدی تکرار نمیشود
- خطاهایی که سالها پیش رخ داده، دوباره در واحد دیگری تکرار میشود
⁉️ راهحل چیست؟
ترکیب سه لایه:
1. سیستم مدیریت دانش ساختیافته (مبتنی بر ISO 30401)
2. ابزارهای هوشمند برای ثبت، جستوجو و انتقال دانش
3. فرهنگ سازمانی که اشتراکگذاری دانش را ارزش بداند، نه تهدید
سیستم مدیریتی زمانی پایدار است که دانش در فرآیندها جاری باشد، نه در ذهن افراد.
#سیستم_مدیریتی #مدیریت_دانش #ISO30401 #سازمان_یادگیرنده #مدیریت_کیفیت
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
🌐خلاصه کتاب «راهنمای مککینزی برای برتری در نقش مدیرعامل» (۲۰۲۳)
فصلهای کلیدی:
۱. ویژگیهای مدیران عامل موفق
• تصمیمگیری جسورانه در استراتژیها
• تیمسازی و بکارگیری استعدادهای برتر
• ایجاد فرهنگ سازمانی
• تعامل مؤثر با هیئت مدیره و ذینفعان
• نوآوری و تحول مستمر
• مدیریت بهینهی زمان و انرژی
۲. هدایت رشد سازمانی
• رشد درآمد از طریق سهم بازار
• شناسایی بازارهای جدید
• افزایش سودآوری با بهینهسازی هزینهها
۳. مدیریت روابط با هیئت مدیره
• همسوسازی هیئت مدیره با استراتژی
• ارائهی اطلاعات شفاف و دقیق
• تعامل مؤثر با مدیران ارشد
• حفظ ارتباط مداوم
• مدیریت بحران با کمک هیئت مدیره
۴. اهمیت AI برای مدیران عامل
• درک کاربردهای AI در صنعت
• ایجاد استراتژی دیجیتال مبتنی بر AI
• سرمایهگذاری روی داده
• مدیریت ریسکهای اخلاقی AI
۵. مسیر موفقیت مدیرعامل
• آمادهسازی و توسعه مهارتهای رهبری
• تدوین چشمانداز و تغییر تیم اجرایی
• حفظ برتری با نوآوری مداوم
• انتقال موفق و مدیریت جانشینی
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
مدیریت مشتریان در شرایط بحرانی
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
0️⃣1️⃣ ده فرمان برای تفکر استراتژیک!
✅لازمه ی تدوین استراتژی، داشتن افرادی با تفکر استراتژیک است!
⭕️اما چگونه می توان این تفکر را تقویت کرد؟
با در نظر داشتن و ممارست بر موارد زیر می توان این تفکر را تقویت کرد.
✅ ده فرمان برای تفکر استراتژیک عبارتند از:
فرمان 1: مقصد متمرکز (هدفگیری و هدفگرایی) داشته باشید.
فرمان 2: در جستجوی پرسشهای ناگفته و پاسخهای نایافته باشید.
فرمان 3: متمرکز بر عواملی باشید که هم متمایز کننده باشد هم ممتازکننده.
فرمان 4: در هر رخداد و روندی، در جستجوی فرصت و منفعت استراتژیک باشید!
فرمان 5: همیشه خاطرههای متعدد از آینده در ذهن سازمان داشته باشید.
فرمان 6: سیستم خلق ارزش را از نو بیافرینید.
فرمان 7: دایره انتخابها و گزینههای خود را گسترش دهید.
فرمان 8: مدام فرضیهپردازی و فرضیهآزمایی کنید!
فرمان 9: بازی برد برد طراحی کنید.
فرمان 10: چرخههای زاینده و پاینده ایجاد کنید.
📖منبع: کتاب فرامین و فنون تفکر استراتژیک
#استراتژی
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
ISO 14001:2026
استاندارد ISO 14001:2026 در ۱۵ آوریل ۲۰۲۶ بهطور رسمی منتشر شد و دوره انتقال سهساله تا مه ۲۰۲۹ ادامه دارد. این نسخه، نگاه سیستمهای مدیریت زیستمحیطی را گستردهتر کرده است:
تمرکز بر عوامل زیستمحیطی متعدد، نه فقط تغییرات اقلیمی
ساختار شفافتر برای مدیریت ریسک و فرصت
تقویت دیدگاه چرخه عمر در فرآیندها
الزامات جدید برای مدیریت تغییرات و کنترل فرآیندهای برونسپاریشده
تأکید بر نتایج قابل اندازهگیری و پاسخگویی
ترکیب این استاندارد با ابزارهای هوش مصنوعی، امکان پایش لحظهای شاخصهای زیستمحیطی و گزارشدهی خودکار ESG را فراهم میکند.
#ISO14001_2026
منابع:
ISO News — ISO 14001:2026 Published
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
«کد ۷ هم پر شد…»؛ این فقط یک خبر نیست، یک نشانه است! 🚀
💯 وقتی ظرفیت کد ۷ دوره جامع تحلیل دادههای کسبوکار دانشگاه تهران در کوتاهترین زمان ممکن تکمیل شد، متوجه شدیم که بازار کار ایران چقدر تشنه متخصصان واقعی دادهمحور است. سازمانها دیگر به دنبال گزارشهای ساده نیستند؛ آنها کسانی را میخواهند که زبان داده را به زبان تصمیمات استراتژیک کسبوکار ترجمه کنند.
چه چیزی در این دوره یاد میگیرید که شما را متمایز میکند؟⬇️
🔹 مفاهیم پایهای و پیشرفته تحلیل دادههای کسبوکار
🔹 نحوه تعامل حرفهای با ذینفعان و شایستگیهای محوری یک تحلیلگر کسبوکار داده محور
🔹 آشنایی با راهنمای BABOK
🔹 اجرای ۲۶ فرایند کلیدی در سازمان توسط تیمهای تحلیل داده
🔹 مجهز شدن به بیش از ۴۰ تکنیک کاربردی و عملیاتی
اعتباری که کسب خواهید نمود:
● نام دانشگاه تهران روی رزومه شما
● آمادگی تضمینی (۱۰۰٪) برای دریافت گواهینامه بینالمللی CBDA.
✏️ثبتنام اولیه کد ۸ شروع شد:
اگر میخواهید در کد جدید همراه ما باشید و به جمع متخصصان دادهمحور بپیوندید همین حالا اقدام نمائید:
📌 لینک مستقیم پیشثبتنام :
https://httb.ir/g9au2
👩💻 شماره تماس مستقیم کارشناس دوره جهت مشاوره اختصاصی:
📞 09377516835
💬 @tehrandata_cbda
تهراندیتا، مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای علم داده و هوش مصنوعی کشور
وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام
#تحلیل_داده #علم_داده #داده_محور #هوش_مصنوعی #هوش_تجاری #CBDA #IIBA
✅ دوره جامع هوش تجاری (Business Intelligence)
📊 تبدیل دادههای خام به داشبوردهای مدیریتی و بینشهای کاربردی
📈 آنچه در این دوره آنلاین یاد میگیرید:
⏺️ طراحی KPI و داشبوردهای مدیریتی
⏺️ تبدیل دادهها به تصمیمهای هوشمند کسبوکار
⏺️Power BI + SQL Server + Data Warehouse
🎓 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:
👉 https://httb.ir/u3Iyn
➖➖➖➖
👥 مناسب برای:
🟢 مدیران و کارشناسان سازمانها
🟢 دانشجویان و فارغالتحصیلان همه رشتهها
🟢 علاقهمندان به ورود به بازار کار هوش تجاری
آزمون واقعی یک سازمان در زمان رونق نیست.
زمانی است که بازار دچار نوسان میشود، منابع محدود میشوند و تصمیمگیری دشوار میشود.
در چنین شرایطی، کیفیت سیستمهای مدیریتی و بلوغ سازمانی خود را نشان میدهد.
#مدیریت #تاب_آوری_سازمانی
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
۴. گزارشدهی دادهها
هدف گزارشدهی دادهها:
نمایش دادهها به صورت قابل فهم
ارزیابی عملکرد
تصمیمگیری بر اساس دادهها
بهبود فرآیندها
نوع گزارشها:
📊 گزارشهای عملکرد
گزارشهای کیفیت
گزارشهای رضایت مشتری
گزارشهای کارایی
🔍 گزارشهای تحلیلی
گزارشهای تحلیل دادهها
گزارشهای تحلیل ریسک
گزارشهای تحلیل فرآیندها
💡 گزارشهای پیشبینی
گزارشهای پیشبینی کیفیت
گزارشهای پیشبینی رضایت مشتری
گزارشهای پیشبینی هزینهها
نحوه گزارشدهی:
داشبوردها - برای نمایش دادهها در زمان واقعی
گزارشهای خودکار - برای ارزیابی مداوم
گزارشهای تحلیلی - برای تحلیل دادهها
گزارشهای پیشبینی - برای پیشبینی نتایج
ابزارهای گزارشدهی:
Tableau - برای داشبوردهای تحلیل دادهها
Power BI - برای داشبوردهای تحلیل دادهها
Excel - برای گزارشهای ساده
Python - برای گزارشهای پیشرفته
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
۳. استفاده از دادهها برای تصمیمگیری
چگونه از دادهها برای تصمیمگیری استفاده کنیم؟
📊 مراحل تصمیمگیری:
1️⃣ جمعآوری دادهها
جمعآوری دادههای مرتبط
بررسی کیفیت دادهها
تمیز کردن دادهها
2️⃣ تحلیل دادهها
تحلیل دادهها
شناسایی الگوها
شناسایی فرصتهای بهبود
3️⃣ تصمیمگیری
تصمیمگیری بر اساس دادهها
تصمیمگیری بر اساس تحلیل
تصمیمگیری بر اساس نتایج
4️⃣ پیادهسازی
پیادهسازی تصمیم
پیگیری نتایج
ارزیابی نتایج
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
✅ ISO 9001:2026
یک گام به انتشار نهایی نزدیکتر شد
نتایج رأیگیری نهایی (FDIS) نشان میدهد نسخه جدید استاندارد با اکثریت قاطع اعضای ISO به تصویب رسیده است.
✅ اطلاعرسانی به کارکنان مربوطه
در QMSDP آخرین اخبار، تحلیلها و تغییرات این استاندارد را دنبال کنید.
#ISO9001_2026
اطلاعات بیشتر
👇👇
https://www.instagram.com/p/Da7Yzd6I72k/
مراحل استفاده از دادهها
۱. جمعآوری دادهها
نوع دادهها:
📊 دادههای کیفیت محصول
دادههای کیفیت محصول
دادههای کیفیت خدمات
دادههای کیفیت فرآیندها
🔍 دادههای رضایت مشتری
دادههای رضایت مشتری
دادههای بازخورد مشتری
دادههای شکایات مشتری
🎯 دادههای عملکرد فرآیندها
دادههای کارایی فرآیندها
دادههای کیفیت فرآیندها
دادههای هزینههای فرآیندها
💡 دادههای مالی
دادههای هزینهها
دادههای درآمد
دادههای سود
نحوه جمعآوری دادهها:
نظرسنجیها - برای ارزیابی رضایت مشتری
بازخوردها - برای شناسایی نقاط ضعف
گزارشها - برای ارزیابی عملکرد
داشبوردها - برای مشاهده دادهها در زمان واقعی
سیستمهای اتوماسیون - برای جمعآوری دادههای خودکار
نکات کلیدی:
دادهها باید واقعی باشند
دادهها باید قابل اعتماد باشند
دادهها باید بهروز باشند
دادهها باید کامل باشند
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp
در استاندارد #ISO9001_2026 دادهها به عنوان پایه تصمیمگیری معرفی شدهاند. به جای فرضیات و تجربیات، از دادههای واقعی برای ارزیابی فرآیندها، تصمیمگیری و بهبود کیفیت استفاده میشود.
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار
☑️ QMSDP
🌐 qmsdp.com
🔗 t.me/qmsdp