💥В Quarkly обновления:
— 85 новых блоков в 9 категориях: 404, Images, Pricing, Product, Reviews, Schedule, Stages/Steps, Statistics и Team;
— Новый шаблон;
— Новый компонент для изображений ImageViewer. Показывает полный размер при клике и прячется при скролле;
— Обновили Menu и MenuWithGroups, теперь можно выбирать какие страницы показывать и не показывать;
— Дублировать элементы теперь можно привычной комбинацией клавиш Cmd+d и Ctrl+d;
— Некоторые фиксы компонентов (Table, CookieUsed, CSVToTable, Popup), в основном связанные с тем, что по умолчанию стилизуется конкретный экземпляр подкомпонента (раньше по умолчанию стилизовалось всё семейство).
Детали здесь https://quarkly.io/updates/jan-may-2023/
Надеюсь дальше будем радовать обновлениями гораздо чаще.
Ну как прорывная фича это понимание текста. Мы умудрялись как я уже говорил мангу переводить
Читать полностью…Можно попробовать накостылять алгоритм который будет макет переводить сразу в код в quarkly
Читать полностью…привет!
добавил QuarklycommunityKitMobileSidePanel , в нем сделал менюху, в линках указал страницы перехода.
после перехода на нужную страницу не могу проскролить вниз, делаю рефрешь страницы - скрол работает.
кто-то сталкивался? как лечили?
привет!
а как можно добавить google icons?
пишу в head линк (см.скрин)
в body вывожу <span class="material-symbols-outlined">
settings
</span>
кваркли ругается на class
Don't worry, everything is ok :). U'll hear some good news about the product soon. We r just busy improving Quarkly, not much time for smm
Читать полностью…Она же фактически теперь умеет пояснять картинку, а так же не плохо распознает текст на картинках
Читать полностью…Ну первые разработки по редизайну сайтов с помощью ML у нас были ещё в 2016-2017 🙃 Там правда в итоге именно RNN, работающая от изображений, осталась только для оценки результатов, а основную часть работы тащила на себе смесь бустинга и генетического алгоритма. В итоге оно даже выполняло основную задачу (конвертацию старого сайта с любой платформы в новый сайт с улучшенным дизайном и на конструкторе).
А так в целом я слежу за всеми актуальными пейперами по теме, ничего уникального-прорывного там пока не появилось за последние пару лет. Конечно развитие LLM внушает надежды, но пока все эксперименты от GPT-J до pre trained davinci-code дают достаточно посредственные результаты. Ну то есть что-то очень простое оно конечно может собрать, но даже на небольшой лендинг им пока несколько не хватает контекста. И это не заходя в дебри чуть более сложных концепций типа слоёв, потому что понять что такое "текст наполовину перекрывающий картинку" ей уже совсем сложно.
В этом плане у меня и правда есть некоторые надежды на GPT-4. Мы уже и с ней поэкспериментировали на уровне текстов, особых отличий от 3.5 нет. Вероятно получится что-то интересно в районе совмещения работы с картинками и текстом, но покамест доступ к этой части GPT-4 есть буквально у нескольких клиентов Open AI, в бете апишки этого нет.