Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Объяснение:global
— это ключевое слово, которое позволяет изменять значение глобальной переменной прямо изнутри функции. Оно записывается перед именем переменной, которая дальше внутри функции будет считаться глобальной
Объяснение:
Lambda-функция возвращает результат умножения x * y
. Таким образом, 6 * 8 = 48
Лямбда-функции в Python представляют собой мощный инструмент, способный сделать ваш код более компактным и читаемым. Они особенно полезны в ситуациях, когда функция необходима лишь для однократного использования.
Объяснение:
Функция zip() в Python принимает два или более итерируемых объектов (например, списков) и создаёт итератор, который генерирует кортежи, состоящие из элементов этих объектов, взятых попарно
Например, zip([1, 2], ['a', 'b']) создаст итератор, который при итерации вернёт (1, 'a') и (2, 'b'). Это полезно для параллельной итерации по нескольким последовательностям
Объяснение:
Ключевое слово pass в Python используется как заполнитель в блоках кода, где синтаксис требует наличия какого-либо выражения, но вам пока не нужно выполнять никаких действий
Это полезно, например, когда вы пишете структуру программы и планируете добавить реальный код позже
pass никак не влияет на выполнение программы и просто позволяет избежать синтаксических ошибок в пустых блоках кода
Объяснение:
Функция map() в Python принимает функцию и итерируемый объект (например, список) и применяет эту функцию к каждому элементу итерируемого объекта
Результатом является новый итератор, элементы которого — это результаты применения функции к каждому элементу исходного итерируемого объекта
Объяснение:
Здесь происходит проверка наличия ключа "bar" в словаре {"foo": 1, "bar": 2, "baz": 3}
Оператор in в Python проверяет наличие ключа в словаре, и поскольку ключ "bar" действительно присутствует в словаре, условие в if оценивается как истинное, и выполняется блок кода, который печатает "It exists"
Объяснение:
List comprehension в Python — это синтаксическая конструкция, которая позволяет создавать новые списки, преобразуя и фильтруя элементы существующего списка (или любого другого итерируемого объекта) в одной компактной строке кода
Объяснение:
Ключевое слово lambda используется в Python для создания анонимных функций, то есть функций без имени
Они обычно просты и состоят из одного выражения. Их удобно использовать, когда нужна небольшая функция для кратковременного использования, и нет необходимости определять полноценную функцию с помощью def
Объяснение:
Метод remove()
используется в Python для удаления первого элемента из списка, который соответствует указанному значению
Если элемент с таким значением отсутствует в списке, Python выдаст ошибку
Этот метод удаляет элемент по его значению, в отличие от метода pop()
, который удаляет элемент по индексу
Объяснение:
Результатом выполнения кода является вывод ключей словаря d
в одну строку, разделённых пробелом
В данном случае, будут выведены ключи 'x'
, 'y'
, и 'z'
. Цикл for
перебирает ключи словаря d
, а команда print()
выводит каждый ключ, используя пробел (end=" "
) в качестве разделителя вместо стандартного перевода строки
Таким образом, на экране появится строка "x y z "
Объяснение:
Правильный способ создания словаря в Python из предложенных вариантов первый — d = {1: "Apple", 2: "Banana"}
В этом варианте используется стандартный синтаксис для создания словаря, где каждая пара ключ-значение разделяется двоеточием, а пары разделяются запятыми внутри фигурных скобок
Остальные варианты содержат синтаксические ошибки или создают другие типы данных, а не словарь
Объяснение:
Для преобразования списка в строку в Python используется метод join()
, применяемый к строке-разделителю
Этот метод объединяет элементы списка в одну строку, вставляя между элементами указанный разделитель. Например, ", ".join(["a", "b", "c"])
вернёт строку "a, b, c"
, где ", "
является разделителем
Объяснение:
Метод extend()
добавляет элементы итерируемого объекта (в данном случае строки "abc"
) в конец списка a
Поскольку строки в Python являются итерируемыми и состоят из отдельных символов, extend()
добавит каждый символ строки "abc"
как отдельный элемент
Объяснение:
Ключевое слово yield
в Python используется в функциях для создания генераторов
Когда функция достигает yield
, она возвращает значение и «замораживает» своё состояние
При следующем вызове функции-генератора выполнение продолжается с того места, где оно было приостановлено, позволяя функции последовательно генерировать серию значений, экономя при этом память
Объяснение:
Здесь все до смешного просто: т.к нет print()
(или подобного оператора), нет и вывода кода на экран
Объяснение:
В Python лишь 0
— это False
, любое другое число — True
.
Тем не менее внимательные питонисты, вероятно, заметили, что в нашем случае 0
не являлся числом, потому как был в кавычках
Объяснение:
Функция, которая определена внутри класса, называется методом экземпляра. Такие функции существуют лишь в контексте самого объекта, а потому не могут вызываться без ссылки на него
Метод узко специализирован и может быть применен только к объектам, которые его поддерживают. Но есть и такие методы, которые хорошо работают с несколькими типами объектов, например метод count()
может применяться к строкам, спискам или кортежам
Объяснение:
Когда вы вызываете dir(obj), она возвращает список имён, включая атрибуты, методы и другие идентификаторы, которые определены в объекте obj
Это полезный инструмент для исследования объектов в Python, особенно когда вы работаете с неизвестными или сложными объектами
Объяснение:
В Python, лямбда-выражение, такое как lambda x: x + 1, является анонимной функцией
Когда вы используете функцию type() для определения типа лямбда-выражения, она возвращает <class 'function'>, указывая на то, что лямбда-выражение является функцией
Объяснение:
Метод pop() в Python используется для удаления и возвращения последнего элемента из списка
Если вызвать pop() без аргумента, он удаляет последний элемент списка и возвращает его значение. Этот метод часто используется, когда нужно работать со списком как со стеком
Объяснение:
Функция len() в Python используется для определения количества элементов в различных типах коллекций, включая списки
Вызов len(mylist) вернёт количество элементов в списке mylist. Это стандартный и наиболее распространённый способ узнать размер списка в Python
Объяснение:
Сначала функция func() вызывается и создаёт локальную переменную text со значением "fantastic", которая используется внутри функции
Поэтому первая часть вывода — это "Python is fantastic". После завершения функции, код вне функции использует исходную глобальную переменную text со значением "awesome", что приводит к выводу "Python is awesome" во второй части
Объяснение:
Метод append() добавляет его аргумент в список как один элемент, в то время как extend() принимает итерируемый объект (например, другой список) и добавляет его элементы в список
Например, если вы используете append() с другим списком, этот список будет добавлен как один элемент, в то время как extend() добавит элементы этого списка по отдельности
Объяснение:
Библиотека re в Python предназначена для работы с регулярными выражениями
Она предоставляет набор функций и классов для поиска, замены, сопоставления и других операций с текстом, используя регулярные выражения
Это стандартная библиотека Python, широко используемая для обработки строк
Объяснение:
Функция enumerate()
в Python принимает итерируемый объект (например, список) и возвращает итератор, который генерирует кортежи, состоящие из индекса и соответствующего значения из итерируемого объекта
Это полезно, когда вам нужно иметь доступ к индексу элементов во время итерации по списку или другому итерируемому объекту
Объяснение:
В Python для глубокого копирования объекта используется функция deepcopy()
из модуля copy
Глубокое копирование создаёт новый объект и рекурсивно копирует в него все объекты, на которые ссылается исходный объект
Это означает, что изменения в копии не повлияют на исходный объект и наоборот, что отличает глубокое копирование от поверхностного (с использованием copy()
)
Объяснение:
В Python для преобразования объекта в строку обычно используется функция str()
Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает его строковое представление. Например, str(123)
преобразует число 123
в строку "123"
Объяснение:
После выполнения кода a = 3/2
, переменная a
будет иметь тип данных float
Это происходит потому, что операция деления /
всегда возвращает результат с плавающей точкой, даже если оба числа (в данном случае 3
и 2
) являются целыми числами
Объяснение:
Здесь lst[:]
создаёт новый список, который является копией исходного списка lst
Оператор is
, в свою очередь, проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти
Поскольку lst
и lst[:]
ссылаются на разные объекты (несмотря на то, что их содержимое одинаково), результатом будет False
Объяснение:
Здесь список l
в функции func()
является изменяемым объектом и инициализируется только один раз при первом вызове функции
При последующих вызовах, если не передается другой список, используется уже существующий список l
, который сохраняет свое состояние между вызовами
В первом вызове func(2)
в список добавляются элементы 0
и 1
. Во втором вызове func(3, [3,2,1])
используется новый список [3,2,1]
, к которому добавляются 0
, 1
, 4
В третьем вызове func(3)
снова используется исходный список l
, который уже содержит 0
и 1
, и к нему добавляются еще 0
, 1
, 4