Обсуждаем че там у американцев прямо сейчас на РБК ТВ

https://tv.rbc.ru/archive/chez

Читать полностью…

Q4’25 анализ из нашей CRM
Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях”
tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле.

Статистика:
- Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов)
- 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП"
- 26% застряли до КП на фазе уточнения требований
- В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ)

Что это говорит про рынок ИИ:
- Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн".
Лиды приходят, КП отправляются, но дальше клиент быстро теряет "интерес"
- Рынок смещается в реальные кейсы с эффектом, а не "сказки" про ИИ

Узкое место у нас – дожим после КП, хоть это и выглядит как рыночный паттерн: “покажите прототип/ROI/риски”.

Основной спрос все еще на NLP(LLM): 58% лидов.

Пару интересных запросов:
1. Приемка яблок с компьютерным зрением🍎
2. ИИ-Агент для Process Mining, интересно что получится 🔥
3. Копилот для Продактов в корпорациях 👨‍🎨
4. Проверка договоров на соответствие требованиям 📄
5. Построение 360-панорамы с камер машины 🚖

Читать полностью…

"Почему быть гиком — это боль"

Видимо такой следующий подкаст будет у нас судя по комментам к "Почему LLM это боль"))

Читать полностью…

Мама я в телевизоре

Постоянно начали звать в СМИ и обычно спрашивают про новые законы в ИИ. Мы в политику не уходим, но отвечаем с точки зрения технички.

Вот на этой неделе давали комментарий по административным штрафам через распознование лиц в "Коммерсант", а потом в костюме с пакетом пошли на телепередачу в "РБК". Мы там с 7-40 минуты, но вообще тема интересная, так что с нуля можно посмотреть)

Читать полностью…

🚀 Через 50 минут начинаем вебинар про ограничения LLM ! 🚀
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai


Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻

Читать полностью…

MCP!

🚀 Через 20 минут начинаем вебинар про MCP ! 🚀
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai


Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻

Читать полностью…

Наши друзья делают Gen Ai конфу Conversations )

Крута она тем, что там реальные кейсы по генэйяю и не только в биг корпах:

1) "LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов" от Ивана Четверикова из Raft.
2)"Универсальный агент = ReAct + REPL" от Констанина Крестникова из GigaB2B.
3) Про AI-кибербез "Агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей" от Positive Technologies.




Еще там Норникель, Т-Банк, Plata card (Mexico), Яндекс, Just AI, GigaB2B, ВкусВилл. В общем серьезно так. Вот тут инфа на сайте. и еще же промокод от нас на билет CVS25mDvS

Читать полностью…

Галяяя, у нас отмена!

Перенесем вебинар по металлургии, к сожалению, там кое-что надо довести до продакшна окончательно — секретный проект! И уже со всеми метриками и эффектами вернемся)



У нас кстати накопилось много своих проектов — так что порасскажем о них, ну и еще есть крутые гости из Яндекса)

Читать полностью…

Давно не писал, что у нас нового по проектам и пресейлам

А новостей довольно много:
1. Внедрили в Альфу 🅰️ Ассистента для портала разработчиков с RAG на базе YaGPT. 3 месяца уже тестируем - точность 76+% , бизнес-эффект: снижение тикетов на 40%. KPI пилота выполнили, готовимся идти дальше. Скоро сделаем вебинар в @r77_ai и расскажем немного технических деталей.

2. Прошли внутренние тесты AI агента-аналитика для inSales (это кстати реальный агент , точнее agentic workflow 🙂). Сейчас будем запускать пользователей и допиливать функциональность. Главная фича – переход от аналитики к рекомендациям. И вообще – верю в технологию Text-2-SQL, + то, что мы одних из лучших в РФ, кто в этом прокачались. Уже есть несколько запросов, где это внедряем.

3. В процессе еще одного пилота с другим топ-клиентом. Делаем семантические проверки огроооомных и сложных документов. Сейчас люди тратят не часы, а целые дни на проверку ⏳. Прикол в том, что это не очередной враппер чатгпт, а полноценный проект с разработкой онтологии, бэк, фронт и ну и куча ML/LLM экспериментов. На базе этого решения будем запускать еще один схожий кейс, но уже для валютного контроля.

4. Завершили уже несколько итераций по разработке AI агента для поиска и подбора отелей. Отличие от "популярных в СМИ" старт-апов в том, что это не B2C, а B2B, наш пользователь - турагент. А это меняет все многое :) Сделали эксперименты с готовыми агентами от OpenAI, сейчас собираем своего и полностью подконтрольного (на сколько это слово вообще применимо к термину "Агент") нам 😈

5. Но не только LLM-единым! Сделали пилот по прогнозированию вторичных продаж на маркетплейсах. Сейчас разрабатываем систему динамического ценообразования для очень крупной сети отелей.

Самые интересные пресейлы в работе:
1. Ждем и надеемся на старт видеоаналитики (ДААА, ЕСТЬ в 2025 и ТАКИЕ ПРОЕКТЫ!) для Dubai Police.
2. Свинки РусАгро были. Мраморные бычки Мираторга? Не, тоже было. А вот рыбы не было! Хотим улучшать конверсию выживаемости лосося из малька в крупную рыбку. Там и CV, и таблички. Интересно.
3. Планируем помогать футбольным скаутам с гибкой аналитикой показателей под запрос (помним про Text-2-SQL)
4. Как вам связка CV + падл теннис, который оверпопулярный сейчас (хз, что больше - ИИ или падл по хайповости)?

Читать полностью…

UPD Закончили — Разберем AI стартап для маркетологов Oblako.AI

Тут без смс и регистрации — https://www.twitch.tv/r77_ai

вопросы можете задавать под этим постом)

Читать полностью…

Минцифры тут регулировать AI собралась

В статье дали комментарий по этому поводу.

В компании с Горным, генеральным директором MWS AI (МТС) Денисом Филипповым, управляющим директором центра регулирования AI Сбербанка Андреем Незнамовым, и генеральным директором Института искусственного интеллекта AIRI (Сбер) Иваном Оселедцом еще участвовали пресс-служба Avito и Ассоциация больших данных (в неё входят «Яндекс», VK, Сбер, Т-Банк, МегаФон, МТС, ВТБ, HeadHunter и др.).

https://ict.moscow/news/reakciya-otrasli-russia-ai-regulation/

Читать полностью…

Можно ли доверять нейросетям свои данные?

Сходили на интервью к Рейтингу Рунета (мы кстати по их самому уважаемому рейтингу топ-7 в России и топ-2 в Москве среди интеграторов ИИ) и Ярослав рассказал, как устроены большие языковые модели и почему информация, которую вы загружаете, не попадает к другим пользователям в готовом виде.

Вот на что ответил:
— как сервисы хранят запросы и документы,
— почему нейросети работают с обобщёнными закономерностями, а не с копиями ваших файлов,
— какие риски остаются при передаче конфиденциальных данных.

Тут ответы: /channel/ratingruneta/518 )

Читать полностью…

AI для медицины — через час! Будем на твиче (без смс и регистрации) — ссылка в 16-00!

Читать полностью…

Хабр — Развертывание ИИ внутри контура/On-premise — выбор оборудования, расчет и закупка | Марат Рахимов

https://habr.com/ru/articles/946116/ на хабре тоже)

Читать полностью…

Запись эфира по RAGу без эмбеддингов (ссылка внизу поста)

Выписал самое важное и дополнил

Главные проблемы поиска на эмбеддингах:

1. Семантическая схожесть ≠ фактическая релевантность (слова те же, смысл другой)

2. Не учитывает "логические операции" в запросе ("и", "не")

3. Не умеет делать промежуточные шаги (сходить в другой кусок текста, чтобы посмотреть значение аббревиатуры или определение)

4. Ломается на агрегации

"вот тебе посты из канала, проанализируй слабые и сильные места автора"
→
найдет посты, где я автор сам что-то пишет про посты/канал и сильные/слабые места. Например, обзор чужого канала.

5. Короткие пользовательские запросы отличаются от длинных чанков документации. И по длине, и по формулировкам

6. Плохо работает с таблицами

———

Запрос пользователя:

"Какие отделы нашей компании, кроме отдела продаж, не выполнили KPI в последнем квартале?"

Догадаетесь, в чем будет проблема с эмбеддингами?

- "Отчет по итогам квартала: Отдел продаж блестяще выполнил KPI, показав рекордный рост!"
- "План на следующий квартал: всем отделам компании, включая отдел маркетинга, поставлена задача выполнить KPI."
- "В последнем квартале отдел разработки успешно выполнил все поставленные KPI."

———

Лечим симптомы (все еще эмбеддинги):

1. query rewriting/expansion и/или Instruction Awareness

2. Векторный поиск по саммари чанков, а для генерации ответа использовать их полный текст

3. Можно делать не просто саммари чанков, а генерировать возможные вопросы по ним и искать уже по вопросам

4. Добавлять текст соседних чанков на этапе Generation

5. reranking

6. Препроцессинг документов с сохранением структуры (marker-pdf, docling, unstructured)

———

Лечим причину:

1. Не используем эмбеддинги

2. В качестве search engine берем легковесную LLM. Прогоняем по страницам документа и выдаем им true/false в зависимости от релевантности вопросу (запросы к разным страницам идут в параллель => работает быстро)

3. Вместо 2 совсем наглеем и передаем в запросе сразу сотни страниц – просим выписать только номера релевантных (держим до 200-300к токенов на запрос, даже если окно 1м)

4. gemini-2.5-flesh круто с этим справляется, а главное – нативно кушает pdf без препроцессинга. Понимает таблицы и картинки 🔥

5. Релевантные страницы передаем в ризонинг модель для Generation как в "классическом RAG"

6. Не забываем делать Structured Output c промежуточными шагами размышлений

———

Альтернативы (Для более структурированного поиска)

Для примера возьмем книгу рецептов и вопрос "что приготовить на ужин, если у меня есть лапша, фарш и 20 минут времени"

1. Сначала для каждого рецепта вычленить структурированные поля (ингредиенты, время приготовления, тип блюда – первое, второе, десерт и т.д.)

2. Сложить в SQL все извлеченные данные и исходный текст рецепта

3. Использовать text2sql, чтобы по запросу пользователя создавать search query

4. В Generation идут исходные текста рецептов

В реальности обычно создаем разные таблички в бд, потому что данные бывают разных типов с разными параметрами

В более простой версии этого подхода, тупо назначаем LLMкой "теги" разным кусочками текста и фильтруем по ним, а потом делаем классический RAG или сразу передаем в LLM

———

Общие мысли и ответы на вопросы

- Data preparation is a king

- Промежуточный вызов LLM – хороший reranker, даже для embedding-based подхода

- Всегда пытаемся передать ссылки на исходные блоки инфы. Увеличивает надежность и
тестируемость. Высший пилотаж – показывать не только страницы, но и конкретные строчки, на которые опиралась модель

- Иногда нужно вообще убрать этап Generation и просто показывать найденные куски информации

- LLM retrieval стоит сильно дороже, чем эмбеддинги, но для большого числа кейсов это ок. 1 доллар – все дешевле, чем пару часов сотрудника с зп в десятки баксов в час

Доп материалы:

Ссылка на сам эфир от @r77_ai (больше деталей, примеров и интересных вопросов от слушателей. сначала разгоняюсь, но потом жара начинается)

- Instruction Awareness
- Промежуточные шаги размышлений в Structured Output
- Кормим pdf в gemini через openai-compatible api

Читать полностью…

Валерий Бабушкин у нас скоро)

Мы отошли от праздников и смотрите кто у нас скоро, легенда — Валерий Бабушкин (один из лучшах каналов) на подкасте!

Какие темы интересно спросить у него?

Читать полностью…

Производствооо

Были сегодня вот на производстве — куча задач по ComputerVision.

Пока сказать не можем кто и что, но вот делимся этой клевой атмосферой, когда не за компом, а в полях)

Читать полностью…

Почему LLM — это боль? Выложили подкаст с Севой Викулиным!

Зацените,кстати, его крутейший канал про ML и AI @vikulin_ai

Собрались с Севой (ex-Mail.ru, Marusya, Яндекс.Нейро, сейчас Т-Банк) и поговорили честно — почему LLM-проекты в реальности такие тяжёлые, почему fine-tuning почти никому не нужен, куда исчез «science» из Data Science и что такое настоящая контекст-инженерия.

Обсудили:
— почему 8–9 из 10 запросов сейчас про LLM
— как выбирать модель: 5B, 7B, DeepSeek, Qwen
— снимает ли LoRA боль (спойлер: почти нет)
— что ломает RAG-ассистентов
— какие агенты реально работают, а какие — фантазии
— откуда брать бизнес-эффект и как считать ROI
— и куда движется рынок: платформы, no-code, агенты, enterprise-LLM

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239060
https://www.youtube.com/watch?v=2e3JOXK9mfg

Читать полностью…

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его stepoleggg">ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем:
• что такое MCP и зачем он нужен;
• как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API;
• как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты;
• как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме;
• как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL;
• как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP;
• какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику;
• безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев;
• как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

Читать полностью…

Когда уже эти LLM реально заработают? Что сдерживает индустрию от массового внедрения LLM

Проблема не в GPU или в квалификации кадров. Текущая технология имеет фундаментальные ограничения для обучения решения сложных задач. Но в «мало-шаговых» задачах все давно работает.

Завтра (5.11) в 18:00 к нам придет Всеволод Викулин.
О чем поговорим:

- Как выглядит классический AI-модель - оптимизация на одну целевую метрику

- В такой постановке в LLM уже как год работает.

- Реальные задачи вообще не такие. Тут вылезают планирование и сложные рассуждения.

- Такое текущий RL нормально обучать не умеет. Есть интересные наработки, но пока заводится только на sparse-ревордах

О нашем крутом госте:
Всеволод Викулин, 9 лет разрабатывает ML-решения. Внедрял ML в VK, Yandex и сейчас в Т-Банке. Последние 3 года занимается внедрением LLM-сервисов, так что очень хорошо знает все их проблемы :) ещё подписывайтесь на канал Севы, там полезно 🔥

Читать полностью…

MCP-вебинар!

Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб stepoleggg" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал /channel/oleglimited про AI — золотце!

Вот че будет:
- Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы.
- Как пользоваться MCP. Программы и конфиги.
- Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач.
- Как создать свой MCP сервер.


В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6

ухххххх

Читать полностью…

Просто покажем, что мы хорошо работаем)


Антон Цапаев
"Команда цифровых каналов Альфа-Банка":
Команда R77 AI помогла протестировать, разработать и внедрить AI-решение для цифровых каналов.
Проект успешно реализован и включён в перечень значимых инициатив внутри блока маркетинга Альфа-Банка.
Работа прошла быстро, чётко и с фокусом на результат.

Александр Кумар
CPO inSales by Сбер:
С коллегами из R77.ai выполнили работы по реализации AI агента аналитика на базе LLM. Квалифицированные и ответственные исполнители – все работы были успешно сделаны в срок. Кроме того, экспертиза в области ИИ помогла усовершенствовать наш проект.

Алексей Хрячков
Старший менеджер продукта в dreamjob.ru by HH.ru:
Нам понравилось работать с R77 AI: результат хороший, коммуникация прозрачная, реакция на вопросы и уточнения - понятная и быстрая.
+ уложились в гораздо меньшую сумму, чем рассчитывали изначально.
Поэтому, как стартовый проект в нашем взаимодействии считаю это успешным)Команда R77 AI (ReML) помогла разработать, протестировать и внедрить пилотное AI-решение для портала документации Alfa API.
Чат-бот был успешно запущен и включён в список значимых инициатив блока цифровых каналов Альфа-Банка.
Работа прошла в соответствии с Roadmap и с максимальным фокусом команды на результат

Читать полностью…

ИИ в металлургии!

Ребят к нам придет Анна Вострикова из "Цифровой стали" ("Уральская сталь") и расскажет о жестких реальных проектах в металлургии и особенности их выполнения).

Мы с Анной работали на множестве проектов по стали, так что заверяем — опыт там крутейший.

1) Кейсы из практики
2) Сложности в применении ИИ в промышленности.
3) Дальнейшее развитие ИИ на металлургическом предприятии.

Скинем ссылку перед трансляцией у нас в канале, завтра в 16-00 (вторник).

Можете добавить в календарь https://calendar.app.google/UwHL2tdtNRimrQhcA



загляните кстати на канал к Анне – там она будет писать про цифровизацию промышленности: @JuJcLNHpBU4MzA6 )

Читать полностью…

Выложили вебинар с Oblako.ai

Посмотрите, что у нас делают с AI для маркетологов и что используют)

На слайде самый сложный вопрос — чем лучше ChatGPT, потому что мы постоянно сталкиваемся со стартапами, которые убивает обновление ChatGPT.

Ютуб
ВК

Презентация в PDF

Читать полностью…

Разберем стартап для маркетологов

Нам интересны бизнесы, которые делают в России и где юзаются нейронки и вот к нам пришли ребята из Oblako.ai — у них огромный функционал с кучей нейронок для маркетологов в одном сервисе.

Интересно узнать для чего маркетологам, что они из технологий применяли, как монетизируют, почему именно туда пошли.

В общем такой бизнесово-маркетинговый лайт-вебинар.

Также разберем их функционал, вот что обещают:
— подбор сегментов под продукты бизнеса и их проработка (можно спарсить)
— генерация релевантных ценностных предложение
— создание всех креативов (в том числе и видео)
— нарезка креативов под требования каналов
— создание медиаплана
— сборка ТЗ на кампанию
— анализ конкурентов
— ИИ-чат с доступом ко всему контексту проекта.

Ссылку скинем перед стартом у нас в @r77_ai — во вторник, 30 сентября в 16-00.

Вот в календарик можете добавить
https://calendar.app.google/XYz17Zpu66H9yexb6

Читать полностью…

Нейронки для медицины — выложили вебинар!

К нам приходила Екатерина Кондратьева Head of AI in Healthcare из Atelic.ai

Она провела свое расследование: загрузила свои анализы крови в обычные и мед нейронки, потом сравнила показания с врачами из России и ОАЭ и узнала, кого лучше слушать!

Затронули еще мед. нейронки Med-PaLM и Med-Gemini и исследования сравнения с врачами.

А тут каналы от Кати, если интересуетесь AI в медицине про MedLLM и рынок в Линкедин или канал о медицинских данных.


Вот тут:
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239057

https://youtu.be/pk_t14zHQ3k


Ссылка на презентацию в PDF

Читать полностью…

👁 AI для медицины начали!

На твиче — без смс и регистрации!

https://www.twitch.tv/vladsavinr77ai

СЮДА КОММЕНТАРИИ)

Читать полностью…

AI для медицины

К нам придет Екатерина Кондратьева Head of AI in Healthcare из Atelic.ai и расскажет насколько хорошо LLM работают для медицинских задач сегодня.

Тезисы:
- На вебинаре вспомним эволюцию MedLLM моделей за пару лет, посмотрим на последние метрики и удивимся им. Попробуем собрать идеальный промт для собственного цифрового двойника и не слить свои чувствительные данные в интернет. А так же:
- Что LLM можно безопасно «скармливать» из медицинских PDF/отчётов, а где начинаются ошибки и галлюцинации.
- Где модели помогают врачу и пациенту уже сейчас (суммаризация, извлечение фактов, агенты и проч.) и где они системно срываются.

Еще попрактикуемся:
Поделаем промпт-шаблоны, тесты на галлюцинации, чек-лист безопасности и приватности (включая DeepSeek/ChatGPT/Claude).

А тут крутейшие каналы от Кати, если интересуетесь AI в медицине про MedLLM и рынок в Линкедин или канал с жизой в медицинских данных


Уже завтра в 16-00 — ссылку скинем перед трансляцией (пока разбираемся, как избегать взломо Зума и Мита).

Тут можете добавить в календарь: https://calendar.app.google/Kwaq3BCnrDSh9W5K9

Читать полностью…

Развертывание ИИ внутри контура/On-premise — выбор оборудования, расчет и закупка | Марат Рахимов

Выложили вебинар! Ура!

ссыль на презентацию в пдф

https://www.youtube.com/watch?v=PTM9C0qZXss

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239056

Читать полностью…

Распознавание исторических документов с помощью ИИ — выложили! Ура!

https://youtu.be/WxftYcKDGx8

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239055

Читать полностью…