26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
🤖📊 Графики и роботы
В этот четверг, в 18 по Мск расскажу о том какие сейчас есть AI-инструменты для визуализации данных. Это будет обзорная лекция — посмотрим разные продукты, обсудим когда и что стоит применять и покажу примеры использования.
Посмотрим и на стандартные LLM чаты, и на продукты специально заточенные под аналитику и просто по-вайбкодим дашборды и кастомные графики для BI-систем.
👉 Регистрация тут 👈
#выступление
Сходил в гости к команде аналитики Garage 8, рассказал о фреймворке Dashboard Map и обсудили как системно строить отчетность. Делюсь записью!
А ещё мне помог потрясающий Тимур, с которым мы проводили мок-интервью. Он переоформил более структурно мою доску Миро и навёл там марафет, так что теперь у фреймворка есть обновлённая доска по теории! Тимур, спасибо!
🍦Софт-скиллы для аналитиков
Все понимают, что чем больше они растут по карьерной лестнице, тем более важны становятся софт-скилы, а не харды. И вроде бы это очень понятная мысль, но при этом развитием софт-скилов заниматься гораздо сложнее.
При этом над аналитиками еще висит и проклятье «все и всегда должно быть на данных». В этом случае непонятно зачем заниматься софт-скиллами, когда вроде бы тебе достаточно просто все показать с помощью данных. Приведу пример из своей карьеры, лет 12 назад я работал в банке, где занимался оптимизацией процессов. Тогда я рассчитал по теории очередей как стоит оптимизировать службу поддержки в отделе валютного контроля. Я довольный принес кучу расчетов и графиков и показал на данных, что нужна распределённая система поддержки, а не централизованная. Это бы экономило время ожидания клиентам, а нагрузка была бы распределена равномерно. Руководитель посмотрела на это все, но так ничего и не сделала. Я тогда мыслено ругался на неё — ничего не понимает в данных, думал я! Сейчас понимаю, что просто у меня не хватило навыков провести это изменение, не хватило тех самых софт-скилов.
Я считаю, что основные сложности в изучении софтов возникают из-за этих пунктов:
1️⃣ К изучению софтов подходят так же, как и изучение хардов
2️⃣ Софт скиллы сложнее измерить и отследить прогресс их развития. Аналитики от этого ещё больше расстраиваются
3️⃣ Это некий загадочный зверь, неразложенный на понятные компетенции и навыки. Для каждой профессии нужен свой набор таких навыков и аналитика тут не исключение.
Сегодня напишу подробнее про первый пункт, но хочу рассказать в будущем про все. Подумать про него меня натолкнул недавний пост в канале у Ромы Васильева (мы с ним пересекались в Лавке, а сейчас он руководит командой аналитики международного поиска). В посте он как раз подсвечивает разницу между освоением хардов и софтов. И там есть классная фраза — «харды осваиваются как навык, а софты проживаются и встраиваются».
И это правда — процесс освоение софт-скилов происходит совсем по-другому. В парадигме изучения хардов — мы должны изучить теорию, применить её на практике и оценить результат. Когда мы учимся софтам это тоже нужно сделать, но этого не достаточно. Ещё нужно обязательно заниматься изменением ментальных моделей в своей голове, то есть надо внедрять новое мышление. И это не понятно как делать. Один из подходов, который я придумал для себя — это читать и слушать лекции про даже уже «известные и понятные» софт-скилы, про которые и так слышал сотни раз. То есть читать книжки про аналитическое мышление и ораторское искусство или смотреть ролики про управление проектами полезно, даже когда вы вроде бы уже знаете всю теорию. Тот самый случай, когда повторение важно как пластинка, которая очень медленно записывается вам на подкорку с каждым проигрыванием. Кстати, та же логика работает и когда вам предлагают выбрать правильный круг общения или компанию, чтобы изменить мышление. Вы просто крутитесь в рамках похожих идей и мыслей, пока они не встраиваются в вас.
Итого совет — попробуйте как-нибудь послушать что-нибудь до жути банальное по теме софт-скиллов, даже если уже слышали подобное раньше. Есть шанс, что так вы сможете больше встроить это в свой процесс мышления.
#ссылка #мышление
Поздравляю ребят! Вот ссылки на их работы дашборд, сторителлинг.
Ещё мне очень понравилась работа Ивана Билецкого — дашборд и навигатор по наборам. Тут классно свёрстан дашборд и хорошие комментарии для каждого блока.
И ещё работа Василины Чарушиной — инфографика про переиспользование наборов, тут хорошая верстка и проделано много работы под капотом с анализом того, какие наборы можно из чего собрать. Но немного не хватило самой истории, можно было бы как раз сделать рассказ про процесс работы с данными и подбор «переиспользуемости».
Ещё вне конкурса (работа была сделана раньше) своим дашбордом поделился Артём Ганин. Это прям очень крутая работа про цвета, не могу её не упомянуть.
Вообще не думал, что будет так сложно выбирать. Так что помогайте! За вами голосование за приз симпатий:
🏆 Дашборд
В этой категории я выбрал работу Александра Коновалова. Саша добавил интересные данные — сколько стоили наборы при выпуске и сколько они стоят сейчас на вторичном рынке. В итоге можно использовать Лего как инвестиции! (Буду себя так успокаивать покупая следующий набор 😂)
И главное сам дашборд тоже хорошо сделан — он идёт от общего к частному, интересно смотреть зависимости на точечных графиках, есть детализированная таблицы с картинками наборов (она кстати, прям очень круто работает).
Есть дурацкие ошибки в оформлении графиков, но в целом работа классная.
Осталось 2 дня до конца конкурса!
Если хотели поучаствовать, то самое время, как раз есть время на выходных покопаться в лего )
И про сам форум тоже не забывайте!
👉 Программа и регистрация 👈
#конкрус
🤖 Немного мыслей про AI
Вчера закончился наш с Таней четырёхдневный курс, там мы изучали теорию про визуализацию и дашборды, но еще заодно пробовали работать и с AI инструментами для создания дашбордов на базе веб-технологий.
Я заметил как прикольно сместилось впечатления участников от LLM инструментов за 4 дня:
😵💫 День 1: Что это?
Ставим инструмент и пробуем первые промпты. Вроде все понятно, но мы работаем с HTML и JS, а они не так знакомы аналитикам, приходиться разбираться. Тратим время на то, чтобы запустить локальные сервера для разработки, настраиваем проекты. Успели просто получить сайтик с загруженной csv табличкой.
😲 День 2: Что это!
Начинаем делать первые графики и дашборды. Быстро получаем какие-то результаты. Участники в шоке, вау, эта штука за 15 минут может собрать рабочий кастомный дашборд, круто!
🤬 День 3: Что это?!? За х....!?!
Когда проводишь за написанием кода вместе с LLM-кой часа три, то она начинает бесить. Часто ломает то, что уже работало. Часто не может исправить баг и утверждает, что все поправил. Иногда просто творит какую-то дичь и ломает проект. Тут у участников иногда откровенно подгорало и они сильно ворчали на агента.
🛠️ День 4: Это просто еще один инструмент?
К четвертому дню приходит принятие — это не волшебная палочка, это просто еще один инструмент. С ним тоже приходится учиться работать и находить правильное применение. Что-то он ускоряет, а что-то быстрее сделать самому, так как «из коробки» результат от LLM-ки совсем базовый.
Было очень забавно как все эти стадии проходили ребята и какие эмоции при этом испытывали.
В общем ещё раз, но уже не только своем опыте, а на практике большего количества людей убедился, что сейчас это еще один тул. Да он точно изменит то, как мы работаем, но на текущем уровне развития до замены человека, там как до луны.
Про разработку с LLM инструментами хорошо недавно рассказал Андрей Карпатый в выступлении. Кажется, что взвешенная оценка происходящего.
P.S. И вот еще пример, чтобы сделать эту довольно простую/базаовую картинку к посту, у меня ушло порядка часа 🤦♂️
P.P.S Курс, кстати, прошел отлично, спасибо всем участникам! ❤️
#наблюдение
🏆Lego Fintech Challange
Мне так понравился прошлый конкурс для конференции, что когда ко мне пришли ребята из форума Fintech Data Day 2025 я сразу подумал что хочу повторить! Сначала я думал попросить вас сделать дашборд про финансы, но это скучновато, а я так люблю Lego =))) Поэтому конкурс будет на основе дасета про Lego.
Можно сделать что угодно — дашборд, дата-сторителлинг или один график. Но важно чтобы это было основано на данных из датасета, а не просто картинка из LLM-ки (как сделали некоторые в прошлый раз). Необходимо прислать результат в виде ссылки на работу в комментариях к этому посту, в чем она будет сделана — всё равно, но всё-таки скорее жду что-то интерактивное. Если хотите уточнить что-то про задание — спрашивайте в комментариях к посту.
Будет три номинации: лучший дашборд, лучший сторителлинг и приз зрительских симпатий. Работы для первых двух категорий я выберу сам, а за третье место снова проголосуете вы.
Призы
🥇Лучший дашборд: билет на форум + подарочный сертификат 10K на Lego в «Мире кубиков»
🥈Лучший дата-сторителлинг: билет на форум + серт 10K на Lego
🥉Зрительские симпатии: билет на форум + серт 5К на Lego
Дедлайн — 29 июня 23:59 по Мск, результаты расскажу до 4 июля и организаторы свяжутся с победителями.
Fintech Data Day 2025
Форум пройдет 10-ого июля в Москве. Генеральный продюсер форума мой хороший друг – Саша Толмачев, создатель угарного канала с анонимными хедами аналитики. Он говорит, что хочет сделать формат, где с одной стороны будет много полезной информации, а с другой ламповая атмосфера и возможность пообщаться между коллегами по цеху. Зная его запал — второе точно получится! Но и за первое не переживаю — на форуме будет много классных спикеров и если вы работаете в fintech индустрии, то точно советую сходить. Всё программу здесь не уместить, посмотрите на сайте:
👉 Программа и регистрация 👈
Ещё у ребят есть канал Fintech Data Day, где можно последить за новостями форума и просто интересными фактами про fintech.
#конкурс #дружеский_пиар
📽️ 2 видео с классным дата-сторителлингом
Принёс вам классных видосов на выходные.
💰Распределение богатств в мире
В видео рассказывается про мировую статистику распределения богатств и всё это поясняется графиками. При этом это сделано очень аккуратно – не через чур сложно, не совсем банально, с примерами из реальной жизни и простым интерактивом. Получился один из топовых примеров дата-сторителлинга. Кайф! Узнал из видео, что живу теперь в стране с одним из самых маленьких коэффициентов gini в мире, забавно.
👉 видео на youtube 👈
Видео основано на идеи из книги Factfullness Ганса Розлинга, если ещё не смотрели его видео, то вы много потеряли:
— Don’t Panic – The Facts About Population | на русском
— The Joy of Stats (или как полюбить аналитику)
— Don’t Panic — End Poverty
🕹Теория игр
А это видео от моего любимого канала Veritasium, получился эталон интерактивных объяснялок. Очень подробно и понятно объясняется теория игр, а заодно почему вообще-то быть добрым и откликаться на действия других — одна из лучших стратегий в жизни.
👉 видео на youtube | на русском 👈
#ссылка #подборка
Эра скучных графиков окончена.
Визуализация данных сделает любую информацию занятной и удобной для изучения, но в этой сфере не обойтись без проводника.
Роман Бунин — эксперт в визуализации данных, развитии BI-систем и разработке дашбордов. Что всё это значит и как сделать первые шаги на поприще — читайте в карточках.
А для полного погружения в тему Роман подготовил полезные ссылки:
• Матрица компетенций для BI-аналитика с подробным гайдом
• Список самых нужных книг по теме
• Статья о разновидностях визуализации данных
• Бесплатный курс по DataLens
• Видео о визуализации собственных данных
#Мнение
1️⃣ Зарплаты в топ компаниях и нет
Я обратила внимание на поле company_name, а конкретно на загадочные "Другие" компании. Оказалось, что медианная ЗП в таких "других" компаниях чаще ничем не хуже ЗП в более популярных топ-ИТ компаниях. Можно не гнаться за громкими названиями — а выбирать то, к чему лежит душа, и ЗП не подведет)
2️⃣ Листики профессий
Моя задумка была визуализировать как из самой первой вакансии с новым для рынка труда словом "аналитик" разрастаются и создаются новые "подклассы" аналитиков. По тегам сделала анализ "подкласса" , когда не хватало данных, вставляла оригинальные. Размеры и цвета "листов" должны были зависеть от количества вакансий.
3️⃣ Кол-во символов в вакансиях
Интересный факт: работодатели в вакансиях слона съели — среднее количество символов в сообщениях растёт.
Что это: больше информации, больше нулей в зарплате или инфляция смыслов?
4️⃣ Как меняется потребность в аналитиках
5️⃣ Редьки данных
Можно заметить, что чем более лакомая "репка" сидит в земле, тем меньше возможностей за нее ухватиться, чтобы вытащить. Джуны немного не вписываются в эту закономерность, но тут могла повлиять специфика канала, либо рынка в целом. Еще, представив, сам процесс извлечения "репок", и взглянув на их форму, подумалось, что у сеньоров и лидов гораздо больше шансов "вытянуть" зарплатную вилку до желаемого уровня, чем у менее опытных коллег.
6️⃣ Яндекс vs Сбер
Из данных нашел интересный факт, если визуализировать среднюю ЗП джуна Яндекс и мидла Сбера, то в некоторых моментах они находятся очень близко, а иногда джуны Яндекса не на много обходят Сбер по ЗП ) На картинке стоит отметить на сколько тяжело пройти все этапы джуну в Яндекс и в какой точке (пятой) появляется боль
7️⃣ Тебя заметят
Посыл: картинка вдохновляет работодателей разместить вакансию - здесь сразу видно, что сервис популярен, ему доверяют крупные компании, а тёплая атмосфера и живое общение делают предложение по настоящему привлекательным в отличии от традиционных сервисов типа HH.
8️⃣ Икра и зарплаты
На графике — динамика медианной зарплаты в зависимости от формата работы.Анализ текущего датасета показывает, что удалённым сотрудникам в среднем предлагают более высокую зарплату.
9️⃣ Лето и вакансии
Лето — не время бросать поиск работы! 📉 В нашем канале даже в "низкий сезон" есть вакансии — пока конкуренты отдыхают, у тебя больше шансов найти топовый оффер.
🔬4 эксперимента с LLM и дашбордами
Продолжаю играться с LLM-ками и дашбордами. Сделал четыре небольших эксперимента, где попросил его сделать разные вещи.
1️⃣-5️⃣ Улучшить дизайн дашборда
Два года назад сделал забавный ролик, тогда я просил его рисовать мне «ЕЩЁ, ЕЩЁ, ЕЩЁ БОЛЕЕ КРАСИВЫЙ ДАШБОРД!» и в прошлый раз это было совсем смешно. Сейчас всё гораздо лучше, но очень забавно, что LLM-ка думает, что более красивый — это на чёрном фоне и по-больше карт, донат-чартов, теней и неона. По-сути делает базовые ошибки в дизайне и только ухудшает ситуацию. Использовал те же промпты, что в прошлый раз, примеры его улучшений на первых пяти картинках.
6️⃣ Рисовать макет дашборда
С этой задачей GPT справился очень неплохо, понимает все инструкции рисует простые макеты. Можно просто текстом описать что-где находится и он рисует. Что быстрее — писать текстом или собрать из wireframe билдера, тут не знаю, но в целом это работает. Мне пока быстрее собрать в миро руками. Забавно, что он автоматом подтянул данные из Sample Superstore =)
7️⃣ Создать макет по бизнес-кейсу
Описал ему вот этот бизнес-кейс и попросил его сделать макет дашборда. Получилось в целом норм, но, на мой взгляд, он переусложнил дашборд и получилось слишком много всего, зачем-то все метрики по вкладкам и т.п. Моё решение есть там же на миро, где и кейс.
📘Создать XML-книгу для Tableau
Любая книга Tableau — это на самом деле текстовый xml файл в котором прописанная вся структура. То есть грубо говоря её можно править текстом, я так иногда делаю переводы дашбордов на другие языки, например.
Я загрузил в бота xml из Sample Superstore и попросил его на базе него создать мне новый дашборд. Идея не удалась, он создавал файлы, но они работали. В конце он сдался и написал «Если нужно ещё поменять типы mark-ов или доработать стили – делайте это уже в интерфейсе Tableau: XML-ручная правка годится для «каркаса», а тонкие настройки быстрее и безопаснее в UI.» В общем тут скорее молодец, не стал впустую жечь GPU. У Табло нормального API для редактирования вокрбуков нет, к сожалению.
P.S. Да-да, я знаю, что дашборды скоро умрут и будут только чат-боты для общения напрямую с данными, но мне кажется, что это не отменит дашборды. А ещё для меня это оценка развития AI в целом — в BI и дашбордах я могу оценить его ответы более точно. Пока всё-равно ведёт себя скорее как очень исполнительный джун, чем хороший специалист, делаю вывод, что и в других областях примерно так же.
#наблюдение
💸 Переверстка слайда про зарплаты
У Тагира из канала «Тагир анализирует» есть второй канал «Зарплатник аналитика» (насоздавали каналов ё-мое!!! =), где он собирает небольшие истории реальных аналитиков — сколько они получают, чем занимаются на работе, рекомендовали бы работать в этой компании. Идея очень классная, но вот слайды, которые Тагир вставляет в превью постов, мне прям не давали покоя — там очень много ошибок!
В общем с его разрешения сделал переверстку. Вот основные изменения:
— Если вы делаете «фактоид», то название должно быть сверху
— Выделяя всё — вы не выделяете ничего, кучу плашек надо убрать. Объединил всё логические блоки
— Скругления слишком большие и нарушают правило внутреннего и внешнего залезая в текст
— Бессмысленный графики, который лучше показать просто цифрой — это считывается быстрее
— Сделал везде основной текст черным, а вспомогательное серым, а не наоборот. Убрал лишнюю жирность.
А вообще, если смотреть на формат — то сейчас это слайд 16:9, но сами сообщения в телеграмме. Тут уместнее может быть карточка, поэтому я бы делал квадратный формат и немного сократил содержание, а вот уже задачи, технологии и комментарии выносил бы уже в пост. Иначе картинка полностью дублирует текст поста.
Как-то так!
#переверстка
Через 10 минут начинаем!
Здесь была ссылка, а потом появится запись
В эту среду буду снова буду в гостях у Максима Епифанова — будем прожаривать дашборд про маркетинг от команды Севы Устинова.
Сева — легенда, очень давно хотелось добраться до дашбордов в их сервисе и посмотреть, что там можно докрутить.
В прошлый раз было классно, в этот. думаю, будет ещё круче. Приходите!
#выступление
Как строить систему отчетности? Расскажет Рома Бунин!
В мае в гости к аналитическому комьюнити Garage Eight заглянул Рома Бунин, специалист по визуализации данных и развитию BI-систем, Head of Data Nebius Group, а также автор канала Reveal the Data. На встрече он рассказал про Dashboard Map. Этот фреймворк позволяет заранее оценить, какая аналитика нужна внутри команды, и подготовить инструменты для разных типов задач.
Лекцию записали и теперь делимся с тобой <3
Из нее узнаешь:
> зачем нужно заранее проектировать архитектуру системы дашбордов;
> из каких шагов состоит проектирование;
> как заполнять Dashboard Map;
> как провести сессию проектирования;
> что делать после сессии;
> примеры систем дашбордов.
🙂 Смотри на удобной платформе: YouTube | VK Видео
#GarageEight_аналитикам
Нерегулярная подборка ссылок
В этот раз небольшая подборка про небольшие каналы по теме BI и около и две классные вакансии. Я считаю, что каналы и блоги по любой теме заводить никогда не поздно. Когда я начинал делать канал уже были большие каналы и я думал «куда ж я лезу». Дело в том, что каналы «со стажем» просто меньше пишут по вводным темам. Я, например, уже сильно реже пишу и про графики, и про дашборды. А в профессию всё так же приходят новые люди, которым эта информация может быть полезна и читать ребят, которые пишут с интересом и регулярно всё равно приятнее, чем выискивать старые посты. В подборку стараюсь находить как раз тех ребят. А если вы в неё не попали, но у вас классный канал по теме аналитики, датавиза или BI — кидайте ссылку и описание канала в комментариях!
🐲Датавиз в BI
Алиса Ручкина про дизайн дашбордов и работу с Fine BI
@finebi_design
📊 Пирожки и бары | про BI
Маша Аничкова про чек-листы для дашбордов и сбор требований
@pies_and_bars
✋Делаю BI
Дима Снигерёв про работу BI
@withdata
👨💻Работая в айтишечке
Данила Шевцов про лайфхаки в IT
@workinginit
🤪 Data Дзен
Олег Дмитриев с мемами и опросами рассказывает про аналитику
@data_dzen
💼 Вакансии
🍕Вакансия BI-лида в ДоДо
Недавно проводил обучение для ребят и у них очень крутая команда! Задача — перепридумать систему отчетности и внедрить регулярные процессы по BI. ИМХО очень заманчиво и интересно.
Откликаться и подрбности тут
Или тут — @tatatls
Немного заглянуть как у ребят устроена аналитика можно вот тут.
💱 BI-Эксперт в Консалтика
Дима Щербаков поделился вакансией BI-разработчика в финансовом консалтинге. Тут у меня нет представления о компании, но по описанию выглядит интересно. Москва | гибрид (1–2 дня в офисе), 250–350 тыс. руб.
Откликаться и подрбности тут
Или тут — @consaltica
#дайджест
1️⃣ Дашборд и Навигатор
Описание | Ссылка на работу
2️⃣ Дашборд с помощью AI
Описание
3️⃣ История кол-ва набор и деталей по темам
Описание | Ссылка
4️⃣ Инфографика про переиспользование наборов
Ссылка
5️⃣ Дашборд и обзор цветов
Описание | Ссылка
6️⃣ Лаконичный дашборд
Ссылка
7️⃣ Интерактивный граф
Описание | Ссылка
8️⃣ Исследование как Бетмен проник во все наборы
Описание | Ссылка
9️⃣ Черный дашборд в Power BI
Описание
🔟 Красный дашборд в Power BI
Ссылка
🏆 Сторителлинг
Я выбрал работу Наталии, которая сделала простую, но хорошо читаемую форму: один слайд — одно десятилетие. Так как графики повторяются от слайда к слайду, то получается классный эффект при их переключении — видно как растёт и количество тем, и наборов, и цветов. При этом сам формат простой, но из-за этого как раз хорошо и работает.
Сами графики и верстка могли бы быть оформлены аккуратнее, а некоторые графики не имеют смысла (бар-чарты, где везде единички). Но картинки и удачная форма по десятелетиям меня тут зацепили.
🏆Lego Fintech Challange: Результаты
Подведём итоги конкурса! Работ было относительно немного — 12, но при этом финальный выбор оказался сложным. Я разрывался между несколькими работами в обоих категориях и было сложно принять решение.
Немного дата-арта вам с концерта Linkin Park, почти в лайв режиме.
Не знаю точно почему, но Честер и Шинода сильно повлияли на меня. Причём Шинода, пожалуй, даже больше. Потрясающий пример того, как можно вернуться к любимому делу и созиданию после потери. Надеюсь мы сможем поучиться у него и когда-нибудь вернёмся к нормальной жизни 🕊️
#наблюдение
🏆 Итоги IIB
Вчера подвели итоги конкурса Information is Beautiful, всех победителей можно посмотреть тут. А я поздравляю представителей нашего датавиз сообщества, две золотых медали — это очень круто! Всех кто попал в шорт-лист, тоже поздравляю!
🌇 Urbi Labs
Саша Богачев с командой сделали классный строителлинг про урбанистику в жарких странах. Классный интерактивный проект, который одновременно и про бизнес/урбанистику, и про умение рассказать историю. Очень круто!
Ну и как всегда рекомендую книгу Саши и его канал.
🎨 Надежда Андрианова
Надя — супер звезда дата-арта и уже второй год получает призы на этой премии. В этот раз у нее был проект про создание графиков в реальной жизни, при этом там было много и не только дата-арта, но и просто интересных визуализаций из подручных материалов. Ну и котик конечно же!
Канал Нади про дата-арт.
Отдельный привет Никите Рокотяну, кто в этом году был в жюри премии!
P.S. У меня в этом году тоже была подготовлена работа, но я забыл её отправить 😅 Ждемс следующего года!
Подборка ссылок про DataLens
Вокруг DataLens за последние месяцы произошло много всего разного и классного, собрал всё в подборку ссылок.
🔄 Поддержка переноса рабочих книг между разными аккаунтами
Я очень ждал этой фичи — теперь можно делиться своими воркбуками и отдавать их на редактирование другим людям. Сначала нужно экспортировать файл для переноса, а потом импортировать. Описание фичи.
🖼DataLens Gallery
Ребята сделали галерею дашбордов — это что-то среднее между Tableau Public и Tableau Exchange. Здесь можно разместить свой дашборд, а пользователи смогут скопировать его к себе и использовать. Но для размещения дашборда нужно пройти модерацию, отправить дашборд на рассмотрение можно через форму. Если хотите похвастаться своей работой или сделать удобный шаблон на какую-то тему — то это прям кайф. Напомню, что просто разметить дашборд по ссылке в интернете всегда можно было и до этого, вот доки.
Я тоже подал два своих дашборда в галерею, жду модерацию.
🚀Канал «Через терни к Визам»
Отдельно хочу рассказать про новый классный канал от Юры Красильникова, бывшего хеда BI Я.Маркета. Он теперь тоже в команде DataLens и много пишет про сам DataLens, а ещё про то, как для него лучше готовить данные. Очень рекомендую! Вот последние крутые посты, которые мне запомнились:
— Лендинг для дашбордов
— Как работать с текстовым виджетом
— Про привычки и заголовки дашбордов
🎓Сертификация аналитиков
Если захотите подтвердить своё знание DataLens сертификатом, то теперь это можно легко сделать пройдя официальный экзамен. Не знаю насколько это нужно для работодателей и в целом всегда осторожно отношусь к таким вещам, но, кажется, что хороший способ проверить себя и знание инструмента и базовых вещей типа SQL. Примеры вопросов есть на сайте, тест проходит только в определённые дни и надо записаться заранее, я записался пройти на июль.
Тест платный, но сумма не прям гигантская. До конца августа — скидка 50%: 2500 ₽ вместо 5000 ₽.
Если сам сертификат вам не нужен, то напомню про бесплатный курс, этих знаний точно хватит, чтобы уверенно работать с инструментом и без сертификата =)
🗄DataLens Enterprise
Тут ребята продолжают экспансию и уже сделали пилоты с большими клиентами с десятками тысяч пользователй. Если вы вдруг тоже хотите поставить DataLens себе на севера, то можно связаться с коллегами через форму. Очень ждём публичных кейсов!
🤖ИИ-помощник
Ну и куда же без LLM-ок сейчас. Ребята пока не выкатили эту фичу, но уже тизирят её на конференциях. При этом сценарии будут как и для бизнес-пользователей (объяснять дашборды и делать ответы по данным), так и для аналитиков (например, разрабатывать кастомные графики в chart-editor). Посмотрим как это будет работать в реальной жизни.
#подборка #дружеский_пиар
💼 Вакансия BI-разработчика в команду Core BI Яндекс Такси 🚕
Ребята из моей бывшей команды ищут к себе человека. Очень приятно, когда такое продолжает работать и развивается. Передаю слово Руслану, вы его можете помнить по сериалу =)
Привет, меня зовут Руслан, когда то я залетел в команду к Роме и увидел как делается next level BI - с управлением BI системой как продуктом, крутой инфрой и мощными коллегами. Рома уже не в Яндексе, но построенное им живет и развивается.
Сейчас мы ищем того, кто поможет принести наш BI туда, где его раньше не было — в новые направления.
Что нужно делать
- Первая задача — с нуля построить систему отчетов для команд разработки, чтобы они могли отслеживать метрики стабильности сервисов. Тебе нужно будет разобраться с задачей, подготовить данные, задизайнить и сделать дашборд. На этом проекте ты узнаешь как устроены наши BI процессы. С нас — поддержка и ответы на вопросы, с тебя — результат.
- Параллельно будем подключать тебя к доработке самых сложных и продвинутых дашбордов — отчетности для топ менеджеров. Тут ты сможешь погрузиться в бизнес Такси.
- После этих проектов ты продолжишь работать над дашбордами в других направлениях, но у тебя появится больше свободы и возможностей проявить себя в технических направлениях (инфраструктура, автоматизации)
Мы точно сойдемся, если:
- Твой уровень — Мидл, Мидл+ BI разработчик. Ждем, что у тебя в портфолио уже были серьезные проекты и ты уверенно себя чувствуешь на всех этапах создания дашборда.
- Ты готов к регулярной смене контекста. По крайней мере первое время у тебя будут проекты из разных областей и тебе нужно будет между ними постоянно переключаться.
- Тебя вдохновляет BI. Для кого то дашборды — это небольшая часть работы. Для нас — основная. Мы много думаем про BI, говорим про него, ищем возможности сделать его лучше, даже в мелочах. Будет классно, если ты будешь любить это дело, так же как мы.
- Будет большим плюсом опыт Python разработки. Мы не пишем продукты, но любим делать свою жизнь проще и интереснее, за счет автоматизаций.
Кто мы
BI Яндекс Такси в цифрах: 5k MAU, 700 дашбордов, 150 разработчиков отчетов, из них 15 — BI разработчики. У нас “взрослые” процессы – сертификации, управление качеством данных, селф сервис, большой DWH и вообще много уникального, например:
- Классный стек для работы с данными (YT, YQL, Clickhouse, Datalens). Большинство - опенсорс, написанный в Яндексе. Хочешь спросить как что-то работает или предложить доработку - можешь написать напрямую разработчикам.
- Аналитическая культура. Тут любят и умеют задавать сложные и частенько (аж бесит) неудобные вопросы.
- Сильное коммьюнити. Яндекс большой, в нем много талантливых людей, которые тоже строят BI. Мы регулярно встречаемся и обмениваемся опытом.
Откликатья 👉 на сайте 👈, вопросы по вакансии можно задать в комментариях под постом.
#вакансия #дружеский_пиар
Сделали с ребятами из журнала Нож карточки с базовыми советами для начинающих свой путь в датвизе, вдруг и вам будет полезно:
Читать полностью…
🏅Итоги конкурса
Я выбрал три работы, которые понравились мне больше всего — в них был анализ данных, они были аккуратно и просто оформлены и в них был четкий вывод на основе данных. Поздравляю ребят! С вами свяжутся сегодня или завтра.
Остальные работы предлагаю оценивать вам! Опрос и картинки ниже. До конца сегодняшнего дня проводим голосование, завтра его закрою и посмотрим, кто выиграет ещё 2 билета.
Из забавного — понял, что в следующий раз буду осторожнее использовать слово «картинка», а то в некоторых работах получились прям совсем картинки, а на графиках года идут в неправильном порядке (привет chat-gpt =)
Кстати, сама конференция уже началась сегодня с онлайн-дня, его можно посмотреть бесплатно на платформе конференции — https://lms.matemarketing.ru/
#конкурс
📢 Конференция Aha!25 29–30 мая 2025
Мы с организаторами Aha! придумали классную активность — разыграть 5 оффлайн билетов на конференцию. Сам бы с удовольствием сходил на неё, но в этот раз не получится.
Я спарсил вакансии из знаменитого чата «Работа ищёт аналитиков», который как раз поддерживает Лёша Никушин, создатель конференции. Файлик и описание будут в комментарии к посту. Скорее всего получилось вытащить не все вакансии, получилось 5.5 тысяч, думаю достаточно для анализа.
Ваша задача — придумать одну классную картинку/график на базе этих данных, как будто вы сделали пост для соц. сети. Хочется именно какую-ту историю, а не дашборд. Для дашборда там маловато данных и срезов. Нужно проявить какой-то интересный факт из данных и при этом сделать это правильно с точки зрения дизайна и визуализации данных.
Картинку нужно прислать в комментариях к этому сообщению до конца воскресенья — 25 мая 23:59. А результаты я подведу вечером 27-ого числа. Я выберу три лучших работы сам и ещё сделаем голосование за два билета среди оставшихся работ. После этого с победителями в телеграмме свяжутся организаторы и пришлют билет.
А если вам не хочется тратить время на конкурс, то ребята дали мне промокод на скидку в 25%, вот он — RTD25, а вот ссылка на сайт конференции.
#дружеский_пиар #конкурс
🤖Cursor и дашборды
У нас есть закрытый чатик для выпускников наших с Таней курсов, там мы общаемся и устраиваем всякие активности. Недавно провёл для ребят небольшой вебинар про AI инструменты — делюсь с вами частью записи про Cursor. Показываю как с ним работать, какие промпты ему можно задавать и как построить процесс, чтобы было эффективнее. За 30 минут создаем из данных и простого макета работающий дашборд. Его после этого ещё точно надо докручивать по оформлению, но это всё равно какая-то магия.
Это наши посиделки с выпускниками, поэтому много и вопросов и формат скорее уютного стрима. Мы еще смотрели с ребятами и другие инструменты и там тоже происходит какая-то магия. Прогресс не остановить.
А ещё напомню, что у нас с Таней через месяц будет живой курс в Москве (но можно участвовать и удалённо). Там мы расскажем про то как совместили два наших фреймворка — Dashboard Map и алгоритм Δλ. А на практике мы покажем как классические BI тулы, так и разные AI-инструменты, которые можно будет использовать для финального проекта.
👉ссылка на курс👈
#выступление #дружеский_пиар
Прожариваем дашборд по маркетингу вместе с Ромой Буниным и Севой Устиновым🔥🔥🔥
1⃣В среду (14.05) состоится эфир, на котором Рома Бунин устроит прожарку маркетингового дашборда для одного Healthtech проекта
2⃣Как построим эфир
1. Смотрим на дашборд, который сделала команды Севы в сервисе сквозной аналитики Elly. Задача дашборда — оценка маркетинга и бизнес показателей
2. Рома во время эфира сделает разбор визуализации и отчетности + накидает комментарии, что можно улучшить в текущем представлении
3. Устроим Q&A сессию
3⃣Гости эфира
🔹 Сева Устинов, founder & CEO Elly Analytics. Сева и его команда сделали мощнейший сервис сквозной аналитики. Разберем на базе сервиса главный дашборд по маркетингу.
🔹 Рома Бунин, автор крупнейшего канала про визуализацию данных. Руководит аналитикой в корпоративных функциях Nebius.
🔹 Максим Епифанов, занимаюсь привлечением в TripleTen. Буду фасилитировать эфир и делать так, чтобы ребятам было комфортно)
Когда
14 мая (среда) в 19:00 по MSK
Регистрация
Добавить мероприятие в календарь. Будет запись и конспект. Ссылка на zoom будет в календаре в среду!
Добавляйте мероприятие в календарь, зовите коллег и задавайте вопросы.
Увидимся 14 мая в 19:00 по MSK 😉
🐝 Beeswarm plot в DataLens
Дошли руки поиграться с Chart Editor в DataLens. Давно хотелось добавить в систему свой любимый тип графика: рандомизированную точечную диаграмму (jitter plot) или похожую диаграмму пчелиного роя (beeswarm plot). Заодно прям кратко расскажу как делать такие графики.
В Chart Editor код для графика разбит на несколько вкладок:
— Meta — для указания ссылки на источник данных
— Params — для хранения переменных и полей, которые можно менять с помощью параметров на дашборде. Здесь же придётся описывать все фильтры, которые могут действовать на график.
— Source — для загрузки и выбора данных
— Prepare — основной код, отвечающий за обработку данных и отрисовку графика
Сначала надо выбрать откуда вы будете забирать данные, их можно забирать из подключения, датасета или даже из сторонних API. А дальше использовать соответствующие встроенные функции для сбора данных на вкладке Source.
Затем в вкладке Prepare написать основной код. Эта вкладка — основная, по сути, это JavaScript-файл, но он запускается не в браузере напрямую, а внутри специальной среды исполнения в DataLens. В этой среде действуют определённые ограничения и требования к коду — в результате исполнения кода всегда должна быть экспортирована одна или несколько функций (например, render), а не просто содержаться произвольный код. Поэтому код всегда оборачивается в функцию и экспортируется через служебную конструкцию module.exports.
И в конце нужно определить как ваш график будет взаимодействовать с фильтрами и параметрами. Для этого надо задать нужные переменные в Parameters и использовать эти параметры в коде, а их названия в селекторах на дашборде.
На самом деле деление по вкладкам условное и скорее нужно для того, чтобы была структура и её действительно удобно придерживаться.
Из далека это звучит сложновато, но на практике, если использовать LLM-ки и скормить им документацию и немного привыкнуть к структуре кода, то можно быстро делать классные штуки.
Запись вебинара с объяснением того, как работает Chart Editor — тут, а в комментариях приложу код для такого графика. Если у вас платный тариф не бойтесь попробовать делать свои графики!
#datalens