10944
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения. Чат @robotics_chat Книги @robotics_books Вакансии @robotics_job Бот-ассистент @robotics_bot Вопросы по рекламе @wtfblum Админ: @Goodlark
#bar #kuka #case #tipsy
Отличный кейс использования манипуляторов прямиком из Лас Вегаса. Две роборуки миксуют коктейли по заказу с идеальным соблюдением дозировок и сценариев взбалтывания. Без перерывов электрический бармен выполняет один заказ от 60 до 90 секунд.
Клиенты могут заказать коктейль из меню или сделать свой из разных ингредиентов. После заказа клиент видит на плашнете прогресс выполнения и может быть спокоен, что он получит свой коктейль вовремя.
Ролик, после которого хочется что-нибудь заказать в таком баре и потанцевать 🍹🕺 http://amp.gs/mLBO
Сюжет на американском телевидении http://amp.gs/mLBS
#dual_arm #remote #osaka
Инженеры из японского университета Осака разработали прототип гусеничного робота для спасательных работ с двойными платформами, на каждой из которых расположены по одному гидравлическому манипулятору.
Двуручный режим работы позволяет роботу хватать неустойчивые предметы подобно человеку. Это становится особенно актуально в полуразрушенных зданиях, где неаккуратные движения краном могут создать больше разрушений.
Робот управляется дистанционно оператором. Помимо бортовых камер, для обзора объектов с разных углов используется квадрокоптер с проводным питанием.
Еще одной особенностью робота является четырехпалая гидравлическая рука. У руки есть два режима работы — «захват» и «ковш». Причем удалённая система контроля позволяет оператору управлять режимами просто меняя положение пальцев на руке. А система обратной связи даёт ощущение реального соприкосновения с объектом.
Статья http://amp.gs/m3NM
#baryl #robot #video
Французские инженеры из Gares & Connexions разработали робота-урну.
Gares & Connexions является подразделением компании SNCF — Société Nationale des Chemins de fer Français, что переводится как национальная компания французских железных дорог.
Подразделение Gares & Connexions, которое занимается обслуживанием вокзалов и станций, решило уделить внимание проблеме загрязнения и мусора. Туристы, да и сами французы, полагаю, не всегда утруждают себя найти урну для фантика и бросают мусор под ноги.
Робот под рабочим названием B.A.R.Y.L. проходит этап тестирования в разных условиях. На видео робоурна рассекает по вокзалу станции Сен-Шарль в Марселе.
Робот обладает сенсорами для навигации, поиска маршрута и людей. Если человек помашет роботу, то он прямиком направится к нему. В остальное время робот курсирует по вокзалу и иногда подкатывается к стоящему, вдруг что выкинет.
Всё видео на французском языке, но понятно без слов.
Презентация 📽 http://amp.gs/mDB5 (fr)
Видео о создании 📽 http://amp.gs/mDBQ (fr)
#AI #Lego
Увлекательная история, как любитель Lego по имени Жак придумал алгоритм для сортировки огромного количества деталей с помощью нейросети.
После путешествия в Леголэнд, автор снова вернулся к детскому хобби — строительству из Lego. Цена на конструкторы высокая, даже при покупке подержанных наборов. Самая дешевая опция — покупка несортированных Lego деталей на вес, через аукционы на Ebay. Автор заметил, что цена подержанных наборов ~ 40$/кг, несортированных деталей ~ 10$/кг, редкие детали из Lego Technic доходят до 100$/кг. Существует индустрия людей, которые покупают несортированные детали оптом, сортируют их вручную на наборы или отбирают наиболее ценные детали, и продают в 4-10 раз дороже после сортировки.
В развлекательных целях автор решил сделать автоматический сортировщик. Однажды оставив заявку на покупку больших партий несортированных деталей на Ebay, Жак отправился спать. На следующее утро он выиграл аукционы и стал обладателем 2 тонн конструктора, который забил весь его гараж. Когда пути назад уже не было, он стал работать над сортировщиком.
На пути Жак столкнулся с многочисленными проблемами. Например, сложности возникли с нахождением подходящего конвейера для подачи деталей с нужной скоростью. После попадания на ленту конвейера, детали проезжали мимо камеры, которая фотографировала деталь для распознавания. Алгоритм распознавания деталей, ожидаемо, стал наиболее трудоемкой частью сортировщика. Необходимо было создать изображения тысячи разных деталей, с учетом сотни цветов.
Методом проб и ошибок с библиотеками компьютерного видения и байесовской классификацией, Жак остановил выбор на нейросети от Google — TensorFlow. Для работы с ней ему пришлось окончить несколько онлайн-курсов по machine learning (ссылка на курс: http://amp.gs/mA3i ). В результате, удалось за несколько дней научить нейросеть распознавать детали, повысив точность с 50 до 100 процентов.
После обработки изображения нейросетью, правильно распознанные детали сдуваются струей воздуха с конвейера в нужную корзину, смотри gif к посту.
Ссылка на статью: http://amp.gs/mA3N
История в двух частях в блоге Жака:
1 http://amp.gs/mA3A
2 http://amp.gs/mA3q
Уличные роботы-курьеры перестают быть фантастикой. В этом убеждает как быстрый рост числа компаний, предлагающих такие решения, так и то, что в тему подтянулись китайцы из JD.com. Тоже тестят своих роботов для доставки. Кто сделает в России такой? http://robotrends.ru/pub/1725/kitaycy-sdelayut-svoih-robotov-dlya-dostavki
Читать полностью…
#event #moscow #Matlab #Simulink
Уже завтра пройдёт бесплатный семинар "Управление электрическим приводом в MATLAB и Simulink" от ЦИТМ "Экспонента".
Для инженеров и специалистов в области разработки систем электропривода и электроснабжения. Подробнее в этом посте /channel/robotics_channel/575
Регистрация по ссылке http://bit.ly/2r2y2dh
Жмите 👣 если пойдете
В Университете Джорджии создали робота, который пишет мелодии и играет на деревянном ксилофоне. Для этого ему скормили 5 тысяч популярных песен (Бетховен, Битлз, Леди Гага, Майлз Дэвис и пр.) и несколько миллионов отдельных музыкальных фрагментов.
Послушал творчество этого робота и не могу отделаться от ощущения "uncanny valley". Мелодия звучит неестественно, за ней нельзя уследить, её нельзя напеть. Хотя формально всё хорошо - диссонансов нет, ритм выдержан. Робот играет аккордами, а не одиночными нотами, в отличие от многих подобных проектов, и это ещё лучше маскирует мелодию под нормальную. С другой стороны, если бы мне включили эту мелодию без объявления о том, что это компьютерная музыка, я бы об этом не догадался. Ну да, звучит непривычно, но мало ли что могут написать всякие авангардные музыканты. Странное чувство, в общем.
https://youtu.be/9qrUI-oPQlw
http://www.news.gatech.edu/2017/06/13/robot-uses-deep-learning-and-big-data-write-and-play-its-own-music
NYT о том, кто и как делает музыку с помощью ИИ: /channel/brodetsky/715
И еще немного машинной музыки и ссылок по теме: /channel/brodetsky/522
#Cirque_du_Soleil #drone #перевод
В цирке Дю Солей впервые использовали квадрокоптеры в оформлении мюзикла «Paramour» на Бродвее.
Дроны были предоставлены компанией Verity Studios. Специально для цирка Дю Солей фирма разработала «танцевальную» хореографию для дронов, дизайн рамы и внешний вид.
На данный момент, танцевальные беспилотные летательные аппараты поучаствовали почти в 400 шоу, а это более 7000 автономных взлетов, полетов и посадок.
Дроны изготовлены на заказ вручную в Швейцарии. Каждый дрон использует 80 датчиков для полета и выполняет примерно 1,5 миллиарда вычислений в секунду. Каждый важный элемент в системе дрона продублирован, что даёт больше возможностей для безопасных манёвров в критических ситуациях. Несчастные случаи предотвращаются самотестированием и мониторингом.
Во время шоу 8 февраля 2017 года батарея с одного из восьми дронов не могла обеспечить достаточную мощность во время фазы взлета. Квадрокоптер обнаружил проблему и вернулся на землю только на двух пропеллерах.
Дроны летают автономно, но их поведение регулируют специальные люди. Так как у дронов высокая отказоустойчивость, сотрудники цирка самостоятельно справляются со всеми основными задачами. Verity Studios только дважды в год проводит техническое обслуживание.
Почитал отзывы о мюзикле на Tripadvisor, в основном, положительные. Говорят, что цирковых трюков меньше, но всё равно незабываемое зрелище.
Источник http://amp.gs/mhUF (англ)
Знаете, где еще робототехника используется в искусстве? Пишите в нашем чате @robotics_chat
#robots #rowing #перевод
Занимательная история, где роботы помогли разобраться в том, как лучше грести на лодке — одновременно или асинхронно с интервалами. На данный момент в гребном спорте принято всем гребцам в лодке совершать движения одновременно. Такой способ позволяет увеличить ускорение, однако скорость лодки сильно изменяется с течением времени. С точки зрения гидродинамики, в результате вариаций скорости увеличивается трение на корпусе. Это означает, что энергия расходуется впустую по сравнению с лодкой, движущейся более равномерно.
Французские исследователи решили выяснить, какая гребля эффективнее. Они построили две гоночные лодки в масштабе 1/10 с восемью небольшими роботами-гребцами, управляемыми Arduino. Роботы на первой лодке гребли синхронно, а на другой с небольшой задержкой между соседними гребцами.
В результате эксперимента лодка с асинхронной техникой гребли действительна плыла устойчивее, чем с классической. Тем не менее, средняя скорость при синхронной гребле была выше, даже несмотря на более высокое трение и изменения скорости, вызванные одновременными толчками.
Ученые пришли к выводу, что большое влияние на скорость лодки оказывает также движение самих гребцов. В своих изначальных предположениях они не учли, что, возвращаясь в исходную позицию, гребцы поднимают лодку над водой и ускоряют её. При асинхронном движении вёсел такой эффект не возможен.
На картинке к посту показан график изменения скорости и средняя скорость (пунктиром) при синхронной (голубой) и асинхронной (зеленый) гребле.
Оригинал + короткое видео лодок с роботами-гребцами в статье:
http://amp.gs/m755
#DIY
В продолжение темы мягкой робототехники.
Видео по сборке основы гибкого манипулятора своими руками от нашего неподражаемого инженера бельгийца
📽 https://youtu.be/EUEp-AfvvzE (3:48)
#DIY
Еще видео инструкции от инженера из Бельгии, прошлый пост можно найти по тэгу #DIY.
На этот раз два видео о том, как сделать робота, балансирующего на двух колесах. Сначала робот был собран на Arduino, во второй части видео к нему добавлен Raspberry Pi, а также камера для распознавания лиц и экран.
Часть 1 (4 мин): http://amp.gs/mCDr
Часть 2 (3 мин): http://amp.gs/mCDS
Исходные коды http://amp.gs/mCDN
#event #moscow #Matlab #Simulink
20 июня пройдёт бесплатный семинар "Управление электрическим приводом в MATLAB и Simulink" от ЦИТМ "Экспонента".
Для инженеров и специалистов в области разработки систем электропривода и электроснабжения.
Видео анонс https://www.youtube.com/watch?v=Y5g9-DPFyYU
Регистрация по ссылке http://bit.ly/2r2y2dh
Что будет обсуждаться:
🔸 Различные подходы к построению модели электропривода.
🔸 Как быстро разрабатывать и настраивать алгоритмы управления электроприводом
🔸 Разработка логики для отработки аварийных режимов
🔸 Как можно построить автоматизированные испытательные стенды для тестирования систем управления и запуска модели электропривода в реальном времени для безопасных испытаний, а также как автоматически сгенеририровать код, соответствующий стандарту Structured Text (IEC 61131) для программирования контроллера ОВЕН.
Команда Robotics Channel рекомендует!
RoboCup — это основанная в 1997 году международная научная инициатива, цель которой — продвигать современную интеллектуальную робототехнику в массы. Первоначальная миссия состояла в том, чтобы сформировать команду роботов, способных выиграть против чемпионов мира по футболу до 2050 года. На протяжении 20 лет Robocup разделила свою деятельность на лиги: Soccer (футбольная), Industrial (индустриальная), Rescue (спасательная), Home (домашняя), Junior (детская).
В честь 20-летия RoboCup запускает серию видеороликов о каждой лиге.
Весь плейлист роликов тут http://amp.gs/mG4C
На этой неделе на Robohub вышло два видео о лиге RoboCup @ Home. В данных соревнованиях роботы показывают как они могут помогать по дому, аля «подай-принеси».
Статья http://amp.gs/mG4e
Короткое видео http://amp.gs/mG47 3 минуты
Длинное видео http://amp.gs/mG4P 8 минут
Сайт мероприятия http://amp.gs/mG4h
Внешне лаконичная роботизированная игрушка toio от Sony может заинтересовать всех, кто занимается дошкольным образованием детей в области STEM в целом и робототехники в частности. Получит ли она массовое распространение? Не знаю, но выглядят кубики 21-века вполне завлекательно.
#образовательнаяробототехника #роботыигрушки #STEM #toio #sony
http://robotrends.ru/pub/1723/obrazovatelnaya-robototehnika-sony-vypustila-konstruktor-dlya-programmiruyushego-pokoleniya
Мы живём в чудесное время, когда сам Ван Гог может из вашей фотографии нарисовать картину в своём стиле. В это сложно поверить, ведь Ван Гога с нами нет. Зато есть машинные нейросети, которые могут проанализировать стиль художника и наложить стилевой фильтр на любое изображение. «Это не творчество!» скажет парень в первом ряду. Возможно он прав, ведь это не творчество человека. Это холодный компьютерный расчёт. Однако взгляните на галерею картин сайта Deep Dream Generator (ссылка в конце)
Если задуматься, мы творим из собственных образов и фильтров. Также накладываем одно на другое, пропускаем через множество картин и представлений из внешнего мира. Рассмотрев процесс в мозге, наверняка можно обнаружить слаженную работу нейронов. Нейросеть под другим углом.
Компьютерный мозг и человеческий могут творить как самостоятельно так и вместе. У творчества нет границ и рамок. Пусть вас не пугает прогресс. Будьте на волне с прогрессом. Можете наполнять свою «нейросеть» в голове прекрасными образами людей-художников. Рекомендую подписаться на канал @teleart, где в любое время можно стать посетителем картинной галереи разных эпох и стилей.
Ссылка на галерею Deep Dream Generator http://amp.gs/mB17
Канал с обзорами классического изобразительного искусства @teleart
На The Verge - хорошая редакционная колонка о том, как надо воспринимать новости про роботов.
Производители часто представляют их как нечто революционное, а СМИ некритически несут это подход в массы. При этом на самом деле так называемые "роботы" часто довольно примитивны. Как, к примеру, робот-полицейский из Дубаи, о котором недавно написали буквально все СМИ. Вау, Робокоп, киберпанк, будущее наступило! А это просто планшет на колёсах, это даже близко не Робокоп.
Не стоит вестись на маркетинговые уловки и инфошум про "восстание роботов". Мы должны научиться видеть за футуристическими новостями более широкую картину. Видите робота - задайте себе вопрос: кто его разрабатывает и зачем?
Взять тот же пример с ОАЭ. Там действует государственная стратегия по переходу с нефтяной экономики на технологическую - с ИИ, автоматизацией и дронами. Использование роботов для охраны порядка - часть этой стратегии. К примеру, полиция будет использовать беспилотные машины, увешанные камерами наблюдения. Вот это действительно интересно. Но у всех на слуху красивый "робокоп", который на самом деле будет просто показывать дорогу туристам.
Хотя выглядит он конечно круто, это да.
http://i.imgur.com/HYu2uQT.jpg
https://www.theverge.com/2017/7/4/15918608/please-ignore-the-robots
#salto #robot
Солдатики (Small Soldiers, 1998) — любимый фильм моего детства. Я пересмотрел VHS кассету c детским боевиком об игрушках-роботах больше 30 раз. Меня поражала идея «умных» игрушек, которые поддерживают диалог и воплощают сценарии. В далеком и бедном 1999 году пределом мечтаний был моргающий и говорящий 5 фраз Furby или Tamagotchi. Игрушки из фильма казались несбыточной фантастикой. Сегодня я с восторгом наблюдаю, как одна за одной становятся возможными именно такие технологии, которые были показаны в «Солдатиках» в 98 году.
В декабре 2016 финальный номер журнала Science Robotics вышел с фотографией робота-прыгуна Salto. Salto напомнил мне Попрыгунчика (Scratch It) из фильма, тот тоже прыгал вперед-назад и на месте, переворачиваясь в воздухе.
Salto-1P — разработка инженеров из Biomimetic Millisystems Lab при Калифорнийском университете Беркли. Первичная модификация была в состоянии делать только вертикальные прыжки в количестве не более двух штук подряд. С апгрейдом добавилась возможность прыгать по направлению и больше 2 раз подряд.
В основе технической составляющей апгрейда лежит система стабилизаторов, имитирующая функционал хвоста животного, а также два миниатюрных пропеллера. Хвост и пропеллеры выравнивают робота в воздухе, выводя на оптимальную траекторию приземления. По словам разработчиков, робот может найти широчайший спектр применений — от производства игрушек до усовершенствования других роботов, конструктивно и функционально имитирующих живых существ, наряду с разработками Boston Dynamics.
Для перемещения Salto применяется электромотор и пружина, которая накапливает механическую энергию. Вместе они аналогичны мышцам и сухожилиям конечностей животных. При весе 100 граммов и росте 26 сантиметров с места SALTO выпрыгивает на метровую высоту.
📽 Видео-демонстрация прыжков: http://amp.gs/m0ER
Подробный разбор устройства ног Salto и физики прыжков у животных и людей: http://amp.gs/m0E4
Статья об усовершенствованной версии Salto с пропеллерами: http://amp.gs/m0E9
Alex (@Vintego)
Если вы активный пользователь Telegram, то ситуация с блокировкой вам уже знакома и, скорей всего, вы уже знаете как её обойти. Прокси, VPN вам в помощь:
https://vc.ru/p/hack-telegram-block
https://vc.ru/n/telegram-proxyfast
На случай, если у вас возникнут трудности с доступом к Telegram мы 80% постов дублируем в наших группах https://vk.com/robotics_channel и facebook.com/therobotmag - добавляйтесь и оставайтесь с нами.
И пусть вас не смущает "The Robot" - это наше новое название. Как только запустим свой сайт, канал тоже переименуем.
Мы продолжим публикации на канале в любом случае.
Редакция Robotics Channel.
#case #video #sandrob
Сегодняшний кейс — роботизированный комплекс обработки поверхностей Sandrob от итальянского производителя Roboticom.
Выполняемые комплексом задачи:
🔸 Обработка пластмассовых объектов до их окраски или фиксации.
🔸 Автомобильная промышленность: шлифование и / или полировка формованных изделий перед их окраской (например, спойлер, бамперы)
🔸 Шлифовальные композиционные материалы (углерод / стекловолокно) для различных секторов: автомобильная (капот, внешняя конструкция), судостроение (стеклопластиковые формы), возобновляемые источники энергии (ветровые лезвия).
Некоторые фишки:
🔸 Электронное регулирование скорости, установленное программным обеспечением
🔸 Автоматическая система смены наждачной бумаги
🔸 Компенсационная система, которая позволяет управлять силой абразивного давления на поверхность продукта
🔸 Лазерное наведение выравнивает траекторию инструмента по форме объекта. Автоматически корректирует отклонения с точностью до 1 см.
🔸 Пылеулавливающая система
🔸 Системы подачи (переключающий позиционер, конвейер и т.д.)
Использование манипулятора сокращает количество используемого абразива. Робот способен обрабатывать 10-15 квадратных метров в час против ручной обработки (5-7 кв.м/ч).
Интересно наблюдать, как манипулятор самостоятельно переключается на шлифовальную насадку и подготавливает её. На видео Sandrob выполняет шлифовку, сверление и гидроабразивную резку.
Видео 📽 http://amp.gs/mSMy
Страничка Sandrob на сайте производителя 🌐http://amp.gs/mSMP
#case #kuka #industrial #video
Представляем кейс использования индустриального манипулятора KUKA KR120 AA с контроллером KUKA.CNC. Компания Special Patterns специализируется на создании шаблонов и моделей прототипов. Хотя это далеко не весь спектр услуг, я остановлюсь на вырезке скульптур «горячей нитью».
На видео ниже можно увидеть, как при помощи манипулятора создаются строительные кубы для скульптур. Так как материал для вырезки лёгкий, после каждого цикла выжигания оператор вручную убирает «остатки».
Видео http://amp.gs/m4vf
Видео вырезки более крупного блока http://amp.gs/m4ve
http://amp.gs/m4vC
Кстати, компания Special Patterns совместно с The Creature Technology Company участвовала в создании гигантских фигур-талисманов для зимней олимпиады в Сочи 2014 года — Леопарда, Белого Мишки и Зайки.
Благодаря правильно подобранным специалистам и робототехнике компания Special Patterns умеет делать практически всё что угодно. Список предоставляемых услуг можно глянуть тут http://amp.gs/m4vk (англ)
Страница официального сайта Kuka http://amp.gs/m4vx (англ)
Файл pdf со спецификациями манипулятора серии KR 80, 100, 120 http://amp.gs/m4vG (англ)
Посмотрите как работает миниатюрный робот для биопсии желудка. Капсулу с устройством необходимо проглотить. Её перемещением в желудке управляют с помощью магнита. В нужном месте робот несколько раз прокалывает ткань и собирает материал для анализа. Затем его извлекают тем же путём -- обратно через пищевод. Это гораздо менее болезненная процедура, чем прокол иглой снаружи. https://youtu.be/Endc8KwQsWo
Читать полностью…
#event #moscow #meetup #iot
19 июня в Москве пройдет очень необычный митап, организованный силами двух сообществ: IoT Community и сообществом развития сити-фермерства в России. Он будет посвящен технологиям интернета вещей в Сити-фермерстве. Подробнее о митапе и программе на фейсбуке — http://amp.gs/mvnp
Немного о докладчиках и их выступлениях:
🔹 Головаченко Евгений
Руководитель направления новых разработок группы компаний ТОТАЛКОМП. Более 10 лет в телекоме. Full-stack. IoT hardware. Maker.
Тема доклада: «Сити-фермерство: от „умного дома“ до Smart-City»
Евгений разберёт несколько примеров домашних установок для сити-фермеров, в том числе их собственный проект City-Farming, а также познакомит участников с зарубежным опытом построения городских ферм и тенденциями Российского рынка.
🔹 Любко Алексей
Предприниматель, основатель и технический директор HR-платформы http://amp.gs/mvnl. Более 15 лет занимается разработкой прикладных информационных систем на базе технологий Microsoft для гос. органов и коммерческих организаций. Технический руководитель первого в РФ центра инноваций Microsoft в МИФИ.
Тема доклада: «Как перестать убивать цветы. IoT в гидропонике»
Доклад посвящен исполнению мечты — первым выжившим зеленым растениям в квартире, успехам и неудачам в автоматизации их жизнедеятельности, а также инструментам создания простых гидропонных установок в домашних условиях.
🔹 Артём Коневских
Руководитель Центра молодежного инновационного творчества «Физическая кунсткамера», основная задача которого — популяризовать науку и техническое творчество, развивать мейкерское движение. В последнее время увлекается тематикой городского садоводства, о чем и расскажет на предстоящей встрече.
Тема доклада: «Параметрическое моделирование городского озеленения»
Возможность встроить датчики в вертикальный сад или домашнюю теплицу позволяет нам отслеживать состояние растущих в них растений, их здоровье и темпы роста, а также собирать и анализировать данные об окружающей среде в реальном времени. Такая логика проектирования создает новую эстетику, основанную не столько на форме или функции, сколько на данных.
update: для тех, кто не сможет присутствовать, мы опубликуем ссылки на записи.
В Гарварде начали делать роботов из коктейльных соломинок
https://goo.gl/Cdj4Cg
#education #курс #онлайн
Хорошая новость (не реклама). На лекториуме в июле стартует бесплатный онлайн курс по робототехнике для новичков.
Уже сейчас есть возможность посмотреть первую главу из курса. Лектор — Сергей Филиппов, руководитель Центра робототехники Президентского физико-математического лицея № 239.
Изложение чёткое, ничего лишнего. Качественная съемка. Благодаря возможности ускорения видео, можно без потери качества осваивать материал быстрее.
Что есть в первой главе:
1.1. Знакомство с конструктором
1.2. Механическая передача
1.3. Трехмерное моделирование
1.4. Одномоторная тележка
1.5. Шагающие роботы
1.6. Маятник Капицы
В конце главы вас ждёт первое тестирование.
Примечание к курсу — для прохождения необходим образовательный робототехнический конструктор Lego Mindstorms NXT 9797 или EV3.
Регистрация тут http://amp.gs/meu7
Вступительное видео от преподавателя тут http://amp.gs/meuP
В Китае разработали мягкий манипулятор для роботов, похожий на гусеницу. Его каркас напечатан на 3D-принтере, а сам он приводится в действие давлением https://apparat.cc/news/china-soft-robot/
Читать полностью…
С вами снова Alex (@Vintego). Спешу поделиться с вами подробной статьёй о развитии и прогнозах в области электромобилей. Роботов касается опосредованно, хотя логика экспоненциальных прогнозов применима к любым технологиям. Такие же прогнозы и графики рисуют промышленным роботам, ИИ, автономным автомобилям и в принципе любой перспективной инновации.
http://amp.gs/mCIE
PS. Приятно, что вы зашли в наш чат после прошлого поста об экономике. Что вы думаете о несбывшихся прогнозах и вообще о статье? Пишите в нашем чате @robotics_chat
Пишет Alex (@Vintego). Делюсь с вами записью дискуссии об экономике искусственного интеллекта. У меня есть хобби слушать лекции по экономике, никакой практической пользы, но тааак интересно.
Если серьезно, то в этой лекции собраны данные о техническом прогрессе и автоматизации труда до сегодняшнего дня. С точки зрения технологий, дискуссия выглядит поверхностно, но для расстановки приоритетов и введения в тему автоматизации и развития искусственного интеллекта подходит. Рекомендую тем, кто только недавно начал увлекаться экономикой высоких технологий.
В лекции был упомянут робот-укладчик кирпичей, о котором мы писали этой весной. /channel/robotics_channel/457
Голос записан в хорошем качестве, можно не смотреть на картинку, просто слушать как подкаст. Продолжительность 1час 40 мин 📽 https://youtu.be/sw95r18P3sA
На 1:13:17 прозвучала идея о том, что сейчас идет поиск нового экономического смысла. До 20 века это было выживание, в 20 веке — труд, сегодня — большой вопрос.
Что по-вашему станет новым драйвером для экономики и смыслом для людей в 21 веке? Пишите свои соображения в наш чат @robotics_chat
#реклама #москва
Как научить бота разговаривать? Как работают системы рекомендаций многих сервисов? Как натренировать нейросеть искать похожие вещи?
Этому научат в новой офлайн-программе «Нетологии» по data science. Учить будут преподаватели, которые каждый день работают с большими данными, в «Яндексе», «СберТехе» Microsoft, OWOX, OneTwoTrip и других больших компаниях.
Через шесть месяцев вы будете способны обращаться с базовыми алгоритмами и инструментами машинного обучения и решать несколько классов реальных задач. Под руководством наставников построите рекомендательную систему, научите нейросети обрабатывать изображения и создадите своего чатбота. Кроме этого, узнаете, как применять data science в финтехе, маркетинге и e-commerce.
На выходе у вас будет проект с использованием машинного обучения для портфолио и диплом о переподготовке. Сможете претендовать на работу младшего data scientist. Лучших рассмотрят компании-партнёры программы.
Старт программы — 22 июня. Оплатить можно в рассрочку.
По всем вопросам пишите @andrey_fm
Подать заявку — http://netolo.gy/duJ
Видео из статьи (репост статьи ниже), на котором представлены миниатюрные роботы toio от Sony. Бумага + клей + toio + инженерные идеи и получаются очень забавные конструкции.
📽 https://youtu.be/84nIjc_wKSc
#DIY
Хотите сделать собственного робота с нуля? Устраивайтесь поудобнее.
Инженер из Бельгии выложил на Youtube видео в 4 частях о том, как он собирает робота, похожего на пылесос. Робот умеет двигаться в любом направлении с помощью всенаправленных колес, о которых мы писали недавно /channel/robotics_channel/536
В процессе он решил полностью сменить дизайн робота, а также придумал красивое применение для своего изобретения. С помощью проектора на пол проецируется ковер из листьев, который робот разрезает, двигаясь в разные стороны. Более того, автор сделал зарядную станцию и систему слежения за роботом с помощью инфракрасных диодов.
В описании к видео есть ссылки на GitHub с кодом и список комплектующих, процесс сборки показан на видео. Смотрится за 20 минут, видео отлично смонтированы и ускорены в нужных местах.
Часть 1 (4 мин): http://amp.gs/mpvP
Часть 2 (3 мин): http://amp.gs/mpvy
Часть 3 (6 мин): http://amp.gs/mpvh
Часть 4 (5 мин): http://amp.gs/mpvv
