#future #ai #human #лонгрид
Почему человек склонен выдавать ошибочные прогнозы?
Человек стремится предсказать будущее, чтобы научиться им управлять. Футурологи, аналитики, финансисты используют большие массивы данных чтобы сделать своё предсказание максимально достоверным. Но в итоге мы знаем только о тех предсказаниях, которые сбылись, а ошибочные прогнозы остаются забытыми.
Чтобы понять причины ошибочных прогнозов человека давайте заглянем в когнитивную психологию.
В книге Канемана и Тверски «Принятие решений в условиях неопределённости: правила и предубеждения» утверждается, что большинство таких ошибок проникает в оценки бессознательно, человек не чувствует, что ошибается, и уверен в своей объективности.
Основные виды когнитивных искажений, влияющих на прогнозы будущего, по их версии это:
1. Привязанность к определённой идеологии или картине мира. Эта ошибка наиболее часто проявляется, поскольку большинство идеологий нацелено на создание того или иного будущего. Кроме того, люди объединяются в группы через приверженность тем или иным идеологиям. И наоборот, если люди принадлежат некой группе (например, народу или семье), то это побуждает их разделять распространенную в ней идеологию. Наверняка каждый сталкивался с таким видом предвзятости, когда человек верит в какой-нибудь «-изм», и отвергает как ложные все факты, которые ему противоречат. Человек заранее знает, что он хочет доказать. Авторы этой книги сознают, что в футурологии всегда есть немного от пропаганды, и наша приверженность позитивному сценарию влияет на создаваемую нами модель будущего.
2. Зависимость от неосознаваемых эмоциональных реакций. Например, мы склонны больше верить словам человека, который нам нравится. Обычный человек, который не читал учебника логики, в большей степени лишён способности отличать истинное от ложного. Подобно тому, как человек, не изучавший математического анализа, не может вычислять интегралы.
3. Сверхуверенность. Люди склонны преувеличивать свои интеллектуальные способности и недооценивать оппонентов, что является отражением подсознательного стремления к более высокому социальному статусу. Сверхуверенность приводит к тому, что люди переоценивают свою способность предвидеть будущее.
К этому списку нужно бы добавить еще 21 вид искажений, но статья не об этом. Подробнее о видах искажений можете прочитать по ссылке https://goo.gl/NYq6eB
Компьютерные алгоритмы обработки данных не обладают идеологией, эмоциональностью и сверхуверенностью. Холодный расчёт горячим от нагрузки процессором. Но как алгоритмы могут предсказывать будущее?
В каждом смартфоне есть функция подсказки слов во время ввода сообщений. Алгоритм подсказок основан на сборе статистики часто употребляемых слов и их сочетаний. Чем больше вы пишите, тем лучше результаты алгоритма.
Из более серьезных примеров, полиция Чикаго в самых опасных районах города установила датчиков на сумму 1 млн долларов и подключила их к нейросети. Благодаря анализу данных от датчиков, статистики преступности, социально-экономических данных, информации о погоде и о бизнесе полиции удалось снизить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а количество убийств — на 33%. Алгоритм подсказывает департаменту в каком месте района стоит разместить дополнительные наряды полиции (источник https://goo.gl/Tsy7Jw).
Бизнес может применять предиктивные алгоритмы, чтобы предсказывать отказы/уходы клиентов на основе собираемых данных о поведении текущих и ушедших клиентов. Дешевле оставить когда-то лояльного клиента новыми предложениями, чем потратить деньги на привлечение нового.
Брокеры используют самообучающиеся нейросети, чтобы прогнозировать поведение фондовых индексов (https://goo.gl/4Du9QS).
Вот интересная статья на Geektimes о том, как группа исследователей из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института обучает нейросеть генерировать будущую секунду видео https://goo.gl/uTXfG4
Полная версия лонгрида тут https://goo.gl/uprpDL
#python #tensor_flow #classifier #ml #ai
Наткнулся на интересный мануал по сборке классификатора изображений с использованием TensorFlow.
В результате использования мануала вы сделаете алгоритм, который будет:
🔸 анализировать изображение и определять, есть ли на нём цветок;
🔸 если есть — определять, к какой из предложенных категорий он относится;
🔸 выводить процент уверенности в своём ответе.
Требуемый минимум:
🔹 базовое знание Unix-команд и интерфейса командной строки;
🔹 базовое понимание устройства контейнеров Docker и виртуальных машин;
🔹 компьютер с 64-битной операционной системой Linux или macOS (или вируальная машина на windows)
Ссылка на пост с мануалом /channel/nuancesprog/40
Пост взял из канала @nuancesprog, в котором, помимо прочего, есть много других годных статей. Программистам рекомендую подписаться.
Один из самых влиятельных в мире экспертов в сфере искусственного интеллекта Эндрю Ын запустил на Coursera специализацию по глубинному обучению.
В ходе пяти новых онлайн-курсов участников научат работать с различными нейросетями и TensorFlow. Рассчитано все на новичков, но потребуется знание Python.
https://rb.ru/news/ng-courses/
Есть отдельная категория роботов, о которой мы ещё не писали - роботы модели. HMC Galahad – модель, распечатанная на 3д принтере и раскрашенная вручную.
🔸Стоимость около 7000$, из которых: 3000$ – стоимость деталей, 2000$- электроника и приводы, около 3000$ – краска, детали и работа
🔸Для того, чтобы распечатать потребуется 3д принтер стоимость около 250 000$
🔸Робот построен с использованием 18 сервоприводов
🔸6 ног, открывающиеся люки, 24 пулемета с вибро-моторами, 9 крупнокалиберных орудий
🔸Двигающиеся прожекторы
🔸Основное орудие стреляет шариками для пинг-понга
📽Видео (англ): https://youtu.be/KBtngHz22AU
🌐 Сайт создателей: https://machinationstudio.com/introducing-hmc-galahad-and-codename-colossus-poster-giveaway/
#видеообзор #robot
Название: Lego Mindstorms EV3 31313
Назначение: образовательный робот - конструктор для обучения детей конструированию и программированию
Цена: от 250$ за базовый набор + дополнения
Особенности: Датчик цвета, датчик касания, удаленный инфракрасный маяк, ИК-датчик, 3 мотора
Язык: RCX Code от LEGO + есть поддержка сторонних языков
Выводы: Lego Mindstorms EV3 самый популярный набор робототехники в мире, с помощью него преподают во многих кружках, школах и даже университетах. Набор имеет богатую комплектацию, подробные инструкции, функциональное ПО. У него низкий входной барьер, подходит даже для детей дошкольного возраста. Набор совместим с другими конструкторами LEGO, имеет десятки дополнений.
Из недостатков можно выделить меньшее количество сенсоров, чем у предыдущих поколений или у конкурирующих наборов. Тем не менее, LEGO лучше других наборов подходит для строительства и обучения инженерному делу. Обучение программированию и робототехники в базовом наборе ограниченно начальным уровнем, с помощью дополнений и установки стороннего ПО есть возможность расширить функционал.
Напомним, что именно с помощью Lego обучают на курсе робототехники от Центра педагогического мастерства. Запись на курс по ссылке, рекомендуем (не реклама) /channel/robonavtika/11
Также Lego используют и в школах робототехники от Лиги Роботов. Интервью с основателями школы на нашем канале: /channel/robonavtika/9
Обзор робота (англ):
https://goo.gl/pQzkeS
Обзор комплектации и сборка на русском:
https://goo.gl/v1ep5h
Купить на яндекс маркет:
https://goo.gl/NWUHVd
Страница робота на сайте LEGO:
https://goo.gl/Djsm7g
На Медузе вышел обор книги «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания». В ней рассказывается о зарождении и развитии робототехники и программ искусственного интеллекта. Увлекательная история первых компьютеров и ученых-математиков в США.
https://meduza.io/feature/2017/07/01/pomogat-lyudyam-ili-zamenyat-ih-kak-v-amerike-1950-h-sozdavali-iskusstvennyy-intellekt
Заходите в наш чат /channel/robotics_chat , там можно обсудить этот и другие наши посты, а также пообщаться с замечательными людьми на тему роботов, ИИ и будущего в целом. В чате мы свободно делимся статьями и обсуждаем их.
#лекция #TED #бизнес
4 способа построить человеческую компанию в эпоху машин (4 ways to build a human company in the age of machines)
Кратко о лекции: По словам Тима Леберетта, перед лицом искусственного интеллекта и машинного обучения нам нужен новый радикальный гуманизм. Для самоописанного «делового романтика» это означает проектирование организаций и рабочих мест, которые отмечают подлинность вместо эффективности и вопросов вместо ответов. Леберехт предлагает четыре (по общему признанию субъективные) принципы построения красивых организаций.
Для кого: Для бизнесменов, предпринимателей, инвесторов или молодых искателей
Стоимость: #Бесплатно
Язык: английский (есть русские субтитры)
Жми: Смотреть
Ставь: Отличная лекция 👌, Заставляет задуматься 👨💻, Да это бред 🎅
Недавно Youtube рекомендовал видео с разбором новостей о роботе METHOD-2. Это тот самый робот, внутри которого сидел Джефф Безос — создатель Amazon — на конференции по робототехнике в марте. /channel/robotics_channel/435
Роботы METHOD-1 и METHOD-2 созданы южнокорейской компанией Korea Future Technology. METHOD представляет собой экзоскелет высотой 4 метра и массой около 1,5 тонн. Примечательно, что в разработке концепта и оформления участвовал Виталий Булгаров — 3D-художник, работавший над моделями для фильмов Трансформеры 4, Терминатор Генезис и трейлерами Starcraft 2 и World of Warcraft.
По сути METHOD — это впечатляющий макет с ограниченной функциональностью. Если внимательно присмотреться к фото и видео, робот всегда находится на подвесе, к нему тянутся несколько кабелей и им управляет не только оператор, но и несколько инженеров. Создатели не добавили систему балансировки, не научили его ходить.
Для привлечения внимания в СМИ появились заявления, что METHOD будет использоваться для ликвидации аварий как на Фукусиме или работы в космосе.
Позже выяснилось, что робот METHOD оказался концепт-арт проектом, зашедшим слишком далеко. Его решили построить и даже позволили Джеффу Безосу посидеть в кабине для шоу. Тем не менее, Korea Future Technology заявляет, что они намерены довести свою работу до конца и сделать робота рабочей моделью. Официальный пресс-релиз и презентация робота намечены на конец 2017 года.
Ученые и инженеры, которых попросили прокомментировать робота, настроены скептически. По оценкам, такой проект потребует $20 млн и несколько лет на доработку, в том числе на облегчение конструкции.
📽 Видео с мифами о METHOD: http://amp.gs/Zxob
🌐 Статья с разбором конструкции METHOD и комментариями ученых:
http://amp.gs/Zxo6
Подборка каналов от редакции @robotics_channel. То что мы читаем сами и рекомендуем вам.
Технологии и роботы:
🔸 Новости науки, которые публикуются подборками 2 раза в день
@hightech_fm_daily
🔸 Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека от Андрея Себранта
@techsparks
🔸 Роботы и робототехника. Новости и тренды. 2-4 новости в день
@prorobots
🔸 Новости мира беспилотных летательных аппаратов
@dronenews
🔸 Канал Петра Левича об этике в робототехнике
@peterlevichchannel
🔸 Последние новости из мира робототехники
@robotbro
🔸 Самые удивительные новости об искусственном интеллекте. Трэш, угар, сатанизм.
@robocopgay
Для саморазвития:
🔸 Лучшие видео Интернета на русском и английском
@mustwatch
🔸 Лучшие тексты Интернета на русском и английском
@mustreads
🔸 Ссылки на журнальные материалы об экономике, финансах, бизнесе и инвестировании
@econmag
Каналы наших друзей, о которых мы не можем не упомянуть:
🔸 Безумные образцы экзотического вооружения и высокотехнологичные военные новинки
@GunFreak
🔸 Каталог лучших научных, образовательных и познавательных каналов телеграм от редактора Robotics Channel
@educatalog
Подписывайтесь на наши новые каналы:
🔷 Угарательный канал, где мы развлекаем. Посты от лица робота. Мемы, приколы
@robonistika
🔷 Образовательно-познавательный канал о робототехнике, обучение, обзоры учебных роботов, обмен ресурсами
@robonavtika
Соревнования — отличный способ проверить свои навыки. Если ты программист, это just for you.
Russian AI Cup — открытые соревнования по программированию искусственного интеллекта от Mail Ru Group. В 2016 году перед участниками стояла задача создать алгоритм, который описывает игровую стратегию бота-волшебника. Получившийся бот сражается с другими такими же.
Наш коллега, Иван Осипов (автор канала для программистов @djuup) участвовал в таком и написал уже две статьи, в которых рассказывает о своём опыте участия.
Честно говоря, после прочтения самому захотелось написать свой AI и поучаствовать в турнире.
Ссылки на статьи Ивана
http://amp.gs/Zm6F
http://amp.gs/Zm6X
Не забудьте подписаться на его канал @djuup
Russian AI Cup http://amp.gs/Zm6w
#photo #uk #event
С 24 по 30 июня в Соединённом Королевстве прошла неделя робототехники, где можно было наблюдать большое множество робототехнических компаний и их продукцию.
Для удобства оформили фотографии в удобном формате telegra.ph и перевели на русский язык краткие описания http://amp.gs/ZzLb
Программа всех прошедших мероприятий в честь недели робототехники UK 2017 (pdf) http://amp.gs/ZzLc
#ventures #toyota #news #business
Toyota Research Institute (TRI) учредил венчурный фонд объёмом в 100 млн долларов. Основными направлениями для фонда будут стартапы в области робототехники и искусственного интеллекта.
Недавно упомянутая нами Intuition Robotics с их роботом-компаньоном ELLI•Q получила от фонда $14 миллионов.
«Ещё до учреждения фонда TRI инвестировал в американского разработчика решений для безопасного вождения на базе искусственного интеллекта Nauto и британского разработчика решений для работы в виртуальной и дополненной реальности SLAMcore.»
Vc (рус) http://amp.gs/ZTyf
Reuters (англ) http://amp.gs/ZTyx
#robot #companion #elli_q
К 2050 году два миллиарда людей, или почти каждый четвертый человек будет старше 60 лет. К 2050 году в менее развитых странах будут жить 80% пожилых людей. По мере старения люди с большей вероятностью испытывают трудности в передвижении и страдают от хронических нарушений здоровья, таких как рак, инсульт и деменция. Они также зачастую могут быть подвержены депрессии, так как многие страдают от одиночества и нищеты (бюллетень Всемирной Организации Здравоохранения).
Робот-компаньон от компании Intuition Robotics под названием ELLI•Q должен стать помощником для пожилых и одиноких людей (правда не самых бедных), чтобы поддерживать связь со взрослыми детьми и следить за состоянием здоровья.
ELLI•Q выражается комбинациями речи, звуков, огней и изображений. Робот общается с человеком через естественные и понятные «эмоции». Нейросети робота изучают предпочтения человека, его поведение и характер. Результатом обучения становятся продуманные рекомендации занятий, которые совмещаются с предустановками от родственников.
«Наша цель — использовать сочетание нашей проприетарной технологии, моделей эмоционального взаимодействия и идей геронтологии с элегантным дизайном, чтобы дать пожилым людям возможность интуитивно взаимодействовать с технологиями, легко доставлять контент, общаться любимыми людьми и вести активный образ жизни», — говорит Дор Скулер, Генеральный директор и основатель Intuition Robotics.
Внешний вид был придуман совместно с промышленным дизайнером Yves Béhar и его студией «fuseproject».
С февраля 2017 года начались испытания в домах пожилых.
Смешная и энергичная бабушка на видео-презентации робота 📽 http://amp.gs/m6Sb
Страничка робота 🌐 http://amp.gs/m6S6
Fuseproject 🌐 http://amp.gs/m6NI
Бюллетень ВОЗ (pdf) http://amp.gs/m6Sc
#kuri #robot #product
В январе этого года этот симпатяга (точнее "эта" — разработчики считают, что это робот женского пола и называют "her") по имени Кари (Kuri) вызвала волну умиления у посетителей выставки CES в Лас Вегасе, которая распространилась на множество публикаций и их читателей.
Посмотрите, какую рекламу сняли для её продвижения. Ну разве не прелесть?
https://youtu.be/Q4qEoXbEUSg
Компания Mayfield Robotics, создавшая эту роботессу (роботку, роботушку, роботинку, роботанку, ...), позиционирует ее, как домашнего питомца — развлечение и помощника для всей семьи, но в первую очередь, конечно, для детей. На момент анонса Кари мало что умела, но её создатели обещали научить машинку разному. И вот буквально 1 августа представили Kuri Vision — функцию робота, которая позволяет распознавать домашних животных, узнавать людей по лицу, записывать на видео памятные моменты жизни хозяев и отправлять им на смартфон.
При этих словах вспоминается эпизод "Чёрного зеркала", в котором главный герой подключает нейроинтерфейс к телевизору и показывает своим друзьям запись своего собеседования на работу, чтобы они могли оценить, насколько оно было удачным. Не будем спойлерить, но всё закончилось печально. Вот и с этой игрушкой воображение рисует картины не самых приятных ситуаций — от зафиксированных на камеру тайных ночных походов к холодильнику, до семейных ссор и поздних возвращений домой "под мухой". А вы хотели бы за $800 стать обладателем этого чудо-видеофиксатора на колёсах с милым "лицом"? Ну, хорошо, за $799, если быть точнее. Это лишь на сотню-другую долларов больше, чем стоит седьмой айфон. Кари не умеет звонить, зато распознаёт голосовые команды и разъезжать по дому, поднимаясь даже на ковры и прочие поверхности высотой до 2 см (никаких лестниц, конечно же). И ещё — о, чудо! Она сама отправляется на подзарядку к специальной площадке, смонтированной у стенки. Вот бы мой айфон так делал...
Для повышения уровня мимимишности, помимо огромных выразительных "глаз" и умения выразительно наклонять голову, у машинки есть светящееся "сердце" — сквозь переднюю панель просвечивает лампочка, разными цветами сигнализирующая о "душевном состоянии" роботницы (только что придуманное слово). Ну какие могут быть "душевные состояния" у робота? На сайте разработчиков написано, что с помощью этого огонька хозяин всегда может знать — счастлив робот или просто задумался. Хм...
Так или иначе, компания-разработчик делает прекрасное паблисити своему продукту, который пока ещё даже не появился на рынке: создала качественные материалы для медиа (фото и видео), ведёт канал на YouTube, блог на сайте, и планирует начать продажи Кари уже в этом году.
P.S.: насчёт половой принадлежности робота, кажется, создатели ещё не до конца определились — на официальном сайте heykuri.com можно встретить обе формы: и "he" ("он"), и "she" ("она").
https://blog.heykuri.com/introducing-kuri-vision-never-miss-moment/
Спасибо Олегу, что поделился ссылкой про курсы по нейросетям в чате @robotics_chat. Новость замечательная! Делимся со всеми
Читать полностью…Люди находят ошибки роботов привлекательными
Считается, что способность людей распознавать социальные сигналы влияет на уровень социального интеллекта.
Недавно австрийские исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибки в поведении. Результаты, опубликованные в журнале «Frontiers in Robotics and AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к неисправному роботу, чем к тому, который действовал безупречно.
Чтобы исследовать социальные сигналы человека после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение в рутину робота NAO. По результатам опросов, оценок и видеокодирования поведения пользователей исследовательская группа обнаружила, что роботы, совершающие ошибки, воспринимались позитивно. Они получили более высокие оценки интеллекта и дружелюбности, чем роботы, работающие безупречно.
«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом» - Nicole Mirnig, PhD candidate at the Center for Human-Computer Interaction, University of Salzburg, Austria.
Тем не менее, большинство исследований в области социальной робототехники основаны на предположении безупречной работы роботов. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что он понимает проблему и активно исправляет ошибки.
Эти результаты имеют интересные последствия для социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов учитывали потенциальные недостатки при разработке роботов. Осознание ошибок также делает роботов более приятными в общении для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», - заключает Nicole Mirnig.
🌐 Оригинал (англ): https://phys.org/news/2017-08-humans-faulty-robots-likeable.html
Отличная подборка из 10 новостей от нашего коллеги Ибрагима Саламова, которой он с радостью поделился с нами:
/channel/ibrablogs/292
🔸 Verily — биомедицинское подразделение Alphabet (Google) — разработало умные часы Study Watch для медицинских исследований.
🔸 Больница в Сингапуре будет использовать ИИ и роботов
🔸 В Великобритании слепой мужчина получил «очки искусственного интеллекта», которые с помощью небольшой камеры могут распознавать текст или даже лица людей. Затем очки с помощью наушников рассказывают своему владельцу, на что именно он смотрит в данный момент.
🔸 В США впервые в мире прошла операция по удалению опухолевого тромба, при которой ассистировал робот.
🔸 Нейросеть против Доктора: сравнили кто лучше в диагностике.
Робототехника и ИИ в медицине движутся к светлому будущему, и мы становимся этому свидетелями.
Не забудьте подписаться на жутко интересный канал Ибрагима @ibrablogs и будьте здоровыми!
Bloomberg выпустил колонку о роботизации банков в Скандинавии. Точнее сказать об автоматизации и диджитализации. Крупнейшие банки региона - Handelsbanken, Nordea и SEB – запустили чат-ботов на основе ИИ. Такие ассистенты являются идеальными сотрудниками. Они всегда на работе, 24/7, каждый день, без выходных.
Представители банков в интервью отметили, что они намерены сокращать число филиалов и обслуживающего персонала. Банки также надеются на улучшение уровня удовлетворенности пользователей. Программы-ассистенты помогут пользователям автоматизировать платежи, подскажут необходимые продукты и проанализируют больше данных, чем человек-ассистент.
Хочется отметить, что причин для закрытия отделений у банков всегда несколько. Помимо ассистентов с ИИ, есть еще две важные причины. Первая, Скандинавия не так быстро оправилась от последнего финансового кризиса, прибыли банков не удовлетворяют инвесторов и им приходится сокращать издержки самым очевидным способом – закрытием филиалов. Вторая, общий уровень компьютерной грамотности и проникновения интернета и онлайн услуг. Например, в Финляндии онлайн и мобильный банки были разработаны десятилетие назад. За эти десять лет банки активно пропагандировали удобства систем и обучали население, в том числе пожилое население. С большой вероятностью оба этих фактора оказались решающими для закрытия филиалов и перехода в онлайн.
🌐 Оригинал: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-30/your-banker-is-always-in-sweden-rolls-out-the-robots
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/analytics/robotizatsiya-bankov/
#collaborative #study #video
Коллаборативный робот (кобот) — это роботизированное устройство, которое помогает человеку выполнять задачи, которые слишком для него сложны в силу физических ограничений, например поднимать тяжелые грузы или продолжительно и непрерывно делать повторяющиеся движения. Распространённый тип коботов — с силовыми ограничителями. Проще говоря, если на пути у робота встречается предмет или, того хуже, человек, то манипуляторы робота сразу...
Вся статья на the-robot 🌐 https://wp.me/p90GRu-4p
#ai #government
«Может ли робот стать президентом?» с таким заголовком вышла статья в американском журнале Politico. Сам факт появления фантастического сюжета из рассказов Азимова на страницах политического журнала символизирует две вещи: о ИИ теперь говорят даже в политике и разочарование от победы Трампа.
В статье приводят ряд примеров зависти, жадности, кумовства и других пороков, к которым склонны люди во власти. За последние годы в США появилось движение техно-оптимистов и трансгуманистов, которые уверены, что искусственный интеллект способен эффективнее справиться с принятием решений, чем человек. Не сегодня, но в течение следующих 30 лет это произойдет. Такой прогноз дал бывший кандидат в президенты и губернаторы Калифорнии Zoltan Istvan, который использовал идею технологической сингулярности и трансгуманизма в предвыборной программе.
«Робо-президента не купят лоббисты, - говорит Istvan. - На него не повлияют деньги, личные или семейные интересы. Робот не сможет продвигать родственников во власть. Машина на это не способна»
Идея робота-правителя вот уже много десятилетий всплывает в научной фантастике. В 1950 году Айзек Азимов в сборнике «Я, Робот» представил мир, в котором появились машины, обладающие сознанием и интеллектом человеческого уровня. Они подчинялись «трем законам робототехники» (первый: Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред).
Тем не менее у машин есть ряд ограничений. Они опираются на исходные данные, не способны к высоким уровням абстракции, не могут обосновать свой выбор. Чтобы серьезно начать рассматривать альтернативу человеку-президенту, должен произойти скачок в технологиях.
Компромиссным вариантом станет симбиоз человека и машины. ИИ будет оценивать и предлагать наиболее рациональные решения, но выбирать в итоге придется человеку.
Почитайте другие аргументы за и против в оригинале:
🌐 http://www.politico.com/magazine/story/2017/07/08/robot-president-215342
Перевод довольно приблизительный: 🌐 http://telegra.ph/Mozhet-li-robot-stat-prezidentom-07-27
#Envirobot #Robot #Перевод
В рамках программы NanoTera исследователи из EPFL вместе с другими институтами разработали робота-угря, который плавает по поверхности воды и ищет источники загрязнения. Робот, названный Envirobot, оснащен химическими, физическими и биологическими датчиками и имеет длину около 1,5 метров. Он перемещается по воде, как водная змея, что не создаёт взбалтывания воды и не мешает обитателям водоёма. Датчики отправляют данные на компьютер в режиме реального времени.
Робот состоит из множества модулей, каждый из которых содержит небольшой электродвигатель для изгиба, что позволяет ему плавно перемещаться по воде.
Некоторые из модулей содержат датчики проводимости и температуры, а в других - крошечные сложные камеры, которые наполняются водой, когда плавает робот. Эти камеры содержат миниатюрные биологические датчики, в которых размещаются бактерии, мелкие ракообразные, либо клетки рыб. Датчики работают, наблюдая, как эти организмы реагируют при контакте с водой, тем самым указывая на наличие определенных ключевых загрязнителей и токсичности воды в целом. Датчики уже доказали свою эффективность в лабораторных экспериментах.
«Например, мы разработали бактерии, которые генерируют свет при воздействии очень низких концентраций ртути. Мы можем обнаружить эти изменения с помощью люминометров, а затем передать данные в виде электрических сигналов », - говорит Ян Роелоф ван дер Меер, координатор проекта и заведующий кафедрой фундаментальной микробиологии в Лозаннском университете.
Другой метод предполагает использование двух отсеков, заполненных Дафнией (крошечные ракообразные), которые постоянно перемещаются. В один отсек попадает анализируемая вода, а в другом содержится чистая вода. «На движение Дафнии влияет токсичность воды. Сравнивая изменения в их движении относительно контрольной группы, мы можем понять, насколько токсична вода», - говорит ван дер Меер. И третий метод заключается в выращивании рыбных клеток непосредственно на электродах. Когда токсины присутствуют, клетки нарушают связь между собой. Это прерывает поток электричества, что легко обнаружить.
На данный момент команда проекта проверила только датчики проводимости и температуры в полевых условиях. Испытания остальных датчиков запланированы на это лето в искусственных условиях.
Видео (eng) https://www.youtube.com/watch?v=lcsZxJiy5Cg
Оригинал (eng) https://actu.epfl.ch/news/pinpointing-sources-of-water-pollution-with-a-robo/
#видеообзор #robot
Название: mBot
Назначение: образовательный робот для обучения детей программированию
Цена: ~ 80-100$
Особенности: ультразвуковой и световой сенсоры, Bluetooth, два мотора, пульт управления
Язык: Scratch
Выводы: mBot дешевле заявленных конкурентов, но ПО получилось сырое. Часть багов убрали, часть до сих пор присутствует. Купить mBot проще, чем отдельно заказывать детали к Arduino. Подходит для тех, кто хочет недорогой, но функциональный первый набор для сборки и обучения. Однако наборы от Lego или VEX предлагают значительно больше опций, деталей и красивый дизайн за цену всего в 2-3 раза выше.
📽Обзор робота:
http://lnk.al/4PCR
📽Обзор комплектации и приложения:
http://lnk.al/4PCQ
🛒Купить на Amazon:
http://lnk.al/4PCS
🛒Купить на Aliexpress:
http://lnk.al/4PCT
#business #analytics #softbank
Робототехника — крайне затратный бизнес. Владельцам SoftBank дорого обошлась покупка производителя знаменитых роботов Pepper. По итогам 2016 года компания показала убытки в размере $274 млн, и всё из-за того, что эти гуманоидного вида машины продаются по $1750 — эти деньги даже не покрывают затраты на разработку, не говоря уж о прибыли.
SoftBank, по собственным заявлениям, и не надеется заработать на роботах, планируя закрыть прореху за счёт других направлений бизнеса — продажи контента и мобильных приложений.
Но есть и хорошая новость — рынок робототехники растёт быстрее, чем ожидалось. Об этом сообщает сразу две уважаемых аналитических компании — BCG и Tractica. Первая прогнозирует, что рынок достигнет $87 млрд к 2025 году. Вторая включает в прогноз также приложения с элементами искусственного интеллекта, предсказывая, что совокупно эти продуктовые сегменты достигнут объёма $237 млрд уже к 2022 году.
Быть лидером на рынке такого масштаба — это весьма выигрышная стратегия. Не каждая компания обладает достаточными ресурсами, чтобы продержаться до начала бума, который обязательно случится. Ещё меньше тех, кто обладает видением и достаточной верой в то, что искусственный интеллект станет повсеместным уже при нашей жизни. Всё это без сомнений есть у владельца SoftBank. Масаёси Сон относится к ИИ не просто, как перспективной инвестиции, он уверен, что эти технологии помогут решить самые серьёзные проблемы человечества, которые ставят его существование под угрозу — изменение климата, геополитические конфликты, пандемии и другие. Это главная причина, по которой он вложил в робототехнику десятки миллионов долларов и продолжает это делать.
🌐 (eng) http://amp.gs/ZZ22
#robot #laffing_sal
Знакомьтесь, это — Смеющаяся Салли (оригинальное название Laffing Sal). Эта крупная хохотушка с веснушками и прорехой между зубами — один из первых социальных роботов в мире. К тому же — это один из самых первых коммерческих продуктов такого рода, показавших вполне приличные продажи. В 1930–1950 годах компания-производитель со странным названием Filadelfia Toboggan Company (слово посередине обозначает разновидность саней американских индейцев) смогла продать 300 экземпляров этого механизма.
Не каждый робот нашего времени может похвастаться такими продажами. Для сравнения, самый успешный Российский проект «Промобот» продал порядка 200 своих умных машин к этому моменту.
Салли использовали для привлечения внимания к паркам развлечений. На видео — та самая машина, которая работала в Санта Крузе много лет. В 1972 году её поставили за стекло, превратив, фактически, в музейный экспонат. Так она и продолжает хохотать на знаменитой набережной Broadwalk в городе сёрферов на берегу океана на западном побережье США. Видео снято буквально сегодня (вчера, если по Московскому времени). В выходные на набережной многолюдно, но можно слышать её несколько безумный хохот. Мимо такого, конечно, сложно пройти.
История про Салли (eng) http://amp.gs/ZYUc
📽 http://amp.gs/ZYU6
Джо Джонс, изобретатель робота-пылесоса Roomba, написал колонку для IEEE Spectrum о собственном видении роботов. В статье утверждается, что домашние роботы должны быть невидимыми, так как пользователей в первую очередь интересует не сам робот, а чистые полы или сэкономленное время.
Джо проводит аналогию с компьютерами. Сколько компьютеров есть у вас дома? Большинство ответит 2 — 4, это смартфон, планшет, настольный или ноутбук. На самом деле нас окружает гораздо больше компьютеров: посудомойки, холодильники, автомобили и другие приборы оснащены ими. Для пользователей эти компьютеры незаметны, они выполняют свою работу без вашего ведома.
По аналогии, роботы-компаньоны представляют интерес, только будучи новинкой, в дальнейшем люди будут платить за полезность. Каждое утро вы хотите, чтобы ваш комод был наполнен чистой одеждой, вам не нужно общение с ботом-прачкой.
Сейчас Джо занят производством робота для борьбы с сорняками в саду Tertill (на английском созвучно с Turtle — черепаха). Этот зеленый робот на солнечной батарее самостоятельно катается по газону и срезает сорняки. На Kickstarter цена Tertill начинается с $200 (на момент написания статьи минимальные взносы уже собраны, доступная цена 250$). Команда планирует собрать как минимум $120 000, даже в случае успеха поставки начнутся только в мае 2018 года.
Колонка Джо: http://amp.gs/ZIbT
Недавнее интервью в связи с запуском Tertill на Kickstarter: http://amp.gs/ZIbj
Возможно Джо прав в мыслях о том, что роботы станут массовыми, когда научатся быть незаметными простому пользователю. Такое произошло со многими сложными изобретениями. Например, первые автомобили вызывали смех и недоумение у владельцев современных по тем временам повозок, а передовые мобильные телефоны требовали пары чемоданов для транспортировки в 80-е.
Однако, отметим, что роботы, созданные Джо и правда могли бы быть невидимыми или выполнять свою работу лучше. Роботы-пылесосы так и не стали дешевыми, повсеместными или автономными. Новый Tertill тоже имеет ряд технических ограничений. Сад нужно огородить бордюром или специальным кабелем, чтобы робот не уехал от вас. Сорняки срезаются не с корнем, а лишь сверху, что не мешает им расти дальше. До того, как домашние роботы станут невидимыми, им нужно стать полезными и эффективными.
Если у вас есть робот пылесос напишите о своём опыте в нашем чате @robotics_chat
TechCrunch выпустил подборку 7 роботов, создатели которых вдохновлялись природой. Гибкий и мягкий робот осьминог, юркая стрекоза или многофункциональные собаки от Boston Dynamics.
Некоторых из них создают в целях исследования животных или особенностей движения. В отдельных случаях природа задает тон технологиям. Например, попрыгунчик из нашего недавнего поста позаимствовал свои умения у африканского сумчатого Галаго, который способен на сверхдлинные прыжки.
О попрыгунчике: /channel/robotics_channel/604
Мы на канале писали о роботах:
бабочках🦋: /channel/robotics_channel/420
кенгуру: /channel/robotics_channel/274
медузе: /channel/robotics_channel/257
стрекозе (рекомендую к прочтению): /channel/robotics_channel/561
Подборка TechCrunch по ссылке, листайте карточки (англ):
http://amp.gs/moLh