Наконец-то дошли руки опубликовать вебинар по DBT, который мы сделали на январских праздниках вместе с VK Cloud.

dbt является самым популярны фреймворком для трансформации данных внутри хранилища данных. Это очень важный инcтрумент, так как на его примере можно понять множество концептов, таких как CI/CD, документация, качество данных, unit tests, инкрементальная загрузка и многое другое.

Ссылки:
DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-09 Начало работы с dbt | часть 1
🔗 https://youtu.be/XLH3xiwrVPo
🔗 https://rutube.ru/video/private/421494939f6d39e512d14b8f1452ea12/?p=QLhX919M3AFPY8ZIR_NjrA

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-10 Начало работы с dbt | часть 2
🔗 https://youtu.be/SGvK4ZDyyuc
🔗https://rutube.ru/video/private/f24ed2b686922188fadeb18ccaef4fc2/?p=PvzMNWlwAOLUdfSUfAmoqw

Добавил все в Datalearn учебник в модуль 4

PS Качество видео не 4к, мы использовали первый раз Telegram streaming.

Полезные ссылки:
- Бесплатные курсы dbt от dbt labs
- Примеры DBT репозиториев в канале Алексея, архитектора VK Cloud, с кем мы проводили вебинар. В 1ой части он рассказывал и показывал облако VK.
- Презентация по dbt
- Инструкция к проекту
- Пример решения

PPS больше спасибо Наташе Павловой, которая несмотря на январские праздники все организовала на высшем уровне от VK и всем выдавала по 5000 кредитов🔝. Ну и конечно Роману Пономареву (отец основатель datalearn 👉), кто как обычно все сделал по высшему разряду!

Читать полностью…

Совсем недавно, чтобы выделиться нужно было использовать ChatGPT, чтобы написать красивое и вежливое письмо.

Теперь, достаточно просто самостоятельно написать 1-2 предложения, и вы уже будете не такой как все.

Читать полностью…

В продолжение прошлого поста

Читать полностью…

Всем привет, буду в LA 1,2 го февраля в районе Irvine. Если есть народ с LA можно где-нибудь выпить некрепкого и не поздно, просто покупаться🥶, или погреться у огонька🔥 в элитном районе LA.

Чатик /channel/+gay7oVPZyqA0MmJh

Читать полностью…

Каникулы закончились, самое время пойти учиться!

Совет: лучше тратить деньги работодателя на курсы, чем свои. Но выхлопа за свои всегда больше! 👌

Читать полностью…

Dbt labs купили SDF стартап.

SDF — это высокопроизводительный набор инструментов для разработки на SQL, объединённый в одну CLI. Он включает в себя мультидиалектный SQL-компилятор, систему типов, фреймворк для трансформаций, линтер и сервер языка. Написанный на Rust, он обладает высокой степенью параллелизации и рассчитан на масштабирование.

Этот набор инструментов основан на передовых разработках в понимании SQL. SDF представляет каждый SQL-диалект (Snowflake, Redshift, BigQuery и др.) как полную ANTLR-грамматику с определениями всех типов данных, правил приведения, функций, тонкостей областей видимости и многого другого.

В отличие от исторического подхода dbt (где SQL воспринимался как строки текста), SDF видит объекты, типы, синтаксис и семантику.

Точно так же, как виртуальные машины (VMs) эмулируют физическое оборудование, SDF эмулирует SQL-компиляторы, нативные для используемых вами платформ данных.

SDF основанная дуэтом отец/сын (Лукас и Вольфрам Шульте, CEO и CTO соответственно) и с основной командой исследователей баз данных из Microsoft Research, Meta и других организаций, компания включает в себя одних из самых квалифицированных специалистов на планете для решения задачи надежного и масштабируемого понимания SQL.

Почему это важно:

1. dbt исторически рассматривал SQL как текстовые строки с некоторым Jinja-шаблонированием. SDF (SQL Development Framework) приносит настоящую поддержку SQL — парсинг, системы типов и семантический анализ для различных диалектов.

2. Практическое влияние огромное: примерно в 100 раз быстрее компиляция, поддержка IDE и детализированная lineage без подключения к вашему хранилищу данных.

3. Самое интересное, SDF эмулирует компиляторы SQL нативно, так что может обнаруживать ошибки на этапе разработки, а не во время выполнения.

Это действительно полезная покупка, так как одна из главных задач dbt это генерация (compile) SQL запросов.

Для бесплатной версии dbt core пока ничего нового.

Читать полностью…

А кто не смог оффлайн, будет онлайн, но нужно зарегестрироваться, чтобы ссылку на стрим прислали.

Читать полностью…

Если вы делали проект в vk cloud, не забудьте удалить БД, а то она будет кушать кредиты

Читать полностью…

Запись трансляции
🧠 dbt: С ЧЕГО НАЧАТЬ? | Вебинар с Дмитрием Аношиным 🚀

Читать полностью…

Роман Пономарев по классике подготовил обложку и описание:

🧠 dbt: С ЧЕГО НАЧАТЬ? | Вебинар с Дмитрием Аношиным 🚀

👋 Привет, будущие мастера данных!

Если вы хотите не просто «что-то там понимать» в dbt, а реально строить аналитические хранилища по-взрослому — добро пожаловать!

🛠 Что будет на вебинаре:
✅ Простое и понятное введение в dbt core
✅ Развёртывание базы данных Postgres 16 в VK Cloud
✅ Настройка SQL-клиента для подключения (например, DBeaver)
✅ Создание staging-схем и подготовка данных
✅ Разработка первых моделей и знакомство с best practices
✅ Практика на каждом этапе

⚡️ Ключевая идея вебинара:
Вы не просто послушаете. Вы сделаете. У вас всё получится.

🎁 Для кого этот вебинар?
✔️Для тех, кто хочет начать работать с dbt 🛠
✔️Для аналитиков, инженеров данных и всех, кто работает с SQL и хранилищами 📊
✔️Для тех, кто хочет научиться проектировать данные, а не просто писать запросы 🧑‍💻

🎯 Почему стоит прийти?
✔️ Это не теория. Это практика с нуля до результата.
✔️ Всё объясним простыми словами, но по делу.
✔️ Дмитрий Аношин — не просто эксперт, а человек, который делал это много раз и умеет учить.

📅 Дата: 2025-05-01
🕒 Время: 9:30 утра по мск

👉 Ссылка на ютуб
#datalearn #вебинар

PS мне кажется лучший вариант и посмотреть и послушать и потом попытаться повторить самостоятельно так как будет очень много материала. Моя главная задача показать что такое dbt, и что в нем нет ничего сложного, он совершенно бесплатный и очень полезный.

Чтобы вам было удобней запустить базу данных мы будем использовать Vk Cloud, но вы можете использовать и свою базу данных Postgres или любую другую.

Заодно VK Cloud быстренько расскажут какие у них есть аналитические сервисы (мне самому интересно послушать).

По окончанию первой части у вас будет весь день впереди попробовать все сделать самостоятельно.

Что вам понадобится:
1) зарегистрироваться в VK Cloud. Если у вас есть корпоративная почта, вам дадут 3к рублей на счет. Если личная почта и вдруг нет кредитов, оставьте вашу почту здесь до конца завтрашнего дня и вамначислят кредиты.

2) мы будем использовать Visual Studio Code или при желании вы можете использовать GitHub Codespace (бесплатная виртуальная IDE)
3) обязательно нужен GitHub аккаунт, где вы можете создать новый репозиторий для нашего проекта с пустым файликом Readme
4) Для windows вам нужно скачать Git и он вам позволит использовать Git bash вместо Power Shell. Аналог это Ubuntu на windows. На macos все и так работает.
5) мы будем использовать командную строку CLI
6) на компьютере должен быть python, чтобы использовать виртуальную среду venv.
7) если будет время посмотри на dbt в docker и CI/CD во 2й части.

Я постараюсь рассказать, что и зачем используется.

Если чего-то не знаете не страшно, но если вы работаете с аналитикой это всенеплохо знать. На английском я сделал модуль 0, где рассказал и показал все эти вещи, может посмотреть короткие видео и повторить.

Если вы гуляете на праздниках, ничего страшного посмотрите как вернётесь ! Мне больше интересно отследить насколько полезным будет материал.

Всем хорошего вечера!

Читать полностью…

Сегодня показали классное место в центре (Чистые Пруды) с крафтовым пивом, узнаю у них на днях как забукать этаж и можно будет собраться. Создал чатик для координации /channel/+ZRjFRVrMm445ZjIx по датам выберу в диапазоне 5-8 января как будет место. Каждый купить себе дринк и потрещим за дату

Читать полностью…

Сылка для регистрации https://meetup.tbank.ru/event/data-zavtrak/

Читать полностью…

Предлагаем немного отвлечься от предновогодней суеты, отключиться от рабочей рутины и понастальгировать!

Играйте в СберЗмейку – пройдите уровни и соберите звездочки⭐️, чтобы украсить новогоднюю ёлку 🎄

Правила такие же, как и в знакомой всем игре 😉

Начинаем!💫💫💫

Читать полностью…

Сервис Cleve AI сделали прикольную штуку - мы даем ей ссылку на LinkedIn, а она нам создает summary за целый год.

Мне кажется я постил в этом году больше чем нас 5 лет в сумме, но когда увидел сколько другие постят (1000-1500) постов в год, понимаю, что я еще noob.

Из 3х самых популярных постов 2 было про семью и детей.

Мне кажется сейчас все стали блогерами и генерят контент и ценность LinkedIn очень сильно размывается.

Если я задам себе вопрос, чтобы изменилось, если бы не было LinkedIn? Мне кажется ничего, работу я искал через сайты для поиска работы, нетворкинг там что есть, что нет. Но альтернативы для “профессиональной” сети нет.

Читать полностью…

Вчера написал пост как можно быстро пофиксить резюме. Через меня достаточно много проходит резюме и мы коллективно докручиваем резюме, чтобы оно было Ок и с ним можно было уже откликаться.

В статье я указал основные моменты, на которые обращаем внимание. И оно обязательно к прочтению для всех кто планирует искать работу на рынке с высокой конкуренцией (США, Канада, Европа, Австралия и тп), где на каждую вакансию по 500-1000 откликов и рекруты тратят по 5-10 секунд на ваш профиль.

В РФ все проще, можно иметь профайл на HH, в котором есть SQL, Python, Airflow, Clickhosue/Greenplum и несколько лет опыта.

Читать полностью…

Я давно подписан на Financial Samurai блог, автор живет в San Francisco и пишет про финансы, про рынок США и экономические события, которые влияют на рынок США.

Сегодня я узнал, что автор азиат🙌, почему-то читая его последние пол года я представлял white американца, такой вот bias.

A pioneer of the FIRE (Financial Independence, Retire Early) movement in 2009, Sam previously worked at Goldman Sachs and Credit Suisse before retiring at age 34 as a multi-millionaire.

На картинке хорошо видно алокация пассивного дохода, где недвижимость составляет 56%. То есть не акции, не ценные бумаги, бонды, ETF и крипта, а недвижимость. Ключевой момент, что вся недвижимость без ипотеки. И это ключевой момент.

Что в Москве, что в Ванкувере, или в другом любом городе ключевой момент доходности от недвижимости это отсутствие ипотеки.

А вы еще хотите инвестировать в недвижимость?

Читать полностью…

У меня сформировалось мнение, что в РФ нет увольнений, специалисты ИТ востребованы. Но вот сегодня в сети обсуждают новости про В «дочках» Сбербанка массовые увольнения. Под ударом программисты и разработчики.

В Северной Америке уже давно так, как говорится welcome to the club.

Есть подробности?

Читать полностью…

Время AI War, кто первый одержит вверх, того уже не догнать.

На картинке реклама из Washington Post, 21 января, 2025.

Окружение нового президента из BigTech, их цель ясна и они уже пообещали 500млр вложить в создание AI инфраструктуры.

Думаю Китай тоже старается, у них уже машины прыгают на автопилоте.

Ниже приведён отредактированный текст с исправленной орфографией, пунктуацией и стилистикой. Сохранён общий смысл и манера изложения:

Наступает эра «войны ИИ»: кто первым одержит верх, того уже не догнать.

На изображении — реклама из The Washington Post от 21 января 2025 года.

Окружение нового президента состоит из представителей BigTech. Их цель ясна: они уже пообещали вложить 500 млрд в создание инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Полагаю, Китай тоже не отстаёт: у них уже машины прыгают на автопилоте.

В России, к сожалению, пока не слышно о громких инвестициях в ИИ.

Что ж, нам остаётся лишь самостоятельно изучать, как искусственный интеллект может помочь нам работать эффективнее.

Если раньше на собеседованиях мы рассказывали о том, как консолидировать данные в одном месте (хранилище данных) и построить дашборд с KPI для бизнес-пользователей, то теперь надо думать о сценариях использования ИИ-инструментов и о том, какую ценность они могут принести.

Важно понимать, как с помощью инженерии данных можно добавить функциональность продукту, повысить его качество или улучшить клиентский опыт.

На данном этапе мы ещё только в начале пути:

Шаг 0: ChatGPT помогает нам писать код.

Шаг 1: Наша IDE может работать с ИИ и сама генерировать код.

Шаг 2: Вендорские решения (Snowflake, Databricks) или сторонние ИИ-агенты позволяют использовать «коробочные» решения для генеративного ИИ и автоматизации рутинных задач (Customer Service, чаты и т. п.).

В целом необходимо нарабатывать экспертизу в области сценариев применения ИИ для работы с данными, ведь скоро наше резюме будет выглядеть совсем по-другому. Вместо built data pipelines в нём появятся integrated AI agents, built RAG on top of data warehouse и другие похожие формулировки.

Читать полностью…

Немножко метрик и проверки гипотез.

Гипотеза
Использование социальных сетей на ежедневной основе, чтобы публиковать туда shorts/reels по тематике поможет вырасти аудиторию Surfalytics (условно дата сообщества) и вырасти свой бренд.

Что было сделано

Начиная с Апреля 2024 до Января 2025 года (8 месяцев) почти каждый день сначала и потом 3 раза в неделю мы постили shorts/reels в 4 социальных сети:
- LinkedIn
- TikTok
- Youtube shorts
- X/Twitter

Я использовал сервис Buffer (6$ в месяц за одну соц сеть). Сервис по расписанию загружает видосы и посты по всем соц сетям. И конечно я сам не делал нарезку, так как это огромное кол-во время. Я платил товарищу и он создавал реально крутые и интересные reels/shorts.

Результаты

surfalytics">TikTok:
- 825 likes
- 43 followers
- просмотры от 200 до 700 для одного видео

X:
- 24 followers

SurfalyticsTV/">Youtube:
- сложно понять ценность shorts, обычно просмотры в районе 70-500 для одного видео
- сам YouTube Surfalytics смог вырасти до 1630 подписчиков (datalearn4398">data learn например 17800 подписчиков)

Linkedin за 365 дней:
- 355,812 Impressions
- 64,836 Members reached
- топ 3 поста, которая я сам написал, 2 из них про книгу O’Reilly (Trino, Power BI)
- топ 2 поста по likes - пост про день пап (фотка меня с детьми) и пост про день свадьбы (меня с женой)
- видосики обычно собирали по 10-20 likes от членов Surfalytics
- сейчас у меня 7681 follower, я не смог найти сколько было раньше, но думаю где-то в районе 6000.

Еще есть блог на Substack, туда я пишу редко, но очень качественный контент связанный с развитием data карьеры, там 5660 подписчиков, правда я сам загрузил туда возможно 5500 emails:)

Вообще метрик в каждой соц сети или инструменте хоть отбавляй, возможно, если бы я из изучал более детально, смог бы улучшить показатели.

Какие выводы
- Соцсети — это как океан, и моя идея использовать их для привлечения аудитории на западном рынке не работает так, как хотелось бы. Прямолинейный подход — создать канал, блог и ожидать, что аудитория придёт сама — неправилен. Причём даже качество аудитории здесь не играет решающей роли.

- Например, я публиковал свой контент в группах Facebook и LinkedIn, где состоят сотни тысяч человек, но результата это не принесло.

- LinkedIn полезен сам по себе, как часть резюме. Если у вас хороший профиль, вам иногда могут написать рекрутеры, но, честно говоря, я ни разу не находил работу таким способом.

- Возможно, если бы у меня вообще не было соцсетей, мой доход остался бы прежним, а свободного времени стало бы больше. Однако у блогинга есть одна особенность — он заполняет карьерную пустоту и создаёт ощущение, что вы становитесь более ценным экспертом. Это своего рода ментальный буст к уверенности.

- Безусловно, «глупые» посты с мемами или провокационные записи набирают намного больше охватов. Но для такого контента нужна предрасположенность. Чем больше «чёрнухи», тем выше охваты — ничего нового.

- Аналогично, мой интернет-магазин https://shop.surfalytics.com/, на который я потратил $8–10 тысяч (дизайн + интеграция на Shopify), — это ещё один эксперимент, который не сработал.


Почему всё так плохо?
Как я уже говорил, дело вовсе не в контенте, а в том, что ниша занята. В 2020–2021 годах было очень мало блогеров на тему дата-аналитики, и они смогли завоевать хорошую репутацию, став лидерами мнений. Сейчас таких лидеров много, поэтому мой контент — это всего лишь «ещё одно видео», которое для западного зрителя теряется среди сотен других похожих.

Я считаю, что завершил свой эксперимент с shorts/reels и соцсетями. Теперь я вернусь в обычный режим, буду делать видеоуроки для своего бессмертного курса по аналитике и инжинирингу данных, а также добавлять ценность для сообщества Surfalytics через проекты, карьерные консультации и поддержку.

Я абсолютно спокойно отношусь к отсутствию результата. Чтобы достичь классных результатов или создать что-то действительно стоящее, нужно сначала многое попробовать и потерпеть несколько неудач. Это даёт реальную обратную связь о том, что работает, а что нет, и позволяет принимать более осознанные решения о дальнейших действиях.

Читать полностью…

Личный пример использования VSCode + Claude. Нашел плагин для VSCode - Cline (раньше назывался Claude Dev). Он позволяет открыть окно чата. Ему нужен ключ API от Claude.

У меня была простая и скучная задача - для поля type сделать CASE WHEN для 40+ сценариев. Я скопировал исходный код из приложения, показал пример в prompt и плагин сразу обновил мой файл с dbt моделью, даже написал сколько это стоило.

Читать полностью…

Очень хорошо прошло утро понедельника в Т-Банк! Шикарная организация, вкусный завтра и теплая компания! Спасибо всем, кто смог прийти или подключиться онлайн.

Вот, что у меня есть из материалов:
1. Моя презентация - Примеры аналитических решений и команд из реальных проектов
2. Всем презентации.
3. Запись на YouTube и VK
4. Космический фотоотчет от профессионального фотографа Екатерины Советкиной, можете себя найти!

PS Долетел до Ванкувера без задержек.

Читать полностью…

Завтра у нас вкусные завтраки в Т Банк, сбор уже в 9 утра, но нужно записаться https://meetup.tbank.ru/event/data-zavtrak/

Читать полностью…

Всем доброе утро! Мы начинаю 2ю часть!

Читать полностью…

Всем доброе утро, мы решили стримить в телеграмм вместо YouTube.

В YouTube стрима не будет.

Вот ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1jJYyzUTtv6Z-Hu-udGCR-iGp-jLuSh_M-ix2fRiZQt8/edit?usp=sharing

Ссылка на то, что будем делать: https://github.com/surfalytics/data-projects/tree/main/de-projects/18_dbt_intro

И на мой конечный результат: https://github.com/dimoobraznii1986/dbt_workshop

Читать полностью…

Анонс небольшого вебинара из 2х частей про dbt на русском. Чуть позже пришлю ссылку на стрим.

Мероприятие будет 5,6 января в 9:30 утра.

Всю информацию пришлю и все необходимые ресурсы.

Читать полностью…

С наступающим Новым годом! 🎅

Читать полностью…

Всем привет!

В перерывах между прогулками по нарядной Москве я готовлюсь к выступлению на Data завтрак 13 января, которые мы проведем в Т-Банк.

Data завтрак: свежий старт для данных и идей!

Врываемся в 2025 год содержательно! Приглашаем вас 13 января на Data завтрак: полезные блюда помогут восстановиться после «салатной комы», а свежие Data-темы зарядят новыми знаниями о ключевых аспектах работы с данными.

Для кого это мероприятие:

Для аналитиков, инженеров данных, разработчиков и всех, кто интересуется современными подходами к работе с данными и платформами.

Что в программе:

- Дмитрий Аношин, основатель консалтинговой компании Rock Your Data в Северной Америке, специализирующейся на современной облачной аналитике. Дмитрий поделится обзором аналитических решений, инструментов и команд. Узнаем, как строить команды, справляться со сложностями и разрабатывать архитектуры аналитических решений.

- Валерий Поляков, CDO в Т-Банке: расскажет о тернистом пути платформы данных в Т-Банке — от централизованного вендорского решения до сложной экосистемы open-source компонентов. Валерий с 2011 года работает с данными в разных ролях — строил отчетность, хранилища данных, платформы данных, различные аналитические продукты на основе данных. В Т-Банке работал с 2012 по 2019 год и затем вновь в Т с 2022 года.
Нетворкинг за завтраком.

В конце мы разыграем подарки, которые я привез (на фотографии).

PS Спасибо за помощь в организации Александру Поломодову, Техническому Директору Т-Банк, автору канала Книжний Клуб @book_cube и Александре Пановой за организацию мероприятия.

Александр мне уже устроил экскурсию по шикарному офису Т-Банка. Не пропустите возможность заглянуть и познакомиться!

Читать полностью…

Финальный отзыв в этом году. Рад, что у нас получилось дожать. Когда идут отказы или еще хуже, вы прошли все собеседования и компания замораживает позицию, то очень сложно продолжать. Поэтому нужно помнить, стакан наполовину полон, а не наполовину пуст.

“Ура, я получил job offer!” - Как эта фраза много значит для меня, вы наверно сможете меня понять, прочитав мою историю.

Когда-то давно я услышал пословицу: “Под лежачий камень вода не течёт”. По-английский она звучит так: “No song, no supper”. Это про меня. Я хочу управлять своей жизнью.

Мне кажется это стало гимном моего поиска работы в качестве Sr Data Engineer в Канаде.

Немного предыстории: я по образованию врач-хирург, закончил в РФ Мед Академию и 1 год отработал в больнице. Параллельно у меня всегда была тяга к IT технологиям, после появления у меня ПК в 1997 году, мой пытливый ум никогда не оставлял его.

После работы врачом я ушел на 8 лет в фармацевтический бизнес и вот тогда понял, что нужно что-то менять, мигрировать в другую страну. Я решил самостоятельно перейти в IT сектор.

Шел 2018 год. За полгода-год самостоятельного обучения фронтенду я смог устроиться на свою первую работу Frontend инженером. С этой работой в 2022 я переехал в Ванкувер, Канаду. Устроился в местную ванкуверскую компанию FE инженером. Сразу быстро стал понимать, что этого уровня недостаточно, для комфортного существования в третьем городе в мире по стоимости жилья/средней ЗП.

Захотел пойти в Data, это направление меня давно интересовало, на сегодняшний очень востребовано и с достойным уровнем компенсации труда. Стал искать больше материалов и реальные успешные истории - нашел дата сообщество Surfalytics. С ценностями, которые мне по душе - прокачка в Дате и здоровый образ жизни.

6 месяцев безостановочного стука во все двери, редактирование и рассылка резюме, мониторинг вакансий, собеседования, обучение, проекты, воркшопы, домашние задания, технические собеседования, проявление инициативы, задавание правильных вопросов. C августа 2024 мое приложение для записи собеседований (Limitless) насчитало 39 собеседований и там явно не все учтено. С января 2025 я выхожу на работу Sr Data Engineer в компанию Electronic Arts. Лучший новогодний подарок, я считаю.

Surfalytics сообщество мне дало понимание следующих вещей:

- Сориентировали по актуальным зарплатам в год или в час на контрактной основе, какие есть вилки для разных типов специалистов.
- Дали понимание, какой стек технологий актуальный сейчас на рынке и владение какими инструментами обычно хотят видеть работодатели от кандидатов в Северной Америке. Количество огромное, за что браться, что осваивать и в каком порядке - чтобы получить 80% результата при 20% фокуса на навыках.
- Кроме технических скилов (hard skills), много внимания уделяется Job Interviews Skills, Business Domain и в целом идет упор на общение с hiring manager и закрытие его pain points на примере своих “pet” проектов, которые очень приближены к реальным задачам.

Как я благодарен своему наставнику и проводнику по этому тернистому пути Дмитрию Аношину! Дмитрий создал дата комьюнити и благоприятные условия для обучения, возможностью делиться ценным опытом, помогать друг другу на этом нелегком пути. Порой когда уже теряешь веру, ты видишь на реальных примерах как у участников сообщества получается достигать результатов, прокачиваться, улучшать свои навыки как хард так и софт. Я уверен, что для нас всех стресс проходить собеседования и быть оцененным. Это опыт, который нужно пройти и получить. Но награда того стоит. Тем более для участников сообщества есть материалы, поддержка, 15 летний опыт Дмитрия в этом бизнесе.

Дальше больше! Всех обнял.

#testimmonial

Читать полностью…

Как ML помогает ритейлу

В продуктовом ритейле автоматизировано множество процессов, и даже у банки сгущенки есть свой цифровой след. О том, как торговые сети прогнозируют предпраздничный ажиотаж, оптимизируют HR-процессы и принимают решения о внедрении ИИ, в подкасте «Деньги любят техно» рассказали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов.

Ведущий эпизода, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев, обсудил с гостями подходы к построению команд и процессов, роли дата-инженеров и дальнейшие перспективы развития сервисов с ИИ, актуальных для ритейла.

В предновогоднем выпуске также подвели итоги года в Data Science и попробовали заглянуть в будущее.

Рекомендуем посмотреть эпизод или послушать его в аудиоверсии.

Читать полностью…

В продолжение прошлого поста - Why DataOps is a new DevOps.

Читать полностью…