Python

12 June 2026 23:46

https://developers.google.cn/machine-learning/glossary#training-serving-skew

Гугл вон в своём глоссарии по мл (не знал что у них такой есть) пишет об этом, называя training-serving skew

Python

12 June 2026 23:44

ты не согласен с тем, что это логично?

Python

12 June 2026 23:42

Да, спасибо. Я сонный и от этого в негатив чрезмерно воспринимаю

Python

12 June 2026 23:41

Ща дай пару минут, я воткну

Python

12 June 2026 23:38

Ну нет, это перенос. Ты сделал выводы исходя из собственных знаний.

Python

12 June 2026 23:36

Training-Inference Mismatch это общепринятый термин в сфере. Я не могу сослаться на один конкретный источник, но просто погуглив эти три слова это подтверждается

Python

12 June 2026 23:34

Ну я не могу принять твои умозаключения, мне нужны пруфы. Я свои пруфы тебе предоставляю

Python

12 June 2026 23:33

Я пытаюсь тебе указать конкретные места, что бы просто не говорить тебе "нет", пытаюсь ссылаться на реальные источники

Python

12 June 2026 23:32

Скинь источник, мне кажется я достаточно много уже скинул

Python

12 June 2026 23:32

Погугли или спроси у ллм

Python

12 June 2026 23:31

Я просто не понимаю от куда ты вытащил что маскировка используется вне обучение

Python

12 June 2026 23:30

Тебе кажется, я норм говорю

Python

12 June 2026 23:29

Ты досмотрел раздел masking в видео?

Python

12 June 2026 23:28

Только при обучении как оптимизация

Python

12 June 2026 23:27

Ну давай кэш проигнорим, это оптимизация

Python

12 June 2026 23:45

Логично, пытаюсь разобраться)

Python

12 June 2026 23:43

Ну сорян, а куда тут дать ссылку?

На вики мог бы, но статьи об этом нету

Python

12 June 2026 23:42

Не честно) я даю тебе инфу с указанием мест где можно посмотреть/прочитать а ты просто закидываешь фактами

Python

12 June 2026 23:39

Второй тейк был просто btw, это не аргумент особо. Отреагируй на первый как на аргумент, пожалуйста

Python

12 June 2026 23:37

Кроме того, на мой взгляд это нечто, очевидно следующее из самой идеи обучения чему-то

Python

12 June 2026 23:35

Ответь тем же, и мы найдем истину

Python

12 June 2026 23:34

Погугли термин Training-Inference Mismatch

Python

12 June 2026 23:33

Я не помню чтобы это читал, но это общепринятая концепция в ML

Python

12 June 2026 23:32

Это же твоё размышление на этот счёт, или ты где-то прочитал

Python

12 June 2026 23:31

Фундаментальное правило в ML: Учи на то, что собираешься делать. Ровно как и наоборот: Делай то, на что учил)

Python

12 June 2026 23:31

Не, ты с претензией. Носом меня тыкаешь в то что я сам слышал и то что ты упоминал уже несколько раз

Python

12 June 2026 23:30

Попробуй вникнуть в то что я говорю

Python

12 June 2026 23:28

1) Нет, не как оптимизация
2) Доставив потом второй треугольник, мы бы всё сломали, т.к. он учился без него

Python

12 June 2026 23:27

Но при его работе ему же ничего не зануляют

Python

12 June 2026 23:27

Нужно только один новый токен (ток что сгенерированный) прокоррелировать