Python

29 September 2026 21:42

Не, полный раг с ллмкой

Python

29 September 2026 21:42

Ну ты же скармливаешь это всё нейронке на обработку? Ей приходит твой документ про 2020 год, плюс документ-дефиниция без ограничения по датам "Независимый автор — понятие, введённое обновлением оферты в 2023 году, заключающееся в бла бла", и она понимает, о чём вопрос и какой ответ

Python

29 September 2026 21:40

Ну, окей, но как тогда это собрать всё в кучу? Например она нашла за 2026 год вместо 20, но нужна фильтрация обязательно по дате...

Python

29 September 2026 21:36

Ну вот как раз таки в этом случае ответ должен быть по типу в БД нету данных за 1820 год

Python

29 September 2026 21:36

"Можно ли было поиграть в Ведьмака 3 в 1820 году?" — нужно найти дефиницию "Ведьмак 3", нельзя искать только пресс-релизы за 1820 год

Python

29 September 2026 21:35

временные ограничения, пользователь просит за 2020 год, значит надо дать ответ, что было в 20 году, а не в 26 к примеру

Python

29 September 2026 21:33

Проблема в том, что это всё на автоматизме должно работать, там десятки тысяч документов. К тому же этот документ может редактироваться в будущем, поэтому не вариант закинуть "без ограничение по датам"

Python

29 September 2026 21:28

Ещё и медиана 100к подозрительно

Python

29 September 2026 21:28

Как определить, что результаты RAG, отфильтрованные по дате, релевантны, но не отвечают на поставленный вопрос?
В базе есть документы с разными периодами действия. Например:
документ 1 действовал с 01.01.2026 по 01.01.2027;
документ 2 — с 05.06.2026 по 01.01.2027;
документ 3 — с 01.01.2027 по 01.01.2028.
Пользователь задаёт вопрос о ситуации на 10.06.2026. Поиск правильно отбирает документы 1 и 2, поскольку они действовали на эту дату. Но ответа на вопрос в них нет: нужная норма появилась только в документе 3, который тогда ещё не действовал. Проблема в том, что документ 1 содержит похожий абзац. Из-за сходства по эмбеддингам и BM25 он попадает в топ результатов, а реранкер присваивает ему высокий балл. В итоге модель может ответить на основе этого абзаца, хотя он не отвечает на вопрос пользователя. Как в таком случае отличить действительно подходящую норму от просто похожего текста?
Условный пример:
Вопрос пользователя: «В 2020 году можно было зарегистрироваться как независимый автор и подключить единый тариф?» Найденный документ, действовавший в 2020 году: «Пользователи могут самостоятельно публиковать материалы без создания команды. Для таких пользователей действуют стандартные условия оплаты». Документ, вступивший в силу позже: «Независимый автор — отдельный тип аккаунта. После регистрации ему доступен единый тариф»

Python

29 September 2026 21:25

200к за лида? это в белорусских?

Python

29 September 2026 21:18

этот язык специально придумали чтобы на нём кто угодно мог писать

Python

26 September 2026 16:25

Но 99% потребуют платить после 5 урока.

Python

26 September 2026 12:59

Какие тут страшные слова промелькают, ужас

Python

26 September 2026 09:05

За последние сутки в чате обсуждали:

📱 Push-уведомления: Gorush и альтернативы ✉

🤖 LLM: токены, стоимость и грабли с дешёвыми моделями ✉

⚙️ ИИ в реальных задачах: автокомплит, репликация и инфраструктура ✉

🔧 Кризис в IT и альтернативы: слесарь vs программист ✉

💰 Стоимость инференса: как потратить меньше и получить больше ✉

😅 ИИ и социалка: потеря контроля, зависимость от провайдеров и спам в резюме ✉

🎓 Образование и ИИ: студенты, курсы и поверхностное понимание ✉

⛏️ Майнкрафт, редстоун и сложность модов ✉

#summary

Python

26 September 2026 08:49

Я долго пытался понять своими уже сдувшимися мозгами, как устроены Q, K, V и какую роль они выполняют, вроде удалось сообразить что Q, K - это преобразование пространства, которое условно представляет токен через его окружение (то есть как одно слово зависит от других из промпта). Причём если словарь большой (50000 слов), отношения всех со всеми - это 2,5 млрд., естественно, столько много модель не вывезет, поэтому используем сжатое преобразование, которое примерно должно описывать логику модели.

Python

29 September 2026 21:42

Или ты просто документы хочешь найти?

Python

29 September 2026 21:42

Просто если всего редакций этого документа 250 штук, то он может взять и забить топ одними и теми же чанками (т.к. минимальное редактирование самого документа последует созданию новых чанков с минимальными изменениями)

Python

29 September 2026 21:38

Ну это как пример. В 2007 уже есть игра "Ведьмак", но чтобы знать, что "3" — это не опечатка, надо знать дефиниции из будущего неизбежно

Python

29 September 2026 21:36

дата может быть строгим фильтром, етц

Python

29 September 2026 21:36

откидывать даты и отдавать приоритет релевантности?

Python

29 September 2026 21:35

Ну а что мешает дефиниции вытаскивать на автоматизме из остальных документов?

Python

29 September 2026 21:30

Ну я бы добавил документ, описывающий концепцию независимого автора, действующий без ограничения по датам

Python

29 September 2026 21:28

может это в base 16?

Python

29 September 2026 21:28

Выглядит как переполнение

Python

29 September 2026 21:22

📊«Взаимосвязь между вакансиями, грейдами и деньгами»

Python

29 September 2026 21:17

https://go.dev/ref/spec го можно за вечер узнать %)

Python

26 September 2026 16:24

Ваши мнения? По сравнению со всяким скамом хотя бы не отвратно.

Python

26 September 2026 09:09

Вот и я о том же 😁😁😁

Python

26 September 2026 08:49

То есть тот самый механизм внимания.

Python

26 September 2026 08:40

Надо мне базу подтянуть, стыдно так выражаться