8052
Rust programming language По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 #VRHSZ
☕ Cup — минималистичный инструмент для отслеживания обновлений контейнеров. Этот легковесный проект (всего 5.4 МБ!) сканирует образы в различных реестрах — от Docker Hub до Gitea и показывает доступные обновления без риска нарваться на лимиты API.
Что особенно удобно — Cup работает даже на Raspberry Pi и предлагает как CLI, так и веб-интерфейс с JSON-выводом для интеграций. Правда, в отличие от аналогов, он не умеет автоматически запускать пайплайны — зато идеально подходит для тех, кто предпочитает простые и прозрачные инструменты.
🤖 GitHub
@rust_code
🚀 OpenObserve — облачное observability-решение для логов, метрик, трассировок и RUM
OpenObserve (или O2) — быстродействующая платформа с открытым исходным кодом, написанная на Rust, которая заменяет Elasticsearch/Splunk/Datadog с минимальными ресурсами. Она использует один бинарный файл (или HA-режим), предоставляя полный стек наблюдаемости в одном пакете.
Основные преимущества:
🔹 Performance & Cost: до 140× ниже расходы на хранение по сравнению с Elasticsearch — компрессия в формате Parquet + zstd.
🔹 Высокая скорость инжеста: сотни гигабайт в секунду на ядро и пэтрабайты в масштабируемых кластерах.
OpenObserve
🔹 Полная observability: поддержка логов, метрик, трассировок, RUM и session replay.
OpenObserve
🔹 Гибкая архитектура запросов: SQL и PromQL для логов, трассировок и метрик.
🔹 Cloud-native & удобство: работает из Docker одной командой или через Helm на Kubernetes с автоскейлингом.
https://github.com/openobserve/openobserve
@rust_code
🦀 #Rust Совет
Хочешь протестировать что-то быстро, не трогая main.rs?
Создай файлы в директории examples/ внутри своего крейта — и запускай их так:
cargo run --example <имя_файла>
cargo run --example my_demo
🚀 RustFS — высокопроизводительное распределённое хранилище как альтернатива MinIO
Исследуй проект rustfs/rustfs — open-source объектное хранилище на Rust с Apache-2.0 лицензией. Вот его ключевые особенности:
⭐ Звёзды GitHub: ~6 800, быстро растущий проект
📦 S3-совместимость: работает как MinIO, но с большей безопасностью и скоростью
☁️ Cloud-native: готов к развёртыванию в Kubernetes, есть Helm-чарт и оператор
🔋 Функционал: шифрование, версионирование, кросс-региональная репликация и WORM режим — всё внутри RustFS
⚠️ Внимание: проект активно развивается и пока не рекомендуют использовать в продакшене
Обратите внимание на открытые issue: некоторые баги с Java SDK, multipart uploads и производительностью пока не решены
✅ Преимущества:
- Apache-2.0 — более лояльная лицензия по сравнению с AGPL у MinIO
- Rust → безопасность памяти и низкий оверхед
- Более мощная консоль и удобный UI, по сравнению с MinIO
📈 Кому подойдёт:
- Тем, кто ищет безопасную и производительную альтернативу MinIO
- Любителям Rust и S3-совместимых сервисов
- Каскадным решениям для AI / ML, аналитики и дата-лейков
💡 Хотите попробовать?
- Быстрый старт через Docker или Helm-чарт
- Развёртывание с несколькими репликами и SSD-хранилищем в Kubernetes — легко и понятно
RustFS — обещает быть серьёзным игроком для распределённого объектного хранилища. Следите за развитием и тестируйте на dev.
https://github.com/rustfs/rustfs
@rust_code
🔥 GPT-OSS — открытые модели с продвинутым ризонингом от OpenAI
🧠 Представлено два варианта:
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU
💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)
✔️ Особенности:
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!
🏴☠️Лицензирование: Apache 2.0
https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0
🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/
💥 Официальный релиз: http://openai.com/open-models
@ai_machinelearning_big_data
#openai #opensource #chatgpt
🤖 Тест по Rust проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.
Ответишь — пройдешь на курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса
За 5 месяцев обучения ты разберёшь ключевые особенности Rust и сможешь не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО.
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ И ОЗНАКОМИТСЯ С ПРОГРАММОЙ: https://tglink.io/7f5cd9e7ff74?erid=2W5zFHrYeXS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 vivo открывает исходники ядра BlueOS (Blue River) на Rust!
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
📊 Stack Overflow Developer Survey 2025 — опрос 49 000 разработчиков из 177 стран
Stack Overflow Developer Survey — это крупнейшее ежегодное исследование среди разработчиков по всему миру, которое проводит платформа Stack Overflow.
В 15‑й год в опросе приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Опрос охватил 62 вопроса по 314 технологиям
76 % респондентов — профессиональные разработчики, большинство из них (66 %) — в возрасте 25–44 лет
🔥 Главное:
🧠 AI используют почти все:
- 80 % пишут код с помощью AI.
- Но лишь 29 % доверяют результатам ИИ (в 2024 было 40 %).
- 66 % тратят больше времени на отладку AI-кода, чем на его написание.
🏆 Claude Sonnet от Anthropic стала самой уважаемой LLM-моделью года — её отметили 67.5 % опрошенных.
💡 Но по желанию использовать на первом месте всё ещё OpenAI GPT — 51.2 % хотят с ней работать чаще всего.
👣 Rust и Cargo — фавориты:
- Cargo признан самым уважаемым DevOps‑инструментом (обогнал даже Terraform).
- Rust стабильно в топе любимых языков.
💡 Учёба и рост:
- 69 % изучают новые технологии, 44 % — с помощью AI.
- 36 % учат код ради AI-задач.
👨💻 VS Code лидирует, но Neovim — кумир:
- VS Code — самый используемый редактор.
- Neovim — самый «перспективный».
🧑🤝🧑 Сообщества & платформы
- 84 % разработчиков активно использовали Stack Overflow ( верится с трудом) в течение года (GitHub 67 %, YouTube 61 %)
- В опросе выяснилось: 35 % посещают SO из‑за проблем, связанных с AI‑кодом — ищут проверенную людьми информацию
📉 Меньше участников:
- В 2025 — 49k респондентов (в 2023 было 90k).
- Разработчики всё чаще критикуют перекос в сторону AI.
😕 Удовлетворённость работой & зарплаты
- Предыдущий опрос показал, что 80 % разработчиков были либо неудовлетворены, либо в состоянии «разочарованности» на работе. Интересно, как изменились показатели в 2025 году.
- В 2024 году выяснилось, что гибкость и зарплата перестали вносить равный вклад в удовлетворённость, теперь зарплата выше оказывает сильный эффект для топ‑25 % зарплатной шкалы
.- К примеру, мобильные и back‑end разработчики в UK и Нидерландах стали более удоволетворены работой за счёт более высоких зарплат
📎 Отчёт целиком: https://survey.stackoverflow.co/2025
@ai_machinelearning_big_data
#ai #stackoverflow
Binsider
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
💡Харакетеристики:
⏺️Статический анализ - Позволяет анализировать структуру ELF, включая секции, сегменты, символы и перемещения.
⏺️Динамический анализ - Возможность выполнения бинарного файла и отслеживания системных вызовов, сигналов и потока выполнения программы.
⏺️Извлечение строк - Подобно команде strings, Binsider может извлекать строки из бинарного файла для поиска интересных данных, таких как URL, пароли и другая чувствительная информация.
⏺️Hexdump - Предоставляет структурированный просмотр бинарного содержимого с возможностью анализа в шестнадцатеричном формате.
📎Установка:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh #Установка Rust
sudo apt install cargo
cargo install binsider
sudo cp /home/kali/.cargo/bin/binsider /bin
binsider [PATH_TO_BINFILE]Читать полностью…
📘 На Stepik вышел курс — «Rust для продвинутых»
Уже знакомы с Rust и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.
🔍 Что вы получите:
• Глубокое понимание ключевых тем: generics, lifetimes, async, управление памятью
• Решение реальных инженерных задач: параллелизм, системное программирование, архитектура
• Более 200 интерактивных заданий с автопроверкой — всё в браузере, без установки, в удобное для вас время
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте Rust с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🖥 Linux: как быстро найти, какой процесс использует порт?
Иногда нужно понять, кто "держит" нужный порт — особенно при отладке сервисов или настройки nginx, Docker и так далее. Вместо ручного перебора — используйте lsof
Вот команда, которая покажет вам пи ай ди, имя процесса и даже имя пользователя, который занял порт:
Работает на любом Unix-подобном дистрибутиве. Замените <порт> на нужное значение — и сразу увидите виновника конфликта.sudo lsof -i :<порт>
пример:sudo lsof -i :5432
https://www.youtube.com/shorts/eD1YxcrQr5Y
⚙️ Rig — современная Rust-библиотека для работы с LLM, предлагающая унифицированный интерфейс для разных провайдеров ИИ. Проект выделяется акцентом на модульность и эргономику, позволяя интегрировать языковые модели в приложения с минимальным бойлерплейтом.
Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB.
🤖 GitHub
@rust_code
🦅 MongoDB представила Kingfisher — инструмент для оценки производительности AI-запросов к базам данных
Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных.
🔍 Что умеет:
- Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM
- Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов
- Измерять точность, скорость и релевантность выдачи
- Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов
📦 Используется:
- Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам
- Для настройки моделей, работающих с реальными данными
🛠 Под капотом:
- Поддержка собственного DSL
- Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic
- Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны
🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher
Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах.
@rust_code
🦀 Rust Tip
База: e Cargo есть команда cargo check — и она просто must-have для быстрой разработки.
🔧 Что делает:
- Проверяет типы и ошибки компиляции
- Пропускает генерацию кода и линковку
- Работает намного быстрее, чем cargo build
📈 Идеально, чтобы быстро отлавливать ошибки заимствования и типизации, не тратя время на полноценную сборку.
💡 Используй `cargo check`, когда хочешь быстро пройти цикл "редактировать → проверить → исправить".
#junior #rust
@rust_code
🤖 Terminator — SDK для автоматизации GUI с помощью ИИ-агентов
Terminator позволяет управлять графическими приложениями на Windows, Linux и частично macOS через интеллектуальных агентов.
🔧 Что умеет:
— Автоматизирует любые действия в GUI
— Работает напрямую через системный доступ (не поверх интерфейса)
— Поддерживает Python, TypeScript и Rust
— Обновляет состояние интерфейса каждые 80 мс — почти в реальном времени
📦 Подходит для тестирования, ботов, RPA и прокачанных UI-ассистентов.
🔗 GitHub
@rust_code
Хотите научиться разрабатывать многопользовательские чаты на Rust?
👉 Присоединяйтесь к открытому уроку «Rust в деле: пишем многопользовательский чат с сервером, клиентом и CLI» 14 августа в 20:00 МСК.
На вебинаре мы:
◽️Освоим сетевой протокол поверх TCP для связи клиента и сервера.
◽️Разработаем сервер с бизнес-логикой и клиентскую часть приложения.
◽️Реализуем интерфейс командной строки (CLI) для управления чатом.
❗️ Этот урок — отличная подготовка перед стартом курса «Rust Developer. Professional» от OTUS. Все участники вебинара получат скидку на обучение!
Записаться на вебинар → https://otus.pw/30zK/?erid=2W5zFGPxKYU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры
Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах.
Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм.
Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа.
Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым.
🦀 Вышел Rust 1.89 — стабильный релиз с важными обновлениями
💡 Главное в 1.89:
- ➖ Символ _ в const-генериках для автоматического вывода значений.
- 🛡️ Новый lint mismatched_lifetime_syntaxes для выявления неоднозначных lifetime.
- ⚙️ target_feature на x86 теперь проверяет sha512, sm3, sm4, kl, widekl и avx512.
- 🧪 Doctest теперь можно запускать для любых целей через cargo test --doc --target.
- 🌐 Для wasm32-unknown-unknown — поддержка стандартного C ABI в extern "C".
- 📏 Разрешены типы i128/u128 в extern "C" (с ограничениями).
- 📦 В стабильных API: intrinsics для x86, NonZero<char>, File::lock*, NonNull::from_ref*, OsString::leak, PathBuf::leak, Result::flatten, TcpStreamExt::quickack*.
- 🏷 const для <[T; N]>::as_mut_slice, <[u8]>::eq_ignore_ascii_case, str::eq_ignore_ascii_case.
- 🖥️ x86_64-apple-darwin переведена на второй уровень поддержки.
- 🆕 Третий уровень поддержки для loongarch32-unknown-none(-softfloat).
📊 Экосистема:
- В Debian Sid 8% src-пакетов зависят от librust-* (в Debian 12 было 4.5%).
- Более 3 тыс. пакетов содержат код на Rust.
- Инструмент debcargo для преобразования crate → src-пакеты.
- Новый проект tmux-rs — клон tmux на Rust.
- Collabora — статья о GPU-драйверах на Rust.
- Демо-приложение на Rust, работающее на CPU и GPU (CUDA, SPIR-V, Metal, DirectX 12, WebGPU).
#RustLang #Rust #Programming #Release
https://blog.rust-lang.org/2025/08/07/Rust-1.89.0/
@rust_code
📐 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него просто не будет выдавать корректные ответы.
Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
— 🧠 генерации chain of thought рассуждений
— 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
— 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
— 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций
💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться.
👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно — формат уже встроен.
Но если строите свой inference стек — обязательно изучите [гайд по Harmony](https://github.com/openai/harmony).
Без него модель просто не будет работа
💻 GitHub: https://github.com/openai/harmony
#AI #MusicGen #OpenAI #Harmony
🦀 #Rust Tip: Трюк доступный начиная с Rust 2024 Edition
Вы можете чейнить `if let Some(...)` прямо в одном выражении — без вложенности и лишнего кода!
Пример:
fn sum_first_two(nums: &[u8]) -> Option<u8> {
let mut iter = nums.iter();
if let Some(first) = iter.next()
&& let Some(second) = iter.next() {
first.checked_add(*second)
} else {
None
}
}
🔥 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами
Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"?
Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес.
К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/
@rust_code
🖥 Новый терминал для Ubuntu — Rio
Rio — кроссплатформенный терминал на Rust с GPU‑ускорением через WebGPU.
Ключевые особенности:
• Поддержка TrueColor и шрифтов с лигатурами
• Вкладки, сплит‑панели, Vi‑режим
• Отображение изображений (Sixel, iTerm2, Kitty)
• Поддержка тем, прозрачности и blur
• Управление только через горячие клавиши
• Конфигурация через config.toml
Работает на Linux, macOS, Windows и ARM‑устройствах.
📦 Установка (Flatpak):flatpak install flathub com.rioterm.Rio
Подробности: https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/rio-terminal-emulator-ubuntu
@rust_code
🦀 Rust на каждом GPU? Теперь это реальность
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с cargo и spirv-builder стала проще
— Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j.
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
📚 Огромная коллекция шпаргалок для разработчиков — на одном GitHub-репозитории:
Что внутри:
✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++)
✅ Инструменты (Git, Docker, Linux)
✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Системный дизайн и SQL
✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security
Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию.
🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику.
https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers
🧠 HASH — открытая база данных с элементами ИИ, которая самостоятельно структурирует информацию и проверяет её достоверность. Проект объединяет данные из разных источников в реальном времени, предлагая удобные инструменты для работы с ними даже не-техническим пользователям.
HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально.
🤖 GitHub
@rust_code
🦀 Хотите стать Middle Rust-разработчиком?
Присоединяйтесь к открытому уроку «Техническое собеседование на Middle Rust разработчика» 24 июля в 20:00 МСК. В режиме онлайн разберем:
— Типичные вопросы, которые вам зададут на собеседовании.
— Задачи, которые дают кандидатам на уровне Middle.
— Частые ошибки на собеседованиях и способы их избежать.
❗️Этот урок — отличная подготовка к карьерному росту в разработке.
👉 Записаться на вебинар курса «Rust Developer. Professional» → https://tglink.io/88a8235c33a9?erid=2W5zFK5ghu2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔅 Vibe Kanban — оркестрация AI-кодеров в одном окне
Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.
▶️Что умеет:
- параллельный запуск агентов
- визуальный трекинг задач
- переключение между моделями на лету
— встроенный review и контроль над результатами
— backend на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source
🟡 Репозиторий: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
🟡Документация: https://www.vibekanban.com/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
🖥 Jujutsu (jj) — это современная система контроля версий, совместимая с Git, созданная для упрощения работы с репозиториями и улучшения пользовательского опыта!
🌟 Инструмент предоставляет интуитивный интерфейс, который делает процесс управления изменениями более понятным, сохраняя при этом полную совместимость с существующими Git-репозиториями. Jujutsu вдохновлен такими системами, как Mercurial и Google Piper, а также объединяет лучшие практики Git, предлагая гибкие и мощные возможности для разработчиков.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@rust_code
🦀 Задача Rust:
У тебя есть две структуры — Parent и Child. Каждая должна хранить ссылку на другую.
Но есть условия:
❌ Нельзя использовать Rc, Arc, RefCell, Box или unsafe
✅ Только ссылки и lifetime'ы
struct Parent<'a> {
child: Option<&'a Child<'a>>,
}
struct Child<'a> {
parent: Option<&'a Parent<'a>>,
}
Кидай в чат свои варианты