8052
Rust programming language По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 #VRHSZ
👨💻Хотите начать карьеру в разработке? Обратите внимание на Rust и познакомьтесь с ним за один вечер!
📆На открытом уроке 25 февраля в 20:00 МСК вы установите инструменты, разберётесь с rustc и Cargo и создадите своё первое приложение. Пошагово, с объяснением каждой команды и структуры проекта.
Вы увидите, как Rust решает реальные проблемы C++, Python и других языков, где ошибки часто проявляются слишком поздно. Поймёте философию языка и получите готовую среду для дальнейшего развития. Если вы рассматриваете Rust как следующий шаг в карьере, этот урок — эффективная точка входа.
👉Встречаемся в преддверии старта курса «Rust Developer. Basic». Зарегистрируйтесь и начните системно разбираться в языке, который уже меняет индустрию: https://tglink.io/d6950eae7dd55b?erid=2W5zFHkgev5
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Vouch — это система управления доверием для проектов, позволяющая пользователям быть "подтвержденными" или "осуждаемыми" для взаимодействия с определенными частями проекта. Интеграция с GitHub и возможность создания сети доверия делают Vouch универсальным инструментом для управления участниками.
🚀Основные моменты:
- Поддержка управления доверием через GitHub Actions.
- Возможность настройки политик в зависимости от проекта.
- Система "взаимного доверия" между проектами.
- Легкий формат хранения данных для совместимости с различными языками.
📌 GitHub: https://github.com/mitchellh/vouch
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
👣 Rust совет: безопасные матрицы с Const Generics
Const generics позволяют передавать константы на этапе компиляции прямо в типы.
Это особенно полезно для работы с массивами и матрицами, где размеры должны быть строго фиксированы.
Пример - типобезопасная матрица:
struct Matrix<const ROWS: usize, const COLS: usize> {
data: [[f32; COLS]; ROWS],
}
let mat: Matrix<2, 2> = Matrix {
data: [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]],
};
let value = mat.data[1][0]; // 3.0
👣 Перестань просто «пробрасывать» ошибки - начни **проектировать** их
В это статье автор критикует распространённую практику обработки ошибок:
мы ловим ошибку, оборачиваем (или не оборачиваем) и швыряем её выше по стеку - без смысла и контекста.
Проблемы, которые обсуждаются:
• стандартная цепочка ошибок (как в Rust) подходит не для всех случаев —
иногда нужна структурированная информация об ошибках, а не просто цепочка.
• стек вызовов (backtrace) показывает *где* ошибка возникла, но не *почему* и *как* её обрабатывать.
• популярные библиотеки (`thiserror`, `anyhow`) ориентированы на удобство,
но дают мало информации о том, что делать с ошибкой дальше.
Основная идея:
❗ ошибки должны быть спроектированы под действие — они должны говорить не только *что упало*,
но и *что с этим делать* (например: можно ли повторить, игнорировать, логировать и т.п.).
То есть автор предлагает думать о назначении ошибки, а не просто пробрасывать её дальше.
👉 Важно для разработчиков, которые хотят делать более понятные, структурированные и машинно-обрабатываемые ошибки.
fast.github.io/blog/stop-forwarding-errors-start-designing-them/
🦀 Пишем блочные устройства в user space на Rust - теперь это реально
В Linux 6+ появился новый фреймворк ublk, который позволяет создавать виртуальные блочные устройства (block devices) прямо в user space, без написания драйвера в ядре.
То есть можно сделать свой “диск”:
- из файла
- из сети
- из кастомного storage
- с логикой кеширования/сжатия/шифрования
и всё это - обычным приложением, а не kernel-модулем.
Автор статьи показывает, как работает ublk на уровне ядра и интерфейсов, а затем демонстрирует использование на Rust - с PoC-проектом blkchnkr.
Почему это важно:
- меньше боли с kernel-разработкой
- проще отлаживать и тестировать
- Rust идеально подходит для таких системных задач: безопасность памяти + высокая производительность
Если ты интересуешься storage/OS-dev - это один из самых интересных новых API в Linux за последнее время.
https://jpospisil.com/posts/2026-01-13-creating-virtual-block-devices-with-ublk
#rust #rustlang #linux
Выпуск Rust Coreutils 0.6.0, повысивший совместимость с GNU Coreutils с 87% до 96%
Опубликован выпуск проекта uutils coreutils 0.6.0 (Rust Coreutils), развивающего аналог пакета GNU Coreutils, написанный на языке Rust. В состав coreutils входит более ста утилит, включая sort, cat, chmod, chown, chroot, cp, date, dd, echo, hostname, id, ln и ls. Целью проекта является создание кроссплатформенной альтернативной реализации Coreutils, среди прочего способной работать на платформах Windows, Redox и Fuchsia.
https://opennet.ru/64730/
🔥 Бесплатный интенсив по ChatGPT и созданию НЕЙРОСТРУДНИКОВ без опыта программирования🔥
Вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ от 150.000р в месяц.
Простое понимание основ, без сложного кода!
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей с 2003 года и основатель Университета искусственного интеллекта - Дмитрий Романов.
🤖Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
👣 Веб-приложения десятилетиями ассоциируются с JavaScript. Но сегодня у веба появляется альтернатива: Rust — быстрее, надёжнее и с предсказуемой моделью памяти. Это меняет подход к фронтенду и архитектуре веб-приложений.
📆 3 февраля в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок в преддверии старта курса «Rust Developer. Professional». На вебинаре покажем, как создавать веб-приложения на Rust: рассмотрим фреймворк Dioxus и альтернативы, разберём многокомпонентные SPA, рендер HTML и работу с HTTP-запросами.
❗️ Урок будет полезен Rust-разработчикам, которые хотят выйти за рамки серверного кода, и веб-разработчикам на JavaScript, ищущим более производительные и безопасные решения.
📣 Участие бесплатное, регистрация обязательна: https://tglink.io/216a08083c6e?erid=2W5zFH1wx4g
#реклама
О рекламодателе
🦀 Rust stdlib на GPU 🤯
VectorWare показали, как они запускают стандартную библиотеку Rust прямо на GPU.
И самое кайфовое - разработчики могут писать сложные high-performance приложения,
используя привычные Rust-абстракции, без боли с #![no_std].
То есть:
✅ нормальный Rust-стек
✅ familiar API
✅ меньше костылей
✅ больше скорости и реальной GPU-мощи
Если ты следишь за Rust + GPGPU - это прям сильный шаг к тому, чтобы писать GPU-код как обычный Rust.
Статья: https://vectorware.com/blog/rust-std-on-gpu/
🛡️ Принесите безопасность Rust в C++
Rusty-cpp — это статический анализатор, который применяет модель владения Rust к коду C++. Он помогает выявлять проблемы с безопасностью памяти на этапе компиляции, предотвращая ошибки, такие как использование после перемещения и двойное освобождение. Проект предлагает простые аннотации для активации проверки безопасности.
🚀 Основные моменты:
- Статический анализатор для C++ с правилами заимствования Rust
- Обнаружение ошибок использования памяти на этапе компиляции
- Поддержка безопасных типов и идиом Rust
- Простота интеграции в существующие кодовые базы
📌 GitHub: https://github.com/shuaimu/rusty-cpp
🦀 Rust 1.93.0 вышел (22 января 2026) - чем интересен релиз
В свежем релизе упор не на “громкие фичи”, а на практичные улучшения для продакшена и low-level кода.
Главное:
1) Обновили musl до 1.2.5
Теперь *-linux-musl таргеты поставляются с musl 1.2.5.
Это заметно улучшает DNS-резолвер (особенно на больших DNS-записях и рекурсивных серверах), а значит - более надёжные статически собранные Linux-бинарники с сетью.
2) Глобальный аллокатор теперь может безопасно использовать TLS
Rust 1.93 меняет внутренности std так, чтобы кастомные глобальные аллокаторы могли использовать:
- thread_local!
- std::thread::current
без проблем с реэнтерабельностью (std временно уходит на system allocator).
3) cfg внутри asm!
Теперь не нужно дублировать весь asm! блок ради одной условной инструкции.
Можно делать так:
#[cfg(target_feature = "sse2")]
... прямо на строках внутри asm!.
4) Стабилизировали пачку API
Самое заметное:
- String::into_raw_parts
- Vec::into_raw_parts
- методы MaybeUninit (assume_init_*)
- std::fmt::from_fn / FromFn
- удобные методы для массивов (`as_array`, `as_mut_array`)
- несколько unchecked операций для int типов
Запускаем:
$ rustup update stable
📌 Полный релиз: https://blog.rust-lang.org/2026/01/22/Rust-1.93.0/
@rust_code
🙂 Как Cursor вайбкодил браузер - наглядно.
Гендир Cursor, Майкл Труэлл, запостил в Х крутую тайм-лапс визуализацию процесса создания браузера роем агентов, о котором мы рассказывали на днях.
Сколько раз пересмотрели?
@ai_machinelearning_big_data
🔥 CEO Cursor заявил, что они скоординировали **сотни GPT-5.2 агентов**, чтобы автономно собрать браузер с нуля всего за 1 неделю.
Цитата:
> “Мы построили браузер с GPT-5.2 прямо в Cursor. Он работал без остановки целую неделю.”
🎯 Высокопроизводительная распределённая платформа для предсказательных рынков, построенная на микросервисной архитектуре.
Она позволяет пользователям создавать, торговать и закрывать рынки прогнозов с поддержкой. Построена на Rust, она обеспечивает масштабируемость и надежность.
📌 GitHub: https://github.com/CryptomSol/prediction-market
#rust
🦀 Strand-Rust-Coder-14B - модель, заточенная специально под генерациию Rust кода.
Это не универсальный «кодинг-ассистент».
Модель дообучена именно на экосистеме Rust и пишет код на уровне опытного разработчика:
- идиоматичный Rust
- безопасная работа с памятью
- корректные async и ownership-паттерны
- акцент на производительность и системные задачи
Большинство моделей хорошо знают Python и JavaScript, но часто «путаются» в borrow checker, lifetimes и сложных Rust-конструкциях.
Strand-Rust-Coder решает именно эту проблему - фокус на системном программировании, low-level задачах и performance-critical приложениях.
https://huggingface.co/Fortytwo-Network/Strand-Rust-Coder-14B-v1
@rust_code
⚡️ Rust совет для библиотек: как не ломать API
Если вы публикуете библиотеку, одна из главных проблем -
как добавлять поля в struct, не ломая код пользователей.
Решение - комбинация:
• #[non_exhaustive]
• приватное поле
Что это даёт:
- Запрещает создавать struct через прямой литерал { ... }
- Заставляет пользователей использовать ваш конструктор
- Позволяет добавлять новые поля позже
- Не ломает существующий код
Без этого:
- добавили поле → breaking change
- пользователи не могут собрать проект
С этим:
- API остаётся стабильным
- можно спокойно развивать библиотеку
Пример
#[derive(Debug)]
#[non_exhaustive]
pub struct Config {
pub timeout: Duration,
pub retries: usize,
// Блокирует создание через Config { ... }
_private: (),
}
impl Config {
pub fn new(timeout: Duration, retries: usize) -> Self {
Self {
timeout,
retries,
_private: (),
}
}
}
🦀 Как устроен async «под капотом» в Rust — на пальцах и без магии
В статье разобрано, как написать микро async-runtime с нуля на macOS, используя kqueue. Отличный материал, чтобы наконец понять, что происходит под async/await.
Что он реализует
Минимальный, но полноценный стек:
- event loop — сердце рантайма
- poller — ждёт события от ОС
- reactor — связывает I/O-события и задачи
- tasks — единицы работы (future’ы)
- wakers — механизм «разбудить задачу»
- executor — запускает и перепланирует задачи
Обычно мы используем готовые рантаймы вроде или, не задумываясь, как они работают.
Здесь же видно:
- как kqueue сигналит о готовности сокета
- как future переходит из Pending в Ready
- как waker возвращает задачу в очередь
- как executor крутит цикл выполнения
После такого разборa async в Rust перестаёт быть «чёрной коробкой».
Статья: https://michaelhelvey.dev/posts/rust_async_runtime
michaelhelvey.dev/posts/rust_async_runtime
#rust #rustlang
Это репозиторий с реализацией DensePose через Wi-Fi-сигналы — то есть попытка получать плотные представления (DensePose) тела людей на основе Wi-Fi-данных, а не обычной камеры.
Такая идея может использоваться для анализа движения через радиосигналы в помещении, без видео-камер, с акцентом на приватность.
Если тебе интересны нестандартные подходы к компьютерному зрению, беспроводным сигналам и сенсорике без камер — обязательно посмотри.
🔗 Есть интересный проект: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🚀 Rust Jobs: t.me/rustjobss
👣 Rust: t.me/books_englishhh
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
📌 Vercel Agent Browser - интервьюируемые ассистенты для браузерных приложений
Это экспериментальный SDK от команды Vercel, который позволяет создавать интерактивных агентов прямо внутри браузера. Агент может выполнять действия, понимать контекст, управлять состоянием UI и комбинировать LLM-модели с событиями и логикой фронтенда.
🔥 Что делает Agent Browser:
• Позволяет интегрировать большие языковые модели прямо в браузерные интерфейсы.
• Агент может опрашивать страницу, читать DOM, реагировать на события пользователя.
• Обеспечивает контекстный доступ к состоянию приложения.
• Позволяет модели влиять на UI, управлять данными, взаимодействовать с пользователем “по-человечески”.
• Поддерживает плагинную архитектуру — добавляй свои обработчики задач и действий.
💡 Примеры кейсов:
✅ Автогенерация изменений интерфейса на основе текстовых команд
✅ Интеллектуальные помощники, которые понимают текущую страницу
✅ Автоматизация рутины в браузерных приложениях
✅ Комбинация событий пользователя + LLM логики в одном потоке
📌 Почему это важно:
Раньше браузерные ассистенты были ограничены простыми chat UI или webhook-ами. Agent Browser даёт полноценного агента, который может читать/писать в браузерном окружении, опрашивать DOM, слушать события, управлять состоянием и контекстом — это новый уровень взаимодействия.
👉 Если работаешь с frontend + LLM — обязательно глянуть.
🔗 Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-browser
🦀 Что на самом деле такое Mutex - не «штука, которая блокирует», а как он работает изнутри?
Мара Бос в книге Rust Atomics and Locks буквально строит мьютекс с нуля шаг за шагом.
Показывает, как устроены атомики, блокировки, спинлоки, очереди ожидания и почему всё это вообще работает.
Это, честно, одна из лучших книг, что я прочитал в 2025.
После неё начинаешь по-другому смотреть на конкурентность не как на магию, а как на аккуратную инженерную конструкцию.
Если хотите понять Rust-конкурентность по-настоящему, вот отличный кусочек книги, где он строит лок руками:
https://marabos.nl/atomics/building-locks.html
🐄 Секретная суперсила Rust: `Cow` (Clone-on-Write)
Если ты пишешь на Rust и постоянно выбираешь между:
- взять &str (быстро, без аллокаций)
- или String (гибко, но дорого)
…то Cow - это третья опция, о которой многие забывают.Cow (Clone-on-Write) - тип, который позволяет переиспользовать данные без копирования, пока это возможно.
Идея простая:
- пока строку можно просто читать - она хранится как Borrowed (`&str`)
- если нужно изменить - Rust делает копию только в этот момент и переводит в Owned (`String`)
То есть копирование происходит лениво и строго по необходимости.
Где Cow реально спасает:
- парсинг и нормализация текста
- чистка строк без лишних аллокаций
- API, где иногда достаточно ссылки, а иногда нужна новая строка
- Serde/конвертации, где важна скорость
Ощущается как магия:
ты пишешь код “как удобно”, а под капотом Rust экономит память и CPU.
https://deterministic.space/secret-life-of-cows.html
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥
Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!
Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.
📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывы на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару!
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
🚀 Погружение в "небезопасный" Rust
Corroded предлагает альтернативный взгляд на Rust, позволяя использовать "небезопасные" паттерны для оптимизации кода. Этот репозиторий демонстрирует, как обойти ограничения компилятора, предоставляя инструменты для работы с указателями, памятью и многопоточностью без традиционных предостережений.
🚀 Основные моменты:
- Использование unsafe блоков для повышения производительности.
- Удаление ограничений на указатели и ссылки.
- Работа с неинициализированной памятью и "потерянными" указателями.
- Поддержка многопоточности без синхронизации.
📌 GitHub: https://github.com/buyukakyuz/corroded
#rust
🚀 Алгоритм рекомендаций для "For You" на X
Этот репозиторий содержит ядро системы рекомендаций, которая формирует ленту "For You". Алгоритм объединяет контент из сети (посты от подписок) и внешний контент, используя модель трансформера Grok для ранжирования.
🚀 Основные моменты:
- Интеграция постов из сети и глобального корпуса.
- Использует Grok для предсказания вероятности вовлеченности.
- Упрощенная архитектура без ручных настроек и эвристик.
📌 GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
🦀 Лучшая стратегия учить Rust - читать сильный production-код
Один из самых быстрых способов прокачаться в Rust:
не только “учебники”, а разбор реальных библиотек и паттернов.
Нашёл отличный code-dive по uv (Python package manager) и его OnceMap - это пример того, как в настоящем async Rust:
✅ избегают дублирования работы
✅ правильно синхронизируют конкурентные запросы
✅ и не ловят тонкие race-condition’ы
Что там интересного:
• DashMap - конкурентная hashmap для многопоточности
• Notify - “паркуем” ожидание и будим нужных воркеров
• race-ошибка решена через pin (важный нюанс в async)
https://codepointer.substack.com/p/uv-oncemap-rust-pattern-for-running
🦀 Сообщество Rust опубликовали итоги целей за декабрь 2025
Rust-команда опубликовала Project goals update (December 2025) - это ежемесячный отчёт о том, как двигаются ключевые инициативы проекта. По сути - публичный статус-репорт: что реально делается, что застопорилось и куда уходит фокус.
Rust сейчас ведёт 41 проектную цель, из них 13 - “flagship goals” (приоритетные направления). Это не просто “идеи”, а конкретные треки с ответственными, задачами и трекингом по issue.
Что это значит простыми словами
1) Rust развивается не хаотично
Это не “выпустили релиз и забыли”. У языка есть публичная система целей, где видно:
- кто владелец
- какая команда отвечает
- какой прогресс
- что мешает
2) Важен не только код, но и процессы
В отчёте прямо пишут, что по некоторым целям прогресс есть, по некоторым - нет. И это тоже полезный сигнал: Rust честно показывает реальность разработки большого языка.
3) Это лучший источник, чтобы понять «куда идёт Rust»
Если ты пишешь на Rust или следишь за экосистемой, такие апдейты дают самое ценное:
не хайп, а реальное движение по большим инициативам.
Если коротко:
Rust превращается в ещё более “инженерный” проект - с понятным планом, ответственными и прозрачной отчетностью.
Подробности: https://blog.rust-lang.org/2026/01/05/project-goals-2025-december-update/
🎨 Snap Your Pixels to Perfection!
Pixel Snapper — инструмент для упорядочивания пикселей в идеальную сетку. Он помогает исправить неаккуратные и несогласованные элементы пиксельного искусства, созданного ИИ. Подходит для 2D-игровых активов и процедурного искусства, требующего точной сетки.
🚀Основные моменты:
- ✅ Упорядочивает пиксели по сетке.
- ✅ Поддерживает масштабирование разрешения.
- ✅ Привязывает цвета к строгой палитре.
- 🌐 Доступен как CLI и веб-версия.
📌 GitHub: https://github.com/Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper
#rust