8052
Rust programming language По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 #VRHSZ
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют
По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа.
Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют
Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка!
Быстрее вступайте, пока это бесплатно — /channel/+QMOc1G6J2VoxMTcy
🔥 Одна строка в конфиге ускорила production-ответ с 126–230 мс до менее чем 9 мс
Paweł Urbanek собрал очень практичный гайд по профилированию Rust, где оптимизации идут не по принципу «что интереснее», а по реальной отдаче.
Из кейсов:N+1 SQL → 21 запрос превратили в один JOIN, функция ускорилась со 104 до 70 мкс.
Три последовательных HTTP-вызова → tokio::try_join!, итоговое время почти вдвое меньше.
Неправильно настроенный Brotli в maplibre/martin → скорость была всего 27,9 KB/s. Одна правка конфига дала примерно 57x ускорение, а latency упала до <9 мс.
Ещё жёстче кейс с write lock, который держали на всём HTTP round trip. После переноса блокировки P95 для читателей рухнул с 1,11 секунды до 9,42 мкс.
И отдельная классика Tokio: unbounded channel молча накопил 73 сообщения, потому что consumer не успевал. Никакой ошибки, просто медленное движение к OOM.
Полезный порядок из гайда:
сначала SQL и HTTP, потом locks и channels, и только после этого CPU profiling.
Потому что один лишний поход в базу обычно стоит дороже, чем сотни мелких оптимизаций внутри hot loop.
🔗 https://hotpath.rs/blog/profiling-rust-guide
#Rust #Performance #Profiling #Tokio #Backend
🚀 Neo4j без сервера: GraphForge запускает полноценный Cypher прямо внутри Python-скрипта
GraphForge занимает редкую нишу между NetworkX и серверными графовыми БД. Вы получаете встроенный графовый движок на Rust, полный openCypher и хранение проекта в обычной директории.
Что внутри:
- четыре независимых слоя на Rust: parser → IR → planning → execution;
- результаты сразу возвращаются как Apache Arrow Table;
- данные легко передаются в Pandas и Polars;
- постоянное хранение построено на Parquet;
- встроены PageRank, Louvain и гибридный текстово-векторный поиск;
- Python- и Node.js-биндинги работают поверх одного движка.
from graphforge import GraphForge
graph = GraphForge("research/")
result = graph.execute("""
MATCH (a)-[:CITES]->(b)
RETURN a.title, b.title
""")
print(result.to_pandas())
🦀 Rust вводит официальные правила использования LLM при работе над `rust-lang/rust`
Это не запрет ИИ и не позиция всего проекта Rust. Политику приняли команды, работающие с основным репозиторием языка.
Причина - поток хорошо оформленных AI-PR, авторы которых не всегда понимают собственный код, и растущая нагрузка на ревьюеров.
Главный принцип:
> LLM можно использовать для анализа, проверки, уточнения и ревью, но не для самостоятельного создания изменений.
AI-сгенерированный код допускается только для заранее согласованных и некритичных задач. Автор должен:
- раскрыть использование LLM;
- добавить тесты;
- самостоятельно проверить результат;
- понимать каждую строку изменения.
Особенно строго ограничены изменения, связанные с безопасностью языка, документацией и диагностикой компилятора.
Текст, созданный моделью для issue, PR или комментариев, тоже нужно явно помечать. При этом ревьюер не обязан проверять AI-сгенерированный PR и может закрыть его при нарушении политики.
Подробнее:
https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2026/08/05/rust-langrust-is-adopting-an-llm-policy/
🦀 Highload на Rust: System Design, конкурентность и производительность под нагрузкой — новый курс на Mentorix
Highload глазами Rust-инженера: как проектировать и писать сервисы, которые держат нагрузку без сборщика мусора и без сюрпризов в хвосте латентности.
⚙️ Внутри: перцентили, память и арены, zero-cost абстракции, lock-free и memory ordering, async и backpressure, кэширование, rate limiting, circuit breaker, шардирование, system design
🧩 148 задач с автопроверкой на живом компиляторе
💻 Расчёты и симуляции, как на реальных собеседованиях
🎓 Сертификат · доступ навсегда
▶️ Часть уроков открыта — начать можно бесплатно
🏷 −50% — скидка действует 24 часа19 990 ₽ → 9 995 ₽
➜ Забрать курс со скидкой
━━━━━━━━━━━━━━
Курс продвинутый — предполагает уверенный Rust. Если хотите подтянуть базу, на платформе есть бесплатные курсы:
🦀 Rust — основы языка
🧩 Тренажёр Rust — 70 задач с автопроверкой
Сети для разработчиков: TCP/IP, HTTP, DNS
📚 Все бесплатные курсы Mentorix
Реклама: Крупчатников Максим Сергеевич 34441205470 erid: 2VtzquyZbYN
✔️ Firecrawl открыла один из самых быстрых PDF-парсеров
Компания выложила в open source pdf-inspector - библиотеку на Rust, которая превращает PDF в Markdown, сохраняя структуру документа, заголовки и таблицы.
По заявленным тестам, обработка одной страницы занимает около 0,002 секунды, а набор из 200 PDF был пройден примерно за 2,8 секунды.
Главное здесь не одна скорость: парсер старается сохранить исходную логику документа, поэтому результат удобнее сразу отдавать в RAG, поиск, анализ или пайплайн подготовки данных.
Проект полностью открыт.
https://github.com/firecrawl/pdf-inspector
@rust_code
Как веб-разработчики спорят, что лучше, C++ или Rust, хотя ни на одном из них не написали ни строчки.
Читать полностью…
BullMQ теперь есть нативно для Rust.
Одна из самых популярных Redis-очередей для фоновых задач получила стабильный Rust-релиз:
cargo add bullmq-official
async/await и Tokio: привычный Result для ошибок, безопасное шаринг-поведение между tasks и API, который ощущается как Rust, а не как порт чужой библиотеки.
Rust-компилятор запустили прямо внутри браузера 🦀
Проект Weblings переносит полноценный rustc в WebAssembly. Rust-код компилируется и запускается прямо во вкладке браузера, без удалённой песочницы и отправки кода на сервер.
Пайплайн выглядит так:
Rust → rustc → Cranelift IR → Waffle → WASM objects → linker → WASM
Для этого автор использовал патчи rustc от bjorn3, написал преобразователь Cranelift IR → Waffle и отдельный WASM-линкер.
Поверх системы уже работают две вещи:
* браузерный аналог Rust Playground;
* полный набор упражнений Rustlings без установки Rust на компьютер.
Автор Forest Anderson планирует использовать эту основу для инструментов, которые наглядно показывают работу памяти при изучении Rust.
GitHub:
https://github.com/AngelOnFira/weblings
Syn 3.0: крупное обновление парсера Rust
Спустя три года после Syn 2.0 библиотека обновила синтаксическое дерево под новые и экспериментальные возможности Rust: generator blocks, for await, function delegation, pattern types, function contracts, super let, postfix keywords и другие конструкции.
Изменения
* Type::BareFn переименован в Type::FnPtr;
* добавлены структуры *Modifiers для будущего расширения синтаксиса;
* unsafe теперь представлен enum Safety;
* атрибуты сохраняются во всех выражениях;
* изменены API для паттернов, generics, указателей и Punctuated.
https://github.com/dtolnay/syn/releases/tag/3.0.0
XQuad - “LLVM” для quadratic optimization на Rust
Интересный проект на стыке Rust, оптимизации и quantum tooling.
Идея такая: вы описываете QUBO, Ising или discrete optimization problem один раз, а потом можете запускать её через разные backend’ы: quantum annealers или классические solver’ы.
Что внутри:
* Rust VM для quadratic models
* Python reference VM
* единая спецификация
* CLI и Python API
* solver adapters, включая D-Wave
* примеры для TSP и MaxCut
* CI-проверка: если Rust VM и Python VM расходятся, сборка падает
github.com/QuipNetwork/xquad
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
PostgreSQL переписали на Rust с нуля. И это уже не игрушечный прототип.
Проект pgrust заявляет, что новая реализация:
• проходит 46 066 запросов из regression-тестов PostgreSQL 18.3
• совместима с текущей директорией данных Postgres
• запускается в браузере как демо
Авторы говорят о WIP-версии, которая пока не опубликована, но якобы даёт до +50% в transactional workloads и до 300x в аналитике.
Звучит почти слишком смело, поэтому к цифрам лучше относиться осторожно. Но сама идея мощная: взять одну из самых сложных СУБД в мире и пересобрать её на Rust, сохранив совместимость с PostgreSQL.
GitHub: https://github.com/malisper/pgrust
SpaceWasm
Похоже, NASA разрабатывает рантайм WASM на Rust
https://github.com/nasa/spacewasm
📡 MQTT прямо в терминале - и без боли.
LazyMQTT - TUI-клиент для просмотра, анализа и публикации MQTT-сообщений.
Что умеет:
- показывает live-дерево топиков;
- хранит историю сообщений;
- умеет удобно отображать JSON, XML и Protobuf;
- поддерживает алерты;
- показывает аналитику трафика;
- позволяет публиковать сообщения прямо из терминала.
Проект написан на Rust и построен на Ratatui.
Для IoT-разработчиков, embedded-инженеров и всех, кто работает с MQTT-брокерами, выглядит как очень удобная альтернатива тяжёлым GUI-клиентам.
GitHub:
https://github.com/ScottFelder/lazymqtt
#Rust #MQTT #IoT #TUI #Terminal #OpenSource
🦀 Маленькая команда из Нидерландов сейчас меняет сам Rust изнутри.
Hexcat публикует ежемесячные отчёты о работе над Rust compiler и фактически занимается развитием ядра языка вместе с официальным сообществом.
В последних обновлениях команда работает над тем, что редко попадает в новости, но напрямую влияет на будущее Rust:
⚡ новый trait solver, который должен улучшить обработку типов и приблизить стабилизацию новых возможностей;
⚡ переработка системы lifetime и region constraints;
⚡ развитие const generics;
⚡ улучшения rustc, документации и инфраструктуры вокруг компилятора.
Инженеры Hexcatр аботают с самим компилятором, системой типов и стандартной библиотекой Rust. Среди их клиентов и спонсоров - крупные технологические компании, включая Amazon и Google.
Пока весь мир обсуждает новые языки для AI, команды вроде Hexcat делают фундамент: быстрее компиляция, мощнее типовая система и более надёжный Rust для системного программирования будущего.
Маленькая команда. Огромное влияние на один из самых важных языков современности. 🦀
https://hexcat.nl/updates/
## Сколько незаконченных Git-репозиториев лежит у вас на диске?drydock показывает их все в одном терминальном интерфейсе:
- где остались незакоммиченные изменения;
- какие коммиты ещё не отправлены;
- где забыты stash, конфликт или незавершённый rebase;
- какие проекты изменились после последнего тега и готовы к новому релизу.
Инструмент проверяет не только текущую ветку, поэтому забытая работа в локальной feature-ветке тоже попадёт в список.
brew install yetidevworks/drydock/drydock
# или
cargo install drydock
drydock
fetch. Состояние репозиториев обновляется автоматически через файловый watcher.drydock написан на Rust с использованием Ratatui и работает на macOS и Linux.Projects давно превратилась в кладбище почти законченных идей.
Cargo готовят к большой перестройке 🦀
Лид команды Cargo Ed Page опубликовал vision-документ о будущем главного инструмента Rust.
Самые интересные идеи:
- перевести Cargo на async/await и лучше распараллелить работу;
- добавить plumbing-команды в духе Git;
- перейти на PubGrub для более понятного разрешения зависимостей;
- улучшить provenance crates и доверие к пакетам;
- вынести использование unsafe в метаданные для аудита;
- усилить контроль над proc-macro и build scripts.
Отдельно затронуты AI-агенты: Cargo не хотят переделывать «под ИИ». Идея проще — ускорить сборки, улучшить сигналы и безопасность зависимостей, что одинаково полезно и людям, и агентам.
Это пока не roadmap, а приглашение сообщества обсудить будущее Cargo.
Источник:
https://epage.github.io/blog/2026/08/cargo-vision/
#Rust #Cargo #RustLang #DevTools
Rust без unsafe всё-таки может словить UB 😬
В сети разошёлся пример: код компилируется на stable Rust, не содержит ни одного unsafe-блока — и при этом позволяет получить dangling reference.
Причина не в том, что borrow checker внезапно «бесполезен», а в soundness-баге компилятора, связанном с lifetime и типами функций. Проблема известна Rust-команде как high-priority unsoundness issue и воспроизводится начиная с Rust 1.66.
То есть формула «safe Rust гарантированно исключает UB» имеет важную оговорку: если сам компилятор и стандартная библиотека sound.
Rust всё ещё сильно сокращает класс memory-safety ошибок - просто даже у borrow checker бывают баги.
Dimforge выпустила Nexus - кроссплатформенный GPU physics engine, полностью написанный на Rust. Даже шейдеры. 🦀
Что получилось:
→ в 2 раза быстрее прошлой WGSL-реализации
→ работает в браузере через WebGPU
→ есть Python bindings для RL training workflows
→ кроссплатформенность: desktop, web и mobile
Rapier, их движок rigid body physics, тоже получил крупные улучшения для робототехники: joint motors, articulation bodies и более точную симуляцию моделей роботов.
Dimforge тихо собирает одну из самых серьёзных Rust-инфраструктур для физики. Q2 2026, похоже, стал для них самым сильным кварталом.
dimforge.com/blog/2026/07/01/dimforge-Q2-technical-report
Topcoat: команда Tokio представила «Rails для Rust» 🦀
Topcoat - экспериментальный fullstack-фреймворк с готовой маршрутизацией, серверным рендерингом, компонентами и сборкой ассетов.
Главная идея — реактивность без отдельного JavaScript-кода и WASM. Вы пишете обычное типизированное Rust-выражение:
<button @click=$(|_e| open.set(!open.get()))>
"Что такое Topcoat?"
</button>
view!`-шаблоны с обычными `if и for из Rust;
#Rust #C++ #Golang — языки программирования и скорость компиляции.
Читать полностью…
Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
«Никогда не используйте unsafe в Rust»
Есть решение проще: писать C прямо внутри Rust, ведь там unsafe включён по умолчанию.
Библиотека c_macro позволяет вставлять C-код через макрос c!, компилировать его вместе с проектом и вызывать как обычную функцию:let sum = sum_array(array.as_ptr() as *mut c_int, array.len() as c_int);
В примере массив создаётся в Rust, указатель передаётся в C, а сумма возвращается обратно.
Без unsafe-блока в коде. Технически безопаснее от этого, конечно, не стало.
Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов 🤯
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
- связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400;
- Fable — примерно $20 000.
Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене.
Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше.
Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂
#ai #rust #sqlite #agents #programming
https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics
@rust_code
Кто-то разобрал Claude Code почти до винтикаlearn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
Трёхлетний GitHub issue в Gleam закрыли не новым алгоритмом, а более аккуратной работой с памятью.
Giacomo Cavalieri из core team переписал pretty printer на Rust arenas.
Раньше каждый вложенный Document заворачивался в отдельный Box и жил отдельной heap allocation. Для рекурсивной структуры это быстро превращается в сотни мелких выделений памяти.
Теперь документы кладутся в общую arena, а код передаёт ссылки на них.
Результат на реальном Gleam-проекте:
* pretty printer: 13ms → 9.8ms
* ускорение: 24%
* полный gleam format: 13% быстрее
* peak memory: 8.4MB → 7.6MB
Дополнительный бонус: arena позволила кэшировать и переиспользовать частые документы вроде ключевых слов, запятых и скобок. То, что раньше аллоцировалось снова и снова, теперь создаётся один раз.
Хороший пример, где производительность упирается в скучные мелкие allocation costs.
Особенно в рекурсивных структурах, где один Box выглядит безобидно, пока их не становится слишком много.
https://giacomocavalieri.me/writing/gleam-rust-arenas
#RustLang #Performance #Gleam
🚀 Rift: Альтернатива Git Worktrees
Rift предлагает эффективное управление рабочими пространствами с использованием технологий копирования по требованию. Это экспериментальный проект, который обеспечивает быструю и экономичную работу с файлами на Linux и macOS.
🚀 Основные моменты:
- Копирование по требованию для экономии места
- Мгновенное создание рабочих пространств
- Быстрый CLI для управления
- Поддержка FFI для Bun и Node
📌 GitHub: https://github.com/anomalyco/rift