7668
Мультидисциплинарный канал о науке и технологиях. Data Science, Bioinformatics, Biology, Mathematics, Physics, IT, Computer Science. @sberlogabio био и дата сайнс @sberlogasci математика, физика и ДС https://www.youtube.com/c/SciBerloga
Продолжается набор на модульный интенсив «Продвинутые разделы биостатистики»!
bioinf.me/education/workshops/hardstat | Дедлайн регистрации – 19 марта, 23:59 МСК
✨ Подходят к концу первые 2 модуля интенсива – продвинутые модели анализа выживаемости и смешанные линейные модели. А уже сегодня вечером начинается блок «Разработка интерактивных приложений в R/Shiny»! Вы ещё можете зарегистрироваться на 2, 4 или 6 модулей.
🌕 Полная программа интенсива и запись вводной лекции Евгения Бакина доступны на нашем сайте.
❤️ Присоединяйтесь – будем рады видеть вас среди участников!
✨Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram
#bioinf_online #bioinf_education #bioinf_workshop
@bioinformatics_institute
Поздравляем с 8 Марта!
Дорогие, наши девушки, поздравляем с 8 Марта! 🎉
Пусть в жизни будет больше тепла, радости и любви, а рядом всегда будут надёжные и добрые люди.💐🌷🌹🥀💐💐
SCID.AI — платформа поиска научной информации 🔎🧠
Один клик — и вы уже внутри статьи, её контекста и научной дискуссии.
🔗 Alias для DOI: открывайте публикацию напрямую через scid.ai/{doi} — без лишних переходов.
Например: `scid.ai/10.1016/S0021-9258(19)52451-6`
🤖 ИИ для анализа статей: быстро считывайте смысл без “пролистывания PDF”:
название, аннотация, объект/предмет исследования, ключевые слова, ключевые выводы.
🕸️ Граф цитирований: видите, кто на кого ссылается, и как идея развивается во времени.
Каждый узел — статья с названием и DOI: клик → переход на новую страницу с таким же контекстом.
📥 Скачивание статей: если публикация в Open Access — скачайте файл сразу со страницы.
👥 241 научное сообщество: по всем областям науки — публикуйте свои результаты, обсуждайте статьи и находите коллег по теме.
🌍 Все статьи на русском: все страницы доступны на русском и английском.
🚀 SCID.AI — когда нужно не просто найти статью, а понять её место в науке и быстро перейти к следующей.
✨ Продвинутый курс по биоинформатике от А до Я
Бластим приглашает на новый поток курса «Анализ NGS-данных» всех, кто устал ботать в одиночку и не готов тратить время на учебу в очередной магистратуре, но хочет разбираться в полном цикле биоинформатической обработки — от fastq с секвенатора до биологически осмысленных результатов в публикациях.
Что вы получите на занятиях? На курсе команда опытных биоинформатиков познакомит вас сразу со всеми ключевыми этапами анализа и сферами NGS:
🧬 QC, картирование, сборка геномов
🧬 Аннотация генома, поиск и интерпретация вариантов
🧬 Филогенетика, анализ WGS на примере Y хромосомы
🧬 Эпигенетика
🧬 Метагеномика и нанопоровое секвенирование
🧬 Транскриптомика, single cell
📅 распределенные занятия по вечерам и выходным
🖥 доступ к удаленному серверу с установленными пакетами
🤲 поддержка преподавателей, кураторов и комьюнити
📃 удостоверение гособразца о прохождении ДПО
Присоединяйтесь к исследованию AI‑индустрии!
Друзья, мы хотим глубже изучить состояние отрасли. Для этого нам крайне важно услышать именно ваш опыт:
* какие рабочие задачи сейчас в фокусе вашего внимания;
* с какими профессиональными вызовами вы сталкиваетесь при работе с ИИ;
* каких тематических блоков или форматов вам недостаёт на профильных мероприятиях.
Чтобы собрать репрезентативные данные, мы разработали краткий опрос. Его заполнение займёт не более 3 минут.
Ваши ответы:
* станут ключевым источником данных для масштабного исследования AI‑сообщества;
* помогут нам сформировать максимально релевантную программу конференции AiConf 2026;
* позволят выявить актуальные тренды и болевые точки индустрии.
По завершении исследования мы опубликуем его результаты — вы сможете увидеть, как ваш вклад повлиял на общую картину.
🎁 Бонус за участие: в знак благодарности мы предоставим видеозаписи конференции HighLoad++ 2025.
👉 Пройти опрос по ссылке
Совместно с DLS наш проект CayleyPy - одна из проектных тем для участников DLS.
Кто хочется присоединится - не важно учитесь ли Вы в DLS или нет - напишите @alexander_v_c. Также если Вы можете мне помогать руководить работой участников - напишите !
🚀 @sberlogasci webinar on data science:
👨🔬 Anton Naumov "CayleyPy — training distance predictors with Bellman updates"
⌚️ 21.00 Moscow Time (15 December 2025)
Буду пояснены основные идеи как искать пути на сверх-больших графах (10ˆ50) c помощью нейронных сетей обученных через уравнения Беллмана и бим-серча. ( Проект CayleyPy).
During this seminar we will give a brief introduction into Cayley graphs and pathfinding methods on them. We discuss how this problem can be addressed with learned distance predictors and focus on approximate fitted value iteration method (aka bellman updates). Some theoretical context as well as practical implementation details further plans will be shared. The seminar will be concluded with an open-ended discussion.
Для получения ссылки на зум - напишите в личку @Alexander_v_c
Началась одна из основных АИ конференций - NeurIPS. Наш проект CayleyPy представлен спотлайтом в Мехико и орал докладом в Сан-Диего. Будем рады нетворкингу - отмечайтесь в голосовалке - кто будет на НИПСе - /channel/sberlogasci/1/43251
(А также в чате /channel/sns_graduate есть ссылки на чаты участвующих в конфах).
"CayleyPy Growth: Efficient growth computations and hundreds of new conjectures on Cayley graphs"
https://openreview.net/forum?id=slgCAPAmeo
"A machine learning approach that beats Rubik's cubes"
https://neurips.cc/virtual/2025/loc/mexico-city/events/spotlights-2025
https://neurips.cc/virtual/2025/loc/mexico-city/poster/120075
К новости выше хотелось бы сделать ряд пояснений.
1. Вчера было зарегистрировано 2 вакцины:
Первая - ФМБА (колоректальный рак). Написала именно про неё потому, что я работаю в институте ФХМ им.Ю.М.Лопухина, которому вакцина принадлежит.
Вторая - Герцена + Гамалеи (меланома).
2. Они были зарегистрированы, то есть разрешены для клинического применения, на основании результатов доклинических исследований.
Это стало возможно из-за принятия вот этого постановления.
3. Я уже писала про вакцины и снова оставляю ссылку на этот пост.
Главные мысли:
- вакцина для лечения, а не для профилактики
- мы должны начать использовать препарат, чтобы понять его клиническую эффективность
- я очень далека от того, чтобы говорить о том, что это революция, панацея и вообще лучшее, что было в науке. Нет.
Я не хотела бы, чтобы регистрацию препарата воспринимали как обещание чего-то грандиозного, потому что, как вы знаете, я стараюсь быть осторожна в обещаниях и суждениях.
Пока я считаю, что это нужно воспринимать как шанс для пациентов, чьи опции лечения исчерпаны + у которых есть потенциальная возможность ответить на иммунотерапию.
Остальные критерии я опубликую, как только они мне станут известны.
А дальше посмотрим.
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Если кто пропустил, сегодня начался курс по агентам на Kaggle от Google.
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
Первый день... не впечатлил.
Из хорошего: описали подходы к построению систем с несколькими агентами, дали практические примеры.
Из минусов: по факты мы просто дергаем гугловые апишки. Наверное я слишком наивно надеялся на то, что нас будут учить делать агентов с нуля.
Но может это и не было целью. Кстати, я как раз несколько дней назад наткнулся на шикарный блогпост, показывающий как просто написать базового агента с tools и function calling: https://fly.io/blog/everyone-write-an-agent/
#datascience #kaggle
Коллеги, просим поддержать Александра Абрамова - того вместе с кем мы начинали наш проект Сберлога, и известного многим специалиста по Natural Language Processing - автора канала @dealerAI !
Читать полностью…
🌟 Дорогие молодые ученые!
Через несколько дней (01.11) закрывается регистрация на XV Международный Турнир естественных наук — а это значит, что уже совсем скоро (буквально через пару недель!) встретимся с вами на онлайн-этапе ТЕН!
Мы проводим Турнир для того, чтобы помочь таким, как вы - молодым талантам, влюбленным в науку, превратить свои знания в крутые достижения и сделать буст в карьере 💫
Что ещё дает ТЕН участникам?
Об этом нам рассказал Петр — участник прошлых сезонов Турнира и руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге
Мы с радостью ждем ваши команды - регистрируйтесь!
Завтра, 22 октября в 17 00 Александр Червов (Институт Кюри) выступит на семинаре Центра практического искусственного интеллекта Сбера (Sber AI Lab) с рассказом о библиотеке CayleyPy и статье по ней
CayleyPy — библиотека на базе ИИ для теории графов и групп (NIPS 2025 Spotlight)
Будут представлены новые ИИ-подходы для задач классической теории групп и графов, которые значительно превосходят существующие системы компьютерной алгебры по производительности. С помощью библиотеки предложено около 200 новых математических гипотез, а также даны решения на вопросы, остававшиеся открытыми более 50 лет. Статья по одному из применений библиотеки принята на spotlight NIPS 2025 - A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes
По поводу ссылки на онлайн подключение обращайтесь @Alexander_V_C или @Shpacman
Рекомендуем систему и канал наших коллег: /channel/francais_2_months
Читать полностью…
В этом году Yandex Cup ML будет необычным!
Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся.
Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам.
В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также медитировать на то, какие сюрпризы будут ждать нас в private-части.
Я считаю, что соревнование получается классное — сам бы поучаствовал!
Мне очень хочется подробно рассказать про задачи — смотрите, какие нестандартные штуки мы придумали! Но пока опишу вкратце.
Генерация картинок — редкий гость в соревновательном ML. Нарисуй лучше, чем камера, закреплённая на машине. Пространственное мышление и перспектива. Тяжёлые интересные данные, метрика, провоцирующая поиск нестандартных решений.
VLM-задача на понимание геометрии и физики. Мечта школьника с СДВГ — модель найдёт всё, что он может пропустить. Незасвеченные данные для бенчмарков, богатство выбора подходов, но будет непросто.
Галлюцинации LLM-моделей — вредный и опасный феномен, мешающий светлому будущему. Мы придумали несколько разноплановых атак на «сознание» моделей — отбей их все и защити факты. Тест-сета в открытых данных нет.
Ну и, конечно, в финале будет интересная короткая задача.
Регистрируйся и участвуй прямо сейчас!
Усы, ящики и плот — вот мои документы: вебинар по датавизу в R
📦 Боксплот — это один из самых популярных графиков в науке. С его помощью чаще всего демонстрируют различия между группами. А биоинформатикам он хорошо знаком по отчетам FastQC. Но уверены ли вы, что умеете правильно интерпретировать и строить коробчатую диаграмму? Почему усы иногда означают разные вещи? Откуда взялись 1,5*IQR?
Приходите 13 марта в 19:00 мск проверить себя на бесплатный вебинар «О вайолинплотах, боксплотах и гистограммах: как они устроены, какие подводные камни и как сделать все их разновидности в R». Преподаватель статистики в @blastim Иван Поздняков разберет «ящик с усами» и другие графики, встречающиеся почти в каждой статье.
Программа:
• пройдемся по грамматике графики в ggplot2
• разберемся, как устроен «ящик с усами» и всегда ли у него именно усы
• затронем альтернативы боксплоту и способы показывать значимость
• обсудим визуализации для одной переменной — график плотности вероятности и гистограмму
Идеально как для тех, кто хочет лишний раз попрактиковаться в программировании на R, так и вообще для всех желающих научиться делать визуализацию, которая не вводит в заблуждение.
Ссылка для регистрации: https://sbsite.pro//web0326_1
Будет не только полезно, но и красиво!
Маршрут перестроен: почему карта выбора статистических тестов дает сбой?
Коллеги из @blastim проводят вебинар по одной из самых тревожных тем «Статистика по навигатору: куда приводят карты выбора статистических методов?». Все, кто когда-либо изучал статистику, сталкивался с картами, блок-схемами или таблицами по выбору статистического теста для тестирования гипотез.
🧐 Точек зрения достаточно: кто-то считает, что такие карты помогают ориентироваться в многообразии стат методов, особенно на начальных этапах изучения, кто-то жестко против такой позиции, потому что реальный мир статистики сложнее.
На встрече обсудим:
➤ какие нюансы выбора статистического метода для тестирования гипотез существуют
➤ насколько можно доверять таким картам
➤ стоит ли жестко соблюдать их предписания, или, наоборот, можно расслабиться и действовать более вольно
🏁 Формула 1: гоняем модельки всю неделю со 2 по 8 февраля
Отовсюду раздается: «Го в машинку». Но когда новички приходят — код не пишется, модели не учатся, нервы не выдерживают. Всё потому, что на одной теории не выедешь, нужно еще и нарабатывать чутье, перенимая опыт у профи.
Именно поэтому в понедельник стартует неделя ML в биологии.
Эксперты @blastim поделятся своими материалами, предложат помозговать над задачками и прочтут полезные лекции:
2 февраля | 20:00 «Машинное обучение в биологии и медицине: успехи и провалы»
Спикер: Владимир Шитов, биоинформатик, спец в single cell, Helmholtz Munich
🧬 Как ML влияет на биомедицину? Что получилось, на что есть надежда, а что провалилось. Узнаем, что делают компании, и обсудим любые темы, интересные слушателям
🐳 Мы возьмем большую языковую модель в биологии ESM3 и проанализируем белки p53 у разных зверей: слонов, китов, людей, мышей и голых землекопов
Машинка сама себя не выучит
Читать полностью…
🎄 С Новым 2026 годом, дорогие подписчики!🎄
Пусть новый год принесёт вам захватывающие открытия в Data Science, прорывы в биоинформатике, научные победы и технологические инновации! 🚀
Желаем вам неиссякаемого любопытства, бодрости духа, свежего взгляда на сложные задачи, точных экспериментов и заслуженных наград! 🎁
💫 Великие открытия начинались с полета фантазии. Разве нет?
Когда-то вакцинация от оспы или прыгающие гены считались бредом сумасшедшего. А сегодня эти идеи прямо или косвенно влияют на жизни миллионов людей. Биология всегда жила мечтами, которые потом меняли мир!
С 19 декабря по 20 января пройдет конкурс передовых научных идей в биотехе — это уникальное пространство свободы для высказывания умных и безумных мыслей, которые определят будущее человечества. Без стеснения. Без ограничений. Без бюрократии.
Кто может участвовать?
Учёные, инженеры, биотехнологи, медики, исследователи, стартаперы, студенты, футурологи и просто мечтатели, погружённые в науку.
Неважно, работаете ли вы в лаборатории, учитесь, делаете стартап или просто не можете перестать думать о будущем биологии — если у вас есть идея, вам сюда.
Как участвовать?
Поделитесь любой биомечтой: это может быть готовый проект с публикациями и грантами, авантюрная гипотеза, которую вы давно вынашиваете, или каракуля на салфетке с потенциалом революционной технологии. Количество заявок не ограничено — мы рассмотрим все.
Три лучшие идеи станут реальностью: мы поможем вывести их на рынок, а авторы получат приз — 300 000 рублей.
Давайте пофантазируем? До 20 января 2026 делитесь своим видением через форму:
🔗 https://forms.yandex.ru/cloud/693c1a93e010db35fd797439/
Биотехнологии ждут своих мечтателей
🎉Откртытие проектов по курсам DLS!
Объявляем об открытии проектов на наших курсах! Всем, кто проходит курс, нужно выбрать подходящий проект из списка, вступить в телеграм-чат по проекту (ссылка будет в таблице), заполнить форму (ну и начать делать проект 😉).
1️⃣-ая часть курса (ML, DL и CV)
📎 Таблица проектов | Форма для выбора
2️⃣-ая часть курса (NLP)
📎Таблица проектов | Форма для выбора
Немного ключевых дат:
🔹 Выбор тем продлится до 31 декабря, 23:59.
🔹 Проект можно начинать выполнять сразу после выбора, но формальное начало — 28 декабря.
🔹 Дедлайн сдачи проекта — 8 февраля, 23:59. ❗️
P.S. Premium-подписчики DLS могут предложить свою тему для проекта. Смотрите long-read об этом в соответствующем premium чате 🚀
Новый ИИ-взгляд на решение математических задач
⚡️Регистрируйся на новый #ReadingClub8 декабря, 19:00 МСК
Разберемся, как открытая библиотека CayleyPy на Python меняет подходы к решению сложных задач в математике и других областях, превосходя традиционные системы алгебры.
📌 CayleyPy: Efficient computation of Cayley graphs
📌 Reinforcement learning approach for classical group theory tasks
📌 AI applications in algebra: a new frontier
Что находится под капотом современных AI систем?
3 декабря в рамках бесплатной конференции OS DevConf 25 Powered by GigaChat пройдёт трек про железо для AI.
Мы собрали экспертов, которые покажут, как устроен современный стек ИИ — от базового железа для инференса до системных рантаймов и объединения ферм GPU, чтобы обучить большие языковые модели. Кроме того участники получат знания о том, как программировать железо до уровня «можно использовать в Pythorch».
В программе секции уже полюбившиеся вам спикеры с новыми интересными докладами:
🔴Почему мы задыхаемся от GPU, но NPU все еще не изменили мир? Эдгар Сипки
🟡Запуск нейросетей на автономном грузовике с помощью TensorRT. Антон Рудоманенко
🔴Будущее системного ПО в эпоху AI: компиляторы, рантаймы и наш путь к OxideRT на Rust. Андрей Носов
⚡️Kaggle запустил MCP сервер
Kaggle выпустил поддержку Model Context Protocol (MCP), что позволяет подключать LLM-агентов (например, в Claude Desktop, Windsurf, VS Code или Gemini CLI) напрямую к инфраструктуре платформы.
Это дает вашему AI-агенту «руки» на Kaggle. Агент больше не просто генерирует код, он может взаимодействовать с платформой:
запускать вычисления,
скачивать датасеты и отправлять решения конкурсов.
Ключевые возможности (Tools):
Notebooks (Кернелы):
- Поиск чужих и своих ноутбуков (search_notebooks).
- Создание и запуск сессий (Notesbook_session).
- Сохранение и запуск кода «сверху вниз» (save_notebook).
- Скачивание результатов работы (output) и логов.
Competitions (Соревнования):
- Автоматическая отправка решений (create_code_competition_submission).
Benchmarks:
- Создание задач для бенчмарков из промпта.
- Просмотр лидербордов.
Как подключить:
URL: https://www.kaggle.com/mcp
Авторизация: Требуется API Token (можно создать в настройках профиля Kaggle: Settings > Create New Token).
Пример конфига (для Claude Desktop/VS Code):
"kaggle": {
"url": "https://www.kaggle.com/mcp",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${YOUR_KAGGLE_TOKEN}"
}
}
Интересная штука https://www.limix.ai/ попытка построить универсальную модель для структурированных (табличных) данных. Идея как в LLM, только вместо языка у нас много-много реальных и синтетических табличных данных для претрейна. В итоге вместо обучения модели с нуля на собственных табличных данных, мы делаем файн-тюн.
Ключевые идеи, которые я уловил:
1) Context-Conditional Masked Modeling мы рассматриваем несколько строк таблиц как контекст и несколько фич из определенной строки как запрос. Пытаемся восстановить замаскированные фичи. В результате получаем обучение на совместное распределение. Что тут таргет - вообще не особо важно, модель учиться заполнять пропуски во всех фичах.
2) Модель основана на трансформере, отдельный аттеншн по строкам и столбцам. Вместо позиционного кодирования в LLM тут кодирование колонки (признака), чтобы модель понимала где мы что замаскировали. Эмбединг просто добавляется к значению признака.
3) На этапе предсказания у нас довольно большой выбор что использовать в качестве контекста (можно запихать кучу строк трейна), lumix отбирает по атеншну наиболее важные строки из него и делает предсказание только из них. Своеобразный дата-селекшн вместо feature selection.
В статье еще много про то как они синтезировали данные и почему это работает (по их мнению), но это я подробно читать не стал, хотя там много интересного.
Из практического: проще всего модель из докера запускать, но сходу что-то у меня не очень завелось, разумного вида трейн передать туда не удается, он разбухает в памяти раз в 100. Но забавно что даже довольно маленький трейн дает не рандомный результат (хотя и слабый, и да xgb даже такой не вытащит из этого трейна). Короче, возможно, это работает, но железа нужно очень много
Товарищи фанаты и фанатки LightAutoML!
Мы очень извиняемся за вечерне-ночной пост, но тут у нас дело, не требующее отлагательств - наш друг и коллега, админ канала @dealerAI Саша Абрамов участвует в номинации "ИИ Гуру" Всероссийской премии RuCode и ему как никогда нужна поддержка всех нас 🚀
Что нужно сделать - всего 2 простых шага:
1️⃣ Перейти по ссылке https://vk.com/wall-44001716_10214
2️⃣ Найти внизу поста голосование и выбрать Сашу Абрамова среди претендентов
‼️ Голосование продлится до 30 октября в 23:59 по МСК (а это уже завтра вечером!!!), так что успейте внести свой вклад в Сашину победу!
Да прибудет с нами сила LAMA-коммьюнити 🌍
https://cs.hse.ru/ml2025/spotlighttalks?t=8502248&_r=24308121761032595.1655&__r=OK
Коллеги заходите на наши доклады и постеры на конференцию во ВШЭ - https://cs.hse.ru/ml2025/ , по проекту CayleyPy.
Расскажем о работах принятых на NIPS.
25 октября - доклад сполайт
25 октрября - постер
Привет! Как дела?
Генератор визуализаций для DS/Bio/Math/Physics/IT. Промпт + картинка или просто промпт→ картинка: от смелых креативов до научных иллюстраций. 2 генерации бесплатно.
👉 Попробовать тут: /channel/nanaaa_banana_bot?start=E6ATPPRM
pip install hello_snake — разбираемся в библиотеках Python с Бластим 📣
Вы уже слышали про списки и векторы, прошли курсы по основам Python, открывали Google Colab и даже писали import something... Но как всё это прикрутить к реальным данным — особенно если они с приставкой bio — остается загадкой?
🐍 Если с уровня «А1» на змеином языке никак не сдвинуться, то пора по библиотекам! Вот и @blastim как раз зовет всех на бесплатный вебинар: «Как выбрать нужную библиотеку в Python под задачу? С чего начать работу с библиотекой?»
Когда? Эта суббота, 18 октября, в 12:00 мск
Вместе с матерым преподавателем Александром Ильиным:
• разберетесь, зачем вообще нужны библиотеки и где их искать
• научитесь устанавливать и импортировать их без страха ошибок
• узнаете, какие пакеты помогают работать с биологическими данными
• подберете решения под конкретные задачи и быстро проверите их в Jupyter
Во время вебинара можно задавать вопросы преподавателю вживую. Александр разберет ваш кейс и подскажет, с чего начать 💬
Получите «читательский билет» в мир Python-библиотек от Бластим здесь: clck.ru/3PmFZV 🔗
🚀 Студенты всех направлений - это ваш день
✅ Agrocon 2025 — крупнейшая межуниверситетская площадка для карьеры в аграрном секторе. Пройдёт 17 октября, начало в 10:00
Для кого и зачем:
Юристы, экономисты, айтишники, маркетологи/PR, логисты, биотехнологи, химики, экологи, HR - в АПК нужны ваши компетенции. Это про большие данные, цепочки поставок, качество и безопасность продуктов для миллионов покупателей
Что будет:
🔸 Стажировки и офферы в компании АПК по вашему профилю
🔸 Дегустации от компаний — от йогуртов до смузи
🔸 Деловые знакомства с топ-менеджерами: нетворкинг и мини-консультации
🔸 Мастер-зона «АПК в миниатюре»: посадим росток настоящего растения и заберём домой
🔸 Награждение лучших работодателей Agrocon Award
💚 Интерактив от X5 Group, генерального партнёра мероприятия - мини-лекция с дегустацией «Поговорим о ЗОЖ»: что такое здоровое питание, как проверять качество продуктов и отличать ЗОЖ от псевдо-ЗОЖ
Agrocon в цифрах:
📇 5 000+ участников
🤝 40+ компаний и стартапов
💼 200+ стажировок и вакансий
📍 РУДН, ул. Миклухо-Маклая, 6
👉 Посещение бесплатно при регистрации
🥪 Работа в АПК — самая вкусная работа в мире!