14749
Научно-популярный видеоблог: http://www.youtube.com/c/SciOne
Найдено свидетельство того, что у динозавров были враги: окаменелость, в которой тесно переплелись два тела в смертельной схватке, так и оставшиеся в ней на миллионы лет.
Окаменелость обнаружили в 2012 году в китайской провинции Ляонин, а только теперь из Оттавы пришли новости от канадских и китайских исследователей, которые достаточно изучили находку: это одно из первых свидетельств хищного поведения млекопитающего по отношению к динозавру. Прежде ученые считали, что в меловой период динозаврам нечего было остерегаться млекопитающих, и они преспокойно себе доминировали.
Оба скелета находятся практически в целом состоянии несмотря на то, что битва случилась около 125 миллионов лет назад. Исследователи сумели определить пситтакозавра размером с большую собаку — это рогатый травоядный динозавр, который жил в Азии в ранний меловой период (125-105 млн лет назад). Животное, атаковавшее его — барсукоподобный Repenomamus robustus. По меркам динозавров он был маленьким, но при этом одним из самых крупных млекопитающих того времени.
Анализ окаменелости показал, что пситтакозавр лежит на животе, а его задние лапы сложены по бокам. Repenomamus сидит сверху, сжимая лапой челюсть динозавра и вгрызаясь в его ребра. Тело млекопитающего закручено вправо, а задняя лапа зацеплена за ногу жертвы. По словам авторов работы, все это свидетельствует об активной атаке.
Прежде палеонтологи уже находили в желудке Repenomamus окаменелые кости детенышей пситтакозавров. «Мы уже знали, что эти два вида встречались, но окаменелость впервые показывает нам, что млекопитающее могло быть хищником», - говорит Джордан Мэллон, палеобиолог из Канадского музея природы и соавтор исследования.
Оба участника битвы происходят из известной области в Китае, которую иногда называют "Помпеи динозавров". Место известно большим количеством окаменелостей млекопитающих, ящериц, амфибий и динозавров, которые были погребены под грудами пепла и обломков после одного или нескольких вулканических извержений. Это подтверждает и анализ вулканического материала в окаменелости.
Исследователи исключают вероятность, что млекопитающее просто поедало тушу умершего динозавра, на костях которого не обнаружили следов зубов. И вряд ли животные могли так переплестись, если бы динозавр был уже мертв. Положение Repenomamus над пситтакозавром предполагает, что он был нападающим.
В современном мире известны случаи, когда маленькие животные нападают на более крупную добычу. Одиночки росомахи иногда охотятся на карибу, домашних овец и других животных крупнее себя. А в африканской саванне дикие собаки, шакалы и гиены нападают на еще живую добычу, которая падает в состоянии шока.
Хорошего вам дня, друзья! Через какой бы ад вы ни проходили даже мимолетом, пусть он вас отпускает, как он отпустил этот дрон, налетевший на раскаленный кусок вулканической массы. Да пребудут с вами спасительные восходящие конвекционные потоки воздуха хорошего настроения.
Люди верят в конспирологические идеи и теории из глубоко рациональных соображений. А не потому что тупые. Тем более, вопреки довольно популярному до сих пор стереотипу, связь между уровнем интеллекта, образованием и верой во всякие вроде как бредни вообще-то достоверно не установлена. Верят и умные, и образованные, и глупые, и неучи.
Вышло новое исследование на эту тему. Оно не открывает Америки, но позволяет на конкретных данных лучше понять, что может стоять за таким важным социальным явлением. Пандемия со взрывным ростом антивакцинаторских движений особенно наглядно показала, что такая вера может оказывать серьезные последствия для целых обществ, так что разбираться в природе поддержки конспирологии важно и нужно.
Так вот это метаисследование, то есть не свои данные собирали, а сделали обзор по 170 уже проведенным научным работам, проведенным в США, Великобритании и Польше. Брали только те материалы, где изучалась мотивация, почему люди придерживаются тех или иных воззрений.
Учитывается, что факторов, конечно, много, влияющих на принятие конкретных идей, но при всем разнообразии факторов и несмотря на разницу методологий нечто общее, что встречается в большинстве работ, обнаружилось: потребность людей в ощущении безопасности, понимании того, что происходит вокруг тебя здесь и сейчас (а не вообще, как мир устроен). Особенно важным оказалось ощущение социальной защищенности, если первые две потребности (безопасность и понимание) не достигаются.
То есть не так важно, какое у тебя образование (формальное или реальное), как то, что говорят люди, к которым ты себя относишь и которым доверяешь просто потому, что вместе лучше, когда что-то идет не так. В обычное время это не очень заметно, потому что нет угрозы или стресса, как ответную, часто неосознанную реакцию, стремление идейно, интеллектуально “прижаться к своим”. А свои — такие же люди, в стрессе могут поддаваться самым некачественным объяснениям того, что же происходит: “эта вакцина убивает”, “власти создали этот вирус” и так далее — главное, что их источник те, кому ты в таких условиях больше доверяешь, чем другим. Рациональность такого поведения в том, что опираешься в условиях кризиса на тех, кто, по твоей оценке, более понятен, надежен и проверен.
Поэтому, как считают авторы исследования, мотив “прижаться к своим” работает хорошо в теориях заговора, связанных с конкретными событиями, кризисными ситуациями, а не устройства мира. И это очень интересный момент. Его стоит подчеркнуть.
Ранее другие исследования показывали, что большую роль в принятии теорий загоров имеют конкретные личные особенности людей: нарциссизм и паранойя. Такие люди верят в более абстрактные, вечно зеленые теории типа химтрейлов (”власти контролируют общество через сброс вредной химии с самолетов, следы которых вы все видите в небе”).
Но социальная идентичность (”прижаться к своим”) начинает толкать людей в систему координат сомнительных объяснений в условиях кризиса, угроз, незащищенности, поэтому поддаются люди разных социальных слоев, характеров и уровней образования идеям не абстрактным, а связанным с источником возникшей опасности.
Возможно, если удастся нащупать нерв этой механики, то противодействовать конспирологии можно будет эффективнее, чем сейчас: сначала доказываешь, потом споришь, а когда терпение кончилось — ругаешься. Не надо так. В любом случае.
Искусственная мышца, которая может “чувствовать”, что с ней происходит, растяжения и деформации: исследователи разработали конструкцию с переменной жесткостью и обратной связью. Это очень-очень большое дело, если удастся развить применение в мягкой робототехнике и медицине.
Новая “мышца”, как и естественная, может мгновенно переходить из “расслабленного”, мягкого состояния, в “жесткое”, напряженное. Изменение доходит до 30 раз. А растяжение может выдерживать более чем на 200% вдоль “ткани”.
Что важно, это не ткань, конечно, но все равно относительно простая в создании и весьма надежная в применении штука. Там нет хитрой электроники или каких-то сверхтехнологий, что дает дополнительные (и неплохие шансы) на внедрение технологии в жизнь.
Авторы решили списать у природы, но как это к лицу инженерам. У мышцы три основных элемента. Катод: его делают из углеродных нанотрубок, смешанных с жидким кремнием, которые с помощью ультразвука напыляют равномерно для создания тонкого слоя катода, он же служит “чувствительной” частью искусственной мышцы. Анод делают еще проще — из мягкой металлической сетки. А между катодом и анодом — то, что авторы называют слоем активации, он и отвечает за изменение формы или деформацию искусственной мышцы при подаче электричества. Напряжением сокращение конструкции и регулируется.
Гипотетически из таких штук можно было бы собирать людям новые мышцы или протезы уже не с приводами, как сейчас, а с подобными мышечными тканями, которые обеспечивают более естественное движение, а главное, намного дешевле, доступнее и надежнее. Здорово может помочь в развитии экзоскелетов (внешних конструкций, помогающих людям справляться с физическими нагрузками). И, конечно, роботам, которым нужная эластичность, гибкость, чтобы выполнять больше функций. Потому что “жесткие” роботы сильно ограничены своей негибкостью: не могут пролезать в труднодоступные для людей места, проще ломаются при неплановых нагрузках и т.д.
Астрофизики обнаружили самую холодную звезду с радиоизлучением. На ней можно было бы приготовить пиццу при некоторой сноровке, потому что температура на ее поверхности примерно такая же, как в очень хорошей духовке — 420 °C.
Ученым очень повезло с WISE J0623, которая находится в 38 световых годах от нашего Солнца. Дело в том, что объект относится к классу коричневых карликов — это несостоявшиеся звезды, которым не хватило массы, чтобы запустить термоядерные реакции. Они меньше “заведенных” звезд, но больше планет (13-80 масс нашего Юпитера). В итоге ни то ни сё. Из-за этого они и не отличаются электромагнитной активностью по сравнению с действительно горячими звездами, из-за чего их очень сложно заметить в радиотелескоп.
Но в новом исследовании астрофизики использовали новый метод, который позволил среди 3 млн источников радиоизлучения в космосе (куда были направлены 36 антенн австралийского радиотелескопа SKA Pathfinder) они смогли выделить сигнал этого коричневого карлика. Обнаруженный WISE J0623 отличается стабильными пульсациями. Откуда берется излучение, если это недозвезда?
Другое недавнее исследование показало, что оно связано с магнитным полем карлика, а повторения сигналов совпадают с циклом обращения звезды.
P.S.
На всякий случай. Пикча — не фото, даже не тот самый карлик, а рисунок, сделанный художником под присмотром специалистов из НАСА, как могут выглядеть коричневые карлики: International Gemini Observatory/NOIRLab/NSF/AURA/J. da Silva
Квантовый компьютер победил суперкомпьютер в сложных вычислениях. Хотя есть кое-какие “но”, все же это одно из редких и важных достижений квантовых машинок, которое дает надежду на их прогресс. Результаты опубликованы в научном журнале Nature.
Главное, что мешает квантовым обойти классические компьютеры — уязвимость к “шумам”, всевозможным излучениям и помехам, от банального тепла до космических нейтрино, любые помехи приводят к значительным ошибкам в результатах. Классические компьютеры пока куда устойчивее. Новое исследование показало, что можно при довольно значимых помехах получать надежные результаты.
В испытаниях участвовали квантовый компьютер "Eagle" от IBM, состоящий из 127 кубитов и классический суперкомпьютер из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли (Калифорния, США). Надо было вычислить наиболее вероятное поведение организованных в сетку и взаимодействующих между собой атомов. С увеличением числа атомов сложность задачи радикально возрастала. Обычно суперкомпьютеры справляются с расчетами для большого количества частиц, но у них есть предел, когда задача становится настолько сложной, что стандартные методы вычислений уже не работают.
В итоге, когда классический суперкомпьютер перестал справляться, "Eagle" продолжал находить решения. Забавно, что перепроверить точность этих решений было невозможно. Но судя по тому, что до этого рубежа результаты квантового и обычного суперкомпьютера совпадали, то и дальнейшие расчеты квантового компьютера признали успешно пройденными. Но о том, что достигнуто так называемое квантовое превосходство (когда доказано, что такое не сможет повторить ни один классический компьютер или алгоритм), авторы не заявляют, и молодцы, потому что основания для этого нет.
Главное достижение исследователей — это новый метод учета и компенсации “шумов”, с помощью которого авторам удалось впечатляюще повысить эффективность квантовой машины. Ну и это не гонка на выживание, никто всерьез и на трезвую голову не мечтает заменить классические компьютеры. Речь идет о хорошей такой конкуренции подходов и алгоритмов, от которой выиграют, надо надеяться, и традиционные компьютеры.
У прогресса непростые отношения с рабством. Интересно, может ли прогресс обеспечить свободу, если мы и наши нравы меняются, конечно, но не так, как наши возможности? В общем, горячо рекомендую новый выпуск Redroom, одного из самых увлекательных каналов про историю, особенно если вы не поклонник истории
https://www.youtube.com/watch?v=k3KcZdDrsno&feature=youtu.be
Недавно телескоп Джеймса Уэбба запечатлел шесть древних галактик. Они оказались настолько огромны, что их размер поставил под сомнение наши представления космосе.
Дело в том, что галактики оказались намного ярче, а значит, больше и старше, чем должны быть, если наши космологические теории верны. Например, одна из них, возраст которой, по оценке ученых, составляет 700 миллионов лет, содержит примерно столько же звезд (более 100 млрд), сколько наша галактика собрала за целых 13 миллиардов лет.
То есть ученые столкнулись с тем, что не укладывается в современную теорию эволюции Вселенной. Прошло слишком мало времени, чтобы галактики успели собрать столько материи и превратить ее в такое количество звезд.
Астрономы стали анализировать данные: некоторые склонялись к тому, что эти шесть галактик не такие массивные, как считали сначала, а другие предполагали, что они могут быть еще больше.
Астрофизики из Еврейского университета в Иерусалиме предложили свою разгадку.
Известно, что на образование звезд уходит только 10 процентов газа в молекулярных облаках, остальное выдувается ветром, создаваемым при рождении звезд. То есть чем больше звезд образуется, тем меньше газа остается для образования новых. Израильские ученые предположили, что в ранней Вселенной молекулярные облака, из которых рождаются звезды, были намного плотнее, что позволяло газу быстрее сжиматься и превращаться в звезды в течение очень короткого времени. Таким образом галактики могли быстро накопить аномальное, по нашим представлениям, количество звезд.
Конечно, такой аномалии недостаточно, чтобы опрокинуть современную космологию. Поэтому сейчас в первую очередь ищут те механизмы, которые мы могли недооценить и смотрят, могут ли они объяснить наблюдение в пределах прежней парадигмы.
Идея израильских ученых теперь сама нуждается в подкреплении новыми наблюдениями.
Молниеносная красота. Это первые кадры с нового метеорологического спутника. Они даже толком не обработаны. Все огоньки и вспышки, что вы сейчас наблюдаете — это молнии, причем даже небольшие и слабые.
Снимки сделаны инструментом для слежения за молниями Lightning Imager, он улавливает даже незначительные проблески. У него четыре камеры, которые покрывают Европу, Африку, Ближний Восток и части Южной Америки (вы их видите на этом ролике, кроме Ю. Америки). Камеры включены круглые сутки и непрерывно передают данные на землю.
Для метеорологов это очень полезный инструмент, потому что он поможет лучше понимать и прогнозировать погоду особенно в отдаленных регионах, где наблюдения за молниями часто просто невозможны.
Если вы дружите с английским и вам интересно узнать побольше, то здесь целых 40 минут большого доклада про заступивший на службу спутник.
Посмотрите, какая красота! Похоже на Луну, но это пока вы не поиграете с включением/отключением разных слоев вверху справа иконка есть для этого (ссылка здесь). Это самое полное изображение поверхности Марса на сегодня. Детализация — 5 метров на пиксель.
Над проектом работали больше 6 лет, основная часть данных с зонда НАСА Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), который прибыл к Красной планете еще в 2006 году. Благодаря такому скрупулезному “сшиванию” данных в цельное полотно, теперь в открытом доступе есть тысячи и тысячи изображений в одном месте, каждое системазировано, уточнено и снабжено дополнительной информацией. Еще до публикации для широкой аудитории этой картой начали пользоваться ученые, и ее использовали уже в 120 научных работах. Так что если вы исследователь и вам нужен Марс, то пользуйтесь на здоровье. Остальные могут посмотреть на Красную планету, как никогда прежде: кратеры, скалы, даже следы от пылевых дьяволов (вихрей).
Например, одна из исследовательниц, которая работает с марсоходами, Лаура Кербер недавно использовала карту, чтобы посетить свое любимое место: Medusae Fossae, пыльный регион размером с Монголию. Ученые не знают достоверно, как именно он образовался; Кербер предполагает, что это может быть куча пепла из близлежащего вулкана. Щелчок мыши по новой карте, — и можно рассмотреть это место поближе и, если других задач нет, просто полюбоваться древними извивающимися речными каналами, но давно высохшими.
Выпустил новый ролик на канале про исследование, в котором авторы подозревают проблески сильного искусственного интеллекта у GPT-4 (новой версии большой лингвистической модели от компании Open AI).
Произошло это на фоне целой серии серии призывов авторитетных и влиятельных людей приостановить разработку новых подобных систем ИИ. Илон Маск, Стивен Возняк и еще 4,5 тысячи значимых персон подписали открытое письмо. Известный поборник рациональности Елиэзер Юдковский вовсе предложил бомбить самые мощные вычислительные центры для обучения ИИ. То есть люди остаются людьми, и эмоции зашкаливают.
Про угрозы ИИ реальные и мнимые я планирую отдельный ролик. В новом же выпуске я разбирал лишь главный инсайт нового исследования о проблесках сильного ИИ у уже существующей системы. И в начале видео, где я ввожу в тему ролика и даю фрагменты комментариев экспертов, анонсируя, что будет дальше, я поставил в том числе реплику Сергея Маркова, специалиста по машинному обучению. Она состояла из двух кусочков, цитирую, как было опубликовано на канале: "Апокалипсис в силу этого дешевеет", "Наши технологии становятся все более могущественными, а вот наш разум, наша способность принимать умные решения она никак очень быстро не прогрессирует по сравнению с нашими технологиями".
В исходном разговоре первая фраза относилась к теме моратория на развитие ИИ. Сергей говорил в полной версии почти часового нашего разговора для ролика: "Во всем мире одновременно запретить это невозможно, во первых. А во вторых, даже если и возможно, это все очень опасно, очень опасно еще по другой причине. Потому что технологическое могущество человечества, оно нарастает в разных областях. И апокалипсис в силу этого дешевеет. То есть, скажем, 200 лет назад, даже если мы бы захотели бы навредить природе биосферы, земли, своему виду собственному всерьез, у нас не было технологических возможностей для этого с середины 20 века, для того, чтобы такой апокалиптический сценарий воплотился жизнь, нужны были усилия."
То есть я взял из исходной записи из одного контекста небольшую фразы для другого контекста. Дальше в своем ролике я рассказываю про то, как значительно поумневший GPT-4 может использоваться во зло (например, создавать целые кампании по дезинформации и для манипуляции людьми). Именно поэтому сразу после фразы про апокалипсис я поставил фразу о том, что наш человеческий мозг не поспевает за нашими возможностями. Мне казалось это сразу задает тон всему ролику. Это работало на мой авторский замысел.
Сергей глубоко оскорбился, поскольку счел, что фраза про удешевление апокалипсиса вне исходного контекста выставляет его алармистом и сторонником запрета развития ИИ, что для него как специалиста в этой сфере и сторонника технологии недопустимо.
Я не исключаю, что фраза может вызвать и такую трактовку у кого-то, за что я принес извинения лично и приношу их публично. Встроенным редактором Ютуба я вырезал эту двухсекундную фразу, и ее больше нет в видео.
Я прошел по грани, когда взял фразу из другого контекста. Но я не согласен с тем, что фраза использовалась неуместно для контекста, в который была помещена и якобы возникала манипуляция. Созданный контекст транслировал ровно противоположный оскорбительному для Сергея смысл: ИИ дает новые возможности, человек по-прежнему плохо с ними умеет справляться. Вот почему "удешевление апокалипсиса". Более того именно комментарии Сергея далее в ролике приземляют все страхи и рисуют конструктивную и взвешенную картину состояния технологий машинного обучения и ИИ на сегодня. Ради этого я к Сергею и обращался за комментарием. К этим фрагментам у Сергея претензий не было, там все осталось на своем месте.
Вы можете посмотреть без правок и сокращений весь наш разговор по зуму (длительностью чуть больше часа). Сергей рассказал намного больше, чем можно было вместить в ролик: https://youtu.be/04Zm24tFT4g
Есть серьезные основания опасаться, что в пределах пятнадцати лет для квантовый компьютер сможет без труда расшифровывать наши пароли и даже данные банковских карт. Ветеран научпопа на Ютубе Дерек Маллер решил узнать, обречены мы или нет. Оказывается, защиту уже придумали — и всё благодаря решёткам и векторам. Подробнее: https://youtu.be/f5slLeCz7p8
Читать полностью…
Сегодня выпускаю новый ролик на очень острую тему. А пока можно посмотреть о вечном — бесконечной и чистой энергии и как ее наконец научиться получать. Подкаст "Страх будущего" с Александром Качкиным ака Rumble, он и физик-ядерщик, и голос многих зарубежных комиков в неофициальных озвучках, особенно Джорджа Карлина (обожаю).
https://youtu.be/cvhjc3tHeWg
Посмотрел на календарь, а оказывается, уже месяц работаю над роликом. Половину этого времени, правда, я бы и так не смог ничего снять — пропадал полностью голос. За это время уж вышли новые версии самых потрясающих воображение нейросетей... Так что вроде вовремя закончил новый выпуск. Надеюсь, вам будет интересно так же, как мне, пока я распутывал эту непростую тему, чтобы поделиться с вами более-менее внятно.
https://youtu.be/sCze6EXfK9k
Вспомнился вызвавший много споров недавний мой выпуск про бум "зеленых" технологий (ниже репост, из-за которого вспомнилось видео). Наблюдаю за набирающей обороты гонкой за доли на рынке "зеленых" технологий, и понимаю, что климатические проблемы — лишь хороший аргумент (проблема реальная, но используют ее циничные дяди-тети не для спасения планеты), чтобы успеть захватить как можно больше долю нарождающегося рынка: от электромобилей до солнечных панелей и промышленных накопителей энергии. Экономический интерес куда живее гонит вкладываться в "зеленые" технологии, чем забота о спасении планеты. Поэтому, может, реальная "зеленость", то есть экологические издержки от производства и утилизации "зеленых" продуктов, вспоминается, учитывается и обсуждается не так активно, как стоило бы.
Читать полностью…
Оцените парадокс: биологи изобрели соевое мясо с белками свиньи, но ни одна свинья не пострадала. Максимальная мясная и в то же время абсолютно (наверное) веганская штука. Одолжили только гены. Британская компания Moolec создала трансгенную сою, на которой растут бобы, в которых до четверти белков — свинные, по крайней мере генетически. Что за ген или гены используют создатели, компания пока не разглашает, ссылаясь на коммерческую тайну.
Но независимые специалисты попробовали угадать по фото получившихся бобов (внизу они самые, а вверху — обычные, для сравнения). Внутри плоды красно-розового цвета. Это может означать, что один из добавленных генов отвечает за образование железосодержащих белков типа миоглобина. Именно от него, по словам экспертов, зависит цвет и вкус красного мяса.
Другие фирмы, производящие заменители мяса, тоже стремятся решить эту проблему: как сделать мясо, которое совсем не мясо, но во всем, как мясо. Потому что не всем покупателям легко дается отказ от привычного вкуса, цвета и запаха. Так что многие пытаются играть с миоглобином. Но пока, похоже, никто не заходил так далеко.
Конкуренты виновника новости пока пытаются добывать растительный белок легоглобин (разновидность того самого гемоглобина, что нам помогает с кровообращение), который содержится в клубеньках сои, отчего они алые, как наша кровь. Но легоглобин очень трудно получить в товарных количествах и не задрать совсем уж цену на конечный продукт, поэтому используют лишь как добавку к основному заменителю растительной “говядины”.
Сейчас создатели бобов со свиными белками проходят процедуры для получения разрешения от британских властей на продажу. Надеются, что первое мясо из такой сои появится на прилавках (пока только Британии) уже в 2024 году.
У боевых дельфинов где-то у Крыма нелегкие трудовые будни в последнее время. Но еще тяжелее было боевым голубям на этих хроникальных кадрах конца Второй мировой войны. Вы видите, как американские биологи учат их наводить бомбы на цели. Проект одного из отцов современной психологии.
Сначала птичкам показывали просто кружок, который двигался перед ними. Голуби туповаты, но быстро смекали, что если клюнуть в кружок, появится еда. Открывалась секретная секция с душистым аппетитным зерном. Потом кружок заменяли на такое же подвижное металлическое окошко, а на клюв надевали небольшую металлическую насадку, от которой шел провод. Касание окошка в конкретной точке замыкало электроцепь и сигнал от точки удара клювом передавался по проводу. Так голубь учился клевать в середину, потому что только в том случае открывалась секция с едой.
Ну и наконец голубю показывали кадры с боевым кораблем противника. Удары металлической насадкой по экрану подавали сигнал на систему управления оперением бомбы, и курс корректировался.
Речь идет, конечно, не о пилотировании (тогда редкостью были двигатели на таких планирующих снарядах, хотя их уже делали, чтобы увеличить дальность полета, но делать маневры не позволяли). Так вот голубь должен был сидеть в камере в носовой части, через стекло наблюдать за целью и клевать в нее, наводя снаряд.
Проект придумал и вел (по заказу Пентагона) тот самый Беррес Фредерик Скиннер, отец современного бихевиоризма. Его опыты с голубями и стали одной из основ идеи о том, что поведением можно управлять через стимулы (награды/наказания), более известная как теория оперантного обуславливания.
Поддержка среди военных была небольшая. Как сам Скиннер сетовал, "нас не воспринимали всерьез, хотя голуби показывали отличные результаты на симуляторах". Денег дали только на первые опыты, а потом больше поверили в атомную бомбу и финансирование голубей-наводчиков прекратили. Военным нужен был более впечатляющий и быстрый результат. И они его получили с помощью Манхэттенского проекта, который шел параллельно.
Чтобы вы понимали, как сейчас выглядят одни из самых совершенных "мышц" у роботов, максимально близких к естественным по своим свойствам.
С 00:30 видно, какая там механика с электроникой в деле. Пока очень громоздко и даже не ясно, удастся ли упростить принципиально конструкцию, чтобы она вмещалась в тело так же компактно, как реальные мышцы, сохранив при этом эффективность. Сейчас хват выдерживает больше 16 килограммов. У них на CloneRobotics">ютуб-канале много роликов с испытаниями в разных режимах. А вместить в тело — одна из ключевых задач на следующих этапах.
Это разработки команды проекта Clone Robotics, которая пытается сделать андроидов, мало отличимых от людей. Начинают вот со скелета и мышц, а прийти хотят к тому, что мы видели в сериале "Мир Дикого Запада" (Westworld).
Когда в Африке находили вытянутые черепа, то действительно можно было подумать, что это останки пришельцев, которые создали некие сложные и развитые цивилизации, а потом почти без следа исчезли.
Но всё оказалось проще: вытянутая голова — часть традиций некоторых племен, особенно племени мангбету (ударение на “е”) в Конго. Первое фото сделано в 1930 году, на нем — мать и дочь мангбету.
Такой пугающей формы черепа мангбету достигали с помощью практики липомбо, когда голову младенца плотно перевязывают тканью. Так они создавали внешность, которая стала символом их культуры. Они верили, что удлинение головы — признак красоты, ума и достатка.
В середине двадцатого века с приходом европейцев и распространением западной культуры, практика липомбо постепенно ушла в прошлое. Но она стала частью мировой культуры.
Корона из клипа Бейонсе Sorry, украшения в кино-альбоме «Black Is King» или в фильме «Черная пантера» (у королевы Рамонды) — это образы, вдохновленные практикой липомбо.
Интересно, что обычай деформировать форму черепа встречался на разных континентах, в том числе на территории, где сейчас находится Россия. Например, среди ираноязычных кочеников аланов. Они крепко обвязывали голову ребенка тканью с деревянными дощечками (по ссылке небольшая лекция про это дело).
Напоминание о том, что вера может творить чудеса и в технологиях. Кажется, на одной вере продержалась до сегодня компания, которая делает самых сложных (и совершенных, я считаю) на сегодня роботов. Boston Dynamics отпочковалась от MIT (Массачусетского технологического института) в 1992 году, спустя только 10 лет после начала первых разработок. Потом их команда держалась на любви к роботехнике и вере в них Пентагона, который и финансировал работы.
Но прогресс, как вы можете видеть, был очень медленным по меркам цифровых (не железных) технологий, а главное -- совсем не впечатляющим для внешней аудитории, а не специалистов. Кое-как дотянули до 2013 года, когда Google купил Boston Dynamics для своего робостроительного подразделения. Хватило терпения на 4 года, после чего Google сплавил одному японскому банку, который любит покупать рискованные активы, а свое подразделение закрыл.
В 2020 году многие деловые издания писали, что совсем плохи дела у "бостонов", они не приносят денег, а стоимость разработки только растет. Ходили слухи про возможное банкротство. Но тут поверили в ребят в Hyundai и купили 80% компании.
А сегодня смотришь на то, что вытворяют их роботы, и не задумываешься, что компания не так уж далеко ушла с точки зрения тех, кто вкладывает в нее скорее из веры в ее светлое будущее, чем в ее бизнес-показатели. В 2022 году "бостоны" заработали (за вычетом всех расходов) 27,6 млн долларов. Копейки по меркам индустриальной высокотехнологичной компании. Она уже много раз должна была закрыться, как это случилось со многими другими (а конкурентов было немало, но не с такого уровня разработками). Так что вера действительно творит чудеса в технологиях.
Это, конечно, не HAL 9000, но уже что-то новое в космической одиссее человечества. NASA готовится внедрить систему искусственного интеллекта для лунной станции.
В эксклюзивном материале газеты The Guardian, исследовательница из НАСА раскрыла подробности о системе, похожей на ChatGPT, которую разрабатывают инженеры агентства. Технологию собираются применить на лунной станции Gateway, которая должна будет обеспечить долгосрочное присутствие людей на Луне и стать шагом к путешествиям на Марс (а вот это уже совсем не точно). На видео все этапы сборки станции прямо на окололунной орбите.
Ты говоришь станции, что нужно сделать, и она делает. Особенно полезно, когда тебе нужно здесь и сейчас (например, во время выхода в открытый космос для ремонта) получить что-то из инструкций по каким-то элементам станции или уточить состояние систем. Со своей стороны система должна предупреждать о нехороших тенденциях: падении давления, перепадах температур, неплановых вибрациях — в общем, обо всем, что может привести к проблемам, а то и вовсе трагедии.
Для скептиков, особенно тех, кто пробовал работать с ChatGPT, и понимает, какую он иногда может нести чушь, идея скорее сомнительная, чем вдохновляющая. Но в космонавтике еще со времен первопроходцев космоса все системы дублируются, поэтому целиком космонавты зависеть от ИИ станции не будут. Сигнализации, датчики, контроль с Земли — всё будет, как и раньше. Просто, возможно, получится в немаловажных ситуациях упростить жизнь на станции и сделать ее даже немного безопаснее, удобнее и приятнее.
250 000 долларов за раскрытие тайны римских свитков, переживших извержение Везувия. Проблема — не понять, что написано, а хотя бы увидеть буквы и слова. На фото вы видите не уголек, а свиток.
Это непростая научно-инженерная задача. А деньги на нее дает экс-глава GitHub Натом Фридман. Использовать нужно технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Тогда инструмент победителя можно будет применить и к другим загадочным скрижалям, а их предостаточно.
Свитки, называемые "папирусы Геркуланума», хранились в библиотеке на вилле тестя Юлия Цезаря, немного обуглились во время извержения в 79 год н.э., но все же сохранились благодаря 20-метровому слою пепла и грязи, которыми накрыло библиотеку. Свитки нашли в 1750 году, когда итальянский фермер рыл колодец и наткнулся на виллу.
Скрижали уже пытались прочесть, и это-то их чуть не погубило. Они получили повреждения, вот почему нужны новые технологии. Сейчас ученые стараются улучшить метод "виртуального развертывания" с рентгеновскими лучами для расшифровки книг, свитков и других артефактов без физического вмешательства. В очереди более 600 рукописей, ожидающих своего прочтения спустя века. Главная проблема в том, что они написаны чернилами, в которых много углерода на углеродном, по сути, папирусе, отчего рентгеном сложно различить текст.
Фридман и его партнер Дэниел Гросс готовы отдать 150 000 долларов первой группе, которая до конца 2023 года успешно расшифрует рукописи. Чтобы пройти отбор, участники должны извлечь минимум четыре отрезка связного и осмысленного текста, каждый из которых должен содержать от 140 символов.
Дополнительно организаторы предлагают 50 000 долларов за успешное обнаружение чернил на рентгеновских снимках. Как будут распределяться оставшиеся 50 000 долларов фонда пока не решено.
Ученые впервые заглянули в мозг спящего осьминога (наконец-то!) И не пожалели: нашли удивительные сходства с фазами быстрого и медленного сна у человека. Это тем удивительнее, когда вспоминаешь, что мы, млекопитающие и осьминоги, на эволюционном древе разминулись примерно 550 млн лет назад, и с тех пор наш и их мозг развивались раздельно в совершенно разных условиях и средах.
Когда осьминог спит, как в начале этого видео, его кожа переливается и мерцает. Кажется, так он реагирует на то, что видит во сне. Во время бодрствования такие узоры очень полезны, например, для маскировки или коммуникации с соплеменниками. Различные узоры связаны с различными стимулами, еда, опасность и так далее. Но означает ли это, что переливы во время сна — это сны осьминога о том, как он ест или охотится, или охотятся на него?
Исследователи снимали электрическую активность головного мозга спящего осьминога, на видео фиксировали, как по ходу сна меняется кожа (выделили так паттерны, в видео они с 00:58) и по записям, сделанным в природе и в лаборатории, сравнили, когда осьминог воспроизводит те же узоры на коже при бодрствовании в лабе и в естественной среде.
Так и обнаружили две условные фазы сна. Во время “медленного” сна осьминоги лежат неподвижно в основном с бледной кожей и низким уровнем активности мозга. Но каждый час они входят примерно на минуту в фазу быстрого сна. На этой стадии глаза осьминога активно двигаются (но остаются закрытыми), мышцы сокращаются, и узоры “гуляют” по коже. Выглядят они так же, как и те, которые они показывают, когда бодрствуют. И записи мозга показывают, что нейронная активность во время этой активной стадии сна также похожа на активность мозга во время бодрствования. Они воспроизводят те же виды узоров во сне, как и наяву.
Но этого недостаточно, чтобы утверждать, что они видят сны, как мы. Возможно, осьминоги развили удивительно похожий процесс, возможно, даже с похожей целью, просто сделали это независимо и параллельно.
Ученые обнаружили, что клещи могут "летать" с помощью статического электричества.
Передвигаясь по высокой траве, люди накапливают статическое электричество на одежде, а животные — на шерсти. Это происходит из-за трения между растениями и телом. Тем временем не умеющие прыгать клещи, которые обычно сидят на листьях или цветах, используют заряд, чтобы по воздуху попасть на своего нового хозяина.
Ученые провели эксперимент, в ходе которого использовали мех кролика и другие «заряженные» материалы. Они заметили, что статическое электричество заставляет клещей перемещаться по воздуху на расстояние в четыре раза больше длины их тела. А количество заряда, накапливающегося на теле человека или животного, когда они просто идут по полю, совпало с количеством, необходимым для перемещения клеща.
Это открытие меняет понимание о том, как клещи "находят" еду. Если результаты подтвердятся в дальнейших исследованиях, возможно, будут изобретены новые способы защиты от паразитов: например, использование антистатического спрея.
Ученые предполагают, что не только клещи, но также вши и блохи могут использовать подобный механизм для попадания на животных и людей.
Исследование: https://doi.org/10.1016/j.cub.2023.06.021
В журналистике (а я журналист по образованию и профессии) — нормально признавать ошибки и исправлять их. Я признаю личную и профессиональную ошибку перед Сергеем в том, что не согласовал с ним, как с другими экспертами (и как всегда делаю, это было редкое исключение, вызванное спешкой) взятые в ролик фрагменты его речи. В этом я был не прав. Но я не признаю эту ошибку значимой для зрителей, поскольку она не вводила их в заблуждение или искажала восприятие освещаемой темы. А конкретнее говоря, не транслировала алармизм, панику и страх перед ИИ.
Влад Гончарук
На Венере извергаются вулканы, - выяснилось при новом анализе радарных снимков, сделанных космическом аппаратом Magellan еще в 1991 году. Ученые сравнивали изображения склонов вулкана-девятитысячника Маат (на фото), снятые Магелланом в феврале, а потом в еще раз в октябре, - и нашли немало изменений, в том числе новых потоков лавы, - а значит, между съемками вулкан извергался.
Для ксеногеологов это отличная новость, ведь для них планеты с вулканической активностью – живые и эволюционирующие. Таких небесных тел до сих пор в Солнечной системе нашли лишь два, - Земля и спутник Юпитера Ио. Остальные почему-то давно остыли. На Плутоне правда еще недавно нашли криовулканы, извергающие смесь грязи со льдом, но их активность геологи вряд ли сочтут жизнью…
Так что теперь в Солнечной системе официально появилась третья живая планета!
Технологии меняют облик войны. Но что происходит, когда появляется технология, радикально нарушающая баланс сил? Кажется, это сегодня начинает происходить в мире. Об этом новый выпуск Пушки. Впервые, по-моему, название рубрики идеально подходит ролику.
https://youtu.be/kKWKtWHqTko
Пока что "искусственный интеллект" наживается на достижениях естественного интеллекта: на фотографиях, текстах, рисунках, структурированных знаниях, алгоритмах. А у этого всего есть авторы, даже если мы о них не знаем. Но в современном мире намного важнее, что у многого из этого есть копирайт — юридическая технология эпохи еще паровых машин. Умнеющие машины, похоже, могут сломать одну из самых важных основ современных индустрий (ну или богатства тех, кто контролирует в них многое через копирайт). На независимой площадке для свободного высказывания ученых и научных журналистов T-Invariant вышел очень крутой ролик по теме.
Кстати, автора и ведущего, думаю, хорошо помнят старожилы SciOne. Александр Сергеев был одним самых ярких спикеров, когда мы снимали ученых и научных журналистов. Так, что если вам нравились его зажигательные и провоцирующие дебаты спичи, то на YouTube-канал T-Invariant лучше подписаться, потому что Александр на этом ролике не остановится: t-invariant" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@t-invariant
Киберпанк уже здесь. Точнее в Китае.
80 километров гор, покрытых солнечными батареями.
Чего горам зря пропадать..
Заканчиваю большой ролик, и совсем пропустил такое потрясающее дело. Рассказывает врач, кардиолог Ярослав Ашимхин:
"На приеме в Boston Children’s Hospital 6-ти летняя девочка с частыми судорогами, резким развитием слепоты, задержкой развития. Первые симптомы появились в 3 года.
Спустя 3 месяца после обращения выявлена мутация, обусловливающая развитие фатальной болезни, – нейронального липофусциноза (форма болезни Баттена).
Что интересно, стандартного чтения генов (секвенирования экзома) было недостаточно для постановки диагноза, нужно было прочесть весь геном, включая последовательности ДНК, не относящиеся к генам, но регулирующие их функцию. Это очень важно учитывать при обследовании таких пациентов: часто смотрят только гены, чего может быть недостаточно.
Лекарства для лечения этой болезни нет, но есть Nusinersen, который можно было использовать как базу для создания нового препарата.
Через месяц создают линию клеток пациентки, которая позволяет провести более углубленные исследования, еще через месяц узнают конкретный механизм поломки – неправильная работа одного из посредников между генами и белками (дефект сплайсинга мРНК).
Речь идет о поиске нового препарата на основании короткой последовательности генетического материала (нуклеотидов), исправляющего врожденный дефект (сплайсинга). Такие лекарства обладают очень высокой точностью, и, как правило, хорошо переносятся.
На создание непосредственно нового лекарства (его назвали milasen), бьющего по мишени, потребовалось 5 месяцев, а на тестирование его лечебного действия на клетках пациентки был нужен всего месяц.
Спустя 2 месяца проведена токсикология на крысах – затем быстро было получено разрешение FDA.
И всего через год от обращения к врачам из одной из лучших мировых детских клиник была введена первая доза лекарства.
Кардинального улучшения состояния добиться не удалось, но количество судорог существенно уменьшилось.
Сегодня генные и РНК-технологии технологии дают надежду даже в самых сложных случаях. Я думаю, за такими технологиями будущее."
