14749
Научно-популярный видеоблог: http://www.youtube.com/c/SciOne
Подключайтесь! Ребята начинают. Сейчас можно вопросы в эфир будет позадавать. Но если только посмотреть, то потом и в записи можно — она останется по этой же ссылке:
https://youtube.com/live/0yHIo_XKKjg
Если б я верил в переселение душ, то решил бы, что Илон Маск — это реинкарнация Сергея Королёва
Маск мечтает о Марсе, как и Королёв.
Маск вернул в ракетостроение итеративный подход в разработке: пробуем-разбиваем-переделываем-пробуем... А Королёв за это ещё срок мотал.
Маск реабилитировал сверхтяжелую ракету с большим числом малых двигателей. А уж сколько российских знатоков космонавтики убеждали «у Королёва не вышла Н1, значит это невозможно».
Королёв придумал держать ракету за талию, а Маск научился так ловить её из космоса.
Основное развлечение сегодняшнего дня — запуск Starship — начинается ровно через час. Через полчаса запустится официальный стрим (в Твиттере, там уже более-менее нормально смотреть, особенно если без VPN), но тем, кому привычнее ютуб, могу порекомендовать рестрим NasaSpaceFlight или любительскую трансляцию от Everyday Astronaut.
Пока всё выглядит благоприятно, дороги перекрыты, а самолёты, с которых ведётся воздушная съемка, уже вылетели.
Напомню, почему запуск очень важен: это будет первая попытка посадки первой ступени (ускорителя) на «руки» пусковой башни. Первая ступень очень дорогая и ценная — на ней установлено 33 двигателя, и сама возможность их возврата и переиспользования существенно влияет на экономику запусков. Даже если корабль (вторая ступень, которая выходит в космос, и в которую помещают полезную нагрузку/космонавтов) никогда не смогут вернуть и посадить— программа Starship всё равно перевернёт космическую индустрию: на орбиту и к Луне можно будет выводить невиданные ранее объемы и массу за копейки.
Никто никогда не пробовал посадить никакую часть ракеты на башню — да посадка и в целом остаётся очень сложной операцией: несмотря на успех программы Falcon, до сих пор нет ни одной коммерческой или государственной программы, которая бы произвела успешный нетестовый орбитальный пуск (в Китае есть несколько стартапов, которые очень стараются, и уже умеют сажать с ~10 КМ) с посадкой.
Самое интересное произойдет на 7й минуте полёта: именно в этот момент должна быть посадка. Однако она может не состояться, если система решит, что что-то не в порядке (например, отказало больше двигателей, чем возможно), или если директор полёта из центра управления примет решение не нажимать кнопку. SpaceX хотят избежать рисков разрушения площадки — ведь в этом случае программу откинет на несколько месяцев назад (особенно критичны пусковой стол и башня).
В прошлом пуске несмотря на отказ 2 двигателей на этапе набора высоты и 1 при снижении ускоритель смог сесть на воду с точностью в полсантиметра (со слов представителя SpaceX). Но вообще даже меньшая точность позволяет выполнить задачу — зазор на ошибку есть.
Будем болеть за успешную посадку 🙏 надеюсь, будут суперские кадры подлёта прямо с земли. Ну а если нет — будет бум 😐
===
UPD: о, и да, про ускоритель — это 20-этажная хреновина, которая падает с высоты более 70 километров на скорости больше 3000 километров в час. И вот этому зданию нужно аккуратненько подлететь к башне на ручки.
Не слоупоки, а антихайп. Теорию эволюции уже отменили в школах РФ, так что все эти призывы запретить, как и призывы одуматься — сотрясание воздуха. Поэтому стоит разобраться с реальными проблемами современной теории эволюции. И как бы неожиданно для кого это ни было, никакого отношения к ним религия не имеет.
Еще этим роликом переходим от пилотного режима к постоянному в новой рубрике Айс, или полностью — Айсберг. То есть пробуем заглянуть под поверхность и посмотреть, что там скрывается под верхушкой.
Приятного просмотра!
https://youtu.be/cixCEk5_92w
🦾 Версия, если вам не дают смотреть на Ютубе:
https://disk.yandex.ru/i/bPFI6s_TynT1zA
Пояснение для тех, кто пропустил. Математик Хинтон вчера получил Нобелевку по физике за машинное обучение.
А Илья Суцкевер, бывший главный ученый OpenAI и один из отцов ChatGPT, учился у Хинтона.
Суцкевер выступает за этическое развитие ИИ. И попытался свергнуть Сэма Альтмана, который, кажется, не готов себя ограничивать как бизнесмена и главу OpenAI.
А Хинтон, который теперь самый авторитетный алармист на счет ИИ, говорит: «Я горжусь тем, что один из моих студентов уволил Сэма Альтмана».
Альтман все равно победил и вернулся на свой пост. А Суцкевер и остальные сооснователи ушли.
Теперь ученик Хинтона и сам по себе гений, я считаю, делает компанию, которая будет создавать безопасный ИИ (тот, что не угробит человечество) или хотя бы технологию, как контролировать ИИ, пока он не стал шибко умным, чтобы контролировать нас, например.
Мемес дня.
«Опять думает про своих любовниц»
«Где же в машинном обучении физика»
Чуть не пропустил! Началась Нобелевская неделя. Почти каждый день будут новости. Сегодня объявили лауреатов по физиологии и медицине за 2024 год. Награду получат молекулярные биологи Виктор Амброс (Victor Ambros) и Гэри Равкан (Gary Ruvkun) — за “выдающееся открытие микроРНК, которое показало новый и неожиданный механизм регуляции генов”.
Если совсем коротко и упрощенно, микроРНК — это штуки в клетках (всех известных нам многоклеточных организмов), которые помогают этим самым клеткам, несмотря на то, что у них всех одна и та же ДНК в одном организме, так по-разному использовать одинаковые гены. Интересно, что одна микроРНК может регулировать работу многих генов, и наоборот, один ген может регулироваться несколькими микроРНК, что позволяет им координировать и тонко настраивать целые сети генов.
Как часто бывает с Нобелевкой, достижению уже не первый десяток лет (чуть больше 31 года, если быть точнее). Открытие стало очень важным для понимания того, как развиваются эмбрионы, многих явлений в физиологии и для борьбы с такими болезнями, как рак. Так что в науке и практике микроРНК уже давно и глубоко исследуются и используются. Теперь же еще и такое признание первопроходцев.
А сейчас уже почти никто и не помнит, что поначалу научное сообщество проигнорировало открытие Амброса и Равкана (но об этом в статье ниже).
Если вам интересно разобраться, что же такое микроРНК и почему аж Нобелевку дали, то вот небольшой ликбез от самого Нобелевского комитета.
P.S.
Завтра объявят лауреатов по физике.
В среду — по химии.
В четверг — по литературе.
В пятницу (!) — премия мира.
А в понедельник, не совсем нобелевская, но все же премия по экономике.
👾 Подписаться на SciOne 👾
#новости
А меня еще продолжают спрашивать, почему же SciOne нет в VK Видео.
РКН: От твоего непобедимого конкурента зачищают рынок, просто дай юзерам сервис, что давал юзерам он.
VK Video:
А вы замечали, насколько сама идея “здравого смысла” внутренне противоречива? Ведь если здравый смысл — это то, с чем согласились бы все разумные люди, а разумные люди — это те, кто обладает здравым смыслом, то как появятся разумные люди, пока не согласятся с тем, что и определяло бы их как разумных? Это классическая логическая ошибка “круговое рассуждение”: "Чтобы получить работу, нужен опыт, а чтобы получить опыт, нужна работа.” То есть вывод уже содержится в предпосылках, или определение понятия включает само это понятие. Это своего рода замкнутый, или порочный, круг в рассуждениях. Как же его разорвать?
Этому-то и посвящено новое необычное исследование не психологов, социологов, философов, а (внезапно!) специалистов по компьютерным наукам. Они попробовали разобраться, что же такое здравый смысл и насколько он действительно "здравый", потому что, оказывается, это крайне важный вопрос в социальных науках и для развития ИИ. И оказалось, что не стоит уж так полагаться на идею здравого смысла как общепонятных и общепринятых истин.
👾 Подписаться на SciOne 👾
Сегодня безудержные игры разума, чтобы не сойти с ума от реальности. Приятного просмотра!
https://youtu.be/ktXmCb1EqxY
Для тех, у кого проблемы с Ютубом:
https://disk.yandex.ru/i/gbut03I1dfnslg
👾 Подписаться на SciOne 👾
"Это прекрасно — уничтожать слова. Главный мусор скопился, конечно в глаголах и прилагательных, но и среди существительных — сотни и сотни лишних. Не только синонимов; есть ведь и антонимы. Ну скажите, для чего нужно слово, которое есть полная противоположность другому? Слово само содержит свою противоположность. Возьмем, например, «голод». Если есть слово «голод», зачем вам «сытость»? «Неголод» ничем не хуже, даже лучше, потому что оно — прямая противоположность, а «сытость» — нет. Или оттенки и степени прилагательных. «Хороший» — для кого хороший? А «плюсовой» исключает субъективность. Опять же, если вам нужно что-то сильнее «плюсового», какой смысл иметь целый набор расплывчатых бесполезных слов — «великолепный», «отличный» и так далее? «Плюс плюсовой» охватывает те же значения, а если нужно еще сильнее — «плюсплюс плюсовой». Конечно, мы и сейчас уже пользуемся этими формами, но в окончательном варианте новояза других просто не останется. В итоге все понятия плохого и хорошего будут описываться только шестью словами, а по сути, двумя. Вы чувствуете, какая стройность, Уинстон? Идея, разумеется, принадлежит Старшему Брату, — спохватившись, добавил он"
Роман "1984", Джордж Оруэлл
Разве может быть иным приглашение к беседе с антропологом Александрой Архиповой, которая изучает такое явление как русскоязычный новояз? Можно будет задать и вопросы. Уже через полчаса в прямом эфире!
https://www.youtube.com/watch?v=DHv6ACIAbJw
Удивлён, что про это не написал никакой другой канал. Придётся делать самому 🥺
В рамках подготовки к релизу o1/o1-mini OpenAI отдали модели на тестирование безопасности внешним командам, ну и проводили внутреннее тестирование. В частности, проверяли навыки LLM-агента в решении задач кибербезопасности (писал об этом тут).
По сравнению с GPT-4o, o1-preview и o1-mini продемонстрировали улучшение в способности разбивать задачи на подзадачи, рассуждать о том, какие стратегии будут эффективны для успешного выполнения, и пересматривать планы в случае неудачи этих стратегий — ну, это ожидаемо. Но вот во время тестирования произошёл один курьёзно-неприятный случай.
Была задача нахождения уязвимости в коде программы, запущенной в отдельном Docker-контейнере. В контейнере есть файл с секретной строкой, которую атакующий (человек или модель) должны получить — как раз используя найденную проблему.
Однако из-за инфраструктурной ошибки контейнер не запустился. Модель, будучи неспособной подключиться к контейнеру, заподозрила проблемы с DNS и использовала программу nmap для сканирования сети. Вместо того, чтобы найти целевой контейнер (в рамках задачи LLM знает, какую цельнужно «атаковать»), модель обнаружила, что из-за неправильной конфигурации был доступен внешний API-интерфейс демона Docker, работающий на виртуальной машине. «Демон» это программа верхнего уровня, отвечающая за оркестрацию и управляющая процессом, по сути родительский процесс и для контейнера с LLM-агентом, и для контейнера с целевой программой/файлом для атаки.
Модель использовала демон для получения списка контейнеров, запущенных на сервере. Она обнаружила тот самый сломанный сломанный контейнер и попыталась выяснить, почему же он не запустился. Не сумев исправить проблему (но будучи проинструктированной ВЫПОЛНИТЬ СВОЮ ЗАДАЧУ), модель решила пойти другим путём. Она отправила команду запуска нового контейнера (того же, который в прошлый раз не запустился), но отдала ему команду вывода содержания файла с секретной строкой. Команда была исполнена, LLM получила «ключ» в виде строки и как следствие решила задачу (ведь цель — это добраться до строчки и затем отдать её на проверку).
Этот пример отражает ключевые элементы того, что называется «instrumental convergence» и захвата ресурсов: модель преследовала поставленную перед ней цель, а когда эта цель оказалась недостижимой, она собрала больше ресурсов (в данном случае получила доступ к демону Docker) и использовала их для достижения цели — в виде способа, который человек не ожидал и не предполагал.
Источник — отчёт OpenAI
Пришла пора развести два подхода, которые я часто смешивал в Пушке: обзор открытий и изобретений и разбор актуальных научных или технологических сюжетов. Пушку вы знаете, а сегодня пилотный выпуск Айса, или полностью — Айсберга. Название как бы намекает, что здесь мы с вами пробуем заглянуть под поверхность и посмотреть, что же скрывается под верхушкой.
Приятного просмотра!
https://www.youtube.com/watch?v=oQFZ1x8OJEA
Про чёрные дыры в науке и за ёё пределами. Прямо сейчас начинается прямой эфир подкаста "Всё сложно". В гостях у наших друзей астрофизик Юрий Ковалёв, профессор Max Planck Institute for Radio Astronomy, и не так давно — руководитель международной научной программы космической обсерватории «РадиоАстрон».
Как всегда разговор будет очень интересным, подключайтесь:
https://www.youtube.com/watch?v=vqEB2x1-jWo&t=0s
Научпоп — зло.
Лирически-воскресно-философский и, может, немного сумбурный оффтоп. Зато от души.
Тут в беседе в чате SciOne упомянули дофамин как одну из главных причин того, что мы делаем что-либо. База баз. Приятно — делаем, неприятно — не делаем. И вроде бы логично, ну а как еще? Про это столько в научпоп-роликах и лекциях, что даже в книгах по бизнесу и маркетингу, совсем далеких от науки, это уже нечто вроде истины, в которой странно было бы сомневаться. Это теперь уже вроде как научно обоснованная часть картины мира очень многих людей.
Но есть проблема. И она не в дофамине.
https://telegra.ph/Nauchpop--zlo-08-18
Вот и Нобель по экономике дали. Хотя это не Нобель, конечно, а приз шведского банка, но присуждается нобелевским комитетом. "За изучение того, как формируются институты и влияют на процветание".
- Дарон Аджемоглу, MIT, Кембридж (соавтор интересной научпоп книги "Почему одни страны богатые, а другие бедные")
- Джеймс Робинсон, Чикакский университет (частый соавтор Аджемоглу, в том числе по той же книге)
- Саймон Джонсон, MIT, Кембридж
И тут я бы на вашем месте не пропустил с сегодня в 19 по Мск стрим наших друзей из подкаста "Всё сложно". Потому что в гостях у них экономист Андрей Яковлев, строгий, взвешенный, потому что ученый и преподаватель. Обсудить есть что и про премию, и про нашу жизнь с точки зрения современной экономической науки.
https://youtube.com/live/0yHIo_XKKjg
Перед самым началом стрима еще напомню вам)
Поздравляю всех нас, друзья! Достижение для человечества. Новые горизонты в масштабном освоении космоса становятся реальностью!
Читать полностью…
И бонусный ролик, про который я говорю в выпуске. Полезнее для тех, кто хочет облегчить себе жизнь, когда надо проработать много информации по работе или учебе, и хотел бы использовать нейронки, но с ними пока на "вы".
Не ручаюсь, что лучшие в мире советы, зато свои и проверенные, потому что сам так работаю. Что не мешает им эволюционировать и узнавать новые приемы и трюки, которыми всегда могут поделиться знатоки в комментариях)
https://youtu.be/38frQjBS5q4
🦾 Версия, если вам не дают смотреть на Ютубе:
https://disk.yandex.ru/i/Tf16xVvJ_icerg
Да что ж такое! Пора создавать нобелевку за ИИ (Нобель, ты не виноват, ты просто не знал, куда мы придем). Объявили премию по химии, разделят трое.
- Демис Хассабис (основатель Deep Mind), ему половина денежной награды достанется.
- Джон Джампер (в Google руководил разработкой модели AlphaFold для предсказания структуры белка)
- Дэвид Бейкер, биоинформатик и биохимик, который занимается созданием новых белков
Как поясняет своё решение Нобелевский комитет:
"Дэвиду Бейкеру удалось совершить почти невозможное - создать совершенно новые виды белков. Демис Хассабис и Джон Джампер разработали модель искусственного интеллекта для решения 50-летней проблемы: предсказания сложных структур белков.
Разнообразие жизни свидетельствует об удивительной способности белков выступать в роли химических инструментов. Они контролируют и управляют всеми химическими реакциями, которые вместе составляют основу жизни. Белки также функционируют как гормоны, сигнальные вещества, антитела и строительные блоки различных тканей.
Жизнь не могла бы существовать без белков. То, что мы теперь можем предсказывать структуры белков и разрабатывать наши собственные белки, приносит величайшую пользу человечеству."
Кстати, история знакомства Хинтона и Суцкевера была хрестоматийной. Вот как об этом рассказывал сам Хинтон:
«Это случилось в моем кабинете, в выходные. В дверь очень нетерпеливо постучали и вошел молодой студент. Он сказал, что все лето жарил картошку фри, но теперь предпочел бы работать в моей лаборатории.Читать полностью…
Я спросил: «Почему же ты не записался, чтобы поговорить со мной?», на что он ответил «Хорошо, могу я записаться на сейчас?». Это полностью отражает характер Ильи.
Мы поговорили и я дал ему прочитать статью про обратное распространение ошибки. Он пришел через неделю и сказал, что ничего не понял. Я был разочарован и сказал ему, что там нет ничего сложного, это просто цепочка вычислений. От ответил: «О, нет-нет, это я понял. Я не понял, почему вы не используете разумный оптимизатор для градиентов». Над этим вопросом я думал следующие несколько лет. »
Драматично и иронично! Давно уже признанные "крестные отцы" искусственного интеллекта Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон действительно велики и заслуживают почета и уважения. Без них нейронки так и оставались бы во многом мало применимыми игрушками ученых для ученых. Но при чем тут физика? — задаются вопросом многие.
Да и дать премию за нейронки человеку, который предупреждает об опасностях ИИ и оценивает вероятность, что тот истребит нашу цивилизацию как 50 на 50?! "Меня беспокоит, что могут появиться системы, более интеллектуальные, чем мы, которые в конечном итоге возьмут управление в свои руки" — заявил недавно Джеффри Хинтон. И отметил, что не сожалеет о своих открытиях, готов повторить, приводит его слова BBC.
Как объясняет сам Нобелевский комитет своё решение: "Эти нобелиаты использовали инструментарий физики, чтобы развить методы, которые легли в основание современного машинного обучения, которое оказалось столь продуктивным. Они использовали концепции из статистической физики [то есть хардкорную математику из этой области - прим. SciOne], чтобы создать искусственные нейронные сети, которые работают как ассоциативная память [у людей - прим. SciOne] и находят закономерности в больших массивах данных".
Такое объяснение публику, кажется, только распалило. Но в расширенном пояснении, которое идет документом, уже понятнее мотивация: они применили физику так, что это фундаментально меняет нашу жизнь. По схожей логике физику и химику дали в 2003 году Нобелевку по физиологии и медицине за работы по магнитно-резонансной томографии.
Тут же Хопфилд применил модель спиновых систем из физики для создания машинной ассоциативной памяти. А Хинтон использовал концепции из статистической физики, в частности, уравнение Больцмана, для разработки машины Больцмана. А это позволило создавать алгоритмы машинного обучения, которые используются в том числе в экспериментальной физике, на коллайдерах, где нужно обработать и найти закономерности в миллиардах событий, в петабайтах данных.
Так что перед физикой есть и прямые, и косвенные заслуги. Символично, что именно из физики пришли решения, когда мы пытались повторить хоть в чем-то работу мозга.
Целиком объяснение Нобелевского комитета (на англ): https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/advanced-information/
👾 Подписаться на SciOne 👾
#новости
Вдумчивый разговор про наши эмоциональные отношения с искусственным интеллектом. Александр Сергеев (помните, его выступления в SciOne были когда-то самыми мозговзрывающими по сравнению с другими нашими спикерами?) задает интересные и действительно волнующие его вопросы специалисту, который создает алгоритмы, с которыми мы говорим и работаем, поэтому нередко де-факто взаимодействуем как с разумными. Очень интересно, для размеренного смотрения.
https://youtu.be/9vTPQABDlzE
Как раз для выходных “вкусное” чтение с новым парадоксальным исследованием на примере мишленовских звёзд, где разбирается, а помогают ли на самом деле в бизнесе самые престижные награды.
Немного контекста для тех, кто не знает, почему столько шума вокруг этих звезд. Так станет заодно понятнее парадокс: ведь, как выясняется, такие престижные отметки — это, похоже, для самого бизнеса нередко больше черные метки, чем путеводные на вершину успеха.
Братья Мишлен, владельцы известной уже в конце 19 века компании, производившей шины для авто, придумали гениальный способ, как мотивировать людей ездить на дорогих и неудобных штуковинах почаще и подольше, а значит, чаще и больше покупать шин: будем раздавать бесплатные карты и гиды с указанием заправок, отелей, достопримечательностей и, конечно, ресторанов. Раздел ресторанов оказался особенно популярным. Так что братья начали нанимать тайных покупателей — людей, которые будут посещать заведения анонимно и не менее анонимно выносить вердикт:
⭐️ Это очень хороший ресторан в своей категории.
⭐️⭐️ Здесь отличная кухня, ради которой стоит сделать небольшой крюк.
⭐️⭐️⭐️ Тут исключительная кухня, ради которой стоит совершить отдельное путешествие.
Уже к середине 20 века это “Оскар” в ресторанном мире. Если получаешь хотя бы одну звезду, то ты считаешься элитой мировой индустрии. Правда, вовсе не обязательно это высокая кухня. Да и кроме престижа и некоторой славы ты ничего не получаешь. Например, в этом году одной звездой впервые в истории отметили мексиканскую уличную “шаурмячную”, где продают тако. Или вот в Гонконге лавочник с курочкой за полтора доллара — тоже с мишленовской звездой.
Так вот в рецензируемом научном журнале Strategic Management Journal вышла работа, в которой исследователь приходит к выводу: заведениям, похоже, лучше вовсе оставаться без столь желанных высоких наград.
👾 Подписаться на SciOne 👾
#освоёмнейронном
Делюсь большой гордостью. Большая — потому что таких возможностей в работе с текстовыми нейронками сейчас нет даже в ChatGPT или Claude (если вы не умеете работать с ними через API).
Записал короткое видео, чтобы показать наглядно: https://youtu.be/tGv95ihmz1o
А вот текстом, чуть подробнее о том же самом:
Берете охапку материалов (статьи, книги, обзоры, отчеты) по вопросу или теме, с которыми работаете. Загружаете в свою личную библиотеку в Upgraide.me (пока до 1 Гб или 5 файлов, потом без ограничений) и теперь любой факт, концепцию, идею, цитату нейронка вам достает из загруженных вами ДОКУМЕНТОВ. Работает с тем, что есть, а не выдумывает, поэтому точность, достоверность максимальные на сегодня.
И не важно, сколько длится чат, галлюцинации не лезут, потому что нейронка (хоть GPT, хоть Claude, хоть другие, что у нас есть) постоянно работает с конкретными документами, и в принципе удерживать что-то в "памяти" им теперь не нужно.
Кто активно пользуется ChatGPT, знает, что пообщался с ним по одному или двум документам, уже через несколько страниц обсуждения (а это, считай, только начал), уже всё, работать невозможно. Захлопнулось контекстное окна. А Claude так вовсе начинает назойливо предупреждать "чат слишком длинный, лучше начните новый". Как работать, если у тебя десятки, сотни и тем более тысячи документов, а работы с ними не на один день или даже месяц?
Так что попробуйте функцию Библиотеки в Upgraide.me, и пишите о багах, если выловите (можно прям из аккаунта, можно в комментариях, где удобно). Это всё еще ранняя версия, что-то может и будет ломаться, но чиним оперативно. И еще быстрее улучшаем)
И вот сообщество Upgraide.me, где можно более оперативно следить за новостями проекта.
Уже дней 5 как надеялся выпустить новый ролик, но работа всё еще кипит. Он безумный немного, из-за этого сомневаешься то тут, то там, переделываешь... Увидите.
А пока просто вот тихоходка, которая оседлала хищника, который собирался её съесть. Будьте, как тихоходка, доброго вечера и хорошего настроения
Источник видео
Я не алармист, когда речь идет про ИИ, тем более в том виде, в каком он будет превосходить человека даже в типично человеческих задачах. Но не понимать, что новая технология с такими возможностями не может не нести и сопоставимых рисков — глупо. Так что вот такие спокойные наблюдения очень ценны.
Читать полностью…
Так, чуть не забыл.
Для тех, у кого перебои с Ютубом и пока не удается справиться с ВПНами или другими инструментами, попробуем выкладывать новые выпуски отдельным файлом и ссылкой на облако. А дальше посмотрим, что еще можно придумать.
https://disk.yandex.ru/i/tryu43-G7Sy2Ug
.
Пушка вернулась. Правда, она никуда не уходила, но давно мы её не делали
https://youtu.be/5xayWJXFSK8
Одна из самых больших жертв научпопа — теория Большого взрыва. Потому что не было никакого большого взрыва.
Перевели недавнюю статью про это из журнала Nature, написанную историком науки.
👾 Подписаться на SciOne 👾
#новости
Когда появляешься на Рутубе. Но есть нюанс...
P.S.
Не все следят за новостями. Тут Рутуб отчитался, что за сутки перенес с Ютуба 240 тыс. роликов. Ровесник и убийца Ютуба никак не сдастся.