54326
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
Фильтр нецензурной лексики за 5 минут
Смотреть статью
PyBrain
PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения.
PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения:
— Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения.
— Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты.
— Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком.
PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая:
— Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов.
— Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений.
— Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.
#для_пролвинутых
Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха
На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису.
Формат: офлайн или онлайн
Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа»
Дата и время: 29 февраля, 18:00
Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна
Подробнее
Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310
Функция sample()
Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.
#для_начинающих
Функция compress
Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.
Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].
#для_начинающих
PySimpleGUI
PySimpleGUI — это простая и легкая в использовании библиотека для создания графического интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простые инструменты для создания оконных приложений с использованием графических элементов, таких как кнопки, текстовые поля, чекбоксы и др. PySimpleGUI предоставляет удобный интерфейс для создания GUI, особенно для начинающих разработчиков.
PySimpleGUI поддерживает различные стили и темы, и вы можете легко настраивать внешний вид вашего приложения. Вы можете найти дополнительные примеры использования PySimpleGUI на официальном сайте проекта.
#для_продвинутых
Метод issuperset()
Метод issuperset() возвращает True, если все элементы указанного набора существуют в исходном наборе, в противном случае он возвращает False.
#для_начинающих
Класс Process
Класс Process предоставляется модулем multiprocessing и используется для создания и управления процессами. Процессы являются отдельными экземплярами выполнения программы, каждый со своим собственным пространством памяти, ресурсами и потоками выполнения. Использование процессов вместо потоков может быть полезным в ситуациях, когда требуется более высокая изоляция данных, или когда нужно использовать несколько ядер процессора для параллельной обработки.
Класс Process предоставляет простой способ создания процесса в Python. Он принимает функцию, которую нужно выполнить в новом процессе, и может быть использован для передачи данных между родительским и дочерним процессами.
#для_начинающих
📌 Уже 15 февраля в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K34Mo
На связи админ! Я тут перенес в телеграм бота обновленный на самых последних данных GPT4, который также способен работать с картинками. Если вы искали такого помощника, то переходите и тестируйте его бесплатно 1 день. Далее цена за месяц будет в 3 раза дешевле, чем на офицальном сайте. Пользуйтесь: @Gpt4_NeuroBot
Читать полностью…
Метод str.replace()
Метод str.replace() в Python используется для замены подстроки в строке новой подстрокой. Вот базовый синтаксис метода:
new_string = old_string.replace(old_substring, new_substring)
old_string — исходная строка, в которой вы хотите выполнить замену.old_substring — подстрока, которую вы хотите заменить.new_substring — новая подстрока, которой вы хотите заменить старую подстроку.
Композиция классов
Композиция классов — это концепция, при которой один класс включает в себя объект(ы) другого класса в качестве атрибута. Это отличается от наследования, где класс наследует атрибуты и методы другого класса. Композиция обычно предпочтительна в сравнении с наследованием, так как она обеспечивает более гибкую структуру.
Композиция обычно предпочтительна, когда отношение между двумя классами является «имеет» или «включает», а не «является». Она делает код более гибким, позволяя изменять поведение объекта, не изменяя его класс напрямую.
Важно отметить, что композиция и наследование могут использоваться вместе в зависимости от конкретных требований вашей программы.
#для_продвинутых
Мониторить метрики CPU и RAM важно для эффективного потребления ресурсов.
Никита Моторный, старший разработчик в Selectel, как раз столкнулся с такой задачей. Однако если ваше приложение запущено в мультипроцессном режиме, все может быть не так тривиально…
Что делать, если авторы flask-prometheus-exporter не подружились с форкающимся gunicorn и отказались от сбора процессных метрик?
Рассказываем в карточках: https://slc.tl/kf49rи в докладе с Selectel Python Meetup!
@selectelcareers
Реклама. ООО "СЕЛЕКТЕЛ". ИНН 7842393933. erid: LjN8KFpRv
Модуль warnings
Модуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы.
Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы.
Кроме того, вы можете настроить различные параметры для управления предупреждениями, такие как фильтрация предупреждений определенного типа или их преобразование в ошибки. Подробнее об этом можно узнать в документации.
#для_начинающих
Как работает хэш-таблица?
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: Когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код - это целое число, представляющее "отпечаток" ключа.
— Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого "ячейки" хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: При поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей "ячейки" в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой "ячейки" (или цепочки).
#для_продвинутых
Тинькофф запускает All to Scala — бесплатный курс для опытных разработчиков, которые хотят расширить экспертизу или сменить карьерный трек.
Три четверти API в Тинькофф написаны на Scala. Этот язык быстро и эффективно работает, прост для понимания, а выполнение распараллеливается без проблем с конкурентным доступом к памяти. А главное — он отлично подходит для высоконагруженных систем, так что многие крупные компании работают именно на Scala.
Этот курс подойдет Java-, .Net-, Python- и Kotlin-разработчикам с опытом от двух лет, а также тем, кто уже базово владеет функциональным программированием, давно пишет в прод, но этот язык не знает. Занятия онлайн, так что проходить можно из любого города России, Беларуси, Армении и Казахстана.
Лекции будут раз в неделю, по вечерам, в течение трех месяцев.
Чтобы поступить, необходимо оставить заявку и пройти отборочные испытания до 20 февраля
erid:2Vtzqx9hTSq
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
Fugue
Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые упрощают разработку, развертывание и управление рабочими процессами в Google Cloud.
Чтобы использовать Fugue в Python, необходимо сначала установить его с помощью pip:
pip install fuga
echo.
Voluptuous
Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют допустимые значения для различных полей данных. Voluptuous можно использовать для проверки данных, полученных от пользователей, из API или из других источников.
Для использования Voluptuous необходимо сначала импортировать библиотеку:
import voluptuous as v
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cUJ0
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBb241
Библиотека setuptools
Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.
setuptoolssetup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.
#для_начинающих
Генераторы коллекций
В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных.
Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости.
#для_начинающих
✉️ Вам приглашение!
Кому: талантливому Python-разработчику
От кого: от Сбера
Куда: на праздничный митап в честь 33-летия Python!
Во вторник, 20 февраля, в московском офисе Сбера пройдёт Python Birthday Meetup с интересными докладами, профессиональным нетворкингом и приятными праздничными подарками.
О чём поговорим:
🎈 Погрузимся в мир быстродействия Python и возможности распараллеливания вычислений, оптимизации кода и внедрения компонентов для вычисления на GPU.
🎈 Изучим кейсы использования Python при создании HDMap в беспилотной технологии и узнаем, как автоматизируется большое количество задач по оцифровке локаций в SberAutoTech.
🎈 Узнаем, с какими задачами и проблемами сталкивается разработчик при работе с GigaСhat, и как Python SDK GigaChain помогает их преодолевать.
Скорее регистрируйтесь по ссылке, чтобы забронировать свой праздничный колпачок и кусочек торта!
Green threads
Зелёные потоки (green threads) — это потоки выполнения, управление которыми вместо операционной системы производит виртуальная машина (ВМ). Green threads эмулируют многопоточную среду, не полагаясь на возможности ОС по реализации легковесных потоков. Управление ими происходит в пользовательском пространстве, а не пространстве ядра, что позволяет им работать в условиях отсутствия поддержки встроенных потоков.
#для_продвинутых
pprintpprint (pretty-print) предоставляет функционал для красивого вывода структур данных в удобочитаемой форме. Он используется для отображения сложных объектов, таких как словари и списки, с отступами и переносами строк для лучшей читаемости.
#для_начинающих
PsychoPy
PsychoPy — это программное обеспечение для создания экспериментов в области психологии, нейронауки и экспериментальной психиатрии с использованием языка программирования Python. Он предоставляет инструменты для создания различных видов стимулов, управления временем, сбора данных и анализа результатов.
В примере на картинке мы создаем окно, текстовый стимул, отображаем его, ждем 2 секунды и затем закрываем окно. PsychoPy предоставляет богатый набор функций для создания более сложных экспериментов, таких как представление изображений, воспроизведение звуков, сбор данных о времени реакции и многое другое.
#для_продвинутых
Поверхностное копирование
Копирование объектов может быть выполнено как «поверхностное» (shallow) копирование или «глубокое» (deep) копирование. Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
Глубокое копирование мы уже рассматривали в посте выше, поэтому этот пост мы посвятим Поверхностному копированию.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
Заметьте, что изменения во вложенных объектах будут видны как в оригинале, так и в его поверхностной копии.
#для_начинающих
Библиотека Manim
Библиотека Manim (Mathematical Animation Engine) предоставляет инструменты для создания анимаций математических концепций с использованием Python. Эта библиотека широко используется в образовательных целях и в сообществе, занимающемся созданием математических контентов. Manim была изначально разработана Grant'ом Sanderson'ом, создателем 3Blue1Brown, для создания анимаций для его образовательных видеороликов.
Помимо этого, существует две версии Manim: Manim Community Edition (ManimCE) и Manim GL. ManimCE является развитием и поддерживается сообществом. Manim GL, с другой стороны, предоставляет улучшенные возможности OpenGL для более высокого качества анимаций.
После установки вы можете использовать команды вроде manim your_script.py YourSceneName -p -ql, чтобы создать видео на основе вашего скрипта.
Однако, учтите, что состояние инструментов и их документации может измениться, поэтому рекомендуется посетить официальный репозиторий Manim на GitHub для получения последней информации: Manim Community Edition.
#для_продвинутых
Функция zip()
Функция zip() используется для объединения элементов из двух или более итерируемых объектов в кортежи. Эти кортежи могут затем быть использованы, например, для создания словарей или других структур данных. Функция zip() создает итератор, который генерирует кортежи из элементов, взятых по одному из каждого переданного ей итерируемого объекта.
Важно отметить, что если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() остановится, когда самый короткий из них исчерпается.
#для_начинающих
Думали, на этом канале не будет ничего про закрытую вечеринку? Ошиблись, но не дверью: ребята из Финтеха Яндекса устраивают небольшой дебош в своём офисе — и зовут на него бэкенд-разработчиков из разных городов, чтобы познакомиться ближе.
Обещают быть откровенными только на словах: приоткроют NDA, поделятся инсайдами о продуктах и планами на будущее. А пить пиво с бургерами в офисном баре, играть в плойку и фоткаться в переговорках у ребят и так разрешается, поэтому трогать ничего не стали.
Свитер для извинений и собеседований не понадобится — достаточно базового знания Python/Go и желания хорошо провести время. Чтобы получить инвайт на Ночь в Финтехе, которая пройдет в конце февраля, достаточно оставить заявку по ссылке и решить небольшую задачку на знание кода.
Реклама. ООО «Яндекс Пэй»
collections.Countercollections.Counter — это специальный класс, предоставляющий удобный способ подсчета хэшируемых объектов. Он является подклассом словаря и предоставляет функциональность для подсчета количества вхождений каждого элемента в последовательность (список, кортеж, строку и т.д.).
#для_продвинутых