43333
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
➡️ wikipedia
У Wikipedia есть классное API, которое позволяет получить доступ к непревзойдённому источнику полностью бесплатной информации.
✔️ Модуль wikipedia делает доступ к этому API чуть ли чрезмерно удобным.
🗣️ Как и настоящий сайт, модуль предоставляет поддержку многих языков, разрешение многозначности страниц, получение случайной страницы и даже метод donate().
Как подготовить данные без пропусков, дубликатов и некорректных значений?
Расскажем как предварительно обработать сырые данные на открытом уроке «Подготовка данных в Pandas»
🔹Последовательно рассмотрим этапы обработки пропусков, дубликатов и поиск аномалий.
✅ Практика: Чистка данных при помощи библиотеки Pandas
Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца.
👉 Регистрация и подробности:
https://vk.cc/czmvgQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
➡️ Data classes
Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:• возврат нескольких значений или словарей;• класс данных требует минимального количества кода;• возможность сравнения классов данных;• возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;• снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.
Не будем утомлять вас рассказами о ДМС, крутых офисах и других плюшках. Вот главное о том, почему Python-разработчикам нравится Т-Банк:
— Знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие. Улучшения может предложить каждый.
— Прозрачная система роста. Матрица компетенций объяснит, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью поможет оценить результаты и получить повышение.
— Python-комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться, а если захотите, можете стать ментором для младших коллег.
— В Т-Банке любят то, что делают.
Смотрите вакансии для Python-разработчиков.
Erid: 2VtzqvRzVQ8
⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта
ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.
🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ pathlib для работы с системными путями
ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.
🗣️ Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
ℹ️ SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
🗣️ Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом
ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await.
🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ Matplotlib для визуализации данных
ℹ️ Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy.
🗣️ У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ Seaborn для визуализации данных
ℹ️ Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
🗣️ Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ bashplotlib
Хотите строить графики в консоли?
$ pip install bashplotlib
Метод rindex
Метод занимается поиском подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError.
Метод возвращает наибольший индекс совпадения символа/подстроки.
Построчно считываем текстовый файл в список
При парсинге часто бывает, что необходимо построчно выгрузить файл в массив. Алгоритм действий проиллюстрирован на картинке:
1) Загружаем файл (для примера взят file.txt) с помощью open;
2) Считываем построчно в переменную content с помощью метода readlines;
3) Удаляем все символы новой строки с помощью strip.
Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
Template из string
Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.
Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
➡️ Многоточие в Python
🗣️ Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python:
>>> ...
Ellipsis
python
def my_awesome_func():
...
➡️ PyYAML
YAML означает «YAML — не язык разметки» («YAML Ain’t Markup Language»). Это язык форматирования данных, являющийся надмножеством JSON.
🗣️ В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы. Также там можно писать комментарии, что делает YAML подходящим для конфигурационных файлов.
⚙️ Обязательные аргументы
➡️ Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки (*) перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
➡️ Проверка необходимой версии Python
✔️ Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python. Проведите простую проверку.
⚙️ glob для удобной работы с файлами
ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
🔗 Ссылочка на доку
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
/channel/+OnAzdnf-1mRjNjYy
Программирование:
/channel/+V2R5VLsH2igwMmU6
Frontend и Web:
/channel/+baoGxh-bG4Q5NmNi
Графика и дизайн:
/channel/+GrDwDo7c96s5ZTIy
⚙️ concurrent.futures для одновременного выполнения операций
ℹ️ Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
➡️ Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
✔️ Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ TensorFlow Learn для глубокого обучения
ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
🔗 Ссылочка на доку
Изучите применение ChatGPT в рабочих целях, чтобы получить от этого прибыль. Сейчас самое время начать использовать искусственный интеллект.
Здесь вы узнаете, почему стоит освоить ChatGPT. Это поможет вам:
- Использовать ChatGPT в вашей профессиональной сфере.
- Предлагать компаниям разработку индивидуально дообученного ChatGPT по заказу.
- Увеличить свой доход, освоив навык создания индивидуально дообученного ChatGPT.
Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы узнать больше деталей.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KG8B1
➡️ Возврат из функции нескольких значений
В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования.
✔️ Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция.
⚙️ dir
Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумывались.
➡️ Используем командную строку:
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)
Очищаем строки
В данном примере мы видим, как при помощи словаря со значениями для замены символов и метода translate, символы:
• переноса строки "\n"
• табуляции "\t"
• перехода на один символ назад "\b"
заменяются на обычные пробелы.
Ключевое слово assert
Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то assert в Python отлично для этого подходят.
Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.
В нашем примере мы проверяем будет ли массив пуст или нет.
Подробнее про assert можно почитать здесь.
Хочешь стать настоящим профессионалом в разработке ПО на Python? Освоить инструменты и лучшие практики решения прикладных задач? Тогда наш онлайн-курс «Python Developer. Professional» именно для тебя!
После обучения ты сможешь полноценно развиваться в программной инженерии. Сформируешь основные компетенции в программной инженерии и научишься прагматично подходить к решению задач. Освоишь современную «промышленную» разработку на Python и научишься создавать высокопроизводительные приложения. А еще научишься анализировать данные, визуализировать их и разрабатывать веб-приложения.
Наш курс охватывает все актуальные версии Python, начиная с 3.6.
📅 Старт группы уже 30 июля 2024г. Доступна рассрочка на обучение и есть 🎁15% скидка до 28.07 включительно⏰!
Пройди короткий тест прямо сейчас и забирай спец.условия, пока места не кончились: https://vk.cc/cyHtmMРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python
В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки.
Смотреть статью