44765
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
Функция uniform()
Функция uniform() из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел с плавающей запятой в заданном диапазоне.
Синтаксис:
random.uniform(a, b)
a: (обязательный) Нижняя граница диапазона.b: (обязательный) Верхняя граница диапазона.
strptime()strptime() — это метод класса datetime, который используется для преобразования строки, представляющей дату и время, в объект datetime.
Синтаксис:
datetime.strptime(date_string, format_string)
date_string: Строка, представляющая дату и время.format_string: Строка, представляющая формат даты и времени.
bytes.hex()bytes.hex() — это метод, который преобразует объект bytes в шестнадцатеричную строку.
Как работает: bytes.hex() возвращает строку, состоящую из шестнадцатеричных цифр, представляющих каждый байт в объекте bytes. Шестнадцатеричные цифры идут парами, где первая цифра представляет старший полубайт, а вторая - младший полубайт.
Например, байт со значением 10 (в десятичной системе) будет представлен как "0a" в шестнадцатеричной системе.
#для_продвинутых
🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь
Читать полностью…
Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
#для_начинающих
JPype
JPype — это библиотека Python, которая позволяет обращаться к Java-классам и объектам из Python. Она написана на языке Java и использует JNA (Java Native Access) для взаимодействия с Java-библиотеками.
Чтобы использовать JPype в Python, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install JPype1
import JPype1
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.
Фильтр нецензурной лексики за 5 минут
Смотреть статью
PyBrain
PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения.
PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения:
— Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения.
— Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты.
— Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком.
PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая:
— Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов.
— Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений.
— Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.
#для_пролвинутых
Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха
На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису.
Формат: офлайн или онлайн
Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа»
Дата и время: 29 февраля, 18:00
Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна
Подробнее
Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310
Функция sample()
Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.
#для_начинающих
Функция compress
Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.
Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].
#для_начинающих
PySimpleGUI
PySimpleGUI — это простая и легкая в использовании библиотека для создания графического интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простые инструменты для создания оконных приложений с использованием графических элементов, таких как кнопки, текстовые поля, чекбоксы и др. PySimpleGUI предоставляет удобный интерфейс для создания GUI, особенно для начинающих разработчиков.
PySimpleGUI поддерживает различные стили и темы, и вы можете легко настраивать внешний вид вашего приложения. Вы можете найти дополнительные примеры использования PySimpleGUI на официальном сайте проекта.
#для_продвинутых
Метод issuperset()
Метод issuperset() возвращает True, если все элементы указанного набора существуют в исходном наборе, в противном случае он возвращает False.
#для_начинающих
Класс Process
Класс Process предоставляется модулем multiprocessing и используется для создания и управления процессами. Процессы являются отдельными экземплярами выполнения программы, каждый со своим собственным пространством памяти, ресурсами и потоками выполнения. Использование процессов вместо потоков может быть полезным в ситуациях, когда требуется более высокая изоляция данных, или когда нужно использовать несколько ядер процессора для параллельной обработки.
Класс Process предоставляет простой способ создания процесса в Python. Он принимает функцию, которую нужно выполнить в новом процессе, и может быть использован для передачи данных между родительским и дочерним процессами.
#для_начинающих
✔️ Телеграм-канал Яндекса специально для разработчиков
Опенсорс-проекты, которые меняют мир. Большие программы для поддержки белых хакеров. Наука в ML и резиденции для молодых учёных. Подборки статей и видео, которыми вдохновляются инженеры Яндекса. Говорим об этом в канале Yandex for Developers.
Подписывайтесь 👉 @Yandex4Developers
⚡️Разыгрываем Macbook Air, airpods,обучающие курсы и книги Python.
Мы развиваемся и благодарим вас за то, что читаете нас, и поэтому мы устраиваем крупный розыгрыш.
Условия:
1. Подписаться на t.me/ai_machinelearning_big_data
2. Подписаться на t.me/vistehno
3. Нажать кнопку «Участвовать»
Итоги розыгрыша 8 марта.
Принцип разделения интерфейса (ISP)
ISP (Interface Segregation Principle) — один из принципов SOLID, который гласит: «Клиенты не должны зависеть от интерфейсов, которые они не используют».
Другими словами, вместо создания общих интерфейсов следует создавать специфические интерфейсы, предназначенные для конкретных клиентов. Интерфейсы должны быть максимально сплоченными, то есть все методы интерфейса должны быть тесно связаны между собой и решать одну задачу.
#для_продвинутых
Функция islice()
islice() — это функция из модуля itertools, которая используется для создания итератора, возвращающего выбранные элементы из итерируемого объекта. Она похожа на срезы списков, но имеет некоторые отличия.
#для_начинающих
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса.
Зарегистрироваться
Каким будет результат следующего выражения -31 % 10?
Результатом выражения -31 % 10 будет 9. Это происходит потому, что для отрицательных чисел оператор % возвращает остаток от деления первого числа на второе немного другим образом. -31 % 10 = -3 - 1/10 и в ответ мы получим 10 - 1 = 9.
Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV
Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности ее использования.
Смотреть статью
Тинькофф запускает All to Scala — бесплатный курс для опытных разработчиков, которые хотят расширить экспертизу или сменить карьерный трек.
Три четверти API в Тинькофф написаны на Scala. Этот язык быстро и эффективно работает, прост для понимания, а выполнение распараллеливается без проблем с конкурентным доступом к памяти. А главное — он отлично подходит для высоконагруженных систем, так что многие крупные компании работают именно на Scala.
Этот курс подойдет Java-, .Net-, Python- и Kotlin-разработчикам с опытом от двух лет, а также тем, кто уже базово владеет функциональным программированием, давно пишет в прод, но этот язык не знает. Занятия онлайн, так что проходить можно из любого города России, Беларуси, Армении и Казахстана.
Лекции будут раз в неделю, по вечерам, в течение трех месяцев.
Чтобы поступить, необходимо оставить заявку и пройти отборочные испытания до 20 февраля
erid:2Vtzqx9hTSq
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
Fugue
Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые упрощают разработку, развертывание и управление рабочими процессами в Google Cloud.
Чтобы использовать Fugue в Python, необходимо сначала установить его с помощью pip:
pip install fuga
echo.
Voluptuous
Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют допустимые значения для различных полей данных. Voluptuous можно использовать для проверки данных, полученных от пользователей, из API или из других источников.
Для использования Voluptuous необходимо сначала импортировать библиотеку:
import voluptuous as v
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cUJ0
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBb241
Библиотека setuptools
Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.
setuptoolssetup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.
#для_начинающих
Генераторы коллекций
В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных.
Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости.
#для_начинающих
✉️ Вам приглашение!
Кому: талантливому Python-разработчику
От кого: от Сбера
Куда: на праздничный митап в честь 33-летия Python!
Во вторник, 20 февраля, в московском офисе Сбера пройдёт Python Birthday Meetup с интересными докладами, профессиональным нетворкингом и приятными праздничными подарками.
О чём поговорим:
🎈 Погрузимся в мир быстродействия Python и возможности распараллеливания вычислений, оптимизации кода и внедрения компонентов для вычисления на GPU.
🎈 Изучим кейсы использования Python при создании HDMap в беспилотной технологии и узнаем, как автоматизируется большое количество задач по оцифровке локаций в SberAutoTech.
🎈 Узнаем, с какими задачами и проблемами сталкивается разработчик при работе с GigaСhat, и как Python SDK GigaChain помогает их преодолевать.
Скорее регистрируйтесь по ссылке, чтобы забронировать свой праздничный колпачок и кусочек торта!
Green threads
Зелёные потоки (green threads) — это потоки выполнения, управление которыми вместо операционной системы производит виртуальная машина (ВМ). Green threads эмулируют многопоточную среду, не полагаясь на возможности ОС по реализации легковесных потоков. Управление ими происходит в пользовательском пространстве, а не пространстве ядра, что позволяет им работать в условиях отсутствия поддержки встроенных потоков.
#для_продвинутых