44765
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
PlatformIO
PlatformIO — это мощная и гибкая платформа с открытым исходным кодом для разработки встроенного ПО, написанная на Python. Она позволяет легко создавать, компилировать, отлаживать и прошивать код для различных микроконтроллеров и плат.
#для_продвинутых
PyJWT
PyJWT — это библиотека Python для работы с JSON Web Tokens (JWT). JWT — это компактный формат для передачи информации между сторонами, позволяющий обеспечить безопасность и аутентификацию.
#для_продвинутых
uvloop
uvloop — это высокопроизводительная замена стандартному циклу событий asyncio в Python. Он написан на Cython и использует библиотеку libuv, что обеспечивает его быстродействие и эффективность.
#для_продвинутых
python-jose
python-jose — это библиотека Python для работы с JSON Web Tokens (JWT) и другими форматами JSON Web Signatures (JWS). Она позволяет вам создавать, подписывать, проверять и декодировать JWT. Библиотека проста в использовании и поддерживает широкий спектр алгоритмов шифрования и форматов ключей.
#для_продвинутых
NetBox
NetBox — это платформа управления инфраструктурой IP-адресов (IPAM) с открытым исходным кодом, которая помогает отслеживать устройства, соединения, кабели и другие компоненты сети. Python – это универсальный язык программирования, который можно использовать для автоматизации задач в NetBox.
#для_продвинутых
Buildout
Buildout — это инструмент автоматизации сборки и развертывания, написанный на Python. Он позволяет вам создавать, собирать и разворачивать многокомпонентные приложения. Buildout помогает настроить и точно воспроизвести сборку программного обеспечения заданной конфигурации.
#для_продвинутых
Daphne
Daphne — это сервер HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для поддержки Django Channels. Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксации URL-адресов для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP.
#для_продвинутых
Hypercorn
Hypercorn — это высокопроизводительный сервер ASGI и WSGI, основанный на библиотеках sans-io, hyper, h11, h2 и wsproto. Он вдохновлен Gunicorn и обладает множеством преимуществ, делающих его отличным выбором для современных веб-приложений Python.
#для_продвинутых
Метод capitalize()
Метод capitalize() используется для преобразования первой буквы строки в заглавную (прописную) букву, а все остальные буквы в строке делаются строчными. Как видно из примера, метод capitalize() изменяет только первую букву строки на заглавную, оставляя все остальные буквы неизменными.
Заметьте, что метод capitalize() не изменяет оригинальную строку, а создает новую строку с изменениями. Если вы хотите изменить исходную строку, вы должны присвоить результат обратно этой переменной.
#для_начинающих
PySnooper
PySnooper — это библиотека для Python, которая позволяет вам добавлять отладочные точки в ваш код для отслеживания значений переменных и выполнения дополнительных действий при выполнении программы. Это полезный инструмент для отладки, поскольку он позволяет вам легко исследовать, какие значения принимают переменные в определенный момент времени и какой код выполняется.
При выполнении функции из примера PySnooper будет записывать значения переменных и их изменения во время выполнения функции в стандартный вывод, что облегчает отладку. Вы также можете настроить PySnooper для записи данных в файлы и выполнять другие действия при отладке.
#для_продвинутых
❓Как разработчикам эффективно хранить данные в NoSQL?
Узнайте на бесплатном практическом уроке «Создание словаря» от OTUS. Спикер Евгений Волосатов — опытный программист, преподаватель языка Java и автор видеокурсов по C#, Java и PHP. На вебинаре:
- реализуем популярную структуру данных «ассоциативный массив» для хранения пар (ключ, значение);
- рассмотрим два способа решения этой задачи: хэш-таблицу и префиксное дерево;
- сравним их эффективность.
Встречаемся 22 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Алгоритмы и структуры данных». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Посетите бесплатный урок: https://otus.pw/0O4i/?erid=LjN8K769E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Mypy
Mypy — это инструмент для статической типизации в Python. Он добавляет дополнительный слой проверки типов в ваш код, что помогает обнаруживать и предотвращать ошибки, связанные с типами данных, на этапе разработки, до выполнения программы.
Статическая типизация означает, что вы аннотируете типы для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений в своем коде. Эти аннотации указывают Mypy, какие типы ожидаются для каждой переменной и выражения.
Mypy выполняет проверку типов на основе аннотаций, проверяя код на соответствие указанным типам. Если обнаруживаются несоответствия, Mypy генерирует ошибки или предупреждения, указывая на место, где ошибка произошла.
Это помогает повысить надежность и читаемость кода. Аннотации типов делают код более понятным и документируют ожидаемую структуру данных, что облегчает совместную работу в команде.
#для_продвинутых
Функция partial
В Python модуль functools предоставляет функцию partial, которая позволяет создавать новую функцию путем фиксирования некоторых аргументов существующей функции. Это полезно, когда вы хотите использовать функцию с некоторыми предопределенными аргументами, чтобы уменьшить необходимость повторения кода или улучшить читаемость.functools.partial позволяет легко создавать адаптированные функции для различных сценариев использования, где часть аргументов остается постоянной, а другие аргументы могут изменяться.
#для_начинающих
Бесплатная неделя онлайн-обучения основам Python от НИУ ВШЭ
Модуль 1 онлайн-курса «Программирование на Python» посвящен введению в Python. Вы познакомитесь с разными типами данных, логическими выражениями и условными конструкциями. Закрепите знания и выполните домашнее задание с автопроверкой. Онлайн-курс разработан для тех, кто хочет попробовать свои силы в программировании или освоить Python для автоматизации повседневных задач.
Старт: 22 апреля
Продолжительность: 2 месяца
Начните учиться бесплатно уже сейчас: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjc6BGYZ
VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#для_продвинутых
SCons
SCons — это современная система сборки программного обеспечения, основанная на Python. Она предназначена для автоматизации процесса компиляции и сборки проектов, делая его более эффективным и надежным.
#для_продвинутых
Trio
Trio — это библиотека асинхронного программирования для Python, которая упрощает написание высокопроизводительных и масштабируемых приложений. Она основана на модели "async/await" и предоставляет ряд инструментов для работы с асинхронными операциями, такими как сетевые запросы, обработка файлов и I/O.
#для_продвинутых
Gevent
Gevent — это библиотека для Python, основанная на корутинах, предназначенная для упрощения асинхронного программирования. Она использует "гринлеты" - легкие псевдо-потоки, которые позволяют запускать множество задач одновременно, не создавая при этом большое количество реальных потоков.
#для_продвинутых
PyOxidizer
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
#для_продвинутых
pypattern
pypattern — это библиотека Python, которая предоставляет набор паттернов проектирования, реализованных на чистом Python. Она упрощает использование паттернов в ваших проектах, делая код более читаемым, понятным и поддерживаемым.
#для_продвинутых
27 и 28 апреля приглашаем специалистов робототехники и reinforcement learning на ROS Meetup в Москве 📅
Это возможность для робототехников всех уровней: от новичков до экспертов, — посвятить выходные практическому обучению и нетворкингу. Вы получите советы и рекомендации экспертов, сможете поделиться идеями с другими разработчиками. Доклады охватывают весь спектр тем: от ROS до reinforcement learning и антропоморфных роботов.
Инженеры и руководители компаний поделятся реальным опытом использования ROS в исследовательских и коммерческих проектах.
В этот раз мы решили разбавить технические доклады большим количеством тематических дискуссий и нетворкинга.
На какие темы будем общаться:
✔️Антропоморфные роботы
✔️ Reinforcement learning
✔️ Large Language Models, Deep learning
✔️ Беспилотные автомобили и мобильные роботы
✔️ Манипуляторы и алгоритмы в манипуляции, в том числе MOVEit
✔️ ROS-пакеты и другие темы в робототехнике
Локация: г. Москва, Кутузовский проспект 32к1, офис Сбера.
Регистрируйтесь по ссылке 👈
Телеграм-канал для ML-специалистов от Яндекса
Yandex for ML — канал для ML-инженеров от Яндекса. Рассказываем, как мы обучаем наши модели и интегрируем их в продукты, как делаем сервисы с архитектурой сразу из нескольких нейросетей, как обучаем модели для специфичных задач и многое другое.
Подписывайтесь 👉 @Yandex4ML
Гайд по магическим методам сравнения
В Питоне уйма магических методов, созданных для определения интуитивного сравнения между объектами используя операторы, а не неуклюжие методы. Вот список этих методов и что они делают:
1. __cmp__(self, other)Самый базовый из методов сравнения. Он, в действительности, определяет поведение для всех операторов сравнения (>, ==, !=), но не всегда так, как вам это нужно. __cmp__ должен вернуть отрицательное число, если self < other, ноль, если self == other, и положительное число в случае self > other.
2. __eq__(self, other)
Определяет поведение оператора равенства, ==.
3. __ne__(self, other)Определяет поведение оператора неравенства, !=.
4. __lt__(self, other)Определяет поведение оператора меньше, <.
5. __gt__(self, other)Определяет поведение оператора больше, >.
6. __le__(self, other)Определяет поведение оператора меньше или равно, <=.
7. __ge__(self, other)Определяет поведение оператора больше или равно, >=.
#для_начинающих
ИТ-специалисты, ваш выход
Выбирайте вакансию по душе, а Тинькофф обеспечит комфортные условия для работы и возможность экспериментировать в команде единомышленников. Откликнуться в команду Тинькофф
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
Arrow
Arrow — это мощная библиотека, которая упрощает работу с датами и временем, делая код более читаемым и поддерживаемым. Она предоставляет множество удобных функций для обработки времени в Python и является отличной альтернативой стандартному модулю datetime.
Вот некоторые из ключевых особенностей:
1. Arrow предоставляет различные способы создания объектов Arrow. Вы можете создать объект Arrow, представляющий текущее время, с использованием arrow.now(), или указать конкретную дату и время.
2. Для работы с датами вы можете выполнять арифметические операции, добавлять и вычитать дни, часы, минуты и другие временные интервалы.
3. Вы можете легко создавать объекты Arrow с указанием конкретной временной зоны и выполнять конвертацию между ними.
4. Arrow предоставляет метод format, который позволяет легко форматировать дату и время в строку в соответствии с заданным форматом.
5. Arrow позволяет представлять даты и время в словесном формате, типа «сегодня», «вчера» и «завтра».
#для_начинающих
Что такое %s?%s — это специальное форматирующее поле, которое используется для вставки строковых значений в другие строки, а также для форматирования строк. Он является частью строкового форматирования, используемого в функциях print(), str.format(), и старом стиле форматирования с оператором %.
#для_начинающих
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/qUUtj2?erid=LjN8KZDuA
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
dateparser
dateparser — это библиотека Python, которая предоставляет удобные инструменты для разбора и анализа текстовых дат и времени. Она может автоматически определять формат даты и времени в текстовой строке и преобразовывать его в объект datetime. Это полезно, когда у вас есть текстовые описания дат и времени в разных форматах, и вы хотите их структурировать.
Обратите внимание, что dateparser может использовать текущую локальную настройку, чтобы определить форматы даты и времени, поэтому результаты могут зависеть от настроек вашей системы. Вы также можете явно указать желаемую локаль с помощью аргумента locales, если это необходимо.
#для_продвинутых
Pyppeteer
Pyppeteer — это библиотека для управления браузером с помощью Python с использованием инструмента Puppeteer, который изначально был разработан для Node.js. Puppeteer позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-страницами, выполнять сценарии на основе браузера, выполнять скриншоты, создавать PDF-файлы и многое другое.
Pyppeteer предоставляет Python-интерфейс для работы с Puppeteer, и, таким образом, позволяет разработчикам использовать мощные инструменты. Это особенно полезно для автоматизации тестирования веб-приложений, сбора данных с веб-сайтов и других сценариев, требующих взаимодействия с браузером.
#для_продвинутых
Как понять, что вы уже мидл? Какая конкуренция за вакансии по сравнению с джунами? Какие зарплаты и что на них влияет?
Решили задать эти вопросы опытным разработчикам, которые сами нанимают мидлов. Присоединяйтесь к вебинару — будем вместе разбираться в рынке труда для программистов с опытом.
→ Бесплатно, 25 апреля в 19:00 Мск
Вы узнаете:
— как понять, что вы уже не джун, а скорее мидл;
— как сегодня выглядит рынок вакансий;
— сколько платят на средних позициях и как влиять на свой доход;
— что лучше: расширять стек или идти в специализацию;
— как правильно проходить собеседования.
→ Зарегистрироваться на вебинар