43333
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
⚙️ Пользуемся интерактивной доской Unidraw теперь в основной версии
Вчера сервис Т-Банка Unidraw перешел из бета-версии в основную. В интервью CNews Павел Ахметчанов рассказал, что это будет значить для пользователей.
Среди обновлений – новая модель данных, по созданию новых Shapes, так был добавлен треугольник, и в ближайшее время ожидается большое расширение библиотеки элементов, кроме этого обновлены и дизайн меню и тулбаров.
Сервис доступен для пользователей с августа, за это время к нему присоединилось больше 40 тысяч человек.
⚙️ itertools.accumulate()
В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей.
#вопросы_с_собеседований
Как работает функция zip() в Python, что произойдет, если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, и как можно преобразовать результат работы этой функции обратно в оригинальные последовательности?
Ответ ⬇️
Функция zip() берет несколько итерируемых объектов и объединяет их в один итератор, который возвращает кортежи, сформированные из элементов входных последовательностей. Если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() завершает свою работу, как только самая короткая из последовательностей исчерпается.
Чтобы преобразовать результат zip() обратно в исходные последовательности, можно использовать распаковку с * (оператор звездочка), которая разделяет кортежи на отдельные списки.
Пример использования ⚙️
# Объединяем два спискаЧитать полностью…
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30]
# zip объединяет элементы двух списков
zipped = zip(names, ages)
print(list(zipped)) # [('Alice', 25), ('Bob', 30)]
# Разъединяем с помощью распаковки
zipped_again = zip(names, ages) # Создаем заново, так как zip() исчерпаем
unzipped_names, unzipped_ages = zip(*zipped_again)
print(unzipped_names) # ('Alice', 'Bob')
print(unzipped_ages) # (25, 30)
Генерируем ip адреса
С помощью следующего фрагмента кода мы можем с легкостью сгенерировать ip адрес.
⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024
🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
- Разработка алгоритма трекинга людей в видеопотоке с нескольких камер
- Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium
- Симуляция записи в расписание
- Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы
- Предсказание необходимого количества средств досмотра
- Система контроля и управления доступом
- Семантический делитель текстов
- Разработка сервиса печати этикеток для производителей одежды
И др. кейсы смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon
Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.
🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon
#реклама
О рекламодателе
#вопросы_с_собеседований
Выведите список файлов в указанной директории
Ответ на картинке.
Достаем карты из колоды
В данном примере мы задействуем колоду из 52 карт.
С помощью данного кода мы достаем случайным образом 4 карты из нашей колоды.
Как преобразовать цветное изображение в черно-белое
Иногда может потребоваться преобразовать изображение в двоичное. Другими словами, вам нужно преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое изображение.
В следующем примере мы прочитаем следующее цветное изображение, используя cv2.imread() в качестве изображения в градациях серого, а затем применим функцию к массиву изображений.
Подробнее ознакомиться можно здесь.
Делаем скриншот в две строки
На картинке код, который делает скриншот и сохраняет его. Он будет сохранен в той же директории, откуда запущена программа. Помогает нам в работе замечательный пакет PyAutoGUI.
benedict
Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, то benedict может стать тем решением, которое вы искали.benedict наследуется от встроенного типа dict, что означает, что он полностью совместим с существующими словарями и может быть использован в качестве замены в большинстве случаев.
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
14 ноября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxNaGSZ
🤖 Data Analyst в Х5 Tech
В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.
Развивайте один из продуктов:
— автоматизированное ценообразование;
— оптимизацию работы приложения;
— минимизацию затрат на транспорт.
Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science или Data Analysis от трех лет;
— знаете Python;
— умеете проводить А/В-тестирования.
➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом?
Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск!
Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://otus.pw/GdtE/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ filter()
В Python функция filter() используется для отбора элементов, соответствующих условию. Она возвращает итератор, что делает её удобной и эффективной для обработки больших данных.
🎉 Приглашаем вас на бесплатный практический урок "Временные ряды - Фурье и вейвлет анализ", который состоится 11.11.2024 в 20:00 (мск)! 🕗
Хотите стать крутым аналитиком данных или обучать машины в 2024?
На вебинаре мы узнаем:
- Насколько нормален временной ряд? Преобразование Бокса-Кокса и зачем оно нужно;
- Компоненты временного ряда: фурье-анализ и прогнозирование значений повторяющихся процессов;
- Нестационарные процессы: как вейвлет-анализ позволяет проводить классификацию сложных событий во временных рядах.
В результате вебинара вы узнаете:
- Как нормализировать временной ряд с помощью преобразования Бокса-Кокса;
- Как разложить ряд на компоненты и с их помощью прогнозировать будущие значения;
- Как анализировать нестационарные процессы с помощью вейвлет-анализа.
Этот открытый урок будет особенно интересен ML-инженерам, которые начинают знакомство с временными рядами и хотят вырваться за границы модели SARIMA.
Не упустите возможность углубить свои знания в области временных рядов!
👉 Присоединяйтесь к нам: https://otus.pw/Yuht/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest()
В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KMa9b
👩💻 Задача по Python: Поиск первого неповторяющегося символа в строке
Напишите функцию, которая находит первый символ в строке, который не повторяется. Если все символы повторяются, функция должна вернуть None.
Пример:
print(first_unique_char("swiss")) # Ожидаемый результат: "w"
print(first_unique_char("aabb")) # Ожидаемый результат: None
10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень
Составили подборку из 10 фишек языка Python, которые упростят разработку, но о которых вы могли не слышать.
Смотреть статью
Проверяем, является ли заданная дата праздником
Установка модуля - pip install holidays В нашем примере мы проверяем является ли 25 декабря 2021 в Великобритании праздником. Наша программа выдает нам, что в этот день отмечается Рождество.
Подробнее про данный модуль можно почитать здесь.
🎓 Приглашаем вас на вебинар "Обучение с учителем: разбираем задачу классификации", который состоится 18.11.2024 в 18:00! 🕕
Занятие посвящено задачам классификации, которые востребованы во всех областях Data Science. На занятии обсудим, что представляет из себя этот тип задач, какие есть подходы для её решения, а также изучим алгоритм kNN и применим его на практике.
👉 В результате урока вы:
- познакомитесь с таким классом задач, как классификация;
- изучите метрики для задачи классификации;
- узнаете, как устроен алгоритм kNN;
- научитесь применять алгоритм kNN на практике.
🔥 Не упустите возможность углубить свои знания в области классификации и машинного обучения! 📊🤖
👉 Присоединяйтесь к нам: https://otus.pw/eY41/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Центральный университет начал набор на поток бакалавриата 2025 года.
Центральный университет запустил конкурс на получение грантов на обучение:
— конкурс проходит ежемесячно до августа 2025 года
— участвовать можно как онлайн, так и очно — в Москве
— участие могут принять ученики старших классов школ, студенты старших курсов колледжей
Центральный университет и компании-партнеры предоставляют гранты:
— гранты на обучение выделяются в размере 25%, 50%, 70% и 100% от стоимости
— студенты могут увеличить размер гранта, участвуя в специальных мероприятиях
Мероприятия в рамках конкурса:
— онлайн-контест: предполагает проверку базовых знаний математики, логики и аналитического мышления
— бизнес-игра: гибкие навыки абитуриентов: мотивация, лидерские качества и коммуникативность
— ИТ-буткемпы и хакатоны, на которых полученные знания можно применить на практике
➡️ Откликнуться: https://apply.centraluniversity.ru/
Метод update()
Метод словаря update() обновляет пары ключ-значение из словаря, переданного в качестве аргумента. Значения для имеющихся ключей обновляются, а для отсутствующих ключей вставляются key:value.
🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁
🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 26 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional».
🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/sCZ5/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ itertools.combinations()
В Python функция itertools.combinations() генерирует все возможные комбинации элементов заданной длины из итерируемого объекта. Это полезно для задач, связанных с перебором подмножеств.
⚙️ itertools.product()
В Python функция itertools.product() генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, что удобно для перебора всех комбинаций элементов.
Циклический сдвиг списка на N элементов вправо
Выше приведено решение с помощью слайсов.
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Функция make_multiplier возвращает лямбду, которая замыкает n. doubler умножает на 2, а tripler — на 3, поэтому результат 10 и 15.
➡️ LiteLLM — использование любого LLM с использованием OpenAI и многое другое
LiteLLM – инструмент для гибкого и лёгкого управления LLM в Python. С ним можно быстро переключаться между моделями, контролировать затраты, интегрировать API без изменений кода и оптимизировать производительность через балансировку нагрузки.• Поддержка единого формата для всех LLM, что упрощает интеграцию.• Возможность управления расходами и ограничения скорости запросов для предотвращения перегрузок.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ all()
В Python функция all() проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям.