17500
№ 4931128435 Изучаем SQL. По всем вопросам: @adv_and_pr
#вопросы_с_собеседования
Перечислите способы получить количество записей в таблице?
Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды с картинки.
Как хранить сеть дорог в БД для построения маршрута?
Итак, формулировка задачи следующая: есть база данных, в ней хранится информация о дорогах, включая координаты, нужно реализовать построение маршрутов из начальной точки к конечной.
Смотреть статью
Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны
Смотреть статью
👨🏻💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew
Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код.
Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября.
🧠️️️️ Участники сезона:
• Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов
• Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов
• Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл
• Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI.
Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы.
Такого вовлечения не получить на обычной конференции.
🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew
Скидка по промокоду backendSenior
#вопросы_с_собеседований
Что такое соединения в SQL?
Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно.
🖥 Как базы данных выполняют SQL-запросы?
Процесс выполнения SQL-запросов в базе данных включает в себя несколько компонентов, взаимодействующих между собой. Хотя конкретная архитектура различных систем баз данных может отличаться, ниже описана общая последовательность действий.
1. Оператор SQL запускается в клиентской программе и передается по сети на сервер базы данных.
2. Когда сервер базы данных получает SQL-оператор, реляционный движок начинает его обработку. Сначала синтаксический анализатор проверяет правильность оператора. Затем он преобразует оператор в дерево запросов, которое представляет собой внутреннюю структуру данных.
3. Оптимизатор запросов просматривает дерево запросов и определяет наиболее эффективный способ выполнения SQL-оператора, создавая план выполнения.
4. План выполнения передается исполнителю запроса, который использует его для координации получения или изменения данных в соответствии с запросом SQL. Для доступа к данным исполнитель взаимодействует с движком хранилища.
5. Движок хранилища использует методы доступа - протоколы чтения и записи данных, наиболее эффективные для выполнения различных операций.
6. При чтении данных менеджер буферов проверяет, кэшированы ли нужные данные в памяти, и при необходимости извлекает их с диска. Это ускоряет последующий доступ.
7. При записи данных со вставкой или обновлением менеджер транзакций следит за тем, чтобы изменения происходили атомарно и сохраняли целостность базы данных.
8. В то же время менеджер блокировок накладывает блокировки, чтобы несколько транзакций могли выполняться одновременно, не конфликтуя между собой. Таким образом, обеспечивается изоляция и согласованность.
Работая вместе, эти компоненты обеспечивают надежную и эффективную обработку SQL-запросов в системе управления базами данных.
PostgreSQL ltree: обеспечение целостности данных
Читать статью
Делаем SQL-запросы чище
Периодически в коде запросов и "заточенных" под них индексов наблюдаю примерно подобные куски:
coalesce("Фамилия", '') || ' ' || coalesce("Имя", '') || ' ' || coalesce("Отчество", '')
' Иван Иванович' или 'Иванов Иван '.concat_ws(' ', "Фамилия", "Имя", "Отчество")
Читать полностью…
Подстановочные знаки (wildcards) в SQL
Подстановочный знак (wildcard) в SQL используется с оператором LIKE для замены одного или набора символов в строке. Например:
SELECT *
FROM Customers
WHERE last_name LIKE 'R%';
Здесь % (означает ноль или более символов) является подстановочным знаком (wildcard). Мы выбираем клиентов, чья фамилия (last_name) начинается с буквы R, за которой следует ноль или более символов.
Смотреть статью
+1 навык в копилку
Разбираемся с одной из самых популярных СУБД
Умение работать с СУБД PostgreSQL — база, которая точно не будет лишней. В бесплатном курсе от Selectel собрали все необходимое для погружения: от основ реляционной модели до создания таблиц и работы со сложными запросами. Вы актуальную теорию, практические задания и экономию десятков часов на самостоятельных поисках информации.
Курс подойдет как для первого знакомства с PostgreSQL, так и чтобы освежить и структурировать знания. Регистрируйтесь и начните обучение бесплатно
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJpkWxq
#вопросы_с_собеседований
Как из таблицы выбрать все записи c четными ID? А с нечетными?
Это один из распространенных вопросов по SQL на собеседованиях.
Выбор четных записей — первая строчка, нечетных — вторая.
#вопросы_с_собеседований
Для чего нужен оператор UNION?
Он используется для объединения полученных данных из двух или более запросов, которые должны иметь одинаковое количество столбцов с одинаковыми типами данных и расположенных в том же порядке.
Генерация случайных чисел в MySQL
Для генерации случайных чисел или сортировки строк в случайном порядке можно использовать стандартную функцию NEWID().
Задача
Выбрать все записи из таблицы tbl_name и отсортировать их по полю id в обратном порядке.
#вопросы_с_собеседований
В чем проблема запроса с фото, почему он не будет работать и как исправить?
Ошибкой данного запроса является то, что он использует старый синтаксис JOIN, который не является явным и может приводить к ошибкам при использовании нескольких таблиц. В данном случае, запрос использует неявный JOIN двух таблиц orders и customers через оператор WHERE, что может привести к тому, что будут выбраны не все заказы клиента.
Для исправления данной ошибки необходимо использовать явный синтаксис JOIN и указать, какие таблицы связывать. Исправленный запрос будет выглядеть следующим образом:
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE customers.first_name = 'John'
Исправленный запрос использует явный синтаксис JOIN, который позволяет явно указать, какие таблицы связывать. Мы связываем таблицы orders и customers через условие orders.customer_id = customers.customer_id. Затем, добавляем условие WHERE для выборки только заказов клиента.
UNLOGGED-таблица
Промежуточные таблицы, которые не нужно восстанавливать в случае сбоя и которые не нужны в репликах, можно задать как UNLOGGED.
#вопросы_с_собеседований
Выберите все записи из списка Customers где столбцы PostalCode пусты
Ответ на картинке.
#вопросы_с_собеседований
При выборке из таблицы workers запишите год, месяц и день в отдельные поля с помощью EXTRACT
Ответ на картинке.
Какая разница между TRUNCATE TABLE table_name и DELETE FROM table_name?
Фактически обе эти команды вызовут удаление всех строк из таблицы под названием table_name, но вот произойдет это совсем по-разному:
1. При вызове команды TRUNCATE таблица полностью сбрасывается и создается снова, в то время как команда DELETE удаляет каждую строку таблицы по отдельности. Из-за этого TRUNCATE отрабатывает значительно быстрее.
2. Как следствие первого пункта, команда TRUNCATE не вызывает срабатывание триггеров и правил внешних ключей, то есть, очищая таблицу таким способом, можно не бояться каскадного удаления или изменения данных в других таблицах.
3. В отличие от DELETE команда TRUNCATE не транзакционная. То есть, если в момент ее вызова, таблица table_name будет заблокирована какой-либо транзакцией — может возникнуть ошибка.
🖥 Почему PostgreSQL признан самым лбимой бд по результатам опроса разработчиков Stackoverflow?
На диаграмме показано множество вариантов использования PostgreSQL - одной базы данных, которая включает в себя почти все функции необходимых разработчикам.
🔹OLTP (Online Transaction Processing)
Мы можем использовать PostgreSQL для CRUD-операций (Create-Read-Update-Delete).
🔹OLAP (Online Analytical Processing)
Мы можем использовать PostgreSQL для аналитической обработки. PostgreSQL основан на архитектуре 𝐇𝐓𝐀𝐏 (Hybrid transactional/analytical processing), поэтому он может хорошо работать как с OLTP, так и с OLAP.
🔹FDW (Foreign Data Wrapper)
FDW - это расширение, доступное в PostgreSQL, которое позволяет нам обращаться к таблице или схеме одной базы данных из другой.
🔹Streaming
PipelineDB - это расширение PostgreSQL для высокопроизводительной агрегации временных рядов, предназначенное для работы с отчетами и аналитическими приложениями в реальном времени.
🔹Geospatial
PostGIS - это расширитель базы данных для объектно-реляционной базы данных PostgreSQL. Он добавляет поддержку географических объектов, позволяя выполнять запросы на определение местоположения в SQL.
🔹Временные ряды
Timescale расширяет PostgreSQL для работы с временными рядами и аналитикой. Например, разработчики могут объединять непрерывные потоки финансовых и тиковых данных с другими бизнес-данными для создания новых приложений и получения уникальных знаний.
🔹Распределенные таблицы
CitusData масштабирует Postgres за счет распределения данных и запросов.
Какая база данных вам нравится больше всего?
#вопросы_с_собеседований
Какие параметры используются в конструкции order by?
Ответ:
ASC и DESC.
🖥 Предположим, что нам необходимо получить данные о сотруднике, имеющем вторую по величине зарплату в компании. Мы можем использовать следующий запрос:WITH employee_ranking AS (
SELECT
employee_id,
last_name,
first_name,
salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as ranking
FROM employee
)
SELECT
employee_id,
last_name,
first_name,
salary
FROM employee_ranking
WHERE ranking = 2
Условие WHERE ranking = 2 используется для фильтрации строк второй по величине зарплаты. Обратите внимание, что на позиции 2 может находиться более одного сотрудника, если у них одинаковая зарплата.
#вопросы_с_собеседований
Что такое самостоятельное присоединение?
Самосоединение настроено как запрос, используемый для сравнения с самим собой. Это используется для сравнения значений в столбце с другими значениями в том же столбце в той же таблице. ALIAS ES можно использовать для сравнения одной и той же таблицы.
Древовидные структуры в SQL в одну таблицу
Смотреть статью
#вопросы_с_собеседований
Что такое внешний ключ?
Внешний ключ или FOREIGN KEY также является атрибутом ограничения и обеспечивает связь двух таблиц. По сути, это поле или несколько полей, которые ссылаются на PRIMARY KEY в родительской таблице.
В нашем случае внешний ключ, привязанный к полю user_id в таблице order, ссылается на первичный ключ id в таблице users, и именно по этим полям происходит связывание двух таблиц.
#вопросы_с_собеседований
Какими бывают подстановочные знаки?
• % — заменить ноль или более символов;
• _ — заменить один символ.
Первый запрос(на картинке) позволяет найти данные всех пользователей, имена которых содержат в себе «test».
Во втором запросе имена искомых пользователей начинаются на «t», после содержат какой-либо символ и «est» в конце.
DROP INDEX
Оператор DROP INDEX используется для удаления индекса в таблице.
PostgreSQL Antipatterns: Индиана Джонс и максимальное значение ключа, или В поисках «последних» записей
Сегодняшняя задача вполне традиционна для любых учетных систем - поиск записей, содержащих максимальное значение по каждому из ключей. Что-то вроде "покажи мне последний заказ по каждому из клиентов", если переводить в прикладную область.
Кажется, что тут и споткнуться-то негде в реализации - но все оказывается совсем не тривиально.
Смотреть статью
Функция RTRIM()
Функция RTRIM() удаляет конечные пробелы из строки.
Синтаксис:
RTRIM(string).
✔️ Особенности сравнения record и NULL
Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде.SELECT
(NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
(NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!