3881
Кейсы поискового продвижения, практические примеры и актуальные новости SEO. Админ канала: @vakravcov Реклама: https://vk.cc/asufsX Услуги: https://kravcov.tech
Революция с ChatGPT отменяется, ИИ слегка приуныл!
Читать полностью…
Зарубежные коллеги выкатили отличную статью с разбором утечки кода Яндекса. Спасибо Алаичу за наводку. Если вам лень читать все полностью, то вот мое саммари по статье. Возможно кому то будет полезно.
Основные тезисы, часть 1:
• Яндекс в настоящее время использует двух краулеров для индексации. Основной краулер и “Orange crawler” который работает в режиме реального времени. (В Гугле при этом используется деление индекса на три краулера - в режиме реального времени, регулярного и редкого).
• У Яндекса нет рендеринга JavaScript. Несмотря на то, что возможность имеется, они ограничиваются краулингом текста.
• Существует два варианта отдачи пользователю результатов поисковой выдачи. Первая - поиск результатов в “Метапоиске” (“Метапоиск” - кэш популярных запросов). Если результат не найден в данном слое, то запрос отправляется на обработку в базовый поиск, откуда переходит в Матрикснет для формирования выдачи.
• Изучив файлы более подробно, было обнаружено, что в общей сложности существует 17 854 фактора ранжирования.
• Дополнительно есть серия записей из 2000 факторов не входящих в основной код и предположительно являющихся тестовыми.
• В документации сказано что у Яндекса есть три основные три класса факторов ранжирования:
- Статические - TG_STATIC (например, относящиеся к странице - количество ссылок на страницу, в момент совершения поиска);
- Динамические - TG_DYNAMIC (относящиеся и к запросу и к странице: слова, соответствующие поисковому запросу, их количество и местоположение на странице);
- Запросные/Особые - TG_QUERY_ONLY, TG_QUERY, TG_USER_SEARCH и TG_USER_SEARCH_ONLY. (характерные только для поисковых запросов, например геолокация).
• Главная особенность MatrixNet - возможность настройки формулы ранжирования для определенного класса поисковых запросов.
• Несмотря на количество доступных факторов, в слитом коде присутствует много файлов, ссылки на которые отсутствуют в архиве.
• В файле nav_linear.h в каталоге /search/relevance/ находятся начальные коэффициенты (или веса), связанные с факторами ранжирования. Этот раздел кода выделяет 257 из 17 000+ факторов ранжирования.
• Учитывая, что коэффициенты в файлах имеют статические значение, высказывается гипотеза о том, что это не единственное место, где происходит ранжирование. Скорее всего данная функция служит для первоначальной оценки релевантности, после чего данные передаются в MatrixNet.
• Что известно о MatrixNet?
- Матрикснет применяется ко всем факторам;
- Существует несколько уровней ранжирования (L1, L2, L3);
- На каждом уровне есть ассортимент моделей ранжирования;
• Файл select_rankings_model.cpp предполагает различные модели ранжирования для каждого уровня. Это пример того, как функционируют нейронные сети. Каждый слой - это компонент, который выполняет операции, а объединенные результаты этих операций создают ранжированный список документов, который затем представляется в виде поисковой выдачи.
🟡 Поиск в Google больше не актуален
Microsoft показала обновлённый поисковик Bing с подключенной ИИ-моделью.
Теперь в поисковую строку можно ввести до 1000 символов на 100 языках мира. Кроме того, инструмент работает с языковой моделью нового поколения.
Пользователям также стала доступна возможность задавать предметные вопросы (по типу бытовых «влезет ли стол в минивэн» или «чем заменить яйцо при готовке»). И, что важно, получать требуемые ответы.
Помимо интерфейса выдачи можно перейти в чат-бота, который уж очень похож на ChatGPT. В качестве теста разработчики продемонстрировали результат запроса на составление плана туристической поездки в Мехико.
Из прочего — чат-бот может, например, пересказать содержание PDF-файла или же сравнить указанные в документе данные с другими из открытых источников.
Новый интерфейс Bing станет доступен всем пользователям «в ближайшие недели». Google занервничал...
Можно много рассуждать, что Яша такой херовый и не ранжирует "мой сайт", но на днях мне понадобилось спарсить ИНН/ОГРН/ОГРНИП с сайтов коммерческих компаний.
Парсер разделили на 2 части. Первый по определенным признакам искал на сайтах страницы, где может быть юридическая инфа. Второй парсил и валидировал юридические данные.
Так вот, из 18к доменов коммерческих сайтов, юридические данные были только на 1.3к доменов, т.е. меньше, чем на 10%
E-E-A-T? Не, не слышали!
Очень поучительная история, будем следить за развитием
https://vc.ru/life/599531-kak-avito-slivaet-moy-startap-i-trebuet-168-millionov-v-sude
Постоянная дилемма делать качественный проект в долгосрок или пилить "темки", которые проще реализовать и возможно, зарабатывать по наименьшему пути сопротивления с привлечением меньших ресурсов.
Ко второму варианту я отношу проекты типа дорвеев. Они тоже имеют право на жизнь и есть вебы (их не много), которые на этом хорошо зарабатывают. Под словом зарабатывают я подразумеваю 300к-500к и больше в месяц.
Я больше склонен к первому варианту по нескольким причинам:
▫️ Такие проекты имеют меньше шансов попасть под фильтр.
▫️ Не нужно постоянно пилить новые, дополняя сетку из-за отвалившихся проектов.
▫️ Такие проекты капитализируются, т.е. их можно продать.
Из минусов долгосрочных проектов: долго, дорого и тоже не факт, что стрельнет.
Вы за какие проекты? Напищите в комментах.
💰 Все о заработке на сайтах - @ProfitPraktika
Как генеративные модели (ChatGPT-подобные) могут быть использованы для анализа качества страницы?
На Search Engine Land разобрали гугловскую публикацию 2020 года с темой "Generative Models are Unsupervised Predictors of Page Quality: A Colossal-Scale Study".
Если в двух словах, то обнаружение машинного авторства (сгенерированного текста) может быть мощным прокси для оценки качества текста.
Для эксперимента авторы использовали:
- 3 датасета:
-- Web500M (случайная выборка из корпуса в 500 миллионов англоязычных веб-страниц, полученных из commoncrawl org)
-- 250 тыс. генераций текста GPT-2
-- Grover-Output: 1,2 млн сгенерированных статей с использованием предварительно обученной модели Grover-Base, которая была разработана для выявления фейковых новостей
- детекторы:
-- детектор GPT-2 на основе RoBERTa от OpenAI
-- модель GLTR
-- The Spam Baseline - классификатор, обученный на датасете Enron Spam Email Dataset для определения вероятности, является ли документ спамом.
На скриншотах постом выше:
1) Относительная оценок детектора OpenAI по разным темам.
Для адалта картина не вызывает вопросов, а в "Литературу" просто попали фермы эссе, в "Здоровье" - всякая виагра :)
2) Облако слов из Web500M для различных диапазонов оценок детектора OpenAI
3) Доля документов с оценками детектора OpenAI в разных диапазонах в зависимости от длины
Контент низкого качества, как правило, короче и достигает пика в 3000 символов.
Авторы наблюдают всплеск доли низкокачественных документов в начале 2019 года. Одно из объяснений - зрелость технологий для быстрой генерации реалистичных текстов.
Выводы в оригинальном исследовании:
"В статье утверждается, что детекторы, обученные различать текст, написанный человеком и AI-текст, являются эффективными предикторами языкового качества веб-страниц. Они превосходят базовый уровень классификатора спама. Мы подтверждаем это с помощью тщательной человеческой проверки.
Мы заметили интересные тематические и временные закономерности в низкокачественном контенте и обнаружили, что многие правонарушители ("offenders" в оригинале) являются либо 1) машинным переводом текста 2) фермами эссе 3) SEO-текстами ("attempts at search engine optimization" в оригинале) 4) NSFW, т.е. взрослый контент."
Лакмусовая бумажка ChatGPT.
Разработчики из OpenAI запустили AI Text Classifier для определения текстов, написанных с помощью ИИ.
Это произошло почти сразу после того, как нейронка написала диплом под заказ!
Пока есть возможность, можно пилить контент для SEO-шки, но лучше публиковать его не в чистом виде, а с компиляцией и спином.
Еще однин вариант постобработки AI контента - обратный перевод через deepl и корректировка через grammarly.
https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/
🤣 Зафиксированы случаи, когда логику работы сервисов корректировали не алгоритмическим способом, а «костылями» (на языке разработчиков так называется временное решение, реализованное неоптимально и впопыхах). Через такие «костыли» исправляли отдельные ошибки системы рекомендаций, которая отвечает за дополнительные элементы поисковой выдачи, и регулировали настройки поиска по картинкам и видео.
https://yandex.ru/company/press_releases/2023/30-01-2023
А что, если слив факторов - это спланированная акция, чтоб SEOшники хоть как-то отвлеклись от ПФ?! 🤣 Ведь кроме SEOшников особо никто не возбудился!
Ну а если серьёзно, то кроме как для общего развитя, эти данные не сильно применимы.
Важна развесовка факторов и их комбинаторика, т.е. часть факторов могут быть взаимоисключающими или дополняющими в рамках каждого хоста/документа/запроса+документа.
Взять и написать чек-лист в стиле успешного успеха не получится, нужна своя нейронка с блекджеком и шлюхами, куда можно будет запихнуть эти данные и потом тестить веса.
Короче, данные интересные, но яндекс уже давно побежден накрутками ПФ 😎
👉 @seopraktika
Файл с 1922 факторами ранжирования Яндекса
https://webmarketingschool.com/wp-content/uploads/2023/01/factors_gen.txt
И еще один хинт в тему региональности. Если Вы в карточке компании в сервисе "Яндекс Бизнес" указали неглавное зеркало сайта (например, не тот префикс или протокол), то региональность оттуда в индексе не учтется. Будьте внимательны.
Читать полностью…
Саша тут накинул на вентилятор ✊
Доля правды в этом есть, могу это сказать на основе своего 14-летнего опыта.
7 причин не идти в SEO от Александра Борминцева (экс-руководитель SEO в «Сравни.ру»)
https://vk.com/netology?z=video-30159897_456239857%2Fvideos-30159897%2Fpl_-30159897_-2
Reuters: Google уволит 12 тыс. сотрудников в рамках очередного раунда сокращений
– Google сократит 12 тыс. сотрудников, т.е. 6% своего штата
– Причиной стал слишком быстрый рост за последние годы
– При этом Пичаи берет на себя всю ответственность за это
– Новые сокращения затронут команды по всей компании
– Корпоративные отделы, инженерные, продуктовые и др.
@ftsec
Если вы все еще думаете, что в конкурентных нишах можно занимать ТОПы без накрутки ПФ, то посмотрите на эту картинку. Сайт показывается в ТОП4-10, показов овер дохрена т.к. нишу крутят.
По этим данным понятно, что CTR продвигаемого сайта на выдаче стремится к нулю и подняться выше с реальным-живым CTR не получится никаким образом.
Это суровая реальность и выхода 2:
1. крутить самому (но вы должны понимать риски)
2. болтаться в ТОП4-10 и ждать пока Яша что-то с этим сделает (не понятно сделает ли!)
На втором скрине четка видна динамика одного из запросов, в октябре 2022 кто-то начал жестко бомбить!
Владельцы крупных сайтов опасаются, что чат-боты с ИИ от Google и Bing заберут их трафик или убьют SEO
Такое мнение высказал Барри Шварц из SERoundTable. Мысль в том, что при использовании чат-ботов с ИИ, типа ChatGPT, пользователям не надо переходить по ссылкам на сайты. В обновленном Bing переходить по ссылкам можно, но все равно это сильно уронит поисковый трафик.
Амит Сигнхал из Google, сравнил обычный поиск со швейцарским ножом, а ИИ-чат боты со штопором. Дэнни Салливан из Google также сказал, что «10 ссылок из топа теперь будут не нужны».
По вашему мнению, повлияют ли интегрированные чат-боты в поисковые системы на органический трафик?
👍 — Да, повлияют.
👎 — Нет, все останется как есть.
Партнеркин 👈
Дарим 6000 ₽ на покупку ссылок по промокоду “SEOPRAKTIKA”
Команда Sape проанализировала рынок и убедилась, что более 90% SEO-специалистов занимаются линкбилдингом. Эксперты отмечают, что ссылочное продвижение — самый важный элемент в процессе оптимизации в Google и четвёртый по значимости в Яндекс.
Мы не понаслышке знаем как много времени и сил уходит на грамотное продвижение с помощью линкбилдинга.
Делегируйте эту задачу профессионалу от Sape и он сделает все за вас:
▫️ Проанализирует сайт и сформирует стратегию для улучшения позиций и видимости;
▫️ Подберет запросы для продвижения и кластеризует их;
▫️ Подберет площадки и подготовит нужные материалы;
▫️ Будет держать сайт в актуальном состоянии.
Первые 20 счастливчиков что оставят заявку, получат 6 000 бонусных средств на покупку ссылок.
Переходи по ссылке и введи промокод “SEOPRAKTIKA”
Яндекс такой Яндекс: "Сегодня из-за технических работ возможны задержки с обновлением статистики на части счётчиков: мы уже исправляем ситуацию"
Сначала подумал, что все пропало, но потом понял, что работаю с яндексом!
У всех сервисы яндекса легли отдохнуть?!
Читать полностью…
Яндекс:
Мы стремимся обеспечить эффективную работу XML-поиска и следим за минимизацией рисков технических сбоев. В связи с этим меняется формула расчета RPS — допустимого количества запросов в секунду.
В определенные интервалы времени в течение дня нагрузка на поиск становится гораздо выше. Поэтому теперь для расчета RPS часовой лимит запросов будет делиться не как раньше, на 2000, а на 3420. Это оптимальное значение, благодаря которому можно перераспределить нагрузку на поиск и сохранить высокое качество сервиса.
Перераспределите свои запросы к поиску в течение двух недель. Обновления вступят в силу с 20 февраля 2023 года.
https://yandex.ru/dev/xml/doc/dg/concepts/rps-limits-new.html
Известия: Яндекс разрабатывает собственную версию нейросети ChatGPT
– Яндекс работает над новой нейросетью под названием YaLM 2.0
– Интеграции со своими сервисами Яндекс запустит до конца года
– Она будет частью«Поиска», «Алисы», «Почты» и других сервисов
– «Алиса» будет отвечать на большее количество сложных вопросов
– В «Почте» нейросеть поможет быстро составить любое письмо
– Яндекс уже использует генеративные нейросети в поиске
– Внедрение YaLM 2.0 позволит поиску самому генерировать ответы
@ftsec
Как из блога вырастить бренд-медиа и при чем тут SEO?
Второй вопрос намного интереснее.
Как прикрутить SEO к бренд-медиа так, чтобы и волки были сыты, и овцы целы?
Кейс «Жизы» от Эвотора:
• 1 млн переходов из поиска за год,
• рост поискового трафика в 3 раза,
• 200 000 полных дочитываний статей,
• более 220 статей за год.
И все это в 2022 году, когда рынок штормило не по-детски и все планы полетели под откос.
Так а при чем тут SEO? — спросите вы.
Редакция (добровольно!) использует семантику для оптимизации статей и сотрудничает с сеошниками в подборе новых тем. Сеошники не лепят кластеры вслепую, а уточняют релевантность базисов у редакции.
Добавляем к этому рекламу в РСЯ и Промостраницах, канал в Дзене, посыпаем щепоткой специфических KPI для бренд-медиа —
и получаем кейс MOAB о том, как делать правильные бренд-медиа:
https://vc.ru/marketing/586596-pravila-zhizy-kak-delat-brend-media-dlya-biznesa-v-epohu-peremen
Ого, уже даже кто-то сделал на основе данных удобную табличку со всеми факторами яндекса. Можно применить фильтры, что гораздо удобнее.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/17gMlLrYtJlrSUcqSs95bLw76XCrzJJ8YnOdc63JMhFo/edit#gid=671136320
Информация только для ознакомления!
⚡️ Получи пожизненный доступ к обновлениям курса «Профессия SEO-специалист с нуля до middle»
На новом потоке курса «Профессия SEO-специалист с нуля до middle» ребята за пять месяцев сделают сильного оптимизатора, даже из тех, кто раньше ничего не знал о SEO. Первые проекты студенты начинают вести уже во время учёбы.
👨🏼💻Доступ к курсу и всем будущим обновлениям останется навсегда ― в любой момент можно повторить нужную тему.
В новом потоке будут два новых блока:
🟡 «Как выбрать хостинг и домен» ― ты узнаешь, какие виды хостинга существуют, какой хостинг взять новичку и как проверить домен перед покупкой.
🟡 «Как выбрать CMS и работать с сайтом» ― в блоке расскажут, какую CMS использовать для сайта услуг и интернет-магазина, как работать с Tilda и Wordpress.
А ещё ты получишь бесплатный доступ на 5 месяцев к крутым сеошными инструментами: Rush Analytics, Ahrefs, Screaming Frog.
🎯 Старт 2 февраля.
👉 Иду на курс.
✔️ Для моих подписчиков есть промокод на 15% скидку: mid5seopr
Бесплатный мини-курс Дмитрия Шахова про рутинные операции, которые каждый сеошник «как бы» уже должен знать.
Но по факту многие в них путаются, а вопросы возникают как в профессиональных чатах, так и при работе с проектами.
Дмитрий собрал все вопросы, которые сыпались ему в личку за последние годы и записал подробные видео-ответы.
Сразу после минутной регистрации вы получите доступ к первому видео, а так же возможность задавать вопросы автору под каждой лекцией в обучающей системе.
👉 Записаться на курс
Бывает, что отказываю на заявки по продвижению сайтов. Я только за работу с хорошим и перспективным проектом, но чаще всего приходится иметь дело со следующими заявками:
1. Вот вам сайт, мы никакого участия принимать не хотим, дайте нам продажи.
> Так не бывает, SEO специалист не сможет дать "продажи" без участия собственника или любого другого принимающего решения лица со стороны собственника.
2. Сейчас денег нет, но скоро будут, давайте начнем с маленького бюджета.
> Может это связано с менталитетом, но в России практически никогда бюджет не увеличивается, он может только уменьшаться. При любых результатах!
3. Продаю "100 платьев", хочу быть лидером в выдаче по платьям!
> Ассортимент никто не отменял, не будет ассортимента, не будет результата.
4. Хочу гарантии по ТОПу в Yandex, Google.
> Хуянтии! На дворе 2023 год, гарантий по позициям уже давно никто не может давать.
5. Бюджет 20000 рублей в месяц, программиста у нас нет, контент-менеджера тоже нет и т.д. Может у вас есть в счет продвижения?!
> Так не бывает, чтобы построить бизнес, нужны деньги.
Чисто теоритически, представьте сколько УТП придется переписывать, когда ПФ уже не будет так рулить?! 🤣
Картинку утащил из @seosekretiki