3490
Сооснователь Skyeng и uForce (https://uforce.pro): о развитии и масштабировании бизнеса. Для связи: @smetnev
Рок-н-ролльщики, внимание! 🐾
В LinkedIn заварился пушистый движ: нужно больше зверей в треде! Пишите комментарии, делитесь фоточками своих пушистых, пернатых, чешуйчатых — да кого угодно! 🐕🐈🐢
Цель: собрать 100+ фотографий питомцев. Если справимся, 50к отправляются в фонд "Вместе с другом"! Подтверждение скину сюда😇
Ссылка на пост: https://www.linkedin.com/posts/denissmetnev_недавно-проводил-опрос-о-чем-писать-собакен-activity-7273299339173679104-mO96/
Go-go-go!
Ищу классные чаты и коммьюнити в ТГ — где помогают друг другу, делятся опытом и нет спама. Поделитесь своими находками, пожалуйста!
Какие чаты ищу?
— Где можно задать вопрос и не нарваться на 1000 "очевидных" советов типа "погугли".
— Где делятся своим опытом (кейсы, факапы, решения).
— Где просто интересно тусить, даже если ничего не спрашиваешь.
Мои находки:
- Эдтехи с очень классным коммьюнити образованцев и инфобизов (Саша Турилин собрал отличную команду админов, если хотите в чатик — пишите в комментариях свой ТГ, добавлю);
- Физтех-Союз: чат участников (для выпускников МФТИ, которые финансово поддерживают организацию — доступ через @AlekseyShtern);
- CakeConf 2024 — чат участников (живое сообщество по CPA и партнеркам от AdvCake, пишите в комментариях свой ТГ — добавлю);
- R-Global Network by R-Founders (только международные проекты с русскоязычными фаундерами, пишите @Cybershn9zhka по поводу вступления и членства);
- TMA Builders Network boost by uForce (сообщество авторов Telegram Mini Apps приложений, пишите моему партнёру @rp_uforce для добавления).
Поделитесь своими находками в комментариях или сразу добавьте @smetnev, если чат закрытый😇
Если в чате есть admission — расскажите в комментариях, с кем надо связаться для прохождения отбора.
А я потом соберу это в общий список и скину всем, кто поучаствует🤝
PS: Темы чатов могут быть любые, от нетворкинга и маркетинга до продаж и исследований. Главное — хорошее общение и минимум спама.
Страшная тайна руководителя: доверять интуиции... МОЖНО!
Наверное, этот пост больше для новичков и мидлов: всё-таки большинство руководителей приходит рано или поздно к идее, что слушать себя — очень даже полезный инструмент принятия решений.
Я со школы был "технарём" и активно тренировал логику: искал причинно-следственные связи, пытался объяснить происходящие вокруг события, разбирался в матане с её эпсилон окрестностями😇
Начав работу в роли СМО в Skyeng, я изо всех сил пытался использовать уже готовый и привычный инструментарий: задача "настройки контекста" всегда имела оптимальное решение, а процесс "оптимизации сайта под запрос английский по скайпу" легко алгоритмизировался.
Но такой уютный и хорошо настроенный подход начал сбоить, когда я начал нанимать себе в команду других руководителей.
Казалось бы, что может быть проще: составь подробный чек-лист "о чем надо спросить", задай все вопросы, проанализируй ответы. Если человек набрал больше ХХ баллов — всё, дело в шляпе!
На деле такой красивый процесс не работал: бывало, не хватит времени задать все вопросы, а бывало— формально правильный ответ получен, но интуитивно сомневаешься, что человек подходит.
И вот на практике — к сожалению — так получалось, что каждый раз, когда я принимал решение о найме на основе формальной логики (даже если интуитивно были сомнения) — я очень и очень сильно обжигался:( Конечно, больше всего таких историй было с руководителями — один только найм индуса с опытом работы в exponea и запуска целых регионов с нуля чего стоил.
Спойлер: стоил $100k и два месяца потерянного времени. Например, он созванивался раз в неделю с 3 людьми из команды и высокоуровнево "делал стратегию", не погружаясь в детали🧐
Поэтому я решил для себя, что при найме мне надо быть искренне уверенным, что человек подходит. Если же у меня остаются какие-то сомнения, пусть даже я не могу их озвучить вслух — лучше воздержаться от оффера. Будет всем лучше.
Такая же история работает и с текущими сотрудниками в команде, кстати: если тебе как руководителю кажется, что кто-то не на своем месте, — то тебе, скорее всего, не кажется.
Надеюсь, кому-нибудь мой опыт поможет страдать чуть меньше🥸
P.S. Поделитесь вашими ситуациями, когда внутренний голос реально спас или помог разобраться в сложной ситуации — будет интересно почитать🥳
Я потратил 1000$ на эксперимент по раскачке соц.сетей с помощью TMA (Telegram Mini Apps). Делюсь итогами🤑 И желтушный заголовок: "ТАКОГО ЕЩЁ НИКТО НЕ ДЕЛАЛ!!"😂
Всего было три части.
Хак №1: Если дать задание премиум пользователям Telegram из России на размещение сториз в своих аккаунтах, то эту сториз увидят их контакты, а заинтересованные подпишутся на канал.
Плановая экономика выглядела адекватно: 3300 сториз с размеченной ссылкой на канал должны были увидеть 3300*100=330000 человек. Даже при консервативном CTR в 2% это бы дало 6600 переходов в канал, из которых 10% — то есть 660 человек — конвертнутся в подписчиков. Плановая цена за подписчика 47 рублей, что звучит хорошо.
На деле получил всего 7 подписчиков за 31500 р😢 Скорее всего, я переоценил среднее число людей, которые увидят сториз одного автора — и в ТМА люди сидят на аккаунтах, в которых почти нет общения. Это, образно говоря, "боты" без реальных контактов внутри мессенджера.
WASTED
Хак №2: Если на пост в Facebook нагнать настоящих лайков/комментариев/репостов, то алгоритмы его подхватят и завиралят.
За 31500 р закупил 3300 заданий "откомментируй, лайкни и расшарь конкретный пост". Прямой интеграции между Facebook и TMA нет, поэтому задания засчитывались даже при простом переходе по ссылке.
В итоге на посте дополнительно появилось около 170 лайков, 80 комментариев и 22 репоста от пользователей ТМА.
В среднем посты без поддержки набирали у меня 800 показов, а экспериментальный пост собрал 2288 показов, или на 1488 показов больше.
Эффективный CPM для дополнительных показов вышел 21к рублей, что очень дорого🙃 Итого...
WASTED
Хак №3: Если на пост в LinkedIn нагнать настоящих лайков/комментариев/репостов, то алгоритмы его подхватят и завиралят.
За 31500 р закупил 3300 заданий "откомментируй, лайкни и расшарь конкретный пост" в Линке.
В итоге на посте дополнительно появилось около 20 лайков, 11 комментариев и 18 репостов от пользователей ТМА.
В среднем посты без поддержки набирали у меня 1000 показов, а экспериментальный пост собрал 3966 показов, или на 2966 показов больше.
Эффективный CPM для дополнительных показов вышел 11к рублей. Лучше, чем в Facebook, но всё равно...
WASTED
Итого, все три эксперимента провалились, но появились и интересные наблюдения.
Пожалуй, главное: алгоритмы ранжирования LinkedIn намного более "простые", чем в Facebook. Скорее всего, Facebook отдает больший вес "кликабельности" поста при его появлении в ленте, тогда как LinkedIn пока ещё можно "продвинуть" даже не органически полученными комментариями и реакциями.
Полный провал эксперимента со сториз и низкая конверсия из выполненного задания в реальную активность на посте наталкивают на мысль, что "автоматические" выполнения заданий работают плохо — юзеры нажимают кнопку и сразу закрывают открывшуюся страничку.
Тому, кто хочет монетизировать Telegram Mini Apps через выполнение заданий, стоит внедрить механизм оплаты за "проверенное задание" — чтобы у пользователей формировалась не привычка "прокликивать ссылки", а делать целевое действие.
Вот такие пироги. Задавайте вопросы, предлагайте альтернативы по созданию активности под постами: буду рад обсудить.
Относительно простой способ увеличить LTV клиента, если ты B2C онлайн-сервис
В школе мне повезло посещать занятия по экономике. Там часто встречались графики зависимости спроса и предложения от стоимости товара/услуги.
Обычно графики пересекаются в какой-то равновесной точке: дескать, на совершенном рынке есть оптимальная цена.
Так вот, это не совсем так. Потому что рынок в реальной жизни не совершенный, и покупатели (как и продавцы) не обладают всей полнотой информации о ценах, конкурентах и аналогах. И не принимают решения, как компьютеры.
Это открывает возможность дискриминировать покупателей по цене. Но вот незадача: ставить разные цены за один и тот же продукт/услугу "в лоб" нельзя, даже если очень хочется.
В Skyeng мы придумали очень крутой способ с этим работать, сделав лучше и клиентам, и преподавателям, и бизнесу.
Мы внедрили тариф "премиум". Тариф дал тем клиентам, кто готов платить больше и хочет более персонального сервиса, доступ к более опытным преподавателям и индивидуальным программам обучения, сохранив сам продукт неизменным.
А самая волшебная часть: получилось довести долю клиентов, покупающих премиум занятия, до 50%+ путем нехитрого "ноу-хау". На консультациях мы стали предлагать по умолчанию именно премиум тариф. Многих клиентов цена абсолютно устраивала. Но и возможность купить стандартный тариф никуда не делась.
Вот такая вот уличная магия! Как по мне, супер красивое решение😇
Как применить машинное обучение в закупке рекламы?
Самое классное, что это не хайп: знаю уже несколько решений, которые на 20-30% улучшают romi платной закупки.
Принцип их работы более-менее схожий. На основе исторических данных из CRM-системы и внешних сигналов (от телекомов, из аналитики и тп) строится модель, которая предсказывает для пользователя на сайте его LTV/конверсию.
Если пользователь получает высокую вероятность оказаться "целевым", то в рекламную систему улетает сигнал вида "пользователь с идентификатором xyz имеет ценность 2000 рублей, давай ещё!"
Из-за того, что данных рекламный движок получает больше, вырастает скорость и точность обучения алгоритмов. Что на выходе даёт рост эффективности рекламы на 20-30%.
Сейчас расскажу про решения, с чьими авторами лично знаком, и про особенности их технологии.
1. Команда Кирилла Сидорова (для связи — Паша @Pavelglukhov) из ims обучает модель на основе данных телеком операторов.
Плюс очевиден: у операторов ооооооооочень много данных о своих абонентов. Модель получается супер точной.
Минус: телекомам надо за эти данные платить, поэтому себестоимость скоринга высокая. И работает только в России, по понятным причинам.
2. Команда Всеволода Баева @untitled108 из media108 идёт чуть более классическим методом. Для обучения модели используется информация из установленной на сайте системы веб аналитики.
Плюс: за доступ к данным не надо никому платить, поэтому себестоимость скоринга должна быть невысокой.
Минус: если верно понимаю технологию, она забирает данные из Метрики, а поэтому работает только в РФ.
3. Команда Андрея Блюменталя @Whiteingale из Lemon AI использует математику, как мне объяснял Андрей, "похожую на модели OpenAi". Что бы это ни значило😅 Суть в том, что это позволяет обучать рекламные сети даже на малых бюджетах (от 5k$ в месяц).
Плюс: работает система по всему миру и практически с любой рекламной системой.
Минус: не работает для Яндекса😢
4. Команда Кости Баяндина (контакт — Дима @DSergejsson) из Tomi ai была одной из первых, кто применил технологии ML к оптимизации рекламы. Насколько знаю, раньше ребятам приходилось проводить довольно сложную разметку данных на сайте, чтобы подготовить его к внедрению ML-ки, но давно не общался.
Плюсы: ребята были первыми и у них, думаю, самый богатый опыт в индустрии.
В общем и целом, внедрение подобного решения оправдано при выполнении нескольких условий:
1. Бюджет на закупку начинается от 5k$ в месяц, тогда стоимость самого решения будет покрываться экономией на закупке;
2. После конверсии на сайте пользователи долго принимают решение о покупке и/или совершают много покупок за время LTV. Тогда появляется смысл предиктить LTV юзера, а не только вероятность первой конверсии.
Пишите ребятам напрямую или мне (познакомлю), если хотите глубже потрогать технологию. В своё время знакомство с такими решениями сильно расширило границы применимости ML в маркетинге у меня в голове.
А если знаете ещё хороших ребят или нетривиальные способы апгрейда закупки с помощью ai/ml — напишите про них в комментариях, плиз. Не жадничайте🤪
Вести соц сети я начал относительно недавно, и на прошлой неделе столкнулся с нетривиальной проблемой: а о чем писать-то?😂
Не, у меня есть в загашнике несколько сильных инсайтов и интересных историй: про источники трафика, управление, опыт Skyeng. Но ведь не тысячи их🙃
Сим объявляю неделю опросов: ТАК О ЧЁМ ПИСАТЬ!? Но я сразу с идеями🤓
❤️ Делиться агентскими кейсами. Что внутри получилось хорошо — и почему? Что не получилось — и как это исправить? Какие выводы мы для себя сделали?
🔥 Делиться чужим опытом и лайфхаками. Узнавать про хорошие кейсы сложно: надо много встречаться, общаться, читать умных авторов и фильтровать информацию. Могу взять такую роль на себя.
🏆 Делать "разборы" бизнеса/маркетинга тех, кто онбордится к нам в качестве клиентов — если человек согласен, конечно. С метриками, анализом работающих воронок и всего около.
🎉 Писать саммари событий, на которых побывал — что за мероприятие, как там оказался, почему оно крутое или не очень?
🤣 Постить фотки и видосики своего котика и пёселя. У них сложные отношения:)
Ставьте реакции! Предлагайте! Станьте творцом своей судьбы и немного — моих соц.сеточек😅
Сегодня в 19:00 Макс Епифанов позвал поговорить про хитрые способы партизанского маркетинга😈 Например, поделюсь своим любимым ноу-хау — как через нативные комментарии на YouTube продвигаем большие компании.
Будут цифры, примеры и кейсы: только с меня Макс запросил аж 10 штук😅 Так что добавляйте встречу в календарь, всех жду.
Есть замечательный чатик ex-Skyeng. Обожаю его за людей и треды на 200+ сообщений😇
Так вот! Из недавнего: зашло обсуждение, нормально ли одному спецу трудиться на двух фуллтайм работах, и должен ли он говорить о таком своему нанимателю — если вдруг устроился на две работы разом😳
Если коротко, то мнения (неравно) разделились между двумя финалистами:
1. работать надо не 8 часов, а головой — поэтому совмещать нормально;
2. невозможно быть вовлечённым в два фуллтайм проекта в равной степени, поэтому такое поведение сотрудника близко к обману и недопустимо.
Напишите в комментариях, какой из вариантов вам ближе?
Своим (предпринимательским) мнением тоже поделюсь в комментариях. Оно где-то посередине☺️
Недавно Маша Авраменко позвала на подкаст «Всё, я увольняюсь!». Поговорили про ментальное здоровье — получилось кайфово, кмк.
Поделился тем, как важно не упускать из виду ментальное состояние команды. Например, в uforce есть тимлид из B2B лидгена — парень пашет до поздней ночи. И я его очень понимаю — сам в 23 года был таким же🙃
И ему реально тяжело вывозить такую нагрузку. К сожалению, я не могу представить, как человек (изначально не имеющих финансовых ресурсов) может стать "кем-то", не пройдя через тернистый путь. Это всегда дорога об руку со стрессом и нервным напряжением.
Мне вообще кажется, что природа не догадывалась, что людям придется перерабатывать столько информации😅 Мозг тупо не очень готов к современным нагрузкам.
Поэтому я стараюсь замечать, когда человек перестает вывозить, пытаюсь поделиться своим опытом (это особенно ценно для тех, кто пришел к нам ещё джуном). Говорю, что если человек хочет, он может пообщаться с психиатром, рекомендую конкретного специалиста и оплачиваю первую консультацию.
И всегда подчёркиваю: поход ко врачу не означает, что ты должен следовать его рекомендациям. Но общение со специалистом наверняка поможет человеку лучше разобраться в том, что с ним происходит.
И 90% людей соглашаются, это приятно. Но в конечном итоге каждый сам выбирает свой путь, разумеется.
Поделитесь, а вы сталкивались при построении бизнеса или в карьере с "ментальной перегрузкой"? Как или с чьей помощью смогли побороть такое состояние?