27788
Роман Кумар Виас @KumiKingKong и Саша Соловьев @alexander_solovyev Рассказываем, как строили глобальный бизнес (400 сотрудников, 2 страны, $13M+ за полтора года). Маркетинг, продажи и продукт.
Почти синхронно вышли два подкаста с нами. В них, помимо наших рабочих мыслей и апдейтов о том, чем мы занимаемся сейчас, поделились своими чувствами, переживаниями и рефлексией последних месяцев
1. Подкаст с Ромой
2. Подкаст с Сашей
Ну и собрали для вас ниже наши ключевые мысли/выводы/рефлексию последних месяцев, давненько не делились подобным:
1. Критически важно отвязать свое внутреннее состояние от дашбордов с выручкой — состояние компании не должно управлять моим внутренним мироощущением
2. Даже успешным и крутым предпринимателям вокруг регулярно бывает очень сложно, даже если обертка создает видимость обратного. Каждый из нас с какой-то периодичностью проходит через свой персональный ад. Клевое окружение из правильных ребят с похожими ценностями и проблемами может быть классной точкой опоры для прохождения тяжелых отрезков пути
3. Клево бить в одну индустрию/точку на протяжении нескольких лет —> кумулятивный индустриальный опыт помогает быстро видеть точки роста и не совершать некоторых ошибок, за совершение которых уже заплатил ранее
Пост про Sora 2. Как там собрать пиздатый видос?
Как же я обожаю generative ai еще с самой первой версией Midjourney!
Ловите лучшие промт практики:
1. В описании сцены учитывать нужно все от места до звуков.
- Чтобы модель поняла, как распределить свет и движение камеры нужно добавить субъект, действие, место, время, стиль.
Так будет плохо:
“Человек идёт по улице.”
Так будет хорошо:
“A middle-aged man in a gray trench coat walks slowly down a rainy Tokyo street at night, neon lights reflecting on wet asphalt, camera follows from behind, shallow depth of field, cinematic tone.”
Пример:
“A cozy morning scene inside an old Paris café, golden sunlight filters through dusty windows, steam rises from a cup of coffee, camera slowly pans across the table, 24 fps, cinematic lighting.”
Пример:
“Soft wind rustling leaves, distant thunder, footsteps on gravel.”
“A girl standing on a rooftop at night, city lights below, light breeze moves her hair, faint ambient music, camera circles around her slowly.”
Пример:
“Cinematic look, desaturated tones, high contrast, shallow depth of field, soft vignette.”
“1990s VHS style, grainy texture, washed-out colors, handheld camera.”
“Cyberpunk mood, strong neon blue and pink lighting, reflections on wet ground.”
Будет плохо:
“Парень бежит, падает, поднимается, стреляет и смеётся.”
Будет хорошо:
“A soldier runs through a muddy trench during heavy rain, slips but keeps running, water splashing on the lens, 8 seconds, gritty war aesthetic.”
Так модель сломается:
“Fast smooth slow camera pan.”
“Dark sunny morning.”
Вот так нет:
“Camera moves slowly through a dimly lit corridor, soft golden sunlight leaks from one window.”
Пример:
“A teenage girl stands in front of a burning house at night, ash falling like snow, cinematic lighting, slow zoom in, 10 seconds, emotional tone of loss.”
А какие агенты уже сейчас работают в маркетинге и реально экономят бабки?
Я продолжаю реализовывать свою мечту и автоматизировать маркетинг. Без каких агентов в маркетинге ну уже совсем тупо работать?
Напомню, агенты в маркетинге нужны для того, чтобы:
а) Избежать ошибок из-за когнитивных ограничений человеческого мозга в анализе больших данных
Для этого у нас есть агент, который любое количество запущенных креативов способен проанализировать, разбить на параметры и дать офигенную аналитику в виде объектов.
Чтобы на вопрос: «Что у вас реально работает, а что не работает в перфоманс канале?», - вам не мялись, как ученица колледжа из аниме, которую сейчас будет ебать Shinigami, The Spirit of Death, а отвечали: «Вот тут табличка со всеми объектами и категориями мессаджей, которые работают».
б) избавиться от субъективизма и когнитивных искажений
Наличие базы данных в виде объектов уже отработавших креативов, постоянно обновляющейся инфы из отдела продаж, обновляющейся инфы из исследований и конечно же постоянное снятие инфы о креосах конкурентов позволяют не выдумывать лишнего, а последовательно тестить то, что должно быть протестировано.
в) обеспечить бесперебойную работу
Нужен креатив или видео - отправляешь запрос в телеграм чат и агент, используя весь дасет из предыдущего пункта, генерит картинку или видео меньше, чем за минуту. Да, иногда глючит, но люди тоже глючат, а учатся сильно медленнее чем отладка промптов или ноды в n8n.
Поэтому генерация видео и креативов уже совсем скоро = стоимости электричества.
г) расширить боттлнеки
В маркетинге есть вещи, которые сложно масштабировать, потому что надо нанимать людей. Представьте, вам надо разместиться у 5000 мелких блогеров по бартеру. Через агента можно построить фабрику робо-джунов, которые и оценивают блогера по критериям нужным, и которые пишут им шаблонизированные запросы и автоматически генерируют ТЗ и договора.
Ну и конечно хочется делать супер персонализированный контент: много разных лендов, много веб- и квиз-воронок, кучу видосов для соц сетей. Наличие агента тут позволяет вообще не нанимать практически никого в отдел SMM и дизайн, этим может руководить 1 проджект с хорошими аналитическими навыками.
Поэтому агент для блогеров - мастхэв.
Там всегда куча косяков из-за человеческого фактора, а дорогих людей там не размножишь.
Все это, конечно, доставляет дикое ощущение эйфории. Насколько пизже строить агентов, чем собирать команды, вы даже себе не представляете!
Прикол, что с тех пор, как мы начали делиться собственным опытом у себя в канале, к нам стали приходить компании с запросом на обучение целых отделов или всей компании тому, как мыслить про процессы через призму AI и AI-агентов и как построить такую экспертизу у себя внутри
Мы сделали несколько пилотных проектов и эта штука офигеть как полетела! В общем, если у вас есть запрос обучить целый отдел или всю компанию, напишите — это дает ебать какое преимущество перед конкурентами.
Это недешевая услуга, но надо помнить, что осталось всего 3-5 лет до прихода AGI, и там среднего класса, равно как и среднего размера компаний просто не будет, поэтому либо ты попадешь в высшую лигу и успеешь налутать кэша, любо будешь в очереди за UBI стоять. Именно поэтому у нас вся команда приведена в режим максимального ебошинга.
Пишите, научим вас и поможем собрать агентов под ваши запросы. Возьмем 3-4 компании на индивидуальное ведение и прокачку до конца года
Шпаргалка по типам промптинга, чтобы всегда получать клевые ответы от нейронок 🔥
Типов промтинга вообще больше 20 штук, сегодня принесли вам основные 8, разбирайте и идите тестить то, что еще не пробовали:
1) Zero-Shot Prompting.
Так мы промтим ChatGPT или любую другую модель, когда устаём. Здесь нет ни роли, ни формата ответа, ни сравнений. Простой запрос без примеров или инструкций.
"Придумай пять идей для рекламных креативов в Facebook, чтобы привлечь родителей, заинтересованных в обучении детей программированию"
"Задача — придумать рекламные тексты для Facebook школы CodeKid. Примеры: “👩💻 Уроки Python — даже первоклассник справится! Программирование без скуки — запишитесь уже сегодня.” “🚀 Роботы, игры, код — всё в одном курсе! Ваш ребенок полюбит учиться.” “🧠 Программирование развивает мозг! А у нас — это ещё и весело. Бесплатный пробный урок.” Придумай ещё 5 текстов в таком же стиле.
"Создай рекламный креатив для КодКидс, рассуждая пошагово:
1. Сначала определи целевую аудиторию и их боли
2. Выбери ключевое преимущество для акцента
3. Подбери эмоциональный крючок
4. Сформулируй призыв к действию
5. Создай финальный текст креатива"
"Ты - опытный маркетолог детских образовательных продуктов с 10-летним стажем. Создай рекламный креатив для Facebook для школы программирования "КодКидс", учитывая психологию родителей и детей."
"Создай рекламный креатив для КодКидс, одновременно оптимизируя:
- Высокий CTR (привлекательность)
- Доверие родителей (безопасность и качество)
- Интерес детей (веселье и достижения)
- Конверсию в заявки (четкий CTA) Учти ограничения Facebook по рекламе детских услуг.
Пример
Пример
Пример
Как растить конверсию в продажах за счет AI анализа звонков 💀
Дебажить конверсию в продажах нужно а) регулярно и б) на основании данных с минимальным человеческим фактором. Поэтому у нас в проектах есть AI контроль качества, который анализирует разговоры и дает рекомендации по работе менеджеров. За последние 4 месяца этот инструмент позволил нам вырастить конверсию на 30% и нам еще есть куда расти.
Ловите фреймворк для анализа сейлз звонков:
I. Чтобы провести первый анализ, вам нужна нормальная выборка. Минимальная выборка это 30-50 звонков. Дальше вы будете просто собирать звонки за неделю, смотреть на параметры оценки и проводить дебаг. Выборку встреч сегментируете, потому что разные ЛПР, например, мамочки и предприниматели, принимают решения по-разному. По-хорошему надо слушать 30-50 звонков из каждого сегмента, потому что они будут отличаться по скорости принятия решений, по триггерам и по болям.
Мы берем обычно 10 выигравших звонков, 10 проигравших звонков и 10 застрявших (которые думают, обсуждают и полгода согласовывают). И собираем датасет звонков с транскрипциями по сегментам.
II. Дальше мы разрезаем эти данные на атомы:
- Триггер - активирующее действие или контекст, который подтолкнул человека искать решение проблемы. Например, в нашем случае это “я переехал в Германию и хочу получить знания” или “я хочу стоить больше на рынке, поэтому изучаю AI”.
- Боли, например “менеджеры не успевают отвечать на заявки в первые минуты”
- Мотив к покупке, что двигает клиентом, например “Хочу автоматизировать рутину, чтобы заниматься стратегией”
- Барьеры - “дорого”, “нужно согласовать с СЕО, женой, IT-отделом и тд
- Хук, который сейлз использует для того, чтобы выиграть этот разговор.
III. Анализируем насколько часто возражения попадаются и насколько серьезные возражения, есть ли контрмесседжи в разговоре с сейлзом, которые блокируют эти возражения и так далее.
IV. Win-Loss анализ:
- Топ-5 причин поражений - то, из-за чего ломается воронка. Это месседжи, которые мы точно не используем в рекламном месседже, но мы можем в креосах сразу отработать потенциальные возражения клиентов.
- Топ-5 причин побед - мы забираем в рекламные месседжи сразу
V. В B2B есть такая штука, как BANT (Budget Authority Need Timeline) — есть ли у человека бюджет, насколько он горячий и есть ли у него компетенции для того, чтобы принять решение самостоятельно.
Все эти этапы анализа делаете через chatgpt, собрали для вас набор промптов по ссылке
И теперь когда у вас есть триггеры, боли, мотивы, барьеры, вы понимаете, где у этих атомов есть пересечения, какие выигрышные сообщения используют сейлзы, и дальше, соответственно, на основании этого:
(а) Создаете и меняете рекламные сообщения, посадочные и гипотезы
(б) Дебажите скрипт продаж
Те слова и фразы, которые сейлзы используют в выигрышных звонках нужно постоянно раскатывать на остальных людей в отделе продаж. И делать так, чтобы эти фразы были критериями в оценке этих звонков при помощи AI отдела контроля качества.
Таким образом примерно каждую неделю, в зависимости от ваших объемов (у нас каждую неделю) у вас есть новый датасет, основываясь на котором мы можем заапгрейдить, наш скрипт уже на следующей неделе.
И это mind-breaking shit, потому что раньше нужно было ждать для этого месяц и делать выводы на суперограничной выборке. Но это верхушка.
Что еще можно круто делать с ИИ в аутриче и продажах:
- Скоринг лидов — как с помощью AI быстро отсеивать «холодные» и выделять приоритетные компании и контакты.
- Гиперперсонализированные сообщения на основе анализа активности компаний, недавних новостей и технологического стека
- Обогащение проспект-листов — где брать дополнительные данные о лидах и как автоматизировать их сбор
😮 В следующую среду 1 октября расскажем и покажем на вебчике о том, как хакнуть продажи и конверсии с помощью ИИшки, увеличить отклик и эффективность аутрич-кампаний и дадим как всегда конкретные инструменты и кучу мясного материала.
Регайтесь по ссылке ребзя!
😮БИТВА нейронок друг с другом! 😮
Сравнение Chat GPT vs Grok vs Manus vs Gemini vs Claude
По нашим наблюдениям, большинство из вас для 90% своих задач юзает ChatGPT, но прикол в том, что если сравнить качество выдаваемых ответов на разные задачи, используя один и тот же промпт, ChatGPT вообще далеко не всегда лидер по качеству.
Так что мы решили провести батл между LLMками в решении частых задачек, чтобы понять в каких кейсах что лучше использовать 😠
I. Копирайт (на примере текста + идеи рекламного креатива)
Промпт:
Ты - опытный креативный директор и копирайтер, специализирующийся на образовательных продуктах для детей. Сейчас ты работаешь с компанией. ## О КОМПАНИИ
Даем данные:
RTB:
Про продукт:
ЦА:
TOV:
## ЗАДАЧА
Создай концепцию и текст для рекламного баннера в Facebook, нацеленной на привлечение новых клиентов в продукт (описать)
Требования к рекламе:
1. Создай 3 варианта креативной концепции с разными подходами
2. Для каждой концепции разработай:
- Основной заголовок (до 10 слов)
- Подзаголовок (до 15 слов)
- Основной текст (до 100 слов)
- Призыв к действию
- Концепцию визуального оформления
3. Используй психологические триггеры
4. Фокусируйся на пользе для ребенка и спокойствии родителей
5. Включи элемент срочности (ограниченное количество мест)
В финале рекомендуй лучшую концепцию с обоснованием выбора.
Ты - опытный разработчик автоматизаций на платформе n8n с глубоким пониманием интеграций с социальными сетями и анализа данных. Тебе поручена задача разработать детальный флоу в n8n для автоматизации процесса трендвотчинга в СММ.
## КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ
Трендвотчинг в СММ - это систематический процесс мониторинга и анализа популярного контента конкурентов для выявления паттернов успешных публикаций и последующего создания собственного вирального контента на их основе.
### Бизнес-процесс:
1. Мы имеем базу аккаунтов конкурентов в таблице
2. Нам нужно регулярно парсить их видео, которые набрали более 50,000 просмотров
3. Анализировать эти видео по ряду параметров
4. Сохранять результаты в структурированном виде для дальнейшего использования
Продолжение тут: ссылка
Найди мне лучшие практики по промптингу в 2025
Автоматизированная сквозная аналитика
Мы очень любим цифры и данные, потому что только на их основе можно принимать правильные решения. В перформанс-маркетинге важен не только первый клик, а весь путь клиента.
Часто один клиент проходит 10+ точек касания: реклама → квиз → звонок → емейл → WhatsApp → повторный звонок → оплата. Без нормальной атрибуции (= понимания вклада каждого из каналов в цепочке) маркетинг работает вслепую.
Мы у себя в немецком стартапе стали изучать вопрос сквозной аналитики и собрали крутейшую систему с помощью Севы Устинова и его продукта Elly Analytics.
Как это работает:
1. Сбор данных
Подключили все источники: рекламные кабинеты, CRM, мессенджеры, емейл-сервисы.
Каждый клик, звонок и сообщение теперь фиксируется в одном месте.
2. Полная история клиента
Для каждого лида строится customer profile — от первого касания до оплаты.
Видим, через какие каналы и точки он прошёл, сколько времени занял цикл сделки.
3. Мульти-тач атрибуция
Считаем вклад каждого канала в финальный результат. Теперь видно: (а) какие источники реально приводят клиентов, (б) где бюджет сжигается
4. LTV-прогнозы
Для длинных циклов сделки смотрим не только стоимость лида, но и то, какие клиенты окупаются через недели или месяцы. Это меняет стратегию закупки — деньги уходят в источники с высоким LTV.
Раньше уходило 5–6 часов в неделю на ручную сборку отчётов в Excel. Теперь все данные в одном месте за пару кликов, нет расхождений, ручных загрузок и обновлений данных и мы быстрее принимаем решения по креативам и бюджетам
Примеры отчетов
→ Отчет с демо данными на примере реального B2C subscription бизнеса
→ Когортный отчет — показывает качество клиентов по каналам и прогноз LTV – с помощью него можно увидеть источники с лучшим ретеншеном и правильно спланировать баинг
→ Main Report — сквозной отчет со всеми метриками и каналами в динамике – именно с него начинается каждое утро перформанс команд
→ Overview — отчет для CMO и команды, чтобы знать, как идут дела
→ Ссылка на лум-экскурсию по отчетам.
Как уже совсем скоро будет выглядеть аналитика с AI агентом 😮
AI показывает план → вы утверждаете → агент выполняет
Под капотом: дата-фаундейшн с мульти-тач атрибуцией, стримингом из любых баз данных, автогенерация правил для рекламы и агенты, которые анализируют данные и объясняют, почему изменились метрики. Вы разговариваете с чатом простым языком, решаете маркетинговые задачи, в все технические берет на себя агент.
В результате: можно тестировать в 10 раз больше гипотез и автоматизировать до 90% ручных задач. Особенно эффективно работает с EdTech, HealthTech, FinTech, недвижимостью, B2B SaaS и subscription-бизнесами — там, где длинные воронки, сложные touchpoints (звонки, квизы, чат-боты) и длинный хвост LTV.
Elly Analytics скоро релизят Vibe-маркетинг платформу для user acquisition команд - заходите посмотреть как это будет выглядеть.
Сохраняйте себе пост и перешлите друзьям, кому актуально! 🔥
Если хотите первыми узнавать про апдейты того, как можно настраивать аналитику (и еще Cursor) - залетайте на канал Севы Устинова, он пишет много чего интересного по теме AI.
И кстати Сева будет рассказывать про аналитику (и про Cursor) супер подробно на курсе Ninja Marketing. А мы сегодня как раз закрываем набор на новый поток этого курса и следующий поток будет не раньше следующего года!
На программе за 6 месяцев вы погрузитесь в 6 каналов трафика, получите рабочие фреймворки, воронки, кейсы и лучшие практики этого года и научитесь строить отдел AI маркетологов. Последняя возможность вписаться по ссылке: https://solokumi.com/course_ninjamarketing
Как заботать тему AI агентов??
Ребзя, признавайтесь, у вас уже появился триггер на «я начал разбираться в n8n», «осталось всего пару лет и потом нас всех заменят», «мы просто собрали агента» и сотни других формулировок, но с одним и тем же посылом — строй AI агентов или умрешь в канаве. Собрали для вас главные хаки, которые помогут разобраться в теме AI агентов 😠
Мы писали в постах выше наш вижн на то, как изменится отдел маркетинга в 2026. Основная мысль — вы должны уметь любую свою задачу делегировать AI. План внедрения любого AI агента (если коротко):
1. Понять, что он нужен и в каком конкретно процессе
2. Понять, что он должен делать и какой результат выдавать
3. Понять, как выглядит его архитектура
4. Реализация архитектуры
5. Тесты и правки
Первый навык, который вам для этого понадобится — системное мышление, умение мыслить процессами и видеть бутылочные горлышки. Второе — понять какие тулы вам нужны, какая архитектура агента, что как и с чем соединить.
Чтобы это заботать, мы используем лайфхак: идем в чатик gpt или грок (тестили эту задачу в разных LLM, получили в этих двух лучший резалт).
Присвойте чату GPT роль CTO, опишите ему весь процесс как это должно работать и попросите сгенерировать архитектуру АИ агента под эту задачу, а потом дайте роль учителя и попросите его вас пошагово провести (а еще лучше архитектуру, которую он в итоге вам даст отправить в другом треде на проверку)
Промпт:
Войди в роль — технический директор (CTO), специализирующийся на архитектурах AI-агентов.
Описание задачи: [ПОЛНОСТЬЮ ОПИШИТЕ ПРОЦЕСС, КАК ЭТО ДОЛЖНО РАБОТАТЬ"]
Изучи в интернете всевозможные варианты решения данной задачи и архитектуры такого AI агента. На основе этого создайте подробную архитектуру AI-агента. Включите:
- Общую схему системы (опиcание текстом или в виде ASCII-арт).
- Ключевые компоненты: агенты, инструменты, базы данных, API и т.д. Необходимые инструменты
- Точки интеграции: как компоненты соединяются (например, через API, очереди).
- Сравнение вариантов решения
Войди в роль эксперта по аудиту архитектур AI, специализирующегося на оценке систем с точки зрения эффективности, ошибок и не актуальных решений. Проанализируйте предложенную архитектуру AI-агента: [ВСТАВЬТЕ СЮДА ПОЛНОСТЬЮ СГЕНЕРИРОВАННУЮ АРХИТЕКТУРУ].
Предоставьте:
- Сильные и слабые стороны.
- Предложения по улучшению (например, более подходящие инструменты, оптимизация узких мест).
- Потенциальные риски и неактуальность информации (например, отсутствие предложенной ноды и тд)
- Переработанную версию архитектуры, если требуется.
Как мы управляем отделом маркетинга? 😠
Отвечаем на вопросы с последнего вебчика.
В конце предыдущего месяца мы собираемся, чтобы обсудить план на следующий месяц.
Предположим, что план по выручке — 1 000 000 баксов в месяц. Команда приносит 2 excel файла. В первом — данные о том, сколько мы сделаем выручки, если будем делать все то же самое, что делали раньше (перечень каналов и данные из воронки, разбитые по каналам). В другом файле находится придуманный командой лист гипотез.
Гипотезы приоритизируюся и сравниваются друг с другом вы знаете как, вот пост про это
При этом важно учитывать коэффициент срабатывания гипотез. Если он 33%, и вы текущими инициативами выполняете план на 800к, то гипотез вам нужно придумать и взять в работу не на 200к, а на 600к, так как только тогда есть шанс попасть в план.
Важно, чтобы маркетинг синхронизировал свои активности с отделом продаж и с количеством сейлзов на линии, чтобы избежать перелидоза или отсутствия лидов и не демотивировал сейлзов.
Важно заранее согласовать план действий в случае недобора плана. Можем ли мы раздать скидки в конце месяца или можем ли мы увеличить количество коммуникаций по базе и что будет, если мы просто вкрутим бюджет х2 в работающем канале (хотя эта штука должна быть самой приоритетной в листе гипотез и так =))
Так как мы любим микроменеджерить держать руку на пульсе, то у нас в маркетинге есть дейлики каждый день на 30 мин. На них мы обсуждаем метрики за предыдущий день и смотрим, чтобы у нас ничего не отъебнуло. Если мы видим, что у нас стоимость квал лида сильно выше, чем таргет, мы либо обсуждаем причины и что будем делать прям на дейлике, либо ставим встречу по дебагу этой штуки. Также на этой встрече обсуждаем bottleneck’и, которые мешают расти и как мы их будем устранять.
Обычно нам хватает наших мозговых ресурсов для того, чтобы сделать дебаг, например, канала или воронки. Но если мы в ступоре или дебажим штуку, которую раньше не делали, то зовем еще умных чуваков из нетворка поштормить с нами или рассказать лучшие практики. Такие брейнштормы мы любим делать еще со времен Qmarketing и нас часто на них зовут наши друзья и клиенты из консалтинга.
Еще очень важно учить команду правильно думать.
Что как правило не умеют делать люди в маркетинге и чему приходится учить:
1) Если что-то работает, не нужно это трогать каждый день (шутка про член) и что-то постоянно менять и теребонькать в рекламном кабе.
2) Скорее всего, работающие маркетинговые механики можно подсмотреть у больших конкурентов + на других рынках (но убедитесь сперва, что это механика работает)
3) Важно не репортить позитивно, а вовремя сообщать о проблемах и обращать внимание команды и руководства на них
4) Важно постоянно общаться с рынком и пылесосить лучшие практики, и не бояться просить о помощи у тех, кто уже прошел тот же путь
5) Важно не изобретать ради изобретения. 90% ваших идей уже придумано, надо найти, откуда их брать.
6) Маркетинг - это логика. У каждого действия есть (1) причина и (2) оцифрованный результат с некоторой (3) вероятностью срабатывания и ресурсами, которые ты потратишь на него. Если ты не понимаешь, как обращаться с этими тремя пунктами, скорее всего ты потеряешь бабки.
Именно поэтому мы стараемся снабжать вас всякой вкуснятиной, которая проверена нами и нашими друзьями.
Сегодня в 18:00 по мск приходите к нам на вебчик, расскажем про тренды маркетинга в 2025 году.
Будет свежайший контент:
- Узнаете как создавать эффективные креосы на Veo3 с пошаговой инструкцией
- Научитесь делать новую конверсионную воронку: дадим структуру, примеры и бенчмарки
- Узнаете 4 фильтра для найма топ маркетоcов в команду (мы позвали человека. с колоссальным и актуальным опытом найма маркетологов), будет супер полезно фаундерам!
- Покажем 2 новых AI агента для работы с SMM и креосами
- Покажем как сэкономить десятки часов на рутине с помощью крутых промптов и правильной LLM
Регистрируйтесь по ссылке и добавляйте в календарь, будет жессское мясо! 🥩🥩
Принесли для вас из твиттера офигенную подборку разных плейбуков про AI агентов.
Советую сохранить, изучить и переслать вашим корпоративным душнилам, чтобы быстро отправили вас учить делать AI агентов.
Google: Прогноз рынка и тенденции внедрения агентов, чтобы понять, куда движется отрасль.
Ссылка
OpenAI: плейбук интеграции AI в бизнес + кейсы внедрения агентов.
Ссылка
McKinsey: Как агенты усиливают команды, ключевые барьеры внедрения и как это влияет на ROI (Return on Investment).
Ссылка
Как юридически правильно использовать агентов, какие риски и как их избежать.
Ссылка
AWS: Как оркестрировать мультиагентов, простые фреймворки для сборки.
Ссылка
McKinsey: Как CEO использовать агентов
Ссылка
Как пошагово строить AI агентов:
Ссылка на плейбук от Google
Ссылка на плейбук от OpenAI
Лучше всего, заливать нужные вам PlayBook в чат гпт и просить саммари
🔥Напоминаю, друзья, что завтра, 20 августа, у нас пройдет встреча, на которой мы расскажем вам, как использовать Cursor для автоматизации рабочих задачек и про AI в исследованиях.
Регайтесь по ссылке
Последние 3-4 месяца много общаемся с топовыми маркетологами и собрали для вас список самых трендовых и клевых (+ некоторых неочевидных) воронок, которые хайпят в маркетинге прямо сейчас. Проверьте себя, заберите и поделитесь с командой! 😎
I. VSL-воронка
Old but gold, американская классика (начали набирать популярность в ру сегменте маркетинга относительно недавно).
Клевая VSL (Video Sales Letter funnel) воронка состоит из связки: рекламный канал с холодным трафиком (TikTok, Meta, YouTube etc.) + посадочной с 10-40 минутным видосом, который как правило
а) Заостряет какую-либо боль у ЦА
б) Предлагает точечное решение этой боли для текущего сегмента
Хороша тем, что позволяет продавать сложные и дорогие продукты, иногда может заменить сейлзов, иногда может заменить вебинарную/автовебинарную воронку.
Примеры компаний, активно использующих VSL: ClickFunnels, Mindvalley, Agora Financial
II. Веб-воронки в мобильных аппах
Одна из самых эффективных и хайповых тем в маркетинге мобильных аппок последних лет. Трафик ведется на отдельную веб-посадочную
Как правило это квиз, в котором пользователь отвечает на большое количество (часто 20+ вопросов) — это создает у него офигенное ощущение кастомизации продукта конкретно под его запрос и боль. Это поднимает сквозную конверсию в оплату и сильно снижает стоимость привлечения + создатели аппок через подобную воронку уводят клиента на оплату вне AppStore и здорово экономят на комиссиях
Часто веб-воронки используют, когда нужно быстро тестировать гипотезы, масштабировать маркетинг или интегрировать готовые лендинги и воронки без разработки нового функционала в коде приложения (это сильно быстрее и дешевле)
Примеры компаний, активно использующих веб-воронки: BetterMe, Duolingo, Zing Coach
III. Старый-добрый квиз, но с моментальным оффером в конце 😠
Классика лидогенерации, но в 2024–2025 году квизы перестали быть просто сбором контактов и стали полноценным инструментом прогрева и монетизации
Сценарий:
- Пользователь проходит квиз с 5–15 вопросами (про свой опыт, цели, боли)
- На основе ответов генерируется персонализированный результат
- Сразу после результата показывается оффер: бесплатная консультация/мини-курс/скидка/быстрый апгрейд продукта
Почему работает:
- Квиз заставляет пользователя пройти прогревочный микропуть и повышает вовлечённость
- Персонализация создаёт ощущение, что продукт создан конкретно для него
- Моментальный оффер ловит горячий интерес до того, как он остынет
Где используют:
EdTech —> подбор курса или уровня обучения
Fitness & Health —> план тренировок или питания
E-commerce (тут херова туча разных вариантов)
Шерьте пост с командой и кидайте свои клевые варианты воронок в комменты, ребзя! 🔥
Давайте пофантазируем, как будет выглядеть работа маркетоса в конце следующего года 😎
А через полтора года проверим, насколько мой прогноз сбылся.
Дисклеймер: говорим про маркетолога продвинутой IT или E-com компании. B2B/B2C в этом контексте — не так важно.
Итак, это чувак, который управляет работой нескольких агентов.
Допущения, которые мы используем:
- Роботы умеют продавать и разговаривать с клиентами на уровне среднего продавца. Сейчас, на мой взгляд технология готова процентов на 70 и оч сильно косячит от отрасли к отрасли и с разными языками/менталитетами
- Алгоритмы площадок остались прежними, с минорными апдейтами
СМО или head of marketing в таком случае сетапит и управляет следующими агентами:
1-й агент. Исследователь. Поводит кастдевы, имитируя человека на интервью, верифицирует найденные инсайты количетвенными исследованиями и быстро проверяет гипотезы на трафике, генерируя утп, мессаджи, value proposition и саму первичную оболочку продукта, чтобы проверить первые цифры. Также часть данных для исследования синтезируется внутри LLM.
2-й агент. Аналитик. Анализирует данные одновременно из всех систем аналитики и CRM, дэшборды уже не нужны.
На основе этих данных он распределяет задачи между другими агентами: поправить верстку на мобилке, запустить новый тест лид-формы, уменьшить скорость загрузки сайта и так далее. К этому агенту есть интерфейс для вопросов, в котором можно узнать, что происходит и что с этим делать. Разумеется, агент жрет контекст и из CRM, и из переписок менеджеров, и из звонков, передает эти данные в датасет таргетологу для большей персонализации баннеров и таргетингов.
3-й агент. Таргетолог. Тут все более-менее понятно —> уже есть несколько проектов, поднявших инвестиции от tier-1 фондов на этот продукт. Анализирует креативы и таргетинги, делает объектный анализ, на основании него генерит промпты, делает креативы, запускает таргет.
4-й агент. Набившая оскомину фабрика контента, которая автоматически читает тренды, на основании их производит контент и реализует самообучающиеся воронки продаж.
5-й агент. Инфлюенс менеджер. Автоматизированный отбор, общение по скрипту, сбор сценариев на основе трендвотчинга под конкретного блогера, аналитика, организация доставки бартерных товаров.
Возрастает ценность данных для обучения агентов. Тот, кто будет интегрировать агентов в большое количество компаний, сможет создавать своих, более совершенных.
Маркетолог в 2026 году - это скорее продакт, который учит агентов и, возможно, делает еще всякую брендовую залупу ненужную, чтобы стейкхолдеры радовались 😠
Подборка свежих AI лайфхаков!
I. Самообучающийся агент на базе вашей компании.
Офигенная штука, которая кратно влияет на скорость циркуляции инфы в компании + на уровень погруженности сотрудников в контекст происходящего в вашем бизнесе. Обычно с ростом у вас образуется куча инфы (отчеты/онбординговые файлы/записи встреч), которая, в лучшем случае, валяется в Notion либо Google Docs, в худшем — разбросана по чатам.
Что мы собрали: агент, который имеет доступ ко всем внутренним документам, отчетам, тредам в Slack’е, архиву транскрипций записи звонков.
Самообновляется — добавляет новые данные и архивирует устаревшие.
Как настроить:
а. Прежде всего, вам надо построить процесс, при котором каждый отдел создает документы и складывает отчеты/регламенты в одном месте (у нас это Notion)
b. Самый простой способ настройки: n8n (no code) или cursor (тут нужно понимание кода, хотя бы базовое)
В n8n: по API подрубаем Notion дашборд, обязательно подрубаем векторную память (Supabase или Landgchain), она позволяет реально запоминать весь контекст и опираться только на него, иначе агент будет галлюцинировать.
В cursor: глобально логика примерно такая же, есть 2 компонента:
компонент 1. Парсит всю базу знаний и запоминает ее
компонент 2. Может искать инфу и отвечать на любые вопросы.
Курсор сильно гибче и на нём результат получится всё-таки более качественный, особенно на больших обьемах
Диалоговое окно можно вывести в тг или слак, сотрудники смогут задавать любые вопросы относительно компании, результаты исследований звонков, недавно принятых решений, доступа к отчетам/аналитике и так далее
II. Агент для Cold Outreach.
Cold outreach по нашему опыту уже полностью можно автоматизировать с AI вплоть до назначения встречи
Ловите миро с полным флоу такого агента, там отписали какие сервисы использовать и как эта махина выглядит изнутри.
III. Собрали для вас кастомный бот в чате GPT, который помогает быстро собирать архитектуру любого агента и генерирует готовые шаблоны для n8n и курсора.
Можете покликать тут: https://chatgpt.com/g/g-68769e0d6d0481919ce8136328ddb40e-ai-agents-support-kumar-solo
А в среду, 23 июля, проведем встречу по самым топовым AI лайфхакам в 2025 для фаундеров, маркетологов и компаний. Расскажем:
— наш личный топ лучших ИИ-лайфхаков которые есть на рынке, которые мы бы внедряли в первую очередь
— Покажем самообучающегося агента на базе вашей компании, AI ассистента, агента для работы с лендингами и многое другое!
Регистрация в один клик 😮 До встречи, ребзя!
Бизнес в условиях турбулентности: AI-решения, маркетинг и продажи
Ребзя, мы собираем несколько наших топовых друзей-предпринимателей в один зумчик! 🔥 И уже в этот четверг, 10 июля, в 18:00 по МСК поделимся последними, самыми успешными подходами и фреймворками, которые помогли нам сделать кратный рост в наших проектах.
Формат: live-конференция в Zoom. Участие — бесплатно.
🎙Спикеры:
☆ Александр Соловьев — Refocus сo-founder & Head of Marketing and Sales ($15M выручки за полтора года), Ex co-founder Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году)
→ Как внедрить AI-агентов в бизнес в 2025
→ Фреймворки агентов для маркетинга и продаж
☆ Илья Красинский — основатель & CEO Rick.ai и продуктового курса Product Heroes heroes.camp
→ Навыки как в матрице: как повысить качество GPT-монстра в 10 раз за счет методологий, стандартов и решения задачи с конца
☆ Майк Перегудов — сo-founder Whizz и венчурного фонда s16vc.com, построил сервис доставки «Партия еды» (продано Yandex в 2018 году)
→ Customer Acquisition 2.0: как мы искали клиентов в Instagram, а нашли в мечетях – офлайн-перформанс маркетинг в американских городах
☆ Ринат Алиев — сo-founder Educate Online (USA, India, оценка – $110 млн, $20 млн привлеченных инвестиций), Ex топ-менеджер Red Bull
→ AI-ассистенты vs. живые таланты: как соединить лучшее обоих миров
☆ Евгений Давыдов — сооснователь SETTERS, основатель сообщества изионистов для предпринимателей и С-level руководителей из креативных индустрий
→ Сотрудник, которого сложнее всего нанять. Как начать работать в команде с собой.
→ Как приоритизировать деятельность: что отдать ИИ, что делегировать, а что оставить себе
☆ Александр Животов — основатель A-Players Academy и экосистемы A-PLAYERS Group, Ex-коммерческий директор Skypro от Skyeng
→ Как вырастить A-Players из любого сотрудника: управленческая система и AI-инструменты, которые превращают исполнителей в автономных лидеров
🔥 Все участники получат в подарок от нас 3 видео-урока по AI-агентам:
– Агент для создания контент-завода: от трендвотчинга до генерации постов и видео
– Sales-агент, который самостоятельно квалифицирует лидов вместо менеджеров
– Воркфлоу для анализа и создания баннеров
📅 Дата: 10 июля, 18:00 по МСК
👉 Регистрация в боте: @kumarsolo_bot
Как настроить агента для парсинга и создания креативов на основании лучших креативов конкурентов?
Что делает этот агент:
- Автоматически собирает креосы конкурентов из Meta Ads Library (или других каналов), сохраняет их на Google Drive, распознаёт визуальное и текстовое содержание, анализирует оффер, триггеры, структуру, УТП, JTBD.
- Промечает каждый креатив и разбивает его на параметры, чтобы далее на основании этого массива данных генерировать новые креативы
🧐Парочка важных вводных/терминов, чтобы информация ниже не показалась вам слишком задротской:
Apify — платформа с разными крутыми автоматизациями
Актер — кастомный сценарий, который выполняет какую то одну задачу (как например custom GPTs)
Нода — это «шаг» в цепочке автоматизации
Supabase — онлайн база данных и сервер (как Google Drive, только гибче и для гиков)
Итак, погнали
Шаг 1: настроить парсинг с Meta Ads library (рассмотрим на примере этого рекламного канала, но работает и с другими)
Для этого устанавливаем ноду «HTTPS запрос» и прокидыаваем интеграцию через API. Для этого мы используем вот этого актера: https://apify.com/curious_coder/facebook-ads-library-scraper
В самом Apify можно настроить парсинг по конкурентам и ключевым словам
Собираем дату:
ID рекламного размещения, дату старта открута, картинка, текст и охват
Шаг 2: считаем количество дней открута
Нода: edit, просто с формулой вычитаем кол-во дней от старта открута
{{ ($json.end_date - $json.start_date) / (60 * 60 * 24) }}
{
"type": "object",
"properties": {
"ai_description": { "type": "string" },
Скоро все наши зум-коллы и другие встречи изменятся до неузнаваемости 😮
Совсем скоро агенты, да и просто LLM в своем базовом сетапе станут участниками встреч в команде не в роли Notetaker, а в роли полноценного умного собеседника.
Очень часто во время рабочих встреч люди высказывают свое мнение основываясь на субъективном опыте, на недостаточности выборки, на неполном знании клиентских данных, поведении и так далее. А другие, из-за недостатка ресурса или просто потому что отвлеклись, соглашаются с этими утверждениями, и начинают от этого выстраивать новые логические конструкции.
Встречаюсь с этим постоянно на страт сессиях в рамках консалтинговых проектов и у себя в компании.
Что может говорить LLM на коллах:
1) Общие встречи команды
→ Агент во время встречи задает уточняющий вопрос к тезисам или контр-аргументирует, используя доступ к базе знаний.
«Вы сказали, что клиенты уходят из-за цены. По данным NPS и отзывов — основная причина “медленная поддержка”. Пересмотрите тезис».
2) Еженедельные синки
→ Агент ведёт живой чек-лист: кто что обещал, что сделал, где блокеры, что поменялось в цифрах.
«На прошлой неделе вы согласились сократить CAC на 10%. Сейчас -3%. Предлагаю обсудить причины».
В итоге встречи превращаются в систему обратной связи, снижается когнитивная нагрузка на руководителя и риск, что что-то проебется.
3) Кросс-функциональные встречи (маркетинг + продукт + саппорт)
→ Агент связывает данные из разных систем: CRM, AppMetrics, Zendesk, Google Ads
«Основные жалобы по UX совпадают с кампаниями, где CTR выше среднего. Это значит, что промо обещает больше, чем продукт даёт. Исправьте messaging.»
В итоге команды прямо в лайве видят полную картину, а не куски своей вселенной.
4) Ретроспективы и постмортемы (дебаги)
→ Агент воспроизводит временную линию проекта от идеи до релиза, со всеми решениями, письмами и изменениями задач. Находит нетривиальные штуки всякие.
«Критическая ошибка возникла после того, как задача изменила владельца. В будущем нужно триггерить повторное ревью при смене ответственного.»
В результате ретро превращается в аудит, а не в коллективное нытьё.
Если перекладывать на конкретные действия, что круто сделать сейчас:
- Подключить единого notetaker на все звонки внутри команд и складывать все это в базу в cursor.
- Каждую неделю выявлять нечеткость в коммуникации и решения, принятые на основе неправильных данных и некорректные тезисы, выводы и обобщения, которые привели к некорректным данным.
Мы собрали себе кастомного ноутттейкера за 2 дня и он не сравнится ни с одним ноуттейкером на рынке!
В отличие от всем известных ноуттейкеров (кстати сейчас в топе: FireFlies, tl;dv и Granola) кастомные ноуттейкеры настраиваются под каждый тип звонков, делают саммери нужного вида, а еще ставят сами задачи, отложки с пингами, проводят анализ коллов по заданным критериям и выдают результат анализа и рекомендации.
И это не такой сложный сценарий как кажется, а результаты офигенные. Собирается на Make.
Завтра на эфирчике (я знаю, что вы ждали!) покажем подробно как собрать такого кастомного ноуттейкера и еще 3 супер простых сценария, которые сокращают рутину и увеличивают кратно эффективность процессов.
- Новостной дайджест, который за 5 минут собирает все новости о ваших конкурентах
- AI-Sales, бот, который пишет клиенту через секунду после оставления заявки
- Агент, который за вас ведет календарь
А еще приготовили наш самый топовый сценарий:
🎁 Агент для создания машины контента
От трендвотчинга до монтажа виральных видео (Shorts, Tiktok и Reels), которые набирают миллионы просмотров
==> Ждем всех завтра в лайве, регайтесь! Последний такой эфир в ближайшие несколько недель
Топ тулов для генерации лендингов/сайтов/посадочных страниц 😠
Мы протестировали все инструменты на рынке (показывали на одном из недавних эфиров результаты) и принесли вам топ отобранных инструментов, которые выиграли народное голосование
1) 10Web - быстро за 2 минуты генерит достаточно хороший базовый лендос
Результат выглядит как коммерческий сайт, а не шаблон. Сгенерил четкую структуру, нормальные отступы и визуал. Допом идет интуитивный визуальный редактор для доработки генерации.
Цена: $10/мес (Basic), $15/мес (Premium)
Триал: 7 дней
Результат
2) Pineapple Builder - один из самых сильных инструментов, который выдал нам в принципе лендос, готовый для запуска на него трафика
- Чистый дизайн, все визуально аккуратно с ровными отступами, не остается ощущения дешевого шаблона
- Блоки сгенерированны логично и продуманно
- Используются нормальные изображения
Дополнительная фишка Pineapple, что редачить контент можно через AI, промптами, а не руками двигать блоки.
Цена: $12/мес (Basic), $24/мес (Pro)
Триал: 3 бесплатные генерации (Basic Generations)
Результат
3) Dora - победитель народного голосования, который выдал самый интересный вариант 😮😮😮
- Дизайн на уровне хорошего дизайнера
- Интересные визуальные решения (фоновые изображения, секции, layout)
- Современные шрифты и отступы + использовал цветовые акценты
- Живой UI
Dora генерит сразу 4 варианта лендосов на выбор из которых можно выбрать. Минус - после выбора варианта редактировать его можно только на платном плане.
Цена: $14/мес (Basic), $25/мес (Pro)
Триал: 120 кредитов
Результат
4) Хочется выделить еще Gamma, которая сгенерила скорее презу под питч/сейлз дек, но и у нее есть сильные стороны
Gamma изначально инструмент для презентаций (ppt-style), но теперь у неё есть режим лендинга. Конечно генерила она оч долго (10 минут) и традиционно сделала презу с большим количеством текста.
Плюсы:
- очень хорошие текста по смыслу (она понимает контекст)
- хороший дизайн и шрифты
Результат
5) Бонусом держите примеры промптов, чтобы сделать лендинг за 30 минут с Gemini.
- При работе с Gemini лучше делать не больше 2-3 итераций до результата.
- Составить хороший мастер-промпт с основными ссылками, цветами и примерами.
- И хорошее ТЗ по формуле: Стратегия («Зачем?») + Структура («Что?») + Креатив («Как?»)
Пример промпта 1
Пример промпта 2
У участников нашего буткемпа есть кейс, когда за счет простого внедрения ИИ генерации в процессы они стали делать х3 объема креативов (баннеров в неделю) и х4 новых посадочных страниц в месяц ==> запускаете больше рекламных кампаний, проводите больший объем тестов гораздо быстрее
И мы заметили кстати, что часто вы даже не думаете о тех процессах, которые можно переложить на ИИ и офигеть сколько времени/денег сэкономить.
Поэтому читайте побольше кейсов внедрения, ходите на наши вебчики и приходите на новый поток AI буткемпа - там получите навык автоматизации любых задач с ИИ и соберете команду AI-агентов под себя. Заявку можно оставить по ссылке ❤️
Топ-3 стартапов, за которыми нужно следить в маркетинге 😐
1. Plai - недавно подняли 10 мультов, платформа маркетинга по промптам. Пишешь, что надо запустить рекламу в фб на 1000 баксов для рекламы корма для собак и хуякс — все запущено.
2. Motives AI - AI брифует тебя, AI находит респондентов, AI проводит исследования. Сам не тестил, но вот хочу на недельке прогнать для одного из наших новых направлений.
Говорят, что 60 исследований могут сделать за 48 часов.
3. FirmPilot - автоматизирует запуск кампаний с блогерами. Вообще это можно делать через AI агента, мы учим собирать подобного у себя на AI bootcamp, как это делать. А тут челики еще аналитику туда неплохую запихнули. Общаться с блогерами - это оч тяжелая задача, потому что обычно они пиздец тупые и очень круто, что это можно автоматизировать.
4. Ну и отдельно хочется сказать еще раз, ребята, учитесь промптить в Veo3 и в Sora и ищите людей, кто умеет это делать. Для ленивых есть Higgsfield, который позволяет это делать еще проще. AI контента скоро будет 90%+ везде и оч тупо игнорировать этот тренд.
Кстати, что интересно, практически весь функционал этих ребят можно запрогать внутри через n8n и make.
И это еще одна отличная иллюстрация того, что скоро практически весь B2B SaaS умрет (если натянуть сову на глобус).
Зачем покупать тулы, если скоро простым проджектом можно будет запромптить их у себя в контуре? Особенно актуально для тех, кто ссыт, что их суперважные данные утекут инопланетянам.
Оч критично развить новый скилл - Агентное мышление
Это способность декомпозировать маркетинговые задачи на отдельные автономные процессы, которые могут выполняться AI-агентами.
Это переход от "я делаю" к "я оркеструю систему агентов". Это тупо делает вас быстрее и сильнее остальных.
8 октября, кстати сделаем бесплатный практикум, покажем большой AI Framework с инструкцией как и в каких процессах вы уже сейчас можете начать простыми шагами использовать AI-агентов.
И конечно дадим мясных примеров и сценариев, которые заберете с собой 😠
Билет на практикум можно получить тут
Как избежать галлюцинаций LLM и получать крутые результаты генераций?
Уверены, что вы знаете, как могут галлюцинировать ChatGPT и все остальные LLM ( Cursor, Grok, Manus). У этого две причины:
1) У ИИ недостаточно инфы о вашей компании и он начинает ее додумывать
2) У всех LLM есть ограничение контекстного окна и через какое-то время диалога он начинает забывать важные детали.
Что решает эти проблемы:
I. Мета промпт
Это как бриф для дизайнера или ТЗ для программиста, только для ChatGPT. Чем качественнее вы его составите, тем лучше результат получите.
В нем прописываются все ключевые данные о вашей компании, продукте и задачах. Он нужен для того, чтобы ИИ понимал контекст бизнеса и давал максимально точные ответы.
Вместо того, чтобы каждый раз объяснять ИИ, чем занимается ваша компания, кто ваши клиенты и как вы работаете, вы один раз описываете это в метапромпте под каждый проект и юзаете его как основу для любых запросов, от написания маркетинговых текстов до генерации стратегий.
Бонусом мета-промпт стандартизирует работу команды, потому что каждый сотрудник работает по одному и тому же шаблону.
Получить шаблончик можно тут 😠
II. Кастомный агент на Cursor
Полностью решает проблему ограниченного контекстного окна LLM. Когда вы задаете вопрос или даете команду, Cursor не просто отправляет ваш текст в LLM. Он анализирует ваш запрос и автоматически подтягивает наиболее релевантные части вашего проекта.
Вот пошаговый план для сборки агента:
1. Скачайте Cursor
2. Создайте обычную папку на компе и откройте ее через Cursor. Это будет ваша рабочая директория, к которой AI будет иметь полный доступ.
3. Подготовьте базу знаний. Всю инфу про вашу компанию разбейте на подразделы (Маркетинг: аналитика ФБ, анализ креативов, вебинары и тд; Фин.модель: юнит экономика, бюджеты и тд). Важно, чтобы файлы были в удобном формате, чтобы их считывать
4. Самый важный шаг: правила для агента. Создаете отдельно в курсоре раздел rules и загружаете туда главный мета промпт (шаблон был выше) + можно добавить правила и фреймворки решения конкретных задач. Например: как конкретно он должен работать с Лендингами, теорию JTBD, книгу Хормози и тд
5. Начинайте тестить, вводите больше правил и методологий и пополняйте базу знаний
III. Для сборки негаллюцинирующего агента на n8n (попроще чем Cursor, но менее гибкая история) подрубается векторная память (Supabase или Langchain), она позволяет запоминать весь контекст и давать ответы только на его основании.
Такой агент например может за вас:
- Общаться с клиентами, самостоятельно выбирая скрипт для разговора
- Анализировать звонки сейлзов и давать рекомендации по вашим параметрам
- Составлять и отправлять персонализированные письма
Когда мы ищем себе новые сценарии для внедрения, мы пылесосим американский рынок, на котором, как правило, все самые топовые практики. И потом приносим вам самый сок, который мы нашли и протестили.
В эту среду 1октября мы позвали выступить для вас ребят из Albato, которые построили офигенный процесс по продажам на рынке США, который приводит им сотни платящих клиентов. Это реально уникальный контент, который нельзя пропускать
Покажем в лайве последние сценарии и хаки автоматизации цикла продаж и холодного аутрича с ИИ. Регайтесь по ссылке, записи не будет 😮
🎁 Все участники получат крутые подробные фреймворки настройки AI-агентов, которые сможете внедрить у себя
😠 Библиотека лучших практик и AI-хаков для маркетинга, менеджмента, найма и продуктивности
Ребзя, мы сделали огромную подборку последних, самых успешных подходов и фреймворков, которые помогли нам сделать кратный рост в наших проектах
Мы собрали в единую библиотеку все лучшие наработки в одном месте и делимся им с вами!
Внутри библиотеки:
☆ Гайд «Как проводить собеседования в эпоху AI»
AI-тулзы и конкретные примеры промптов для LLM, чтобы ускорить принятие решений и снизить риск ошибочного найма
Автор: Костя Горский — экс-дизайн-руководитель Интерком и Яндекс, co-founder hirehire.ai
☆ Как за 120 минут найти свою ЦА и упаковать ТГ канал с помощью ИИ (Он будет ПОЛНОСТЬЮ готов к продажам и новой аудитории)
Автор: Ник Корытин — Ex-маркетолог Блиновской, владелец самого большого ТГ канала про смыслы в маркетинге
☆ Мини-курс: 6 AI-агентов и фреймворков, которые могут заменить отдел маркетинга — от исследований до создания фабрики контента
– Агент для создания лаборатории креативов, агент для поиска и отслеживания трендов, агент для создания контент-завода
– Фреймворки и инструкции для проведения исследований с ChatGPT, для работы с разными LLM генерации крутых видео-креативов на VEO-3
Автор: Роман Кумар Виас — co-founder Refocus (#1 образовательный продукт в мире по версии Product Hunt), ex-CMO Qlean, ex-co-founder Qmarketing Academy (куплена Skyeng в 2021)
☆ Мастер-класс по запуску SaaS-продуктов: пошаговая схема и примеры работы
– Как найти идею для своего проекта
– Где брать трафик и первых пользователей
Автор: Михаил Табунов — интернет-предприниматель, основатель Post Punk Publishing, Пакт, Coub (YC 2016)
☆ Личные хаки по работе с информацией: где брать идеи, как быстро находить и систематизировать информацию
Система для эффективной работы с сотней источников информации, чтобы не теряться в них и быстро находить нужные факты.
Автор: Алексей Подклетнов — бизнес-стратег, автор каналов «Дизраптор» и «Фичизм»
☆ Гайд "Как нанимать правильных людей"
Пошаговый процесс построения воронки найма для любых позиций, который поможет сократить время закрытия вакансий, повысить качество найма и снизить долю ошибочных офферов.
Автор: Арина Хромова — co-founder careerspace.app, Forbes «30 до 30»
🔥 Бонусы:
→ Топ 5 идей для AI пет-проектов, которые можно запилить, работая по вечерам
→ Пошаговая инструкция для обучения и прокачки своих навыков с ChatGPT
⚡️ Материалы супер мясные, и вы можете их забрать себе только до конца сентября!
👉 Получай доступ к библиотеке в боте
Пошаговый процесс работы с VEO3 😠😠😮😮
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
Ребзя, топ предприниматели и инвесторы собираются в один зум! 🔥
Тренды 2026 в бизнес процессах, маркетинге и HR. Как и в какой сфере строить бизнес сейчас.
Уже завтра, 9 сентября, в 19:00 по МСК поделимся ключевыми инсайтами, лучшими практиками и фреймворками, которые помогают создавать проекты с миллионной выручкой.
Формат: live-конференция в Zoom. Участие — бесплатно.
🎙 Спикеры:
☆ Денис Кутергин — со-основатель маркетплейса услуг YouDo, подкаста, журнала и сообщества «Основатели», бизнес-ангел
→ Что я понял по итогам 50 интервью с известными предпринимателями: ключевые уроки, ошибки и выводы
☆ Кирилл Фомичев — предприниматель, венчурный инвестор (25+ сделок), основатель группы маркетинговых компаний Точно, сооснователь PROSTO VC, партнер краудлендинговой платформы Invoice.cafe, победитель премии Предприниматель года Ernst&Young
→ Социальный капитал
☆ Ринат Алиев — со-founder Educate Online (USA, India, оценка — $110 млн, $20 млн привлеченных инвестиций), Ex топ-менеджер Red Bull
→ CEO — главный HR компании. Как нанимать тех, кто приносит результат? Как поддерживать их мотивацию? Что делает команду настоящей командой?
☆ Роман Кумар Виас — Ex-CMO & Co-owner в Qlean (Стартап года по версии РБК), Ex co-founder Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году),
Co-founder в Refocus.me (#1 образовательный продукт в мире по версии Product Hunt)
→ Тренды маркетинга 2026. Как генерить супер реалистичные креативы на VEO3 (и сократить сроки продакшена в 5 раз). Как собрать звездную команду маркетинга и какими скиллами должны обладать сейчас топовые маркетологи. Топ AI лайфхаков в маркетинге
☆ Эдуард Гуринович — со-основатель CarPrice, CarMoney, подкаста, журнала и сообщества «Основатели», бизнес-ангел, участник Forbes 30u30
→ Инвестировать время или деньги — в чем мерить эффективность?
Крупнейшие растущие тренды, в которые еще не поздно вкладывать.
📅 Дата: 9 сентября, 19:00 по МСК
👉 Регистрация в боте: @Osnovately_online_bot
Что происходит на рынке труда маркетологов? 😔
На прошлой неделе провели оч крутой эфир с Вероникой Климовой (Вероника закрыла больше 100 вакансий, и у нее невероятная насмотренность по рынку). Принесли вам выжимку из ее выступления.
I. Рынок труда сломался, как в СНГ регионе, так и во всем мире. Искать работу стало в 4 раза сложнее 💀
- Вакансий стало меньше примерно на 20% по сравнению с прошлым годом.
- Конкуренция на одно место выросла больше, чем вдвое: если раньше было 8 кандидатов на вакансию, то сегодня — 17.
- От джунов требуют уровень миддла, но джуны нашли выход и массово шлют отклики, написанные с помощью ChatGPT, за счет чего доходят в воронке отбора достаточно далеко, чтобы создавать дополнительую конкуренцию
II. На рынке сейчас всего около 10% специалистов, которые реально умеют использовать AI. Остальные пользуются ChatGPT и конкурируют между собой, никак не двигаясь вперед. Разрыв между этими двумя категориями будет только расти
- Manus появился только в феврале 25 года. Lovable в марте. Baze44 был сделан соло фаундером с 5 людьми в команде на Cursor и через полгода продан Wix за $80 млн.
- Технологии развиваются с дикой скоростью. То, что многим уже кажется привычным — фабрики креативов, генерация лендов за несколько секунд, виртуальные аватары — на самом деле появилось только год назад
- Разрыв между теми, кто умеет применять AI и кто нет будет только расти.
III. Любую из 30+ маркетинговых ролей можно апгрейдить с помощью AI, чтобы выиграть в этой конкуренции. Несколько примеров:
- Маркетинг-менеджер — настройка и оркестрация AI-агентов, работа с no-code
- SMM и контент-креаторы — создание фабрик контента, автоматизация трендвотчинга, мультимодальная генерация
- Трафик-менеджеры — массовая генерация и тестирование креативов + аналитика кабинетов
- Продуктовые маркетологи — сборка прототипов и материалов с no-code. Быстрые и глубокие исследования без потери информации
Мир меняется очень быстро, через два года достроятся крупные AI-фермы и мы окажемся в мире, где контента и инструментов станет ещё больше, а цениться будут только те, кто умеет их использовать
Мы готовим для рынка именно таких специалистов и напоминаем, что идет набор на новый поток Ninja Marketing, который стартует уже на следующей неделе.
- За 5 месяцев обучения вы изучите 6 основных каналов трафика
- Топовые спикеры с опытом реализации миллионных бюджетов принесут свои шаблоны и фреймворки, будут проверять ваши домашние задания и давать обратную связь
- Построите 6+ агентов для автоматизации рутины
- Научитесь видеть маркетинг как систему и управлять им, а не просто тыкать на кнопки в рекламных кабинетах
- Изучите каналы как для B2C, так и для B2B на СНГ и зарубежном рынке
Старт потока уже скоро, так что занимайте себе место по ссылке
Трендвотчинг (лум и чеклист по настройке на n8n) 😮😮
Когда мы начали раздуплять процесс по созданию машинки контента, первой задачей было сделать так, чтобы команда могла автоматически получать данные по трендам в соц.сетках.
Потому что ключевое, что влияет на охваты в Instagram, Titok, YouTube — попадаете ли вы в алгоритмы платформ. Если инста решает, что ваш контент хорош и интересен аудитории, то сам начинает его продвигать и показывать большему количеству людей.
Для этого мы внедрили процесс трендвотчинга — автоматически собираются самые залетевшие рилсы наших конкурентов, смежных конкурентов (*аккаунты на которые подписана ваша целевая аудитория) и лидеров трендов (*аккаунты из любых ниш, которые создают виральный контент и у кого нужно забирать лучшие практики)
Раз в неделю вы запускаете парсинг и получаете рилсы / посты / тиктоки (зависит от платформы, можно настроить на любую), которые набрали свыше 100 000 просмотров и адаптируете их под себя.
Раньше мы делали это вручную и это занимало больше 50 часов в неделю, а сейчас тратим всего 10 минут (да здравствует AI😠)
Чеклист по настройке:
I. Создаем список из аккаунтов, с которых будем делать трендвотчинг. Есть крутой лайфхак для этого: создать нулевой аккаунт в инсте и подписаться хотя бы на 10 людей в вашей тематике — так как аккаунт новый, Instagram будет пытаться вам показывать больше подобного контента = лента рекомендаций становится бесконечным источником трендов под вашу нишу.
II. Нода (= автоматизированное действие в n8n) Loop over items - нужна, чтобы отправлять аккаунты в парсинг по одному, а не общим массивом.
III. Тула Apify — парсинг рилсов (Apify - маркетплейс с разными уже преднастроенными парсерами, у которых есть все необходимые API и разрешения, мы используем вот эту штуку — ссылка), на этом этапе забираем все ссылки и метрики видео, данные про количество просмотров, подписчиков, лайков, комментариев.
IV. Trascribe нода - нода Open AI. Транскрибируем сценарий видео в текст (нормально справляется с этой задачей 4o модель), чтобы далее можно было уже с другим агентом адаптировать сценарий под себя.
V. Hook detector
Выявляет первое предложение сценария - хук. Это самая важная часть видео, потому что в эти 3 секунды Instagram или любая другая соцсеть определяет засчитывается ли это за просмотр.
IV. Сохраняем все данные в таблицу.
На основании каких данных принимать решение про то, какие видео забирать в производство?
- Соотношение количества просмотров к количеству подписчиков = чем меньше подписчиков и больше количество просмотров, тем более успешно видео
- ER (engagement rate) - соотношение количества лайков и комментариев к количеству просмотров, успешным считается ER 5-6%+
- Соотношение количества репостов по отношению к количеству просмотров
Записали для вас лум по базовой настройке такого сценария, забирайте по ссылке
Далее самые успешные видео можно автоматически анализировать с точки зрения визуала и монтажа с помощью в Gemini
И генерировать готовый сценарий под вас
А еще больше лайфхаков покажем в среду, 27 августа на вебинаре: Тренды маркетинга 2025.
Вы узнаете:
- Как генерить супер реалистичные креативы на VEO3 (и сократить сроки продакшена в 5 раз)
- Одну из трендовых и конверсионных воронок для продажи дорогих и сложных продуктов - Video Sales Letter
- Как собрать звездную команду маркетинга и какими скиллами должны обладать сейчас топовые маркетологи
- Три свежих AI-лайфхака, которые точно стоит попробовать в работе
Регистрируйтесь по ссылке, ребзя 💥
Новейшая подборка AI лайфхаков в маркетинге 😮
I. Один из лучших способов понять как строить AI агентов — попробовать адаптировать готовые open source шаблоны, например:
AI Blog to Podcast Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/ai_blog_to_podcast_agent
Web Scrapping AI Agent (Local & Cloud) → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/web_scrapping_ai_agent
AI Lead Generation Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_lead_generation_agent
AI Movie Production Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_movie_production_agent
Как адаптировать под себя:
Шаг 1: Скачиваете код с Github
Шаг 2: Получаете API-ключи с нужных сервисов (обычно лежат в настройках в разделах API) — по сути, это просто пароль, по которому у AI агента будет доступ к вашему сервису
Шаг 3: Вставляете ключи в код
II. Cold outreach
Несколько постов выше делились с вами нашими AI агентами, которых мы внедрили в команду маркетинга и обещали поделиться агентом, который полностью забирает на себя Cold Outreach.
Как раньше строилась работа с аутричом:
- Ручной ресерч
- Гигантское количество табличек, сложно смотреть аналитику
- Минимум 30 минут на создание персонализированного сообщения под каждого лида
Как это происходит сейчас:
- Ты только апрувишь встречи
- Прозрачная аналитика по всем кампаниям и этапам
- AI-агент сам парсит базы
- Пишет персонализированные письма, отвечает, фиксирует стейдж
Ловите миро с подробной инструкцией по настройке: https://miro.com/app/board/uXjVJdou2zA=/?share_link_id=529002643531
III. Агенты на Cursor
n8n — отличный no-code инструмент для простых автоматизаций. Он идеален для быстрой сборки пайплайнов без кода, но ограничен готовыми модулями.
Cursor — AI-ориентированный редактор кода (на базе VS Code с встроенным ИИ вроде Claude или GPT), где вы можете собирать более гибких агентов. Здесь сочетается кодинг с ИИ: агенты могут самостоятельно анализировать данные, принимать решения и итеративно улучшаться.
Примеры агентов:
- Агент для отчетов и аналитики: Агент анализирует метрики (из Google Analytics и сигнализирует о проблемах
- AI асситстент для решения любых задач в маркетинге под вашу команду / AI личный ассистент, который ставит встречи, задачи, пишет фоллоу апы
- Агент для создания лендингов и креативов
20 августа проведем бесплатный практикум для маркетологов и предпринимателей в лайве, покажем все AI-лайфхаки, которые сами внедряем в своих компаниях.
— Фреймворк, как проводить кастдев с ChatGPT и превращать данные в готовые инсайты для офферов, креативов и лендингов
— Метод анализа креативов, который позволяет тестировать в 10 раз больше гипотез и снижать CPL в 3 раза
— Как настроить самообучающегося AI-агента на Cursor для вашей компании, экономить сотни часов команды и сделать все процессы четкими и простыми
🔥Регайтесь и добавляйтесь в календарь по ссылке
Банк AI инструментов для решения конкретных задач (Часть 1) 🔥
Оч распространенная недоработка, на которую мы часто обращаем внимание — пытаться под все задачи использовать только чатик гпт. Мы наблюдаем сейчас мощнейшую гонку технических гигантов, важно тестировать разные нейронки и успевать отлавливать, какие LLM лучше справляются с вашими задачами.
Ниже мы собрали для вас наш банк use кейсов с подборкой инструментов, которые мы используем.
I. Deep Research и исследования, когда нужно:
- глубоко заресерчить любую тему и собрать кучу инфы с разных источников (например, информацию по сделкам в индустрии),
проанализировать форумы и в целом большое количество источников для решения какой-то задачи
Лучшая связка:
Grok —> Chat GPT deep research —> Manus / Gemini
Grok может анализировать гигантский массив источников (100-200!!!), поэтому собирает сильный каркас данных, который вы дальше в идеале валидируете и еще раз прогоняете в чатике GPT или Manus.
II. Копирайт и текста для маркетинговых коммуникаций через GPT 4.0, а еще прикольный хак — сделать Custom GPTs с инструкцией под ваш TOV и базой текстов, на которые он может опираться
III. Анализ аудитории, генерация JTBD — GPT o3 / Manus
IV. Создание лендингов:
a. Manus
Про Manus мало кто знает и понимает в чем отличие от чата gpt — Manus не просто отвечает на запросы — он разбивает задачу на подзадачи, использует разные инструменты (браузер, код, API), работает асинхронно в облаке, то есть объединяет сразу несколько инструментов в решении одной задачи
В том числе он генерит неплохие лендосы из промпта, может делать это сразу на основании исследования конкурентов или текущих метрик, пример : https://fcfvbxly.manus.space/
b. Lovable. Тут чистый prompt to site, весь секрет успеха будет в том, как четко вы описали ТЗ на блоки.
c. HTML to design — old but gold, любой сайт переносит к вам в фигму и можно подрезать классную идею и раскатить ее в пару кликов.
IV. Генерация фото и видео:
a. Higgsfield - очень крутая штука, генерирует супер качественные ugc видео и фото, подходит, чтобы быстро создавать хуки для креативов + через него можно использовать VEO3 без американского аккаунта
b. VEO3 — Лучшая тула для видео генерации, писали про него подробнее в этом посте
c. Captions API - для автоматического AI монтажа видео без участия дизайнеров/ монтажеров, агент забирает сценарий и ТЗ на видео, генерирует аватара и сам монтирует, добавляет анимацию и переходы🔥
Небольшой орг анонс: в начале следующей неделе закрываем набор на наш курс по ИИ-агентам, это последний набор на ближайшие несколько месяцев.
На программе вы научитесь вместе с нами создавать любых AI агентов под задачи в вашем бизнесе, последняя возможность вписаться по ссылке: https://solokumi.com/bootcamp
Если наберем 400 реакций, то сделаем вторую часть поста с расширенным списком инструментов 🔥
Вернулся с 11 дневной NHC випассаны в Португалии от Сарасвати, Леши Гидирима и Шмит16 в ставшем родным Doma Portugal.
Решил поделиться инсайтами, причем это ни в коем случае не призыв к действиям каким-то, это скорее вещи, которые важны мне в моем контексте. Поэтому воспринимайте это не как совет, а как дополнение к моей субъективной картине мира.
Хороший вопрос, который стоит задать себе: кем ты являешься без своих травм и ролей?
Я, например, понял, что до того, как получить свои первые травмы и окунуться в пучину навешанных ролей и ожиданий от других людей, я уже имел ряд очень интересных особенностей. И хочу сейчас попробовать развить некоторые из них и посмотреть, доставит ли мне это удовольствие.
Дыхание твой верный друг и соратник. Если наблюдаешь его в повседневной жизни и даешь ему 50% внимания, то жить становится вкуснее, интереснее и в каждую минуту как будто помещается больше дел и впечатлений.
Меня очень сильно бесило, что «все проходи». У меня даже есть несколько стихов и песня на эту тему. Как будто реальность сломана и не укладывается в мою идеалистическую картину мира.
Впервые на этой випассане я почувствовал, что являюсь частью бесконечного, просто постоянно меняющегося и принял эти изменения в мире.
Еще я почувствовал, что настоящая любовь может быть только ко всем людям одновременно и ее сложно не узнать, когда первый раз чувствуешь ее, и ее очень сложно расчувствовать, а в ином случае как раз действуют законы Аничча, энтропии и всякая другая штука, которая проходит.
Удалось при этом почувствовать себя не просто как отдельную клетку, а как часть организма, и как будто бы это было выше энтропии. Я проживал этот опыт в а#%<$ске, но там он не интегрировался, а здесь я до сих пор с ним живу.
Мой внутренний ребенок очень хочет, чтобы его постоянно замечали, без восхищения от людей, он проваливается в собственное ощущение ничтожночти и бесконечную погоню за дешевым дофамином. Я посмотрел на то, как я живу и ужаснулся, насколько в этом много тяги к признанию и насколько дискомфортно при этом быть с самим собой.
Силы всегда есть и состояние - это всегда выбор. Я медитировал 24 часа с перерывом на 2 приема пищи и туалет в рамках челленджа. Я почувствовал, что я ментально и физически гораздо сильнее, чем я думал до этого и это дало новый приток сил.
Из той же 24 часовой медитации я обнаружил, что в глубине души я чувствую себя предателем, и это форма, в которой один из Защитников (по терминологии IFS) пытается подчинить меня, чтобы я его слушался и действовал реактивно. Я предал друга, который умер, полностью отдалившись от его родителей. Сейчас я понимаю, что сделал это, потому что моя психика просто диссоциировалась с этим событием и сделала сброс, потому что я бы не смог этого вывезти.
Когда в голове нет мыслей, то голоса людей звучат особенно красиво. И когда нет мыслей, которые забивают шумом оперативку разума, проживаемый опыт ярче, чувства ярче. Я научился медитировать на тишину как объект, что дало мне возможность а) за 30 мин медитации отдыхать как за выходные б) успокаивать поток ненужных мыслей в) чаще быть в состоянии Self.
В том, что я долбоеб, родители не виноваты, хотя весь контент в интернете сейчас про это и часто психотерапевты говорят нам об этом. Но я чувствую, что сам выбрал такой путь, чтобы стать сильнее.
И как говорил Rock Lee из Наруто: That’s my way of a ninja.
Про эффективный b2b маркетинг: топ работающих лайфхаков 😠
За последние пару месяцев мы сделали несколько звонков по обмену лучшими практиками с топ компаниями, которые продают свои b2b продукты на глобал. Вот что сейчас работает лучше всего:
1. Нестандартные форматы, которые пробивают баннерную слепоту (также, как и в перформанс рекламе)
- Голосовое сообщение, отправленное в личку в Линкедине
- Супер-персонализированный AI-generated Loom (короткий видос с комментариями от первого лица), подсвечивающий проблемы текущего продукта/решения клиента
Можно заюзать Loom или Tella + HeyGen (анимированный аватар с вашим лицом)
Автоматическую генерацию скрипта можно бахнуть через GPT-4o + подставить инфу о компании клиента из CRM
Можно автоматизировать это через n8n: новый лид → сбор инфы → генерация текста → HeyGen → отправка линка в LinkedIn
2. Персонализация и фокус на решение проблемы вашего клиента, а не на фичах вашего продукта (тоже классика старого-доброго маркетинга)
- Детальное изучение вашего потенциального клиента, его конкурентов и ключевых проблем в отрасли (с этим может клево помочь deepresearch или manus)
- Отправка кейсов вашего продукта из этого же сегмента c оцифрованными результатами
- Короткое персонализированное сообщение о том, как конкретно ваш продукт может решить конкретно эту проблему и что на выходе получит ваш клиент в цифрах
Пример AI-флоу в n8n:
Лид из CRM → поиск по сайту клиента → сравнение с бенчмарками → генерация кастомного предложения → отправка в LinkedIn или email (например через Instantly)
3. Прогрев лиц, принимающих решение
- Чем выше частотность и качество касаний с тем, кто будет принимать решение о покупке вашего решения — тем лучше. Поэтому активно добавляем их в друзья, лайкаем/комментим посты (но без перебора и неперсонализированных GPT-сгенеренных комментов)
- Можно делать у себя на странице посты в формате открытого вопроса по какой-то провокационной теме (типа «сколько нам осталось до того, как ИИ нас заменит?») и тегать в комментах вашего целевого ЛПРа с запросом поделиться его мнением — это часто срабатывает, люди любят высказываться в публичном поле на острые темы (повышается их собственная значимость)
Тут есть клевый тул — Humantic AI, который показывает психотип ЛПРа (DISC-модель), чтобы корректировать под него тональность писем и даже поведение в звонке
4. Жесткий обвес метриками всего и вся
Лид в b2b в среднем сильно дороже чем в b2c, поэтому оч важно, чтобы ваши сейлзы не профукали эти драгоценные алмазы
- Жестко контролируем SLA (скорость взятия лида в работу)
- Следим за TLT (= чекаем, нет ли у нас забытых лидов), подробно писали об этой метрике и ее важности тут
- Регламентируем все обязательные касания с лидом и отслеживаем их на постоянной основе
Что забыли/не учли? Шерьте пост с друзьями и делитесь своими хаками в комментах, ребзя! 😮
🔥 Топ лайфхаков, которые помогут вам раскачать машинку по созданию контента в соц сетках:
За июнь мы сделали больше 1,1М органических охватов в инсте нашего немецкого бизнеса, стартовав пару месяцев назад с полного нуля и решили поделится с вами пачкой хаков, которые помогут вам сделать так же.
a. Самое важное — частота постинга. Чтобы аккаунт прогрелся, надо постить от 2х видео в день, в идеале 5-10.
В случае, если у вас доступна функция Trials (Инстаграм показывает видео только на новую аудиторию и сам ищет релевантные профили для этого), то можно публиковать одни и те же видео десятками в день пока они не наберут 10k+ — очень помогает раскачать алгоритмы, эти видео не будут высвечиваться в профиле, только попадаться в ленте.
b. Тест нулевых аккаунтов. Любая соц.сетка в рамках онбординга нового пользователям пытается максимально его замотивировать. Поэтому новый аккаунт – всегда лучше, чем старый, который активно не вёлся. Интересно, что одно и то же видео опубликованное на разных аккаунтах набирает разные просмотры. Одно и то же видео на одном аккаунте может набрать 100к просмотров, а на другом 2000.
Поэтому на старте мы создали 10 аккаунтов в каждой соцсети и публиковали там контент, по итогу теста мы выявили аккаунт в котором видео изначально набирали самые высокие просмотры и продолжили его развивать.
Важно, чтобы постинг происходил из гео вашей целевой аудитории, так как в рилс/shorts/tiktok нет узкого таргетинга, то видео в первую очередь будет показываться аудитории, которая совпадает по геолокации и языку.
с. Сделали автоматизированный воркфлоу с трендвотчингом —> парсим самые успешные видео в нашей нише, забираем хук (первые 3 секунды, в которые инстаграм решает засчитывать ли просмотр) и сценарий видео, который далее будет адаптироваться под нас
Что под капотом: воркфлоу на n8n, который запускается раз в неделю, через apify парсит видео по выбранной базе, сохраняет все в sheets (но сейчас переходим на supabase, так как стали большие обьемы данных)
Трендвотчинг позволяет делать контент, который с наибольшей вероятностью завиралиться, по сути это база данных для следующего агента, который преобразует скрипт и формат успешного референса в готовый сценарий под нас.
с. AI агент по производству готовых виральных видео
одно видео с монтажером и актером выходит примерно $30-50, видео с AI (учитывая расходы на трендвочтинг) примерно $10.
После завершения флоу трендвотчинга, ставится нода <AI агент>, где мы настраиваем промпт с проверкой сценария и адаптации его под нас.
Есть несколько вариантов формата производства видео:
- Видео с аватаром на базе Heygen
- Аватар + иллюстрации на заднем плане
- Нарезка из иллюстраций + озвучка
- Аватар + анимационный монтаж
Подробную инструкцию настройки такого агента покажем завтра в 18:00 по мск на закрытой встрече в зуме по AI агентам (регистрируйтесь, если еще не)
Принять участие можно по ссылке, записи не будет, see you boys and girls ❤️
Творчество достаточно сильно отличается от бизнеса.
Разумеется, в бизнесе очень много творчества и самые запоминаемые бренды - это те, в которых присутствует красота в деталях и точках контакта (и ХХ миллионов баксов на маркетинг).
Но, тем не менее, если в бизнесе ты постоянно ориентируешься на ЦА и ее потребности, то в акте творчества это прямой путь к посредственности.
На мой взгляд, творчество - это когда ты снимаешь все маски и роли, и отражаешься истинным собой. И твоя главная ЦА в данном случае - это ты, старающийся быть максимально честным с собой.
Но маски и роли - это ведь тоже ты, ведь ты их зачем-то на себя надел в этот период жизни.
Так вот вопрос - каким отражаться: пытаться достучаться до Higher Self и оттуда ченнелить или погрузиться в самую пучину тяжести бытия и оставить весь этот след?
Мне очень понравилась фраза Рика Рубина: "самое важное внутри создания творческой единицы — не думать про свою аудиторию"
Интересно, что это противоречит тому, чему мы учим наших маркетологов.
Но это правда так работает: как только в творчестве я начинаю думать про слушателей, то надеваю еще больше новых масок и ожиданий от нее, вообще не своих.
Поэтому для меня самые главные вопросы, который я задаю себе, когда сочиняю свои треки: "Это действительно я?", "Я действительно здесь свечу настоящим собой в мир?", "Не вру ли я самому себе?", "Какая истинная цель у того, что я делаю?".
И тут, как впрочем и всегда, самое сложное - перестать себе пиздеть.
Моя музыка, разумеется, пока что коктейль из субличностей, желания понравиться, травм и кучи всего еще.
Но я разрешил себе делать плохо, потому что это путь и его надо с чего-то начинать.
Сегодня я хочу представить вам свой первый альбом.
Kumi Q - Void.
Слушайте на Spotify
Слушайте на Apple Music
Слушайте на Youtube