27788
Роман Кумар Виас @KumiKingKong и Саша Соловьев @alexander_solovyev Рассказываем, как строили глобальный бизнес (400 сотрудников, 2 страны, $13M+ за полтора года). Маркетинг, продажи и продукт.
Откуда цеплять все самые свежие новости по AI 😠
Принесли вам подборку наших источников, из которых мы узнаем последние новости о том, что клевого происходит в LLM и нейросетках
За кем следить на ютубе:
1. lexfridman/videos">Lex Fridman – интервью с создателями AI, например Сэм Альтман, Демис Хассабис, Ян ЛеКун и тд.
2. Deeplearningai/videos">Andrew Ng – делает разборы, как применять AI в продуктах и бизнесе
3. Sam Altman – CEO OpenAI. Выступления про GPT-5, Sora, конкуренцию с Google и xAI, регулирование и риски мощных нейросетей
4. Demis Hassabis – CEO Google DeepMind, много выступает про то, как AI помогает открывать новые материалы, лекарства и ускорять научные открытия
5. Geoffrey Hinton – "Godfather of AI", ex-Google, круто послушать про историю, основы нейросетей и разбор экзистенциальных рисков AI
6. Yann LeCun – Chief AI Scientist Meta, часто выступает против хайпа вокруг LLM, рассказывает про альтернативный путь к AGI.
А вот подборка must follow из твиттера:
- Elon Musk – Founder xAI (Grok)
- Marc Andreessen – a16z
- Allie K. Miller - AI Leader, ex-Amazon/IBM
- Официальные аккаунты компаний: OpenAI, Hugging Face, Anthropic, Google DeepMind, Perplexity AI
- Karen Hao - MIT Tech Review
- Clément Delangue – CEO Hugging Face
- Fei-Fei Li - Stanford HAI Co-Director
Тут собрали док с еще 70 источниками, лидерами мнений, основателями и компаниями за кем нужно следить на рынке нейросетей и LLM.
Пишите в комментах кого вы читаете/смотрите по теме ИИшек, ребзя 🔥
А еще обязательно приходите на наши вебинары, на которых мы показываем все, что спылесосили с рынка в AI, протестили на своей шкуре и собрали для вас только самый сок.
А вот кстати и следующая встреча!
3 декабря в 19:00 по мск продолжим тему трендов в маркетинге и покажем:
- Инструкции и лучшие практики промптинга для создания крутых баннеров и видео креативов в VEO3, Nano Banana и Higgsfield
- Агента, который автоматизирует инфлюенс маркетинг и позволяет вырастить продажи с этого канала минимум на 25%
- Агента, который пылесосит информацию о конкурентах, парсит их баннеры, разбивает на параметры и выдает прогноз по затратам
Как обычно будет только мясной контент, регистрируйтесь по ссылке. Ждем всех, ребятки!
😠 Пост про новый подход к креативам в Мете 😮
Ранее писали о том, что старый подход в таргете больше не работает и 2 месяца назад куча компаний, закупающих траф, столкнулась с серьезными проблемами
Для начала можете вот эти материалы почитать, далее будет о том, что мы сделали и что у нас сработало.
Итак, полный гайд по креативам 2025!
Мета запустила Andromeda - новую AI-систему, которая убила всё, что вы знали о таргетинге. Теперь креатив окончательно = таргетинг.
Вот как работать правильно:
I. БАЗОВЫЕ ЦИФРЫ
Минимум креативов: 8-15 на кампанию Оптимум: 15-20 Частота обновления: каждые 7-14 дней
Забудьте про старые лимиты в 3-6 объявлений. Andromeda требует постоянного разнообразия
II. ЧТО ТАКОЕ ХУК И БОДИ
Хук = первые 3 секунды видео или первая строка текста
- Это ваша "зацепка", которая определяет аудиторию
- Разные хуки привлекают разных людей
Боди = основное содержание объявления
- Текст, визуал, основное сообщение после хука
Важно: Andromeda смотрит на ВСЁ: визуал, хуки, обстановку, людей в кадре. Небольшие замены мелких элементов нифига не работают!
III. СТРУКТУРА ЗАПУСКА
День 1: Запускаете 10-15 креативов День 5-7: Смотрите результаты и не трогаете 5-7 дней минимум!
IV. КАК ЧИТАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ
У вас получится примерно:
- 3-5 креативов с хорошим CPL
- 3-4 средних
- 4-6 плохих
Что делать с победителями (хороший CPL):
Создавайте вариации, меняя:
1) Хук (первые 3 сек) - разные эмоции/углы
2) Локацию - офис > улица > дом
3) Актёра - возраст, пол, типаж
4) Формат - видео > карусель > статика
НЕ ПРОСТО меняйте цвет кнопки или одно слово — еще раз, это не работает
Что делать со средними:
Оставляете! Они могут работать для микро-сегментов.
Что делать с плохими:
Убиваете только очевидных лузеров:
- 5,000+ показов + CTR меньше 1%
- Потратили 2x вашего целевого CPL без конверсий
V. КОГДА УБИВАТЬ ОБЪЯВЛЕНИЕ
НЕ убивайте, если:
- Прошло меньше 5 дней
- Мало показов (меньше 1000)
- Мало открутилось бюджета
Убивайте, если:
- Высокие показы (5000+) + низкий CTR (меньше 1%)
- Потратило 2x целевой CPA с 0 результатов
- Прошло 7+ дней с плохими метриками
Убивайте постепенно: 1 объявление каждые 48-72 часа
VI. ЦИКЛ ОБНОВЛЕНИЯ (КАЖДЫЕ 2 НЕДЕЛИ)
Неделя 1-2: Собираете данные Неделя 3: Анализируете топ-5 Неделя 4:
- Создаёте 5-8 вариаций топ-5
- Убиваете худшие 30-40% (4-6 креативов)
- Заменяете их НОВЫМИ концепциями
VII. ГЛАВНЫЕ ОШИБКИ
Не делайте так:
- Менять только текст/цвета
- Убивать после 24 часов
- Использовать одинаковый бэкграунд
- Делать "чуть-чуть другой" креатив
Делайте так:
- Создавать ВИЗУАЛЬНО разные концепции
- Ждать 5-7 дней минимум
- Менять обстановку, людей, формат
- Создавать разные эмоциональные углы
VIII. ПРАКТИЧЕСКИЙ ЧЕКЛИСТ
Сегодня же:
- Проверьте: есть ли у вас 10+ креативов?
- Посмотрите объявления с 5000+ показов и CTR меньше 1% и убейте их
- Найдите топ-3 креатива и создайте план вариаций
- Запланируйте обновление через 7-14 дней
ГЛАВНЫЙ ПРИНЦИП
- Старая логика: Найти один победитель и масштабировать
- Новая логика: Постоянно кормить систему разнообразными креативами
Andromeda - это машина для подбора: чем больше разнообразия вы даёте, тем лучше она находит нужных людей
Креатив теперь = таргетинг. Скорость итерации = конкурентное преимущество.
Удачи всем нам и низкого САСа!😠
А продолжим тему трендов и что сейчас делать в маркетинге мы на закрытой встрече 27 ноября. Собрали для вас наши последние апдейты в SMM, воронках и AI-агентах 🔥
Покажем:
- Что будет работать в 2026 году, какие AI-агенты уже давно должны быть у вас, чтобы расти х2 без увеличения костов
- Самую трендовую и конверсионную воронку последних месяцев, которая работает сейчас с самым низким CPL
- Последние наработки в фабрике контента, которая перформит лучше таргета. Поделимся фреймворком для генерации видосов в n8n, чтобы вы могли скопировать и внедрить себе!
- Что сейчас творится на рынке маркетологов и как нанимать команду топ перформеров с AI навыками
🔥 Регайтесь по ссылке! Будет мощный контент, который точно заберете себе в работу сразу 😠
AI-Антиутопия. Как фаундерам сейчас менять бизнес и майндсет
AI меняет подход к найму спецов, разработке, стратегии маркетинга и продаж. Andromeda убивает профессию таргетологов, AI-агенты позволяют по одному клику получать инфу о конкурентах, генерить реалистичные видосы и общаться с клиентами.
Мы собрали топов рынка и практиков, которые внедряют AI у себя и помогают другим компаниям, чтобы поделиться с тобой своим опытом. Реальные AI-фреймворки и кейсы, новые подходы к продажам, маркетингу, найму и разработке - все это на конференции 19 ноября!
Кто будет:
🔹 Максим Спиридонов
Серийный предприниматель, стратег, визионер, смарт-инвестор. Построил миллиардные компании (Нетология и Фоксфорд), бизнес-клуб Reforma.
→ Тема: Взгляд в будущее: главные тренды, которые изменят бизнес
🔹 Роман Кумар Виас
Refocus Co-founder ($15M выручки за полтора года), Ex co-founder Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году)
→ Тема: Топ AI-фреймворков для маркетинга и продаж
🔹 Дмитрий Нерезько
CMO & Founder Teamlex AI
Занимаются внедрением AI в маркетинг, помогают в 3-5 раз эффективнее расходовать бюджет. Запустили программу Ldrs, которую прошли больше 50 фаундеров и топ-менеджеров из компаний Semrush, Revolut и др.
→ Тема: Как фаундеры собирают команды из AI-агентов, которые генерируют трафик и контент быстрее агентств
🔹Анна Булдакова
Работала в Яндекс, Intercom и Meta над AI продуктами. CEO Meander (ex Vektor AI), HRtech стартап ($2.5M инвестиций). Спикер Slush, TechCrunch Disrupt, TED, The Wall Street Journal Summit по темам AI и Future of Work
→ Как нанимать сотрудников: подход AI-native компаний
🔹 Владимир Меркушев
Работает с digital продуктами более 10 лет (Kolesa Group, Avito, Яндекс, OLX), основатель нескольких AI стартапов.
→ Тема: AI для развития личного бренда
🔹 Дарья Васянина
ex-СPO LIMÉ
IT-product advisor
→ Тема: AI для солопренера: как заменить бухгалтера, маркетолога и офис-менеджера и кратно сократить рутину
🔹 Самат Галимов
ex-CTO Meduza, Bookmate, RAWG, Pure
Ведущий подкаста «запуск завтра» — самый популярный русскоязычный подкаст (более 250 эпизодов) о технологиях
→ Тема: Заменит ли ИИ программистов?
🎁 Для всех участников приготовили подарки: 20+ кейсов: как бизнесы используют агентов в маркетинге, продажах, HR и контенте
Когда и где:
🗓 19 ноября (среда), 16:00 МСК
👉 Регистрация в 1 клик в боте @ai_conference_registration_bot
Прикольные практики, которые у меня были в этом году:
В этом году опять был на випассане и опять жизнь круто поменялась практически сразу после.
Из прикольных ачивок в этот раз:
- ушла тревожность
- из-за этого стал меньше микроменеджерить и больше поддерживать своих людей
- ушли 30 кг и продолжаю худеть достаточно бодро
- мне кажется, что выбросы кортизола как будто бы не такие мощные и из-за этого практически не было приступов агрессии
- сохраняю практики 1 раз в день практически без сбоев
- слез с антидепрессантов (для меня оказались бесполезной фигней) и ничего не почувствовал
- наладил режим
Второй прикольно практикой оказалась терапевтическая группа про отношения, в которую меня пригласила Алена Савюк, жена нашего ментора и инвестора Виктора.
Во-первых, для меня это был первый опыт участия в терапевтической группе, во-вторых, один из самых мощных инсайтов, которые я получил.
Отношения между людьми формируются на нескольких уровнях: сознательное и бессознательное. И работа должна вестись на обоих уровнях, иначе можно все себе очень круто и рационально объяснить, но твое бессознательное будет тянуть тебя в другую сторону и ты не будешь понимать, почему, потому что все это очень контринтуитивно и непонятно, и чувствуешь себя сломанным, когда это происходит.
Стал меньше бояться делиться слабостью
Понял, что кризисы в отношениях - это не препятствия.
И после кризисов наступает новый момент близости.
Понял, что супер важно говорить правду даже о том, что стыдно.
Еще раз увидел, насколько разные и красивые модели восприятия бывают у людей.
Мне кажется, я только после 30 лет начал по-настоящему узнавать себя и это, конечно, удивительно и так интересно.
Ну и появилось чувство, что все со мной в порядке, блядь. Ебошим к вершинам.
Профессия таргетолога умирает. Спасибо, Андромеда 💀
Когда-то давно, сидя в душной каморке на Новом Арбате, я начинал свой путь в маркетинге как таргетолог. Часами настраивал аудитории, перебирал разные связки аудитория-креатив и молился о том, чтобы именно таргетинг по владельцам 13 айфона оказался той самой золотой жилой. Провел наверное 100+ вебов про таргетированную рекламу, рассказывая про настройку пикселя и Look-alike. И вот пробил час, когда эта профессия умерла
С лета 2025 года Фейсбук масштабировал Andromeda - новый алгоритм, который переписал правила игры. И переписал так, что от классического таргетинга остались одни воспоминания
Что изменилось?
Раньше успех кампании во многом зависел от того, насколько круто и точно ты настроил аудиторию и насколько корректно выстроил всю структуру акаунта (кампании - группы объявлений - объявы). Сейчас алгоритм сам решает, кому показывать рекламу, на основе миллионов поведенческих сигналов (а пользовательских данных у Меты вы сами прекрасно понимаете сколько)
Сейчас можно и нужно тестить по 20-30 креативов в одной группе (раньше это было безумием). Система сама выберет, что показывать, а вы можете расслабиться и наблюдать, как ваши старые навыки умирают под гром апплодисментов становятся ненужными. Решает максимально широкая аудитория и полный карт-бланш Мете на изменение всех параметров креативов.
Что это значит для профессии?
Если ваша ценность как таргетолога была в умении настраивать таргетинг - поздравляю, вы больше не нужны. Алгоритм делает это лучше, чем человек
А кто выжил?
Те, кто понял: теперь всё решают креативы и продукт. Andromeda не умеет делать классные баннеры. Не умеет придумывать оффер, от которого невозможно отказаться. Не умеет понимать боли аудитории и говорить с ней на одном языке.
Профессия таргетолога-кнопкодава умерла. Да здравствует маркетолог, который умеет в продукт, копирайтинг, дизайн, смыслы и понимание аудитории (твердим об этом на вебах с 2021 года).
Андромеда просто ускорила то, что и так должно было произойти. Технологии взяли на себя техническую часть. Теперь нужны те, кто умеет думать. Сейчас место под солнышком осталось для тех, кто реально понимает маркетинг, а не просто крутит кнопочки в кабинете 😐
Что делать таргетологам?
Превращаться в креативных продюсеров. Научиться трендвотчить, научиться штормить новые идеи с Claude, научиться промптить в Veo3 и пилить себе агентов-автоматизаторов.
Не за горами и смерть других маркетинговых проф, так что если вы не хотите, чтобы костлявая бабка с косой постучалась и за вами — залетайте на наш буткэмп по созданию ИИ-агентов, кстати, последний в этом году🫡
ИИ-операторов и управленцев агентами заменят еще точно очень и очень нескоро
Скоро все наши зум-коллы и другие встречи изменятся до неузнаваемости 😮
Совсем скоро агенты, да и просто LLM в своем базовом сетапе станут участниками встреч в команде не в роли Notetaker, а в роли полноценного умного собеседника.
Очень часто во время рабочих встреч люди высказывают свое мнение основываясь на субъективном опыте, на недостаточности выборки, на неполном знании клиентских данных, поведении и так далее. А другие, из-за недостатка ресурса или просто потому что отвлеклись, соглашаются с этими утверждениями, и начинают от этого выстраивать новые логические конструкции.
Встречаюсь с этим постоянно на страт сессиях в рамках консалтинговых проектов и у себя в компании.
Что может говорить LLM на коллах:
1) Общие встречи команды
→ Агент во время встречи задает уточняющий вопрос к тезисам или контр-аргументирует, используя доступ к базе знаний.
«Вы сказали, что клиенты уходят из-за цены. По данным NPS и отзывов — основная причина “медленная поддержка”. Пересмотрите тезис».
2) Еженедельные синки
→ Агент ведёт живой чек-лист: кто что обещал, что сделал, где блокеры, что поменялось в цифрах.
«На прошлой неделе вы согласились сократить CAC на 10%. Сейчас -3%. Предлагаю обсудить причины».
В итоге встречи превращаются в систему обратной связи, снижается когнитивная нагрузка на руководителя и риск, что что-то проебется.
3) Кросс-функциональные встречи (маркетинг + продукт + саппорт)
→ Агент связывает данные из разных систем: CRM, AppMetrics, Zendesk, Google Ads
«Основные жалобы по UX совпадают с кампаниями, где CTR выше среднего. Это значит, что промо обещает больше, чем продукт даёт. Исправьте messaging.»
В итоге команды прямо в лайве видят полную картину, а не куски своей вселенной.
4) Ретроспективы и постмортемы (дебаги)
→ Агент воспроизводит временную линию проекта от идеи до релиза, со всеми решениями, письмами и изменениями задач. Находит нетривиальные штуки всякие.
«Критическая ошибка возникла после того, как задача изменила владельца. В будущем нужно триггерить повторное ревью при смене ответственного.»
В результате ретро превращается в аудит, а не в коллективное нытьё.
Если перекладывать на конкретные действия, что круто сделать сейчас:
- Подключить единого notetaker на все звонки внутри команд и складывать все это в базу в cursor.
- Каждую неделю выявлять нечеткость в коммуникации и решения, принятые на основе неправильных данных и некорректные тезисы, выводы и обобщения, которые привели к некорректным данным.
Мы собрали себе кастомного ноутттейкера за 2 дня и он не сравнится ни с одним ноуттейкером на рынке!
В отличие от всем известных ноуттейкеров (кстати сейчас в топе: FireFlies, tl;dv и Granola) кастомные ноуттейкеры настраиваются под каждый тип звонков, делают саммери нужного вида, а еще ставят сами задачи, отложки с пингами, проводят анализ коллов по заданным критериям и выдают результат анализа и рекомендации.
И это не такой сложный сценарий как кажется, а результаты офигенные. Собирается на Make.
Завтра на эфирчике (я знаю, что вы ждали!) покажем подробно как собрать такого кастомного ноуттейкера и еще 3 супер простых сценария, которые сокращают рутину и увеличивают кратно эффективность процессов.
- Новостной дайджест, который за 5 минут собирает все новости о ваших конкурентах
- AI-Sales, бот, который пишет клиенту через секунду после оставления заявки
- Агент, который за вас ведет календарь
А еще приготовили наш самый топовый сценарий:
🎁 Агент для создания машины контента
От трендвотчинга до монтажа виральных видео (Shorts, Tiktok и Reels), которые набирают миллионы просмотров
==> Ждем всех завтра в лайве, регайтесь! Последний такой эфир в ближайшие несколько недель
Топ тулов для генерации лендингов/сайтов/посадочных страниц 😠
Мы протестировали все инструменты на рынке (показывали на одном из недавних эфиров результаты) и принесли вам топ отобранных инструментов, которые выиграли народное голосование
1) 10Web - быстро за 2 минуты генерит достаточно хороший базовый лендос
Результат выглядит как коммерческий сайт, а не шаблон. Сгенерил четкую структуру, нормальные отступы и визуал. Допом идет интуитивный визуальный редактор для доработки генерации.
Цена: $10/мес (Basic), $15/мес (Premium)
Триал: 7 дней
Результат
2) Pineapple Builder - один из самых сильных инструментов, который выдал нам в принципе лендос, готовый для запуска на него трафика
- Чистый дизайн, все визуально аккуратно с ровными отступами, не остается ощущения дешевого шаблона
- Блоки сгенерированны логично и продуманно
- Используются нормальные изображения
Дополнительная фишка Pineapple, что редачить контент можно через AI, промптами, а не руками двигать блоки.
Цена: $12/мес (Basic), $24/мес (Pro)
Триал: 3 бесплатные генерации (Basic Generations)
Результат
3) Dora - победитель народного голосования, который выдал самый интересный вариант 😮😮😮
- Дизайн на уровне хорошего дизайнера
- Интересные визуальные решения (фоновые изображения, секции, layout)
- Современные шрифты и отступы + использовал цветовые акценты
- Живой UI
Dora генерит сразу 4 варианта лендосов на выбор из которых можно выбрать. Минус - после выбора варианта редактировать его можно только на платном плане.
Цена: $14/мес (Basic), $25/мес (Pro)
Триал: 120 кредитов
Результат
4) Хочется выделить еще Gamma, которая сгенерила скорее презу под питч/сейлз дек, но и у нее есть сильные стороны
Gamma изначально инструмент для презентаций (ppt-style), но теперь у неё есть режим лендинга. Конечно генерила она оч долго (10 минут) и традиционно сделала презу с большим количеством текста.
Плюсы:
- очень хорошие текста по смыслу (она понимает контекст)
- хороший дизайн и шрифты
Результат
5) Бонусом держите примеры промптов, чтобы сделать лендинг за 30 минут с Gemini.
- При работе с Gemini лучше делать не больше 2-3 итераций до результата.
- Составить хороший мастер-промпт с основными ссылками, цветами и примерами.
- И хорошее ТЗ по формуле: Стратегия («Зачем?») + Структура («Что?») + Креатив («Как?»)
Пример промпта 1
Пример промпта 2
У участников нашего буткемпа есть кейс, когда за счет простого внедрения ИИ генерации в процессы они стали делать х3 объема креативов (баннеров в неделю) и х4 новых посадочных страниц в месяц ==> запускаете больше рекламных кампаний, проводите больший объем тестов гораздо быстрее
И мы заметили кстати, что часто вы даже не думаете о тех процессах, которые можно переложить на ИИ и офигеть сколько времени/денег сэкономить.
Поэтому читайте побольше кейсов внедрения, ходите на наши вебчики и приходите на новый поток AI буткемпа - там получите навык автоматизации любых задач с ИИ и соберете команду AI-агентов под себя. Заявку можно оставить по ссылке ❤️
Топ-3 стартапов, за которыми нужно следить в маркетинге 😐
1. Plai - недавно подняли 10 мультов, платформа маркетинга по промптам. Пишешь, что надо запустить рекламу в фб на 1000 баксов для рекламы корма для собак и хуякс — все запущено.
2. Motives AI - AI брифует тебя, AI находит респондентов, AI проводит исследования. Сам не тестил, но вот хочу на недельке прогнать для одного из наших новых направлений.
Говорят, что 60 исследований могут сделать за 48 часов.
3. FirmPilot - автоматизирует запуск кампаний с блогерами. Вообще это можно делать через AI агента, мы учим собирать подобного у себя на AI bootcamp, как это делать. А тут челики еще аналитику туда неплохую запихнули. Общаться с блогерами - это оч тяжелая задача, потому что обычно они пиздец тупые и очень круто, что это можно автоматизировать.
4. Ну и отдельно хочется сказать еще раз, ребята, учитесь промптить в Veo3 и в Sora и ищите людей, кто умеет это делать. Для ленивых есть Higgsfield, который позволяет это делать еще проще. AI контента скоро будет 90%+ везде и оч тупо игнорировать этот тренд.
Кстати, что интересно, практически весь функционал этих ребят можно запрогать внутри через n8n и make.
И это еще одна отличная иллюстрация того, что скоро практически весь B2B SaaS умрет (если натянуть сову на глобус).
Зачем покупать тулы, если скоро простым проджектом можно будет запромптить их у себя в контуре? Особенно актуально для тех, кто ссыт, что их суперважные данные утекут инопланетянам.
Оч критично развить новый скилл - Агентное мышление
Это способность декомпозировать маркетинговые задачи на отдельные автономные процессы, которые могут выполняться AI-агентами.
Это переход от "я делаю" к "я оркеструю систему агентов". Это тупо делает вас быстрее и сильнее остальных.
8 октября, кстати сделаем бесплатный практикум, покажем большой AI Framework с инструкцией как и в каких процессах вы уже сейчас можете начать простыми шагами использовать AI-агентов.
И конечно дадим мясных примеров и сценариев, которые заберете с собой 😠
Билет на практикум можно получить тут
Как избежать галлюцинаций LLM и получать крутые результаты генераций?
Уверены, что вы знаете, как могут галлюцинировать ChatGPT и все остальные LLM ( Cursor, Grok, Manus). У этого две причины:
1) У ИИ недостаточно инфы о вашей компании и он начинает ее додумывать
2) У всех LLM есть ограничение контекстного окна и через какое-то время диалога он начинает забывать важные детали.
Что решает эти проблемы:
I. Мета промпт
Это как бриф для дизайнера или ТЗ для программиста, только для ChatGPT. Чем качественнее вы его составите, тем лучше результат получите.
В нем прописываются все ключевые данные о вашей компании, продукте и задачах. Он нужен для того, чтобы ИИ понимал контекст бизнеса и давал максимально точные ответы.
Вместо того, чтобы каждый раз объяснять ИИ, чем занимается ваша компания, кто ваши клиенты и как вы работаете, вы один раз описываете это в метапромпте под каждый проект и юзаете его как основу для любых запросов, от написания маркетинговых текстов до генерации стратегий.
Бонусом мета-промпт стандартизирует работу команды, потому что каждый сотрудник работает по одному и тому же шаблону.
Получить шаблончик можно тут 😠
II. Кастомный агент на Cursor
Полностью решает проблему ограниченного контекстного окна LLM. Когда вы задаете вопрос или даете команду, Cursor не просто отправляет ваш текст в LLM. Он анализирует ваш запрос и автоматически подтягивает наиболее релевантные части вашего проекта.
Вот пошаговый план для сборки агента:
1. Скачайте Cursor
2. Создайте обычную папку на компе и откройте ее через Cursor. Это будет ваша рабочая директория, к которой AI будет иметь полный доступ.
3. Подготовьте базу знаний. Всю инфу про вашу компанию разбейте на подразделы (Маркетинг: аналитика ФБ, анализ креативов, вебинары и тд; Фин.модель: юнит экономика, бюджеты и тд). Важно, чтобы файлы были в удобном формате, чтобы их считывать
4. Самый важный шаг: правила для агента. Создаете отдельно в курсоре раздел rules и загружаете туда главный мета промпт (шаблон был выше) + можно добавить правила и фреймворки решения конкретных задач. Например: как конкретно он должен работать с Лендингами, теорию JTBD, книгу Хормози и тд
5. Начинайте тестить, вводите больше правил и методологий и пополняйте базу знаний
III. Для сборки негаллюцинирующего агента на n8n (попроще чем Cursor, но менее гибкая история) подрубается векторная память (Supabase или Langchain), она позволяет запоминать весь контекст и давать ответы только на его основании.
Такой агент например может за вас:
- Общаться с клиентами, самостоятельно выбирая скрипт для разговора
- Анализировать звонки сейлзов и давать рекомендации по вашим параметрам
- Составлять и отправлять персонализированные письма
Когда мы ищем себе новые сценарии для внедрения, мы пылесосим американский рынок, на котором, как правило, все самые топовые практики. И потом приносим вам самый сок, который мы нашли и протестили.
В эту среду 1октября мы позвали выступить для вас ребят из Albato, которые построили офигенный процесс по продажам на рынке США, который приводит им сотни платящих клиентов. Это реально уникальный контент, который нельзя пропускать
Покажем в лайве последние сценарии и хаки автоматизации цикла продаж и холодного аутрича с ИИ. Регайтесь по ссылке, записи не будет 😮
🎁 Все участники получат крутые подробные фреймворки настройки AI-агентов, которые сможете внедрить у себя
😠 Библиотека лучших практик и AI-хаков для маркетинга, менеджмента, найма и продуктивности
Ребзя, мы сделали огромную подборку последних, самых успешных подходов и фреймворков, которые помогли нам сделать кратный рост в наших проектах
Мы собрали в единую библиотеку все лучшие наработки в одном месте и делимся им с вами!
Внутри библиотеки:
☆ Гайд «Как проводить собеседования в эпоху AI»
AI-тулзы и конкретные примеры промптов для LLM, чтобы ускорить принятие решений и снизить риск ошибочного найма
Автор: Костя Горский — экс-дизайн-руководитель Интерком и Яндекс, co-founder hirehire.ai
☆ Как за 120 минут найти свою ЦА и упаковать ТГ канал с помощью ИИ (Он будет ПОЛНОСТЬЮ готов к продажам и новой аудитории)
Автор: Ник Корытин — Ex-маркетолог Блиновской, владелец самого большого ТГ канала про смыслы в маркетинге
☆ Мини-курс: 6 AI-агентов и фреймворков, которые могут заменить отдел маркетинга — от исследований до создания фабрики контента
– Агент для создания лаборатории креативов, агент для поиска и отслеживания трендов, агент для создания контент-завода
– Фреймворки и инструкции для проведения исследований с ChatGPT, для работы с разными LLM генерации крутых видео-креативов на VEO-3
Автор: Роман Кумар Виас — co-founder Refocus (#1 образовательный продукт в мире по версии Product Hunt), ex-CMO Qlean, ex-co-founder Qmarketing Academy (куплена Skyeng в 2021)
☆ Мастер-класс по запуску SaaS-продуктов: пошаговая схема и примеры работы
– Как найти идею для своего проекта
– Где брать трафик и первых пользователей
Автор: Михаил Табунов — интернет-предприниматель, основатель Post Punk Publishing, Пакт, Coub (YC 2016)
☆ Личные хаки по работе с информацией: где брать идеи, как быстро находить и систематизировать информацию
Система для эффективной работы с сотней источников информации, чтобы не теряться в них и быстро находить нужные факты.
Автор: Алексей Подклетнов — бизнес-стратег, автор каналов «Дизраптор» и «Фичизм»
☆ Гайд "Как нанимать правильных людей"
Пошаговый процесс построения воронки найма для любых позиций, который поможет сократить время закрытия вакансий, повысить качество найма и снизить долю ошибочных офферов.
Автор: Арина Хромова — co-founder careerspace.app, Forbes «30 до 30»
🔥 Бонусы:
→ Топ 5 идей для AI пет-проектов, которые можно запилить, работая по вечерам
→ Пошаговая инструкция для обучения и прокачки своих навыков с ChatGPT
⚡️ Материалы супер мясные, и вы можете их забрать себе только до конца сентября!
👉 Получай доступ к библиотеке в боте
Пошаговый процесс работы с VEO3 😠😠😮😮
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
Ребзя, топ предприниматели и инвесторы собираются в один зум! 🔥
Тренды 2026 в бизнес процессах, маркетинге и HR. Как и в какой сфере строить бизнес сейчас.
Уже завтра, 9 сентября, в 19:00 по МСК поделимся ключевыми инсайтами, лучшими практиками и фреймворками, которые помогают создавать проекты с миллионной выручкой.
Формат: live-конференция в Zoom. Участие — бесплатно.
🎙 Спикеры:
☆ Денис Кутергин — со-основатель маркетплейса услуг YouDo, подкаста, журнала и сообщества «Основатели», бизнес-ангел
→ Что я понял по итогам 50 интервью с известными предпринимателями: ключевые уроки, ошибки и выводы
☆ Кирилл Фомичев — предприниматель, венчурный инвестор (25+ сделок), основатель группы маркетинговых компаний Точно, сооснователь PROSTO VC, партнер краудлендинговой платформы Invoice.cafe, победитель премии Предприниматель года Ernst&Young
→ Социальный капитал
☆ Ринат Алиев — со-founder Educate Online (USA, India, оценка — $110 млн, $20 млн привлеченных инвестиций), Ex топ-менеджер Red Bull
→ CEO — главный HR компании. Как нанимать тех, кто приносит результат? Как поддерживать их мотивацию? Что делает команду настоящей командой?
☆ Роман Кумар Виас — Ex-CMO & Co-owner в Qlean (Стартап года по версии РБК), Ex co-founder Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году),
Co-founder в Refocus.me (#1 образовательный продукт в мире по версии Product Hunt)
→ Тренды маркетинга 2026. Как генерить супер реалистичные креативы на VEO3 (и сократить сроки продакшена в 5 раз). Как собрать звездную команду маркетинга и какими скиллами должны обладать сейчас топовые маркетологи. Топ AI лайфхаков в маркетинге
☆ Эдуард Гуринович — со-основатель CarPrice, CarMoney, подкаста, журнала и сообщества «Основатели», бизнес-ангел, участник Forbes 30u30
→ Инвестировать время или деньги — в чем мерить эффективность?
Крупнейшие растущие тренды, в которые еще не поздно вкладывать.
📅 Дата: 9 сентября, 19:00 по МСК
👉 Регистрация в боте: @Osnovately_online_bot
Что происходит на рынке труда маркетологов? 😔
На прошлой неделе провели оч крутой эфир с Вероникой Климовой (Вероника закрыла больше 100 вакансий, и у нее невероятная насмотренность по рынку). Принесли вам выжимку из ее выступления.
I. Рынок труда сломался, как в СНГ регионе, так и во всем мире. Искать работу стало в 4 раза сложнее 💀
- Вакансий стало меньше примерно на 20% по сравнению с прошлым годом.
- Конкуренция на одно место выросла больше, чем вдвое: если раньше было 8 кандидатов на вакансию, то сегодня — 17.
- От джунов требуют уровень миддла, но джуны нашли выход и массово шлют отклики, написанные с помощью ChatGPT, за счет чего доходят в воронке отбора достаточно далеко, чтобы создавать дополнительую конкуренцию
II. На рынке сейчас всего около 10% специалистов, которые реально умеют использовать AI. Остальные пользуются ChatGPT и конкурируют между собой, никак не двигаясь вперед. Разрыв между этими двумя категориями будет только расти
- Manus появился только в феврале 25 года. Lovable в марте. Baze44 был сделан соло фаундером с 5 людьми в команде на Cursor и через полгода продан Wix за $80 млн.
- Технологии развиваются с дикой скоростью. То, что многим уже кажется привычным — фабрики креативов, генерация лендов за несколько секунд, виртуальные аватары — на самом деле появилось только год назад
- Разрыв между теми, кто умеет применять AI и кто нет будет только расти.
III. Любую из 30+ маркетинговых ролей можно апгрейдить с помощью AI, чтобы выиграть в этой конкуренции. Несколько примеров:
- Маркетинг-менеджер — настройка и оркестрация AI-агентов, работа с no-code
- SMM и контент-креаторы — создание фабрик контента, автоматизация трендвотчинга, мультимодальная генерация
- Трафик-менеджеры — массовая генерация и тестирование креативов + аналитика кабинетов
- Продуктовые маркетологи — сборка прототипов и материалов с no-code. Быстрые и глубокие исследования без потери информации
Мир меняется очень быстро, через два года достроятся крупные AI-фермы и мы окажемся в мире, где контента и инструментов станет ещё больше, а цениться будут только те, кто умеет их использовать
Мы готовим для рынка именно таких специалистов и напоминаем, что идет набор на новый поток Ninja Marketing, который стартует уже на следующей неделе.
- За 5 месяцев обучения вы изучите 6 основных каналов трафика
- Топовые спикеры с опытом реализации миллионных бюджетов принесут свои шаблоны и фреймворки, будут проверять ваши домашние задания и давать обратную связь
- Построите 6+ агентов для автоматизации рутины
- Научитесь видеть маркетинг как систему и управлять им, а не просто тыкать на кнопки в рекламных кабинетах
- Изучите каналы как для B2C, так и для B2B на СНГ и зарубежном рынке
Старт потока уже скоро, так что занимайте себе место по ссылке
Трендвотчинг (лум и чеклист по настройке на n8n) 😮😮
Когда мы начали раздуплять процесс по созданию машинки контента, первой задачей было сделать так, чтобы команда могла автоматически получать данные по трендам в соц.сетках.
Потому что ключевое, что влияет на охваты в Instagram, Titok, YouTube — попадаете ли вы в алгоритмы платформ. Если инста решает, что ваш контент хорош и интересен аудитории, то сам начинает его продвигать и показывать большему количеству людей.
Для этого мы внедрили процесс трендвотчинга — автоматически собираются самые залетевшие рилсы наших конкурентов, смежных конкурентов (*аккаунты на которые подписана ваша целевая аудитория) и лидеров трендов (*аккаунты из любых ниш, которые создают виральный контент и у кого нужно забирать лучшие практики)
Раз в неделю вы запускаете парсинг и получаете рилсы / посты / тиктоки (зависит от платформы, можно настроить на любую), которые набрали свыше 100 000 просмотров и адаптируете их под себя.
Раньше мы делали это вручную и это занимало больше 50 часов в неделю, а сейчас тратим всего 10 минут (да здравствует AI😠)
Чеклист по настройке:
I. Создаем список из аккаунтов, с которых будем делать трендвотчинг. Есть крутой лайфхак для этого: создать нулевой аккаунт в инсте и подписаться хотя бы на 10 людей в вашей тематике — так как аккаунт новый, Instagram будет пытаться вам показывать больше подобного контента = лента рекомендаций становится бесконечным источником трендов под вашу нишу.
II. Нода (= автоматизированное действие в n8n) Loop over items - нужна, чтобы отправлять аккаунты в парсинг по одному, а не общим массивом.
III. Тула Apify — парсинг рилсов (Apify - маркетплейс с разными уже преднастроенными парсерами, у которых есть все необходимые API и разрешения, мы используем вот эту штуку — ссылка), на этом этапе забираем все ссылки и метрики видео, данные про количество просмотров, подписчиков, лайков, комментариев.
IV. Trascribe нода - нода Open AI. Транскрибируем сценарий видео в текст (нормально справляется с этой задачей 4o модель), чтобы далее можно было уже с другим агентом адаптировать сценарий под себя.
V. Hook detector
Выявляет первое предложение сценария - хук. Это самая важная часть видео, потому что в эти 3 секунды Instagram или любая другая соцсеть определяет засчитывается ли это за просмотр.
IV. Сохраняем все данные в таблицу.
На основании каких данных принимать решение про то, какие видео забирать в производство?
- Соотношение количества просмотров к количеству подписчиков = чем меньше подписчиков и больше количество просмотров, тем более успешно видео
- ER (engagement rate) - соотношение количества лайков и комментариев к количеству просмотров, успешным считается ER 5-6%+
- Соотношение количества репостов по отношению к количеству просмотров
Записали для вас лум по базовой настройке такого сценария, забирайте по ссылке
Далее самые успешные видео можно автоматически анализировать с точки зрения визуала и монтажа с помощью в Gemini
И генерировать готовый сценарий под вас
А еще больше лайфхаков покажем в среду, 27 августа на вебинаре: Тренды маркетинга 2025.
Вы узнаете:
- Как генерить супер реалистичные креативы на VEO3 (и сократить сроки продакшена в 5 раз)
- Одну из трендовых и конверсионных воронок для продажи дорогих и сложных продуктов - Video Sales Letter
- Как собрать звездную команду маркетинга и какими скиллами должны обладать сейчас топовые маркетологи
- Три свежих AI-лайфхака, которые точно стоит попробовать в работе
Регистрируйтесь по ссылке, ребзя 💥
Новейшая подборка AI лайфхаков в маркетинге 😮
I. Один из лучших способов понять как строить AI агентов — попробовать адаптировать готовые open source шаблоны, например:
AI Blog to Podcast Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/ai_blog_to_podcast_agent
Web Scrapping AI Agent (Local & Cloud) → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/web_scrapping_ai_agent
AI Lead Generation Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_lead_generation_agent
AI Movie Production Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_movie_production_agent
Как адаптировать под себя:
Шаг 1: Скачиваете код с Github
Шаг 2: Получаете API-ключи с нужных сервисов (обычно лежат в настройках в разделах API) — по сути, это просто пароль, по которому у AI агента будет доступ к вашему сервису
Шаг 3: Вставляете ключи в код
II. Cold outreach
Несколько постов выше делились с вами нашими AI агентами, которых мы внедрили в команду маркетинга и обещали поделиться агентом, который полностью забирает на себя Cold Outreach.
Как раньше строилась работа с аутричом:
- Ручной ресерч
- Гигантское количество табличек, сложно смотреть аналитику
- Минимум 30 минут на создание персонализированного сообщения под каждого лида
Как это происходит сейчас:
- Ты только апрувишь встречи
- Прозрачная аналитика по всем кампаниям и этапам
- AI-агент сам парсит базы
- Пишет персонализированные письма, отвечает, фиксирует стейдж
Ловите миро с подробной инструкцией по настройке: https://miro.com/app/board/uXjVJdou2zA=/?share_link_id=529002643531
III. Агенты на Cursor
n8n — отличный no-code инструмент для простых автоматизаций. Он идеален для быстрой сборки пайплайнов без кода, но ограничен готовыми модулями.
Cursor — AI-ориентированный редактор кода (на базе VS Code с встроенным ИИ вроде Claude или GPT), где вы можете собирать более гибких агентов. Здесь сочетается кодинг с ИИ: агенты могут самостоятельно анализировать данные, принимать решения и итеративно улучшаться.
Примеры агентов:
- Агент для отчетов и аналитики: Агент анализирует метрики (из Google Analytics и сигнализирует о проблемах
- AI асситстент для решения любых задач в маркетинге под вашу команду / AI личный ассистент, который ставит встречи, задачи, пишет фоллоу апы
- Агент для создания лендингов и креативов
20 августа проведем бесплатный практикум для маркетологов и предпринимателей в лайве, покажем все AI-лайфхаки, которые сами внедряем в своих компаниях.
— Фреймворк, как проводить кастдев с ChatGPT и превращать данные в готовые инсайты для офферов, креативов и лендингов
— Метод анализа креативов, который позволяет тестировать в 10 раз больше гипотез и снижать CPL в 3 раза
— Как настроить самообучающегося AI-агента на Cursor для вашей компании, экономить сотни часов команды и сделать все процессы четкими и простыми
🔥Регайтесь и добавляйтесь в календарь по ссылке
Мы тут некисло нарастили конверсию в нашем отделе продаж в Германии, выросли х1,5 за последние 2 месяца и это только начало 😎
Вот что сработало лучше всего:
1. Практически допилили наконец ИИ отдел контроля качества (хоть это и похоже на бесконечную стройку загородного дома, где чет постоянно отваливается, внезапно начинает течь крыша и тд):
- Оцениваем звонки по 50 критериям — от приветствия и выявления потребности до презентации продукта и отработки возражений
- Начали регулярно смотреть срез оценки ИИ ОКК как по всей команде, так и в разрезе отдельно взятых сейлзов --> определять динамику по метрике или ее отсутствие. Здесь работает базовое правило, про которое мы писали кучу раз —> чтобы метрика начала меняться - надо начать регулярно за ней следить и дрючить ответственных руководителей
(если динамики нет — загоняем сейлза на интенсивный тренинг — если оценка не растет на дистанции в 2 недели — прощаемся)
2. Важно понимать, что анализ ИИ ОКК -- это как анализ крови, но без качественного лечения-терапии он бесполезен
- Сама терапия — это система ролевок (индивидуальных тренировок с сейлзами) + групповых калибровок (на которых просушивается звонок и происходит совместная рефлексия над ним)
- Каждую неделю мы составляем расписание ролевок и отслеживаем ключевые изменения в оценках ИИ ОКК по менеджерам в динамике. Вот так выглядит шаблон расписания ролевок, а вот так готовый репорт по менеджеру
3. Прикол ИИ ОКК еще и в том, что он предоставляет огромный массив данных для анализа — можно:
- Определять паттерны в действиях самых эффективных менеджеров
- Собрать развернутый психологический портрет самого крутого сейлза (мы это сделали, определили социальный/демографический и психологический портрет — и теперь нанимаем только таких же)
Ниже промптец, который мы загоняли в Gemini 2.5 Pro для анализа транскриптов звонков — через него вытащили кучу инсайтов про действия и профиль наших топовых сейлзов и собрали их в отдельный отчет
You are: An expert sales coach and behavioral analyst specializing in deconstructing the communication patterns of elite performers.
Your Task: I am providing two files, which are complete transcripts of the sales calls.
How do they both subtly control the conversation's flow?
Do they share patterns in their use of pauses, pacing, or conversational turn-taking?
How do they manage the call's agenda (e.g., upfront contracts, sign-posting)?
Еще больше крутых ИИ лайфхаков 😠😠😠
Ноябрь — пора конференций и завтра мы делаем еще одно выступление — чтобы вы точно к концу года перестали заниматься фигней и внедрили себе ИИ во все ключевые процессы!
Глеб Кудрявцев и еще несколько топовых ребят собрали очень практические материалы для вас.
Я покажу наших последних AI-агентов из маркетинга, в том числе машинку контента, процесс быстрого создания реалистичных видосов и как использовать AI для работы с инфлюенсерами.
Кроме подборки AI-агентов, десятков лайфхаков и фреймворков для генерации контента и автоматизации продаж вы научитесь вайбкодингу и узнаете:
- Как сделать и продвигать продукт с нуля до 10К установок.
- Как сделать супер агента на Cursor, внедрить его в свою команду и ускорить все процессы х2.
Кроме меня выступают:
→ Глеб Кудрявцев, основатель Карьерного Цеха, ex-CPO Skyeng
→ Сева Устинов — основатель IT-agency и Elly Analytics
→ Игорь Зуев — фаундер «Короче, Капитан» и 30+ маленьких IT-проектов
→ Александр Горный — сооснователь клуба ShareAI и momeditation app
→ Александр Доброкотов — креативный директор, создатель блога AI Molodca
→ Паша Молянов — основатель агентства «Сделаем» и Нейроцеха. Запускает свои министартапы с помощью ИИ.
Весь этот концентрат пользы пройдет 20 ноября, старт в 14 СЕТ/16 по Мск
Регайтесь — http://ai.careerfactory.ru/conference
Топ лайфхаков с Atlas (новый браузер от Open AI)
2 недели тестим Atlas в ежедневном формате. Если еще не установили его, — то уже пора это сделать. А мы пока несем вам подборку наших хаков по работе с ним
I. Анализ ваших переписок в телеграм и парсинг ваших задач из диалогов.
Можно попросить агента изучить все ваши диалоги за сегодня (например, в веб-версии ТГ), сделать саммари, собрать список задач и напоминалок.
Промпт:
«Изучи мои диалоги за сегодня, посмотри, кто отмечал меня в чатах и собери:
Саммари с ключевыми событиями и обсуждениями за день, о чем с кем договорились
Список моих задач (меня попросили что-то отправить, сделать)»Важно включить agent mode и использовать веб версию телеграм.
Ровно 6 месяцев назад мы стартовали продажи в нашем немецком проекте. Делимся новостями и ключевыми выводами, накопившимися за последние полгода 😠
1) В октябре мы преодолели отметку в 70 тысяч долларов MRR. Растем мы довольно бодро, но чувствуем, что можно бежать быстрее и видим все точки роста
2) Мы перестали идти даже на минимальные компромиссы в создании продукта и сами оочень глубоко зарываемся в его создание → клиенты платят нам рекордным NPS и минимальным отвалом из процесса обучения. На текущий момент всего 5% студентов отваливается по ходу учебы
3) Нанимаем в команду преимущественно AI-native сотрудников – тех, кто смотрит на все процессы/задачки через призму ответа на вопрос “как я могу решить эту задачу быстрее/эффективнее с помощью LLMок]?” → рекордно низкий ФОТ за все время, что мы строим бизнес. Человекоемкие повторяющиеся процессы остались только в продажах, но весь трекинг, аналитика и апдейт скриптов полностью на LLM.
4) Берем много экспертизы с рынка. Нас самих часто зовут почелленджить маркетинг и продажи, и мы считаем, что невероятно важно уметь надеть на себя шляпу ученика. Часто разговор с хорошим умным человеком из нетворка способен дать инсайд, который впоследствии может вырасти в новые клевые гипотезы. Так открываем для себя новые каналы и воронки, которые раньше не работали
5) Много инвестируем в контент, чтобы не зависеть на 100% от платных источников продвижения. Это достаточно скучный процесс, но он дает плоды на long run, в эпоху инфляции кабинетов и вечной жопы с данными в Meta. Стабильно генерируем 10-15% продаж благодаря нашей контент фабрике
6) Смотрим на модель AI роллапов и видим, как их можно клево применить в Edtech, интегрируя другие школы в наш контур продаж и маркетинга. Думаю, мы про это еще много поговорим в ближайшее время
7) AI в образовательном продукте — мощная штука. Сделали кучу тренажеров для студентов, чтобы они могли получать максимально пиздатый персонализированный опыт, да еще и пройти через 7 кругов ада в безопасном контуре, прежде чем выходить на рынок
В общем, очень интересно. Вроде делаешь тот же бизнес, что и раньше, но теперь все по-другому, можно столько всего придумывать и внедрять! Маркетинг преобразился, cкучные процессы заменяются роботами. Просто научная фантастика какая-то, проживаем последние счастливые деньки перед апокалипсисом!
Почти синхронно вышли два подкаста с нами. В них, помимо наших рабочих мыслей и апдейтов о том, чем мы занимаемся сейчас, поделились своими чувствами, переживаниями и рефлексией последних месяцев
1. Подкаст с Ромой
2. Подкаст с Сашей
Ну и собрали для вас ниже наши ключевые мысли/выводы/рефлексию последних месяцев, давненько не делились подобным:
1. Критически важно отвязать свое внутреннее состояние от дашбордов с выручкой — состояние компании не должно управлять моим внутренним мироощущением
2. Даже успешным и крутым предпринимателям вокруг регулярно бывает очень сложно, даже если обертка создает видимость обратного. Каждый из нас с какой-то периодичностью проходит через свой персональный ад. Клевое окружение из правильных ребят с похожими ценностями и проблемами может быть классной точкой опоры для прохождения тяжелых отрезков пути
3. Клево бить в одну индустрию/точку на протяжении нескольких лет —> кумулятивный индустриальный опыт помогает быстро видеть точки роста и не совершать некоторых ошибок, за совершение которых уже заплатил ранее
Пост про Sora 2. Как там собрать пиздатый видос?
Как же я обожаю generative ai еще с самой первой версией Midjourney!
Ловите лучшие промт практики:
1. В описании сцены учитывать нужно все от места до звуков.
- Чтобы модель поняла, как распределить свет и движение камеры нужно добавить субъект, действие, место, время, стиль.
Так будет плохо:
“Человек идёт по улице.”
Так будет хорошо:
“A middle-aged man in a gray trench coat walks slowly down a rainy Tokyo street at night, neon lights reflecting on wet asphalt, camera follows from behind, shallow depth of field, cinematic tone.”
Пример:
“A cozy morning scene inside an old Paris café, golden sunlight filters through dusty windows, steam rises from a cup of coffee, camera slowly pans across the table, 24 fps, cinematic lighting.”
Пример:
“Soft wind rustling leaves, distant thunder, footsteps on gravel.”
“A girl standing on a rooftop at night, city lights below, light breeze moves her hair, faint ambient music, camera circles around her slowly.”
Пример:
“Cinematic look, desaturated tones, high contrast, shallow depth of field, soft vignette.”
“1990s VHS style, grainy texture, washed-out colors, handheld camera.”
“Cyberpunk mood, strong neon blue and pink lighting, reflections on wet ground.”
Будет плохо:
“Парень бежит, падает, поднимается, стреляет и смеётся.”
Будет хорошо:
“A soldier runs through a muddy trench during heavy rain, slips but keeps running, water splashing on the lens, 8 seconds, gritty war aesthetic.”
Так модель сломается:
“Fast smooth slow camera pan.”
“Dark sunny morning.”
Вот так нет:
“Camera moves slowly through a dimly lit corridor, soft golden sunlight leaks from one window.”
Пример:
“A teenage girl stands in front of a burning house at night, ash falling like snow, cinematic lighting, slow zoom in, 10 seconds, emotional tone of loss.”
А какие агенты уже сейчас работают в маркетинге и реально экономят бабки?
Я продолжаю реализовывать свою мечту и автоматизировать маркетинг. Без каких агентов в маркетинге ну уже совсем тупо работать?
Напомню, агенты в маркетинге нужны для того, чтобы:
а) Избежать ошибок из-за когнитивных ограничений человеческого мозга в анализе больших данных
Для этого у нас есть агент, который любое количество запущенных креативов способен проанализировать, разбить на параметры и дать офигенную аналитику в виде объектов.
Чтобы на вопрос: «Что у вас реально работает, а что не работает в перфоманс канале?», - вам не мялись, как ученица колледжа из аниме, которую сейчас будет ебать Shinigami, The Spirit of Death, а отвечали: «Вот тут табличка со всеми объектами и категориями мессаджей, которые работают».
б) избавиться от субъективизма и когнитивных искажений
Наличие базы данных в виде объектов уже отработавших креативов, постоянно обновляющейся инфы из отдела продаж, обновляющейся инфы из исследований и конечно же постоянное снятие инфы о креосах конкурентов позволяют не выдумывать лишнего, а последовательно тестить то, что должно быть протестировано.
в) обеспечить бесперебойную работу
Нужен креатив или видео - отправляешь запрос в телеграм чат и агент, используя весь дасет из предыдущего пункта, генерит картинку или видео меньше, чем за минуту. Да, иногда глючит, но люди тоже глючат, а учатся сильно медленнее чем отладка промптов или ноды в n8n.
Поэтому генерация видео и креативов уже совсем скоро = стоимости электричества.
г) расширить боттлнеки
В маркетинге есть вещи, которые сложно масштабировать, потому что надо нанимать людей. Представьте, вам надо разместиться у 5000 мелких блогеров по бартеру. Через агента можно построить фабрику робо-джунов, которые и оценивают блогера по критериям нужным, и которые пишут им шаблонизированные запросы и автоматически генерируют ТЗ и договора.
Ну и конечно хочется делать супер персонализированный контент: много разных лендов, много веб- и квиз-воронок, кучу видосов для соц сетей. Наличие агента тут позволяет вообще не нанимать практически никого в отдел SMM и дизайн, этим может руководить 1 проджект с хорошими аналитическими навыками.
Поэтому агент для блогеров - мастхэв.
Там всегда куча косяков из-за человеческого фактора, а дорогих людей там не размножишь.
Все это, конечно, доставляет дикое ощущение эйфории. Насколько пизже строить агентов, чем собирать команды, вы даже себе не представляете!
Прикол, что с тех пор, как мы начали делиться собственным опытом у себя в канале, к нам стали приходить компании с запросом на обучение целых отделов или всей компании тому, как мыслить про процессы через призму AI и AI-агентов и как построить такую экспертизу у себя внутри
Мы сделали несколько пилотных проектов и эта штука офигеть как полетела! В общем, если у вас есть запрос обучить целый отдел или всю компанию, напишите — это дает ебать какое преимущество перед конкурентами.
Это недешевая услуга, но надо помнить, что осталось всего 3-5 лет до прихода AGI, и там среднего класса, равно как и среднего размера компаний просто не будет, поэтому либо ты попадешь в высшую лигу и успеешь налутать кэша, любо будешь в очереди за UBI стоять. Именно поэтому у нас вся команда приведена в режим максимального ебошинга.
Пишите, научим вас и поможем собрать агентов под ваши запросы. Возьмем 3-4 компании на индивидуальное ведение и прокачку до конца года
Шпаргалка по типам промптинга, чтобы всегда получать клевые ответы от нейронок 🔥
Типов промтинга вообще больше 20 штук, сегодня принесли вам основные 8, разбирайте и идите тестить то, что еще не пробовали:
1) Zero-Shot Prompting.
Так мы промтим ChatGPT или любую другую модель, когда устаём. Здесь нет ни роли, ни формата ответа, ни сравнений. Простой запрос без примеров или инструкций.
"Придумай пять идей для рекламных креативов в Facebook, чтобы привлечь родителей, заинтересованных в обучении детей программированию"
"Задача — придумать рекламные тексты для Facebook школы CodeKid. Примеры: “👩💻 Уроки Python — даже первоклассник справится! Программирование без скуки — запишитесь уже сегодня.” “🚀 Роботы, игры, код — всё в одном курсе! Ваш ребенок полюбит учиться.” “🧠 Программирование развивает мозг! А у нас — это ещё и весело. Бесплатный пробный урок.” Придумай ещё 5 текстов в таком же стиле.
"Создай рекламный креатив для КодКидс, рассуждая пошагово:
1. Сначала определи целевую аудиторию и их боли
2. Выбери ключевое преимущество для акцента
3. Подбери эмоциональный крючок
4. Сформулируй призыв к действию
5. Создай финальный текст креатива"
"Ты - опытный маркетолог детских образовательных продуктов с 10-летним стажем. Создай рекламный креатив для Facebook для школы программирования "КодКидс", учитывая психологию родителей и детей."
"Создай рекламный креатив для КодКидс, одновременно оптимизируя:
- Высокий CTR (привлекательность)
- Доверие родителей (безопасность и качество)
- Интерес детей (веселье и достижения)
- Конверсию в заявки (четкий CTA) Учти ограничения Facebook по рекламе детских услуг.
Пример
Пример
Пример
Как растить конверсию в продажах за счет AI анализа звонков 💀
Дебажить конверсию в продажах нужно а) регулярно и б) на основании данных с минимальным человеческим фактором. Поэтому у нас в проектах есть AI контроль качества, который анализирует разговоры и дает рекомендации по работе менеджеров. За последние 4 месяца этот инструмент позволил нам вырастить конверсию на 30% и нам еще есть куда расти.
Ловите фреймворк для анализа сейлз звонков:
I. Чтобы провести первый анализ, вам нужна нормальная выборка. Минимальная выборка это 30-50 звонков. Дальше вы будете просто собирать звонки за неделю, смотреть на параметры оценки и проводить дебаг. Выборку встреч сегментируете, потому что разные ЛПР, например, мамочки и предприниматели, принимают решения по-разному. По-хорошему надо слушать 30-50 звонков из каждого сегмента, потому что они будут отличаться по скорости принятия решений, по триггерам и по болям.
Мы берем обычно 10 выигравших звонков, 10 проигравших звонков и 10 застрявших (которые думают, обсуждают и полгода согласовывают). И собираем датасет звонков с транскрипциями по сегментам.
II. Дальше мы разрезаем эти данные на атомы:
- Триггер - активирующее действие или контекст, который подтолкнул человека искать решение проблемы. Например, в нашем случае это “я переехал в Германию и хочу получить знания” или “я хочу стоить больше на рынке, поэтому изучаю AI”.
- Боли, например “менеджеры не успевают отвечать на заявки в первые минуты”
- Мотив к покупке, что двигает клиентом, например “Хочу автоматизировать рутину, чтобы заниматься стратегией”
- Барьеры - “дорого”, “нужно согласовать с СЕО, женой, IT-отделом и тд
- Хук, который сейлз использует для того, чтобы выиграть этот разговор.
III. Анализируем насколько часто возражения попадаются и насколько серьезные возражения, есть ли контрмесседжи в разговоре с сейлзом, которые блокируют эти возражения и так далее.
IV. Win-Loss анализ:
- Топ-5 причин поражений - то, из-за чего ломается воронка. Это месседжи, которые мы точно не используем в рекламном месседже, но мы можем в креосах сразу отработать потенциальные возражения клиентов.
- Топ-5 причин побед - мы забираем в рекламные месседжи сразу
V. В B2B есть такая штука, как BANT (Budget Authority Need Timeline) — есть ли у человека бюджет, насколько он горячий и есть ли у него компетенции для того, чтобы принять решение самостоятельно.
Все эти этапы анализа делаете через chatgpt, собрали для вас набор промптов по ссылке
И теперь когда у вас есть триггеры, боли, мотивы, барьеры, вы понимаете, где у этих атомов есть пересечения, какие выигрышные сообщения используют сейлзы, и дальше, соответственно, на основании этого:
(а) Создаете и меняете рекламные сообщения, посадочные и гипотезы
(б) Дебажите скрипт продаж
Те слова и фразы, которые сейлзы используют в выигрышных звонках нужно постоянно раскатывать на остальных людей в отделе продаж. И делать так, чтобы эти фразы были критериями в оценке этих звонков при помощи AI отдела контроля качества.
Таким образом примерно каждую неделю, в зависимости от ваших объемов (у нас каждую неделю) у вас есть новый датасет, основываясь на котором мы можем заапгрейдить, наш скрипт уже на следующей неделе.
И это mind-breaking shit, потому что раньше нужно было ждать для этого месяц и делать выводы на суперограничной выборке. Но это верхушка.
Что еще можно круто делать с ИИ в аутриче и продажах:
- Скоринг лидов — как с помощью AI быстро отсеивать «холодные» и выделять приоритетные компании и контакты.
- Гиперперсонализированные сообщения на основе анализа активности компаний, недавних новостей и технологического стека
- Обогащение проспект-листов — где брать дополнительные данные о лидах и как автоматизировать их сбор
😮 В следующую среду 1 октября расскажем и покажем на вебчике о том, как хакнуть продажи и конверсии с помощью ИИшки, увеличить отклик и эффективность аутрич-кампаний и дадим как всегда конкретные инструменты и кучу мясного материала.
Регайтесь по ссылке ребзя!
😮БИТВА нейронок друг с другом! 😮
Сравнение Chat GPT vs Grok vs Manus vs Gemini vs Claude
По нашим наблюдениям, большинство из вас для 90% своих задач юзает ChatGPT, но прикол в том, что если сравнить качество выдаваемых ответов на разные задачи, используя один и тот же промпт, ChatGPT вообще далеко не всегда лидер по качеству.
Так что мы решили провести батл между LLMками в решении частых задачек, чтобы понять в каких кейсах что лучше использовать 😠
I. Копирайт (на примере текста + идеи рекламного креатива)
Промпт:
Ты - опытный креативный директор и копирайтер, специализирующийся на образовательных продуктах для детей. Сейчас ты работаешь с компанией. ## О КОМПАНИИ
Даем данные:
RTB:
Про продукт:
ЦА:
TOV:
## ЗАДАЧА
Создай концепцию и текст для рекламного баннера в Facebook, нацеленной на привлечение новых клиентов в продукт (описать)
Требования к рекламе:
1. Создай 3 варианта креативной концепции с разными подходами
2. Для каждой концепции разработай:
- Основной заголовок (до 10 слов)
- Подзаголовок (до 15 слов)
- Основной текст (до 100 слов)
- Призыв к действию
- Концепцию визуального оформления
3. Используй психологические триггеры
4. Фокусируйся на пользе для ребенка и спокойствии родителей
5. Включи элемент срочности (ограниченное количество мест)
В финале рекомендуй лучшую концепцию с обоснованием выбора.
Ты - опытный разработчик автоматизаций на платформе n8n с глубоким пониманием интеграций с социальными сетями и анализа данных. Тебе поручена задача разработать детальный флоу в n8n для автоматизации процесса трендвотчинга в СММ.
## КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ
Трендвотчинг в СММ - это систематический процесс мониторинга и анализа популярного контента конкурентов для выявления паттернов успешных публикаций и последующего создания собственного вирального контента на их основе.
### Бизнес-процесс:
1. Мы имеем базу аккаунтов конкурентов в таблице
2. Нам нужно регулярно парсить их видео, которые набрали более 50,000 просмотров
3. Анализировать эти видео по ряду параметров
4. Сохранять результаты в структурированном виде для дальнейшего использования
Продолжение тут: ссылка
Найди мне лучшие практики по промптингу в 2025
Автоматизированная сквозная аналитика
Мы очень любим цифры и данные, потому что только на их основе можно принимать правильные решения. В перформанс-маркетинге важен не только первый клик, а весь путь клиента.
Часто один клиент проходит 10+ точек касания: реклама → квиз → звонок → емейл → WhatsApp → повторный звонок → оплата. Без нормальной атрибуции (= понимания вклада каждого из каналов в цепочке) маркетинг работает вслепую.
Мы у себя в немецком стартапе стали изучать вопрос сквозной аналитики и собрали крутейшую систему с помощью Севы Устинова и его продукта Elly Analytics.
Как это работает:
1. Сбор данных
Подключили все источники: рекламные кабинеты, CRM, мессенджеры, емейл-сервисы.
Каждый клик, звонок и сообщение теперь фиксируется в одном месте.
2. Полная история клиента
Для каждого лида строится customer profile — от первого касания до оплаты.
Видим, через какие каналы и точки он прошёл, сколько времени занял цикл сделки.
3. Мульти-тач атрибуция
Считаем вклад каждого канала в финальный результат. Теперь видно: (а) какие источники реально приводят клиентов, (б) где бюджет сжигается
4. LTV-прогнозы
Для длинных циклов сделки смотрим не только стоимость лида, но и то, какие клиенты окупаются через недели или месяцы. Это меняет стратегию закупки — деньги уходят в источники с высоким LTV.
Раньше уходило 5–6 часов в неделю на ручную сборку отчётов в Excel. Теперь все данные в одном месте за пару кликов, нет расхождений, ручных загрузок и обновлений данных и мы быстрее принимаем решения по креативам и бюджетам
Примеры отчетов
→ Отчет с демо данными на примере реального B2C subscription бизнеса
→ Когортный отчет — показывает качество клиентов по каналам и прогноз LTV – с помощью него можно увидеть источники с лучшим ретеншеном и правильно спланировать баинг
→ Main Report — сквозной отчет со всеми метриками и каналами в динамике – именно с него начинается каждое утро перформанс команд
→ Overview — отчет для CMO и команды, чтобы знать, как идут дела
→ Ссылка на лум-экскурсию по отчетам.
Как уже совсем скоро будет выглядеть аналитика с AI агентом 😮
AI показывает план → вы утверждаете → агент выполняет
Под капотом: дата-фаундейшн с мульти-тач атрибуцией, стримингом из любых баз данных, автогенерация правил для рекламы и агенты, которые анализируют данные и объясняют, почему изменились метрики. Вы разговариваете с чатом простым языком, решаете маркетинговые задачи, в все технические берет на себя агент.
В результате: можно тестировать в 10 раз больше гипотез и автоматизировать до 90% ручных задач. Особенно эффективно работает с EdTech, HealthTech, FinTech, недвижимостью, B2B SaaS и subscription-бизнесами — там, где длинные воронки, сложные touchpoints (звонки, квизы, чат-боты) и длинный хвост LTV.
Elly Analytics скоро релизят Vibe-маркетинг платформу для user acquisition команд - заходите посмотреть как это будет выглядеть.
Сохраняйте себе пост и перешлите друзьям, кому актуально! 🔥
Если хотите первыми узнавать про апдейты того, как можно настраивать аналитику (и еще Cursor) - залетайте на канал Севы Устинова, он пишет много чего интересного по теме AI.
И кстати Сева будет рассказывать про аналитику (и про Cursor) супер подробно на курсе Ninja Marketing. А мы сегодня как раз закрываем набор на новый поток этого курса и следующий поток будет не раньше следующего года!
На программе за 6 месяцев вы погрузитесь в 6 каналов трафика, получите рабочие фреймворки, воронки, кейсы и лучшие практики этого года и научитесь строить отдел AI маркетологов. Последняя возможность вписаться по ссылке: https://solokumi.com/course_ninjamarketing
Как заботать тему AI агентов??
Ребзя, признавайтесь, у вас уже появился триггер на «я начал разбираться в n8n», «осталось всего пару лет и потом нас всех заменят», «мы просто собрали агента» и сотни других формулировок, но с одним и тем же посылом — строй AI агентов или умрешь в канаве. Собрали для вас главные хаки, которые помогут разобраться в теме AI агентов 😠
Мы писали в постах выше наш вижн на то, как изменится отдел маркетинга в 2026. Основная мысль — вы должны уметь любую свою задачу делегировать AI. План внедрения любого AI агента (если коротко):
1. Понять, что он нужен и в каком конкретно процессе
2. Понять, что он должен делать и какой результат выдавать
3. Понять, как выглядит его архитектура
4. Реализация архитектуры
5. Тесты и правки
Первый навык, который вам для этого понадобится — системное мышление, умение мыслить процессами и видеть бутылочные горлышки. Второе — понять какие тулы вам нужны, какая архитектура агента, что как и с чем соединить.
Чтобы это заботать, мы используем лайфхак: идем в чатик gpt или грок (тестили эту задачу в разных LLM, получили в этих двух лучший резалт).
Присвойте чату GPT роль CTO, опишите ему весь процесс как это должно работать и попросите сгенерировать архитектуру АИ агента под эту задачу, а потом дайте роль учителя и попросите его вас пошагово провести (а еще лучше архитектуру, которую он в итоге вам даст отправить в другом треде на проверку)
Промпт:
Войди в роль — технический директор (CTO), специализирующийся на архитектурах AI-агентов.
Описание задачи: [ПОЛНОСТЬЮ ОПИШИТЕ ПРОЦЕСС, КАК ЭТО ДОЛЖНО РАБОТАТЬ"]
Изучи в интернете всевозможные варианты решения данной задачи и архитектуры такого AI агента. На основе этого создайте подробную архитектуру AI-агента. Включите:
- Общую схему системы (опиcание текстом или в виде ASCII-арт).
- Ключевые компоненты: агенты, инструменты, базы данных, API и т.д. Необходимые инструменты
- Точки интеграции: как компоненты соединяются (например, через API, очереди).
- Сравнение вариантов решения
Войди в роль эксперта по аудиту архитектур AI, специализирующегося на оценке систем с точки зрения эффективности, ошибок и не актуальных решений. Проанализируйте предложенную архитектуру AI-агента: [ВСТАВЬТЕ СЮДА ПОЛНОСТЬЮ СГЕНЕРИРОВАННУЮ АРХИТЕКТУРУ].
Предоставьте:
- Сильные и слабые стороны.
- Предложения по улучшению (например, более подходящие инструменты, оптимизация узких мест).
- Потенциальные риски и неактуальность информации (например, отсутствие предложенной ноды и тд)
- Переработанную версию архитектуры, если требуется.
Как мы управляем отделом маркетинга? 😠
Отвечаем на вопросы с последнего вебчика.
В конце предыдущего месяца мы собираемся, чтобы обсудить план на следующий месяц.
Предположим, что план по выручке — 1 000 000 баксов в месяц. Команда приносит 2 excel файла. В первом — данные о том, сколько мы сделаем выручки, если будем делать все то же самое, что делали раньше (перечень каналов и данные из воронки, разбитые по каналам). В другом файле находится придуманный командой лист гипотез.
Гипотезы приоритизируюся и сравниваются друг с другом вы знаете как, вот пост про это
При этом важно учитывать коэффициент срабатывания гипотез. Если он 33%, и вы текущими инициативами выполняете план на 800к, то гипотез вам нужно придумать и взять в работу не на 200к, а на 600к, так как только тогда есть шанс попасть в план.
Важно, чтобы маркетинг синхронизировал свои активности с отделом продаж и с количеством сейлзов на линии, чтобы избежать перелидоза или отсутствия лидов и не демотивировал сейлзов.
Важно заранее согласовать план действий в случае недобора плана. Можем ли мы раздать скидки в конце месяца или можем ли мы увеличить количество коммуникаций по базе и что будет, если мы просто вкрутим бюджет х2 в работающем канале (хотя эта штука должна быть самой приоритетной в листе гипотез и так =))
Так как мы любим микроменеджерить держать руку на пульсе, то у нас в маркетинге есть дейлики каждый день на 30 мин. На них мы обсуждаем метрики за предыдущий день и смотрим, чтобы у нас ничего не отъебнуло. Если мы видим, что у нас стоимость квал лида сильно выше, чем таргет, мы либо обсуждаем причины и что будем делать прям на дейлике, либо ставим встречу по дебагу этой штуки. Также на этой встрече обсуждаем bottleneck’и, которые мешают расти и как мы их будем устранять.
Обычно нам хватает наших мозговых ресурсов для того, чтобы сделать дебаг, например, канала или воронки. Но если мы в ступоре или дебажим штуку, которую раньше не делали, то зовем еще умных чуваков из нетворка поштормить с нами или рассказать лучшие практики. Такие брейнштормы мы любим делать еще со времен Qmarketing и нас часто на них зовут наши друзья и клиенты из консалтинга.
Еще очень важно учить команду правильно думать.
Что как правило не умеют делать люди в маркетинге и чему приходится учить:
1) Если что-то работает, не нужно это трогать каждый день (шутка про член) и что-то постоянно менять и теребонькать в рекламном кабе.
2) Скорее всего, работающие маркетинговые механики можно подсмотреть у больших конкурентов + на других рынках (но убедитесь сперва, что это механика работает)
3) Важно не репортить позитивно, а вовремя сообщать о проблемах и обращать внимание команды и руководства на них
4) Важно постоянно общаться с рынком и пылесосить лучшие практики, и не бояться просить о помощи у тех, кто уже прошел тот же путь
5) Важно не изобретать ради изобретения. 90% ваших идей уже придумано, надо найти, откуда их брать.
6) Маркетинг - это логика. У каждого действия есть (1) причина и (2) оцифрованный результат с некоторой (3) вероятностью срабатывания и ресурсами, которые ты потратишь на него. Если ты не понимаешь, как обращаться с этими тремя пунктами, скорее всего ты потеряешь бабки.
Именно поэтому мы стараемся снабжать вас всякой вкуснятиной, которая проверена нами и нашими друзьями.
Сегодня в 18:00 по мск приходите к нам на вебчик, расскажем про тренды маркетинга в 2025 году.
Будет свежайший контент:
- Узнаете как создавать эффективные креосы на Veo3 с пошаговой инструкцией
- Научитесь делать новую конверсионную воронку: дадим структуру, примеры и бенчмарки
- Узнаете 4 фильтра для найма топ маркетоcов в команду (мы позвали человека. с колоссальным и актуальным опытом найма маркетологов), будет супер полезно фаундерам!
- Покажем 2 новых AI агента для работы с SMM и креосами
- Покажем как сэкономить десятки часов на рутине с помощью крутых промптов и правильной LLM
Регистрируйтесь по ссылке и добавляйте в календарь, будет жессское мясо! 🥩🥩
Принесли для вас из твиттера офигенную подборку разных плейбуков про AI агентов.
Советую сохранить, изучить и переслать вашим корпоративным душнилам, чтобы быстро отправили вас учить делать AI агентов.
Google: Прогноз рынка и тенденции внедрения агентов, чтобы понять, куда движется отрасль.
Ссылка
OpenAI: плейбук интеграции AI в бизнес + кейсы внедрения агентов.
Ссылка
McKinsey: Как агенты усиливают команды, ключевые барьеры внедрения и как это влияет на ROI (Return on Investment).
Ссылка
Как юридически правильно использовать агентов, какие риски и как их избежать.
Ссылка
AWS: Как оркестрировать мультиагентов, простые фреймворки для сборки.
Ссылка
McKinsey: Как CEO использовать агентов
Ссылка
Как пошагово строить AI агентов:
Ссылка на плейбук от Google
Ссылка на плейбук от OpenAI
Лучше всего, заливать нужные вам PlayBook в чат гпт и просить саммари
🔥Напоминаю, друзья, что завтра, 20 августа, у нас пройдет встреча, на которой мы расскажем вам, как использовать Cursor для автоматизации рабочих задачек и про AI в исследованиях.
Регайтесь по ссылке
Последние 3-4 месяца много общаемся с топовыми маркетологами и собрали для вас список самых трендовых и клевых (+ некоторых неочевидных) воронок, которые хайпят в маркетинге прямо сейчас. Проверьте себя, заберите и поделитесь с командой! 😎
I. VSL-воронка
Old but gold, американская классика (начали набирать популярность в ру сегменте маркетинга относительно недавно).
Клевая VSL (Video Sales Letter funnel) воронка состоит из связки: рекламный канал с холодным трафиком (TikTok, Meta, YouTube etc.) + посадочной с 10-40 минутным видосом, который как правило
а) Заостряет какую-либо боль у ЦА
б) Предлагает точечное решение этой боли для текущего сегмента
Хороша тем, что позволяет продавать сложные и дорогие продукты, иногда может заменить сейлзов, иногда может заменить вебинарную/автовебинарную воронку.
Примеры компаний, активно использующих VSL: ClickFunnels, Mindvalley, Agora Financial
II. Веб-воронки в мобильных аппах
Одна из самых эффективных и хайповых тем в маркетинге мобильных аппок последних лет. Трафик ведется на отдельную веб-посадочную
Как правило это квиз, в котором пользователь отвечает на большое количество (часто 20+ вопросов) — это создает у него офигенное ощущение кастомизации продукта конкретно под его запрос и боль. Это поднимает сквозную конверсию в оплату и сильно снижает стоимость привлечения + создатели аппок через подобную воронку уводят клиента на оплату вне AppStore и здорово экономят на комиссиях
Часто веб-воронки используют, когда нужно быстро тестировать гипотезы, масштабировать маркетинг или интегрировать готовые лендинги и воронки без разработки нового функционала в коде приложения (это сильно быстрее и дешевле)
Примеры компаний, активно использующих веб-воронки: BetterMe, Duolingo, Zing Coach
III. Старый-добрый квиз, но с моментальным оффером в конце 😠
Классика лидогенерации, но в 2024–2025 году квизы перестали быть просто сбором контактов и стали полноценным инструментом прогрева и монетизации
Сценарий:
- Пользователь проходит квиз с 5–15 вопросами (про свой опыт, цели, боли)
- На основе ответов генерируется персонализированный результат
- Сразу после результата показывается оффер: бесплатная консультация/мини-курс/скидка/быстрый апгрейд продукта
Почему работает:
- Квиз заставляет пользователя пройти прогревочный микропуть и повышает вовлечённость
- Персонализация создаёт ощущение, что продукт создан конкретно для него
- Моментальный оффер ловит горячий интерес до того, как он остынет
Где используют:
EdTech —> подбор курса или уровня обучения
Fitness & Health —> план тренировок или питания
E-commerce (тут херова туча разных вариантов)
Шерьте пост с командой и кидайте свои клевые варианты воронок в комменты, ребзя! 🔥