11177
Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning № 4974313625
Найдите название, численность населения и площадь больших стран.
Задача требует от нас найти «большие» страны, исходя из определенных условий, связанных с их площадью и населением. Нам нужно получить название, население и площадь стран, площадь которых больше или равна 3 000 000, либо население больше или равно 25 000 000. Для этого мы запросим таблицу «Мир» и применим необходимые условия фильтрации.
Вот пошаговое объяснение вашего подхода:
1. Начнем с выбора столбцов имени, населения и площади из таблицы World. Это позволяет нам получить необходимую информацию о странах.
2. Мы используем предложение WHERE для применения условий фильтрации. В этом случае условия гласят, что мы хотим включить страны с площадью не менее 3 000 000 или с населением не менее 25 000 000.
3. Наконец, мы получаем название, население и площадь стран, которые удовлетворяют условиям фильтрации.
MySQL: CONV
CONV - это функция MySQL, которая позволяет конвертировать число из одной системы счисления в другую.
Синтаксис - CONV(N, from_base, to_base)
- N - число, которое нужно конвертировать.
- from_base - исходная система счисления числа N (от 2 до 36).
- to_base - целевая система счисления (от 2 до 36).
Полезные советы
- Если число в исходной системе счисления from_base содержит цифры, которые больше или равны 10, используйте буквы A до Z для представления этих цифр. Например, если from_base равен 16, то используйте цифры от 0 до 9 и буквы от A до F.
- Если N является отрицательным числом, то CONV() будет работать правильно, но результат будет представлен в виде числа с плавающей точкой в экспоненциальной форме. Если нужно получить целое число, то используйте функцию CAST() для преобразования результата в целое число.
Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах.
В нем ребята публикуют подборки интересного контента по тематике работы с данными, эксклюзивные интервью с вендорами российских баз данных, такими как Postgress Professional и Arenadata, а еще переодически подкидывают интересные задачки (вот тут, например, подписчикам предлагали взломать базу данных).
Помимо прочего, в канале много полезной информации о работе с данными, архитектуре дата-решений и новостей российского и международного Data-сообщества.
👉🏻 Подписывайтесь на канал Данные на стероидах, будет интересно!
IF, IFNULL и NULLIF в MySQL
1. Функция IF позволяет выполнить операцию, основываясь на том, является ли выражение истинным или ложным.
Синтаксис функции IF выглядит так: IF(expr1, expr2, expr3)
где expr1 - это условие, которое нужно проверить, expr2 - значение, которое возвращается, если условие истинно, а expr3 - значение, которое возвращается, если условие ложно.
2. Функция IFNULL возвращает второй аргумент, если первый аргумент равен NULL. Если первый аргумент не является NULL, то он будет возвращен.
Синтаксис функции IFNULL выглядит так: IFNULL(expr1, expr2)
где expr1 - это значение, которое нужно проверить на NULL, а expr2 - значение, которое возвращается, если expr1 равен NULL
3. Функция NULLIF используется для сравнения двух выражений. Она возвращает NULL, если выражения равны, иначе возвращает первое выражение.
Синтаксис функции NULLIF выглядит так: NULLIF(expr1, expr2)
где expr1 и expr2 - это выражения, которые нужно сравнить. Если expr1 равно expr2, то функция вернет NULL, иначе вернется значение expr1.
Показ N-числа наиболее затратных запросов
Это предложение с фото, кажущееся сложным, но таким не являющееся, демонстрирует типы предложений, выполнение которых занимает у движка базы данных особенно много времени. Поэтому нам пригодится умение выявлять инструкции SQL, требующие оптимизации.
Для того, чтобы показать наиболее затратные запросы, нужно использовать SQL-запрос с фото
Запрос с фото позволит вывести наиболее затратные запросы, сгруппированные по названию запроса, количеству выполнений, общему времени выполнения на CPU в секундах, среднему времени выполнения на CPU в миллисекундах, плану запроса и названию базы данных.
SHRINK в MSSQL
SHRINK - это операция сжатия базы данных в Microsoft SQL Server. Она используется для освобождения места на жестком диске.
Существует два вида операции SHRINK:
- SHRINK DATABASE - сжатие всей базы данных
- SHRINK FILE - сжатие отдельных файлов базы данных
Для выполнения операции SHRINK с помощью SQL Server Management Studio (SSMS), нужно выполнить следующие шаги:
1. Подключиться к экземпляру SQL Server в SSMS
2. Выбрать нужную базу данных
3. Нажать правой кнопкой мыши на базе данных и выбрать "Tasks" -> "Shrink" -> "Database" (или "File", если нужно сжать только отдельный файл)
4. В появившемся диалоговом окне выбрать опции сжатия и нажать "OK"
Опции сжатия, доступные в диалоговом окне:
- Release unused space - освободить неиспользуемое пространство (рекомендуется)
- Reorganize pages before releasing unused space - переорганизовать страницы перед освобождением неиспользуемого пространства (улучшает производительность индексов)
- Shrink file to - сжать файл до указанного размера (в МБ)
Также, операцию SHRINK можно выполнить с помощью T-SQL команды:
- SHRINKDATABASE - для сжатия всей базы данных
- SHRINKFILE - для сжатия отдельного файла
Готовы погрузиться в мир нереляционных DB? Тогда добро пожаловать на онлайн-курс «NoSQL» от OTUS!
📢📢 12 сентября в 20:00 (мск) мы приглашаем вас на бесплатный открытый урок, где автор курса - Евгений Аристов, архитектор высоконагруженных баз данных и инфраструктуры с 25-летним опытом в разработке, - расскажет вам о создании отказоустойчивых кластеров MongoDB.
На открытом уроке мы исследуем:
📌 Цели и задачи MongoDB;
📌 Концепцию кворума;
📌 Основные моменты установки и настройки кластера MongoDB.
Это уникальная возможность не только окунуться в тему MongoDB, но и познакомиться с форматом нашего курса.
👉 Пройдите тестирование для регистрации на открытый урок и проверьте свой уровень компетенций
Продолжить изучение тонкостей NoSQL вы сможете на самом курсе, который стартует уже в сентябре.
Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
#вопросы_с_собеседований
Почему SELECT * и SELECT column возвращает строки в разном порядке?
Выражение SELECT * возвращает все столбцы таблицы в том порядке, в котором они были созданы. Однако, если вы используете выражение SELECT column, то возвращаемые строки будут отсортированы по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Это происходит потому, что в первом случае MySQL не знает, какую сортировку применять к строкам, и возвращает их в порядке, в котором они были добавлены в таблицу. В случае с SELECT column, MySQL сортирует строки по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Чтобы получить строки в определенном порядке при использовании SELECT *, вы должны указать порядок с помощью команды ORDER BY.
MySQL: MONTHNAME
Функция MONTHNAME в MySQL используется для извлечения названия месяца из даты. Она принимает аргументом дату и возвращает название месяца на текущем языке соответствующей локали.
Синтаксис - MONTHNAME(date)
где date - это дата в формате yyyy-mm-dd или в формате yyyy-mm-dd hh:mm:ss.
Функция MONTHNAME может быть полезна при создании отчетов и графиков, когда вам нужно отобразить данные по месяцам. Она может также использоваться для сортировки данных по месяцам.
Вы можете использовать эту функцию в запросах SELECT, ORDER BY и других операторах SQL.
Ранжирующая функция DENSE_RANK()
- это ранжирующая функция в SQL, которая используется для нумерации строк в результате запроса в соответствии с заданным порядком.
Она работает очень похоже на функцию RANK(), но в отличие от нее, DENSE_RANK() не пропускает номера ранжируемых строк, если они имеют одинаковые значения. Например, если две строки имеют одинаковое значение для ранжирующего параметра, то они получат одинаковый номер в ранжированном результате.
В запросе с фото мы выбираем имена и оценки студентов из таблицы students и ранжируем их по убыванию оценок с помощью DENSE_RANK(). Результат будет содержать три столбца: name, score и rank.
Особенности реализации функции CONCAT в разных языках и СУБД sql
Функция CONCAT используется для объединения строк в SQL. Однако, ее реализация может отличаться в разных языках и СУБД. Рассмотрим некоторые из них:
🟠MySQL
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов. Она объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
🟠PostgreSQL
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
🟠Oracle
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
🟠SQL Server
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов и объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
🟠Общие рекомендации
При использовании функции CONCAT рекомендуется проверять аргументы на NULL и использовать функцию COALESCE для замены NULL на пустую строку.
Журнал XOR – мастхев для любого программиста. Новости, мемы и много кода.
Присоединяйся к самому большому сообществу айтишников: @xor_journal
Извлекаем имя из адреса электронной почты SQL
Для извлечения имени из адреса электронной почты в SQL можно использовать функции CHARINDEX и LEFT.
В запросе мы используем функцию CHARINDEX для нахождения символа "@" в строке email. Затем мы используем функцию LEFT, чтобы извлечь часть строки до символа "@", которая является именем.
Просто замените your_table на имя вашей таблицы и email на имя столбца, содержащего адреса электронной почты.
Оператор CROSS APPLY
CROSS APPLY - это оператор, который применяет правую таблицу выражения к каждой строке левой таблицы выражения и возвращает только те строки, которые имеют соответствующие значения в правой таблице выражения.
Оператор CROSS APPLY очень похож на оператор JOIN, но в отличие от JOIN, оператор CROSS APPLY может использоваться с табличными функциями, что позволяет более эффективно объединять данные из разных таблиц.
В примере с фото мы используем оператор CROSS APPLY, чтобы присоединить к каждому клиенту его последний заказ. Мы используем табличную функцию, которая возвращает максимальную дату заказа для каждого клиента.
Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице.
⚡️Нейросеть впервые заменила фотографов
MintAI может всё: улучшить качество плохой фотографии или окрасить чёрно-белый снимок ваших родителей. Результат генерируется за секунды и ничем не уступает работе топовых фотографов.
Проверить, как это работает, можно на канале «IT Insider». Здесь каждый день находят прикольные нейронки и показывают необычные фишки наших смартфонов.
Пользуйтесь, всё есть в закрепе – /channel/+uQb9A_FgIPM1Njhi
Короткие функции MS Acess (часть 1)
1. Функция LCase используется для преобразования строки в нижний регистр.
2. Функция Left используется для извлечения ряда символов из строки (начиная слева).
3. Функция Len используется для получения длины строки.
4. Функция LTrim используется для удаления начальных пробелов из строки.
Кластеризация в PostgreSQL
Кластеризация - это процесс упорядочивания данных в таблице на основе значения одного или нескольких столбцов. В PostgreSQL кластеризация может быть выполнена с помощью индексов.
Создание кластеризованного индекса
Для создания кластеризованного индекса в PostgreSQL используется ключевое слово CLUSTER. Например, чтобы создать кластеризованный индекс по столбцу name в таблице users, необходимо выполнить следующий запрос:
CLUSTER users USING users_name_idx;
Здесь users_name_idx - это имя индекса, созданного на столбце name в таблице users.
Найдите всех авторов, которые просмотрели хотя бы одну из своих статей.
Верните таблицу результатов, отсортированную по id в порядке возрастания.
Решение:
Запрос направлен на получение списка идентификаторов авторов из таблицы «Просмотры», где идентификаторы автора и зрителя совпадают. Использование ключевого слова DISTINCT гарантирует, что возвращаются только уникальные идентификаторы авторов.
Подход:
1. Запрос выбирает идентификатор автора как «id» из таблицы «Views».
2. Он применяет условие с использованием предложения WHERE для фильтрации строк, в которых идентификатор автора равен идентификатору зрителя.
3. Ключевое слово DISTINCT используется для удаления дубликатов и возврата только уникальных идентификаторов авторов.
4. Результат упорядочивается в порядке возрастания на основе идентификатора автора с использованием предложения ORDER BY.
Полное присоединение в SQL Server
Полное присоединение (Full Outer Join) — это операция соединения, которая возвращает все строки из обеих таблиц, которые соответствуют заданному условию. Если записи в одной из таблиц отсутствуют, то вместо значений будут NULL.
В SQL Server полное присоединение выполняется с использованием ключевого слова FULL OUTER JOIN.
При использовании полного присоединения важно помнить, что оно может привести к большому количеству дублирующихся строк в результирующей таблице. Поэтому перед применением этой операции следует тщательно продумать условия соединения и проверить результирующий набор данных.
Функции ISDATE() - SQL Server
Функция ISDATE() используется для проверки, является ли выражение допустимой датой или нет. Функция возвращает 1, если выражение является допустимой датой, и 0, если не является.
Синтаксис функции ISDATE(): ISDATE ( expression )
- expression: выражение, которое необходимо проверить. Может быть любым типом данных, который может быть преобразован в тип данных дата/время.
Однако при использовании функции ISDATE() нужно учитывать, что она не является полностью надежной и может допускать ошибки при проверке даты. Например, функция не сможет обнаружить ошибку в дате "@", так как такая дата не существует.
Функция DEGREES - SQL Server
Функция DEGREES используется для преобразования значения в радианах в значение в градусах. Эта функция принимает один аргумент, который должен быть числом в радианах, и возвращает это значение в градусах.
Синтаксис:
- DEGREES ( numeric_expression )
Параметры:
- numeric_expression - значение в радианах, которое нужно преобразовать в градусы. Это значение должно быть числом.
#вопросы_с_собеседований
Как вы используете функции LAG и LEAD в SQL? Можете ли вы привести пример их использования?
Функции LAG() и LEAD() – это оконные функции в SQL, которые позволяют сравнивать значения в строке со значениями в предыдущей или следующей строке соответственно. Они полезны для вычисления текущих итогов или для сравнения значений в таблице со значениями в предыдущей или последующей строке.
Функция LAG() принимает два аргумента: столбец, который нужно вернуть, и количество строк, которые нужно вернуть.
Функция LEAD() работает аналогичным образом, но принимает значения, находящиеся после текущей строки.
В примерах в обоих случаях мы используем функции LAG и LEAD в сочетании с функцией OVER для указания порядка строк в окне.
#Вопросы_с_собеседования
Что делает команда с фото?
Данная команда SQL используется для получения информации о свободном месте в базе данных.
Пояснение:
Команда выполняет выборку из системной таблицы sys.dm_db_file_space_usage, которая содержит информацию о распределении страниц в файлах базы данных.
Результатом выполнения команды является две колонки:
- free pages - количество свободных страниц в базе данных
- free space in MB - количество свободного места в базе данных, выраженное в мегабайтах.
Результат выполнения данной команды может выглядеть следующим образом:
free pages - 240
free space in MB - 1.875
Некоррелированный подзапрос
Некоррелированный подзапрос в SQL - это подзапрос, который может быть выполнен независимо от внешнего запроса. Он возвращает результат, который используется во внешнем запросе для выполнения операций.
Ключевым моментом в некоррелированном подзапросе является то, что он выполняется только один раз и его результат сохраняется в памяти до тех пор, пока он не будет использован во внешнем запросе.
Использование некоррелированных подзапросов может улучшить производительность запросов, так как они могут быть выполнены быстрее, чем коррелированные подзапросы, которые зависят от внешнего запроса и выполняются для каждой строки во внешнем запросе.
Суррогатные ключи
В базах данных ключ - это поле или набор полей, которые однозначно идентифицируют запись в таблице. Суррогатный ключ - это ключ, который используется вместо естественного ключа, который может быть слишком сложным или неустойчивым для использования в качестве ключа.
Например, в таблице базы данных, содержащей информацию о сотрудниках, естественный ключ может быть сочетанием имени, фамилии и даты рождения. Однако, если имя или фамилия сотрудника изменятся, ключ также должен быть изменен, что может привести к проблемам с целостностью данных. В этом случае использование суррогатного ключа, такого как уникальный идентификатор, может быть более надежным.
Разбор примера с фото:
В этом примере, id является суррогатным ключом, который генерируется автоматически при каждом вставке новой записи. Он гарантирует уникальность каждой записи и не зависит от других полей таблицы.
Существует несколько преимуществ использования суррогатных ключей в SQL:
1. Простота и удобство в использовании.
2. Улучшение производительности при выполнении операций вставки и обновления.
3. Улучшение целостности данных, так как суррогатный ключ не зависит от других полей таблицы.
4. Удобство для программистов при написании запросов, так как они могут использовать суррогатный ключ вместо нескольких полей для поиска конкретной записи в таблице.
#разбор_кода
Найдите идентификаторы продуктов, которые одновременно содержат мало жира и подлежат переработке.
Таблица с идентификаторами - 1 фото.
Пример кода с решением - 2 фото.
Интуиция, лежащая в основе приведенного решения, заключается в использовании простого SQL-запроса для фильтрации строк в таблице Products на основе заданных условий. Запрос выбирает столбец product_id из таблицы, где low_fats - 'Y' и recyclable - 'Y'.
Объяснение:
1. Запрос начинается с указания условия SELECT для получения столбца product_id.
2. В предложении FROM указывается имя таблицы "Продукты", из которой будут выбраны данные.
3. Предложение WHERE используется для применения условий фильтрации. Он проверяет, что значение low_fats равно 'Y' (указывает на низкое содержание жира), а значение recyclable равно 'Y' (указывает на возможность переработки).
4. Результатом запроса будут значения product_id, удовлетворяющие заданным условиям.
Есть ли преимущество в использовании IN вместо множества OR в SQL?
Когда нужно выполнить выборку данных из таблицы, можно использовать операторы IN и OR для задания условий. Однако, есть различия в использовании этих операторов.
🟠Оператор IN позволяет задать несколько значений, которые должны быть найдены в столбце таблицы.
🟠Оператор OR позволяет задать несколько условий, которые должны быть выполнены.
В целом, использование оператора IN более эффективно, чем использование множества операторов OR. Это связано с тем, что при использовании OR, каждое условие проверяется отдельно, что может привести к большому количеству операций. В случае с IN, все значения проверяются одновременно, что позволяет сделать запрос более быстрым и эффективным.
Также, использование оператора IN может упростить написание запроса и сделать его более лаконичным, особенно если нужно проверять большое количество значений.
Как правило, рекомендуется использовать оператор IN, если это возможно, вместо множества операторов OR.
Онлайн перестроение таблицы в PostgreSQL
В PostgreSQL существует возможность выполнения онлайн перестроения таблицы без блокировки записи. Для этого используется расширение pg_repack.
Для начала необходимо установить расширение pg_repack. Это можно сделать с помощью команды:
CREATE EXTENSION pg_repack;
После установки расширения, можно выполнить перестроение таблицы с помощью команды:
SELECT pg_repack('public.{table_name}');
Эта команда выполнит перестроение таблицы без блокировки записи. Однако, если во время перестроения таблицы происходят операции вставки, обновления или удаления, то они могут быть заблокированы до завершения перестроения.
Для выполнения онлайн перестроения таблицы необходимо иметь достаточно свободного места на диске, так как pg_repack создает временные файлы в процессе работы.
JSON_QUERY в Microsoft SQL Server
JSON_QUERY является одним из встроенных операторов, который позволяет извлекать данные из JSON-документов в Microsoft SQL Server. Оператор JSON_QUERY возвращает фрагмент JSON-данных, который удовлетворяет определенному условию.
Синтаксис оператора JSON_QUERY: JSON_QUERY (expression, path)
- expression - это JSON-документ или JSON-фрагмент.
- path - это выражение, которое определяет, какая часть JSON-документа должна быть выбрана.