11243
Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
Как в sql посчитать количество повторяющихся значений
Можно попробовать использовать функцию COUNT() в сочетании с оператором GROUP BY.
Предположим, у нас есть таблица "orders" с колонками "customer_name" и "order_date", и мы хотим посчитать, сколько заказов было сделано каждым клиентом. Мы можем написать следующий SQL-запрос:SELECT customer_name, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer_name
Этот запрос выберет все уникальные значения из колонки "customer_name" в таблице "orders" и подсчитает количество строк, связанных с каждым уникальным значением. Результатом запроса будет таблица со столбцами "customer_name" и "order_count", в которой каждая строка будет показывать клиента и количество его заказов.
Шпаргалка по SQL
Шпаргалок по SQL много не бывает, так что держите, полезно освежить перед собеседованием
Здесь освещаются самые основные операторы, такие как JOIN, IN, LIKE, BETWEEN, ORDER BY, а также много всего ещё
Пользуйтесь)
⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео):
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(352 видео, 89 книги) — С++
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL
(163 видео, 29 книги) — Linux
(363 видео, 122 книги) — Python
(415 видео, 168 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — Flask
(167 видео, 43 книги) — Django
(197 видео, 49 книги) — Разработка ботов
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
6 июня состоится Firebird Conf 2024, ежегодная конференция для разработчиков, администраторов и пользователей СУБД Firebird
🕊Firebird Conf — ежегодная практическая конференция для разработчиков и администраторов баз данных, активных пользователей СУБД Firebird и тех кто хочет узнать про неё подробнее.
Уже второй год конференция Firebird Conf становится местом для нетворкинга, обмена опытом и формирования связей для реализации совместных проектов.
Доклады конференции посвящены техническим аспектам работы с Firebird:
🔴Новые возможности в СУБД Firebird 6.0 и Ред База Данных 6.0
🔴Firebird в высоконагруженной системе мониторинга сети
🔴Особенности миграции с MS SQL Server и Oracle на СУБД Firebird
🔴Средства разработки для СУБД Firebird
🔴Полнотекстовые движки в СУБД Firebird
Полная программа доступна на сайте мероприятия.
Среди спикеров — представители ИТ-сообщества, бизнеса, люди с опытом разработки и реализации собственных уникальных проектов, а также сами контрибьюторы Firebird. Также предусмотрены активности за пределами конференц-зала.
📌 Регистрация
Реклама, ООО «Ред Софт», ИНН 9705000373, erid: 2Vtzquj1UWp
🖥 Как работает CASE SQL
Оператор CASE в SQL используется для создания условий, когда нужно выполнить различные операции в зависимости от значения столбца или выражения.
Оператор CASE может быть использован в двух форматах:CASE без ELSE:
SELECT column1,
CASE
WHEN column2 = 'value1' THEN 'result1'
WHEN column2 = 'value2' THEN 'result2'
END AS column3
FROM table;
В этой форме оператора CASE используется блок WHEN для проверки значения столбца column2. Если значение равно value1, то будет возвращено значение result1. Если значение равно value2, то будет возвращено значение result2. Если значение не соответствует ни одному из условий, то для столбца column3 будет возвращено значение NULL.CASE с ELSE:
SELECT column1,
CASE column2
WHEN 'value1' THEN 'result1'
WHEN 'value2' THEN 'result2'
ELSE 'result3'
END AS column3
FROM table;
В этой форме оператора CASE используется значение столбца column2 в блоке CASE. Если значение равно value1, то будет возвращено значение result1. Если значение равно value2, то будет возвращено значение result2. Если значение не соответствует ни одному из условий, то будет возвращено значение result3.
Оба формата оператора CASE могут использоваться в запросах на выборку данных в SQL. Они позволяют создавать условия, когда нужно выполнить различные операции в зависимости от значения столбца или выражения.
Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер»
9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷♂️👇🏼
/channel/+jtdMrubMBy0xM2E6
Как крупному магазину автозапчастей экономить 30 часов в неделю на подготовке отчётности?
Автомобильные запчасти — рынок с высокой конкуренцией. От того, насколько быстро обновляется информация о продажах, зависит успех всего бизнеса.
Чтобы наладить работу с 1200 поставщиками товаров и 5000 корпоративными клиентами по всей России, компания «Автостэлс-Тех» совместно с GlowByte построила единое аналитическое хранилище на облачной платформе Yandex Cloud.
Что из этого вышло, читайте по ссылке.
Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎
Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.
На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных.
Темы докладов ⤵️
🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server.
🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент.
🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных.
Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️
Номера строк, запросы в новой вкладке и другие хинты SQLDeveloper
Читать статью
HAVING COUNT
В данном видео автор демонстрирует решение задачи с помощью оператора HAVING. Идет он в сочетании с агрегатной функцией COUNT. Наглядно демонстрируется, как работает оператор GROUP BY HAVING COUNT.
📘Видео урок
Взаимодействие DWH Oracle и MS SQL
Смотреть статью
Думаешь, разработчики много зарабатывают?
Так и есть! Python – самый популярный язык программирования, на котором пишут сайты, игры, веб-приложения и нейросети.
Обучение займёт несколько недель, а зарплаты стартуют от 80 тысяч. Специально для вас нашли каналы Senior-разработчика, которые помогут в изучении:
➤ Data Science | Machinelearning
➤ Логово Питониста
Подписывайся и начинай изучать новую сферу деятельности👇🏻
Fake2db - это инструмент, который предназначен для создания и заполнения фиктивных данных в игрушечных базах данных.
Он предназначен для использования в тестировании и поддерживает работу с такими базами данных, как sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis и couchdb.pip install fake2db
GitHub
Компании всё больше полагаются на данные в принятии решений — по информации опроса Aero, в 2024 году ценность данных для бизнеса увеличилась на 90%. Что это значит для нас? А то, что спрос на аналитиков данных будет расти, поэтому сегодня — самое время осваивать востребованную профессию!
🤔Но как понять, подходит ли вам аналитика данных? Хорошая новость — вы можете это проверить! Попробовать себя в аналитике можно бесплатно, ничем не рискуя. Просто оставьте заявку на онлайн-курс «Профессия BI-аналитик» и получите бесплатный доступ к 7 часам обучающих материалов.
За это время вы попробуете новую профессию на практике и решите, стоит ли продолжать обучение!
Только в этом мае — освойте новую профессию с мегаскидкой до 60%
👉Номер карты привязывать не нужно — просто оставьте заявку и получите бесплатные модули: https://epic.st/HnojYD?erid=2VtzqvtnH1L
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Оконные функции SQL простым языком с примерами
Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свой путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания.
Для примеров будем использовать небольшую таблицу, которая показывает оценки учеников по разным предметам.
Смотреть статью
❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно?
Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных;
- рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать;
- поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении.
После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете!
Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/gb5k/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов
Читать статью
Устраняем типичные ошибки в MySQL
Читать статью
database/sql: плохой, хороший, злой
Смотреть статью
Azure Data Studio
Azure Data Studio - это инструмент для управления базами данных и выполнения запросов к ним, который разработан компанией Microsoft для операционных систем Windows, macOS и Linux. Он является бесплатной альтернативой Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) и поддерживает не только SQL Server, но и другие базы данных, такие как PostgreSQL, MySQL и Azure SQL Database.
Azure Data Studio имеет более легкий интерфейс по сравнению с SSMS и может использоваться как для управления базами данных в локальной сети, так и для работы с облачными базами данных в Azure. Кроме того, Azure Data Studio обеспечивает возможность совместной работы и обмена данными с помощью Git и Jupyter Notebook.
Azure Data Studio обладает достаточно широким функционалом и возможностями, на видео представлен "Интеллектуальные фрагменты SQL кода"
OPENJSON в Microsoft SQL Server
OPENJSON - это встроенная функция в Microsoft SQL Server, которая позволяет разбирать JSON-строки на отдельные элементы. Это полезно в случае, когда необходимо проанализировать данные, хранящиеся в формате JSON.
Функция возвращает таблицу, которая содержит ключи и значения каждого элемента JSON-объекта. Можно использовать ее для выборки определенных значений, а также для фильтрации данных.
OPENJSON также может использоваться для обновления данных в таблице на основе JSON-строки.
Задача SQL
Дана пустая таблица publisher
Дана пустая таблица publisher с колонками id и name. На id стоит автоинкремент, а Синтаксис name имеет тип varchar(40). Какие из следующих запросов корректно отработают:1) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('OREILLY');
2) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('О Reilly');
3) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O'Reilly');
4) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O-Reilly');
Ответ:
1, 2, 4
#Вопросы_с_собеседования
Что такое самостоятельное присоединение?
Самосоединение настроено как запрос, используемый для сравнения с самим собой. Это используется для сравнения значений в столбце с другими значениями в том же столбце в той же таблице. ALIAS ES можно использовать для сравнения одной и той же таблицы.
Лучшие практики разработки ПО, которые помогут строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы
Изучите их на открытом практическом уроке «Domain Driven Design» от OTUS, где мы разберем:
- основные принципы DDD;
- проектирование Bounded Context;
- применение DDD в архитектуре проекта.
Спикер — опытный разработчик в одной из крупнейших российских компаний.
Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках старта большого курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3AmzBt
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Вебинар «Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой»
6 июня в 16:00 МСК на вебинаре вы узнаете, как повысить отказоустойчивость и масштабируемость ИТ-систем с помощью Tarantool Queue Enterprise — распределенной in‑memory системы очередей сообщений. Будет рассмотрен кейс применения системы очередей Tarantool Queue Enterprise как интеграционной шины в микросервисной архитектуре.
В программе:
• Как реализовать очередь сообщений с типом взаимодействия Publish/Subscribe для работы в real-time и обработки пиковых нагрузок.
• Как организовать очередь задач с типом взаимодействия Put/Take для обработки асинхронных задач.
• За счет каких технологий и инструментов повышается пропускная способность, масштабируемость и надежность очередей на базе Tarantool Queue Enterprise.
Вебинар будет полезен CTO, архитекторам и разработчикам высоконагруженных систем.
Регистрация
Подстановочные знаки (wildcards) в SQL
Подстановочный знак (wildcard) в SQL используется с оператором LIKE для замены одного или набора символов в строке. Например:
SELECT *
FROM Customers
WHERE last_name LIKE 'R%';
Здесь % (означает ноль или более символов) является подстановочным знаком (wildcard). Мы выбираем клиентов, чья фамилия (last_name) начинается с буквы R, за которой следует ноль или более символов.
Смотреть статью
Древовидные структуры в SQL в одну таблицу
Смотреть статью
SQL HowTo: замена в строке по набору
Читать статью
Отображение иерархии в SQL запросе
Смотреть статью
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. С/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift