11243
Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
Любимые подписчики, поздравляю вас с наступающим новым годом! Пусть в 2025 году исполнятся все ваши самые заветные желания🎄🎄🎄🎄
Читать полностью…
#Вопросы_с_собеседования
❓При выборке из таблицы workers получите первые 5 символов поля description
Ответ на картинке.
⚡️Слита База из 1000+ топовых IT-курсов
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀
Дублирование данных для создания ограничений (контролей) на уровне БД
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
❓При выборке из таблицы workers прибавьте к дате 1 день и отнимите 2 часа, 3 минуты
Ответ на картинке.
7 распространенных ошибок в SQL-запросах, которые делал каждый (почти)
Источник
🖥 Как работает like в SQL
Думаю можно ответить так - оператор LIKE используется для сравнения значений в столбцах с шаблоном, который вы задаете. Он позволяет искать строки, которые содержат определенные символы или фразы.
Шаблон запроса:SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'Sm%';
Оператор LIKE чувствителен к регистру символов, то есть "A" и "a" будут восприниматься как разные символы. Однако, для того чтобы выполнить поиск, игнорируя регистр символов, можно использовать функцию UPPER или LOWER, например:SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) LIKE '%JOHN%';
Что такое горячая миграция?
Горячая миграция - это процесс обновления базы данных без остановки работы системы. В SQL, это означает, что мы можем вносить изменения в схему базы данных или данные, пока приложение продолжает работать.
Преимущества горячей миграции
Основным преимуществом горячей миграции в SQL является минимальное воздействие на работу системы. В отличие от традиционной миграции, которая требует остановки приложения или базы данных, горячая миграция позволяет вносить изменения без прерывания работы системы. Это особенно полезно для онлайн-сервисов, которые не могут себе позволить просто остановить свою работу, чтобы обновить базу данных.
Пример горячей миграции в SQL
Допустим, у нас есть таблица "users" в базе данных, и мы хотим добавить новое поле "phone_number". Вместо того, чтобы остановить приложение или базу данных, мы можем использовать горячую миграцию для добавления этого поля в существующую таблицу. В процессе горячей миграции, новое поле будет добавлено, а существующие данные будут сохранены.
А вы тоже все еще выбираете направление для своей карьеры в 2025 году?
🙄 Маркетинг или программирование?
🙄 Логистика или финансы?
🙄 … или аналитика?
2024 год показал: аналитика — профессия будущего. Принимать решения на коленке больше никто не хочет, даже в условиях турбулентности. Темп роста рынка — более 30% в год! Джуны со знанием SQL, Python и BI-систем получают от 100 000 рублей, а уверенные мидлы — более 250 000. Кстати, аналитика – тоже IT-профессия.
Итого, если при виде зарплат в аналитике у вас загораются глаза, то мы поможем определиться с направлением, которое вам точно подойдет!
🔮 Предлагаем вам пройти бесплатный тест на профориентацию, он займет всего 3 минуты и сразу выдаст результаты. Представляйте себя на месте любимых киногероев, отвечайте на вопросы и узнайте, какой вы аналитик! 🧚♀️
Кстати, в конце теста вас ждет промокод на скидку до 30 000 рублей на обучение аналитике в школе Changellenge >> Education, чтобы начать погружаться в любимое направление было еще приятнее!
Пройдите бесплатный тест до 15 декабря и узнайте, какой вы аналитик 🪄
Пройти тест »
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется.
На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате:
- Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS
- Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны
- Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов
- Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов
Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных.
Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики»
10 декабря, 18:30 МСК
Бесплатно
Записаться на событие: https://clck.ru/3F8Ays
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🖥 SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов.
Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД.
https://github.com/sqlparser/sqlflow_public/blob/master/install_sqlflow.md
#Вопросы_с_собеседования
Как можно оптимизировать выполнение запроса с использованием коррелированного подзапроса, чтобы улучшить производительность на больших объемах данных?
Один из эффективных способов оптимизации — преобразование коррелированного подзапроса в JOIN. Коррелированный подзапрос выполняется для каждой строки внешнего запроса, что может быть неэффективно на больших наборах данных. Использование JOIN позволяет базе данных обрабатывать данные более эффективно, сокращая общее время выполнения за счет однократного выполнения операции соединения и оптимизации плана запроса.
#Вопросы_с_собеседования
Что такое определяемая пользователем функция?
Определяемая пользователем функция — это подпрограмма, которая принимает параметры, выполняет действие и возвращает результат в виде одного скалярного значения или результирующий набор.
Полезные TreeMap визуализации для MSSQL, Postgres и MySQL
Смотреть статью
Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL?
Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица:
name score
Alex 5
Sam 1
Sam 11
NULL 4
NULL 3
Тогда запрос
SELECT name, SUM (score) AS sc
FROM table
GROUP BY name;
выдаст:
name sc
Alex 5
Sam 12
NULL 7
История учебы Васи и конечный автомат на SQL
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
❓При выборке из таблицы workers запишите год, месяц и день в отдельные поля с помощью EXTRACT
Ответ на картинке.
Как хранить сеть дорог в БД для построения маршрута?
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
❓Выберите из таблицы workers все записи, в которых сумма дня и месяца меньше 10-ти
Ответ на картинке.
✅️ GitHub теперь в Telegram!
Подписывайтесь: @GitHub
#Вопросы_с_собеседования
Как в SQL можно выполнить самосоединение таблицы без использования ключевого слова JOIN?
В SQL можно выполнить самосоединение таблицы, используя подзапросы в условии WHERE, вместо явного использования JOIN. Это позволяет сравнивать строки внутри одной и той же таблицы без использования синтаксиса JOIN. Вот пример с таблицей employees, где мы хотим найти пары сотрудников с одинаковыми должностями.
В этом запросе мы используем синтаксис таблицы "FROM employees a, employees b", который подразумевает декартово произведение, но фильтруем результаты с помощью условия WHERE, чтобы оставить только те строки, где должности совпадают, исключая при этом строки, где сравниваются сами с собой. Это необычный способ выполнения самосоединения, обычно предпочтительнее использовать JOIN для большей читаемости и эффективности.
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется.
На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате:
- Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS
- Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны
- Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов
- Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов
Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных.
Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики»
10 декабря, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/AYzZ/?erid=LjN8JwQEo
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Marimo — это реактивный ноутбук на Python, который теперь поддерживает SQL.
Вот его основные возможности:
▪️Запуск одной ячейки приводит к автоматическому запуску всех зависимых ячеек.
▪️Вы можете запускать свои ноутбуки как скрипты Python, параметры которых задаются через аргументы командной строки.
▪️Встроенная поддержка SQL и удобная панель для работы с данными делают Marimo мощным инструментом для анализа информации.
▪️Ноутбуки Marimo сохраняются в формате .py, что позволяет легко управлять версиями через Git.
Важно отметить, что поддержка SQL была добавлена недавно. Это позволяет вам писать запросы и получать результаты в виде датафреймов.pip install marimo && marimo tutorial intro
https://github.com/marimo-team/marimo
Научитесь проектировать отказоустойчивые хранилища для распределённых систем
Узнайте на открытом вебинаре, как минимизировать риски, настроить репликацию и автоматическое восстановление. Разберём актуальные практики с примерами на Cassandra, MongoDB и Ceph.
🔴 Регистрируйтесь на открытый вебинар «Обеспечение отказоустойчивости хранилищ» 10 декабря в 20:00 мск. Участникам — скидка на участие в курсе «Highload Architect»: https://clck.ru/3F2kq9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Сравнение JSONB с hstore
Оба типа данных поддерживают хранение пар "ключ-значение", но JSONB имеет более сложную структуру, позволяющую включать массивы и вложенные объекты.
Hstore хранит данные в виде одиночных пар, что может быть удобно для простых случаев, но менее мощно для сложных структур.
🌎 PostgreSQL и ClickHouse — два мира, два подхода к индексации!
💡 Вы когда-нибудь задумывались, как индексация может влиять на производительность ваших баз данных? На открытом вебинаре мы раскроем тайны реляционных и колоночных БД и покажем, как правильно использовать индексацию для оптимизации работы с большими объемами данных.
👨🏫 Спикер: Алексей Железной — Senior Data Engineer с более чем 5-летним опытом разработки и проектирования пайплайнов для обработки, хранения и визуализации данных.
📅 Дата: 2 декабря в 20:00 МСК
🎁 Бонус: Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»
👉 Регистрируйтесь на открытый урок по ссылке: ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.