11177
Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning № 4974313625
#вопросы_с_собеседований
Можно ли связать SQL Server с другими серверами?
Да, можно подключить SQL Server к любому серверу базы данных, поддерживающему поставщика OLE-DB. Серверы баз данных, поддерживающие поставщика OLE-DB:
- IBM Informix
- Microsoft Access
- База данных Oracle
#Вопросы_с_собеседования
Как запустить, перезапустить или остановить сервер PostgreSQL?
Чтобы запустить сервер PostgreSQL, мы используем:
service postgresql start
Чтобы перезапустить сервер PostgreSQL, мы используем:
service postgresql restart
Чтобы остановить сервер PostgreSQL, мы используем:
service postgresql stop.
#Вопросы_с_собеседования
В SQL, каким образом можно использовать подзапросы в предикате EXISTS для определения существования записей в одной таблице, на основе условий, связанных с другой таблицей, без возвращения каких-либо данных из подзапроса?
В SQL, подзапросы в предикате EXISTS проверяют наличие записей в одной таблице, которые удовлетворяют определенным критериям в другой таблице. Подзапрос в EXISTS не возвращает данные, а лишь возвращает логическое значение TRUE или FALSE, в зависимости от того, находит ли он соответствующие записи. Это часто используется для фильтрации результатов основного запроса, основываясь на наличии или отсутствии связанных данных в другой таблице.
Fetchall в SQL
Fetchall - это метод, используемый в языке SQL для извлечения всех строк из результата запроса. В этой статье мы рассмотрим подробности Fetchall и его применение в SQL.
Fetchall и его функции
Fetchall является одним из методов получения данных из базы данных в SQL. Он позволяет извлечь все строки из результата запроса и сохранить их в переменной для дальнейшей обработки. Fetchall возвращает список кортежей, где каждый кортеж представляет собой одну строку из результата запроса. Это очень удобно, когда требуется обработать все строки результата запроса.
Fetchall - это мощный метод в языке SQL, который позволяет извлекать все строки из результата запроса и сохранять их для последующей обработки. Он широко применяется в сочетании с оператором SELECT для получения всех строк из таблицы или представления.
#Вопросы_с_собеседования
Поддерживает ли PostgreSQL полнотекстовый поиск?
Полнотекстовый поиск - это метод поиска одного документа или коллекции документов, хранящихся на компьютере, в полнотекстовой базе данных. В основном он поддерживается в продвинутых системах баз данных, таких как SOLR или ElasticSearch. Тем не менее, эта функция присутствует, но довольно проста в PostgreSQL.
#Вопросы_с_собеседования
Как вы можете оптимизировать запрос SQL, который работает медленно из-за большого объема данных в таблице, не изменяя структуру таблицы и не применяя индексы?
Одним из способов оптимизации такого запроса является использование временных таблиц для хранения промежуточных результатов. Это может снизить нагрузку на основную таблицу и ускорить выполнение запроса. Также можно рассмотреть возможность пересмотра самого запроса для уменьшения объема обрабатываемых данных, например, путем более эффективного использования условий WHERE.
Что вы должны знать о PostgreSQL?
Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- рассмотрите один из самых распространенных типов индекса b-tree в PostgreSQL;
- изучите один из наиболее эффективных способов оптимизации производительности базы данных;
- узнаете, как работают индексы в базе данных и сможете эффективно применять их в разных ситуациях.
📅 Встречаемся 17 января в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку.
🌐 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37dBNM
DBA: хранение списков — таблица, массив, строка?
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
Как вы оптимизируете запросы SQL в больших базах данных для улучшения производительности, и какие факторы вы учитываете при анализе и улучшении эффективности запроса?
Для оптимизации SQL-запросов в больших базах данных, важно учитывать следующие факторы: использование индексов для ускорения поиска данных; избегание излишних операций соединения таблиц, особенно в случае больших наборов данных; оптимизация подзапросов и обеспечение их эффективности; использование агрегатных функций и временных таблиц для сокращения объёма обрабатываемых данных; анализ плана выполнения запроса для выявления узких мест. Также важно регулярно обновлять статистику базы данных для точной оценки планов выполнения и использовать подходящие методы кэширования для повторно используемых запросов.
Дорогие подписчики, поздравляю вас с наступающим, а кого-то уже и с наступившим Новом Годом! Пусть 2024 станет для вас чем-то особенным и незабываемым.
Читать полностью…
#Вопросы_с_собеседования
Как выполнить сопоставление без учёта регистра с использованием регулярных выражений в PostgreSQL?
Чтобы выполнить сопоставления без учета регистра с использованием регулярного выражения, мы можем использовать выражение POSIX (~*) из операторов сопоставления с образцом. Например:
'interviewbit' ~* '.*INTervIewBit.*'
Не все типы репликации одинаково полезны, или почему две MySQL лучше одной
Смотреть статью
Как создать сервер PostgreSQL на Google Cloud Platform SQL
Смотреть статью
Почему растет потребность в специалистах с опытом PostgreSQL?
Рынок ощущает острый дефицит специалистов, которые глубоко понимают PostgreSQL и могут помочь в миграции, проектировании и эффективном управлении базами данных. 3 из 5 компаний уже перешли с Oracle и MS SQL на PostgreSQL.
Онлайн-курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» отвечает задачам рынка. Фишка программы в том, что вы получите знания с точки зрения практики.
В результате, за 4 месяца месяца обучения вы:
- Освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
- Научитесь настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность;
- Изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL.
- Поймете, как организовывать систему резервного копирования и восстанавливать кластер после сбоя.
Обучение начнется 29.01.24 г., но все кто записался в группу до новогодних праздников, получат 20% скидку на полную стоимость курса: https://clck.ru/37DhcC
Уже осталось меньше половины мест
Прыжок по облакам: кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud
В этом материале разобрали процесс миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud, отличия от работы иностранными инструментами, с возникшие проблемы, важные выводы.
Смотреть статью
Брокеры сообщений – что это и зачем они нужны?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где опытный эксперт разберет:
- какие проблемы решают брокеры сообщений;
- основные понятия в теме;
- применение брокеров в микросервисной архитектуре;
- почему именно RabbitMQ;
- почему не Каfka и в чем разница.
Встречаемся 25 января в 20:00 мск в рамках курса «RabbitMQ для разработчиков и администраторов». Доступна рассрочка на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/37qK6f
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры
Смотреть статью
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://clck.ru/37mqgc
#Вопросы_с_собеседования
Что такое определяемая пользователем функция?
Определяемая пользователем функция — это подпрограмма, которая принимает параметры, выполняет действие и возвращает результат в виде одного скалярного значения или результирующий набор.
SQL — востребованный язык для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном мини-курсе Skillbox.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/Y8I9a
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
SQL backend или как помочь BI работать с BigData
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
В чем заключается основной недостаток удаления данных из существующей таблицы с помощью команды DROP TABLE?
Хотя команда DROP TABLE позволяет полностью удалить данные из существующей таблицы, у не` есть недостаток — она удаляет полную структуру таблицы из базы данных. Из-за этого нам нужно заново создать таблицу для хранения данных.
SuperDuperDB для использования в AI-проектах
Предлагает специализированные функции, включающие:
✔️ деплой ИИ-API;
✔️ утилиту для тренировки моделей;
✔️ Feature Store - это «магазин» фичей, интерфейс между данными и моделями ML;
✔️ полноценную векторную базу данных.
Он может быть интегрирован с различными базами данных, такими как mongoDB и PostgreSQL, а также с платформами Amazon S3 и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Transformers и scikit-learn.
🐱 GitHub
#Вопросы_с_собеседования
Какое влияние оказывает использование подзапросов на производительность SQL-запроса, и какие альтернативы существуют для оптимизации запросов без использования подзапросов?
Подзапросы в SQL могут ухудшить производительность, особенно если они неэффективно написаны или используются в больших таблицах. Подзапросы могут привести к множественным полным сканированиям таблицы, увеличивая время выполнения запроса. В качестве альтернативы можно использовать объединения (JOINS), которые часто более эффективны, поскольку они позволяют серверу оптимизировать запрос. Также можно использовать временные таблицы или представления (views), что может улучшить читаемость запроса и его производительность за счет предварительного вычисления частей запроса.
Мы — команда разработчиков компании РЕЛЭКС разрабатываем ультрасовременную высокопроизводительную реляционную СУБД SoQoL.
СУБД SoQoL не является форком какого-либо продукта. Разработка системы была начата с чистого листа.
В нашем канале вы сможете узнать и обсудить:
◾ С какими сложностями мы сталкиваемся при разработке СУБД?
◾ Какие решения используем и почему?
◾ Почему не стали разрабатывать еще один Postgres?
◾ Как скачать и протестировать бета-версию SoQoL?
◾ Как принять участие в пилотном проекте с новой СУБД?
Подписывайтесь 🤝 на канал и будьте в курсе последних новостей разработки CУБД SoQoL https://tglink.io/44f8b2231f94?erid=LjN8KBmar
Реклама. АО НПП "РЕЛЭКС". ИНН 3664031210.
#Вопросы_с_собеседования
Объясните, как SQL обрабатывает запрос с множественными JOIN операторами, содержащими условия как на INNER, так и на LEFT JOIN, и как это влияет на производительность запроса. Приведите пример.
SQL выполняет операции JOIN последовательно в том порядке, в котором они указаны в запросе, если только оптимизатор запросов не решит изменить порядок для повышения эффективности. INNER JOIN строго соединяет строки, удовлетворяющие условиям соединения, в то время как LEFT JOIN включает все строки из левой таблицы, даже если соответствующие строки в правой таблице отсутствуют. Смешивание этих двух типов JOIN может значительно повлиять на результаты запроса и его производительность. Если запрос содержит неоптимизированные или избыточные JOIN, это может привести к увеличению времени выполнения за счет большего объема обрабатываемых данных и сложности операций соединения.
SELECT A.*, B.*, C.*
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.a_id
LEFT JOIN C ON A.id = C.a_id
WHERE A.some_column = 'some_value';
В этом запросе сначала выполняется INNER JOIN между таблицами A и B, а затем LEFT JOIN с таблицей C. Результат может быть значительно отличаться, если поменять порядок JOIN, и это может повлиять на производительность запроса.
SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
Какая разница между реляционной базой данных и графовой базой данных, и какая из них лучше для работы с социальными сетями?
Реляционная база данных организована в виде таблиц, связанных между собой по ключам, а графовая база данных использует графовую модель и хранит данные в виде узлов и связей между ними.
Для работы с социальными сетями лучше подходит графовая база данных. Социальные сети характеризуются сложными связями между пользователями, например, дружба, подписки и взаимодействия. Графовые базы данных эффективно моделируют такие связи и обеспечивают быстрый доступ к информации, связанной с каждым пользователем и его связями.
Лучшие вопросы средней сложности по SQL на собеседовании аналитика данных
Смотреть статью