Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
Почему важно использовать параметризованные запросы в SQL вместо конкатенации строк при создании динамических запросов?
Использование параметризованных запросов помогает предотвратить SQL-инъекции, которые могут произойти при прямой конкатенации строк для создания динамических запросов. Параметризация обеспечивает соответствующий эскейпинг и обработку входных данных, что делает запросы более безопасными.
💥 Прими участие в онлайн-хакатоне HomeHack от Хоум Банка и Sk Fintech Hub с 1 по 6 марта 2024 и поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей. Регистрируйся до 29 февраля по ссылке: https://cnrlink.com/hhcodenrock
👤 К индивидуальному участию в мероприятии приглашаются системные аналитики, аналитики данных и разработчики Oracle любого уровня подготовки со всей России.
🎯 Участникам предстоит создать решение в одном из двух треков:
1. Эффективное управление клиентской документацией: предложи решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности;
2. SQL Сhallenge: покажи свои навыки SQL и PL/SQL! Решай захватывающие задачи и докажи, что ты настоящий мастер в работе с данными.
🏆 Регистрируйся, побеждай, обменивайся опытом с экспертами, получи кейс в портфолио и стань членом команды Хоум Банк.
👉 Успей подать заявку на участие до 29 февраля на онлайн-платформе Codenrock: https://cnrlink.com/hhcodenrock
Реклама. ООО "ХКФ БАНК". ИНН 7735057951. erid: LjN8JucLi
Нужно ли дата-инженерам знать Linux?
Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом:
- разберетесь, почему вам надо знать Linux;
- ознакомитесь с его особенностями;
- узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью.
Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Вебинар Tarantool «Анализируем данные в real-time»
Когда: 21 февраля, 16:00 МСК
Где: онлайн
Расскажем, как организовать анализ большого объема данных в реальном времени с помощью in-memory колоночной СУБД. На вебинаре поговорим о том:
• Как объединить транзакционные и аналитические (OLAP и OLTP) системы и сократить затраты на дублирование данных.
• Как ускорить аналитические запросы и формировать отчетность в real-time.
• Как организовать хранение и управление данными (Feature Store) для ML-задач.
Также мы рассмотрим практические кейсы применения продукта Tarantool Column Store: формирование финансовой отчетности с минимальными задержками, ускорение и повышение точности антифрод-систем, повышение производительности системы выдачи кредитов.
Спикеры:
• Николай Карлов, директор инновационных проектов VK Tech,
• Руслан Галиев, продуктовый менеджер Tarantool Column Store.
Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, инженерам DevOps и разработчикам аналитических систем.
Регистрация
erid: LjN8JtHnS
Аналитик данных входит в топ-5 самых востребованных профессий в России. Он собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения.
Получить профессию с нуля можно всего за 5 месяцев на курсе «Аналитик данных» от «karpovꓸcourses»
Для старта достаточно знания математики на уровне школьной программы — всему остальному вас научат на курсе. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. Вы освоете Python и SQL, научитесь визуализировать данные, теорией вероятностей, статистикой и A/B тестами, сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта.
По итогу вы соберете готовое портфолио, а школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLBD: https://clc.to/xM9RWA
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос…
Объясняем, почему все же быть.
Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы…
Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей?
На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы:
✔️Изучите азы основных аналитических программ;
✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков;
✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя;
✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию.
В общем, почувствуете себя аналитиком и сможете начать строить новую карьеру!
Регистрируйтесь по ссылке https://u.to/QHVZIA
Реклама. changellenge-education.com ИНН 7716917009 erid: 2VtzqvpoFLU
Аномалии под нагрузкой в PostgreSQL: о чём стоит помнить и с чем надо бороться
Читать статью
SQL — востребованный язык программирования для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Пора освоить его магию! Волшебство продуктивной работы с базами данных теперь доступно всем на бесплатном мини-курсе по программированию. Расширите свой кругозор и сделаете первый шаг в IT!
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и сразу получите первый из 5 полезных материалов: https://epic.st/YEsWHO
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
🌟Учитесь с нами — откройте дверь в мир знаний!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Что нового в Greenplum 7?
💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS.
Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии!
Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам.
Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение!
👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/dOzu/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Привет, на связи админ! Напишите в комментариях список тем, которые вы бы хотели, чтобы мы рассмотрели в наших постах.
Читать полностью…Функции дат и поиска MS Acess
1. Функция Format форматирует значение с указанным форматом.
2. Функция InStr возвращает позицию первого вхождения одной строки в другую.
3. Функция InstrRev работает аналогично функции InStr, но возвращает позицию первого вхождения строки в другую, начиная с конца строки.
SQL Server: GETUTCDATE
GETUTCDATE - это функция даты и времени в SQL Server, которая возвращает текущую дату и время в формате UTC. UTC - это стандартный формат времени, используемый для избежания расхождений часовых поясов и обеспечения согласованности в разных часовых поясах. В отличие от функции GETDATE, которая возвращает текущую локальную дату и время, GETUTCDATE всегда возвращает текущую дату и время в формате UTC.
Как работает GETUTCDATE?
GETUTCDATE - это недетерминированная функция, что означает, что она возвращает разное значение каждый раз при вызове, даже в рамках одного оператора. Она извлекает текущую дату и время из операционной системы сервера, на котором работает SQL Server, а затем преобразует его в формат UTC. Результатом является значение datetime с точностью 3,33 миллисекунды.
#Вопросы_с_собеседования
Как в SQL можно выполнить самосоединение таблицы без использования ключевого слова JOIN?
В SQL можно выполнить самосоединение таблицы, используя подзапросы в условии WHERE, вместо явного использования JOIN. Это позволяет сравнивать строки внутри одной и той же таблицы без использования синтаксиса JOIN. Вот пример с таблицей employees, где мы хотим найти пары сотрудников с одинаковыми должностями.
В этом запросе мы используем синтаксис таблицы "FROM employees a, employees b", который подразумевает декартово произведение, но фильтруем результаты с помощью условия WHERE, чтобы оставить только те строки, где должности совпадают, исключая при этом строки, где сравниваются сами с собой. Это необычный способ выполнения самосоединения, обычно предпочтительнее использовать JOIN для большей читаемости и эффективности.
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством как раз подходит для новичков.
→Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
→С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы.
→ Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data.
→ По окончании курса платформа гарантирует вам трудоустройство.
→Узнать подробнее о курсе и получить скидку до 50% можно здесь: https://epic.st/_6Ox1E
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
5 рекомендаций по оптимизации запросов SQL
Также как небольшие улучшения повышают качество запросов, так и мелкие некорректные навыки могут снизить качество и понятность кода в долгосрочной перспективе.
Следовательно, пора избавиться от непродуктивных навыков SQL, а взамен сформировать новые и эффективные. Этим мы сейчас и займемся.
Смотреть статью
Оператор OUTER APPLY
Outer Apply - это оператор, который используется для выполнения левого внешнего соединения и одновременно применения правильного оператора присоединения к каждой строке левой таблицы. Это позволяет выполнять операцию, которая зависит от значений в каждой строке левой таблицы.
Синтаксис оператора OUTER APPLY выглядит следующим образом:
SELECT {выбранные столбцы}
FROM {левая таблица}
OUTER APPLY {правая таблица}
WHERE {условие};
При использовании OUTER APPLY происходит следующее:
- Для каждой строки в левой таблице, оператор OUTER APPLY выполняет операцию, используя значения в этой строке. Если в правой таблице нет строк, которые удовлетворяют условию, то возвращается NULL.
#Вопросы_с_собеседования
Как можно оптимизировать выполнение запроса с использованием коррелированного подзапроса, чтобы улучшить производительность на больших объемах данных?
Один из эффективных способов оптимизации — преобразование коррелированного подзапроса в JOIN. Коррелированный подзапрос выполняется для каждой строки внешнего запроса, что может быть неэффективно на больших наборах данных. Использование JOIN позволяет базе данных обрабатывать данные более эффективно, сокращая общее время выполнения за счет однократного выполнения операции соединения и оптимизации плана запроса.
Шпаргалка по MySQL
Шпаргалка по MySQL представляет собой лист со списком наиболее часто встречающихся функций и запросов. В шпаргалку включены список доступных функций, а также форматы данных. Также вы здесь найдете список функций PHP для работы с БД и некоторые примеры запросов.
По бокам шпаргалки расположены наиболее часто используемые функции (математические, дата и время и др.). Наверняка большинство из этих функций вы даже и не знали, либо использовали один-два раза.
#Вопросы_с_собеседования
Вы работаете с базой данных, где есть таблица Прод
ажи, включающая поля Дата_прод
ажи, Менеджер
_ID, Сумма_прод
ажи. Вам нужно выяснить, есть ли в базе данных дни, когда каждый менеджер совершал хотя бы одну продажу. Какой SQL-запрос вы бы использовали для решения этой задачи?
Ответ: Можно использовать следующий запрос:
SELECT Дата_продажи
FROM Продажи
GROUP BY Дата_продажи
HAVING COUNT(DISTINCT Менеджер_ID) = (SELECT COUNT(DISTINCT Менеджер_ID) FROM Продажи);
Дата_продажи
и использует условие HAVING
для фильтрации дней, в которые количество уникальных менеджеров, совершивших продажи, равно общему количеству уникальных менеджеров, работающих в компании. Если в компании работают менеджеры, которые не совершали продаж в какой-то из дней, эти дни отфильтровываются.
Читать полностью…
Простой и эффективный метод удаления дубликатов из таблицы
Предположим, у нас есть простая таблица с двумя столбцами: id – это первичный ключ и v простое целочисленное значение
Приведенный код создает таблицу и вставляет несколько значений. Выведем на экран все строки из нашей тестовой таблицы. Как видите, id имеет уникальные значения, но поле val имеет содержит дубликаты (фото 1).
Наша задача состоит в том, чтобы удалить строки с поввторяющимися значениями в столбце val и сохранить уникальные значения с минимальным значением идентификатора id.
Для начала попробуем найти дубликаты. Мы можем использовать простое LEFT JOIN таблицы самой с собой по полю val с дополнительным условием для предотвращения объединения идентичных строк (для наглядности дадим алиасы для таблицы и копии) (фото 2).
В конечном итоге видно, что уникальные строки с минимальным id имеют (null) в столбцах из copy_tbl. Это происходит потому что для минимального значения id в исходной таблице нет строк соответсвующих условию в таблице копии. Итак, нам нужно оставить строки в которых нет соответствия (уникальные) и удалить. Это можно осуществить следующим запросом (фото 2).
Вебинар Tarantool «Строим кэши и витрины данных»
Когда: 8 февраля, 16:00 МСК
Где: онлайн
Узнайте, как быстро и удобно разрабатывать кэши и витрины данных на основе коробочной СУБД для ускорения ИТ-систем — регистрируйтесь и подключайтесь к вебинару 8 февраля в 16:00 МСК.
Поговорим о следующем:
• Как быстро «из коробки» запустить, настроить и наполнить данными кластерную базу данных. Покажем демо Tarantool DB.
• Как выполнять CRUD-операции с данными на языке бизнес-приложения.
• Как обеспечить сохранность данных при кэшировании.
• Как обеспечить горизонтальное масштабирование без ущерба для производительности.
Также рассмотрим опыт крупных банков и телекома в создании хранилищ сессий, витрин для платежных данных, валютных операций и т. д.
Спикеры:
• Руслан Галиев, менеджер продукта Tarantool DB
• Артем Дубинин, старший программист Tarantool
• Евгений Афанасьев, архитектор Tarantool
Вебинар будет полезен архитекторам, инженерам DevOps и разработчикам высоконагруженных систем.
Регистрация
С чего начать изучение работы с RabbitMQ?
С бесплатного практического урока «Очереди сообщений и протокол AMQP» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- возможности протокола AMQP;
- как подключаться к брокеру из вашего языка программирования;
- как отправить и принять сообщение;
- как организовать простейший RPC-сервис.
Встречаемся 6 февраля в 20:00 мск в рамках курса «RabbitMQ для разработчиков и администраторов». Доступна рассрочка на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/38UapH