11177
Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning № 4974313625
#Вопросы_с_собеседования
Как найти дубли в поле email?
Функция COUNT() возвращает количество строк из поля email. Оператор HAVING работает почти так же, как и WHERE, вот только применяется не для всех столбцов, а для набора, созданного оператором GROUP BY.
Функция COALESCE
Возвращает первое ненулевое выражение в списке.
#Вопросы_с_собеседования
❓Для чего используются агрегатные функции?
Агрегатные функции используются для выполнения вычислений на одном или нескольких значениях и возвращают одиночное значение с осмысленной информацией.
Несколько примеров агрегатных функций: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN(), AVG() и ROUND().
#Вопросы_с_собеседования
Напишите SQL-запрос, который найдет суммарное количество заказов и общую сумму продаж для каждого месяца за последние 6 месяцев, и отобразит результаты только для тех месяцев, в которых было совершено более 100 заказов?
В этом примере мы используем функцию DATE_TRUNC для округления даты до месяца. Затем мы считаем общее количество заказов с помощью функции COUNT и общую сумму продаж с помощью функции SUM. Затем мы используем выражение HAVING для фильтрации только тех месяцев, где количество заказов превышает 100. Наконец, мы сортируем результаты по месяцам с помощью выражения ORDER BY.
#Вопросы_с_собеседования
❓Очистите все таблицы базы данных test1
Ответ на картинке.
#Вопросы_с_собеседования
❓Даны две таблицы: таблица category с полями id и name и таблица page с полями id, name и category_id. Достаньте одним запросом все страницы вместе с их категориями
Ответ на картинке.
Как жили наши предки 400 лет назад? Создание базы данных населения XVII века по южным уездам России
Смотреть статью
Номера строк, запросы в новой вкладке и другие хинты SQLDeveloper
Смотреть статью
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFGRGtCY
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
Как создать временную таблицу в sql запросе
Для создания временной таблицы используется ключевое слово TEMPORARY в команде CREATE TABLE:CREATE TEMPORARY TABLE название_таблицы
Удобно создавать временную таблицу на выборке из другой таблицы:CREATE TEMPORARY TABLE customer_temp SELECT * FROM customer;
Функция CONCAT_WS()
Функция CONCAT_WS() добавляет два или более выражений вместе с разделителем.
Синтаксис:
CONCAT_WS(separator, expression1, expression2, expression3,...).
#Вопросы_с_собеседования
Как вы можете оптимизировать запрос SQL, который работает медленно из-за большого объема данных в таблице, не изменяя структуру таблицы и не применяя индексы?
Одним из способов оптимизации такого запроса является использование временных таблиц для хранения промежуточных результатов. Это может снизить нагрузку на основную таблицу и ускорить выполнение запроса. Также можно рассмотреть возможность пересмотра самого запроса для уменьшения объема обрабатываемых данных, например, путем более эффективного использования условий WHERE.
#Вопросы_с_собеседования
Что такое самостоятельное присоединение?
Самосоединение настроено как запрос, используемый для сравнения с самим собой. Это используется для сравнения значений в столбце с другими значениями в том же столбце в той же таблице. ALIAS ES можно использовать для сравнения одной и той же таблицы.
#Вопросы_с_собеседования
Почему важно использовать параметризованные запросы в SQL вместо конкатенации строк при создании динамических запросов?
Использование параметризованных запросов помогает предотвратить SQL-инъекции, которые могут произойти при прямой конкатенации строк для создания динамических запросов. Параметризация обеспечивает соответствующий эскейпинг и обработку входных данных, что делает запросы более безопасными.
#Вопросы_с_собеседования
Что такое соединения SQL и какие соединения SQL наиболее популярны?
Объединения являются фундаментальной частью управления данными в SQL. Они позволяют объединить две или более таблиц для создания единой таблицы, которую можно использовать для анализа данных. Они также предоставляют способ фильтрации результатов на основе критериев в одной таблице, что может быть полезно при попытке найти определенные строки или столбцы в большой таблице.
В SQL существует четыре основных типа соединений: ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ и САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ.
#Вопросы_с_собеседования
Что не так с этим запросом?
Неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что он определен как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Программисты привыкли к тому, что операторы выполняются сверху вниз или слева направо, но в T-SQL это происходит в другом порядке.
🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса.
Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды.
Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!
#Вопросы_с_собеседования
Что такое сущности и отношения?
Объект представляет собой абстракцию набора связанных данных и представлен в виде таблиц . Отношения определяют, как объекты связаны друг с другом.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы с именами orders и users. Наши orders и users являются нашими сущностями.
Мы можем представить, что у одного пользователя может быть много заказов. Таким образом, пользователи могут иметь отношения «один ко многим» с заказами. Сущности и отношения часто используются в процессе разработки схемы таблицы. Понимая, как определять объекты и отображать их отношения, вы показываете, что можете продуктивно работать в коллективном сеансе проектирования таблиц базы данных.
Привет, на связи админ.
Многие из вас слышали про VEO3 нейронку, которая очень качественно генерит видосы. Я ее встроил в бота, можете затестить(самые низкие цены на рынке, ниже не найдете нигде veo3
Скромное руководство по схемам баз данных
Смотреть статью
За плечами неудачные отношения, и теперь ты боишься женщин как огня
Пробовал писать им неловкое «Привет, давай познакомимся?» и сразу летел в бан. А если разговор продолжался, то ты оказывался в тупике.
Это все потому, что ты не знал про канал Творчество чувств. Его автор возрождает мужчин из пепла и учит их кайфовым отношениям.
А еще работает над искусственным интеллектом. Он заменит тебе пятилетнюю терапию с психологом и сможет решить твои проблемы с женщинами.
Какие фразы точно зацепят ее в диалоге? Как понять, что она не кринжиха?
У этого умного искусственного интеллекта опыт реального человека, с научным подходом, тонной прочитанной литературы и рабочими кейсами.
А пока заходи в Творчество чувств и следи за последними новостями.
#Вопросы_с_собеседования
Проверьте, существует ли значение в массиве Postgres
Ответ на картинке.
#вопросы_с_собеседований
Что не так с запросом на фото? Исправьте его, если нужно.
В тексте обнаружено неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что оно было определено как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Как известно, в T-SQL операторы выполняются в другом порядке, что может привести к неожиданным результатам. Чтобы избежать подобных ошибок, программисты должны учитывать эту особенность при написании кода.
Правильный запрос будет выглядеть так:
SELECT Id, YEAR(BillingDate) AS BillingYear
FROM Invoices
WHERE YEAR(BillingDate) >= 2010;
Что вы знаете о функции STUFF(Transact-SQL)?
Функция STUFF вставляет одну строку в другую, начиная с указанной позиции. При этом в исходной строке, начиная с указанной позиции, удаляются символы в количестве, определенном в параметре Length.
Другими словами STUFF вставляет одну строку в другую. Она удаляет указанное количество символов первой строки в начальной позиции и вставляет на их место вторую строку.
Синтаксис:
STUFF(String1, Position, Length, String2)Здесь String1 — это строка, которая будет перезаписана. Position определяет стартовую позицию для перезаписи строки. Length — это длина подстроки, которая будет удалена из исходной строки. String2 — это строка, которая будет вставлена в String1.
Пример:SELECT STUFF(‘SQL Tutorial’,1,3,’Python’)
В результате работы функции «SQL Tutorial» превратится в «Python Tutorial».
Результат:Python Tutorial
MS Access: DateSerial
DateSerial - это функция, которая позволяет создавать даты в MS Access на основе года, месяца и дня.
DateSerial - создание даты
Функция DateSerial принимает три аргумента: год, месяц и день. Она возвращает дату в виде значения типа Date.
DateSerial - использование с другими функциями
DateSerial можно использовать с другими функциями MS Access для выполнения различных операций с датами.
Нашел, проверил, убедил: как мы организовали генерацию SQL-запросов, проверку сложных данных и при чем здесь Allure
Смотреть статью
Как следует произносить название СУБД PostgreSQL
Смотреть статью
usql
usql – это мощный инструмент, который позволяет легко работать с базами данных SQL и NoSQL через командную строку. Созданный на основе популярного psql от PostgreSQL, usql предоставляет удобный интерфейс для выполнения запросов и манипуляций с данными.
Одной из главных особенностей usql является поддержка множества баз данных. Вы можете легко переключаться между разными базами данных, копировать данные между ними и выполнять другие операции без необходимости покидать командную строку.
usql также предоставляет множество удобных функций, таких как подсветка синтаксиса и завершение на основе контекста. Это помогает сделать процесс написания и отладки запросов более эффективным.