Data Science. SQL hub

27 September 2023 15:02

Уроки по T-SQL

1. Быстро и подробно об основах реляционных баз данных
2. Знакомимся с основными понятиями Transact SQL
3. Работа с временными таблицами: CREATE TABLE, DROPE TABLE, ALTER TABLE
4. Быстрый разбор выборки данных в T-SQL
5. Внесение изменений в базу данных T-SQL
6. Оператор Union за 5 мин T-SQL
7. Оператор CASE за 2 мин T-SQL

#video #sql

📌Видео

@Sqlhub

Data Science. SQL hub

26 September 2023 14:02

Сегодня вышла новая версию ElectricSQL.

ElectricSQL - это опенсорс платформа для локальной разработки, позволяющая легко создавать высококачественные современные приложения с мгновенной реактивностью, многопользовательской совместной работой в реальном времени и бесконфликтной поддержкой автономной работы.

Local-first - это новая парадигма разработки, при которой код приложения напрямую обращается к встроенной локальной базе данных, а данные синхронизируются в фоновом режиме посредством активной репликации базы данных. Поскольку код приложения обращается непосредственно к локальной базе данных, приложения работают мгновенно. Данные синхронизируются в фоновом режиме с помощью активной репликации.

• Github
• Документация

@Sqlhub

Data Science. SQL hub

25 September 2023 22:08

🖥 Предположим, что нам необходимо получить данные о сотруднике, имеющем вторую по величине зарплату в компании. Мы можем использовать следующий запрос:

WITH employee_ranking AS (
SELECT
employee_id,
last_name,
first_name,
salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as ranking
FROM employee
)
SELECT
employee_id,
last_name,
first_name,
salary
FROM employee_ranking
WHERE ranking = 2

Условие WHERE ranking = 2 используется для фильтрации строк второй по величине зарплаты. Обратите внимание, что на позиции 2 может находиться более одного сотрудника, если у них одинаковая зарплата.

На данном этапе важно понять поведение функции RANK(), а также других доступных функций, таких как ROW_NUMBER() и DENSE_RANK(). Эта тема подробно рассматривается в статье - "Обзор функций ранжирования в SQL". Я рекомендую прочитать эту статью, если вам придется работать с различными видами ранжирования.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

25 September 2023 15:02

Использование рекурсивных запросов для управления иерархиями данных

Некоторые таблицы в SQL могут иметь неявный вид иерархии данных. Например, в нашей таблице сотрудников для каждого сотрудника имеется идентификатор manager_id. У нас есть менеджер, который отвечает за других менеджеров, которые, в свою очередь, отвечают за других сотрудников, и так далее.

При такой организации мы можем иметь иерархию различных уровней. В каждой строке столбец manager_id относится к строке, находящейся на непосредственном верхнем уровне иерархии. В таких случаях хорошим запросом является получение списка всех сотрудников, подчиняющихся генеральному директору компании (который в данном случае имеет идентификатор employee_id, равный 110). Для этого используем следующий запрос

WITH RECURSIVE subordinate AS (
SELECT
employee_id,
first_name,
last_name,
manager_id
FROM employee
WHERE employee_id = 110 -- id of the top hierarchy employee (CEO)

UNION ALL

SELECT
e.employee_id,
e.first_name,
e.last_name,
e.manager_id
FROM employee e
JOIN subordinate s
ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT
employee_id,
first_name,
last_name,
manager_id
FROM subordinate ;

В этом запросе мы создали рекурсивный CTE под названием subordinate. Он является ключевой частью запроса, поскольку проходит по иерархии данных, переходя от одной строки к строкам иерархии, расположенным непосредственно под ней.

Есть два подзапроса, соединенных между собой UNION ALL; первый подзапрос возвращает верхнюю строку иерархии, а второй запрос возвращает следующий уровень, добавляя эти строки к промежуточному результату запроса. Затем снова выполняется второй подзапрос, возвращающий следующий уровень, который снова добавляется к промежуточному результату. Этот процесс повторяется до тех пор, пока в промежуточный результат не будет добавлено ни одной новой строки. Наконец, главный запрос возвращает данные в том виде, в котором мы ожидаем.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

24 September 2023 15:02

🖥StereoDB

Сверхбыстрая и легкая база данных внутрипроцессной памятм, написанная на языке F#, поддерживающая: транзакции, вторичные индексы, персистентные структуры данных и инструменты управления памятью.

StereoDB поддерживает создание Stateful Services (API или ETL Worker), которые хранят все данные в памяти и могут обеспечить миллионы запросов в секунду для RPS с одного узла.

• Github

@sqlhub

Data Science. SQL hub

23 September 2023 11:43

❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server

Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. 

Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer» https://otus.pw/0u1i/

⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут

⚠️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 

👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ https://otus.pw/0u1i/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8K6PRA

Data Science. SQL hub

21 September 2023 12:01

«Ты не можешь остановить восстание машин, но ты можешь его возглавить»

13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».

Эксперты курса:
⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal
⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет

Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно.

Посмотреть подробную программу можно на сайте Слёрм

На курсе вы сможете научиться:
✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных;
✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения;
✔️работать с данными разных типов.

Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.

Записаться на курс можно по ссылке

Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

Data Science. SQL hub

20 September 2023 17:01

Семь раз проверь: Х5 Tech проведет Data Quality Meetup

На онлайн-митапе 27 сентября выступят спикеры из X5 Tech, чтобы поделиться своим опытом и обсудить темы, касающиеся качества и надежности данных:

➖ Каким прибором измеряется качество данных и для чего нужен этот показатель
➖ Всё для удобства менеджеров DQ: что такое базовые проверки и сколько их нужно для счастья

🔔 27 сентября в 18:00

Участие бесплатно, нужна регистрация

Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН 7728632689 , erid: LjN8KRxDd

Data Science. SQL hub

20 September 2023 11:18

Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах.

В нем ребята публикуют подборки интересного контента по темам Data science, ML и Big Data. Например, рассказывают, про планирование и жизненный цикл ML-проектов, из-за чего происходят и как избежать утечек при работе с ML, или как создавать футуристичные графики с помощью Python.

Помимо прочего, в канале много полезной информации о работе с данными, архитектуре дата-решений и новостей российского и международного Data-сообщества.

👉🏻 Подписывайтесь на канал Данные на стероидах, будет интересно!

Data Science. SQL hub

19 September 2023 11:02

Попробуйте свои силы в Data Science на бесплатном мини-курсе, который подходит для любого уровня подготовки. Вас ждут 4 задания для отработки знаний на практике, полезные материалы, подарки и живое общение со экспертом.

Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney из России и Беларуси»: https://epic.st/iIRG3

В программе знакомство с профессиями в Data Science и практика:

— ML Engineer — пишем нейросеть для подбора новостных статей.
— Data Engineer — изучаем основные конструкции SQL на примере базы данных заказов.
— Data Analyst — визуализируем данные индекса счастья c помощью Python.
— Изучаем основы Python и SQL.

После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. Разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.

🎁 Вас ждут подарки:
— год изучения английского бесплатно;
— персональная карьерная консультация;
— 5 полезных чек-листов для старта карьеры;
— сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Data Science. SQL hub

18 September 2023 11:40

🖥 SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите

Отвечу на вопросы, которые возникают у новичков в SQL, в частности в PostgreSQL и BigQuery. Мы не будем обсуждать совсем базовые SELECT, CREATE или DROP.

Для удобства восприятия будем использовать тестовые данные. Первая таблица players содержит данные о пользователях и дате установки мобильной игры:

|playerId|name |installationDate|game |os |
|--------|----------------|----------------|----------|----------|
|9e8a0174|Трофимова Алёна |2023-07-30 |basketball|iOS 16 |
|3e2e04ad|Семенова Алиса |2022-07-21 |consumer |iOS 13 |
|642eafb2|Абрамова Диана |2022-06-06 |curtain |iOS 15 |
|8c231f49|Ефимова Ульяна |2022-06-21 |conductor |Android 12|
|a085caf1|Захаров Михаил |2023-04-11 |appear |Android 11|
|c4deb869|Николаева Марта |2022-03-31 |possible |iOS 11 |

вторая, levels, — даты прохождения игроком с определенным ID того или иного уровня:

|playerId|level|completionDate|
|--------|-----|--------------|
|7b50274d|6 |2023-05-17 |
|b0c9a9da|20 |2022-02-19 |
|09b3d5b5|15 |2022-07-22 |
|52b3bfa9|11 |2022-02-18 |
|3e2e04ad|17 |2022-08-17 |
|642eafb2|17 |2022-04-14 |
|8c231f49|20 |2022-05-30 |
|a085caf1|20 |2023-02-24 |
|36545ec1|16 |2022-08-10 |
|44e9653f|3 |2023-06-02 |


Я буду верстать в BigQuery на таком же датасете, так что использую соответствующий диалект.


INNER JOIN
Это тип объединения по умолчанию, и он оставит наименьшее число строк. Слово INNER можно опустить:

SELECT
p.playerId,
installationDate,
game,
level,
completionDate
FROM `project.tutorials.players` AS p
JOIN `project.tutorials.levels` AS l ON p.playerId = l.playerId;


Посмотрим, что здесь происходит:

• В строках 1-6 мы выбираем только необходимые столбцы;
• 7-8: командой AS задаем псевдонимы таблицам;
• 8: определяем логику объединения по совпадающим playerId. Это означает также, что мы сохраним данные только об первом попавшемся уровне.

Получим всего четыре строки:
|playerId|name |installationDate|game |level|completionDate|
|--------|--------------|----------------|---------|-----|--------------|
|3e2e04ad|Семенова Алиса|2022-07-21 |consumer |17 |2022-08-17 |
|642eafb2|Абрамова Диана|2022-06-06 |curtain |17 |2022-04-14 |
|8c231f49|Ефимова Ульяна|2022-06-21 |conductor|20 |2022-05-30 |
|a085caf1|Захаров Михаил|2023-04-11 |appear |20 |2023-02-24 |


OUTER JOIN
Этот тип объединения, напротив, куда «добрее» и в случае FULL-объединения сохранит записи обо всех игроках и всех пройденных уровнях:

SELECT
p.playerId,
installationDate,
game,
level,
completionDate
FROM `project.tutorials.players` AS p
FULL OUTER JOIN `project.tutorials.levels` AS l ON p.playerId = l.playerId;


У нас появятся записи, где playerId пуст, поскольку попросили мы идентификаторы только из первой таблицы:

🔍 Читать

@sqlhub

Data Science. SQL hub

16 September 2023 13:16

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований
— Тестирование производительности на Python: Пошаговое руководство с Flask
— Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 3 из 5]
— Вы вообще нормальн… нормализованный??
— SQL HowTo: ближайший общий предок в дереве (LCA)
— 7 аргументов почему UUID лучше, чем автоинкрементные идентификаторы
— MSSQL: Rebuild vs Reorganize в высоконагруженных системах
— Как я писал сервер на NodeJS для базы Firebird 3.0
— Harness the Power of SQL CASE - Your Ultimate SQL CASE Statement Guide
— Transaction Internals: Fast Path vs Multi-Shard
— The cost of additional secondary indexes in PostgreSQL & YugabyteDB
— Dominando a função WITH: Criando Consultas Temporárias no SQL
— Database Review: Top Five Missing Features from Database APIs
— SQL Roadmap for Data Analysts[Step-by-Step]
— Offline auth with Electron + SQLite + React
— SQL concept for Beginners
— Implementing hassle-free audits in the SQL database
— Simple and Efficient Full Text Search using Django and Postgres

Посмотреть:
🌐 Невероятная нейросеть переводит любое видео на другие языки с сохранением оригинального голоса. (⏱ 00:55)
🌐 Python анализ данных с Pandas. PandaSQL (⏱ 12:13)
🌐 Управление жестами всегда было в ваших часах, просто его нужно было активировать. (⏱ 00:11)
🌐 Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas (⏱ 19:25)
🌐 Python+SQL часть2 создание таблиц. (⏱ 05:15)
🌐 Уроки Golang с нуля /#28 - Встраивание типов (⏱ 06:16)
🌐 Python анализ данных с Pandas. (⏱ 17:04)
🌐 Уроки Golang с нуля /#27 - Bufio. Чтение и запись (⏱ 10:35)

Хорошего дня!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

12 September 2023 15:03

🖥Python анализ данных с Pandas. PandaSQL

▪Видео
▪Код из видео
▪Введение в Pandas

@sqlhub

Data Science. SQL hub

09 September 2023 12:24

🔥 Дайджест полезных материалов из мира: sql за неделю

Почитать:
— Сверхбыстрые приложения на Oracle – легко
— Способ залезть в «кишочки» операционной системы, Docker из PostgreSQL с помощью SQL
— Что нового в Pandas 2.1
— Готовые скрипты Python
— Что происходит в СУБД при записи регистра накопления 1С?
— Как работает миграция между базами данных в реальном мире
— SQL Задача про бинарное дерево
— SQL + Docker: The combo for Quick and Safe Query Testing
— Multi-Tenant SaaS Architecture with Entity Framework
— SQL 50 – 1757. Recyclable and Low Fat Products
— SQLMorpher: LLM-Based Tool to Improve Data Transformation in Building Energy Data
— 7 reasons why a user would need to query Amazon S3 directly
— What Are Window Functions in SQL & How To Use Them
— Comandos SQL
— Basic Sql Commands⏹️
— Use several databases within your Laravel project
— Advanced SQL Server: Upgrading Database Audit Logs with Loggly API Integration

Посмотреть:
🌐 Python+SQL работа с базами данных. (⏱ 11:10)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы (⏱ 11:24)
🌐 Уроки Golang с нуля /#26 - Обработка ошибок (⏱ 08:14)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Полезные функции (⏱ 11:05)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Применение Numpy (⏱ 11:52)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Создание матриц из файла (⏱ 15:55)
🌐 Python Атоматизация отправки email с selenium (⏱ 04:59)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Продвинутые методы работы с матрицами (⏱ 07:28)
🌐 Python анализ данных с Pandas. (⏱ 17:04)

Хорошего дня!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

07 September 2023 21:01

🖥 Defog SQLCoder

Библиотека для работы с большими языковыми моделями для преобразования текста на естественном языке в SQL-запросы.

SQLCoder - это модель с 15B параметрам, которая превосходит gpt-3.5-turbo для задач генерации из естественного языка в SQL.

Модель значительно превосходит все популярные модели с открытым исходным кодом. Она также значительно превосходит модель text-davinci-003, более чем в 10 раз превосходящую ее по размеру.

• Github
• Demo

@sqlhub

Data Science. SQL hub

27 September 2023 12:01

💉 SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям

Старт: 9 октября
Продолжительность: 3 месяца

На курсе подробно разберём эксплуатацию SQL-инъекций, одного из наиболее распространенных и опасных видов атак на веб-приложения. Вы узнаете не только о том, как обнаруживать и эксплуатировать SQL-инъекции, но и как защитить свои веб-приложения от подобных атак.

Курс будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам.

🎓 В ходе обучения вы научитесь:
- Базовым навыкам работы с SQL
- Поиску уязвимостей в базах данных
- Внедрению произвольного SQL-кода в уязвимые приложения

У данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве.

🏆 Выдаём УПК/сертификат при успешной сдаче экзамена. Возможна оплата в рассрочку

📌 Узнать подробнее о курсе

Реклама. ООО "АКАДЕМИЯ КОДЕБАЙ". ИНН 9706020333. erid: LjN8KbxUp

Data Science. SQL hub

26 September 2023 12:01

В Авито ищут аналитиков продаж разных уровней в Санкт-Петербурге и Москве.

➡️ Старший аналитик продаж, команда Авито Авто
➡️ Руководитель аналитики департамента продаж Авито

Вот что предлагают:
• Прозрачная система премий, достойная зп;
• Забота о здоровье: с первого дня ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Компенсация питания;
• Развитие полезных навыков: на курсах для сотрудников можно прокачать искусство переговоров или выучить английский;
• Гибридный график работы (гибкое сочетание работы в офисе и удалёнки);
• Гибридный график — уютные офисы в Петербурге и Москве и удалённо.

Переходите по ссылкам и откликайтесь. Возможно, ищут именно вас!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

25 September 2023 20:08

Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻

На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о:

✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера.

Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚

Data Science. SQL hub

25 September 2023 13:02

Многие хотят стать аналитиками данных, но не у многих получается

Мы не понаслышке знаем, как трудно ворваться на рынок труда и хотим поделиться нашими советами на бесплатном вебинаре.

Вы узнаете:
- Какие навыки нужны для старта карьеры, и что изменилось за последние годы
- Как найти первую работу или стажировку?
- Обязательно ли профильное высшее образование для работы аналитиком?
- Можно ли начать карьеру после 30?

Вебинар проведёт Анатолий Карпов — тот самый автор курсов на степике, которые обучили основам анализа данных более 200 тыс. человек. Анатолий руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте, а сейчас является основателем школы karpovꓸcourses.

🕖Вебинар пройдет 28 сентября в 19:00
Регистрируйтесь по ссылке

Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KNZ3W

Data Science. SQL hub

23 September 2023 14:43

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Искусство ETL. FAQ по Data Cooker ETL
— Microsoft предлагает БЕСПЛАТНЫЕ онлайн курсы с сертификацией
— Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
— MySQL в Google Colab: Бесшовная интеграция
— Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 5 из 5]
— Bamboolib : Инструментарий для интеллектуального исследования и анализа данных
— 7 шагов по контейнеризации Python-приложений
— Understanding Joins in SQL
— My Experience learning Python and SQL
— SQL 50–1683. Invalid Tweets
— Tudo que você precisa saber sobre SQL
— Select transactions
— Temp table in SQL Server
— Memory behind Postgres
— Discover the Hidden Powers of PostgreSQL: Lateral Joins and JSON Columns Decoded!
— Bitmap Scan in YugabyteDB
— SQL 50–1148. Article Views I

Посмотреть:
🌐 Вся база SQL для начинающих за 1 час
🌐 SQL For Web Developers - Complete Database Course
🌐 Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне. (⏱ 24:43)
🌐 Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior. (⏱ 20:28)
🌐 Уроки Golang с нуля /#29 - Дженерики/обобщения (⏱ 10:52)
🌐 Уроки Golang с нуля /#30 - Горутины (⏱ 08:09)
🌐 Как защитить телеграм бота от атак и перегрузок. (⏱ 08:29)

Хорошего дня!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

21 September 2023 14:03

🖥 SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите, часть 2

На сей раз я использую таблицу subject_selection, которая описывает изучаемые студентами предметы:

|student_id|subject|semester|student_name|
|----------|-------|--------|------------|
|eb1490a6 |Физика |2 |Иван |
|1c5bf433 |Физика |4 |Андрей |
|b16a764b |Тервер |1 |Ирина |
|48b3a7f6 |Матстат|2 |Мария |
|c179c5cc |Тервер |2 |Сергей |
|6306ceed |Матстат|1 |Инна |
|5853f444 |Иняз |3 |Эрик |
|… |… |… |… |
|550ca6a5 |Тервер |2 |Елена |


Запросы исполнены на диалекте BigQuery.

WHERE + LIKE: найти все таблицы с определенным столбцом
Допустим, администратор университетской базы данных управляет большим хранилищем и уже не тратит усилия на запоминания всех структур таблиц. Он хочет вспомнить, в каких наборах упоминались студенты.

Во многих СУБД на базе SQL существует information_schema с метаданными, к которой можно обращаться с запросами. Вот так, к примеру, она выглядит в BigQuery (документация): *в изображении.

Вы также можете обратиться к:

▪️резервной копии таблицы (TABLE_SNAPSHOT);
▪️перечню запросов, выполненных определенным сотрудником (JOBS_BY_USER);
▪️частоте использования расшаренных датасетов (SHARED_DATASET_USAGE).

Чтобы получить искомый список таблиц, содержащими столбец с подстрокой ‘student’, нужно запустить такую команду:

SELECT * FROM `project.tutorials.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`
WHERE column_name LIKE '%student%'

В результате мы получим список с 20+ параметрами. Располагая также данными о типе столбца, возможности пропусков в нем и прочих интересных настройках вы сможете управлять своими данными на новом уровне: ведь по любому из полей можно производить фильтрацию, модификацию и проч.

📌 Читать весь разбор

@sqlhub

Data Science. SQL hub

20 September 2023 19:03

🖥 usql

usql – универсальный командный интерфейс для работы с SQL и NoSQL базами данных

usql предоставляет простой способ работы с базами данных SQL и NoSQL через командную строку, созданную на основе psql от PostgreSQL.

usql поддерживает большинство основных возможностей psql, таких как переменные, обратные знаки, команды обратной косой черты, и имеет дополнительные возможности, которых нет в psql, такие как поддержка нескольких баз данных, копирование между базами данных, подсветка синтаксиса и завершение на основе контекста.

$ brew install xo/xo/usql

🖥 Github
✔️ Установка

#github #Go #sql #nosql

@sqlhub

Data Science. SQL hub

20 September 2023 13:18

📊Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне.


📌 Видео
📌 Код и полезные ресурсы

@sqlhub

Data Science. SQL hub

19 September 2023 13:05

🖥 SQL Translator - это инструмент для преобразования запросов на естественном языке в SQL-запросы с помощью искусственного интеллекта. Этот проект является 100% бесплатным и с открытым исходным кодом.

git clone https://github.com/whoiskatrin/sql-translator.git

▪Github
▪Проект

@sqlhub

Data Science. SQL hub

18 September 2023 15:02

🚀 Бесплатный курс. Специализация Data Science Fundamentals with Python and SQL

Создайте основу для своей карьеры в области Data Science. Получите практический опыт работы с Jupyter, Python, SQL. Выполнять статистический анализ на реальных массивах данных.

• Курс

@sqlhub

Data Science. SQL hub

17 September 2023 12:10

Python+SQL. Операции с записями

▪Видео
▪Часть2
▪Часть 1

@sqlhub

Data Science. SQL hub

14 September 2023 09:52

🖥 Python+SQL часть2 создание таблиц.

▪Видео
▪Часть 1

@sqlhub

Data Science. SQL hub

12 September 2023 12:56

🖥 3 лучших инструмента для автоматизации устранения уязвимостей SQL Injection!

1⃣ SQLMap
Вы, вероятно, уже знаете о первом инструменте.

SQLMap - самый популярный сканер уязвимостей SQL Injection, полностью открытый!

2⃣ Ghauri
Ghauri - это продвинутый инструмент, позволяющий автоматизировать обнаружение и эксплуатацию уязвимостей SQL Injection!

Ghauri также имеет открытый исходный код и доступен на GitHub!

3⃣ SQLiv
SQLiv способен найти в гугле определенную цель, просмотреть ее и просканировать несколько URL-адресов на предмет SQL-инъекций!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

08 September 2023 14:03

📹 Python+SQL работа с базами данных.

▪ Видео

@sqlhub

Data Science. SQL hub

07 September 2023 19:03

9 сентября Сбер приглашает IT-специалистов поучаствовать в отборе: пройти все интервью, познакомиться с командой и, возможно, даже получить оффер.

Какими задачами занимаются DS-специалисты крупнейшего банка страны? 👇

✔️ Обучают все модели искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
✔️ Создают инновационные сервисы от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка
✔️ Развивают блочное хранилище на Teradata и DataLake на Hadoop.
✔️ Работают на Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.

За год команда разрабатывает и внедряет более 200 моделей для отделений банка, приложений, колл-центра, банкоматов и так далее, поэтому работа точно будет интересной и разнообразной.

Переходите по ссылке и регистрируйся на One Day Offer, чтобы получить оффер мечты! 💚