Data Science. SQL hub

19 December 2023 04:51

💉 Эти 5 команд помогут выявить SQL-инъекцию в целевом домене.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

18 December 2023 15:48

Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере?

Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов

🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки.

— Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.

🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни.

— Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе.

Записывайтесь до конца декабря

[Забронировать скидку]

Data Science. SQL hub

17 December 2023 13:24

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials

Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)

Хорошего дня!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

14 December 2023 14:46

🦆 Традиционные системы баз данных часто требуют управления отдельным сервером СУБД, что вносит дополнительные сложности в рабочий процесс.

С помощью DuckDB вы можете эффективно выполнять SQL-запросы на pandas

DataFrames без необходимости управления отдельным сервером СУБД. DuckDB - это высокопроизводительная аналитическая система баз данных.

Она разработана как быстрый, надежный, переносимый и простая в использовании база данных. DuckDB предоставляет богатый синтаксис SQL.

https://github.com/duckdb/duckdb

@sqlhub

Data Science. SQL hub

14 December 2023 09:01

🖥 Как работают JOINS в SQL?

На диаграмме ниже подробно показано, как работают 4 типа объединений SQL.

🔹 INNER JOIN
Возвращает совпадающие строки в обеих таблицах.

🔹 LEFT JOIN
Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы.

🔹 RIGHT JOIN
Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы.

🔹 ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Возвращает все записи, для которых есть совпадение в левой или правой таблице.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

11 December 2023 17:16

🖥 Что такое GraphQL с примерами

00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся
01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API
04:03 Графовая структура
04:45 Типы запросов
07:00 Основные концепции в GraphQL
12:07 Схема
14:09 Преимущества

👉 Источник: youtu.be/Xkx5wroOt7o

@sqlhub

Data Science. SQL hub

11 December 2023 12:20

📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python

https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI

@sqlhub

Data Science. SQL hub

11 December 2023 09:04

Удобный мини-курс для тех, кто хочет прокачать свои навыки в направлении Python-разработки в новом году. Вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников мини-курс доступен бесплатно: https://epic.st/iNYXPE

Кому будет полезен мини-курс:
— тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера;
— тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой;
— тем, кто жаждет карьерных перемен и развития в новой профессии.

Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере».

Что будете делать:

— разберёте базовый синтаксис языка;
— создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст;
— сделаете бота умнее — «научите» его обрабатывать фотографии;
— узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы;
— напишете сайт с помощью инструмента Flask.

В финале будет прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру.

Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами.

Откройте новые возможности в новом году!


Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.

Data Science. SQL hub

08 December 2023 16:03

🖥 Проверить, насколько похожи две строки в Oracle Database 23c #SQL с помощью

FUZZY_MATCH ( <algorithm>, 'string1', 'string2' )

Поддерживается множество алгоритмов сравнения, включая:

▪Левенштейна
▪Яро-Винклер
▪Биграм
▪Совпадение всего слова
▪Длиннейшая общая подстрока

@sqlhub

Data Science. SQL hub

06 December 2023 11:28

🖥 Python и базы данных

1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior

#video #python #sql

https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n

@sqlhub

Data Science. SQL hub

04 December 2023 20:12

ℹ️База данных и паролиℹ️

Несмотря на удобство, самостоятельное хранение паролей создает значительные риски для безопасности.

В идеале мы должны стремиться к тому, чтобы по возможности не заниматься хранением паролей самостоятельно.

Некоторые альтернативные подходы включают в себя:

▪️Использование сторонних служб аутентификации (например, OAuth) для обработки входа в систему.
▪️Использование федеративного управления идентификацией и единого входа (SSO) для минимизации использования паролей.

НЕЛЬЗЯ:

- Хранить пароли в формате обычного текста
- Хешировать пароли без разделения

ОБЯЗАТЕЛЬНО:

- Хешировать пароли перед хранением с помощью криптографических функций.
- Следуйте отраслевым стандартам, таким как OWASP, для реализации соления и хэширования.
- Правильно проверяйте попытки входа в систему, сравнивая хэши входных паролей и хранимых хэшей по времени.

Data Science. SQL hub

01 December 2023 19:52

ℹ️HNSWℹ️

Иерархический маленький мир (Hierarchical Navigable Small-World graph, HNSW) — один из самых быстрых алгоритмов приблизительного поиска ближайших соседей. Поисковый индекс в HNSW представляет собой многоуровневую структуру, в которой каждый уровень является графом близости. Каждый узел графов соответствует одному из векторов запросов.

Алгоритм индексирования HNSW позволяет эффективно осуществлять поиск ближайших соседей в векторных базах данных.

Поиск ближайших соседей в HNSW использует метод увеличения (zooming-in). Он начинается во входной ноде самого верхнего уровня и рекурсивно выполняет жадный обход графов на каждом уровне, пока не достигнет локального минимума на самом дне.

Подробности об алгоритме и методике поиска хорошо описаны в научной работе. Важно запомнить, что каждый цикл поиска ближайших соседей состоит из обхода узлов графов с вычислением расстояний между векторами. Ниже мы рассмотрим эти этапы, чтобы использовать данный метод для создания крупномасштабного индекса.


Как это работает?

▪️HNSW организует векторы в многослойную графовую структуру.
▪️Узлы в каждом слое поддерживают связи на основе расстояний в векторном пространстве.
▪️Навигация происходит иерархически, начиная с верхнего слоя и спускаясь вниз для уточнения поиска.
▪️Более высокие слои строятся путем подвыборки узлов из нижних слоев.

Почему HNSW?

▪️Скорость: иерархическая структура означает, что алгоритм поиска может перемещаться по графу быстрее, чем при плоской структуре.
▪️Масштабируемость: Поскольку кэш-память хранит только верхний слой, а затем добавляет только соседние векторы в дальнейших слоях, это очень эффективно и масштабируемо.
▪️Адаптируемость: HNSW очень надежен и может одновременно работать с импортом и запросами.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

30 November 2023 06:38

Оффер за выходной в Big Data.МегаФон для Data-специалистов!

Зарплата от 250 до 450 тысяч рублей в зависимости от грейда, уютный офис или полная удаленка на территории РФ, а также ДМС со стоматологией и страховкой. На этом бонусы не заканчиваются: оплата связи, компенсация фитнеса, обучение за счет компании и многое другое.

Вам предстоит работать с масштабными проектами:
— разрабатывать аналитические сервисы на базе AI;
— анализировать бизнес-процессы и внедрять языковые модели для облегчения рутины в LLM;
— тестировать продуктовые и ML-гипотезы.

Мегафон — оператор №1 по покрытию сети и скорости мобильного интернета. Оставляйте заявку и меняйте рынок телекома: https://u.to/ih4lIA

Data Science. SQL hub

28 November 2023 19:28

Именно поэтому долговечность - самое важное свойство базы данных.

Может случиться много неприятных вещей: отключение электричества, системные сбои или отказ оборудования.

❓Как базы данных гарантируют, что мы не потеряем наши данные?❓

Основная идея заключается в том, чтобы хранить данные в энергонезависимом хранилище, например на диске.

Всякий раз, когда пользователь выполняет транзакцию, база данных делает две вещи:

▪️записывает данные в отдельный журнал
▪️производит обновление.

Журнал позволяет обрабатывать транзакции во время перезагрузки.

Запись в журнал происходит быстро, потому что это двоичный файл только для добавления.

Что делать, если база данных распределена?

Этот случай более сложный, поскольку серверы базы данных должны координировать свои действия

Существует процесс, в котором один из серверов выступает в роли координатора:

▪️он передает сообщение о фиксации всем участникам
▪️ожидает всех подтверждений
▪️сообщает о фиксации или откате

@sqlhub

Data Science. SQL hub

28 November 2023 12:57

🖥 DBA1. Администрирование PostgreSQL 13. Базовый курс

1. Введение
2. Установка и управление сервером
3. Использование psql
4. Конфигурирование
5. Общее устройство PostgreSQL
6. Изоляция и многоверсионность
7. Очистка
8. Буферный кеш и журнал
9. Базы данных и схемы
10. Системный каталог

#video #database

https://www.youtube.com/watch?v=yevXLP2LA4Q&list=PLaFqU3KCWw6LPcuYVymLcXl3muC45mu3e

@sqlhub

Data Science. SQL hub

18 December 2023 17:49

🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных.

▪Подготовка таблиц для машинного обучения
▪Создан для работы со scikit-learn, Python
▪Устойчив к зашумленным данным
▪Работает с фреймами данных pandas

pip install skrub -U

https://skrub-data.org/stable/

@sqlhub

Data Science. SQL hub

18 December 2023 15:02

🖥 Список СУБД

@sqlhub

Data Science. SQL hub

17 December 2023 11:24

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚡Машинное обучение

Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go



#️⃣C#

С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

💥 Хакинг Kali Linux

Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🐧 Linux

Linux academy

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат

🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
Docker

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#

Data Science. SQL hub

14 December 2023 12:45

Аналитики, отзовитесь! 👋

Прямо сейчас в Авито требуются опытные специалисты, которые хотят работать с сильной командой амбициозных коллег с высокой профессиональной экспертизой:

➡️ Старший BI аналитик
➡️ Старший аналитик данных в команду прайсинга
➡️ Аналитик данных в направление инцидент и проблем менеджмент

Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании).
Что касается бенефитов:

– прозрачная система премий;
– классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе ведут приём терапевт, психолог и массажист, два зала с тренажёрами, занятия йогой и скидки на абонементы;
– самые передовые IT-инструменты для эффективного выполнения задач;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– масштабные корпоративы, онлайн-вечеринки, командные тимбилдинги.

Скорее откликайтесь на вакансии и присоединяйтесь к крутой аналитической культуре 💪

Data Science. SQL hub

13 December 2023 10:29

🖥 6 бесплатных курсов по SQL

1- SQL для анализа данных от Udacity
Продолжительность: Примерно 4 недели
Уровень навыков: Начинающий

Ссылка - https://shiksha.com/online-courses/sql-for-data-analysis-course-udacl3

2- Введение в SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 3 часа
Уровень мастерства: Начинающий

Ссылка - https://kaggle.com/learn/intro-to-sql

3- Продвинутый SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 4 часа
Уровень мастерства: Промежуточный

Ссылка - https://kaggle.com/learn/advanced-sql

4- Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy
Продолжительность: Приблизительно 2 часа 17 минут
Уровень мастерства: Начинающий

Ссылка - https://udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

5- Intro to Relational Databases byUdacity
Продолжительность : 4 недели
Уровень квалификации: Средний ученик

Ссылка - https://udacity.com/course/intro-to-relational-databases-ud197

6- Введение в SQL (DataCamp)
Продолжительность: 4,5 часа
Уровень квалификации: Начинающий

Ссылка -
https://datacamp.com/courses/introduction-to-sql

@sqlhub

Data Science. SQL hub

11 December 2023 15:15

Обведите дату в кружочек: курс «Data-инженер» от Слёрм стартует 15 января

На курсе обширная, но при этом глубокая программа. Эксперты показывают и рассказывают, чем же именно занимается специалист, какие знания и навыки потребуются аналитику данных в профессии data-инженера.

В создании обучения участвовали три действующих data-инженера. Они точно знают, какие знания потребуются на старте карьеры!

Курс проходит в формате потока:

🫖 Каждая тема отрабатывается на практике, а по некоторым заданиям эксперты дадут подробную обратную связь — ревью;

✨ Будут вопросы? Вы сможете задать их в чате студентов и на встречах со спикерами;

💪 В конце курса вы сделаете проект на основе своих данных — или воспользоваться материалами от Слёрм.

Курс подойдет аналитикам данных, администраторам БД, разработчикам и начинающим Data-инженерам.

🍀Вы можете оплатить курс полностью, разбить по частям или провести оплату от работодателя!

Подробная программа и форма для записи на сайте Слёрм ⬅️


Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwiH2Rx

Data Science. SQL hub

11 December 2023 11:06

🖥 СОВЕТ: В SQL, если вы ищите «все строки без определенного значения» вывод не будет включать строки, содержащие NULL 😳

Мой коллега постоянно работает с базами данных и обнаружил это вчера на собственном горьком опыте.

Некоторым это может показаться неожиданным поведением для движков: #mysql, #postgresql.

Если вы хотите вывести NULL, используйте `val != 'crazy' OR val IS NULL`

@sqlhub

Data Science. SQL hub

10 December 2023 10:21

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— 8 бесплатных курсов по большим языковым моделям
— Современные варианты баз данных
Почитать:
— Детализированные стратегии кэширования динамических запросов
— Как в РСХБ разработали средство генерации SQL-запроса для упрощения задач по тестированию
— Прекратите клепать базы данных
— CADLib API: От API к прямой работе с базой данных модели через SQL-запросы
— The Most Annoying Optimizer Fail in Postgres ✅ Best index solved it.
— How Modern SQL Databases Are Changing Web Development - #3 Better Developer Experience
— Configuring Delete Behaviour for One to Many Related Objects in SQLAlchemy 2.0
— Isolation Levels - part VIII: Cursor Stability
— SQL - Joins (Tutorial Prático)
— Views, Sequences e Synonyms: Um tutorial prático
— Quick 📸 on 🐘 wait events from pg_stat_activity
— DATABASE
— Triggers
— NoSQL? I'll show you NoSQL!

Посмотреть:
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.
🌐 Эти фишки сделают твой Python код лучше🔥 (⏱ 18:27)
🌐Выполнение простейших запросов SQL в СУБД Ред База Данных и Firebird!

Хорошего дня!

@sqlhub

Data Science. SQL hub

07 December 2023 11:08

🔍 Prisma

Популярная ORM prisma получила обновления.

Prisma - это продвинутая ORM для Node.js и TypeScript | PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, MongoDB и CockroachDB

https://github.com/prisma/prisma

@sqlhub

Data Science. SQL hub

05 December 2023 09:46

🔥 Shopify обслуживает более 1 миллиона запросов в секунду во время черной пятницы.

Вероятно, вы думаете, что с такими большим количеством запросов могут справиться только какие-то мощные микросервисы. На самом деле все обстоит несколько иначе.

Shopify использует 𝗺𝗼𝗱𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗺𝗼𝗻𝗼𝗹𝗶𝘁𝗵 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵( модульную монолитную архитектуру), они хранят весь свой код в одной модульной кодовой базе.

Монолитная архитектура - самая простая архитектура для понимания и реализации.

Поскольку монолитный дизайн прост в построении и позволяет командам быстро работать на начальном этапе разработки, он может помочь продвинуть разработку приложения.

Централизация развертывания приложения и поддержки кодовой базы имеет множество преимуществ.

Вся функциональность доступна в одной папке; вам нужно будет управлять только одним репозиторием. Кроме того, это означает, что необходимо поддерживать один конвейер тестирования и развертывания, что может сэкономить много времени.

Возможность обращаться к различным компонентам, а не полагаться на API веб-сервисов, - однно из самых привлекательных приемуществ монолитной архитектуры по сравнению с несколькими отдельными сервисами.

Shopify реализовала одну из версий модульного монолита на 𝗥𝘂𝗯𝘆 𝗼𝗻 𝗥𝗮𝗶𝗹𝘀. Они организуют кодовую базу вокруг реальных концепций (таких как заказы, доставка, инвентаризация и выставление счетов), что облегчает разметку кода и людей, которые его понимают. Каждый компонент представляет собой мини-приложение на Rails (модуль).

Каждый компонент претендует на единоличное владение данными, с которыми связан, и определяет прямой, специализированный интерфейс с границами домена, передаваемыми через публичный API.

Cтатистики работы Shopify на черной пятнице:

🔹 145 миллиардов запросов (~60 миллионов в минуту)
🔹 99,999+% аптайма
🔹 5 ТБ/мин данных из всей инфраструктуры
🔹 MySQL 5.7 и 8 обрабатывают более 19 миллионов запросов в секунду (QPS)
🔹 22 ГБ/сек журналов и 51,4 ГБ/сек метрических данных
🔹 9 миллионов проходов в секунду данных трассировки
🔹 Их Apache Kafka обслуживал 29 миллионов сообщений в секунду в пиковый момент
🔹 Все работает в облаке Google Cloud

@sqlhub

Data Science. SQL hub

04 December 2023 17:07

ℹ️Масштабирование базы данныхℹ️

Масштабировать чтение базы данных очень просто. Проблемы начинаются, когда вы хотите масштабировать записи!

▪️Почему?

Чтобы масштабировать чтение, вы просто реплицируете данные на несколько узлов.

Ведущий узел обрабатывает запросы на запись, а последующие - на чтение.

Однако масштабирование операций записи - это совсем другое дело.

Чтобы масштабировать запись, вы позволяете нескольким узлам обрабатывать запросы на запись.

Это более известно как активно-активная настройка.

Идея заключается в том, что когда узел получает запрос на запись, он распространяет изменения на другие узлы.

Но такая схема может привести к конфликтам.

На этом этапе вам необходимо иметь какой-то алгоритм разрешения конфликтов.

@sqlhub

Data Science. SQL hub

30 November 2023 08:38

🖥 Relational Deep Learning - это новый подход к представлению данных, распределенных по нескольким таблицам, например, в реляционной базе данных (см. статью).

RelBench - это бенчмарк, который призван способствовать эффективным, надежным и воспроизводимым исследованиям в этом направлении.

Он включает в себя коллекцию реалистичных, масштабных и разнообразных датасетов, структурированных в виде реляционных таблиц.

Эта прорывная технология открывает широкие возможности для работы с данными и поднимает новые интересные исследовательские вопросы.

▪Github
▪Проект

@sqlhub

Data Science. SQL hub

29 November 2023 11:03

Никто:
SQL-разработчики:

@sqlhub

Data Science. SQL hub

28 November 2023 17:18

Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!

В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели полезного контента от экспертов:

⭐️ Yandex Cloud. Как построить аналитику в облаке
⭐️ MAXIMUM Education. Как переезд с Power BI расширил число пользователей аналитики
⭐️ Ренессанс Страхование. Как построить систему знаний и обучения BI
⭐️ CARCADE. Как организовать работу 1000 пользователей BI в финсекторе
⭐️ YCLIENTS. Как анализировать работу команды разработки
⭐️ Reveal the Data aka Роман Бунин. Сколько живёт дашборд и как увеличить время его жизни

Помимо этого, ведущие разработчики DataLens и YTsaurus поделятся рецептами, как готовить опенсорс, а именно:
🛠 как развернуть у себя
🛠 как кастомизировать UI
🛠 как настроить базовую аутентификацию
🛠 как интегрировать с YTsaurus

Будет много нетворкинга — разберём вопросы на Q&A-сессии и пообщаемся вживую на афтерпати. Ну и какой фестиваль без конкурсов и сюрпризов 🎁

Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

Data Science. SQL hub

24 November 2023 12:35

⚡️ Совет по работе с базами данных

Удаление сотен тысяч строк происходит медленно, влияет на производительность и не освобождает память.

Однако удалить старые данные можно очень эффективно, если разбить таблицу на временные диапазоны и удалить один из них.

@sqlhub