1582
Канал аналитической группы StatSpace. Статистика, аналитика, прогнозы Для обратной связи: @StatSpace_feedback_bot Наш Дзен: zen.yandex.ru/id/5f7389012c0c1b44f672424f
Инфляция точно замедляется, но без плодоовощной продукции всё не так радостно
За неделю с 27 февраля по 4 марта цены в России выросли всего на 0.09%! Впервые за долгое время недельный прирост оказался ниже 0.1% - что радует.
Другой вопрос, что в значительной степени это замедление инфляции объясняется окончанием периода сезонного роста цен на овощи и фрукты: огурцы за неделю скинули 5.2%, помидоры и многие другие овощи прибавили меньше 2%.
Цены на мясо продолжают расти темпами около 0.5% в неделю (баранина на этой неделе прибавила больше, говядина - чуть меньше), темпы роста цен на молочную продукцию увеличились с 0.1-0.2% на прошлой неделе до диапазона 0.3-0.4% на этой неделе. Продолжают дорожать стройматериалы, больше 0.5% прибавили цены на некоторые лекарства (с начала года уже +3-4 и даже 5% на ряд позиций)
Оценки текущих темпов роста ВВП России в 1 квартале 2024: мартовские расчёты
Перспективы ВВП в 1 квартале 2024 в марте улучшились по сравнению с февралём: наши текущие оценки темпов роста составляют 4.8% против 4.1% в феврале.
Достаточно заметно обещает вырасти валовое накопление, в меньшей степени - потребление, госрасходы пока топчутся на месте (что на фоне роста в 1к2023 на 13.5% выглядит вполне оправданно).
Главные драйверы роста - розничная торговля, добыча, пром. производство. Тормозят рост невысокие цены на нефть и ключевая ставка.
Но не забываем: уже во втором квартале этого года эффект низкой базы исчезнет и цифры станут далеко не такими радужными
Продовольственная инфляция в январе 2024: региональный разрез
В среднем по России цены за январь 2024 выросли на 0.9%, но цены на продовольствие прибавили заметно больше: 1.3%. В региональном разрезе картина ещё более разнообразная
В среднем по федеральным округам быстрее всего дорожает продовольствие на Кавказе, на Урале и в Сибири. В Северной Осетии за первый месяц этого года продовольственные цены прибавили 2.6% (что соответствует годовым темпам в 36%!), в Бурятии и Челябинской области - по 2.1%, в Карачаево-Черкессии цены за январь выросли на 2%.
С другой стороны рейтинг открывает единственный регион, где продовольственные цены за январь снизились - это Калужская область, -0.2%! Скромные 0.2% цены прибавили в Орловской и Магаданской областях, 0.3% - в Воронежской, 0.4% - в Крыму, Ингушетии и Пензенской области.
Инфляция в феврале 2024: замедление становится устойчивым
За период с 20 по 26 февраля 2024 цены в России в среднем выросли на 0.13%. Это чуть-чуть больше, чем на прошлой неделе (0.11%), но всё ещё значительно меньше, чем на позапрошлой (0.21%) и, в целом, чем зимой этого года, когда недельные темпы роста цен стабильно держались в диапазоне 0.2-0.3%
Правда, здесь может быть и сезонный эффект: темпы роста цен на фрукты-овощи снижаются, а некоторые уже переходят к падению, как подешевевшие на 1% за неделю огурцы!
Из продовольственных товаров достаточно быстро дорожает мясо, прежде всего - говядина и баранина (больше 0.5% всего за неделю!), зато продолжают снижаться цены на яйца. Правда, весьма символически: -0.24% за неделю, -2.3% с начала года.
Из непродовольственных товаров всё выше и выше взлетают цены на перелёты, начинают (к весне?) дорожать стройматериалы, зато более спокойной становится динамика цен в лекарствах: они дорожают не так стремительно, как месяцем ранее
Индивидуальные инвестиционные счета: к концу 2023 восстановление почти завершилось
По последним данным ЦБ, на ИИС россиян к концу 2023 находилось 543 миллиарда рублей - немногим меньше, чем в конце 2021 (551 миллиард), так что можно считать, что пост-кризисное восстановление почти завершилось и в 1 квартале этого года, скорее всего, общий объём средств наконец-то превысит докризисные показатели. Для сравнения: минимальный объём средств на ИИС за последние три года, зафиксированный в 3 квартале 2022, составлял 394 миллиарда. Так что и спад был серьёзный, и восстановление вполне успешное и довольно быстрое
С числом открытых ИИС всё ещё лучше: оно и в кризис не снизилось (что в целом ожидаемо), и по сей день продолжает вполне себе бодро расти: к концу 2023 года их число впервые превысило 6 миллионов!
Инфляция к середине февраля начала замедляться?
По последним цифрам Росстата, за период с 13 по 19 февраля цены в России выросли на 0.11% - почти вдвое меньше, чем неделей ранее (тогда было 0.21%)!
К снижению перешли цены на многие крупы (гречка: -0.6% за неделю), на чай, курицу и ряд других продуктов. Мясо по-прежнему продолжает дорожать, но уже заметно медленнее: говядина за неделю прибавила 0.27%, а за период 6-12 февраля, к примеру, был зафиксирован рост на 0.63%. Всё ещё дорожает молочка, всё ещё сезонно растут цены на овощи - но всё это уже происходит заметно медленнее.
Из менее приятного: темпы роста цен на некоторые лекарства всё ещё высокие и местами без признаков замедления.
Генеративный ИИ: перспективы рынка
Очень интересные цифры из отчёта инвестиционной компании Global X (хотя в самих цифрах они ссылаются на Bloomberg и прочие очень уважаемые источники). Отчёт большой (можете полистать, ссылка выше), но раздел про генеративный ИИ очень любопытный.
Во-первых, чисто рыночные перспективы: CAGR (среднегодовые темпы роста) рынка в целом ожидается на уровне выше 40% в ближайшие 10 лет, а по отдельным направлениям - выше 100%. Самыми "горячими" темами в GenAI ближайших лет будут, по прогнозам, поиск новых лекарств и кибербезопасность. Медленнее всего будет расти "железо", особенно - серверы, а вот предоставление своих мощностей (GenAI как сервис) выглядит довольно перспективной темой.
Во-вторых, как раз про железо, потрясающие цифры: в 2020 обучить модель уровня GPT-3 (основа базового ChatGPT) стоило 4.6 миллиона долларов. Уже в 2022 - 450 тысяч. А к 2030, по прогнозам, на это хватит и ста долларов (не тысяч!). Фантастика? Ну, когда-то расшифровка ДНК тоже стоила миллионы!
Доля "недружественных" валют в структуре экспорта немного выросла к концу 2023, в импорте - стабилизировалась
И это, в целом, неплохая новость для обменного курса. Доля валют "недружественных стран" (доллар США и евро) в поступлениях за экспорт выросла из диапазона 23-24% в начале осени до 26.7% в декабре 2023, доля рубля же снизилась с летних 43% до 36%. Доля нацвалют других стран, правда, выросла очень заметно и уже составляет 37% (ещё в начале лета она была ниже 30%)
За импорт мы сейчас тоже платим национальными валютами других стран - на них приходится 40% всех расчётов (на рубль 31%, на "недружественные" валюты - 28%), и эти числа держатся на таком уровне уже достаточно долго.
А ещё обращает на себя внимание доля рубля в расчётах за экспорт и импорт: в поступлениях за экспорт она сильно выросла (нам платят за наши товары рублями), а вот в импорте она на события 2022 года не отреагировала никак: продавать нам свои товары за рубли никто дополнительный так и не захотел.
Данные ЦБ
ВВП в 1 квартале 2024: первые оценки
Уже идёт февраль - а значит, появилась какая-никакая статистика за 1 квартал 2024 и мы посчитали первые наукасты ВВП! Они пока очень предварительные (и даже ещё не опубликованы - но скоро появятся тут), но тем не менее.
Темпы роста ВВП в 1 квартале 2024 на текущий момент мы прогнозируем на уровне 4.1% к 1 кварталу 2023 (там, напомним, ещё было снижение к 2022, а вот дальше уже эффект низкой базы закончится). Рост этот в большей степени за счёт роста валового накопления и потребления, госпотребление - (пока что) топчется на месте.
Главным драйвером для роста ВВП пока что является динамика розничной торговли, на втором месте - добыча и индекс фактического объёма выпуска. Главный сдерживающий фактор - ключевая ставка. В пессимистичном сценарии есть риск увидеть более низкие цифры по темпам роста ВВП за счёт негативной динамики курса рубля и строительства (!)
Жители каких регионов России больше (и меньше) всего сберегают
Главными "экономистами" России в 2022 году оказались жители Чукотки: 50.3% всех денежных доходов жителей этого региона ушло на сбережения!
В целом, большая норма сбережений свойственна северным регионам: на втором месте расположился ЯНАО (43.7% доходов ушло на сбережения), на 4 месте - Магаданская область (35.5%). Интересно, что соседствуют с "северами" регионы Кавказа: Ингушетия на 3 месте (норма сбережений - 39%) и Чечня на 5 месте (22.6%)
Интересно, что норма сбережений в регионах-лидерах достаточно стабильна и в 2020 году, к примеру, почти не отличалась от показателей 2022 года.
Топ регионов-антилидеров открывает Тюменская область (без АО), где сбережения населения за 2022 снизились на 15.5% от величины доходов! В Калининградской области снижение составило 6.6%, в Новосибирской области и Краснодарском крае -5.1%, в Ставропольском крае сбережения тоже уменьшись: на 4.3%. В минусе также Приморье, Хакассия, Псков, Кострома и Бурятия
Ипотечные ставки на вторичку начали снижаться, ставки на первичное жильё стабильны
Средневзвешенные ставки по ипотеке на вторичное жильё в декабре 2023 опустились до 10.14% (против 10.37% в ноябре). Это всё ещё вблизи максимальных за последние два года значений (те самые 10.37%, предыдущий рекорд был зафиксирован в марте 2022: 10.2%), но, возможно, это начало положительной тенденции?
Средневзвешенная ставка на "первичку" в декабре составил 6.12% - как и в ноябре и лишь на две сотых п.п. ниже, чем в октябре. И это максимальные значения за последние два года
Как прогнозировать показатели, по которым пока практически нет доступных данных?
#лонгрид
#статьи
На самом деле, прогнозирование показателей, для которых пока (практически) нет истории — задача очень важная и распространенная. Новые показатели, новые ценные бумаги на рынке, новые продукты, новое что угодно ещё. Обсуждаемая сегодня статья, на основе которой мы и поговорим об этой интересной задаче, сконцентрирована как раз на продажах новых продуктов.
Предлагаемая авторами методология очень проста, но достаточно интересна и легко реализуема:
1) Берем исторические данные по продажам других продуктов (той же компании или чужих продуктов из той же сферы)
2) Кластеризуем их (авторы кластеризуют ряды просто на основе их точек, хотя на самом деле методов кластеризации для временных рядов есть много, и зачастую они работают лучше)
3) Считаем среднюю динамику продаж по каждому кластеру
4) По первым нескольким точкам, доступным для нового продукта, относим его к одному из кластеров (к тому, у которого средняя динамика максимально похожа на динамику данного продукта)
5) Прогнозируем продажи нового продукта любой моделью, используя продажи других продуктов кластера в качестве объясняющих переменных.
В работе, если честно, хватает нюансов. К примеру, вынесенные в название статьи модели машинного обучения неожиданно (на самом деле нет, с учетом размера выборок) проигрывают простой ARIMAX.
Другой нюанс ещё забавнее: авторы для измерения ошибок используют в том числе MASE — отношение MAE (средней абсолютной ошибки) данной модели к MAE наивного прогноза — и по одной из двух изучаемых выборок лучшая модель (все еще ARIMAX)… Проигрывает наивному прогнозу!
Так что вопросы есть, но сама по себе идея методологии очень интересна — и стоит того, чтобы попробовать ее реализовать и протестировать при возникновении задачи такого рода. Особенно с учетом того, что стандартный подход для прогнозирования новых переменных на практике — это нередко просто «метод пристального взгляда». Это, кстати, далеко не худшее решение, когда это взгляд опытного и хорошо понимающего фактуру человека, но помочь ему точными цифрами и хорошими аналогиями никогда лишним не будет.
На что тратили свои доходы россияне в 2020-2022: мы стали беднее?
На этой неделе будем обсуждать цифры из свежего бюллетеня Росстата про доходы и расходы населения.
В 2020 году 9.1% своих доходов граждане России пустили на сбережения. В 2022 этот показатель опустился до 5.6%.
В 2020 на покупку товаров и услуг ушло 75.7% от общих доходов, в 2022 уже 78.6%. На оплату обязательных платежей в 2022 россиянам пришлось потратить 15.8% от своих доходов против 15.2% двумя годами ранее.
С одной стороны, тут конечно же есть эффект локдаунов в 2020: когда тратить особо не на что, почему бы не положить на депозит? С другой стороны, рост доли обязательных платежей - тенденция уже более настораживающая, потому что это не про выбор между потреблением и сбережением, а уже про то, какой долей доходов можно фактически распоряжаться.
И доля расходов на обязательные платежи и до 2020 года была ниже: в 2018 она составила 15%, в 2019 выросла до 15.2%, но таких цифр, как в 2022, не было
Ипотека в декабре 2023
По последним данным ЦБ, с ипотечным рынком в России в декабре 2023 всё было хорошо: кредитов было выдано больше, чем в ноябре, но за счёт ипотек под залог ДДУ - то есть, на первичную недвижимость. Этот показатель, кстати, показал второй лучший результат в истории: 86.5 тысяч кредитов, больше было только в сентябре 2023: 93 тысячи.
Ипотек на "вторичку" было выдано 110 тысяч - против 112 тысяч в ноябре, 127.5 в октябре и 145 в сентябре. Вполне ожидаемая стагнация на фоне стремительного роста ставок.
Средний размер кредита на "первичку" впервые с прошлой зимы превысил 5 миллионов рублей, хотя до рекордных 6 миллионов лета 2022 пока ещё далеко. На среднюю "вторичную" квартиру ипотека составила чуть больше 3 миллионов - столько же, сколько в конце 2021.
Интересна долгосрочная динамика на фоне льготной ипотеки: доля кредитов на первичку за 4 года выросла с 28% до 44%. Средний кредит на первичку в 2019 был на 26% больше, чем на "вторичку", сейчас это превышение достигло 59%
В январской версии WEO МВФ значительно пересмотрел прогнозы по темпам многих стран
И первое место по изменению прогноза на этот (2024) год заняли мы: ещё в октябрьской версии прогнозов МВФ прогнозировал, что ВВП России в 2024 году вырастет на 1.1%, в опубликованной же вчера версии эта цифра выросла сразу до 2.6%!
По 1.2 п.п. прибавили прогнозы по темпам роста ВВП Ирана и Тайланда в этом году, по 0.6 п.п. - для Мексики и США
Лидеру по снижению прогноза: Аргентина (сразу -5.6 п.п.!!!), Саудовская Аравия (-1.3), Казахстан (-1.1), ЮАР (-0.8) и Египет (-0.6)
Как агрегировать прогнозы
Давно у нас не было лонгридов на канале - надо исправляться! Сегодня поговорим об агрегировании прогнозов.
Вообще, это достаточно частая задача: как из набора разных прогнозов (разными моделями или от разных экспертов) составить один как можно более хороший прогноз.
Простых подходов несколько:
- Просто взять среднее из всех прогнозов (и, кстати, многие считают, что это едва ли не лучшее решение - потому что простое и по качеству зачастую не хуже более сложных схем)
- Взять средневзвешенное, где веса пропорциональны качеству моделей. К примеру, можно посчитать ошибку прогнозов каждой модели на исторических данных и в качестве весов взять величину, обратную к этой исторической ошибке. Ну, и отнормировать, чтобы сумма весов стала равна единице. Тоже достаточно распространённый подход.
Но есть подходы и значительно более сложные. К примеру, в одной свежей работе предлагается схема следующего вида:
1) Формируем список переменных, которые могут влиять на качество прогноза (в их число могут входить и объясняющие переменные, при помощи которым мы строим наш основной прогноз, но это не обязательно)
2) Для каждой модели / каждого эксперта оцениваем, что (из списка из предыдущего пункта) влияет на качество его прогноза
3) Зная значения "переменных качества прогноза" мы можем спрогнозировать, насколько точной будет та или иная модель / тот или иной эксперт в текущий момент, и использовать это знание для агрегации прогнозов.
Конкретно в упомянутой работе предлагается ещё более интересная идея: в каком-то смысле совместить пункты 2 и 3. Вместо того, чтобы оценивать дополнительные модели в пункте 2, можно сделать всё непараметрически: просто найти в прошлом периоды времени, максимально "похожие" на текущий (с точки зрения значения "переменных качества прогноза") и посчитать, какая в те периоды была средняя ошибка прогноза. И дальше уже агрегировать.
Результаты проверки этой процедуры на реальных данных, честно говоря, не вау, но всё же какого-то прироста точности добиться получается. А это уже неплохо!
#лонгрид
#статьи
Ипотечный рынок в начале 2024: охлаждение началось?
По данным ЦБ, в январе 2024 ипотечных кредитов было выдано на сумму, на 3.5% меньшую, чем годом ранее.
Для сравнения, в декабре 2023 было выдано на 12.7% больше, чем в декабре 2022, в ноябре темп прироста был ещё более впечатляющий: 54.2%, а на пике, летом 2023, этот показатель достигал 300%! Число выданных ипотечных кредитов в январе тоже упало, пускай и не так сильно: на 1.8%.
Средневзвешенный срок выдачи ипотеки при этом продолжает расти (январь 2024 = +4% к январю 2023), как и величина просроченной задолженности (рост на 6.5%, такого не было с конца 2020 - начала 2021 гг.)
Индексы предпринимательской уверенности в промышленности в феврале 2024
По свежим данным Росстата, индекс предпринимательской уверенности в сфере добычи полезных ископаемых в феврале 2024 составил +5 пунктов, в обработке: +5.7 пункта.
Это чуть ниже, чем в январе (5.2 п. и 5.8 п. соответственно), но выше показателей конца 2023 года (особенно в добыче: так хорошо она себя не чувствовала с лета). Более того, это гораздо выше, чем средние уровни последних семи лет: за период 2017-2023 гг. средний уровень индекса в добыче составил -0.2 пункта, а в обработке: -1.6 пункта. Понятное дело, тут свою роль сыграла и пандемия, но тем не менее.
В общем, в промышленности у нас всё хорошо - по крайней мере, по мнению самих промышленников
Динамика структуры ИИС в 2019-2023
Что интересного происходило в структуре ИИС за последние годы?
Гораздо больше стала доля акций резидентов (прежде всего - обыкновенных акций): с 24.3% в начале 2019 она выросла до нынешних 32%, и не эффект замещения иностранных акций российскими (их доля с начала 2019 по конец 2023 выросла с 3.2% до 6%!), а скорее эффект ухода из облигаций: как государственных (падение с 15.5% до 8.6%), так и корпоративных (с 23.4% их доля упала до 16%)
Удивительный, казалось бы, эффект роста доли вложений в акции нерезидентов за эти 5 лет объясняется просто: к концу 2021 приблизилась к 12%, но за последние два года снизилась вдвое - и, тем не менее, осталась почте вдвое же выше, чем в начале 2019
Генеративный ИИ и перспективы появления общего ИИ
Пост про перспективы рынка генеративного ИИ на прошлой неделе, судя по числу репостов, "зашёл" читателям, так что на этой неделе мы продолжим! Теперь - по мотивам отчёта ARK Invest Big Ideas 2024 (есть, к примеру, тут)
Прежде всего: сдвиг в сознании! Ещё пять лет назад эксперты в среднем прогнозировали, что до появления общего ИИ осталось лет 80. Сейчас, на фоне всех успехов, прогнозный срок упал в десять раз - до скромных 8 лет. Тут правда возникает вопрос, что такое в конечном итоге этот общий ИИ и - ещё важнее - что нам продадут под его видом?
Ещё коротко с цифрами: цена написания 1000 слов (на английском) в США с 1902 по 2022 была примерно одинаковой - около 100 долларов. Сейчас Claude 2 делает это за... 4 цента!
Стоимость обучения ИИ теряет около 75% каждый год - и по прогнозам продолжит снижаться теми же темпами в ближайшие годы
Кончатся ли данные для обучения? Пока - нет: GPT-4 учился на 15 трлн. токенов, а в одном лишь Twitter в год пишут 25 трлн.
О благоустройстве российских городов
Удивительно, но за период с 2018 по 2021 гг. общая площадь городских земель в России упала с 9.56 миллионов гектаров до 9.37 миллионов гектаров. Вроде бы 190 тысяч гектаров - это немного, но вот это больше площади Питера (145 тысяч га) и не сильно меньше площади Москвы!
За этот же период у нас выросла доля городской площади, застроенной чем-то: с 38.4% до 39.6%, а вот доля зелёных насаждений за 2018-2021 выросла с 23.5% до 24.2%, но всё равно заметно ниже показателей 2015 года (25.3%).
А вот что точно стало лучше в плане благоустройства - так это число коммунальных автомобилей (используемых для уборки и вывоза мусора): с 9 с небольшим на тысячу га площади городов их число выросло до 10.5!
Наукасты ВВП: новое в отчётах
Полезная новость для тех, кто интересуется нашими наукастами: теперь в отчётах публикуются текущие оценки темпов роста на только ВВП в целом и по использованию, но и наукасты ВВП по доходам и отраслям! Все цифры можно посмотреть в свежем отчёте, на графике - главные победители и проигравшие в 1к2024 среди отраслей.
Важно: все цифры - это темпы в текущих ценах, поэтому рост, к примеру, сельского хозяйства на 2% - это снижение, если сделать поправку на инфляцию. Но у прочих видов услуг всё ещё хуже, они и так падают. Символически (и явно меньше инфляции) вырастут в этом квартале сельское хозяйство, обеспечение электроэнергией, строительство(!) и торговля.
Самый заметный рост - в госуправлении и обеспечении военной безопасности (тут всё понятно), финансах и страховании, гостиницах и общепите, культуре-спорте-досуге и в добыче!
В целом, неоднозначно. Особенно негативно (хотя и ожидаемо на фоне ставок и сжатия льготной ипотеки) - это перспективы замедления строительства
Цены в январе 2024
По официальным данным Росстата, за первый месяц этого года цены в России в среднем выросли на 0.86% (для сравнения, за январь 2023 - на 0.84%), по сравнению с январём 2023 жить в этом году стало на 7.44% дороже.
Из широких категорий в лидерах роста как за месяц, так и за год - продовольственные товары: сезонные +7.3% к плодоовощной продукции (но за год уже +19.6% - так что тут далеко не только сезонность...), +1.8% к ценам на сливочное масло (и вообще, "молочка" в январе дорожала активно), активно последний месяц росли цены на рыбу (+10% за год).
Яйца и курица в январе подешевели! Ура, но не совсем: -1.8% и -2.5% соответственно за месяц, но +59% и +25% за год!
Зато алкоголь за год подорожал всего на 2.35%! Есть что отметить!
Из непродовольственных товаров быстрее всего растут цены на медикаменты и телерадиотовары, из услуг быстрее всего дорожает транспорт (+15% за год), санатории (+11.5% за год, из них 3.8% - за январь), медицина (+8.2% за год, +1.6% за месяц)
Регионы с самой низкой и самой высокой инфляцией в 2023
Наконец стали доступны данные по ценам в регионах России за весь 2023! И в лидерах по темпам роста цен (по индексу потребительских цен) оказался Забайкальский край - единственный регион, где рост ИПЦ в 2023 перешагнул психологический рубеж в 10% (рост на 10.1%). В Тыве потребительские цены прибавили 9.9%, в Дагестане 9.7%, в Приморье 9.4%, в Архангельской области - 9%
Самая низкая инфляция - в северных регионах: в НАО и ХМАО цены выросли всего на 4.6% за год, в Тюменской области и на Чукотке - на 4.8%. Ещё один, неожиданный на фоне соседей, регион с низкой инфляцией - это Чечня, где цены прибавили всего 4.9% за год.
В отличие от общей инфляции, продовольственная перешагнула 10% рубеж во многих регионах: в Севастополе (12.1%), Дагестане и Крыму (там цены на продовольствие прибавили больше 11%), в Тыве, многих регионах Юга России, в Кировской области и на Алтае (от 10% до 11%)
ВВП по отраслям в 2023: добыча и "коммуналка" в минусе, услуги растут
Росстат опубликовал данные по ВВП по отраслям экономики в 2023!
Лучше всех в ушедшем году себя чувствовали гостиницы и общепит и компании, работающие в области информации и связи (пресловутые IT-компании): эти отрасли прибавили за год по 10%! Финансы и страхование выросли на 8.6%, на 7+% выросли строительство, торговли и обрабатывающие производства.
Главные проигравшие уходящего года (из крупных отраслей) - это коммунальные отрасли (-3%, и последствия этого падения мы все наблюдали этой зимой), добыча (-2%) и здравоохранение (-0.4%).
В целом, картина выглядит довольно благостно, и даже переориентация с добычи на производство - история неплохая, как и рост услуг. Другой вопрос, что значимая часть этого роста производства, скорее всего приходится на ВПК, "танки", а не "станки" (хотя для долгосрочного роста нужнее именно последнее)
ВВП в 2023 — первые оценки Росстата
Росстат опубликовал первые годовые оценки ВВП в 2023: +3.6%!
Напомним, наша оценка от начала января — 3.5%, от начала декабря — 3.3%.
Доля расходов на оплату обязательных платежей по регионам России
Больше всего на обязательные платежи в 2022 тратили жители Новосибирской области: 23% от своих доходов! В Москве этот показатель был немногим ниже: 22.5%, в Санкт-Петербурге 18.9%. По сравнению с 2020 в Новосибирской области доля снизилась, в Москве - выросла, в других регионах из топ-5 заметных изменений нет
С другой стороны рейтинга - регионы Кавказа: в Дагестане и Чечне на обязательные платежи население тратит меньше 5% доходов, в Ингушетии и Кабардино-Балкарии чуть больше 6%. Следом идёт Севастополь с заметно более высоким показателем в 9%
В обязательные платежи Росстат, помимо всего прочего (типа выплаченных населением - но не бизнесом - налогов (а большую часть налогов у нас за население платят их работодатели)), включает и проценты по кредитам. Много ли это 20+% в Москве и Новосибирске в таком случае? Наверное, немало. В развитых странах ОЭСР насчитывает 30-40%, но это с подоходным налогом и пенсионными взносами
Банковская система РФ в 2023: чистые иностранные активы восстановились, стабильный рост по другим статьям
По последним оценкам, чистые иностранные активы банковской системы РФ к началу 2024 вплотную подошли к отметке в 59 триллионов рублей. Для сравнения, 2022 год мы начали с 53 триллионами чистых иностранных активов, а 2023 - с 47 триллионами - так что даже по этому показателю наша банковская система (несмотря на все санкции) восстановилась и чувствует себя неплохо. Надо, понятное дело, делать поправку на курс рубля - но даже так цифры вполне себе на уровне докризисных
По "внутренним" показателям ситуация ещё лучше: после небольшого спада февраля-марта 2022 рост продолжился и даже ускорился: за 2023 год чистые требования к другим секторам выросли на четверть. Чистые требования к органам госуправления традиционно в отрицательной зоне (то есть, банки должны государству больше, чем государство - банкам), но и тут ситуация за последний год вернулась к докризисным цифрам
Цены в январе 2024: замедления инфляции пока не видно
Вечер среды, а значит Росстат опубликовал данные по инфляции за последнюю неделю!
За период с 22 по 29 января цены выросли на 0.16% (за предыдущую неделю, для сравнения, на 0.07%), среднесуточный рост цен в январе в итоге составил 0.021% в день - немногим меньше, чем в декабре 2023 (0.023% в день). Что ещё важно и интересно - меняется набор товаров-драйверов инфляции.
Яйца мы победили (снижение на 1.03% за неделю), зато всё более стремительно растут цены на мясо (баранина за неделю прибавила 0.9%, уже +2.5% с начала месяца!) и молочку: по +0.5% к ценам на сливочное масло и сыры за неделю, +1.9% и +1% с начала месяца соответственно.
Сезонный рост цен в овощах ещё идёт, но уже замедляется, а вот большая часть лекарств уже подорожала на 2-3% с начала года, что очень и очень немало. Цены на перелёты опять пошли вверх, хотя пока ещё ниже, чем в декабре.
О направлениях исследований в иерархическом прогнозировании
В продолжение предыдущего поста: иллюстрация из упомянутой статьи, где сплошными линиями показаны уже относительно исследованные темы, а пунктирными - то, что ещё только предстоит исследовать.
Вопросы точечного иерархического прогнозирования и оценки качества таких прогнозов исследованы довольно неплохо, а вот с интервальным всё пока что плохо. Основные области:
- Моделирование совместного распределения рядов на исторических данных
- Получения точечного прогноза на основе многомерного интервального
- Оценка точности интервальных прогнозов