10928
کانال اصلی @paphd سایر کانالهای ما: @wikileak @engineerphd @paphd2 @engphd @bourse_pajohesh اینستاگرام https://instagram.com/paphd2
وظیفه تو دست نکشیدن و ادامه دادنه💪
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
اینترنت ایران، در «کیفیت» آخر است اما در «رشد قیمت»، اول!
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
🎫 🎫🎫
درباره تکنیک دلفی
#قسمت_اول
یکی از روش های کسب دانش گروهی مورد استفاده، تکنیک دلفی است (۱) که فرایندی است که دارای ساختار پیش بینی و کمک به تصمیم گیری در طی راندهای پیمایشی، جمع آوری اطلاعات و در نهایت، اجماع گروهی است ۲) و (۳در حالی که اکثر پیمایش ها سعی در پاسخ به سؤال چه هست؟ دارند، دلفی به سؤال چه می تواند/ چه باید باشد؟ پاسخ می دهد(۴). با توجه به اینکه امروزه تکنیک دلفی در تحقیقات آینده پژوهی به شدت مورد توجه و استفاده قرار می گیرد، این مقاله، به تفصیل این تکنیک را از نظر تاریخچه، تعریف، انواع، اهداف و کاربردها، شرایط کاربرد، اجزای اصلی، فرایند، مزایا و محدودیت ها و پیشنهاداتی برای بکار گیری بهتر روش، شرح می دهد.
تاریخچه دلفی
روش دلفی، از جمله روش‌های ذهنی ـ شهودی# حوزه‌ی آیندهنگاری به شمار می‌آید. موسسه رند این روش را در دهه‌ی ۱۹۵۰ در سانتامونیکا (ایالت کالیفرنیا) و در جریان پژوهش در عملیات توسعه داد. نام این روش برگرفته از معبد اساطیری یونان است. وودنبرگ# (۱۹۹۱) یادآور میشود که نام «دلفی» را نخستین بار یک استادیار فلسفه در دانشگاه یوسی‌ال‌ای به نام کاپلان# به کار برد. کاپلان این عبارت را در جریان فعالیتی پژوهشی با همکاری موسسه رند در زمینه‌ی کاربرد پیش‌بینی‌های کارشناسی در تصمیم‌گیری رایج ساخت. کاپلان و همکاران (۱۹۵۰) با اشاره به «اصل پیش‌گویی مکاشفه‌آمیز» این رویکرد را گونه‌ای از پیش‌بینی غیر سفطه‌آمیز# می‌نامند و آن را گزاره‌ای می‌دانند که «درستی» یا «نادرستی» آن روشن نیست. بر این منوال، «دلفی» در روش آیندهنگاری مدرن چیزی فراتر از یک نام است.
شکل‌گیری پرستشگاه دلفی [در اساطیر یونان باستان] و پیش‌گویی‌های مکاشفه‌آمیز آن ریشه در زمان‌هایی دورتر از تاریخ مکتوب دارد. باستان‌شناسان و تاریخ‌نگاران به ما کمک کرده‌اند تا اطلاعات گسترده‌ای در زمینه‌ی کارکردها و سودمندی پیش‌گویی‌ها به دست آوریم. یونانی‌ها و ملت‌های دیگر طی هزار سال از تاریخ ثبت شده (خواه به عنوان افراد عادی و گاه به عنوان سفیران رسمی) برای رایزنی با پیتیا#، ایزد بانوی مستقر در پرستشگاه دلفی، به این مکان می‌آمدند. مردم سخنان این ایزد بانو را بازتاب قوانین الهی می‌دانستند. نقش پیتیا، بیان مقصود الهی در چارچوب‌هایی هنجاری برای شکل بخشیدن به رویدادهای آینده بود؛ او در سخنان و پیش‌گویی‌های خود، اراده‌ی خدایان را به شیوه‌ای ساده بیان می‌کرد و رویدادهای آینده را نوید می‌داد. بدون تردید، مشاوره‌ها در پرستشگاه دلفی رنگ و بویی دینی داشت و تنها بر گمانه‌زنی‌های ادراکی درباره‌ی آینده و یا تلاش برای دستیابی عملی به راه‌های میانبر کامیابی استوار نبود.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
مقایسه درآمد مردم کشورهای عربی با ایرانیان
درآمد سرانه برابر است با تولید ناخالص داخلی (ارزش کالاها و خدمات تولید شده داخل مرزهای جغرافیایی یک کشور) تقسیم بر جمعیت...
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
اگه به برنامه‌نویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی محک بزن!
📝 شرکت در چالش استعداد سنجی
برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽
🆔 @MaktabSharif_Admin
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام
💻 #استخدام_با_طعم_آموزش
#پی_ال_اس
مدل¬یابی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی
پیدایش روش PLSپی ال اس به زمانی بر میگردد که هرمان والد (1975) دو روش تکراری با استفاده برآورد کمترین مربعات برای مدلهای یک مؤلفه ای و چند مؤلفه ای و همبستگی بنیادی را معرفی کرد.
الف ) معیارهای ارزیابی برازش در PLS
1-معیارهای ارزیابی برازش مدل اندازه¬گیری
2- معیارهای ارزیابی برازش مدل ساختاری
3- معیارهای ارزیابی برازش کلی مدل
ب) معیارهای ارزیابی برازش مدل اندازه¬گیری
ج) معیارهای ارزیابی برازش مدل ساختاری
1-اعداد معناداری t (t-values)
ابتدایی¬ترین معیار برای سنجش رابطه بین سازه¬ها در مدل(بخش ساختاری)، اعداد معناداری t است. در صورتی که مقدار این اعداد از 1.96 بیشتر شود، نشان از صحت رابطه بین سازه¬ها و در نتیجه تأیید فرضیه-های پژوهش در سطح اطمینان %95 است.
2- معیار R Squares یا R2
معیاری است که برای متصل کردن بخش اندازه¬¬گیری و بخش ساختاری مدل¬سازی معادلات ساختاری به کار می¬رود و نشان از تأثیری دارد که یک متغیر برون¬زا بر یک متغیر درون¬زا می¬گذارد. چین (1998) سه مقدار 0.19، 0.33 و 0.67 را به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2معرفی می¬کند.
د) معیارهای ارزیابی برازش بخش کلی
1-معیار GOF : معیار GOF مربوط به بخش کلی مدل¬های معادلات ساختاری است. بدین معنی که توسط این معیار، محقق می¬تواند پس از بررسی برازش بخش انداره¬گیری و بخش ساختاری مدل کلی پژوهش خود، برازش بخش کلی را نیز کنترل نماید.
سه مقدار 0.01، 0.25 و 0.36 به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برایGOF معرفی شده است
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
📌کاهش تعداد دانشگاه‌های ایرانی در رتبه‌بندی «گرین‌متریک»
🔹بر اساس رتبه‌بندی جهانی دانشگاهی «گرین‌متریک» در سال ۲۰۲۳ درباره توسعه پایدار، ۳۶ مؤسسه ایرانی در سیاهه سبزترین‌های جهان جای گرفته‌اند. در سال گذشته ۴۵ دانشگاه در این رتبه‌بندی حضور داشتند.
🔹دانشگاه کاشان، دانشگاه الزهرا (س)، دانشگاه زنجان، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، دانشگاه رازی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه یزد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان و دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ۱۰ دانشگاه برتر ایران در رتبه‌بندی گرین‌متریک هستند.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
✅ #تبدیل_اعداد_انگلیسی_به_فارسی
🔸یکی از مشکلات اساسی که در حین نگارش پایان نامه حتما با آن مواجه خواهید شد مشکل در نوشتن اعداد می باشد.توصیه ما به شما این است که نوشتار زیر را دنبال کنید.
1️⃣ ابتدا برنامه Word 2010 را اجرا نمایید.
2️⃣ روی منوی آبی رنگ File کلیک کرده و سپس گزینه Option را بزنید.
3️⃣ در پنجره word Option در قسمت سمت راست گزینه Advanced را انتخاب کنید.
4️⃣ در پنل سمت راست پایین بیایید تا به قسمت Show Document Content برسید.
5️⃣ از منوی کشویی Numeral گزینه Hindi را انتخاب نمایید در این صورت در هنگام تایپ فارسی یا انگلیسی اعداد فارسی تایپ می شود.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
📊 #اینفوگرافی
بزرگترین فسادهای مالی کشف‌شده در ایران
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
📊فساد ۳.۴ میلیارد دلاری چای دبش یعنی چقدر؟/اعتماد
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
کشورهایی با سریعترین رشد اقتصادی در 2024
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
این ده کشور از لحاظ شغلی بدترین کشورهای دنیا در سال 2023 شدند.
نکته قابل توجه این است که ترکیه دهمین کشور در این لیست است.
منبع: Global Rights Index 2023
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آموزشی
#کاربردی
تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس هدف:
هدف مدل های همبستگی بررسی میزان رابطه دو یا چند متغیر است در حالیکه رگرسیون به دنبال پیش بینی یک یا چند متغیر براساس یک یا چند متغیر دیگر است. از آنجا که رگرسیون برپایه داده های گذشته انجام می شود به آن عنوان Regression یعنی بازگشت به گذشته داده اند. بنابراین از همبستگی میزان و شدت رابطه متغیرها را نشان می‌دهد اما رگرسیون معادله ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می کند.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آموزشی
#رگرسیون
رگرسیون: در پژوهش‌های رگرسیون هدف پیش‌بینی یک یا چند متغیر وابسته (ملاک) براساس یک یا چند متغیر مستقل (پیش‌بین) است. در رگرسیون چندگانه هدف پیدا کردن متغیرهای پیش بینی است که تغییرات متغیر وابسته را چه به تنهائی و چه مشترکاً پیش بینی کند. ورود متغیرهای مستقل در رگرسیون به روش‌های متعددی صورت می‌گیرد. روش همزمان، روش گام به گام و روش سلسله‌مراتبی سه روش اساسی در این تکنیک است.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
متدهای رگرسیون
فایل پیوست متدهای رگرسیون برای وارد کردن متغیرها در محاسبه رگرسیون هست. مطالعش برای افزایش اطلاعات مفید است.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#حساب_کتاب
🔴 بابت آزمون استخدامی آموزش و پرورش نزدیک به 400 میلیارد تومان از داوطلبان دریافت شده است!
🔹 روزنامه خراسان نوشت: در آزمون استخدامی آموزش‌و‌پرورش 1403 به مبلغ 378 هزار تومان بود. با یک محاسبه ساده، مشخص میشود که این مجموعه بابت برگزاری این آزمون، نزدیک به 400میلیارد تومان از داوطلبان برای ثبت‌نام دریافت کرده‌است.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#اقدام_پژوهی
◀️ تحقیق اقدام پژوهی:
اقدام پژوهی به معنی اقدام در عمل است .
پژوهش در عمل نوعی از مطالعه و بررسی است که افراد برای تغییر وضعیت نامطلوب و رسیدن به به وضعیت نسبتا مطلوب و در نهایت بهسازی کارها در محیط شغلی شان به کار می برند .
در واقع اقدام پژوهشی فرایندی تکراری است و دربرگیرنده ی فعالیت محقق و مشارکت کنندگان است و سعی در دستیابی به واقعیت به صورت تفضیلی دارد .
در اقدام پژوهشی بر خلاف مطالعه موردی محقق خود به عنوان مشارکت کننده در اجراست .
تحقیق موردی Case در لغت به معنای مورد ، نمونه ، سرگذشت و حالت و واژه ی study به منای مطالعه ، بررسی ، پژوهش و تحقیق آمده است.
در فارسی از Case Study با تعابیر مختلفی همچون مطالعه موردی ، نمونه پژوهی ، مورد پژوهی و قضیه پژوهی یاد شده است.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
💢روش تحقیق همبستگی
تحقیق همبستگی یکی از روش‌های تحقیق توصیفی (غیرآزمایشی) است که رابطه میان متغیرها را براساس هدف تحقیق بررسی می‌کند.
👈میتوان تحقیقات همبستگی را براساس هدف به سه دسته تقسیم کرد:
✅همبستگی دو متغیری
در این زمینه در بخش اول قسمت تقسیم‌بندی روش‌های تحقیق براساس هدف توضیح لازم ارائه گردید. بنابراین همبستگی برای بررسی نوع و میزان رابطه متغیرها استفاده میشود.
✅تحلیل رگرسیون
در رگرسیون پیش‌بینی روند آینده یک متغیر ملاک (وابسته) براساس یک مجموعه روابط بین متغیر ملاک با یک چند متغیر پیش‌بین (مستقل) است که در گذشته ثبت و ضبط شده است.
✅ تحلیل کوواریانس یا ماتریس همبستگی
💢ضریب همبستگی:
👈ضریب همبستگی شاخصی است ریاضی که جهت و مقدار رابطه ی بین دو متغیر را توصیف می‌کند.
👈ضریب همبستگی درمورد توزیع های دویا چند متغیره به کار می رود. اگر مقادیر دو متغیر شبیه هم تغییر کند یعنی با کم یا زیاد شدن یکی دیگری هم کم یا زیاد شود به گونه‌ای که بتوان رابطه آنها را به صورت یک معادله بیان کرد گوییم بین این دو متغیرهمبستگی وجود دارد.
👈ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب همبستگی تاو کندال از مهمترین روش‌های محاسبه همبستگی میان متغیرها هستند.
⭕️بطور کلی:
1️⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس رتبه‌ای باشند از شاخص تاوکندال استفاده میشود.
2️⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و پیوسته باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده میشود(در صورت نرمال بودن توزیع دادهها)
3️⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و گسسته باشند از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده میشود(در صورت عدم نرمال بودن توزیع دادهها)
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
یک اپلیکیشن کاربردی برای دانشجو‌ها و دانش‌آموزان
🔹اپلیکیشن Microsoft math solver یک ابزار آموزشی فوق‌العاده است که می‌تواند به شما در حل مسائل ریاضی و علمی کمک کند.
🔹شما بعد از نصب این برنامه تنها کافیست هر مسئله‌ای در دنیای ریاضیات را با دوربین گوشی خود اسکن کنید تا این برنامه به سرعت پاسخ مسئله و قدمبه‌قدم راه‌حل آن را به شما نمایش دهد.
🔹علاوه بر قابلیت اسکن، شما می‌توانید یک مسئله ریاضی را بکشید و یا تایپ کنید و گام‌به‌گام توضیحات و تعاریف مربوط به آن را ببینید. شما می‌توانید از این اپلیکیشن برای تمرین و یادگیری مفاهیم ریاضی استفاده کنید.
🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه
آنچه "رویا" را به "هدف" تبدیل می‌کند، نظم و دیسیپلین است.
دیسیپلین شخصی باعث میشود که ما با اعمال مدیریت و کنترل مناسب بر روی رفتارمان، به پیشرفت و موفقیت در زندگی دست یابیم.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
✍ استفاده صحیح از ARDL
زمانی که یک مدل ساده از خودهمبستگی مرتبه اول رنج ببرد میتوان آن را با روش کوکران اورکات به ARDL(1,1) مقید تبدیل کرد
Y=a+bX+U
U=pU(-1)+v
تبدیل کوکران اورکات برای رفع خودهمبستگی کامل👇
Y=(1-p)a+pY(-1)+bX-pbX(-1)+v
Y=A+b1Y(-1)+b2X+b3X(-1)+v
به خاطر اینکه
b1×b2=-b3
می باشد ARDL(1,1) بالا مقید است
نکته ای که وجود دارد این است که v به صورت iid است و فاقد خودهمبستگی است
🛑تذکر) وجود خودهمبستگی در ARDL نه تنها سبب ناکارایی بلکه سبب ناسازگاری ضرایب برآوردی میشود چون سبب همبستگی پسماند با وقفه متغیر وابسته شده و این خطای درونزایی سبب ناسازگاری میشود
نتیجه آن که به هیچ عنوان نباید مدل ARDL با وقفه های بهینه دارای خودهمبستگی باشد
اما در تعیین وقفه بهینه بایستی ۴ ویژگی همزمان برقرار باشد
۱) وقفه های متغیر وابسته هم علامت باشند
۲) با افزایش طول وقفه مقدار ضریب برآوردی کاهشی باشد
۳) عدم خودهمبستگی
۴) کمترین معیار AIC, SBC, HQC
اما متاسفانه محققین تنها ویژگی 4 را به کمک نرم افزار چک میکنند در حالی که هر کدام از ویژگی های بالا نقض شود مدل ARDL فاقد اعتبار است
🛑 تذکر دیگر اینکه برای بررسی خودهمبستگی - آماره دوربین واتسون به خاطر وجود وقفه متغیر وابسته در مدل قابل تفسیر نیست و فاقد اعتبار است.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
سفیدی برف را برای روحت 🌿
سرخی انار را برای قلبت ♥️
شیرینی هندوانه را برای عشقت🍉
و بلندای یلدا را برای زندگیت آرزومندم⭐️
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
برنامه وب یادداشت برداری گوگل نیز با #هوش_مصنوعی و سایر ویژگی ها به روز شد.
notebooklm.google.com
فعلا فقط یا آی‌پی آمریکا در دسترس هست.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
نمی‌دونم بعد از این همه سال درس خواندن و درس دادن و شنیدن اینکه امروز روز دانشجویه باید بگم: الکیه یا واگعیه....
فاز عزیزانی که اون بالا نشستن و به عنوان نمادین گفتند «۱۶ آذر روز دانشجو باشه» چی بوده؟؟
خواستند دانشجو مشارکت سیاسی داشته باشه؟
خواستند دانشجو مشکلات جامعه را حل کنه؟
انتظار داشتند که دانشجو فقط امروز بتونه پشت تریبون بره و بگه: درد و مشکل من اینه؟
انتظار داشتند که دانشجو بدون پول و سرمایه و رزومه کاری بتونه صنعت و اقتصاد کشور را پویا کنه؟
کاش اتفاقی بیفته که دانشجو به فکر مهاجرت نباشه،
کاش اتفاقی بیفته که دانشجو دغدغه تامین مایحتاج اولیه زندگی را نداشته باشه.
دانشجو فقط دانشجو باشه
🌺🌺 روز دانشجو بر تمام دانش پژوهان مبارک باد 🌺🌺
🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه
#آمار_و_ارقام
اختلاس چای دبش براتون عجیبه!؟
قیمت گوشت گوسفندی جهانی چهار دلاره با دلار نیمایی وارد میشه و پونزده دلار با دلارِ بازار آزاد فروخته میشه!
این ازون بیشتر فساد داره !!
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
📌هفت دانشگاه آلمان با بالاترین نرخ پذیرش دانشجو
1️⃣ Schiller International University
❇️ Estimated Acceptance Rate: 60%
2️⃣ Berlin International University of Applied Sciences
❇️ Estimated Acceptance Rate: 60%
3️⃣ Ludwig-Maximilian University
❇️ Estimated Acceptance Rate: 55%
4️⃣ University of Freiburg
❇️ Estimated Acceptance Rate: 33%
5️⃣ University of Heidelberg
❇️ Estimated Acceptance Rate: 15%
6️⃣ Free University of Berlin
❇️ Estimated Acceptance Rate: 15%
7️⃣ University of Leipzig
❇️ Estimated Acceptance Rate: 10%
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آموزشی
#کاربردی
تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس روش:
آنچه در خروجی نتایج رگرسیون و همبستگی باعث ایجاد تفاوت می شود آن است که در همبستگی همیشه اثرات متغیرها به صورت دو به دو مورد سنجش قرار می گیرد اما در یک مدل رگرسیون اثرات متغیرها به صورت همزمان بررسی می شود. یعنی در همبستگی رابطه متغیر X با متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z ارتباطی ندارد اما اما در رگرسیون تاثیر متغیر X بر متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z بستگی دارد
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آمار_و_ارقام
📊 #اینفوگرافی
| سن بازنشستگی در ایران و سایر کشورهای جهان چقدر است؟/ اعتماد
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
#آموزشی
#ضریب_همبستگی
ضریب همبستگی شاخصی است ریاضی که جهت و مقدار رابطه ی بین دو متغیر را توصیف می‌کند. ضریب همبستگی درمورد توزیع های دویا چند متغیره به کار می رود. اگر مقادیر دو متغیر شبیه هم تغییر کند یعنی با کم یا زیاد شدن یکی دیگری هم کم یا زیاد شود به گونه‌ای که بتوان رابطه آنها را به صورت یک معادله بیان کرد گوییم بین این دو متغیرهمبستگی وجود دارد. ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب همبستگی تاو کندال از مهمترین روش‌های محاسبه همبستگی میان متغیرها هستند. بطور کلی:
1⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس رتبه‌ای باشند از شاخص تاوکندال استفاده میشود.
2⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و پیوسته باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده میشود.
3⃣ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و گسسته باشند از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده میشود.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
حل‌المسائل با google
به نظر می رسد که با گوگل لنز می توانید مسائل ریاضی، وظایف هندسه، فیزیک و سایر علوم دقیق را حل کنید.
فقط یک عکس از مشکل خود آپلود کنید، و یک راه حل گام به گام با پاسخ دریافت خواهید کرد.
🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری