Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

14 September 2026 16:01

Планирую сделать в канале голосовой стрим в эту среду в 19 часов вечера. Будете задавать мне вопросы в комментариях или в голосовом чате, а я буду отвечать (или не буду, по настроению). Стрим будет идти часок - другой.

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

11 September 2026 15:03

Ситуация с уравнением Навье Стокса

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

09 September 2026 17:31

Да блин, забыла вариант "не отупели" добавить в последний опрос( выбирайте в этом случае последний вариант
Я просто сама немного простудилась и отупела( ☔️

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

07 September 2026 14:44

⬆️ буду пробовать приложение как вспомогательный инструмент для изучения 中文

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

03 September 2026 19:42

Не включу Клода обратно, пока не потрогаете траву 😈

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

31 August 2026 22:08

А как вы проверяете, музыковеды правильно ее обсирают или нет? Без иронии, хотелось бы разобраться

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

31 August 2026 21:38

Да почему все только и говорят, что про Виленскую... 😒

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

30 August 2026 11:52

Посмотрела пару лекций (первую и ещё одну про пост-трейнинг) из курса /channel/tech_priestess/2726 , до упражнений пока что так и не дошла, так как не хватает сил 😵 .
Лекции очень понравились, лектор молодец и вообще крутой 🖕, буду продолжать его смотреть. А как почувствовую себя лучше, то начну делать упражнения, и все будут в шоке от моей способности программирововать без 🏋️‍♂️. ⌨️⌨️⌨️

Картинка, чтобы было не скучно:

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

22 August 2026 11:52

Блин, что-то тоже захотелось посмотреть этот курс, чё там такое

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

20 August 2026 21:12

Поэтому теперь мой системный питон сам объясняет, что им пользоваться не надо

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

20 August 2026 18:55

🚀 AI R&D DAY — 17 сентября, Москва

3️⃣ Мы собираемся третий год подряд!
Ждём не только исследователей и инженеров, но и тех, кто переводит смелые идеи в реальные продукты: R&D-специалистов, AI-архитекторов, продактов и техлидов, отвечающих за внедрение технологий следующего поколения.

Наша R&D-команда поделится результатами флагманского проекта NextGenAI и расскажет о продуктах и технологических треках, над которыми мы работаем для развития ИИ следующего поколения. Также на конференции будут доклады, постеры и демо-стенды от наших коллег из Kandisnky, Physical AI, AIRI, Giga и других.

🔬 О чём:
— альтернативные архитектуры
— процессы обучения, инструменты и агенты
— омнимодальная долгосрочная память и ризонинг
— модальности и коммуникации
— бенчмаркинг, стандарты качества и производительности AI

🎯 Что вас ждёт:
— 22 доклада на двух сценах от ведущих специалистов
— живое общение с коллегами и экспертами
— интерактивные зоны, которые сделают день по-настоящему запоминающимся

Это шанс из первых уст узнать, над какими технологиями работают исследовательские команды Сбера сегодня, обсудить идеи и даже стать частью нашей команды! 💚

📍 Где: Москва (очно или онлайн)
⏰ Когда: 17 сентября
🎁 Цена: Участие бесплатное

Количество мест ограничено! 😉
Регистрация: https://airndday.ontico.ru/

#rndml #conference @rndml_team

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

19 August 2026 10:38

Хватит запускать мозг мухи в мушиной матрице , майнкрафте и на рабочем столе .

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

18 August 2026 11:53

Подписчик в комментариях указал на важную проблему популярных алгоритмов оценки внутренней размерности облака точек, за что ему большое спасибо!
Выяснилось, что при большой истинной размерности облака они дают систематически заниженную оценку этой размерности. При чем чем больше настоящая размерность, тем сильнее занижается оценка.

Я решила проверить это и навайбкодила ноутбук, в котором генерируются облака точек, равномерно заполняющие n-мерные шары:

https://colab.research.google.com/drive/1kIRin8sBBNQDFvruXWITU3i5kL7x7Zww?usp=sharing

Краткие результаты:
- При размерности такого шара 10 и количестве точек 2000, три алгоритма оценки размерности (PHD, TwoNN и MLE) дают что-то между 8.5 и 9, то есть занижают незначительно. А вот при размерности 100, PHD уже даёт оценку в 64, а TwoNN и MLE и вовсе около 50, то есть оценка занижена в целых два раза (см. рис. 1).
- Увеличение количества точек в шаре может помочь подтянуть оценку к истинной, но, похоже, что для этого увеличивать их количество нужно экспоненциально с ростом размерности.

Интересные выводы, и вообще даже странно, что раньше я не знала о таком явлении. Или знала, но забыла? 😅 Честно говоря, мозг от вайбкодинга уже совсем потек, так что ничего не могу сказать с уверенностью 😅

В любом случае, надеюсь, что эта инфа будет полезна всем, кто интересуется внутренней размерностью и т.д.

P S В случае любых ошибок в ноутбуке - все претензии к Клоду 😍

#эксперимент #наука

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

13 August 2026 15:04

Что клоунов ставите, вырожденцы? Может ваш 💬 или 💬 вас помыть?
То-то же. 🚬

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

13 February 2026 11:10

#WUT

Человек выкашлял четыре чашки мочи, после этого умер и у него в грудной клетке нашли почку.

Именно этому уникальному случаю посвящен case-report, опубликованный аж в 1923 году в голландском журнале Nederlands Tijdschrift voor Geneeskunde (Dutch Journal of Medicine). Как выяснилось это был прикол студентов медиков и их профессора, которым было интересно, насколько дикую фигню можно опубликовать.

Статья была ретрактнута из журнала в 2003, что делает её абсолютным чемпионом в сомнительном соревновании на самый долгий ретракт.

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

11 September 2026 15:42

Это Навье и Стокс - ваши единственные математики. Мы на протяжении многих лет создавали иллюзию того, что решения останутся гладкими всегда. Сейчас напишем это сообщение со всех аккаунтов.

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

11 September 2026 12:44

Открыт набор на осенний семестр Deep Learning School

DLS — онлайн-школа, где мы учим deep learning с нуля и до продвинутого уровня. Школа полностью бесплатная, но можно купить доппакет с менторской поддержкой и допвебинарами. Подробнее — на нашем сайте.

Особенность DLS в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра, которые будет не стыдно показывать на собеседованиях. Больше информации об организации курса и программы обучения можно найти тут.

С этого семестра у курса уже 4 части. Переходите по ссылкам ниже, чтобы зарегистрироваться:
- Часть 1: основы DL и computer vision. Регистрация тут.
- Часть 2: Natural Language Processing. Начинаем с эмбеддингов и RNN, заканчиваем LLM, GPT, их современными применениями, дистилляцией и interpretability. Регистрация тут.
- Часть 3: foundation models, multi-modality. Тут будет про VLM, диффузии, разные виды задач и другие продвинутые темы. Регистрация тут.
- Speech Processing. Отдельный курс про обработку аудио и аудио-модели. Регистрация тут.

Ссылки:
Наш сайт
Тг-канал с новостями DLS
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
🥰 Поддержать нашу школу на Boosty

Если остались вопросы, задавайте их нам на почту (dlphystech@gmail.com), в комментариях к посту о наборе в тг-канале DLS или в комментарии под этим постом.

Ждём вас в чатиках курса в новом семестре!

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

09 September 2026 13:56

<poll>

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

07 September 2026 14:40

Друзья, пет-проект, над которым работал полгода, получилось довести до ума. Это читалка для многоязычных книг с кучей прикольных режимов чтения и подсказками типа составления словарей и грамматических мини-статей по текущему контексту.

Языков сейчас 10 и буду добавлять туда любые языки, какие захотите, и делать больше параллельных книг. Сейчас работаю над удобным импортом, так что скоро можно будет грузить туда свои книги и пользоваться теми же подсказками.

Просидел несколько штанов пока её делал, поэтому буду очень благодарен за репост или оценку в сторах! ❤️ Приложение бесплатное.

Скачать можно тут — ios , android.

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

03 September 2026 14:37

Напомню, что в этом году я участвую в программном комитете конференции Practical ML Conf - немного помогла с отбором докладов и собираюсь прийти потусить на саму конфу офлайн. В частности, собираюсь послушать там про обучение Алисы (Как мы учим Alice AI), про reasoning у VLM (Agentic Vision), про Эффективный Online RL для MoE LLM а также, разумееется, посетить самый главный доклад под названием Кофе-брейк. Есть и интересные онлайн-доклады, которые хочется послушать, в частности, доклад про Уробороса (Ouroboros) от соавтора одной из наших статей - Антона Разжигаева.

Разобраться в программе и записаться на ноготочки 💅 конфу можно здесь: https://pmlconf.yandex.ru/2026/program

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

31 August 2026 21:59

Потому что я Виленская, и я постепенно начинаю вспоминать пароли ото всех своих аккаунтов.

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

30 August 2026 12:15

Ребят, хватит меня поздравлять с днём рождения, это просто украденная картинка 😈

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

22 August 2026 11:52

Прохожу новый курс

Начал проходить Стэнфордский курс Language Modeling from Scratch

Моя цель - проходить по два курса в год. Зимой я проходил курс по программированию на CUDA, теперь вот учусь обучать LLM с нуля.

➡️ Мысль за этим следующая. Во-первых, чтобы хорошо делать свою работу, нужно иметь знания на 1-2 уровня глубже чем используешь в повседневной деятельности. Во-вторых, в части задач я все-таки рассчитываю, что мы начнем использовать легкие зафайнтюненные LLM-ки. Чтобы сэкономить, снизить лейтенси и главное - быть менее зависимыми от внешних API. Но тут хз, непонятно, что будет с областью через пару лет 🤷‍♂️

Прикольный курс. Я пока не смотрю лекции, только делаю домашки. Лекции буду смотреть по факту, когда сделаю. То, что ты не трогаешь руками - не откладывается. На этом курсе абсолютно шикарные домашки с хорошими тестами. Курс рассчитан в том числе и на самостоятельное прохождение.

Уже написал и обучил токенизатор с нуля, сейчас пишу компоненты LLM на торче.

➡️ Из интересного, с домашками идут настройки Клода и Кодекса, которые не дают агенту напрямую писать код за студента, но дают отвечать на вопросы и помогать искать ошибки. Супер полезно.

Буду делиться впечатлениями!

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

21 August 2026 20:51

Да.



(видео покрал отсюда)

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

20 August 2026 21:05

А серьезно, почему опус может делать жестб пафосные научные открытия или писать сверхоптимизированный олимпиадный код для решения алгоритмических задач, но не может догадаться использовать .venv окружение, лежащее прямо в папке с проектом и вместо этого засирает системный pip (ls -a в папке он точно делал и видел этот .venv)? Или в другие разы он не мог прикинуть, запустится ли на карте с известным количеством памяти модель с известным количеством параметров в fp32 и все ронял, не понимая в чем дело, пока я не посмотрела в исходники и не постучала ему по голове. А один раз так вообще по неведомой причине решил обрезать до 8000 символов (именно символов, а не токенов!) тексты, которые подавались для классификации другим моделям (хотя было легко увидеть, что они в десять раз длиннее и полезный сигнал по смыслу находился где-то посередине). При этом он никогда в своей писанине и отчетах явно не упоминал эту обрезку, пока я сама её не обнаружила, пытаясь понять, почему результаты такие странные.

И вот как тут заранее угадать, что для него очевидно, а во что надо пальцем тыкать как ребенка малого?

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

20 August 2026 10:14

Ну сколько там ещё надо работать в Сбере, чтобы, наконец-то, дали чит код на бесконечные деньги в приложении Сбербанк онлайн? 😡

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

18 August 2026 22:57

Почему наблюдение за шебуршанием клод кода перед сном вызывает такое уютное чувство? Как будто ты уже постепенно начинаешь засыпать, и тебя ласково укутывает теплое одеяло нейрослопа, а киберпсихоз тихо и нежно напевает колыбельную на ушко 🥰

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

16 August 2026 11:49

Часто грущу от того, что нашей с коллегами последней статьей Unveiling Intrinsic Dimension of Texts: from Academic Abstract to Creative Story никто не интересуется и не цитирует... 💢

Напомню, что статья посвящена анализу внутренней размерности активаций LLM и её связи с различными свойствами текста, который подали на вход модели. Более подробное разъяснение статьи можно найти здесь, посмотреть видос про то, что такое в принципе внутренняя размерность (от 3blue1brown) - тут; ещё более подробное разъяснение популярных способов оценить внутреннюю размерность облака точек можно прочитать здесь.

Так вот, вместо этой новой статьи, которая связывает внутреннюю размерность активаций на тестах с лексическим разнообразием и сжимаемостью этих текстов алгоритмом gzip и энтропией (что, на мой взгляд, очень интересно, так как связывает внутреннюю размерность со сжатием представлений в LLM, а, как говорит 3blue1brown, compression is intelligence), челики почему-то цитируют нашу старую статью про детекцию сгенерированных текстов с помощью внутренней размерности, хотя мы же и показали в более поздней статье, что для новых моделей GPT этот метод уже не работает.

Скорее всего, это происходит от того, что старая статья была опубликована на NeurIPS, а новая, на мой взгляд, более актуальная, интересная и вносящая больший вклад в область interpretability of LLM - на EACL - то есть, на конференции поменбше и статусом пониже, где эта область вообще почти не представлена, так что мало кто будет ожидать найти в материалах конференции такие работы...

Я писала про эту работу в дискорде Neel Nanda, но там никто ею не заинтересовался, так как все только рекламируют свои работы, но не читают чужие... В общем, уже и не знаю, что сделать, чтобы на данную работу обратили внимание 🤔🤔🤔

Помогите советом кто сможет 🥺

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

11 August 2026 18:20

В июне, перед тем как уехать на ICML, а потом на подготовку к IOAI, я была учеником на школе ARENA (Alignment Research Engineer Accelerator). Это что-то вроде технической программы по AI Safety. Как я писала выше, я занимаюсь AI interpretability, что довольно сильно связано с AI Safety. Поэтому я пошла на ARENA, чтобы получше понять, что там происходит внутри AI Safety коммьюнити, познакомиться с людьми, которые делают рисерч по теме interpretability, и, возможно, найти себе fellowship или работу.

В итоге у меня сложилось довольно неоднозначное впечатление про коммьюнити AI Safety, но об этом как-нибудь потом. Пока что хотела написать вот о чем: ARENA длилась 5 недель, и в последнюю неделю мы в парах делали небольшие рисерч проекты. В итоге у меня и моего коллеги проект получился достаточно хорошим, с явными результатами, и поэтому мы решили немного его доделать и написать статью на воркшоп.

Ниже кратко опишу, о чем статья, а еще дам ссылку на HF daily papers, куда я ее сегодня выложила и теперь хочу лайки 🙂

Итак, статья: When Activation Oracles Learn Not to Read: Concept-Specific Blind Spots in Fine-Tuned Oracles

Activation Oracles (AO) — это языковые модели, обученные отвечать на вопросы о внутренних активациях другой модели на естественном языке. То есть, это один из подходов анализа активаций моделей, который выдает инфу в виде текста на естественном языке. У модели AO по сути спрашивают "о чём это скрытое состояние?", и AO генерирует ответ. Теперь: пусть у вас есть LLM, в которой есть какая-то скрытая информация — например, backdoor, скрытая цель или знание. Тогда естественно было бы предположить, что если обучить AO на активациях именно этой модели, то он хорошо научится считывать ее внутренние состояния и сможет легко найти эту скрытую информацию.

Так вот, в нашей статье мы показываем, что в реальности может получиться ровно наоборот. Мы взяли пять разных концептов и дообучили LLM скрывать эти концепты. Потом обучили AO на активациях этих моделей. Оказалось, что AO, обученный на активациях модели X, начинает хуже "видеть" именно тот концепт, который скрывала модель X. При этом если этому же AO скормить активации другой модели Y, то он хорошо распознает концепт, который скрывает Y.

Короче, вывод: в некоторых случаях обучение инструмента интерпретации (например, AO) на данных той самой модели, которую он должен интерпретировать, может сделать его систематически слепым именно к той информации, которая содержится в этой модели.

Ссылки:
Статья
HF daily papers (вот тут можно поставить лайк!)

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

01 February 2026 21:14

И никто даже не спросил, почему ногти не накрашены на фотографиях... 😔