123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🎧 До появления iPod MP3-плееры были неуклюжими и неудобными. Сделать идеальный плеер, избавив его от этих качеств, Стив Джобс поручил главе промдизайна Apple в начале 2000-х. Тот вдохновился культовым радиоприёмником Rams T3, позаимствовал у него крутящуюся кнопку и в 2001-м создал не менее культовый iPod. Его интуитивный дизайн сильно повлиял не только на плееры, но и на портативную электронику в целом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🥰 Редакция ТЕХНО выбрала 10 самых технологичных моментов YaC 2024:
🔍 Как Нейро научили видеть и понимать картинки, чтобы поиск ответов стал мультимодальным.
🚗 Что будет, если доверить вождение машины нейросети, которая лежит в основе YandexGPT и ChatGPT.
🤖 Робот может написать симфонию? А взять прозрачный стакан и не разбить?
💡 Зачем и как Яндекс имитирует старение умных лампочек.
🎯 Как поменялась реклама в эпоху нейросетей.
📺 Зачем Алису научили смотреть телевизор.
❤️ Как забота о людях с ограниченными возможностями привела к появлению электронной почты и других популярных технологий.
🧠 Как разработчик Яндекса сделал робота, который собирает кубик Рубика быстрее всех в мире.
📹 Где в Яндексе сто тысяч видео- и аудиостудий?
🤖 Как нейросети облегчают жизнь программистов, помогая им писать код.
Смотрите сериал на сайте YaC, YouTube, Кинопоиске и в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Имитационное обучение роботов — это когда человек буквально показывает машине, как действовать. Мы поговорили с Дмитрием Мовчаном, отвечающим за разработку ПО для роборук, чтобы узнать, как устроено такое обучение и как его применяют в Яндексе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Всё намекает... на YaC 2024! Это наш главный рассказ о том, как мы провели этот год.
Будут не только новости. Дом, работа, учёба, отдых, покупки и поездки — мы расскажем о технологиях из разных областей жизни. Команда отправилась в путешествие по России, чтобы проверить сервисы на себе. Из этого вышло шесть серий с лайфхаками, подсказками и экспериментами от тех, кто делает Яндекс.
🔴 Смотрите 12 декабря на Кинопоиске, в YouTube и VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @yandex
💻🤖 Работа больших языковых моделей (LLM) требует больших вычислительных мощностей, поэтому большинство чат-ботов работают в облаке: запросы пользователя отправляются на серверы и обрабатываются там.
Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский сделал локального чат-бота, которого даже не нужно устанавливать — достаточно открыть страницу в браузере и ввести свой запрос. Объясняем, как им пользоваться и как это работает.
Как попробовать
Просто откройте эту ссылку в браузере, напишите что-нибудь в строке ввода и нажмите на стрелочку. После этого начнётся процесс загрузки модели, который может занять несколько минут. Когда загрузка завершится, нейросеть ответит на ваш запрос, и дальше с ней можно будет общаться уже без ожидания.
Поскольку нейросеть работает локально на вашем устройстве, скорость работы зависит от его мощности. Например, на MacBook Pro M1 это примерно полтора токена в секунду.
Как это работает
Проект основан на нескольких технологиях, в том числе методах сжатия нейросетей AQLM и PV-tuning, которые разработали учёные из Yandex Research и других организаций.
В чат-боте используется языковая модель Llama-3.1-8B, сжатая с помощью комбинации двух методов: AQLM уменьшает и ускоряет модель, а PV-tuning исправляет ошибки, которые возникают при сжатии. В результате исходную модель весом 16 Гб удалось сжать до 2,5 Гб, сохранив при этом около 80% от первоначального качества её ответов. В таком виде её можно запустить на обычном компьютере или смартфоне.
Также в проекте используется WebAssembly — формат для исполнения кода прямо в браузере. Именно благодаря ему чат-бот работает без установки, как обычный веб-сервис, хотя все вычисления происходят на устройстве, а не в облаке.
Подробнее о том, как проект устроен «под капотом», можно прочитать в статье на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😨 Корпорации хотят поработить человечество, ставят планету на грань апокалипсиса или просто скатываются в (почти) безобидный культ личности — по крайней мере, вымышленные технокорпорации из кино, сериалов и игр. Сделали подборку техногигантов, которых никогда не было.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎮 Портативная консоль от Nintendo появилась в 1989 году и произвела фурор. Главной особенностью Game Boy стали сменные картриджи — в то время карманные видеоигры такой возможности не имели. Геймеры высоко оценили это, а также легендарный дизайн консоли и её долговечность. В результате Game Boy до сих пор держится на четвёртой строчке самых продаваемых консолей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 Как слушать Lossless, чтобы почувствовать разницу
Доставайте проводные наушники или подсоедините к компьютеру колонки. Но есть и другие способы — смотрите в нашем видео.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖥 Клоны британского ПК ZX Spectrum — одни из первых игровых компьютеров, массово появившихся в СССР. Для этого легендарного ПК из 1980-х всё ещё делают новые игры — показываем небольшую подборку новинок.
Часть новых игр для ZX Spectrum делают с подачи Яндекс Музея — на конкурсе ретрогейминга YRGB (Yandex Retro Games Battle). Музей занимается сохранением исторической техники, а последние несколько лет пополняет коллекцию свежими играми с конкурса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex и @yandexmuseum
👩💻 Технодайджест недели
Google выпустила нейрошахматы. В сервисе можно сгенерировать набор фигур в любом стиле, а потом играть ими. Например, можно устроить партию между фигурами из мармелада и мороженого или между наборами в стиле Баухаус и ар-деко.
Alibaba Cloud выпустила опенсорсную нейросеть с поддержкой рассуждений. Она называется QwQ-32B-Preview и работает аналогично o1 от OpenAI, долго рассуждая перед тем, как дать финальный ответ. Модель (включая веса) опубликована на Hugging Face, также она доступна по API у некоторых облачных провайдеров языковых моделей.
Huawei представила смартфон на собственной ОС. Компания представила линейку смартфонов Mate 70, которая предлагается в двух вариантах: на HarmonyOS 4.3 и HarmonyOS Next — вторая версия несовместима с Android-приложениями. Huawei утверждает, что для новой ОС есть уже более 15 тысяч совместимых приложений, включая бета-версии популярных в Китае супераппов, таких как WeChat.
ElevenLabs выпустила приложение для создания нейроподкастов. Сервис работает аналогично NotebookLM от Google: в него можно загрузить документы, статьи, электронные книги и другие данные, а нейросеть сгенерирует на их основе подкаст с двумя ведущими. В отличие от NotebookLM, приложение поддерживает 32 языка, в том числе русский.
Claude научился копировать стиль письма пользователя. Для этого достаточно загрузить файл с примерами текстов, написанных пользователем. После этого чат-бот показывает краткое описание стиля и даёт протестировать его на нескольких новых примерах.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🏠 Несуществующий город с несуществующими жителями — это не сценарий фильма ужасов, а совместный эксперимент Google и Стэнфордского университета. Команда исследователей населила виртуальный город LLM-агентами, копирующими реальных людей, и отправила их в свободное плавание. Но зачем?
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻🔨 Зачем компании взламывают собственные нейросети?
Как взломать нейросеть при помощи другой нейросети, и зачем хакеры объединяются в красные команды.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Корейская робособака пробежала марафон на одном заряде батареи. Это первый четвероногий робот, пробежавший полную марафонскую дистанцию — 42 километра и 195 метров. На это ушло 4 часа и 20 минут.
Яндекс выпустил 13 устройств умного света. Это лампочки для нескольких популярных цоколей, проводные и беспроводные умные выключатели, а также умные реле. Устройства используют локальные протоколы Matter over Wi-Fi и Zigbee, благодаря чему сценарии с их участием продолжают работать даже при проблемах с интернетом.
Китайская компания DeepSeek выпустила модель со встроенным механизмом рассуждений. Она называется R1-Lite и работает подобно o1 от OpenAI — подробно расписывает решение задачи по шагам и лишь после этого выдаёт ответ пользователю. При этом в R1-Lite, в отличие от o1, пользователям виден полный текст рассуждений, которые порой занимают несколько страниц текста.
Microsoft представила облачный мини-ПК Windows 365 Link. Это тонкий клиент — небольшой компьютер, который не запускает ОС локально, а транслирует её из облака. Он предназначен для компаний и работает только с активной подпиской Windows 365.
Google Gemini получил функцию долгосрочной памяти. Чат-бот может запоминать информацию о предпочтениях пользователя, детали о его работе и хобби, чтобы давать более персонализированные ответы. Пока функция доступна только платным подписчикам Gemini Advanced.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Так выглядел первый робот-пылесос
В 1997 году его выпустила шведская компания Electrolux. В дизайне инженеры вдохновлялись вымершими десятки миллионов лет назад морскими членистоногими трилобитами, которые «пылесосили» морское дно в поисках еды.
Круглая форма робота позволяла ему минимизировать столкновения с препятствиями, и влияние Electrolux Trilobite легко разглядеть практически во всех современных роботах-пылесосах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹👨💻 Наш подписчик ___Igor___">Игорь опубликовал в комментариях к одному из постов кастомную умную колонку собственной разработки. Она умеет общаться, управлять умным домом и даже вести себя как Терминатор — показываем её вам.
Если у вас тоже есть интересные проекты, связанные с технологиями, присылайте их в нашу предложку @technoyandex_bot, и они могут оказаться в ТЕХНО!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤝🚗 Автономные автомобили постепенно становятся чем-то обыденным, но технология продолжает активно развиваться. Последний заметный скачок — подключение к процессу управления той же технологии, что лежит в основе чат-ботов — больших языковых моделей (LLM).
На YaC 2024 CTO автономного транспорта в Яндексе Арслан Урташев рассказал, как LLM повлияют на автономный транспорт. Собрали для вас краткий пересказ, а полную версию можно увидеть в серии YaC 2024 про нейросети — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.
Как работает автономный транспорт?
В целом процесс автоматизированного управления автомобилем сводится к трём этапам:
🔍 Сбор данных через датчики, которые фиксируют происходящее вокруг
🧠 Предсказание изменения окружающей среды на ближайшие секунды
👨✈️ Планирование дальнейших действий автомобиля (ускорения и поворотов)
Как машины справлялись без LLM?
Раньше планирование осуществлялось на базе заранее прописанных алгоритмов. Ключевая проблема такого подхода: невозможность прописать все вероятные сценарии вручную, потому что их бесконечно много. На помощь здесь приходит машинное обучение. Оно уже давно и успешно применяется на этапах распознавания окружающей среды и предсказания, а недавно Яндекс начал применять его и в планировании траектории движения.
На чём обучают автономные авто?
Для прокачки программы управления её тренируют на симуляторах. Алгоритмы могут «проехать» миллионы виртуальных километров в разных условиях. А ещё симуляция позволяет много раз прогонять сценарии, которые встречаются на дорогах очень редко. Например, лось, выбегающий на дорогу прямо перед машиной.
Как это помогает автономному транспорту?
В симуляции автопилот работает не один — ему помогает водитель-испытатель. Программа анализирует действия профессионального водителя и учится на их основе принимать решения самостоятельно. Она должна достичь высоких показателей в трёх ключевых этапах: наблюдение, оценка ситуации и её прогноз, а также само выполнение манёвра.
Что дальше?
Машинное обучение делает автономный транспорт более самостоятельным и адаптивным, будто им управляет профессиональный водитель. Новый подход позволит заметно расширить географию автономных авто Яндекса, ведь они смогут лучше ориентироваться в пространстве и принимать более быстрые решения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Вышел YaC 2024! Это большой ежегодный рассказ про сервисы Яндекса. Знакомим с людьми, которые их делают, делимся лайфхаками и обсуждаем, как меняются технологии.
Смотрите сериал на YouTube, в Кинопоиске и VK Видео. А вот о чём каждая серия:
🔴«Нейросети». Разбираемся, как GPT-технологии прошли путь от экспериментов до сервисов, которыми пользуются миллионы. Всё это — за два года.
🔴«Город». Лайфхаки для жизни в больших городах: как разобраться с мелкими делами и быстрее добраться до места. И ещё отвечаем на вечный вопрос: «Что с ценами на такси?»
🔴«Впечатления». Серия, чтобы попробовать новое: как получить выгоду от покупок — онлайн и офлайн, — найти новый любимый ресторан и спланировать поездку на выходные без головной боли.
🔴«Дом». Из любой квартиры можно сделать умную. А из этой серии мы сделали домашнюю, чтобы поговорить про новое в ТВ Станциях, на Кинопоиске, в Лавке и Яндекс Книгах.
🔴«Работа». Всё про инструменты, чтобы разобраться с потоком писем, устроить брейншторм и написать код с помощью нейросети.
🔴«Люди». Эта серия про яндексоидов, которые учат, меняют целые индустрии и ставят новые рекорды из любопытства. Серия про тех, кто делает Яндекс, и силу инженерного мышления.
Подписывайтесь ❤️ @yandex
🎧 Форм-фактор первого портативного музыкального плеера задал направление индустрии на годы вперёд. А сам он изменил то, как люди слушают музыку, и открыл путь другим портативным плеерам, например iPod. До выхода Walkman многие предупреждали Sony, что никому не нужен плеер без функции записи. Но компания всё равно выпустила его в 1979 году — и не просчиталась.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ Depeche Mode и Radiohead используют их музыкальные гаджеты, а сама компания считается современной иконой промышленного дизайна. Показываем, чем занимается Teenage Engineering, которая уже 19 лет выпускает необычное музыкальное оборудование и другую технику.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
The Browser Company анонсировала браузер Dia с нейросетевым агентом. Пользователи смогут поручать браузеру задачи в интернете: например, собрать список покупок на основе электронного письма, пойти на сайт маркетплейса, найти эти товары и добавить их в корзину.
OpenAI запустила подписку ChatGPT Pro за $200. Она даёт безлимитный доступ к нейросетям GPT-4o и o1, а также открывает режим o1 pro, в котором нейросеть думает над задачами дольше, чем обычно.
SpaceX развернула группу спутников Starlink для связи с обычными смартфонами. Компания запустила новую партию таких спутников, доведя их количество на орбите до примерно 330 (всего в Starlink входит около 6800 аппаратов). Спутники оснащены передатчиками сигнала LTE, благодаря чему с ними смогут связываться любые смартфоны, работающие с этим стандартом связи. Пока система проходит тестирование, ожидается, что она станет доступна для клиентов оператора T-Mobile в следующем году.
Google DeepMind разработала игровой движок Genie 2 на базе диффузионной нейросети. Её обучали на множестве записей игр, после чего нейросеть научилась имитировать игровой процесс: пользователь нажимает на клавиши или двигает мышью, а модель генерирует новые кадры с учётом движений и перемещений игрока в виртуальном мире.
Amazon представила семейство нейросетей Nova. В него входит одна быстрая и недорогая языковая модель для текста, три мультимодальные модели разного класса, а также нейросети для генерации изображений и видео.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Как устроена вселенная игры Deus Ex
Это мир, где самое важное в человеке — это импланты, а многие знаменитости — это искусственный интеллект.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨👨💻 Какие задачи решает промдизайн и как создают дизайн гаджетов в Яндексе?
Мы поговорили с Никитой Лычагиным, который работает над умными устройствами Яндекса, такими как аккумулятор для Станции Лайт 2, умная светодиодная лента и розетка.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Скоро выйдет YaC 2024 — ежегодный рассказ про сервисы Яндекса, тех, кто их создаёт и ими пользуется.
↗️ Разберём, как устроены технологии, о которых все говорят. Покажем, что обычно остаётся за кулисами запусков. Совершим путешествие по стране и проверим, как работает в жизни то, о чём мы рассказывали весь год.
Запоминайте дату: 12 декабря 👉 @yandex
🤖 На выходных ChatGPT исполнилось два года. Расскажите в комментариях, как вы пользуетесь им и другими чат-ботами.
Удалось ли встроить нейросети в свою повседневную рутину? Какие задачи вы решаете с их помощью регулярно? Какие возможности обнаружили совсем недавно?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 Как Яндекс Музыка заглядывает внутрь треков?
Всё просто: слепок частот, построение музыкального вектора и сопоставление таких векторов — рассказываем в видео.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☺️🚗🚚 Недавно Яндекс начал тестировать автономные грузовики — они уже доставляют грузы из города в город. Это третий вид автономного транспорта, созданный в Яндексе. Рассказываем, чем отличаются и в чём похожи автономные грузовики, роботакси и роботы-доставщики.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧮 Эта модель калькулятора определила облик самого предмета на десятилетия
В 1977 году Braun ET 22 придумал «отец промдизайна» Дитер Рамс. Это был первый калькулятор с выпуклыми клавишами и цветными кнопками операций. Например, самая частая кнопка (знак =) была выполнена в оранжевом цвете. Позже Apple взяли дизайн Braun ET 22 в качестве основы своего калькулятора в iPhone.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖✨ На днях своё 20-летие отметила Half-Life 2 — игра, так или иначе повлиявшая практически на все современные шутеры и показавшая миру, как можно совмещать повествование с геймплеем. Это отличный повод продолжить наш сериал про технологии вымышленных вселенных и посмотреть, как устроен мир Half-Life.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 На самом деле текстовые нейросети не читают и не пишут тексты. Звучит странно, но сейчас всё объясним, а заодно расскажем, почему одна из основных метрик для языковых моделей — это токены.
Как нейросети работают с текстами?
В диалогах с чат-ботами мы пишем текстовые запросы и получаем текстовые ответы. Внутри языковой модели в это время происходит невидимый для пользователя процесс: превращение текста в понятный для машины «язык» — токены.
Что такое токен?
Это минимальная единица текста, которую языковые модели используют для его обработки. Токен может быть словом, частью слова или отдельным символом. Чем сложнее морфология языка, тем большее количество токенов будет в тексте. Самыми сложным для токенизации считаются грузинский, армянский и бирманский языки.
Вот пример токенизации одной фразы на русском и английском — длина в токенах между этими языками отличается примерно в два раза:
На русском:Прогресс неостановим
🔽[Пр][ог][ресс][ не][ост][анов][им]
🔽[23881][1443][56918][1967][2679][47034][2271][198]— 7 токенов
На английском:Progress is unstoppable
🔽[Progress][ is][ unstoppable]
🔽[11356][382][194130]— 3 токена
🤖💡 Как сделать свет в доме умным? Можно купить умную лампочку, но есть и другие варианты
Сегодня Яндекс представил сразу 13 устройств для умного света, подходящих под самые разные условия: умные лампочки, выключатели и реле. Рассказываем, как они работают и какие плюсы и минусы есть у каждого типа умных устройств.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex