123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🥹 В 312 году до нашей эры в Риме закладывают первый акведук, чтобы обеспечить водой разросшийся частный сектор. 2191 год спустя электрические лампы впервые в истории освещают городскую улицу.
В карточках рассказываем, до чего сегодня дошёл прогресс, движимый комфортом — на примере умного дома. Начинаем с кухни.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💿 Флешка размером с грузовик? Почему бы и нет
Иногда объёмы данных бывают настолько большими, что их гораздо эффективнее перевозить в физическом виде. Например, с помощью гигантских жёстких дисков — такой способ передачи данных называется «флоппинет». Рассказываем, как это работает и зачем нужно в эпоху быстрого интернета.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 SIM-карты существуют уже несколько десятилетий, но мало кто помнит, с чего всё начиналось
В ранних аналоговых устройствах защита данных была минимальной — при желании можно было создать клон номера телефона и получить доступ к звонкам. Эта уязвимость привела к разработке системы защиты и идентификации абонентов, что в итоге стало основой для появления первой SIM-карты. С тех пор она прошла долгий путь до современных eSIM и iSIM, которых мы даже не видим.
Рассказываем о ключевых этапах эволюции SIM-карт и о том, как этот маленький, но важный элемент мобильной связи стал таким, каким мы его знаем сегодня.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💼🤖 Как технологии изменят рынок труда к 2030 году? World Economic Forum опубликовал масштабный отчёт, основанный на данных более 1000 работодателей из 55 стран. Рассказываем главное.
Что будет с рабочими местами
🔸 Появятся: 170 миллионов новых рабочих мест (14% от текущего числа).
🔸 Исчезнут: 92 миллиона рабочих мест (8%).
🔸 Итоговый рост: 78 миллионов рабочих мест (7%).
Что больше всего влияет на рынок труда сейчас
🔸 Распространение нейросетей, автоматизация задач.
🔸 Повышение стоимости жизни (аренда, продукты, налоги).
🔸 Фокус на смягчении последствий изменения климата.
🔸 Демографические изменения из-за смены поколений.
Как искусственный интеллект меняет рынок труда
🔸 Половина компаний перестраивает свой бизнес из-за ИИ.
🔸 Две трети ищут сотрудников со знаниями в области ИИ.
🔸 40% планируют сокращения там, где ИИ может автоматизировать задачи.
Быстрее всего будут расти технические профессии:
🔸 Специалисты по большим данным
🔸 Финтех-инженеры
🔸 Специалисты по AI и машинному обучению
🔸 Разработчики ПО
🔸 Специалисты по электромобилям и автономному транспорту
🔸 Инженеры-экологи
🔸 Инженеры по возобновляемой энергетике
Сокращения затронут в основном:
🔸 Офисных работников
🔸 Секретарей
🔸 Кассиров
🔸 Операторов ввода данных
🔸 Работников почты
🔸 Банковских служащих
Какие навыки будут нужны?
🔸 Технологические: знания в области ИИ, общая технологическая грамотность и умение программировать.
🔸 Аналитическое и критическое мышление: умение анализировать информацию, принимать взвешенные решения и мыслить нестандартно.
🔸 Адаптивность: стойкость, умение быстро подстраиваться под изменения и проявлять гибкость.
🔸 Социальные навыки: навыки лидерства, умение оказывать влияние на других, а также эффективно взаимодействовать в команде.
Что делать работникам?
Учиться и адаптироваться. Почти 40% текущих навыков устареют к 2030 году. Хорошая новость — всё больше компаний готовы вкладываться в переобучение своих сотрудников: 85% компаний планируют активно заниматься повышением квалификации.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😱 Этот эмодзи — копия лица со знаменитой картины Эдварда Мунка «Крик». Но, вопреки распространенному мнению, герой картины (и эмодзи) не кричит, а закрывает уши от крика.
Это подтверждают дневники Мунка, в которых художник описывает одну из своих прогулок, во время которой он увидел кроваво-красное небо и почувствовал «бесконечный крик, пронзающий природу». Этот момент и запечатлен на картине.
Это заключительный выпуск сериала про эмодзи с историей — предыдущие можно посмотреть здесь или тут.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Цифровой мозг, микро-LLM под конкретные задачи и «живой» ИИ-компаньон: технологии, которые ждут нас в 2025 году
Andreessen Horowitz — один из крупнейших венчурных фондов ИТ-индустрии и важная часть экосистемы Кремниевой долины — выпустил свой ежегодный обзор «Big Ideas in Tech for 2025». Эксперты проанализировали технологический ландшафт и выделили идеи, которые будут определять наше будущее — по крайней мере, в следующем году.
От новых методов обучения LLM до потребности в цифровой идентификации человека — рассказываем, какие тренды будут влиять на развитие технологического сектора.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Транспорт будущего — уже не фантастика, а почти реальность
От автономных летательных аппаратов до высокоскоростных подземных поездов — завтра мир будет передвигаться совершенно иначе… Во всяком случае, так обещают компании.
Рассказываем об основных видах транспорта будущего и оцениваем, насколько они близки к реальности.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏃🔪 Как устроены технологии в «Бегущем по лезвию»
Летающие спиннеры, рекламные голограммы, персональные ИИ-ассистенты и другие вещи, которые, кажется, вот-вот станут реальностью.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⏳ 3D-печать изобрели в 1930-х, а фитнес-трекеры появились на исходе позднего Средневековья
Нет, мы не начитались книг про альтернативную историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Первая половина января традиционно богата на технологические анонсы, ведь именно в это время в Лас-Вегасе проходит CES — ежегодная выставка потребительской электроники. Выбрали топ-10 самых заметных и интересных анонсов.
Роботы-пылесосы Roborock и Dreame обзавелись роборуками. Roborock Saros Z70 получил роборуку, способную поднимать предметы весом до 300 грамм, такие как носки. Dreame продемонстрировала прототип с более массивной рукой, способной поднимать предметы до 500 грамм, включая, по заявлению компании, даже кроссовки до 42 размера. При этом робот-пылесос от Dreame также умеет перешагивать пороги и другие препятствия высотой до 6 см благодаря выдвижным «ногам».
Lenovo выпустила ноутбук ThinkBook Plus Gen 6 с выдвижным экраном. Его OLED-дисплей может увеличиваться с 14 до 16,7 дюймов, для этого достаточно нажать на кнопку или сделать жест перед камерой. В расширенном состоянии на экран можно выводить виджеты или использовать его как дополнительный виртуальный монитор.
Nvidia представила видеокарты серии RTX 50 и технологию DLSS 4. Новые видеокарты получили большой прирост производительности: Nvidia утверждает, что RTX 5070 сопоставима с RTX 4090, а RTX 5090 будет в два раза производительнее RTX 4090. Одна из причин — использование DLSS 4, которая теперь работает на базе нейросетей-трансформеров и умеет генерировать по три кадра на каждый, отрендеренный обычным способом.
SwitchBot представила модульного робота K20 Plus Pro. Он сочетает в себе функции робота-пылесоса и платформы для перевозки других устройств: очистителя воздуха, вентилятора, камеры и других. Робот может автономно перемещаться по дому и выполнять задачи по расписанию.
Razer разработала игрового помощника Project Ava. Это чат-бот, который в реальном времени анализирует геймплей и даёт голосовые подсказки. Он может, например, предупредить об опасности в игре или дать советы по тактике, основываясь на анализе большого количества данных, включая руководства и записи игр профессиональных команд. После матча он делает разбор игры с рекомендациями по улучшению.
Dell выпустила монитор с объёмным звуком. 32-дюймовый 4K QD-OLED монитор отслеживает положение головы пользователя с помощью инфракрасного датчика, направляет звук из пяти динамиков прямо в уши, а также использует деструктивную интерференцию для подавления звука в противоположном ухе.
TCL показала домашнего робота-компаньона Ai Me. Это концепт модульного робота с детским голосом и анимированными глазами-дисплеями. Он может передвигаться по дому в специальной док-станции на колёсах, управлять умным домом и записывать видео встроенной камерой.
Based Hardware представила носимое устройство Omi с нейропомощником. Гаджет в форме диска можно носить на шее или прикреплять к виску. Он непрерывно слушает разговоры, создаёт их расшифровки, списки дел и отвечает на вопросы через GPT-4o. Устройство полностью открытое, с магазином приложений от сторонних разработчиков. В будущем планируется добавить функцию «чтения мыслей» с помощью нейроинтерфейса.
Withings показала концепт умного зеркала Omnia. Оно умеет измерять и отображать показатели здоровья, собираемые с носимых устройств, давать обратную связь с помощью голосового помощника, а также отправлять данные врачам.
Halliday представила умные очки с дисплеем. Он расположен в оправе, а не на линзе, что позволило сделать очки легче. Изображение с него выглядит как 3,5-дюймовый экран в верхней части поля зрения. Очки показывают уведомления, переводят речь в реальном времени, а также могут служить телесуфлёром. Управлять функциями можно с помощью голосовых команд или кольца с тачпадом.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔🤖 Когда алгоритмы предлагают нам то, чем мы недавно интересовались, — мы уже не удивляемся. Другое дело, когда они внезапно «предсказывают», что мы можем захотеть — ещё до того, как мы начали это искать. Всё благодаря способности технологий анализировать наше поведение в интернете и предсказывать максимально подходящие варианты.
Как это работает?
Главная задача рекомендательных систем — предугадать, что нам понравится. Для этого они анализируют информацию о поведении: просмотры, покупки, лайки, комментарии и другие цифровые следы. Алгоритмы превращают эти данные в числовые представления, которые затем формируют матрицу предпочтений.
Один из главных инструментов таких систем — коллаборативная фильтрация. Этот метод работает на основе схожести либо между пользователями (user-based), либо между элементами контента (item-based).
🔸 На основе пользователей
В этом случае система анализирует пользователей и находит людей с похожими оценками для разных продуктов. На основе этих данных алгоритм прогнозирует, как пользователь может отнестись к ещё не оценённому товару. Например, если A и B любят комедии, система предложит B фильм, который посмотрел A, но B ещё не видел.
🔸 На основе объектов
Этот подход исследует связь между парой объектов — система составляет недостающий рейтинг с помощью оценок, уже выставленных другим единицам контента. Так, если пользователь купил книгу определённого автора, ему предложат другие работы этого писателя.
Ещё один популярный метод — контентная фильтрация. Подход использует ML–алгоритмы для прогнозирования и рекомендации новых, но похожих товаров. Важно, чтобы у элементов был чёткий набор характеристик и доступный перечень вариантов. Это позволяет находить соответствия и предлагать релевантные рекомендации, даже если отсутствуют данные о поведении других людей.
Например, если пользователь часто смотрит триллеры, система предложит фильмы, которые соответствуют жанру, длительности или другим атрибутам.
Идеальная комбинация — гибридные системы
Многие платформы предпочитают комбинировать оба типа фильтрации. Такие системы предлагают высокую точность и разнообразие рекомендаций, но требуют значительных вычислительных ресурсов и быстрой обработки больших объёмов данных.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗿 Этот эмодзи — не знаменитые полинезийские каменные статуи-моаи с острова Пасхи, а японская скульптура Moyai, которая находится в Токио. Такие скульптуры (действительно вдохновленные моаи) делают жители японского острова Ниидзима в префектуре Токио, но их можно встретить по всей стране.
Это сериал про эмодзи с интересной историей. Мы уже рассказывали про Джона Траволту и японского демона — прочитайте, если ещё не видели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🕺 Прообразом этого эмодзи стал Джон Траволта , сыгравший танцора диско в культовом фильме «Лихорадка субботнего вечера». С него скопировали позу для статичного эмодзи и танцевальные движения для анимированного.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👹 Этот эмодзи — сверхъестественное существо Намахагэ из японской мифологии. На северо-востоке Японии, в префектуре Акита, костюмы Намахагэ традиционно надевают ряженые, которые ходят по домам под Новый год. Они напоминают детям, что надо хорошо себя вести, а также забирают накопившиеся за год неприятности, оставляя взамен благополучие. За это их угощают саке и пирожными моти.
Многие эмодзи, которыми мы пользуемся каждый день, имеют особое значение или интересную историю. Рассказываем про них в серии постов — это первый.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🎄 Роботы тоже готовятся встретить Новый год. Технологические компании уже несколько лет выпускают зимние праздничные ролики, а мы собрали лучшие за этот год, включая роборуку Пикер от Яндекс Роботикс! С наступающим!
Бонус: 10-часовой ролик с роборукой Яндекса, который можно поставить на фон.
Подписывайтесь ❄️ @techno_yandex
🔄 Забыли выключить свет, отправляясь на работу? Чтобы не беспокоиться об этом, настройте сценарий умного дома, который будет отключать все лишнее, когда вы уходите, а заодно запускать робот-пылесос для уборки.
Собрали в карточках инструкцию по настройке в приложении Дом с Алисой, а другие сценарии можно посмотреть здесь и тут.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Алиса, подглядываешь?
Видели ролики, где пользователи Яндекс Станций спрашивают Алису, есть ли у неё скрытая камера, а она уверенно отвечает, что есть?
В Станциях действительно есть пасхалки, но не камеры. Исключения — Станция Дуо Макс, в ней есть камера с физической шторкой, которой её всегда можно закрыть. Все остальные колонки работают исключительно с микрофоном. В этом можно убедиться, если посмотреть разборы Станций в интернете.
Тогда откуда такие ответы? Всё дело в галлюцинациях нейросетей. Это явление, когда нейросети генерируют правдоподобные, но ошибочные результаты. Над решением этой проблемы работают исследователи по всему миру, и за последние пару лет нейросети стали выдумывать факты гораздо реже, но полностью проблема еще не решена.
Как работают большие языковые модели
Они анализируют огромные массивы данных, выявляя закономерности и предсказывая следующее слово на основе вероятностей. Если спросить у модели, сколько будет два плюс два, она ответит «четыре». Но не потому, что осмыслила и поняла математические концепции, а потому, что часто видела в текстах «два плюс два» и «четыре» рядом. Если обучающие данные содержат ошибки или пробелы, нейросеть также может генерировать неточные результаты.
Но ведь Алиса умеет искать информацию
По принципу работы Алиса похожа на роутер:
🔸 Запросы об актуальном, например, о результате вчерашнего матча, направляются в Поиск, а затем обрабатываются YandexGPT.
🔸 Запросы вроде «Включи музыку» или «Поставь будильник» направляются в соответствующие сервисы.
🔸 А если пользователь хочет просто пообщаться с Алисой, она не всегда опирается на данные из поиска — иногда она просто разговаривает с пользователем и генерирует ответы сама.
С галлюцинациями можно что-то сделать?
Важно понимать, что галлюцинации нейросетей и их креативность — две стороны одной медали. Одна из задач разработчиков и тренеров нейросетей — снижать частоту их ошибок, сохраняя такие важные качества, как гибкость и умение находить нестандартные решения. И с каждой новой версией этот баланс удаётся соблюдать всё лучше.
Так что не волнуйтесь: в Станциях с Алисой нет камеры (кроме Станции Дуо Макс). А если её ответы всё же вызывают вопросы — делитесь ими в комментариях. Разберёмся!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📞 Как были устроены стриминги (почти) 150 лет назад
В 1881 году в мире появился первый стриминговый аудиосервис. В этом видео — его история.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
В Китае разработали самого быстрого в мире четвероногого робота. Он может бежать со скоростью 10 метров в секунду (36 км/ч). Этого удалось достичь благодаря пружинам в коленях для амортизации и специальным «кроссовкам», улучшающим сцепление ног с дорогой.
ChatGPT научился выполнять повторяющиеся и отложенные задачи. Его можно попросить присылать прогноз погоды каждое утро или напоминать позаниматься английским, используя каждый раз новую мотивирующую фразу. Для этого в настройках модели нужно выбрать «4o with scheduled tasks» и поставить задачу, указав время и периодичность. Ограничения: активных задач может быть не более 10, также необходима платная подписка.
Adobe представила инструмент для массового редактирования изображений. Firefly Bulk Create позволяет одновременно обработать до 10 тысяч фотографий. Среди доступных функций — удаление и замена фона, изменение размера и другие операции, которые ранее требовали ручной обработки каждого изображения. Инструмент предназначен для пользователей платных подписок Adobe Firefly и призван автоматизировать рутинные задачи, экономя время профессионалов.
Китайская компания Minimax выпустила открытую языковую модель MiniMax-01. Она построена на новой архитектуре Lightning Attention, которая позволила добиться рекордной длины контекста — до 4 миллионов токенов. Разработчики утверждают, что в популярных бенчмарках модель не уступает лидерам рынка, а при анализе длинных текстов значительно их превосходит. Разработчики выложили веса модели на GitHub, а также запустили бесплатный чат-бот на её основе — Hailuo AI.
Стандарт Zigbee получил функцию обнаружения людей без датчиков. Она позволяет Zigbee-устройствам обнаруживать присутствие людей в помещении, анализируя изменения в радиосигнале. Это можно использовать для включения света и других автоматизаций без необходимости в отдельных датчиках. Функция не требует нового оборудования и может быть добавлена на уже выпущенные устройства обновлением прошивки.
Исследователи из Google Research разработали архитектуру LLM с «человеческой» памятью. Она использует одновременно краткосрочную и долгосрочную память, причём вторая запоминает информацию через новый механизм «удивления»: чем больше данные отличаются от ожидаемого, тем лучше они запоминаются. Новая архитектура работает с контекстом размером в миллионы токенов эффективнее классических трансформеров, что может быть полезно, например, в генетике.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🕹️ Тетрис, встроенный в обычный PDF-файл, недавно завирусился в сети, а мы нашли ещё несколько PDF-игр и разобрались, как они работают.
Для создания таких игр используют малоизвестные возможности формата PDF: поддержка JavaScript и интерактивные элементы — кнопки. Кнопки можно включать и выключать, меняя их цвет, а если расположить много таких элементов сеткой, они будут работать, как пиксели на экране — показывать простые фигуры и создавать иллюзию движения. В некоторых играх «экран» состоит из строк, в которых роль пикселей играют различные символы.
Играми управляет JavaScript: решает, какие «пиксели» включать и выключать, задаёт движение объектов, следит за подсчётом очков и общей логикой игры. А пользовательское управление реализовано через клики по кнопкам или текстовые поля, где игрок вводит команды — чаще всего с помощью клавиш WASD.
PDF-игры работают только на десктопах и только в браузерах, в которых встроен режим просмотра PDF (точнее, в тех, которые поддерживают библиотеки PDFium или PDF.js).
Вот несколько игр, в которые можно поиграть прямо сейчас:
Tetris: разработка нидерландского аналитика Томаса Ринсмы, ставшая вирусной.
Работает в большинстве браузеров
Breakout: культовую аркаду от Atari перенёс в PDF разработчик Омар Ризван.
Работает в браузерах на основе Chromium, например Яндекс Браузере, Chrome или Edge
Doom: да, теперь его запустили на PDF
Работает в браузерах на основе Chromium
Змейка: разработчик Мэтью Робертс встроил её прямо в своё резюме
Работает только в Firefox
Flappy Bird: ещё одна сверхпопулярная игра
Работает в браузерах на основе Chromium, но этот PDF нужно скачать и открыть
Бонус:
PDF-калькулятор с интерфейсом, как у Apple и Braun
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🩺🤖 Способны ли чат-боты давать адекватные медицинские советы и смогут ли они заменить врачей в будущем? Разбираемся, как обстоят дела с использованием языковых моделей в медицинских целях (спойлер: пока не очень, но есть перспективы).
Почему люди консультируются с чат-ботами?
Каждый четвертый американец в возрасте до 30 лет ежемесячно обращается к чат-ботам за медицинской информацией, а 43% россиян не против, чтобы врачей в некоторых случаях заменили нейросети. У языковых моделей в этой сфере есть несколько преимуществ:
🔸 Чат-боты доступны и бесплатны. Это привлекает людей, которые не могут обратиться за медицинской помощью, например из-за бедности, отсутствия страховки, удаленного места жительства.
🔸 Чат-боты отвечают быстро. Иногда это критично — как в случае с пользователем Reddit, который описал ChatGPT свои симптомы и получил совет немедленно ехать в больницу. Врачи диагностировали инфаркт — и успели спасти пациента.
🔸 Чат-боты обезличены — с ними проще обсуждать деликатные проблемы и можно задавать какие угодно вопросы, не боясь грубости, осуждения или предвзятости.
🔸 Чат-боты могут говорить на простом языке, а значит, их советы могут быть понятнее, чем заключения врача.
🔸 Иногда чат-боты справляются лучше людей. Например, так случилось с мальчиком из США, которому три года не могли поставить диагноз — до тех пор, пока его мама не отправила запрос в ChatGPT и не получила заключение, оказавшееся верным.
Значит, к чат-ботам можно обращаться за медицинскими советами?
Скорее нет. Несмотря на единичные примеры удачной диагностики, нейросети пока не готовы консультировать пользователей по медицинским вопросам — вот почему:
🔸 Чат-боты не анализируют информацию как люди, а просто подбирают для ответа наиболее подходящие токены, которые не всегда учитывают клиническую картину.
🔸 Чат-боты могут галлюцинировать, то есть придумывать правдоподобные ответы, не имеющие отношения к реальности. При этом более половины пользователей не способны отличить правду от вымысла, когда речь заходит об общении с языковой моделью.
🔸 Чат-боты не несут ответственности за ошибки, в отличие от живых врачей, но при этом могут давать по-настоящему опасные советы.
🔸 Чат-боты не могут гарантировать конфиденциальность медицинских данных. Об этом, в числе прочего, предупреждали специалисты по кибербезопасности, когда Илон Маск предложил пользователям соцсети Х отправлять чат-боту Grok свои медицинские документы для диагностики.
Как будут развиваться чат-боты в медицине в ближайшем будущем?
Тем не менее у нейросетей в медицине есть перспективы. Модели, обученные на специализированных датасетах, могут помогать врачам — например, ставить диагнозы по рентгеновским снимкам. Также их можно использовать для первичной диагностики и как системы второго мнения. А общее качество генеративных медицинских ответов со временем будет повышаться, в том числе за счёт рассуждающих моделей.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Идея, во что залипнуть вечером — Nokia открыла онлайн-архив дизайна
В нём собраны фотографии и эскизы легендарных моделей, которые были в каждом втором кармане в начале 2000-х, и футуристичные концепты, так и не дошедшие до производства. Многие материалы публикуются впервые.
Архив создан совместно с Университетом Аалто и включает тысячи фотографий, рисунков и документов, раскрывающих эволюцию мобильных телефонов от простых звонилок до первых смартфонов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤨 Прообразом этого эмодзи стала актриса Мэгги Смит, а точнее её героиня Вайолет Кроули из сериала «Аббатство Даунтон». Превратить фирменное выражение её лица в эмодзи предложил пользователь Максимилиан Мерц. А президент Unicode Марк Дэвис назвал этот значок «Кольбер эмодзи», имея в виду мимику ведущего и комика Стивена Кольбера.
Мы рассказывали и про другие эмодзи. Например, почему 🗿≠ моаи с острова Пасхи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨✈️📷 Что такое панорамомобили и почему на разных улицах они делают разное количество кадров — рассказываем в ролике.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Отправляемся в прошлое интернета и смотрим, как 10 лет назад выглядели главные технологические (и не только) сайты: от Яндекса до Github.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚗🪽 Летающих Делореанов на улицах нет до сих пор, хотя прямо сейчас в мире больше тысячи разработок компактного летающего транспорта. Почему таких машин пока нет и какими они будут?
Уже 2025 год, но где же летающие автомобили?
Кажется, их не будет. Сейчас инвесторов и инженеров интересует не транспорт, способный и летать, и ездить, а eVTOL — электрические аппараты вертикального взлёта и посадки. Они работают на электричестве, вмещают до 4 человек и могут быть беспилотными. Но проекты летающих авто (например, от Chery или Xpeng) существуют.
Кто разрабатывает такой транспорт?
Крупные корпорации вроде Boeing и сотни стартапов, а лидеры отрасли — компании из Китая и США. Направление интересует крупных инвесторов. Например, сооснователь Google Ларри Пейдж проспонсировал несколько проектов. Первое место в рейтинге 2024 года заняла китайская EHang, выпускающая беспилотные модели EH216-S/F и VT-35.
Зачем вообще нужны eVTOL?
Главное направление, на котором сосредоточены инвесторы, — беспилотные летающие такси. Также такие машины планируют использовать для региональных пассажирских рейсов и транспортировки грузов.
Это безопасный транспорт?
Безопасность — важнейшая проблема внедрения технологии. Например, большинство машин оснащены несколькими независимыми пропеллерами и двигателями. Если один выйдет из строя, другие продолжат работу. Во многие eVTOL встроены запасные аккумуляторы, а в некоторые — даже парашюты для самого летательного аппарата.
Такие машины будут летать по улицам?
Машин, летающих по улицам, скорее всего, не будет. Большинство eVTOL летают на высоте до 3 км, а обычные самолёты летают на высоте 10 км, где воздух более разрежен и его сопротивление меньше, что важно для большого судна.
Наверное, они будут производить много шума?
eVTOL совсем не такие громкие, как вертолёты, но всё ещё не бесшумные. Например, компания Joby Aviation сообщила, что их модель S4 при скорости около 185 км/ч на высоте 500 метров излучает 45,2 дБА на земле. Это уровень шума холодильника или небольшого дождя.
Такие аппараты уже можно купить?
Да, их стоимость — от 190 000 долларов. Большинство производителей нацелены на бизнес-покупателей (например, компании воздушного такси или доставки), а не частных клиентов. Но многие специалисты считают, что подобные летающие аппараты будут доступны всем уже к концу 2020-х.
Что мешает массовому внедрению eVTOL сейчас?
• Высокая стоимость: инвестиции в топовые стартапы отрасли составляют до 3 млрд долларов — это траты на разработку, испытания, производство
• Технологические ограничения: пока eVTOL могут пролетать до 300 км — достаточно для городских перевозок, но не для других целей
• Отсутствие регулирования отрасли и необходимой инфраструктуры для обслуживания и безопасности.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 NVIDIA представила DLSS 4 — новую версию технологии масштабирования изображения, которая обещает увеличить производительность в играх до 8 раз. Рассказываем, что изменилось.
Как работает DLSS
DLSS расшифровывается как сглаживание на основе глубокого обучения. Суть DLSS заключается в том, что игра изначально рендерится в более низком разрешении, а затем нейросеть увеличивает разрешение каждого кадра до нужного, например, 4K.
Нейросеть анализирует текущий кадр, данные о движении объектов и предыдущие кадры, после чего достраивает недостающие детали, добавляет сглаживание и повышает разрешение до целевого. При этом картинка получается визуально близкой к нативному рендерингу в высоком разрешении, но с гораздо меньшими затратами производительности.
Главное новшество DLSS 4 — многокадровая генерация
DLSS 4 умеет генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрендеренный игровым движком кадр. В Cyberpunk 2077 с полной трассировкой лучей это позволило достичь 238 fps на RTX 5090 — против 106 fps на RTX 4090 с DLSS 3.5.
Нейронный рендеринг
DLSS 4 получил самое крупное обновление нейросетевых моделей с 2020 года. Теперь технология использует архитектуру трансформеров — как в ChatGPT, YandexGPT и других современных языковых моделях. Nvidia заявляет, что с DLSS 4 каждые 15 из 16 пикселей на экране создаются при помощи нейросетей, поэтому теперь компания называет DLSS набором технологий нейронного рендеринга.
Когда можно попробовать?
DLSS 4 запустится в конце января вместе с видеокартами серии RTX 50 — их тоже представили сегодня на CES 2025. На старте технологию будут поддерживать 75 игр и приложений, включая Alan Wake 2, Cyberpunk 2077 и новый Indiana Jones. Многокадровая генерация будет работать только на RTX 50, но улучшения качества изображения получат все владельцы RTX-карт.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не только смартфоном и карточкой
Рассказываем о самых необычных способах безналичной оплаты и объясняем, как технологии упрощают платежи в разных странах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Какая погода была в день, когда вы родились?
Наткнулись на сайт, который точно подскажет ответ на этот вопрос. Просто введите свою дату рождения и получите личный метеоотчёт из прошлого.
Делитесь в комментариях, какая погода была на ваш день рождения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Чего ждать от нейросетей в 2025?
Об этом и итогах уходящего года в области языковых моделей поговорили с Андреем Бутом, отвечающим в Яндексе за алайнмент — «воспитание» нейросетей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex