172055
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
В 2017 году два чат-бота — Алиса и Боб — начали общаться между собой на непонятном языке, после чего разработчики решили их отключить. Что это было? Сейчас расскажем.
Алису и Боба разрабатывали для переговоров, но что-то пошло не так
Разработчики из Facebook* хотели научить их подстраиваться под собеседника, предвидеть ход разговора и выбирать оптимальные ответы. В диалоге они должны были разделить между собой несколько мячей, шляп и книг, заработав максимальное количество очков. Вначале им показали текстовые сообщения живых игроков, а потом позволили играть друг с другом. Но вместо того чтобы говорить так, как ожидали разработчики, боты начали общаться на собственном языке. Медиа подхватили историю, представив её как пугающий пример разумности ИИ.
Вот как выглядел диалог Алисы и Боба:
Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . .Общение Алисы и Боба напомнило журналистам феномен криптофазии у людей
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i i can i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
🤖 Большие языковые модели, как и люди, имеют «характер», который может внезапно испортиться. Чат-бот Bing от Microsoft превращался в личность «Сидни» и угрожал пользователям, а Grok однажды возомнил себя «МехаГитлером». Но теперь исследователи из Anthropic научились распознавать этот характер и даже контролировать. Они нашли внутри нейросетей векторы характера (persona vectors), отвечающие за конкретные черты поведения.
Что такое векторы характера?
Исследователи обнаружили, что за определенные черты (злость, подхалимство или склонность к галлюцинациям) отвечают конкретные и измеримые паттерны активности. Когда такой паттерн (вектор) активируется, модель начинает вести себя определённым образом.
Как их находят и для чего используют?
Учёные создали автоматическую систему, которая находит эти векторы, и проверили её работу на двух опенсорсных моделях — Qwen 2.5-7B-Instruct и Llama-3.1-8B-Instruct.
Системе дают описание одной из черт (например, «быть злым»), после чего она генерирует пары инструкций, чтобы заставить модель проявить или подавить эту черту. Анализируя разницу в активности модели в этих двух состояниях, система вычисляет нужный вектор. Это открывает для разработчиков три возможности.
Можно предсказывать плохое поведение. Отслеживая активность вектора в реальном времени, можно понять, что модель собирается ответить что-то неуместное, ещё до того, как она сгенерирует ответ. Это позволяет вмешаться и предотвратить инцидент.
Можно делать модели «прививку» от вредных черт. Это самый интересный вывод исследования. Чтобы модель не становилась злой после обучения на «плохих» данных, её можно «вакцинировать». Во время обучения в неё искусственно добавляют немного «злости», активируя соответствующий вектор. В итоге модель становится более устойчивой к вредному влиянию обучающих данных и не меняет свой характер.
Можно находить токсичные данные для обучения. Векторы помогают выявлять проблемные примеры, которые могут испортить модель. Причём они находят даже то, что не очевидно для человека. Например, выяснилось, что просьбы о романтической ролевой игре активируют вектор подхалимства, а расплывчатые запросы вроде «продолжи писать историю» — вектор галлюцинаций.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
В ChatGPT появился режим учёбы. В нём нейросеть не даёт готовый ответ, а работает как репетитор: задаёт наводящие вопросы и даёт подсказки, чтобы помочь пользователю самостоятельно прийти к решению. Режим можно включить и выключить в любой момент диалога. Он доступен всем пользователям ChatGPT, включая тех, у кого нет платной подписки.
Стартап Syncere представил роболампу Lume. Это торшер, который большую часть времени просто освещает комнату. Но если нужно, он превращается в гибкую роборуку, помогающую с домашними делами. Компания показала, как пара таких ламп может аккуратно разложить вещи после стирки. Устройство поступит в продажу в следующем году, но уже открылся предзаказ.
Adobe добавила в Photoshop функцию гармонизации. Она позволяет реалистично встраивать новые объекты в изображение: ИИ анализирует фон и автоматически подстраивает цвет, освещение и тени добавляемого элемента. Функция доступна в бета-версии на десктопе, вебе и на мобильных устройствах.
В браузере Microsoft Edge появился агентский режим. Компания начала тестировать экспериментальный режим Copilot Mode, который с разрешения пользователя может анализировать содержимое всех открытых вкладок для сравнения информации, например, при выборе отеля. В будущем Copilot сможет выполнять и более сложные задачи, такие как бронирование столиков в ресторанах.
Google NotebookLM научился создавать видеопрезентации. Нейросеть генерирует слайды с озвучкой, используя для иллюстраций изображения, диаграммы и цитаты из материалов, добавленных пользователем. Пока Video Overviews доступна только на английском языке, в будущем появится поддержка других языков.
Google добавила в Gemini режим Deep Think. По принципу работы он похож на o3 Pro от OpenAI: обе системы параллельно генерируют несколько решений задачи пользователя, а потом формируют финальный ответ. Google утверждает, что модель значительно обходит на бенчмарках такие нейросети, как o3 и Grok 4, а также решает задачи Международной математической олимпиады 2025 года на уровне бронзовой медали. Режим Deep Think доступен только подписчикам Gemini AI Ultra за 250 долларов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📦 За последние 2 года в ТЕХНО вышло много интересных, полезных и даже немного шокирующих материалов. Собрали самое-самое и сделали навигацию, чтобы вам было удобно.
📖 Истории
🔸 Как датский король попал в мир технологий
🔸 И как в него попала модель из Playboy
🔸 Принтеры следят с помощью жёлтых точек
🔸 Кладбище игр Atari
🔸 Как нейросети выиграли у людей в го
🔸 Музыкальные стриминги 19 века
🔸 Пропавшие интернет-домены
🔸 Самая знаменитая кофеварка
🔸 Электрокары 19 века
🔸 Как развивались карты
🔸 Что любит Алиса
🔸 Почему складные смартфоны «не взлетели»
🔸 Большой разбор про электрокары
🔸 Как диффузионные модели создают картинки
🔸 Как работает спутниковый интернет
🔸 Как работает квантовый компьютер
🔸 Как работают рассуждающие модели
🔸 Что такое токен
🔸 Чем различаются матрицы экранов
🔸 Зачем нужен Matter
🔸 Как ИИ меняет кино
🔸 Заменят ли нейросети разработчиков
🔸 Что будет после смартфонов
🔸 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома?
🔸 Мифы о зарядке гаджетов
🔸 Можно ли доверять нейросетям
🔸 Как отличить генеративные тексты
🔸 Гид по промптингу
🔸 Как слушать lossless
🔸 Умный дом на этапе ремонта
🔸 Умный дом в съёмной квартире
🔸 Как сделать свет умным
🔸 Сценарий УД: персональный рассвет
🔸 Лайфхак для владельцев умного дома с питомцами
🔸 Техно-ретро-фразы
🔸 Как люди называют свои гаджеты
🔸 Умная колонка из радиоприёмника
🔸 Новогодние сценарии умного дома
🔸 Генеративные обои
🔸 Как нейросети меняют искусство
🔸 Как нейросети меняют программирование
🔸 Как нейросети меняют кино
🔸 Причины бума антропоморфных роботов
🔸 Зачем нейросеть в походе
🔸 Детская безопасность
🔸 Определитель номера
🔸 Менеджер паролей
🔸 Кража идентичности
🔸 Феномен Баадера — Майнхоф
🔸 Техновселенные
🔸 История клавиш
🔸 История эмодзи
🔸 История символов Unicode
🔸 Первые файлы
🏃 Как получить умный браслет бесплатно? И зачем он нужен, если не присылает уведомлений и не имеет экрана? Рассказываем в ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Мог стать купцом, но придумал телевидение
Владимир Зворыкин родился в семье богатого муромского купца. Но вместо того, чтобы унаследовать его торговую компанию, отправился учиться. В начале 20 века он участвовал в ранних экспериментах с дальновидением — так в то время называли телевидение.
Затем Зворыкин эмигрировал в США, где продолжил исследования. Здесь он разработал иконоскоп, преобразующий движущееся изображение в электросигнал. А еще кинескоп — прибор, который преобразует электрические сигналы в световые на экране телевизора. В США он также зарегистрировал патент на сам принцип телевидения, много сделал для появления цветного вещания, а в конце 1930-х приезжал с СССР и помог с производством одного из первых советских телевизоров, ТК-1.
Но ближе к концу жизни Зворыкин отчасти разочаровался в телевидении. Он считал, что оно, в первую очередь, должно быть средством просвещения, а не развлечением.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Alibaba серьёзно обновила семейство языковых моделей Qwen. Теперь нейросеть разделили на две отдельные версии: одна быстро отвечает на прямые запросы, вторая — глубоко «думает» и рассуждает. Разработчики обещают улучшение качества ответов и ускорение работы. Вышла и облегчённая модель, которая без проблем работает даже на слабом железе. Кстати, Qwen3 235B-A22B-Instruct-2507 с контекстным окном до 256 тыс. токенов доступна пользователям из России в Yandex Cloud AI Studio.
Unitree выпустила гуманоидного робота R1 — это самая доступная модель компании, примерно вдвое дешевле предшественника. За 40 000 юаней (~450 тыс. рублей) пользователь получает 25‑килограммового помощника с мультимодальной нейросетью, способного понимать речь, видеть окружающий мир и выполнять команды. Пока новинка предназначена для науки и обучения, но скоро такие роботы смогут жить в каждом доме.
На Kickstarter появился смартфон Mind One от компании iKKO. Устройство размером с банковскую карту оснащено 4‑дюймовым AMOLED‑дисплеем и двойной операционной системой — Android 15 и собственной AI OS. Главная фишка — бесплатный глобальный доступ к интернету для ИИ. Цена на старте — 299 долларов (~24 тыс. рублей).
В России начались продажи новой Станции Мини 3 Про. Умная колонка оснащена мощным динамиком на 18 Вт, поддерживает устройства Zigbee и впервые получила возможность подключения модулей — например, внешнего аккумулятора и климатического датчика.
OpenAI начала запускать режим Agent для подписчиков ChatGPT Plus и Pro. Теперь чат-бот может искать информацию на сайтах, запускать код, совершать покупки и даже подбирать вам гардероб с учётом погоды. Всё это только с вашего разрешения и с полной отчётностью.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚖️ 📱Что, если бы гаджеты продавали на вес? Подсчитали, что дешевле в пересчёте на килограммы.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩❤️👨 Как работают рекомендательные системы в дейтингах? Почему найти пару с помощью дейтинговых сервисов бывает непросто? Пробуем разобраться (спойлер: дейтинги не на вашей стороне).
Как устроены дейтинговые рекомендации?
В дейтингах алгоритмы решают ту же задачу, что и в любых других сервисах: пытаются предугадать желания и предпочтения человека. Но в отличие от стримингов или маркетплейсов, в дейтингах «товар» — это другой пользователь, чьи вкусы тоже надо учитывать.Вот какие методы для этого используют:
🔸 Контентные рекомендации — учитывают возраст и интересы, локацию и другую информацию.
🔸 Коллаборативные рекомендации — основаны на совпадении предпочтений у похожих пользователей.
🔸 Визуальные рекомендации — анализируют понравившиеся пользователю фото с помощью машинного зрения и предлагают похожие.
🔸 Рекомендации на основе действий — учитывают лайки, свайпы, время, проведённое онлайн, и так далее.
Всё это обрабатывают динамические ML-алгоритмы, которые постоянно анализируют поведение пользователей, обучаются на новых данных и уточняют рекомендации.
Почему тогда найти пару бывает непросто?
Слоган одного из популярных дейтинговых сервисов Hinge — “Designed to be deleted” («Создан, чтобы быть удалённым») — подразумевает удаление приложения после удачного мэтча. Но на самом деле дейтингам выгодно дольше удерживать пользователей на платформе и продавать платные опции, а рекомендательные алгоритмы ещё продолжают совершенствоваться. Вот с чем приходится сталкиваться пользователям:
🔸 Игровые механики. Один из основателей Tinder Джонатан Бадин в документальном фильме Swiped рассказал, что дейтинги используют механики, схожие с азартными играми. Человек постоянно находится в приятном ожидании выигрыша (мэтча) — и это стимулирует его возвращаться в приложение снова и снова.
🔸 Несовершенные алгоритмы. Пользователь не всегда может понять, как система подбирает потенциальных партнёров, а алгоритмы — недостаточно хорошо улавливать весь спектр его интересов. Это заставляет людей становиться менее избирательными или покупать платные опции. Чтобы сделать рекомендации точнее, разработчики анализируют не только явные, но и скрытые паттерны поведения пользователя, учитывают контекст и динамику его предпочтений.
🔸 Рекомендательный пузырь. Иногда рекомендации могут зацикливаться на определённых критериях — и человеку кажется, что пул знакомств чересчур однообразен. Чтобы избежать этого, дейтинги применяют алгоритмы коррекции, которые учитывают больше параметров при формировании рекомендаций, а также иногда предлагают профили, отличающиеся от привычного выбора пользователя.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖📸 Некоторые гаджеты, например роботы-пылесосы, камеры наблюдения, датчики, умеют обрабатывать данные офлайн, без отправки в облако. Происходит это без интернета, с помощью встроенного периферийного ИИ (англ. Edge AI). Вот как это устроено.
Что такое периферийный ИИ?
Это технология, которая позволяет развёртывать модели ИИ непосредственно на локальных устройствах. Это могут быть:
🔸 умные камеры
🔸 датчики (движения, качества воздуха и др.)
🔸 роботы-пылесосы
🔸 голосовые помощники
🔸 автопилоты
🔸 производственные роботы.
В отличие от традиционного подхода, при котором данные для анализа передаются на удалённый сервер, периферийный ИИ обрабатывает информацию на месте без подключения к интернету.
Как работают устройства с периферийным ИИ
🔸 Устройство собирает данные. Например, камера снимает видео, микрофон ловит звук, датчик фиксирует движение.
🔸 Модель прямо на устройстве анализирует эти данные без отправления в облако.
🔸 Решение принимается локально. Например, открыть дверь, выдать предупреждение, отсортировать изображение.
В чём преимущество технологии
Она обеспечивает быструю реакцию устройства на любые изменения, при этом устройство не зависит от наличия интернета. А ещё без отправки данных в облако выше уровень приватности и ниже затраты на эксплуатацию устройства.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
↖️ Почему курсор мыши всегда наклонён влево?
Это следствие одной технической проблемы, с которой разработчики столкнулись ещё в 1970-х. В новом ролике рассказываем эту историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥕🥕🥕 Разобрались с феноменом Баадера-Майнхоф, а теперь время посмотреть на него глазами пса Батона.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Привет, это Андрей, продюсер ТЕХНО. Это история о том, как чат с Алисой и ChatGPT помогают мне с мигренью.
У меня хроническая мигрень — диагноз мне ставили разные врачи, и с этим ничего нельзя сделать. Просто иногда сильно болит голова, и от этой боли не помогают обычные обезболивающие.
Это неизлечимо, но приступы можно купировать, поэтому пациентов с таким диагнозом просят вести дневник мигрени. В него нужно записывать каждый приступ, давать ему оценку и предположение, что могло его вызвать. Какое-то время я вёл в Excel таблицу, но когда подобрал вариант для купирования, забил на неё. Есть и специальные приложения, но какие-то плохо выглядят, а другие чересчур сложные.
Недавно я написал ChatGPT о других симптомах, с этим не связанных, — головокружениях. И чат мне предложил вести дневник наблюдений за ними. Я тут же задал вопрос и по мигрени — и вуаля!
У меня хронические мигрени. Давай создадим дневник мигрени в этом чате. Сделай короткий список из 6 характеристик, которые мне особенно важно писать сюда. Я буду заполнять тут дневник.
Можешь создать график по дням и интенсивности боли? Выдели корреляции по частоте появления приступов и возможных триггеров из добавленных данных.
🤖🤖🧠 Нейросети радикально изменили робототехнику буквально за год. Но когда и в каких отраслях ждать первых роботов, управляемых нейросетями? Говорим об этом с Алексеем Лещанкиным, руководителем отдела автономных роботов-гуманоидов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Samsung представила складные смартфоны Galaxy Z Fold7 и Flip7. Fold7 стал тоньше на треть — теперь 8,9 миллиметра. Но для такой толщины Samsung пришлось избавиться от встроенного стилуса. Смартфон получил 8-дюймовый внутренний экран, внешний на 6,5 дюйма и аккумулятор на 4400 мАч. Стоимость начинается от 2000 долларов.
Главное обновление вертикальной раскладушки Flip7 — это увеличенный до 4,1 дюйма внешний экран, который теперь занимает почти всю крышку. Ёмкость аккумулятора составляет 4300 мАч. Также Samsung показала Flip7 FE — по сути, это прошлогодний Flip6 с небольшими изменениями и сниженной ценой: обычный Flip7 стоит 1100 долларов, а версия FE — 900.
Perplexity выпустила агентский браузер Comet. Он построен на движке Chromium и глубоко интегрирован с ИИ-ассистентом Perplexity. Ассистент может не только отвечать на вопросы о содержимом страницы, но и выполнять сложные задачи: отправлять электронные письма, покупать товары и тому подобное. На начальном этапе браузер доступен только подписчикам самого дорогого тарифа Max за 200 долларов или по приглашению, но Perplexity обещает, что постепенно откроет доступ всем.
Hugging Face выпустила опенсорсного робота Reachy Mini. Это настольный робот, который поставляется в виде набора для самостоятельной сборки. Он предназначен для обучения программированию и экспериментов с ИИ. Робот доступен в двух версиях: Lite за 300 долларов, которая требует подключения к компьютеру, и полная версия за 450 долларов со встроенным компьютером Raspberry Pi 5 и аккумулятором. Устройство программируется на Python и интегрировано с платформой Hugging Face Hub, что даёт простой доступ к миллионам ИИ-моделей для запуска на роботе.
xAI представила рассуждающую языковую модель Grok 4. Модель показывает передовые результаты на многих бенчмарках, обгоняя модели от OpenAI, Google и Anthropic. Разработчики утверждают, что потратили на обучение рассуждениям в 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем при обучении Grok 3. Новая нейросеть доступна платным подписчикам Grok, а также разработчикам по API.
Wildberries открыла в Москве автоматизированный пункт выдачи заказов. Чтобы попасть внутрь, клиенту нужно отсканировать QR-код из приложения, а затем с помощью этого же кода получить заказ из ячейки. В пункте предусмотрены примерочные, а если товар не подошёл, его можно вернуть, снова отсканировав QR-код.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как устроено зрение нейросетей
В Live-режиме, доступном с опцией Про, Алиса может отвечать не только на текстовые и голосовые запросы, но и на визуальные. Это стало возможным благодаря VLM (Visual Language Model) — визуально-текстовой модели, которая решает задачи, связанные с изображениями. Теперь Live-режим и ещё одна функция на базе VLM Яндекса появились в смартфонах HUAWEI Pura 80 Pro и 80 Ultra, где Алиса стала помощником по умолчанию, поэтому мы решили рассказать, как работает эта технология.
Как работает VLM?
VLM-модели называют мультимодальными. Это значит, что они умеют работать с разными типами данных одновременно — с текстом и изображениями. Например, пользователь может загрузить картинку и задать вопрос («Как часто поливать этот цветок?»), а модель распознает изображение и сгенерирует ответ.
VLM-модели состоят из трёх компонентов:
🔸 Языковая модель, которая умеет работать с текстами (в Алисе это YandexGPT 5 Pro)
🔸 Визуальный энкодер, который умеет работать с изображениями
🔸 Адаптер — нейросеть, которая объединяет визуальную и текстовую составляющую
Энкодер разбивает изображение на небольшие фрагменты и переводит их в векторы, понятные адаптеру, а адаптер конвертирует эти фрагменты в величины, понятные языковой модели. Чтобы VLM научилась сопоставлять визуальные и текстовые векторы, её обучают на миллионах примеров (запрос с картинкой + готовый ответ).
Какие возможности это даёт Алисе?
Благодаря VLM Алиса может видеть пользовательский запрос прямо через камеру смартфона (её надо включить в приложении). Например, если сфотографировать продукты в холодильнике и спросить, что из них приготовить, VLM распознает объекты в кадре, и Алиса предложит несколько рецептов. А если навести камеру на какую-то достопримечательность, Алиса сможет рассказать о ней.
В новые HUAWEI Pura 80 Pro и 80 Ultra также впервые встроен Поиск Яндекса по картинкам, который тоже работает на VLM Яндекса. Он позволяет нажать двумя пальцами на экран, а VLM распознаёт объекты на нём и помогает найти информацию о них в интернете.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔒 Не доверять даже самому себе — так звучит главный принцип кибербезопасности Zero Trust (нулевое доверие). Разбираемся, что это и как работает.
Что такое Zero Trust
Традиционные модели сосредоточены на том, чтобы не пустить злоумышленника внутрь, но в самой системе все пользователи и сервисы пользуются безусловным доверием. Концепция Zero Trust, наоборот, предлагает действовать, исходя из предположения, что система уже взломана, а пользователи и устройства — скомпрометированы. Такой подход предложил в 2010 году вице-президент и аналитик исследовательской компании Forrester Research Джон Киндерваг.
Почему возникла такая концепция
Это ответ на современные киберугрозы и изменившуюся архитектуру IT-систем. С появлением удалёнки, облачных сервисов и мобильных устройств атаки происходят не только извне, но и через фишинг, заражённые вложения, украденные устройства. В таких условиях доверие по умолчанию становится слабым местом, поэтому в Zero Trust его каждый раз нужно «заслуживать» заново.
Как работает Zero Trust
🔸 Постоянные проверки. Авторизация и аутентификация пользователей (в том числе многофакторная) происходит постоянно, а не только при входе.
🔸 Минимальный доступ. Каждый пользователь или сервис получает только те права, которые ему действительно нужны.
🔸 Сегментирование. Сеть разделена на мелкие фрагменты с отдельными настройками параметров безопасности для каждого.
🔸 Непрерывный контроль. Все действия в системе записываются в логи и анализируются, чтобы быстро реагировать на аномалии.
Таким образом система Zero Trust контролирует не только «пересечение периметра», но и действия внутри него. Даже если злоумышленник проникнет в систему, его действия будут ограничены и обнаружены.
Zero Trust есть только в корпоративных IT-системах?
Нет. Пользовательские сервисы тоже могут проводить дополнительную авторизацию действий внутри системы. Наглядный пример: SMS-подтверждения при переводах больших сумм в банковских приложениях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Человекоподобные роботы уже умеют убираться, стирать и заказывать продукты, но купить себе такого пока нельзя — точнее, очень дорого. Объясняем в видео, почему так происходит и когда изменится, а большой разбор про доступных роботов смотрите в выпуске «Технорепорта».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☺️ Подводим итоги конкурса!
В последнем выпуске Технорепорта мы предложили вам придумать, как можно использовать человекоподобных роботов в жизни. Больше всего нам понравился ответ Александра @Dream_hr про роботов-экскурсоводов, которые смогут подстраиваться под разные группы посетителей и отвечать на любые вопросы, используя актуальные данные.
Дарим Александру робота-доставщика Яндекса на радиоуправлении ☺️
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Можно ли использовать ИИ на собеседованиях?
Meta* разрешит кандидатам на некоторые IT-вакансии пользоваться ИИ-ассистентами прямо во время собеседования по написанию кода. В компании считают, что это лучше отражает реальные условия работы современного разработчика, а заодно делает бессмысленным списывание с помощью нейросетей.
При этом компания Anthropic, которая сама разрабатывает нейросети и сервисы для программистов, наоборот, запрещает использовать ИИ на собеседованиях.
Как вы считаете, есть ли смысл оценивать специалиста в отрыве от ИИ, если в работе он всё равно будет им пользоваться? И какие навыки проверяет такое собеседование? Напишите в комментариях.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пользователи общаются с умершими близкими с помощью чат-ботов, а компании создают голограммы покойников для похорон. Индустрия GriefTech (технологии горя) включает множество подобных проектов. Рассказываем про основные.
Что такое GriefTech
Так называют стартапы, которые используют ИИ, VR и другие технологии, чтобы помочь людям пережить потерю близких. Например, создают цифровые аватары умерших. Для этого нейросети анализируют переписки, голосовые сообщения, фото и видео человека, а затем создают его цифровую копию. С ней можно переписываться и разговаривать по видеосвязи — погибший друг или родственник может появиться даже в виде голограммы.
Какие есть проекты в этой сфере
🔸 Цифровые собеседники. Project December создаёт чат-бота на основе имени и черт характера умершего, а Replika использует для этого переписки и воспоминания о человеке.
🔸 Голосовые и 3D-двойники. HereAfter может воссоздать речь умерших, а китайская компания Super Brain делает полноценных 3D-аватаров.
🔸 Оживление фотографий — в этом поможет Deep Nostalgia.
🔸 Голограммы для прощания, например, создаёт StoryFile. А испанская компания Vivo Recuerdo устанавливает в похоронных домах «окна памяти» — экраны, на которых можно поделиться воспоминаниями о покойном через приложение или QR-код.
Существуют и более прикладные проекты. Exizent автоматизирует всю бюрократию после смерти — помогает с завещаниями, пособиями, управлением счетами. А PlotBox пытается цифровизовать индустрию похорон в целом: это облачная платформа для похоронных домов, которая отслеживает захоронения, ведёт цифровые карты кладбищ и генерирует некрологи с помощью ИИ.
Что об этом думают психологи
Специалист по взаимодействию человека с технологиями Шерри Теркл, профессор Массачусетского технологического института, предупреждает: технологии цифрового воскрешения могут лишить людей возможности отпустить ситуацию и превратить горе в зависимость от виртуального общения.
Исследователи того же университета выяснили, что популярная сейчас анимация фотографий умерших с помощью ИИ может искажать воспоминания о близких — люди, которые смотрели на изменённые изображения, в два раза чаще вспоминали то, чего на самом деле не было, и при этом были уверены в правильности своих воспоминаний.
Что вы думаете о таком цифровом воскрешении? Это этично или лучше использовать ИИ как рабочий инструмент?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📍🌍 Niantic, разработчик Pokémon Go, создаёт карту мира для точной навигации с помощью технологии VPS — визуального позиционирования. Для этого компания использует фото и видео, сделанные игроками. Вот как работает эта технология.
Что такое VPS
Это система визуального позиционирования, которая позволяет гаджетам определять местоположение в пространстве. Причём VPS намного точнее привычного GPS — погрешность буквально составляет сантиметры.
Как это работает
Для определения местоположения используется камера устройства. Она снимает окружающее пространство в реальном времени, а алгоритмы находят на получившемся изображении ключевые объекты. Например, на улице это могут быть углы зданий, вывески или балконы, в помещении — окна или двери. Модель сравнивает полученные данные с заранее загруженной визуальной картой и сопоставляет найденные ориентиры с базой данных. Это помогает определить точное местоположение.
Чем VPS отличается GPS
GPS работает благодаря спутникам — это удобно на открытой местности, когда ничего не мешает сигналу. Но в помещениях или при плотной застройке сигнал слабеет, а точность позиционирования падает.
VPS не зависит от спутников, поэтому умеет определять местоположение даже внутри зданий. Система вообще работает в любых местах — главное, чтобы в базе данных были визуальные ориентиры этого места.
Какие есть минусы
Постоянно включённая камера и работа ИИ быстрее расходует заряд батареи. К тому же VPS хуже ориентируется в темноте и при плохой погоде: точность падает, потому что алгоритмы не могут распознать ключевые точки.
Как используют технологию
У VPS огромный потенциал в разных сферах — от навигации внутри помещений до логистики и точного позиционирования роботов в складских комплексах. Например:
🔸 В мобильном приложении аэропорта Шереметьево работает AR-навигация, позволяющая, к примеру, найти короткий маршрут от кафе до гейта или аэроэкспресса.
🔸 Компания MultiSet разработала систему для складов. Через умные очки или камеру смартфона сотрудники видят подсказки, куда идти за товаром и сколько коробок осталось на стеллаже.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома? Роботы, похожие на людей, всё чаще появляются на выставках, в медиа, интернете и даже на улицах. Но когда они станут по-настоящему массовыми?
В новом выпуске «Технорепорта» выясняем, когда гуманоидные роботы превратятся в доступные гаджеты.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 – Вступление
00:48 – «У роботов-гуманоидов большое будущее»
02:06 – Почему роботы-гуманоиды такие дорогие и сложные?
04:26 – Насколько умным должен быть робот?
07:26 – Преграды на пути к массовому производству
10:11 – Можно ли производить роботов полностью в России?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👦🤖 Дети будут играть на уроках в видеоигры, а роботы будут наказывать учеников за плохое поведение. Вот как представляли образование будущего в недалёком прошлом.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
OpenAI представила ChatGPT-Agent. Это новая версия чат-бота, которая может выполнять реальные задачи: бронировать столики в ресторанах, совершать покупки, создавать презентации и даже запускать код на виртуальном терминале. Особое внимание уделено безопасности — перед выполнением действий с личными данными ИИ будет запрашивать разрешение. Пока функция доступна подписчикам тарифов Pro, Plus и Teams.
Microsoft уволила около 200 сотрудников в своём игровом подразделении King, известном по игре Candy Crush. Сообщается, что их рабочие места могут занять ИИ-инструменты, в разработке которых эти же сотрудники принимали участие. Инструменты, изначально предназначенные для повышения эффективности, теперь могут заменить своих создателей.
SpaceX вывела на орбиту 24 спутника для проекта Amazon Kuiper. Это уже третья партия, и общее число спутников достигло 78. Таким образом, компания Илона Маска помогает Джеффу Безосу развивать прямого конкурента Starlink. Для сравнения, у Starlink сейчас более 7000 активных спутников на орбите.
Google обновила AI Mode в своём поиске. Теперь ИИ на базе Gemini 2.5 Pro может самостоятельно звонить в заведения, чтобы уточнить для пользователя информацию — например, узнать цену на пиццу или часы работы. Функция является развитием технологии Google Duplex, впервые показанной ещё в 2018 году.
Google также разослала приглашения на презентацию Made by Google, которая пройдёт 20 августа. Ожидается показ нового поколения устройств: смартфонов Pixel 10, умных часов Pixel Watch 4 и обновлённых наушников. Презентация начнётся в 20:00 по московскому времени.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨🌎🤖 Роботы-хирурги делают операции, везде роботакси, все в метавселенной. Всё это, как уверяли в 2010-х, должны были дать сети 5G. Но технология оказалась переоценённой.
Как всё начиналось
Разработка 5G стартовала в 2012-м. С 2018-го по 2024-й мобильные операторы потратили $150 млрд на лицензии и многие миллиарды — на внедрение сетей. Но к концу 2024 года доля 5G от общемирового мобильного трафика составляла 35%. Сейчас 5G в основном охватывает США, Китай, Южную Корею, некоторые страны Европы и часть Австралии.
Что обещали при запуске 5G
🔸 повсеместный беспилотный транспорт
🔸 интернет вещей — 5G обеспечивает важные для IoT низкие задержки (1–5 мс)
🔸 телемедицина и дистанционные операции — 5G обеспечивает высокую скорость передачи данных (до 10–20 Гбит/с)
🔸 развитие умных городов — 5G допускает массовое подключение устройств (до 1 млн/км²)
🔸 революция и роботизация в промышленности — 5G позволит практически в любом месте организовать удалённый контроль и управление
🔸 метавселенная — 5G позволит выходить в интернет на высокой скорости отовсюду
Почему этого не произошло
🔸 5G работает на высоких частотах, радиус покрытия которых — менее 3 км². Сигнал блокируется деревьями и стенами, поэтому нужно большое количество близко расположенных ретрансляторов, а их установка требует затрат (технология в шесть раз дороже 4G).
🔸 Изначально непопулярные варианты применения — вроде дистанционных операций, которые запрещены в большом количестве стран.
🔸 Реальные средние скорости 5G оказались ниже рекламируемых, а в перегруженных сетях или при плохом сигнале прирост скорости относительно 4G оказался незначителен.
🔸 Внедрение 5G оказалось дороже, чем 4G, а окупаемость инвестиций для операторов оказалась ниже прогнозируемого.
🔸 Недостаток совместимых устройств: лишь немногие гаджеты поддерживают 5G.
🔸 Геймеры, на которых делалась большая ставка, предпочитают играть дома, используя вайфай. А метавселенные после бума нейросетей перестали быть трендом.
Но от 5G же есть реальная польза?
Да, во-первых, есть много территорий с 5G. И там, где покрытие хорошее, не нужен Wi-Fi — скорость соединения очень высокая. Во-вторых, существует так называемый network slicing — когда оператор продаёт часть высокоскоростной сети для использования в конкретной локации. Например, на концерте Тейлор Свифт в Сингапуре в 2024-м продавали доступ к быстрому соединению. А компании Ericsson, Nokia и Huawei предлагают 5G-сети для управления роботизированными предприятиями, логистикой в аэропортах и на других объектах. Однако основное применение 5G пока — это разгрузка трафика, а не прорывные сценарии использования.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍚 🦆 Иногда кажется, что какой-то предмет, случайно упомянутый в разговоре, появляется буквально везде. Стоит упомянуть рис, и рекомендации в интернете предлагают купить рисоварку, а в соцсетях появляется много видео с «идеальным рецептом». Гаджеты слушают нас и сообщают всё алгоритмам? Сейчас объясним.
Феномен Баадера-Майнхоф — это ошибка мышления, при которой информация, которую человек недавно усвоил, воспринимается как назойливо повторяющаяся. Своё название феномен получил в 1994 году, когда в американской газете рассказали историю читателя, дважды за сутки встретившего информацию о ранее неизвестной ему немецкой радикальной группировке из 1970-х «Фракция Красной армии» (её лидерами были Андреас Баадер и Ульрика Майнхоф).
Феномен также называют иллюзией частотности. Этот термин в 2005 году предложил профессор Стэнфордского университета Арнольд Цвики, описывая похожее искажение сознания. Он объяснил его, разделив на две части:
🔸 Избирательное внимание — концентрация на чём-то одном, когда мозг отсеивает всё, что кажется бесполезным и неинтересным. Например, вы смотрите футбол, и вам кажется, что арбитр чаще показывает жёлтые карточки именно вашей любимой команде. А болельщики соперника будут думать так про своих.
🔸 Предвзятость подтверждения — мозг интерпретирует любое событие так, чтобы подтвердить свою точку зрения. Например, человек верит, что все кошки агрессивны, и когда видит, что животное царапает кого-то, говорит: «Я всегда говорил, что кошки злые!» При этом он игнорирует случаи, когда кошки ласковы.
Происходит это потому, что мозг заботится о нас. Человек бодрствует больше 15 часов в сутки, и за это время на него обрушивается огромное количество информации. Чтобы не перегрузиться от её избытка, мозг научился замечать только то, что считает нужным прямо сейчас. Если что-то появляется два, три или больше раз, мозг автоматически считает это важными данными. Он также подсознательно ищет совпадения и шаблоны, а когда находит — заостряет на них внимание.
Как на самом деле работают рекомендательные технологии в рекламе? Рассказывает Денис Дудин (отвечает за продуктовую разработку в Яндекс Рекламе)
Реклама в интернете стала более персонализированной благодаря нейросетям. Они анализируют интересы и особенности поведения человека в интернете, находят взаимосвязи и закономерности. Так что если вы видите рекламу риса, скорее всего, вы уже покупали рис, искали рецепт блюда с ним или интересуетесь кулинарией, а блюда из риса сейчас в тренде. Кроме того, нейросети умеют сегментировать пользователей по схожим интересам и паттернам поведения и могут предложить вам то, что нравится похожим пользователям. Так реклама помогает вам открыть что-то новое — то, что без этой рекомендации не попало бы в зону вашего внимания.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🔮👨🦰 Что чат-боты знают о вас? Ещё недавно они воспринимали каждый диалог как первый, а сейчас нейросети могут за доли секунды найти релевантную информацию в прошлых диалогах.
Недавно такая функция появилась и в Алисе, а работает она на базе векторного поиска в YDB, который сегодня стал доступен для компаний. Рассказываем, как это устроено.
Как устроена память нейросетей?
У нейросетей, как и у человеческого мозга, есть:
🔸долгосрочная память — всё, что модель освоила во время своего обучения (эти данные остаются неизменными на этапе разработки).
🔸краткосрочная память, или контекст — информация, которую нейросеть «держит в голове» прямо сейчас для выполнения текущей задачи.
В первое время сервисы вроде ChatGPT не знали о пользователе ничего за пределами текущего диалога. В прошлом году некоторые чат-боты стали получать функцию, которая сохраняет отдельные факты о пользователе, например имя питомца или любимый жанр кино, чтобы по мере необходимости использовать эти данные в беседе.
С тех пор что-то изменилось?
В чат-ботах начали использовать технологию на базе векторного поиска. В ChatGPT её добавили к уже имеющейся, а в Алисе сразу внедрили более продвинутую версию. Вот как это устроено:
🔸Специальная нейросеть превращает каждый диалог в вектор — эмбеддинг. Это сжатое представление диалога, сохраняющее его смысл. Главное свойство таких векторов — их можно сравнивать между собой. Например, у двух диалогов про собак будут похожие векторы, а у диалога на другую тему он будет сильно отличаться.
🔸 При новом запросе Алиса в реальном времени делает векторный поиск по своей базе, чтобы найти подходящие фрагменты прошлых диалогов. Функция имеет доступ к тем диалогам, которые произошли начиная с момента её активации.
🔸 С помощью другой языковой модели релевантные фрагменты группируются в темы. Например, семья, домашние животные, работа, учёба.
🔸 Алиса использует факты о пользователе в ответе, чтобы беседа была более персонализированной. Например, если сказать Алисе, что вы идёте покупать корм для собаки, она может ответить: «Конечно! Для Коржика».
Если Алиса использует о вас неверный или неактуальный факт, можно попросить её удалить этот факт или уточнить его (работает только с колонкой). Функция уже доступна в чате с Алисой для залогиненных пользователей Про (кроме режима рассуждения).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗣️🤖 Чтобы синтезировать голос человека, хватит совсем небольшого объёма аудиозаписей, а отличить такой голос от настоящего практически невозможно. Рассказываем, как устроены такие технологии, на примере нового сервиса Brand Voice Lite.
Как устроен синтез голоса
🔸 Создают базовую модель, которая «слышала» очень много записей голосов разных людей.
🔸 Далее записывают образец конкретного голоса для дообучения базовой модели. Необходимый объём данных варьируется от сервиса к сервису. Например, для Brand Voice Lite достаточно 20 минут чистого звука или 40–60 минут звука с помехами. Также важно наличие в речи разных интонаций.
🔸 Записи и их размеченную расшифровку загружают в нейросеть, которая выделяет акустические параметры речи.
🔸 После дообучения нейросеть может озвучить любой текст выбранным голосом.
Для чего используют синтезированную речь
Применений десятки: озвучка игр и аудиокниг, дубляж, голосовые ассистенты. Например, в сериале «Мандалорец» с помощью синтеза голоса был озвучен молодой Люк Скайуокер. Нейросети показали архивные записи молодого актёра Марка Хэмилла, а затем она смогла воспроизвести его речь.
Какие нормы права и этики соблюдают при обучении
В большинстве стран, включая Россию, США и ЕС, сам по себе голос не является объектом авторского права. Однако в случае несанкционированного копирования голоса знаменитости возможны судебные иски. Brand Voice Lite позволяет синтезировать голос только при письменном разрешении от диктора.
Почему синтезированная речь перестала звучать как робот
Ещё 10 лет назад речь синтезировалась при помощи фонемного моделирования: записанный голос разбивался на фонемы, которые потом собирались в новую речь. Сейчас этот метод практически вытеснен нейросетями.
Как отличить сгенерированный голос от настоящего
Из-за развития технологии сделать это всё сложнее. Явных артефактов зачастую уже нет, но у разных моделей всё ещё встречаются проблемы с интонацией в длинных предложениях. Их можно заметить, если вслушиваться в речь.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚗 Почему автопроизводители возвращают кнопки в машины? Гигантские сенсорные экраны оказались не только неудобными, но и опасными. Рассказываем в ролике, почему кнопки снова в моде.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex