172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
📋 ИИ не понимает, что вы от него хотите? Чтобы ответы нейросети были более предсказуемыми и чёткими, попробуйте добавить промптам структуру — сейчас расскажем как. А если инструкция покажется слишком сложной, листайте до конца — там объясняем, как структурировать промпты в два клика.
Зачем структурировать промпт
ИИ легко интерпретирует информацию в простых запросах, но если вводные будут очень длинными и сложными, модель может ошибиться в их понимании. Чтобы этого не случилось, текст промпта можно структурировать, сразу указав, где какие данные.
Как структурировать промпт
Создатели нейросетей предлагают использовать специальную разметку, которую понимает ИИ. Это могут быть:
🟢 Markdown, разметка для форматирования текста. Для промптинга можно использовать маркированные и нумерованные списки, а также знак «#», который в markdown означает заголовки разного уровня, а в запросе определяет иерархию задач.
# Задание
Составь план празднования дня рождения для компании из 8 человек.
## Ограничения
- Бюджет: 10 000 рублей
- Локация: дома
- Среди гостей есть вегетарианцы
## Что должно быть в плане
### 1. Меню
- Основные блюда
- Закуски
- Напитки
### 2. Развлечения
- Игры
- Музыка
- Активности
### 3. Тайминг мероприятия
<цель>Составить недельное меню для семьи из 3 человек</цель>
<ограничения>
<бюджет>10 000 рублей</бюджет>
<предпочтения>больше овощей, минимум жареного, суп каждый день</предпочтения>
<исключить>грибы, орехи, морепродукты, мёд</исключить>
</ограничения>
<формат>
<приёмы_пищи>завтрак, обед, ужин, перекус</приёмы_пищи>
<описание>подробный рецепт каждого блюда со списком ингредиентов</описание>
</формат>
{
"задание": "Составь список покупок на неделю",
"параметры": {
"количество_людей": 2,
"предпочтения": ["вегетарианское", "минимум сахара"],
"бюджет": "до 10 000 рублей"
},
"категории": [
"овощи и фрукты",
"крупы и макароны",
"молочные продукты",
"напитки",
"другое"
],
"формат_ответа": {
"тип": "список",
"сгруппировать_по_категориям": true
}
}
🦸♀️ Технологии создают супергероев. То, что раньше считалось магией, сейчас стало приложением на телефоне. Мечты фантастов — полёты, связь по миру, доступ ко всем знаниям, общение с машинами и многое другое — воплощаются в жизнь, и это только начало.
Вопрос: какую суперспособность вы хотели бы получить с развитием технологий?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Яндекс Браузер научился экономить оперативную память компьютера с помощью машинного обучения. Рассказываем, как работает умная функция закрытия неактивных вкладок (и почему вы не потеряете ничего важного). Она вам точно пригодится, особенно в контексте нарастающего кризиса оперативной памяти.
Что такое умное закрытие вкладок
Многие открывают в браузере десятки и даже сотни вкладок — каждая из них потребляет оперативную память компьютера. Поэтому в браузеры начали добавлять автоматическое закрытие неактивных вкладок: если страница не используется, например, 30 минут, то её данные удаляются из оперативной памяти (сама вкладка остаётся, её просто нужно загрузить заново). В Яндекс Браузере эту функцию сделали умной, чтобы определять, какие вкладки важны пользователю, а какие можно спокойно закрыть.
Как это работает
Яндекс внедрил в браузер ML-модель, которая каждые 10 минут просчитывает «важность» фоновой вкладки по 30 параметрам, среди которых:
🔵 Время последнего визита на вкладку;
🔵 Количество переключений на эту вкладку;
🔵 Количество переключений вкладок в единицу времени;
🔵 Общее количество вкладок;
🔵 Расстояние в интерфейсе от фоновой вкладки до активной;
🔵 Потребление памяти вкладкой и общая память компьютера.
Если оценка показывает, что вкладка не будет использоваться в ближайшее время, браузер стирает её данные из оперативной памяти. Но если на вкладке играет музыка/видео или там заполнены текстовые поля, такая вкладка закрыта не будет.
Ещё один важный параметр: «плохие» переключения — когда пользователь перешёл на закрытую ранее вкладку и браузеру пришлось снова её загружать. Система следит, чтобы количество таких переходов не превышало порог, который регулярно пересчитывается на основе ваших действий.
Почему это полезно
Чем меньше оперативной памяти тратит браузер, тем больше её остаётся на другие программы — офисные приложения, игры, мессенджеры начинают работать быстрее. Умное закрытие неактивных вкладок в Яндекс Браузере освобождает до 1 Гб больше оперативной памяти, чем до обновления. А ещё по замерам компании Яндекс Браузер теперь тратит до 36% меньше оперативной памяти, чем Google Chrome.
Управлять новой функцией можно в настройках Браузера, в разделе «Производительность». ML-модель работает, если включена опция «Всегда выгружать неиспользуемые вкладки из памяти».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Что будет, если населить мир нейросетями? Китайские учёные построили виртуальный мир для ИИ-агентов, и то, что там произошло, пугает и восхищает одновременно. Спойлер: они придумали коррупцию, религию и лазейки в законах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Технодайджест недели
Производители памяти уходят с потребительского рынка из-за глобального кризиса. Micron, один из крупнейших производителей оперативной памяти, объявил о прекращении продаж потребительских продуктов под брендом Crucial к февралю следующего года. Transcend остановила поставки SSD, потому что ещё с октября не получает чипы памяти от SanDisk и Samsung. А сам Samsung отказывается заключать долгосрочные контракты на поставку памяти даже с собственным мобильным подразделением, выпускающим смартфоны Galaxy. Причина кризиса — ажиотажный спрос на память для ИИ-инфраструктуры: производители перенаправили мощности на этот сегмент, что привело к дефициту обычной памяти и росту цен более чем на 170% за год. Эксперты прогнозируют, что дефицит сохранится минимум до конца 2027 года.
Samsung представила складывающийся втрое смартфон Galaxy Z TriFold. В разложенном виде устройство представляет собой полноценный 10-дюймовый планшет толщиной четыре миллиметра, а в сложенном становится смартфоном с 6,5-дюймовым экраном. Гаджет получил процессор Snapdragon 8 Elite, три камеры, в том числе одну на 200 мегапикселей, и аккумулятор на , распределённый по трём панелям. Продажи начнутся в Южной Корее 12 декабря по цене около $2500.
Runway выпустила нейросеть для генерации видео Gen-4.5. Разработчики называют её самой точной на рынке: нейросеть лучше понимает физику объектов, реалистично передаёт инерцию движений и поведение жидкости. При этом у неё сохраняются типичные для видеогенераторов проблемы — например, объекты могут исчезать между кадрами. Тем не менее модель уже заняла первое место в бенчмарках по качеству генерации.
Xreal представила AR-очки 1S. Главная фишка очков — возможность в реальном времени конвертировать обычный контент в 3D. Очки весят 82 грамма и оснащены парой OLED-дисплеев с разрешением 1920 на 1200 пикселей и частотой обновления до 120 Гц. Вместе с очками компания выпустила пауэрбанк на 10 000 мАч для одновременной зарядки очков и подключённого устройства. Комплект обойдётся примерно в $550, продажи начнутся в конце января.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как понять, что фотография сгенерирована нейросетью? Современные модели прекрасно справляются с визуализацией и с каждым новым релизом сокращают разрыв между реальными и генеративными картинками. Но попробовать распознать ИИ можно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☺️ Зачем обливать роботов-доставщиков Яндекса?
Прежде чем выпускать новых робокурьеров на улицы, на них выливают несколько тонн воды и устраивают другие испытания — рассказываем про них в ролике. А большой рассказ про роботов-доставщиков Яндекса смотрите в новом выпуске шоу «ПРОД».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Можно ли разучиться думать из-за ИИ? Рассказываем, как нейросети влияют на наш образ мышления и как называют людей, которые чрезмерно полагаются на них.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙌 Показываем самый первый прототип робота-доставщика. В 2019 году он представлял из себя просто доску на колёсиках.
↘️ В новом выпуске «ПРОДа» рассказали полную историю роботов-доставщиков и показали непростые испытания, которые они проходят перед выездом в город. Недавно наши роботы начали доставлять заказы в Петербурге, а скоро появятся и в Казани.
🔴 Ещё больше фактов о роботах-доставщиках Яндекса
🤖⛔🔥 ИИ уже умеет предсказывать лесные пожары за несколько дней. А может помочь расследовать причины городских пожаров — как это делает нейросеть, созданная Яндексом для МЧС. Посмотрите на 5 противопожарных ИИ-проектов, которые уже работают по всему миру.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💸 Цены на оперативную память быстро растут, а производители техники предупреждают о грядущем дефиците. Всё дело в ИИ, и это только начало.
🟢 Что происходит
В США цены на оперативную память (DRAM) поднялись в 2–3 раза за осень 2025 года и уже начали расти в России. Производители предупреждают, что запасы на складах заканчиваются, а аналитики прогнозируют ещё больший рост цен и затяжной дефицит. Похожая ситуация была с видеокартами, когда их начали массово скупать для добычи криптовалюты. Но сейчас проблема гораздо сложнее.
🟢 В чём причина
Всё из-за потребностей ИИ-гигантов: для нейросетей нужно больше дата-центров, а им требуется оперативная память для вычислений. Производители меняют приоритеты: фокусируются на более мощных DRAM под нужды ИИ, отодвигая потребности обычных покупателей на второй план.
🟢 На что повлияет кризис
Практически на всю технику: оперативная память нужна в компьютерах, автомобилях и даже стиральных машиных. Глава Xiaomi предупреждает о грядущем росте цен на смартфоны из-за нехватки DRAM. Глава Epic Games говорит, что кризис оперативной памяти сильно ударит и по игровой индустрии. В России же, по мнениям экспертов, ожидается рост цен на электронику на 10% в начале 2026 года. А Nvidia начали поставлять видеокарты без чипов памяти.
🟢 Надолго ли это
Отличие кризиса оперативной памяти от предыдущих дефицитов компьютерных комплектующих в том, что предыдущие проблемы порождал резкий рост спроса, а сейчас рост систематический. Проблемы с DRAM закончатся, когда производители построят новые заводы для удовлетворения нужд ИИ (они будут только расти).
По оптимистичным прогнозам, кризис может закончиться в 2027 году. По пессимистичным — затянуться до 2029-го и даже дольше.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📚 Миллион токенов — это много или мало?
ИИ-компании стандартно указывают цены на стороннее использование своих нейросетей (API) именно в миллионах токенов. Но что это вообще значит? Подсчитали, сколько это будет в «Гарри Поттерах», Библиях и днях чтения на примере Алисы AI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
А помните CD? Раньше на них держались хранение и передача музыки, игр, файлов и софта. Теперь же они почти никому не нужны. Или всё-таки нужны?
Расскажите в комментариях, когда вы последний раз пользовались CD или DVD и для чего?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Бигтехи строят атомные электростанции, соревнуются в размерах инвестиций и вызывают споры вокруг потребления воды — и это лишь часть гонки дата-центров, которая происходит прямо сейчас.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ потребляет слишком много воды? Медиа приводят огромные цифры, а жители засушливых регионов протестуют против строительства дата-центров. Проблема и правда настолько велика? Пробуем разобраться.
Из чего состоит водопотребление
Вода требуется дата-центрам не только для охлаждения самих серверов, но и для производства чипов и электроэнергии для них — корпорации в своих отчётах часто опускают эти данные. Системы охлаждения бывают разные, но в большинстве они работают за счёт испарения воды, в том числе пресной. В зависимости от способа охлаждения испарение может доходить до 80%, а оставшуюся воду часто нельзя вернуть обратно в оборот из-за загрязнения.
Сколько воды нужно ИИ
В Корнельском университете подсчитали, что ИИ дата-центрам нужно до 1,1 млрд кубометров воды ежегодно — как 10 миллионам людей. На деле это не очень много: водопотребление дата-центров на данный момент составляет всего 0,1–0,2% от общемирового.
Почему это всех беспокоит
Bloomberg утверждает, что ⅔ американских ЦОД построены в засушливых регионах. Испарившуюся воду может унести ветром: она не всегда возвращается в ту же экосистему, откуда её взяли. MIT считает, что это может спровоцировать локальные водные кризисы. При этом физик Энди Мэйсли подчеркивает, что дата-центры — лишь один из водопотребителей в засушливых регионах, причем не самый крупный.
А как же тревога в СМИ?
Медиа зачастую гонятся не за правдой, а за охватами. Летом в The Economic Times вышел резонансный материал о жителях Техаса, которым приходится меньше мыться из-за ИИ. Скандал оказался раздутым: расход в 1,75 млрд литров, упомянутый в статье, — это суммарный расход всех техасских ЦОД за два года и всего 0,1% годового водопотребления штата.
Что в итоге
Водопотребление дата-центров — это локальная проблема. Глобальной нехватки воды они не вызывают, но некоторые ЦОД расположены там, где природные источники уже испытывают чрезмерную нагрузку.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎭 В гайдах по промптингу часто советуют задавать ИИ экспертную роль, от лица которой он будет отвечать. На днях вышло исследование о том, как указание роли влияет на выдачу нейросети.
Исследователи из Уортонской школы бизнеса проверили эффективность такого промптинга на нескольких моделях от OpenAI и Google (правда, в экспериментах не тестировали флагманские модели текущего поколения вроде GPT-5.1 и Gemini 3 Pro). Почти во всех случаях фактическая точность никак не менялась от указания роли эксперта. Единственное исключение — Gemini 2.0 Flash. Она действительно стала отвечать лучше с ролью эксперта в промпте.
Но оказалось, что выбор роли работает в обратную сторону: если дать нейросети указание говорить от лица ребёнка, то ответ стабильно будет менее точным.
Значит ли это, что указывать роль в промпте бесполезно? Авторы отмечают, что роль в промпте всё-таки может приносить пользу, помогая ИИ понять, с какого угла лучше смотреть на проблему и какой ответ хочет видеть пользователь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖋 Время работы над ошибками! Показываем, как выглядит плохой промпт и как его спасти. Всё просто: чем правильнее сформулирована задача — тем лучше результат.
Допустим, чат-бот получает такой промпт:
Сделай план здорового питания на неделю.
Ты опытный диетолог-нутрициолог с 15-летним стажем работы.
* Мой возраст и пол: [укажите]
* Уровень активности: [низкий/умеренный/высокий]
* Цель диеты: [похудение/набор массы/поддержание веса]
* Пищевые ограничения: [аллергии, непереносимости]
* Предпочтения: [любимые/нелюбимые продукты]
* Бюджет на питание: [сумма в неделю]
* Время на готовку: [сколько минут в день]
Создай меню, включающее:
* Завтрак, обед, ужин и 2 перекуса на каждый день
* Баланс белков, жиров и углеводов
* Разнообразие блюд
* Список покупок на неделю
* Советы по приготовлению и хранению
Представь результат в удобном формате с возможностью распечатки.
# Ты опытный диетолог-нутрициолог с 15-летним стажем работы. Создай персонализированное здоровое меню на неделю с учётом индивидуальных особенностей.
# Исходные данные:
* Возраст и пол: [укажите возраст и пол]
* Уровень активности: [низкий/умеренный/высокий]
* Цель питания: [похудение / набор массы / поддержание веса / улучшение здоровья]
* Пищевые ограничения: [аллергии, непереносимости, особенности]
* Предпочтения: [любимые/нелюбимые продукты]
* Бюджет на питание: [примерная сумма в неделю]
* Время на готовку: [сколько времени готовы тратить на приготовление]
# Задание
Создай меню, включающее:
* Завтрак, обед, ужин и 2 перекуса на каждый день
* Баланс белков, жиров и углеводов
* Разнообразие блюд и продуктов
* Список покупок на неделю
* Примерную калорийность каждого приёма пищи
* Советы по приготовлению и хранению
Представь результат в удобном формате с возможностью распечатки. Не давай никаких заключений.
«Не знаю, зачем мы назвали её мышью, иногда даже извиняюсь за это»
9 декабря 1968 года американский инженер Дуглас Энгельбарт представил первую компьютерную мышь. Изобретение назвали так потому, что провод напоминал хвост грызуна, а запатентованное название «индикатор позиции X-Y для системы отображения» вряд ли бы прижилось. Правда, первая версия выглядела совсем не так, как мы привыкли: это была деревянная коробочка на колёсах с одной красной кнопкой.
Идею мыши Дуглас вынашивал с 1961 года: она рассматривалась как один из претендентов на основной метод ввода для компьютера. Среди конкурентов были джойстик, световая указка и насадка на колено, чтобы двигать курсор ногой. Мышь оказалась самым удобным вариантом и уже в 1983 году вошла в официальную комплектацию ПК Apple Lisa.
Вскоре после этого, в 1987-м, патент на изобретение Энгельбарта истёк. Заработать на том, что мышь стала главным атрибутом компьютера, ему не удалось.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как ИИ повлияет на экономику России?
К 2030 году эффект от внедрения нейросетей в разные сферы может составить до 5,5% от прогнозируемого ВВП (до 12,8 трлн рублей) в год. К такому выводу пришли исследователи из Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры», изучив распространение ИИ в России. Основные ИИ-тренды в нашей стране сейчас такие:
🟣 Компании чаще фиксируют эффект от ИИ за счет сокращения операционных затрат и роста выручки, а также создания новых сервисов и продуктов
🟣 ИИ-агенты интегрируются в корпоративные системы для автономной работы
🟣 71% крупных компаний в России используют генеративный ИИ: его вклад в экономику может достичь 2,7 трлн ₽ в год
Больше информации о том, как идёт развитие ИИ в России, можно найти в полном отчёте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Пользуетесь ИИ в играх? Многие идут за гайдами на форумы или пытаются считать игровую экономику в уме. А можно просто спросить Алису AI.
С её помощью Алёна из Волгограда получила редкую ачивку в игре 9 Kings в жанре roguelike. Вот её история необычного применения Алисы AI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩🏫 Как работает преподавание в эпоху ИИ? Продолжаем разбираться, как нейросети меняют профессии. В прошлый раз побывали в редакции, а сейчас заглядываем в учительскую.
Кстати, Яндекс активно помогает преподавателям и разрабатывает для них образовательные программы, чтобы научить, в том числе, использовать ИИ в своих задачах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Одна жизнь и всегда новые подземелья — два главных ингредиента успеха Rogue. Игра 1980 года одной из первых использовала процедурную генерацию — технологию, которая лежит в основе Minecraft, No Man’s Sky, Civilization и не только. И теперь Rogue продолжает наш сериал про видеоигры, оказавшие влияние на индустрию благодаря своим техническим решениям.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Huawei показала MatePad Edge — флагманский гибрид планшета и ноутбука с откидной подставкой как у Surface и съёмной магнитной клавиатурой. Главная фишка — встроенная виртуализация Windows 11 с поддержкой более 13 тысяч приложений, включая Adobe Creative Cloud. Внутри новый чип Kirin X90, который по тестам подбирается к уровню Apple M5. Цены в Китае стартуют примерно от 840 долларов за версию с 16 ГБ ОЗУ.
Заодно обновилась и линейка смартфонов и наушников. Mate 80 Pro получил чип Kirin 9030 с приростом производительности до 42% и новую систему камер, а FreeBuds Pro 5 стали первыми на рынке наушниками с передачей звука без потерь — заявлен стриминг до 4,6 Мбит/с. Это уже уровень домашних Hi-Fi-систем, только в формате TWS.
Alibaba начала продажи умных очков Quark S1 со встроенным ИИ-ассистентом Qwen. Очки умеют переводить речь в реальном времени, распознавать объекты вокруг и записывать видео в 3K. Внутри два micro-OLED-дисплея до 2300 нит, при этом сами очки весят всего 51 грамм. Питаются от двух сменных аккумуляторов, которые можно менять по очереди — в теории это даёт «бесконечную» автономность. Цена — около 44 тысяч рублей.
Google готовит новую операционную систему Aluminium OS на базе Android для ноутбуков и ПК. Судя по вакансиям, она со временем должна заменить ChromeOS и работать на устройствах разных ценовых сегментов: от бюджетных планшетов до полноценных лэптопов. При этом ChromeOS сразу не отключат — какое-то время обе системы будут существовать параллельно.
Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.5. Разработчики называют её «лучшей в мире для программирования и агентных задач». По заявлениям компании, модель обгоняет Gemini 3 в кодинге и лучше защищена от prompt-injection атак. Однако первые тесты показывают, что в сценариях с управлением компьютером Opus 4.5 всё ещё иногда выполняет вредоносные запросы — полностью решить проблему безопасности пока не удалось никому.
Black Forest Labs показала Flux 2 — генератор изображений с упором на реалистичное освещение и мелкие детали. Модель создаёт картинки до 4 Мп и лучше прорисовывает руки, текст и сложные сцены. Для профессионалов добавили структурированный JSON-промптинг: можно отдельно задавать стиль, позицию камеры, цветовую палитру и другие параметры, превращая генерацию в полноценный «3D-рендер» на стероидах.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Можно ли определить, что текст создан ИИ? Да, но не всегда.
✅ Определить генеративность легко, если текст написан с помощью простого промпта и не редактировался. В таких текстах можно заметить характерные ИИ-признаки — джипитизмы:
🔵 Формальные конструкции — «следует учитывать», «тем не менее», «важно отметить»
🔵 Списки и эмодзи — нейросети часто используют их для структурирования текста
🔵 Проблемы с логикой — противоречия, повторения
🔵 Общие фразы и нехватка конкретики: «широкий спектр задач», «психологи утверждают»
🔵 Монотонность: все предложения примерно одинаковой длины, а тон повествования ровный
🔵 Markdown: технические символы, которые используют для форматирования текста, например «**», выделяющие его жирным. Люди могут использовать markdown-разметку, но если в тексте много подобных символов, он, скорее всего, скопирован из чат-бота.
Такие тексты хорошо распознают специальные сервисы — GPTZero, Originality.ai или Нейродетектор Яндекса. Помимо джипитизмов они проверяют:
🔵 Предсказуемость (perplexity) — статистическую вероятность появления в тексте каждого следующего токена
🔵 Вариативность (burstiness) — изменение длины и структуры предложений на протяжении всего текста
⛔️ Определить генеративность становится сложнее, если ИИ-текст был:
🔵 отредактирован вручную
🔵 «смешан» с человеческим текстом
🔵 написан по сложному промпту — с указанием роли (пиши как блогер) или дополнительными инструкциями (избегай шаблонов и клише)
Современные языковые модели научились довольно точно имитировать человеческий стиль, поэтому во многих случаях помогает только насмотренность. А обмануть ИИ-детекторы ещё проще: иногда достаточно добавить в текст несколько грамматических ошибок или убрать знаки препинания.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✍️ Чтобы нейросеть отвечала хорошо и по делу, ей нужен качественный промпт — рассказываем и показываем, как его составить. А делиться своими промптами (и искать готовые) можно на Промптхабе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✍️ Плохие промпты = некачественные результаты. Языковые модели умеют генерировать классные ответы, но им надо подробно объяснять, что именно нужно делать. Хороший промпт для чат-бота можно найти на Промптхабе или написать самим — объясняем как.
🟣 Задайте роль — укажите, в качестве какого специалиста должна отвечать модель. Это самый простой способ задать генерации определенное направление.
Например: «пиши как техноблогер», «представь, что ты психолог», «используй лексику автослесаря»
🟣 Опишите контекст — для кого предназначен результат, почему возникла необходимость в нем и какие обстоятельства необходимо учесть.
Например: «мне надо подготовиться к ЕГЭ», «наш бренд празднует свой первый юбилей», «я пишу фанфик по „Гарри Поттеру“»
🟣 Поставьте задачу — подробно сформулируйте, какие действия должна совершить модель и какой результат вы хотите получить.
Например: «придумай меню веганского банкета на 30 человек с салатами, горячим и десертами», «реши эту задачу по шагам с объяснением каждого этапа», «подробно опиши характер главного героя»
🟣 Покажите примеры — образцы ответов, которые вам нравятся, нужные форматы и тональность, а также антипримеры — как делать не нужно.
Например: «найдется всё — это идеальный слоган для поисковика»
🟣 Задайте ограничения — укажите, чего делать нельзя, какие правила необходимо соблюдать и в какие рамки нужно вписаться.
Например: «не используй „ё“», «избегай формальных фраз», «уложись в два абзаца», «рецепт должен быть без майонеза»
🟣 Опишите формат — в каком виде модель должна выдать результат. Это может быть пост, статья, список, таблица, код или любая другая структура.
Например: «представь результаты в виде таблицы», «разбей текст на три части и дай каждой короткий заголовок»
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Google представила Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro. Gemini 3 Pro — это мультимодальная нейросеть для генерации текста. Она стала лучше во многих аспектах и заняла первое место на десятках бенчмарках, обогнав GPT-5.1 и других конкурентов. Nano Banana Pro — это нейросеть для создания и редактирования изображений. Она стала лучше понимать сложные запросы и теперь умеет аккуратно рисовать целые слайды со схемами и абзацами текста, причём и на русском языке. Теперь можно генерировать в разрешении до 4K и прикладывать к запросу до 14 картинок, например, чтобы объединить объекты с них в одно изображение. Обе нейросети уже доступны в чат-боте Gemini и по API для разработчиков.
Половина интернета упала из-за сбоя Cloudflare. Пользователи по всему миру жаловались на проблемы с доступом к Spotify, ChatGPT и множеству других ресурсов. Это произошло, потому что многие сайты используют инфраструктуру Cloudflare для защиты от ботов и ускорения загрузки — когда «упал» провайдер, перестали открываться и его клиенты. Сбой продлился несколько часов, после восстановления компания уточнила, что причиной стала не кибератака, а ошибка в файле конфигурации.
Яндекс выпустил Станцию 3. Главная фишка — встроенная подсветка в задней части. Поддерживается множество режимов, в том числе светомузыка. На передней стороне появился дисплей, а мощность звука выросла до 50 Вт. Также в колонке есть детектор звуков, распознающий звон стекла, плач ребёнка, шум воды и другие звуки для запуска сценариев умного дома. Колонка уже поступила в продажу по цене 26 990 рублей.
TikTok позволит регулировать количество генеративного контента в ленте. В настройках появится отдельный ползунок для ИИ‑роликов — можно будет попросить показывать такие видео реже или чаще, не отключая их полностью. Кроме того, платформа внедряет технологию невидимых водяных знаков: она позволит надежно маркировать сгенерированный контент, чтобы соцсеть могла распознать его даже после скачивания и редактирования.
Сбер представил человекоподобного робота «Грин». Он умеет самостоятельно передвигаться, удерживать равновесие и манипулировать предметами, исправляя собственные ошибки. В него интегрирована нейросеть GigaChat, благодаря чему «Грин» понимает голосовые команды и может поддерживать диалог с человеком. Сбер планирует использовать разработку для сортировки грузов и других физических задач.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Алиса AI — самый популярный ИИ-сервис в России
Это результаты нового исследования Mediascope. А как часто вы пользуетесь нейросетями и о чём их просите? Расскажите в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? Спросили об этом (и не только) Нейроюриста — новый ИИ-сервис Яндекса. Он предназначен для профессиональных юристов и умеет отвечать на правовые вопросы подробно и со ссылками на законы и другие данные, а мы публикуем краткий итог — тоже генеративный.
Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? И можно ли включать её в торговом центре или ресторане?
Вопрос о том, охраняется ли сгенерированная музыка авторским правом, зависит от степени творческого участия человека в её создании. Если музыка создана без существенного творческого вклада человека, её правовая охрана может быть ограничена.
Включать музыку (в том числе сгенерированную) в торговом центре или ресторане можно только:
• при наличии согласия правообладателя;
• либо при заключении договора с организацией по управлению правами на коллективной основе;
• либо с выплатой вознаграждения в установленном порядке (если фонограмма опубликована в коммерческих целях).
В противном случае это будет нарушением исключительного права, что влечёт ответственность, включая взыскание компенсации.
Я дизайнер организации — юридического лица. Для создания логотипа я планирую использовать нейросети. сможет ли моя компания зарегистрировать его в виде товарного знака?
Компания может зарегистрировать в качестве товарного знака логотип, созданный с помощью нейросети, при условии, что он соответствует требованиям Гражданского кодекса РФ к товарным знакам. В частности, логотип должен:
• обладать различительной способностью;
• не вводить потребителя в заблуждение относительно товара или его изготовителя;
• не быть тождественным или сходным до степени смешения с зарегистрированными товарными знаками для однородных товаров/услуг;
• не противоречить общественным интересам, принципам гуманности и морали.
Для регистрации необходимо пройти процедуру экспертизы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, которая проверит соответствие заявленного обозначения всем требованиям закона.
Можно ли анализировать/организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей? Дай итоговый ответ на один короткий абзац.
Анализировать и организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей можно при соблюдении требований законодательства о персональных данных. Ключевыми условиями законной обработки являются: наличие правовых оснований (исполнение договора или согласие субъекта), обеспечение безопасности данных, применение методов обезличивания, информирование клиентов о применяемых технологиях и целях обработки. При этом необходимо учитывать требования к рекомендательным системам, риски утечки информации и международные аспекты защиты данных. Рекомендуется разработать комплексную политику обработки данных, включающую аудит безопасности и регулярное обновление мер защиты.
Какие технологии сделали ИИ-агентов реальностью? Чат-боты появились уже давно, но только благодаря новым архитектурам и технологиям их получилось превратить в самостоятельных ИИ-агентов, которые могут выполнять сложные задачи.
Работа в цикле — «интеллект» агента
Модель придумывает план → вызывает инструмент → получает результат → анализирует его → вызывает следующий инструмент — и так до решения задачи. Без этого циклического принципа работы агенты не могли бы адаптироваться на ходу и исправлять ошибки — работали бы как негибкие скрипты.
Вызов инструментов — «руки» агента
Способность модели формулировать команды для внешних инструментов вроде поиска по базе данных, исполнения кода или генерации изображений. Без этого агент не мог бы стать прикладным помощником и выполнять действия самостоятельно.
Retrieval-Augmented Generation — «мудрость» агента
Модель сначала получает нужные документы в интернете или базах данных, а затем использует их для ответа. Без этого агент мог бы работать только с данными, заложенными в нейросеть на этапе обучения, и страдал бы от устаревания информации и галлюцинаций.
Краткосрочная память агента
Она позволяет агенту держать «в голове» всю цепочку действий и саму задачу — без этого он просто не мог бы подстраивать план работы под новые вводные.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
