172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
Как ИИ повлияет на экономику России?
К 2030 году эффект от внедрения нейросетей в разные сферы может составить до 5,5% от прогнозируемого ВВП (до 12,8 трлн рублей) в год. К такому выводу пришли исследователи из Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры», изучив распространение ИИ в России. Основные ИИ-тренды в нашей стране сейчас такие:
🟣 Компании чаще фиксируют эффект от ИИ за счет сокращения операционных затрат и роста выручки, а также создания новых сервисов и продуктов
🟣 ИИ-агенты интегрируются в корпоративные системы для автономной работы
🟣 71% крупных компаний в России используют генеративный ИИ: его вклад в экономику может достичь 2,7 трлн ₽ в год
Больше информации о том, как идёт развитие ИИ в России, можно найти в полном отчёте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Пользуетесь ИИ в играх? Многие идут за гайдами на форумы или пытаются считать игровую экономику в уме. А можно просто спросить Алису AI.
С её помощью Алёна из Волгограда получила редкую ачивку в игре 9 Kings в жанре roguelike. Вот её история необычного применения Алисы AI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩🏫 Как работает преподавание в эпоху ИИ? Продолжаем разбираться, как нейросети меняют профессии. В прошлый раз побывали в редакции, а сейчас заглядываем в учительскую.
Кстати, Яндекс активно помогает преподавателям и разрабатывает для них образовательные программы, чтобы научить, в том числе, использовать ИИ в своих задачах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Одна жизнь и всегда новые подземелья — два главных ингредиента успеха Rogue. Игра 1980 года одной из первых использовала процедурную генерацию — технологию, которая лежит в основе Minecraft, No Man’s Sky, Civilization и не только. И теперь Rogue продолжает наш сериал про видеоигры, оказавшие влияние на индустрию благодаря своим техническим решениям.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Huawei показала MatePad Edge — флагманский гибрид планшета и ноутбука с откидной подставкой как у Surface и съёмной магнитной клавиатурой. Главная фишка — встроенная виртуализация Windows 11 с поддержкой более 13 тысяч приложений, включая Adobe Creative Cloud. Внутри новый чип Kirin X90, который по тестам подбирается к уровню Apple M5. Цены в Китае стартуют примерно от 840 долларов за версию с 16 ГБ ОЗУ.
Заодно обновилась и линейка смартфонов и наушников. Mate 80 Pro получил чип Kirin 9030 с приростом производительности до 42% и новую систему камер, а FreeBuds Pro 5 стали первыми на рынке наушниками с передачей звука без потерь — заявлен стриминг до 4,6 Мбит/с. Это уже уровень домашних Hi-Fi-систем, только в формате TWS.
Alibaba начала продажи умных очков Quark S1 со встроенным ИИ-ассистентом Qwen. Очки умеют переводить речь в реальном времени, распознавать объекты вокруг и записывать видео в 3K. Внутри два micro-OLED-дисплея до 2300 нит, при этом сами очки весят всего 51 грамм. Питаются от двух сменных аккумуляторов, которые можно менять по очереди — в теории это даёт «бесконечную» автономность. Цена — около 44 тысяч рублей.
Google готовит новую операционную систему Aluminium OS на базе Android для ноутбуков и ПК. Судя по вакансиям, она со временем должна заменить ChromeOS и работать на устройствах разных ценовых сегментов: от бюджетных планшетов до полноценных лэптопов. При этом ChromeOS сразу не отключат — какое-то время обе системы будут существовать параллельно.
Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.5. Разработчики называют её «лучшей в мире для программирования и агентных задач». По заявлениям компании, модель обгоняет Gemini 3 в кодинге и лучше защищена от prompt-injection атак. Однако первые тесты показывают, что в сценариях с управлением компьютером Opus 4.5 всё ещё иногда выполняет вредоносные запросы — полностью решить проблему безопасности пока не удалось никому.
Black Forest Labs показала Flux 2 — генератор изображений с упором на реалистичное освещение и мелкие детали. Модель создаёт картинки до 4 Мп и лучше прорисовывает руки, текст и сложные сцены. Для профессионалов добавили структурированный JSON-промптинг: можно отдельно задавать стиль, позицию камеры, цветовую палитру и другие параметры, превращая генерацию в полноценный «3D-рендер» на стероидах.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Можно ли определить, что текст создан ИИ? Да, но не всегда.
✅ Определить генеративность легко, если текст написан с помощью простого промпта и не редактировался. В таких текстах можно заметить характерные ИИ-признаки — джипитизмы:
🔵 Формальные конструкции — «следует учитывать», «тем не менее», «важно отметить»
🔵 Списки и эмодзи — нейросети часто используют их для структурирования текста
🔵 Проблемы с логикой — противоречия, повторения
🔵 Общие фразы и нехватка конкретики: «широкий спектр задач», «психологи утверждают»
🔵 Монотонность: все предложения примерно одинаковой длины, а тон повествования ровный
🔵 Markdown: технические символы, которые используют для форматирования текста, например «**», выделяющие его жирным. Люди могут использовать markdown-разметку, но если в тексте много подобных символов, он, скорее всего, скопирован из чат-бота.
Такие тексты хорошо распознают специальные сервисы — GPTZero, Originality.ai или Нейродетектор Яндекса. Помимо джипитизмов они проверяют:
🔵 Предсказуемость (perplexity) — статистическую вероятность появления в тексте каждого следующего токена
🔵 Вариативность (burstiness) — изменение длины и структуры предложений на протяжении всего текста
⛔️ Определить генеративность становится сложнее, если ИИ-текст был:
🔵 отредактирован вручную
🔵 «смешан» с человеческим текстом
🔵 написан по сложному промпту — с указанием роли (пиши как блогер) или дополнительными инструкциями (избегай шаблонов и клише)
Современные языковые модели научились довольно точно имитировать человеческий стиль, поэтому во многих случаях помогает только насмотренность. А обмануть ИИ-детекторы ещё проще: иногда достаточно добавить в текст несколько грамматических ошибок или убрать знаки препинания.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✍️ Чтобы нейросеть отвечала хорошо и по делу, ей нужен качественный промпт — рассказываем и показываем, как его составить. А делиться своими промптами (и искать готовые) можно на Промптхабе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✍️ Плохие промпты = некачественные результаты. Языковые модели умеют генерировать классные ответы, но им надо подробно объяснять, что именно нужно делать. Хороший промпт для чат-бота можно найти на Промптхабе или написать самим — объясняем как.
🟣 Задайте роль — укажите, в качестве какого специалиста должна отвечать модель. Это самый простой способ задать генерации определенное направление.
Например: «пиши как техноблогер», «представь, что ты психолог», «используй лексику автослесаря»
🟣 Опишите контекст — для кого предназначен результат, почему возникла необходимость в нем и какие обстоятельства необходимо учесть.
Например: «мне надо подготовиться к ЕГЭ», «наш бренд празднует свой первый юбилей», «я пишу фанфик по „Гарри Поттеру“»
🟣 Поставьте задачу — подробно сформулируйте, какие действия должна совершить модель и какой результат вы хотите получить.
Например: «придумай меню веганского банкета на 30 человек с салатами, горячим и десертами», «реши эту задачу по шагам с объяснением каждого этапа», «подробно опиши характер главного героя»
🟣 Покажите примеры — образцы ответов, которые вам нравятся, нужные форматы и тональность, а также антипримеры — как делать не нужно.
Например: «найдется всё — это идеальный слоган для поисковика»
🟣 Задайте ограничения — укажите, чего делать нельзя, какие правила необходимо соблюдать и в какие рамки нужно вписаться.
Например: «не используй „ё“», «избегай формальных фраз», «уложись в два абзаца», «рецепт должен быть без майонеза»
🟣 Опишите формат — в каком виде модель должна выдать результат. Это может быть пост, статья, список, таблица, код или любая другая структура.
Например: «представь результаты в виде таблицы», «разбей текст на три части и дай каждой короткий заголовок»
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Google представила Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro. Gemini 3 Pro — это мультимодальная нейросеть для генерации текста. Она стала лучше во многих аспектах и заняла первое место на десятках бенчмарках, обогнав GPT-5.1 и других конкурентов. Nano Banana Pro — это нейросеть для создания и редактирования изображений. Она стала лучше понимать сложные запросы и теперь умеет аккуратно рисовать целые слайды со схемами и абзацами текста, причём и на русском языке. Теперь можно генерировать в разрешении до 4K и прикладывать к запросу до 14 картинок, например, чтобы объединить объекты с них в одно изображение. Обе нейросети уже доступны в чат-боте Gemini и по API для разработчиков.
Половина интернета упала из-за сбоя Cloudflare. Пользователи по всему миру жаловались на проблемы с доступом к Spotify, ChatGPT и множеству других ресурсов. Это произошло, потому что многие сайты используют инфраструктуру Cloudflare для защиты от ботов и ускорения загрузки — когда «упал» провайдер, перестали открываться и его клиенты. Сбой продлился несколько часов, после восстановления компания уточнила, что причиной стала не кибератака, а ошибка в файле конфигурации.
Яндекс выпустил Станцию 3. Главная фишка — встроенная подсветка в задней части. Поддерживается множество режимов, в том числе светомузыка. На передней стороне появился дисплей, а мощность звука выросла до 50 Вт. Также в колонке есть детектор звуков, распознающий звон стекла, плач ребёнка, шум воды и другие звуки для запуска сценариев умного дома. Колонка уже поступила в продажу по цене 26 990 рублей.
TikTok позволит регулировать количество генеративного контента в ленте. В настройках появится отдельный ползунок для ИИ‑роликов — можно будет попросить показывать такие видео реже или чаще, не отключая их полностью. Кроме того, платформа внедряет технологию невидимых водяных знаков: она позволит надежно маркировать сгенерированный контент, чтобы соцсеть могла распознать его даже после скачивания и редактирования.
Сбер представил человекоподобного робота «Грин». Он умеет самостоятельно передвигаться, удерживать равновесие и манипулировать предметами, исправляя собственные ошибки. В него интегрирована нейросеть GigaChat, благодаря чему «Грин» понимает голосовые команды и может поддерживать диалог с человеком. Сбер планирует использовать разработку для сортировки грузов и других физических задач.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Алиса AI — самый популярный ИИ-сервис в России
Это результаты нового исследования Mediascope. А как часто вы пользуетесь нейросетями и о чём их просите? Расскажите в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? Спросили об этом (и не только) Нейроюриста — новый ИИ-сервис Яндекса. Он предназначен для профессиональных юристов и умеет отвечать на правовые вопросы подробно и со ссылками на законы и другие данные, а мы публикуем краткий итог — тоже генеративный.
Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? И можно ли включать её в торговом центре или ресторане?
Вопрос о том, охраняется ли сгенерированная музыка авторским правом, зависит от степени творческого участия человека в её создании. Если музыка создана без существенного творческого вклада человека, её правовая охрана может быть ограничена.
Включать музыку (в том числе сгенерированную) в торговом центре или ресторане можно только:
• при наличии согласия правообладателя;
• либо при заключении договора с организацией по управлению правами на коллективной основе;
• либо с выплатой вознаграждения в установленном порядке (если фонограмма опубликована в коммерческих целях).
В противном случае это будет нарушением исключительного права, что влечёт ответственность, включая взыскание компенсации.
Я дизайнер организации — юридического лица. Для создания логотипа я планирую использовать нейросети. сможет ли моя компания зарегистрировать его в виде товарного знака?
Компания может зарегистрировать в качестве товарного знака логотип, созданный с помощью нейросети, при условии, что он соответствует требованиям Гражданского кодекса РФ к товарным знакам. В частности, логотип должен:
• обладать различительной способностью;
• не вводить потребителя в заблуждение относительно товара или его изготовителя;
• не быть тождественным или сходным до степени смешения с зарегистрированными товарными знаками для однородных товаров/услуг;
• не противоречить общественным интересам, принципам гуманности и морали.
Для регистрации необходимо пройти процедуру экспертизы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, которая проверит соответствие заявленного обозначения всем требованиям закона.
Можно ли анализировать/организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей? Дай итоговый ответ на один короткий абзац.
Анализировать и организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей можно при соблюдении требований законодательства о персональных данных. Ключевыми условиями законной обработки являются: наличие правовых оснований (исполнение договора или согласие субъекта), обеспечение безопасности данных, применение методов обезличивания, информирование клиентов о применяемых технологиях и целях обработки. При этом необходимо учитывать требования к рекомендательным системам, риски утечки информации и международные аспекты защиты данных. Рекомендуется разработать комплексную политику обработки данных, включающую аудит безопасности и регулярное обновление мер защиты.
Какие технологии сделали ИИ-агентов реальностью? Чат-боты появились уже давно, но только благодаря новым архитектурам и технологиям их получилось превратить в самостоятельных ИИ-агентов, которые могут выполнять сложные задачи.
Работа в цикле — «интеллект» агента
Модель придумывает план → вызывает инструмент → получает результат → анализирует его → вызывает следующий инструмент — и так до решения задачи. Без этого циклического принципа работы агенты не могли бы адаптироваться на ходу и исправлять ошибки — работали бы как негибкие скрипты.
Вызов инструментов — «руки» агента
Способность модели формулировать команды для внешних инструментов вроде поиска по базе данных, исполнения кода или генерации изображений. Без этого агент не мог бы стать прикладным помощником и выполнять действия самостоятельно.
Retrieval-Augmented Generation — «мудрость» агента
Модель сначала получает нужные документы в интернете или базах данных, а затем использует их для ответа. Без этого агент мог бы работать только с данными, заложенными в нейросеть на этапе обучения, и страдал бы от устаревания информации и галлюцинаций.
Краткосрочная память агента
Она позволяет агенту держать «в голове» всю цепочку действий и саму задачу — без этого он просто не мог бы подстраивать план работы под новые вводные.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как ИИ меняет профессии? В новой серии постов пытаемся найти ответ на этот вопрос для разных сфер. Начать решили с самого близкого лично нам — работы редактора текстов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Более 500 способов использования Алисы AI придумали читатели ТЕХНО — вау и спасибо! Мы прочитали их все, взяли на заметку самое интересное и готовы объявить победителей.
Итак, портативные Станции Стрит получают:
@pichu1243, устроившая День отца в детском саду
@idea_generator, вырастивший имбирь
@CyberHussar, создавший литературного чат-бота
@v_pyatnitsky, придумавший детскую логопедическую игру
@flavio_ve, подготовившийся к соревнованиям по триатлону
и всё это — с помощью Алисы AI
В ближайшее время мы свяжемся с вами и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка призов бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Как понять, что видео сгенерировано нейросетью?
ИИ-ролики становятся всё реалистичнее, но их по-прежнему выдают ошибки: странная физика, дефекты на фоне и исчезающие объекты. Рассказываем в видео, как научиться замечать такие детали и не попадаться на фейки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Технодайджест недели
Производители памяти уходят с потребительского рынка из-за глобального кризиса. Micron, один из крупнейших производителей оперативной памяти, объявил о прекращении продаж потребительских продуктов под брендом Crucial к февралю следующего года. Transcend остановила поставки SSD, потому что ещё с октября не получает чипы памяти от SanDisk и Samsung. А сам Samsung отказывается заключать долгосрочные контракты на поставку памяти даже с собственным мобильным подразделением, выпускающим смартфоны Galaxy. Причина кризиса — ажиотажный спрос на память для ИИ-инфраструктуры: производители перенаправили мощности на этот сегмент, что привело к дефициту обычной памяти и росту цен более чем на 170% за год. Эксперты прогнозируют, что дефицит сохранится минимум до конца 2027 года.
Samsung представила складывающийся втрое смартфон Galaxy Z TriFold. В разложенном виде устройство представляет собой полноценный 10-дюймовый планшет толщиной четыре миллиметра, а в сложенном становится смартфоном с 6,5-дюймовым экраном. Гаджет получил процессор Snapdragon 8 Elite, три камеры, в том числе одну на 200 мегапикселей, и аккумулятор на , распределённый по трём панелям. Продажи начнутся в Южной Корее 12 декабря по цене около $2500.
Runway выпустила нейросеть для генерации видео Gen-4.5. Разработчики называют её самой точной на рынке: нейросеть лучше понимает физику объектов, реалистично передаёт инерцию движений и поведение жидкости. При этом у неё сохраняются типичные для видеогенераторов проблемы — например, объекты могут исчезать между кадрами. Тем не менее модель уже заняла первое место в бенчмарках по качеству генерации.
Xreal представила AR-очки 1S. Главная фишка очков — возможность в реальном времени конвертировать обычный контент в 3D. Очки весят 82 грамма и оснащены парой OLED-дисплеев с разрешением 1920 на 1200 пикселей и частотой обновления до 120 Гц. Вместе с очками компания выпустила пауэрбанк на 10 000 мАч для одновременной зарядки очков и подключённого устройства. Комплект обойдётся примерно в $550, продажи начнутся в конце января.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как понять, что фотография сгенерирована нейросетью? Современные модели прекрасно справляются с визуализацией и с каждым новым релизом сокращают разрыв между реальными и генеративными картинками. Но попробовать распознать ИИ можно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☺️ Зачем обливать роботов-доставщиков Яндекса?
Прежде чем выпускать новых робокурьеров на улицы, на них выливают несколько тонн воды и устраивают другие испытания — рассказываем про них в ролике. А большой рассказ про роботов-доставщиков Яндекса смотрите в новом выпуске шоу «ПРОД».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Можно ли разучиться думать из-за ИИ? Рассказываем, как нейросети влияют на наш образ мышления и как называют людей, которые чрезмерно полагаются на них.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙌 Показываем самый первый прототип робота-доставщика. В 2019 году он представлял из себя просто доску на колёсиках.
↘️ В новом выпуске «ПРОДа» рассказали полную историю роботов-доставщиков и показали непростые испытания, которые они проходят перед выездом в город. Недавно наши роботы начали доставлять заказы в Петербурге, а скоро появятся и в Казани.
🔴 Ещё больше фактов о роботах-доставщиках Яндекса
🤖⛔🔥 ИИ уже умеет предсказывать лесные пожары за несколько дней. А может помочь расследовать причины городских пожаров — как это делает нейросеть, созданная Яндексом для МЧС. Посмотрите на 5 противопожарных ИИ-проектов, которые уже работают по всему миру.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💸 Цены на оперативную память быстро растут, а производители техники предупреждают о грядущем дефиците. Всё дело в ИИ, и это только начало.
🟢 Что происходит
В США цены на оперативную память (DRAM) поднялись в 2–3 раза за осень 2025 года и уже начали расти в России. Производители предупреждают, что запасы на складах заканчиваются, а аналитики прогнозируют ещё больший рост цен и затяжной дефицит. Похожая ситуация была с видеокартами, когда их начали массово скупать для добычи криптовалюты. Но сейчас проблема гораздо сложнее.
🟢 В чём причина
Всё из-за потребностей ИИ-гигантов: для нейросетей нужно больше дата-центров, а им требуется оперативная память для вычислений. Производители меняют приоритеты: фокусируются на более мощных DRAM под нужды ИИ, отодвигая потребности обычных покупателей на второй план.
🟢 На что повлияет кризис
Практически на всю технику: оперативная память нужна в компьютерах, автомобилях и даже стиральных машиных. Глава Xiaomi предупреждает о грядущем росте цен на смартфоны из-за нехватки DRAM. Глава Epic Games говорит, что кризис оперативной памяти сильно ударит и по игровой индустрии. В России же, по мнениям экспертов, ожидается рост цен на электронику на 10% в начале 2026 года. А Nvidia начали поставлять видеокарты без чипов памяти.
🟢 Надолго ли это
Отличие кризиса оперативной памяти от предыдущих дефицитов компьютерных комплектующих в том, что предыдущие проблемы порождал резкий рост спроса, а сейчас рост систематический. Проблемы с DRAM закончатся, когда производители построят новые заводы для удовлетворения нужд ИИ (они будут только расти).
По оптимистичным прогнозам, кризис может закончиться в 2027 году. По пессимистичным — затянуться до 2029-го и даже дольше.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📚 Миллион токенов — это много или мало?
ИИ-компании стандартно указывают цены на стороннее использование своих нейросетей (API) именно в миллионах токенов. Но что это вообще значит? Подсчитали, сколько это будет в «Гарри Поттерах», Библиях и днях чтения на примере Алисы AI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
А помните CD? Раньше на них держались хранение и передача музыки, игр, файлов и софта. Теперь же они почти никому не нужны. Или всё-таки нужны?
Расскажите в комментариях, когда вы последний раз пользовались CD или DVD и для чего?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Бигтехи строят атомные электростанции, соревнуются в размерах инвестиций и вызывают споры вокруг потребления воды — и это лишь часть гонки дата-центров, которая происходит прямо сейчас.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ потребляет слишком много воды? Медиа приводят огромные цифры, а жители засушливых регионов протестуют против строительства дата-центров. Проблема и правда настолько велика? Пробуем разобраться.
Из чего состоит водопотребление
Вода требуется дата-центрам не только для охлаждения самих серверов, но и для производства чипов и электроэнергии для них — корпорации в своих отчётах часто опускают эти данные. Системы охлаждения бывают разные, но в большинстве они работают за счёт испарения воды, в том числе пресной. В зависимости от способа охлаждения испарение может доходить до 80%, а оставшуюся воду часто нельзя вернуть обратно в оборот из-за загрязнения.
Сколько воды нужно ИИ
В Корнельском университете подсчитали, что ИИ дата-центрам нужно до 1,1 млрд кубометров воды ежегодно — как 10 миллионам людей. На деле это не очень много: водопотребление дата-центров на данный момент составляет всего 0,1–0,2% от общемирового.
Почему это всех беспокоит
Bloomberg утверждает, что ⅔ американских ЦОД построены в засушливых регионах. Испарившуюся воду может унести ветром: она не всегда возвращается в ту же экосистему, откуда её взяли. MIT считает, что это может спровоцировать локальные водные кризисы. При этом физик Энди Мэйсли подчеркивает, что дата-центры — лишь один из водопотребителей в засушливых регионах, причем не самый крупный.
А как же тревога в СМИ?
Медиа зачастую гонятся не за правдой, а за охватами. Летом в The Economic Times вышел резонансный материал о жителях Техаса, которым приходится меньше мыться из-за ИИ. Скандал оказался раздутым: расход в 1,75 млрд литров, упомянутый в статье, — это суммарный расход всех техасских ЦОД за два года и всего 0,1% годового водопотребления штата.
Что в итоге
Водопотребление дата-центров — это локальная проблема. Глобальной нехватки воды они не вызывают, но некоторые ЦОД расположены там, где природные источники уже испытывают чрезмерную нагрузку.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как правильно писать промпты?
Научиться проще всего на примерах, а искать их — на Промптхабе Яндекса. Это новая площадка с готовыми идеями использования ИИ на все случаи жизни и промптами для реализации этих идей. Ещё там можно делиться опытом и проходить бесплатные курсы по работе с нейросетями, чтобы научиться составлять эффективные промпты. Это тонкая наука, но есть базовые принципы, которые почти всегда улучшают выдачу.
🟣 Будьте конкретнее
Не жалейте слов в промпте и описывайте, каким вы хотите видеть результат. Пишите чётко, без противоречий и двусмысленности.
🟣 Давайте контекст и примеры
Примеры хороших результатов резко повышают качество. А контекст (дополнительная информация для нейросети) ещё точнее помогает нейросети понять, чего от неё хотят.
🟣 Просите несколько версий ответа
Скажите нейросети сделать несколько вариантов ответа в разных стилях — можно выбрать лучший или взять что-то из каждого.
🟣 Действуйте итеративно
Первый результат почти никогда не бывает финальным. Анализируйте ответ, давайте указания или улучшайте исходный промпт: диалог с ИИ — это итеративный процесс уточнения и улучшения.
🟣 Разбивайте сложные задачи на мелкие
Не пытайтесь получить всё и сразу. Делите на этапы или сначала попросите общую структуру, а потом прорабатывайте детали.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎮 Технодайджест недели
Valve анонсировала приставку Steam Machine и VR-шлем Steam Frame. Steam Machine — это компактный игровой ПК для телевизора. По словам компании, он нацелен на 4K-гейминг, а судя по характеристикам, он будет сопоставим с PlayStation 5. Вторая новинка — Steam Frame — это беспроводной VR-шлем. Он способен работать как автономно за счёт процессора Snapdragon 8 Gen 3, так и в режиме беспроводной трансляции игр с ПК. Дисплеи шлема имеют разрешение 2K и частоту до 144 герц. Также шлем поддерживает фовеальный рендеринг во время стриминга с ПК, при котором изображение рендерится в максимальном качестве только там, куда направлен взгляд игрока. Оба устройства поддерживают всю библиотеку Steam и выйдут в начале 2026 года. Цены обещают объявить ближе к запуску.
Google DeepMind представила игрового ИИ-агента SIMA 2. В отличие от первой версии, SIMA 2 может не только выполнять команды, но и ставить себе цели, рассуждать о них, общаться с пользователем и обучаться на своих ошибках. Агент умеет обобщать опыт между играми, например, переносить представления о добыче ресурсов из одной игры в другую. SIMA 2 обучали на записях из No Man’s Sky, Goat Simulator 3 и других игр. Также смог сыграть в миры, сгенерированные другой нейросетью Google — Genie 3.
В ChatGPT появились групповые чаты. Функция позволяет добавить в один чат с нейросетью до 20 человек для совместного планирования, работы или обсуждения идей. Чат-бот сам решает, когда вступать в разговор, а когда промолчать, но его можно позвать, просто упомянув ChatGPT в сообщении. Пока функция доступна в тестовом режиме в нескольких странах.
OpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.1. Новые версии стали более «тёплыми» и разговорчивыми, а также лучше следуют указаниям из промпта. Главное нововведение для пользователей — расширенные настройки персонализации. Теперь можно выбрать один из восьми стилей общения, также тестируется возможность подкрутить параметры вроде лаконичности и частоты эмодзи. GPT‑5.1 уже доступна в ChatGPT, а также в API для разработчиков.
Кинопоиск представил масштабное обновление платформы. Теперь сервис становится единым центром для контента — на нём можно купить подписки на другие онлайн-кинотеатры, а система рекомендаций будет советовать фильмы и сериалы со всех площадок. Сама система тоже обновилась: вместо старой модели теперь используется нейросетевой ранкер, анализирующий более 800 факторов. Также на платформе появятся ИИ-функции: персональные рецензии и аргументы, почему фильм может понравиться конкретному пользователю.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Мы используем нейросети не по назначению?
Разработчики LLM чаще всего подчёркивают их успехи в программировании, математике и логике и демонстрируют это успехами на соответствующих бенчмарках и даже олимпиадах. А бытовое использование моделей, важное большинству пользователей, отходит на второй план. Но почему их позиционируют именно так?
Нейросеть проще обучить задачам, у которых есть однозначный ответ
На этом основан метод обучения с подкреплением (RL) и его подвид RLVR, который даёт большой прирост в производительности моделей. При этом методе нейросеть получает от автоматической обучающей среды награду за правильные ответы.
Но чтобы метод работал и его можно было масштабировать, нужно, чтобы у задачи был объективно верный ответ: в математике это результат вычислений, в программировании — работающий код. Оценить качество обучения в этом случае легко — по количеству багов и неверных решений.
С гуманитарными, креативными и бытовыми задачами нейросети тоже справляются. Но в этом случае оценивать результат сложнее — объективно правильного ответа просто не существует. А значит, обучать их этим задачам автоматически гораздо труднее.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«Это как говорящая Википедия»
Вы объясняли родителям, бабушкам, дедушкам или другим близким, что такое ИИ? Может быть, научили их искать новые рецепты или оживлять старые фото?
Какая у них была реакция? Они начали пользоваться сами? Делитесь историями в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex