219932
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
Заметили, что все в ленте оказались фанатами спорта и подозрительно фотогенично попали в объектив на матче? Спойлер: на стадион никто из них не ходил. В новом выпуске «Нейротрендов» разбираем, откуда взялся этот ИИ-тренд и как его повторить.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Для фотосессии больше не нужна камера — даже из дома выходить необязательно. Любое фото в любых декорациях можно создать в нейросетях за один вечер. Рассказываем, как писать промпты и какие модели стоит использовать.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Google представила фитнес-браслет без экрана Fitbit Air. Он умеет отслеживать пульс, уровень кислорода в крови, температуру кожи и фазы сна. Батарейка должна давать до недели работы. Все собранные данные передаются в новое приложение Google Health — оно пришло на смену Fitbit и получило встроенного ИИ-тренера на базе модели Gemini для выдачи персональных рекомендаций. Браслет обойдётся в 100 долларов, также есть подписка на ИИ-тренера и дополнительные возможности за 10 долларов в месяц, но основные функции работают и без неё.
Создатель роботов-пылесосов Roomba показал робота-компаньона. Новая компания Колина Энгла Familiar Machines & Magic представила четвероногого робота — нечто среднее между собакой и медвежонком. Он не умеет помогать с домашними делами и не разговаривает, а просто ходит по дому, мяукает и мурлыкает, и со временем должен подстраиваться под привычки владельца. Работает на чипе Nvidia Jetson Orin и небольшой нейросети прямо на устройстве, без отправки данных в облако. В продажу робот поступит не раньше 2027 года, а цена, как говорит компания, «будет сопоставима со стоимостью содержания питомца».
В Telegram вышло обновление с расширенными возможностями для ИИ-ботов. Одна из главных фишек — возможность добавить бота к себе в профиль, чтобы он отвечал на сообщения от вашего имени. Также в мессенджере появилась возможность создавать собственные стили для встроенного ИИ-редактора текста, задавая уникальные системные инструкции и делясь ими с другими людьми по ссылке.
Spotify разрешил ИИ-агентам создавать персональные подкасты. Новый инструмент позволяет сторонним ИИ-агентам вроде Claude Code или OpenClaw генерировать аудио на основе личных заметок пользователя, расписания или других данных, а затем сохранять их прямо в медиатеку сервиса. Сгенерированные подкасты остаются приватными и доступны для прослушивания на любых устройствах.
OpenAI обновила основную нейросеть в ChatGPT. Модель GPT-5.5 Instant, которая используется по умолчанию и доступна всем пользователям, стала заметно быстрее, лучше работает с фотографиями и точнее решает, когда стоит идти в поиск. По словам разработчиков, нейросеть стала гораздо реже галлюцинировать, дает более точные и лаконичные ответы без лишних эмодзи, а также лучше учитывает контекст прошлых бесед.
Unity выпустила ИИ-агента для создания игр. Он встроен в редактор Unity 6 и заточен под игровые задачи: помощник может проанализировать проект, написать и поправить код, собрать сцену из готовых ассетов или сгенерировать их сам по референсу-картинке, а также превратить макет из Figma в готовый интерфейс. Есть система навыков — преднастроенных модулей под конкретные задачи вроде создания интерфейса или сцен, можно сделать и свои навыки.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Половина интернета — уже не люди. Разбираем в новом выпуске «Нейротрендов» конспирологическую теорию, которая на глазах превращается в реальность.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Производитель пылесосов Dreame анонсировал модульный смартфон. Модель Aurora Nex LS1 получила магнитное крепление на задней панели, к которому можно подключить один из пяти модулей: телеобъектив, экшен-камеру, вентилятор, модуль спутниковой связи или блок с ИИ-агентом. Заодно компания показала премиальный Aurora Lux в 29 вариантах дизайна. Цены и сроки релиза не объявлены, но базовая версия Nex LS1, по слухам, обойдётся в 999 долларов.
На ТВ Станциях Яндекса появился облачный гейминг. В новом разделе «Игромир» можно играть в игры из библиотеки Steam без подключения компьютера — изображение транслируется с удалённого сервера. Поддерживаются геймпады Xbox, DualShock 4, DualSense и другие контроллеры. Пока функция доступна только на YaOS X, в дальнейшем её обещают выкатить и на другие платформы.
Spotify начал верифицировать реальных музыкантов для борьбы с ИИ-контентом. Платформа вводит бейдж «Проверено Spotify», который подтверждает, что за профилем стоит живой человек с реальной аудиторией и активностью вне сервиса. На данный момент полностью сгенерированные нейросетью артисты или ИИ-персоны не могут получить этот значок.
Американская киноакадемия ужесточила правила «Оскара» в отношении ИИ. На премию в актёрских номинациях теперь могут претендовать только роли, исполненные людьми с их согласия и указанные в официальных титрах фильма. Сценарные награды также будут доставаться исключительно работам, написанным человеком. Академия оставила за собой право запрашивать у создателей фильмов подробности о том, как именно в производстве использовались генеративные нейросети.
YouTube начал тестировать ИИ-поисковик. В строке поиска появилась новая кнопка, после нажатия на которую сервис вместо обычного списка роликов выдаёт страницу с текстовым ответом, подборкой длинных видео, коротких роликов и тематических разделов. Например, по запросу про маршрут поездки YouTube составит пошаговый план путешествия и подберёт ролики под каждый этап. Пока функция доступна только подписчикам YouTube Premium в США.
Tesla запустила серийное производство электрического грузовика Semi. Первый серийный грузовик сошёл с конвейера завода Gigafactory Nevada — мощности предприятия рассчитаны на 50 тысяч машин в год. Tesla Semi представили ещё в 2017 году и обещали запустить в производство в 2019-м, но сроки несколько раз переносили. Доступны две комплектации с запасом хода 480 и 800 километров по цене от 260 тысяч долларов.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
May the 4th be with you!
По-английски эта фраза звучит почти как знаменитое «Да пребудет с тобой Сила», поэтому 4 мая стало Днём «Звёздных войн». Собрали цитаты инженеров и изобретателей, которые называли «Звёздные войны» источником вдохновения для реальных технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📚 1751 страница — столько кода требовалось в 1969-м, чтобы человек спустился на поверхность Луны.
На знаменитой фотографии инженер-программист NASA Маргарет Гамильтон стоит рядом с документацией программного обеспечения для командного и лунного модулей миссии «Аполлон-11».
Внутри бумажной башни — полный перечень информации про код: разные версии, список эмуляций, комментарии и прочие документы. Сам код до сих пор можно посмотреть на GitHub в первозданном виде, и, вопреки мифам, Гамильтон написала его не в одиночку. Над ПО работала команда из десятков разработчиков, а она была одним из руководителей. Кстати, иногда Гамильтон даже приписывают изобретение профессии «разработчика ПО», но она скорее была её популяризатором.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠 Как будет развиваться ИИ?
В Рио-де-Жанейро прошла ICLR — одна из главных мировых конференций по машинному обучению. Исследователи Яндекса представили на ней семь работ, а мы решили поговорить с Сергеем Кастрюлиным из Yandex Research, какие тренды были заметны на конференции и куда движется индустрия ИИ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Треть новых сайтов сделаны с помощью ИИ
Учёные проанализировали новые сайты, созданные с августа 2022 (незадолго до появления ChatGPT) по май 2025-го. Вначале детектор генеративного текста показывал 0% ИИ-сайтов, но к середине 2025-го цифра подскочила до 35% — это доля новых страниц, наполнение которых создано частично или полностью при помощи нейросетей.
Параллельно учёные провели опрос, чтобы понять, как люди воспринимают ИИ-тексты в интернете. Выяснилось, что среднестатистический американец боится, что мировая сеть превращается в один большой LinkedIn — где все пишут одинаково, льстиво и ни о чём. Но анализ самих сайтов показал, что опасения людей не всегда верны.
Какие опасения не подтвердились:
🟣 Тексты не становятся одинаковыми. 83% людей уверены, что ИИ ведёт к потере авторских голосов, но анализ не выявил прямой зависимости.
🟣 Количество ошибок не растёт. 75% опрошенных указывали, что из-за галлюцинаций ИИ выросло количество фактических ошибок. Исследование показало, что прямой зависимости от количества ИИ-сайтов нет.
🟣 Источники указывают с той же частотой. 70% заявили, что с распространением ИИ-текстов падает количество внешних ссылок. Оказалось, что плотность ссылок в текстах практически не изменилась.
🟣 Смысловая плотность не падает. 61% опрошенных считают, что реального смысла в текстах становится меньше. Плотность смысла оценивали через сжатие — тем же способом, которым архиваторы ужимают файлы в ZIP. Чем больше в тексте «воды», тем сильнее он сжимается. Оказалось, что ИИ-тексты сжимаются примерно так же, как и человеческие.
Какие опасения оказались правдой:
🟣 Интернет становится приторным. 72% заметили, что речь в сети стала искусственно позитивной и стерильной. Исследование ИИ-сайтов показало, что в них позитивная лексика встречается чаще на 107%, чем в человеческих текстах.
🟣 Смыслы становятся однообразнее. 61% считают, что стало меньше уникальных точек зрения и идей. Это действительно так: ИИ-сайты чаще похожи друг на друга по семантике, чем человеческие тексты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В Каннах прошёл фестиваль ИИ-кино WAIFF
Его проводят уже второй раз, но в этом году организаторы выбрали дерзкую локацию: то же здание, где проводится обычный Каннский кинофестиваль. И всё это — за несколько недель до его начала и через несколько недель после запрета на использование ИИ в фильмах-претендентах на Пальмовую ветвь.
Собрали несколько короткометражных лауреатов разных премий WAIFF, которые показались нам интересными. Фрагменты можно посмотреть в посте, а полные версии — в списке победителей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Можно ли оживить человека нейросетью? Технически — да: чат-боты с личностью умерших, 3D-аватары бабушек и голосовые послания «с того света» уже работают.
Вопрос только в том, стоит ли. Разбираемся в новом выпуске «Нейротрендов».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
OpenAI выпустила обновлённый генератор изображений и GPT-5.5. Модель GPT Image 2 получила режим рассуждений: она может искать информацию в интернете, анализировать загруженные файлы и создавать до восьми тематически связанных изображений за один запрос. Разрешение выросло до 2K, поддерживаются нестандартные соотношения сторон вплоть до 3:1 и 1:3. Модель заняла первое место в рейтингах с большим отрывом от Nano Banana 2. В конце недели OpenAI выпустила GPT-5.5. Она особенно хорошо справляется с написанием и отладкой кода, онлайн-исследованиями и работой в агентских сценариях. Модель стала существенно дороже предыдущей, но при этом расходует значительно меньше токенов при выполнении задач.
Huawei представила флагманы Pura 90 и умные часы со встроенными наушниками. Линейка Pura 90 вышла в трёх версиях; топовый Pro Max получил телеобъектив на 200 Мп — впервые для серии — и широкоугольную камеру на 40 Мп. Среди новых ИИ-функций камеры — подсказки по позированию и советы по композиции. Вместе со смартфонами вышли часы Watch Buds 2, в которые встроены наушники: они хранятся и заряжаются за экраном. У часов есть корпус из титана, яркий дисплей до 3000 нит и мониторинг здоровья, включая оценку риска апноэ, а каждый наушник весит всего 4 грамма и поддерживает активное шумоподавление. Стоимость часов и наушников — около 38 500 рублей, смартфоны стартуют примерно от 52 000 рублей.
Samsung показала концепт домашнего робота Project Luna. На выставке Milan Design Week компания представила круглый экран, который умеет поворачиваться в разные стороны — он должен стать персональным ИИ-компаньоном для дома и заполнять пространство там, где нет других умных устройств. Концепция Samsung предполагает, что ИИ будет «перетекать» между экранами разных приборов — телевизора, холодильника, кухонного стола — подобно тому, как волшебники в «Гарри Поттере» переходят между картинами.
Вышла открытая языковая модель DeepSeek V4. Она доступна в двух версиях: V4 Pro, которая стала в 2,5 раза больше предыдущей модели, и Flash — она в 2,5 раза меньше. Обе версии поддерживают контекст в 1 миллион токенов, что важно для работы с большими кодовыми базами или анализа множества документов. По бенчмаркам DeepSeek V4 обходит почти все открытые модели, вплотную приближаясь к лучшим закрытым. Модели уже доступны в чат-боте DeepSeek и выложены в опенсорс.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Дипфейки стали пугающе убедительными, но настоящий инструмент мошенников — вовсе не картинка. Рассказываем в ролике, на что смотреть и что делать, чтобы не попасться.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Выступление (вокал и гитара) основателя Alibaba Джека Ма на концерте в честь 20-летия компании
Читать полностью…
Открытие дня: мы нашли Киберниву
Оказывается, в Вологодской области есть вершина с неожиданным названием. А какие необычные места вы видели на Яндекс Картах? Делитесь в комментариях!
Кибернива всего 159 метров в высоту, так что формально это просто холм, имя которого, скорее всего, связано не с кибернетикой, а с корнем слова «губерния». Но это не точно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Для фотосессии больше не нужна камера — даже из дома выходить необязательно. Любое фото в любых декорациях можно создать в нейросетях за один вечер. Рассказываем, как писать промпты и какие модели стоит использовать.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как общаться голосовыми, чтобы никого не бесить?
Решение — ИИ-сервисы, которые в реальном времени преобразовывают речь в грамотный текст. Нейросеть на ходу убирает оговорки, корректирует формулировки, расставляет знаки препинания, структурирует речь и даже адаптирует её под нужный стиль и контекст.
Что можно использовать
🟣 На iOS и Android есть бесплатная Яндекс Клавиатура. Она распознаёт речь и расставляет запятые.
🟣 Для Mac, Windows и iOS есть Superwhisper. Он заменяет клавиатуру и позволяет вводить сообщения голосом прямо в поле для текстовых сообщений. Под каждую задачу можно завести отдельный режим. Например, ИИ сам переформулирует голосовое в рабочее письмо или сообщение другу. Сервисом можно пользоваться бесплатно.
🟣 Wispr Flow — кросс-платформенный аналог Superwhisper, но ещё и с поддержкой Android. В бесплатной версии на Mac, Windows и iPhone есть лимиты до 2000 слов в неделю, а на Android сервис работает без ограничений.
🟣 Vibe — опенсорс-альтернатива для macOS, Windows и Linux. Работает локально без подписок.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🕹 Скучаете по HESOYAM?
Чит-коды прославились благодаря играм, но есть и в реальной жизни. Нашли скрытое меню в настройках смартфона? Написали промпт, заставляющий ИИ думать в три раза глубже? Читы не только дают бесконечные жизни в играх, но и помогают делать эту единственную лучше.
Поделитесь в комментариях своими читами из жизни и игр! А то вдруг кто-то уже нашёл код на проход сквозь стены и молчит?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Так много незнакомых слов! Спешим на помощь с расширенным выпуском Технословаря.
🟣 Согласование — направление в разработке ИИ, когда нейросетям стараются привить человеческие ценности. Другими словами: «воспитание» модели, чтобы она не вредила, не врала и понимала, чего от неё хотят, а не исполняла команды буквально.
🟣 RAG — Retrieval-Augmented Generation, генерация с внешними знаниями. Метод, когда модель перед ответом ищет информацию во внешней базе знаний, а затем пишет ответ с опорой на найденное, а не только на обучающие данные.
🟣 MoE — Mixture of Experts, смесь экспертов. Архитектура, при которой внутри одной большой нейросети есть много специализированных подсетей, и для каждого запроса активируется только их часть. Позволяет делать модели намного быстрее и экономичнее почти без потери качества.
🟣 RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback, обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи. Метод дообучения LLM, когда люди оценивают ответы нейросети, на которых та начинает лучше понимать, какой ответ правильней и больше соответствует запросу. Иногда для оценки тренируют отдельную нейросеть-«судью», которая заменяет человека в RLHF.
🟣 Дистилляция — способ упаковать навыки большой нейросети в более компактную форму. Работает так: большая модель решает задачи, а маленькая модель учится подражать её ответам. Это позволяет сделать нейросеть, которая тратит меньше ресурсов и работает быстрее, а качество ответов на большинстве задач не снижается или падает незначительно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как сгенерировать видео и не сделать слоп?
Как и в кино, всё решают движения камеры, правильный ракурс и точное описание сцены. Рассказываем об основных правилах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Издревле на Руси знак @ обозначал…
Нет, правда. Мы случайно открыли этот факт и спешим поделиться. В Судебнике Ивана Грозного (1550 год) на первом листе можно заметить знак, идентичный современной «собаке». Вот он:
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Это не случайность и далеко не единственный пример использования @ в древнерусских документах. В 16–17 веках знак встречается часто — в книгах и грамотах. В Европе того времени тоже использовали @ — изначально как сокращение от слова «амфора» (глиняный сосуд и единица объёма, равная 26 литрам). Затем к нему добавилось значение «по цене в…» или «за единицу товара». Например, в итальянских бухгалтерских книгах 17 века встречаются записи типа «5 @ масла @ 2 флорина» (то есть «5 амфор по 2 флорина»). А происходил знак, по наиболее распространённой гипотезе, от латинского предлога ad («к», «на», «до» или «при» в зависимости от контекста).
Однако наша @ пошла своим путём. Схожесть русской @ и европейской @ — графическое совпадение. Вплоть до реформ Петра Первого буквы русского алфавита имели числовые значения, а вот арабские или римские цифры не использовались. Например, А служила обозначением для 1, В — для 2 (букву Б пропускали), і обозначала 10, а Р — 100.
Украшенная А, идентичная европейской @, обозначала первый пункт — сейчас мы бы просто написали «1».
И кстати, знак @ пришёл из кириллицы. Самый ранний случай его использования можно встретить в Манассиевой хронике — памятнике средневековой болгарской литературы. В слове «аминь» вместо заглавной А (причём единственный раз во всём тексте) неизвестный писец использовал @:
😀🥰🦷👓
💅🌅👁️🖱️
🧑🎤🩷🐦⬛🧌
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Разработчики ИИ столкнулись с проблемой: модели уже прочитали почти все публичные человеческие тексты — их доступные запасы могут закончиться после 2028 года. Поэтому нейросети начали обучать на синтетических данных, которые они сами же и генерируют. Но оказалось, что от такого обучения модели деградируют.
Чтобы проверить это, исследователи из Оксфорда, Кембриджа и Торонто провели эксперимент. Они дообучили модель на Википедии, попросили сгенерировать новые тексты, на них обучили следующую версию нейросети — и так по кругу. Уже на девятом прогоне модель в ответ на запрос про церковную архитектуру начала писать о зайцах с синими и красными хвостами. Этот эффект, когда ИИ с каждым новым циклом обучения искажает синтетические данные, назвали коллапсом модели.
Но позднее исследование раскритиковали: ведь в реальности разработчики не используют полностью синтетические тексты. Обычно их добавляют к человеческим — и тогда вероятность ошибок, приводящих к коллапсу, снижается. В 2025-м другая группа исследователей посвятила этому отдельный эксперимент. Она обнаружила, что обучение модели ускоряется в разы, если датасет на две трети состоит из обычных данных и на треть — из переписанных нейросетью. Всё потому, что сгенерированный текст чище и структурированнее, а живые данные сохраняют разнообразие языка.
Поэтому созданные человеком тексты всё ещё остаются стратегическим ресурсом. А компании компании активно закупают архивы газет, заключают контракты с платформами типа Reddit и нанимают экспертов для написания текстов на узкие темы.
Впрочем, сегодня развитие моделей всё меньше сводится к тому, чтобы просто скормить им больше текстов. Значительная часть прогресса приходит из обучения рассуждениям — в том числе через синтетические задачи и обучение с подкреплением (RL). Поэтому дефицит человеческих текстов остаётся проблемой, но уже не выглядит таким жёстким потолком, как казалось раньше.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
OpenAI запретила ИИ говорить про гоблинов
В системном промпте для GPT-5.5 от OpenAI заметили странное: прямой запрет на упоминание гоблинов и не только. Причём он повторяется дважды!
Никогда не говори про гоблинов, гремлинов, енотов, троллей, огров, голубей или других животных и существ, кроме случаев, когда они абсолютно и безоговорочно важны для пользовательского запроса.
👻 Аномалиями называют сбои в работе пользовательских сервисов. Отслеживать их помогает детектор аномалий — новый ML-алгоритм, разработанный в Яндексе, который обучает сам себя в реальном времени.
Во многие сервисы Яндекса встроена система мониторинга сбоев. Например, для Яндекс Go это может быть резкий рост количества отменённых заказов такси в одном из городов. Таких метрик очень много — за каждой следит программа-алерт, срабатывающая, если показатели выходят за пределы нормы. Это помогает поддерживать стабильность сервиса и быстро реагировать в случае неполадок.
Метрики постоянно меняются в зависимости от времени суток, сезона, погоды и других факторов. Поэтому разрабатывать для них алерты непросто — трудно понять, какое значение в какой момент времени является нормой, а какое — нет. Для решения этой проблемы в Техплатформе городских сервисов Яндекса создали ML-детектор аномалий, который сам отличает сбой от нормы.
Алгоритм работает циклично в режиме реального времени:
🟣 каждые 30 секунд обучает компактную модель на данных за последние пару недель
🟣 она сверяет последние показатели со своими предсказаниями
🟣 если есть значительные отклонения, модель отправляет сигнал об аномалии дежурным специалистам
🟣 в конце цикла модель удаляется, и всё повторяется сначала.
Детектор аномалий универсален — его применяют не только в Такси, но и в других сервисах Яндекса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В 1996 году люди уже выращивали ИИ
Речь про игру Creatures, в которой нужно было воспитывать мини-нейросети. Ричард Докинз называл её «самым впечатляющим примером искусственной жизни», а ещё она вдохновила серию «Чёрного зеркала» с Питером Капальди. Хотим познакомить вас с норнами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌐 Где взять дух старого интернета?
Такое место уже есть — Small Web, или «малая сеть». Как и в прежние времена, люди там просто самостоятельно ведут блоги, занимаются творчеством и создают уникальные сайты. Рассказываем, как это устроено и как туда попасть.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пассусредикулофобия — так называется боязнь публично признаться в обладании простым и нелепым паролем.
Несмотря на то, что мы выдумали это слово прямо сейчас, самому феномену уже не одно десятилетие.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Инструментальная композиция «отца виртуальной реальности» Джарона Ланье и его партнёра Марка Дойча
Как вам музыка технопредпринимателей? Пишите в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Трек из альбома "Everywhere at Once" сооснователя Microsoft Пола Аллена и его блюз-рок группы The Underthinkers
Читать полностью…