AI переперформит белковых CEO?

Интересно, что вы чувствуете, если представить, как кто-нибудь — коллега или босс — называет вас своим «белковым СМО» или «белковым эйчаром»... Предлагаю об этом в комментариях, а я вот с чем →

Сначала AI пришёл за дизайнерами и копирайтерами, теперь настаёт очередь C-level специалистов. В HBR опубликовали результаты эксперимента, в котором GPT-4o управлял автомобильной корпорацией в игровой симуляции рынка.

Что происходило в эксперименте?
344 человека (студенты университетов Центральной и Южной Азии и C-level руководители) и GPT-4o управляли автомобильной корпорацией в игровой симуляции рынка. Цель была простая — survive as long as possible, причём так, чтобы росла рыночная капитализация и виртуальный совет директоров тебя не уволил.

Кто всех сделал? Правильно, студенты.
Среди 2 студентов и 2 руководителей, показавших лучшие результаты, и GPT-4o виртуальный совет директоров быстрее всего увольнял топов и AI.

Авторы восхищенно отзываются о работе GPT-4o: «​​The LLM consistently outperformed top human participants on nearly every metric». Разрабатывал продукты, жестко контролируя затраты, хорошо реагировал на сигналы рынка, опережая конкурентов. GPT-4o обогнал самого успешного студента по доле рынка и прибыльности на три этапа игры.

Минусы в управлении AI тоже были: он пропускал и не реагировал на «чёрных лебедей» и другие непредсказуемые факторы рынка, слишком фиксировался на оптимизации на коротких дистанциях — упуская эффективность в долгосрок.

Что интересного советуют в статье?
📎 следить за качеством данных и вообще их собирать — максимально полно, чтобы AI-инструменты аналитики могли быть вам полезны
📎 искать баланс между эффективностью и риском — бездумное применение агрессивных стратегий может плохо закончиться
📎 работать над прозрачными ограничениями AI-решений — в соответствии с этикой, ценностями компании и общества

И если вы в стратегическом консалтинге — авторы считают, что уже сейчас надо поднапрячься и подумать, как адаптироваться.

Главный итог статьи звучит так:

Generative AI’s greatest strength is not in replacing human CEOs but in augmenting decision-making. By automating data-heavy analyses and modeling complex scenarios, AI allows human leaders to focus on strategic judgment, empathy, and ethical decision-making — areas where humans excel.

Конечно, меня как техногуманиста эта мысль подкупает — но насколько действительно AI тут будет помогать, с учётом неидеальности реальных данных и движения рынка? Хочется больше реальных кейсов, а не только экспериментов в песочнице.

Для меня ещё важным видится вот что: по результатам эксперимента мы видим, что излишняя самоуверенность и жесткость закончилась плохо и для топов, и для GPT-4o, а вот более адаптивные решения студентов помогли им дольше удержаться на рынке в игровой симуляции — хоть и с немного меньшей эффективностью. И выиграть.

🔥 — если эта тема всё ещё будоражит
🤯 — если порядком от неё устали!

Читать полностью…