47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
У Гугла реально подгорает из-за ChatGPT — от лица Сундара Пичаи публикуется текст, описывающий сервис Bard без ссылки на сам сервис, зато с напоминаниями, кто в 2017 придумал и описал архитектуру трансформеров, сделавших возможными всю эту красоту больших языковых моделей, кто много работал над диффузионными моделями (хотя и они остались в тени MidJourney и Stable Diffusion.
Глава Гугла обещает, что Bard позволит расцвести человеческой креативности, подстегнет любопытство людей и улучшит образование.
Ну так дайте ж попробовать:)
А что ИИ вовсю используется в продуктах Гугла напоминать, конечно, надо, а то ведь именно Сундар Пичаи реально пророчески объявил о наступлении AI-first эры в 2016:
The last 10 years have been about building a world that is mobile-first, turning our phones into remote controls for our lives. But in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first
А теперь на слуху вдруг другие имена и не гугловые продукты
Прелесть какая 🙂
И содержание заметки, и тот факт, что в Интерфаксе уверены, что энергию измеряют в гигаваттах.
Нормальные такие масштабы майнинга: 143 биткойна в день, т.е. около 5 млрд руб в месяц. В иркутской области аппаратуру для майнинга находят “в частных домах, дровяниках, в бараках, на балконах многоэтажек и даже в собачьих будках”. Очень качественный и жизненный киберпанк.
Просто красивая круглая цифра по итогам года:
впервые электронная розница всех сортов и типов в Штатах преодолела рубеж в 1 трлн долларов оборота.
Из важного: • Мобильная коммерция продолжает расти опережающими темпами, на мобильное приходится уже 40% от всех онлайновых продаж. • Пандемия кончилась, а темпы роста не падают: люди вошли во вкус • Когда-то лидировавшая по объему продаж техника скатилась на третье место; ее обогнали продукты и даже одежда, которую долго считали безнадежной
Всего несколько дней назад репостил здесь картинки из статьи про то, как в 30-х годах прошлого века музыканты активно воевали и вели кампании в прессе против “консервированной музыки” — использования граммофонных записей в кинотеатрах и ресторанах вместо трудов живого тапёра или ансамбля.
Компания была мощной, но почти век спустя пыль осела и мы знаем ответы. Живая музыка никуда не делась, конечно же, но перестала быть вездесущей: в основном люди слушают не музыкантов вживую, а записи, стриминги, радио и прочую “консерву” в терминах тех боев. Зато слушают музыки куда больше.
А сегодня встречаю статью, где буквально теми же словами японские художники сражаются с Netflix’ом, который посмел в одном из своих мультиков фоны рисовать с помощью генеративного ИИ-инструментария, а не живых художников-мультипликаторов. Отдельно забавно, что японские художники обвиняют Netflix в капиталистическом поведении, а журналист им вторит “трудно было что ли людям заплатить?”
Но, подозреваю, опыт американской Лиги Защиты Музыки прошлого века позволяет предсказать исход борьбы века нынешнего
(Вот ссылка на статью про Лигу защиты музыки и ее медийные кампании, если кто пропустил)
Ну и по касательной — теперь любые достижения машинного обучения представляют публике со ссылкой на ChatGPT. Еще бы — ChatGPT молодой, красивый и секси, а Watson от IBM — дряхлый, всеми позабытый и вышедший из моды.
Но и этот старичок кое-что может. Например, управлять портфелем публичного инвестиционного фонда так, чтобы результаты были сильно лучше того, что рынок в среднем демонстрирует: portfolio is up 10.4% so far in 2023
Сборочные предприятия всяких хайтековых штучек стилистически похожи :) Вот короткий ролик не с производства микросхем, и не со сборки космических аппаратов — а выглядит как космос.
Собирают там просто хорошие объективы для цифровых фотокамер. Ну, не то чтоб совсем просто, конечно…
FUJIFILM XF 150-600mm Factory Tour - See how This Lens is Made
Судя по опубликованным вакансиям и по заявлениям в корпоративном Твиттере, Yahoo! собирается вернуться на рынок поиска. Даже интересно, как именно там собираются это сделать. Когда Bing собирается воспрянуть, очевидны предпосылки: наличие эксклюзива на разработки ChatGPT у Microsoft плюс опытная команда поиска, располагающая, кроме прочего, хорошим глобальным индексом и достаточным трафиком чтоб обучаться на пользовательских действиях.
Но Yahoo?? Видимо, многих раззадорили нарастающие проблемы Google: и вошедшие во вкус зубастые антимонопольные регуляторы по всему миру, и все-таки случившиеся сокращения, и угрозы со стороны ChatGPT.
Но будет приятно, если давно застывший рынок поиска действительно оживится и порадует не инкрементальными улучшениями, а концептуальными новинками.
https://www.webpronews.com/yahoo-teasing-a-search-engine-return/
Монтажеры и CGI специалисты, вы на очереди
Новый ИИ от NVIDIA умеет накладывать спецэффекты на видео с помощью всего нескольких предложений. Хотите чтобы пятна на жирафе были из разноцветного стекла? Так и скажите. И вам всё сделают.
Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=8U9o5aZ2y5w
Почитать:
https://text2live.github.io/
#статья
Вдобавок к головной боли, которую для старомодных иллюстраторов и фотографов создают генеративные ИИ-сервисы, алгоритмы в ещё одном месте начинают им мешать.
ИИ-сервис по удалению вотермарков со стоковых изображений работает все лучше, совершенно бесплатен и — в отличие от фотошопа — не требует специальных умений. С его помощью стоковые изображения становится возможно использовать как минимум для некоторых целей бесплатно и не раздражая зрителей надписями об источнике происхождения красивой картинки. Лишь один из крупных сервисов стоковых фото, как оказалось, использует устойчивую к алгоритмическому ретушированию вотермарку, Интересно, случайно так вышло или только в одной компании люди заранее подумали и протестировали?
https://www.theverge.com/2023/1/26/23572604/watermark-removal-stock-images-shutterstock-getty-adobe
Тот случай, когда пост в блоге Майкрософта куда более внятен, чем рассуждения разнообразных экспертов на тему сотрудничества компании с OpenAI. Многомиллиардные вложения Майкрософт называет третьей фазой сотрудничества и формулирует три пункта этого сотрудничества:
1. Развитие и разворачивание специализированных суперкомпьютерных систем для пользователей, заинтересованных в использовании ИИ-решений: облако Azure как поставщик инфраструктуры для ИИ-продуктов в глобальном масштабе.
2. Новый пользовательский опыт на основе ИИ: интеграция технологических решений OpenAI во все корпоративные продукты Майкрософта.
3. Майкрософт как эксклюзивный провайдер инфраструктуры для всех продуктов и исследований OpenAI.
Почему эксклюзив? Потому что Майкрософт полагает (и с ними трудно не согласиться), что масштаб влияния ИИ-продуктов на мир будет сопоставим с влиянием компьютеров или появления мобильной связи:
These innovations have captured imaginations and introduced large-scale AI as a powerful, general-purpose technology platform that we believe will create transformative impact at the magnitude of the personal computer, the internet, mobile devices and the cloud.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/
Увидев примерно десятый раз пост в своей ленте про “все пропало, Гугл увольняет 12 тысяч человек” с интонациями тревожными (а бывают и панические), не могу не поделиться статьей, в которой есть не просто цифры текущей занятости, но и очень полезные графики.
Инициированный пандемией почти экспоненциальный рост численности в крупнейших технологических компаниях не мог при всем желании продолжаться вечно, а что он не посто замедляется, а сменяется небольшой коррекцией — типичная динамика охлаждения любого рынка.
Но страшилки, как известно, продаются лучше, так что пресса и блогеры продолжат нас пугать:)
https://www.marketwatch.com/story/big-tech-layoffs-are-not-as-big-as-they-appear-at-first-glance-11674251270
На фоне лавины малоосмысленных хайповых статей вокруг генеративных ML-продуктов выделяется спокойствием и правильными вопросами статья от a16z — впрочем, кому как не опытным крутым инвесторам демонстрировать осмысленность:)
Они считают, что действительно начинается период появления продуктов, отлично реализующих product-market fit. На рынок придут разнообразные большие деньги. Вопрос в том, а в каких сегментах рынка действительно большие деньги будут зарабатываться ? Инвесторы ведь нынче переучились и стали больше про прибыли думать, чем про просто рост и масштабы.
Предлагаемый ответ любопытен. Авторы заметки полагают, что ни разработчики и создатели генеративных моделей, ни создатели миллионов приложений на их основе не являются главными бенефициарами. Основной выигрыш сейчас достается создателям инфраструктуры: infrastructure vendors are likely the biggest winners in this market so far, capturing the majority of dollars flowing through the stack.
Что дальше будет, пока неочевидно. Неясно, кто станет держателем трудно копируемых конкурентных преимуществ. Но пока старая логика лопат для золотоискателей подтверждается. Ни изобретатели-конструкторы лопат, ни копатели лопатами не могут сравниться с производителями, дистрибуторам и продавцами лопат;)
https://a16z.com/2023/01/19/who-owns-the-generative-ai-platform/
Давненько Boston Dynamics не радовали нас веселенькими роликами -- но вот исправиилсь:) Наслаждайтесь:)
Читать полностью…
Контекстно предыдущему посту прилетела ссылка на продукт Алекса @ax8081 Катаева, выпускника SkyEng, где он был когда-то CTO.
Узкофункциональное, но очень осмысленное применение ИИ (GPT под капотом, куда ж нынче без него) для работы с роликами Ютюба: оперативный суммаризатор, если так можно выразиться. Называется Eightify, и Алексей там основатель.
Возможные сценарии применения:
- стоит ли мне смотреть это часовое видео — что там на самом деле говорят, если вкратце?
- Там про пяток полезных светов треплются целых полчаса - в чем эти советы состоят?
Удивительно точно совпадает с одним из направлений улучшения образования, о которых только что в Давосе говорил начальник Курсеры:) Так что его предсказания на 2023 уже начали сбываться:)
Eightify сейчас на Product Hunt — заходите поддержать, если нравится продукт.
Вот и до Форбса добрались технофобы: статья перечисляет «десяток самых пугающих технологических трендов», и этот список «чего бояться по ночам» достоин воспроизведения здесь. А вот чем конкретно страшен каждый пункт, читайте в статье (хотя там всё настолько очевидно и неоднократно обсуждалось, что можно легко догадаться не читая).
1. ИИ-сингулярность
2. Редактируемые люди
3. Слияние людей и машин
4. Возможность печатать что угодно
5. Квантовые вычисление
6. Умные автономные роботы
7. Дроны-убийцы
8. Цифровая слежка
9. Дипфейки в метавселенной
10. Наноботы
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/01/16/the-10-scariest-future-tech-trends-everyone-must-know-about-right-now/
Кто только не высказался уже о том, как повлияют генеративные инструменты типа ChatGPT на образование — а некоторые уже бросились принимать меры и спешно что-нибудь запрещать. Не очень и хотелось на это все ссылаться.
Но вот впервые текст, которым хочется поделиться, его автор — Конрад Вольфрам, давно и последовательно отстаивающий реформы обучения математическим дисциплинам «в предположении, что компьютеры уже существуют». Его книга The Math(s) Fix: An Education Blueprint for the AI Age для многих людей сильно изменила представления о преподавании математики — и его реакция на ChatGPT реально интересна.
Пересказывать не буду, этот текст стоит читать, но повторю важные методические вводные, которыми он руководствуется:
Следует разделить две темы
1. Как изменится педагогический процесс
2. Как изменится содержание преподаваемых предметов
Вторая тема должна отражать то, как генеративные инструменты изменят окружающий мир; поскольку образование должно к нему готовить учащихся, придется менять содержание многих преподаваемых предметов.
И вот тут-то начинается интересное, куда более содержательное, чем попытки отловить использование ChatGPT на экзаменах:))
(Для тех, кто знает про Mathematica и Wolfram Alfa, — это в основном его брат Стивен 🙂 Но они оба сооснователи Wolfram Research Europe Ltd и там как раз Конрад CEO)
Красивое под конец трудовой недели:)
Все мы знаем клоунские носы — красные шарики на резинке, фирменный знак и частый атрибут клоуна. А ещё многие помнят культового дизайнера Apple Джонни Айва, создавшего узнаваемую эстетику и стиль «яблочных» продуктов.
Что между ними общего? Покинувший несколько лет назад компанию Джонни Айв создал дизайн стильного и технологичного складного красного шарика-носа, который удобно носить в кармане (ну вдруг потребуется) и который крепится без всяких резинок. И такие носы выпущены!
Картинки, представляющие новое устройство, выполнены в узнаваемой стилистике эппловых презентаций и сами по себе прекрасны.
В общем, очень красивое, и благотворительная цель работы — прекрасна. Хочу такой дизайнерский нос!
Майкрософт не теряет времени: явно многие продуктовые интеграции GPT 3.5 были давно в разработке и сейчас на волне хайпа радостно покатились в прод.
Во-первых, объявлено, что в Teams Premium появится автоматическая генерация заметок по итогам встреч, рекомендация постановки тасков, персонализированные подсветки — и все это в добавление к синхронному переводу для 40 языков. Звучит внушительно, жду ответки от Zoom 🙂
А в инструменте для продажников Viva Sales GPT 3.5 будет помогать писать продающие письма, вдобавок к напоминалкам о том, кому, когда и о чём надо написать. Тут напрячься придется многим CRM-сервисам 🙂
О, вот и Паша @pqorama подтянулся со своим подкастом про ChatGPT и ответ Яндекса:)))
Читать полностью…
ChatGPT и все происходящее вокруг него — удивительное, конечно, явление. Больше месяца активнейший интерес пользователей, прессы, инвесторов и самых разнообразных “экспертов” держится устойчиво и не проявляет даже намеков на спад.
То ли и правда случился, наконец, эпохальный продукт, который на деле многое изменит в мире, то ли с другими яркими новинками проблема — в любом случае уж лучше достижения и новые возможности обсуждать, чем действия Маска в Твиттере:)
Вот, например, развитие темы про реакцию Гугла: с некоторыми подробностями рассказывается о продуктах внутри компании, которые должны стать ответом ChatGPT. Есть чат-бот Apprentice Bard, который в порядке догфудинга мучают своими вопросами обо всем сотрудники — а бот должен им отвечать. Есть эксперименты с версткой страницы результатов поиска, которая должна включать разъясняющие ответы и элементы интерактива. Важным преимуществом считается (и по делу) актуальность ответов (используемая сейчас в GPT-продуктах от OpenAI модель обучалась на массивах текстов почти двухлетней давности). Если будет реализован дешевый способ поддерживать актуальность — это будет реально скачок в качестве ответов, убирающий массу критичных ошибок в текущей версии ChatGPT.
Вообще заметно, что там впряглись не на шутку, а поскольку задел благодаря LaMDA у Гугла колоссальный, есть шанс увидеть серьезные новинки в публичном тесте уже относительно скоро.
Недолго музыка играла.
Правительство США окончательно запретило американским фирмам что-либо экспортировать для Huawei.
А ведь всего пару месяцев назад Huawei отрапортовал, что преодолел все последствия наложенных Штатами ограничений и достиг устойчивого роста бизнеса.
Теперь интересно будет посмотреть, насколько приобретенный компанией опыт поможет пережить новый пакет санкций.
Удивительно множатся страшилки вокруг всяких технологий, основанных на машинном обучении. Первая их волна была лет пять назад, потом как-то затихла. Но сейчас продукты реально вышли в массы — будь то ChatGPT или автомобили, где никого нет за рулем, в потоке транспорта. И ужастики начали снова захватывать прессу.
Свежая статья про беспилотники, если читать внимательно, изумляет. Неназванные городские службы Сан-Фанциско требуют затормозить разворачивание флота беспилотников от Cruise и Waymo в городе. Причины впечатляют. Оказалось, уже дважды (!) случались ложные вызовы службы 911 по следующему сценарию: пассажир в беспилотнике не отвечал на голосовое обращение диспетчера (в машинах есть постоянно действующий канал для общения пассажира с диспетчерской службой). Диспетчер на всякий случай вызывал 911 к машине, но оба раза оказалось, что пассажир просто спокойно заснул и проспал звонок диспетчера. «Доколе деньги налогоплательщиков будут разбазаривать плохо работающие беспилотники?» — всерьез возмущаются обеспокоенные чиновники. А еще беспилотники не всегда распознают пожарные шланги и наезжали на них, прерывая подачу воды при тушении пожаров. И все это когда-то довольно гиковый журнал Wired долго и тревожно обсуждает.
Ну, а про экзистенциальные страхи и что “чужие уже среди нас” — вот классный экземпляр, даже пересказывать не буду 🙂
Всякие разные Language Models нынче в большом почете, вот прибавление в семействе — MusicLM от Google. Как уже стало привычно, можно начать с промта, словесного запроса: хотите calming violin melody backed by a distorted guitar riff — получите вполне годную музыкальную пьесу.
Мне особо понравились комбинации: берем картину, находим ее художественное описание каким-нибудь искусствоведом и используем его в качестве запроса. Результаты бывают прикольны, слушать Дали (в материале есть пример) мне понравилось. Впрочем, полагаю, можно обойтись и без искусствоведов, описания нынче и алгоритмы генерить умеют:)
Увы, самим попробовать не дают: как часто у Гугла, открытого доступа нет, только выставка достижений народного хозяйства. А потом некоторые удивляются, почему слава нынче достается OpenAI, а не тем, кто еще в 2007 провозгласил себя AI-first компанией.
https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
Рубрика: историческая ирония
Наткнулся на историю о борьбе с технологиями и прогрессом из 30-х годов прошлого века.
Киноиндустрия того времени начала меняться после выхода фильма «Певец джаза» 1927 года, на сеансах, вместо живых музыкантов, которые обычно играли фоновую музыку в кинотеатрах, была поставлена записанная на фонограф музыка, полностью синхронизированная с фильмом – то есть музыкантов начали заменять технологиями.
Музыканты почувствовали себя ненужными и угрозу безработицы, и в 1930х создали организацию под названием «Лига защиты музыки», лицом которой стал маниакальный робот-тролль 🤖, уничтожающий произведения музыкального искусства. В общем, как мы сейчас слышим об «No AI» движении среди художников которые говорят всякие гадости про ИИ, так и тогда говорили, что технология звукозаписи — это холодная бездушная машина, отпрыск индустриализма, играющий «консервированную музыку без души».
Рекламные листовки организации требовали, чтобы каждый любитель музыки присоединился к спасению искусства от уничтожения роботами, а на фоне этого робот в разных обличиях разрушал лучшее, что есть в обществе.
Например, где-то робот стоит у руля музыкальной культуры и пытается его крутить в сторону от её «чистого курса». Или — робот крутит музыкальный фарш, кидая в мясорубку музыкальные инструменты, а на выходе ноты падают в консервную банку, консервы типа, mp3 обидно наверное.
Президент Американской федерации музыкантов в 1931 году в своей статье как в будущее смотрел, он написал, мол, скоро наступят времена, когда единственным живым персоналом в кинотеатре будет человек, продающий билеты, а всё остальное будет искусственное. Ну, можно сказать угадал, только не про билеты, а про попкорн.
Почитайте плакаты, довольно забавно, особенно в контексте «AI art».
Ну и понятно, что в итоге остались с работой те музыканты, кто начал записывать музыку с помощью новой технологии ¯\_(ツ)_/¯
В отличие от глобализации, урбанизация не собирается ни останавливаться, ни хотя бы тормозить. Но любопытно смещаются географические лидеры. Когда-то слово мегаполис в первую очередь ассоциировалось со Штатами, но очень быстро Китай и Юго-восточная Азия стали регионом многомиллионных мегаполисов.
Заглядывая в будущее, подтянулся Ближний Восток (все и я в том числе отписались про линейный город The Line длиной 170 км в Саудовской Аравии).
Но вот свое слово сказал быстрорастущий (и в населении, и в экономике) континент по имени Африка. Как вам идея-проект непрерывного мегаполиса вдоль океанского побережья, охватывающего сразу несколько стран?
К 2100 году в Африке предположительно будет жить около 4 миллиардов людей — почему бы полумиллиарду не жить вместе в одном городе длиной около 1000 км?
И да, работы уже начались: многие новые проекты в Кот-д’Ивуаре, Нигерии, Гане, Того, Бенине ведутся в рамках того, что от Абиджана до Лагоса протянется непрерывный супер-город, и все, от зданий до инфраструктуры надо уже сейчас строить с оглядкой на это будущее.
И такое будущее обещает быть интересным:)
Очередное подтверждение старой гипотезы о том, что выработавшиеся за время пандемийных ограничений новые привычки достаточно укоренились и местами превратились в новую норму.
Анализ глобального трафика за прошедший год показывает, что опережающий рост видео, год назад объяснявшийся домашним потреблением развлекательного контента и видеоконференций благодаря локдаунам, никуда не делся. Видео в огромных количествах стало большой и растущей частью и рабочих коммуникаций, и досуга в онлайне, и общения. А половину всего трафика сгенерировала большая шестерка бигтеха:)
https://www.tubefilter.com/2023/01/20/sandvine-video-data-bandwidth-internet-traffic-report-streaming-video-youtube-netflix/
Ровно 40 лет назад случился запуск, провал которого полезно изучать и помнить:) Продукт содержал революционный по тем временам и в итоге победивший рынки графический интерфейс для компьютера, за продуктом стоял и всячески его поддерживал ныне культовый Стив Джобс. Но ни первый, ни второй подходы к корпоративным компьютерам линейки Apple Lisa успехом не увенчались, и в итоге проект закрыли, продав еле-еле около 10 000 штук за несколько лет. Кто сейчас вообще такое имя вспомнит?
Причин, грубо говоря, было две. Во-первых, несмотря на революционность и удобство, работало все криво и неустойчиво. Во-вторых, цена кусалась: около 10 тыс долларов, с поправкой на инфляцию сегодня это было бы больше 21 тысячи. И эту прозу жизни не могли компенсировать ни визионерство и харизма Джобса, ни реально присутствующая (как мы теперь знаем) прорывная технология будущего :)
https://wccftech.com/apple-lisa-launched-40-years-ago-on-january-19/
Интересный поворот в модных терминах, используемых в околотехнической прессе: кажется, взрывная популярность и массовый интерес, который в течение буквально нескольких недель завоевал ChatGPT, может привести к вытеснению бесконечного использования слов “искусственный интеллект”. Помните, как в свое время стало модно описывать новые стартапы словами “Uber для …”? Несуразный термин “гиг-экономика” был малопонятен и странно звучал, а Uber был знаком и доступен.
И вот теперь я вижу словосочетание “ChatGPT Of Media Planning/Buying” в статье про очередной сервис для медиапланирования с помощью машинного обучения.
Посмотрим как пойдет: страшилки вокруг ИИ уже набили оскомину, а новинке ChatGPT некоторые настолько доверяют, что по совету чатика разводятся и сваливают к любовнику:) В таком обличьи машинное обучение явно ближе к народу:))
Jeff Maggioncalda, один из руководителей Курсеры, пребывая сейчас в Давосе на тамошней ежегодный тусовке, справедливо заметил: “Any part of education where the assessment of what you know is based on writing a response is going to be changed immediately” В отличие от старомодных пугливых деятелей образования, он прекрасно понимает, что хорошее образование должно становиться только лучше благодаря технологиям, и потому мгновенная популярность ChatGPT и прочих сервисов на основе ИИ позволяет образование улучшить — и очень стимулирует сделать это побыстрее:)
Jeff Maggioncalda явно указывает три направления, позволяющие превратить ИИ в частного преподавателя:
1. Генерация более эффективного контента, который не обязан быть оригинальным
2. Вычленение главного из длинных лекций и генерация тестовых вопросов к ним
3. Точечная помощь в трудных моментах, которые требуют дополнительных объяснений конкретному учащемуся.
Интересно будет посмотреть на продукты, скрещивающие Курсеру и ChatGPT; очень классно, что Курсера к этому готова
https://www.thenationalnews.com/business/2023/01/17/davos-2023-ai-chatbot-to-change-education-forever-within-six-months/
Продолжается эпопея с очками дополненной реальности (спецверсия HoloLens), которые армия США заказала у Майкрософт. Я уже как-то писал про этот контракт, он вызвал много обсуждений в прошлом году, во-первых, речь шла о серьезных деньгах: армия планировала за 10 лет потратить почти 22 млрд долларов на закупку очков — один-единственный заказчик из государственного сектора, таким образом, подписывался на цифру, которая по порядку близка к сумме глобальных годовых продаж всяких VR и AR очков в потребительском сегменте.
Но одновременно в прессу просочились не самые хвалебные отзывы военных, принимавших участие в тестировании; разгорелся скандал — и в итоге Конгресс потребовал доработки очков за какие-то 40 млн, прежде чем позволит потратить 1,75 млрд ан закупку партии в 6900 комплектов.
Интересно, чем дело в итоге кончится — но показательно, что с серьезными очками для работы в реальной жизни не ладится даже у Microsoft (и это при том, что стоимость пары очков тут не тысячи долларов как на потребительском рынке, а сильно за сотню тысяч)