47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Очень красивая (а для предпочитающих пугаться — пугающая 🙂 ) работа, в которой механические роботы в итоге самостоятельно научились двигаться на футбольном поле 4х5 метров, и достаточно грациозно (для робота) вставать после падений и владеть мячом:)
Вот милейший ролик на YouTube, впечатляющий местами больше, чем красивые видео от Boston Dynamics.
Особо хорошо смотрятся моменты, где робот безропотно и упрямо встает и продолжает заниматься своим делом после того как девушка всячески ему мешает и сбивает с ног:)
Эффективно учиться игре и вообще движениям мелких роботов-футболистов научила команда из гуглового DeepMind; научная и техническая сторона дела подробно изложена в статье на Arxiv
Юваль Харари хорошо сформулировал свои страхи по поводу развития больших языковых моделей, и его гипотеза неплохо объясняет, почему уже несколько месяцев не стихают бурные волнения со стороны прессы и (уже) законодателей. История, кажется, не про фейки, которыми активно размахивают, а несколько глубже.
Language is the stuff almost all human culture is made of. Human rights, for example, aren’t inscribed in our dna. Rather, they are cultural artefacts we created by telling stories and writing laws. Gods aren’t physical realities. Rather, they are cultural artefacts we created by inventing myths and writing scriptures.
Поэтому Харари и заявляет: ИИ хакнул не больше не меньше, как операционную систему человечества: вся наша жизнь построена на нарративах, и люди их создающие, являлись и являются властителями дум и так или иначе управляют другими. Если нарративы начнет создавать машина, она и станет управлять людьми.
Ну или проще: писатели и философы не готовы делиться властью, которая, как они считают, им принадлежит по праву владеющих словом:)
Еще один вариант пересказа мыслей Харари вот здесь:
https://www.ynetnews.com/article/bkszgnrvn
Вот и я хочу потестировать набирающий популярность способ взаимопиара в телеге: возможность делиться папками с каналами. В этой папке собрали не десятки, как иногда бывает, а вполне избранные единицы толковых каналов: половину я уже читаю, а остальные, возможно, теперь начну.
Поизучайте на длинные выходные:)
/channel/addlist/mIxT85FhRlk2YzZi
Важные прорывы, влияющие на качество жизни, не обязаны быть цифровыми или опираться на очень сложные высокие технологии. Особенно когда про них читаешь в пятницу перед длинными выходными.
Вот, например, пивная банка. Любой ценитель пива знает, что налитая из банки кружка пива сильно не та, что налитая из-под крана в хорошем баре. Наука и практика говорят, что дело во многом в качестве пены и в соотношении пены с жидкостью в готовой кружке.
Оказывается, относительно несложной модификацией крышки, в которой вместо одного язычка предусмотрены два, и они в правильной последовательности дают доступ к содержимому банки при открывании, можно сильно улучшить удовольствие от баночного пива.
Уже хочется попробовать:)
https://newatlas.com/lifestyle/dual-tab-beer-can/
Скоро пятница, грядут длинные выходные, и лучший способ завершить рабочую неделю — посмотреть постоянную рубрику «Цифрового океана» в эфире радио «Серебряный дождь» 🙌
🔺 Встречаемся 5 мая в 10:00 на YouTube-канале «Серебряного дождя»: youtube.com/user/wwwsilverru или на сайте silver.ru/live_air
✅ В гостях у рубрики «Цифровой океан» и ее ведущего Виктора Набутова — Андрей Себрант, российский ученый, директор по стратегическому маркетингу «Яндекса», кандидат физико-математических наук. Профессор практики Высшей школы экономики.
Поговорим о том, какие правила должен соблюдать каждый разработчик ИИ, почему лучшие IT-умы планеты против слишком быстрого развития нейросетей и как будет выглядеть ИИ, например, лет через двадцать.
Присоединяйтесь к эфиру — начнем пятницу интересно 🔥
С первого мая начали бастовать члены Гильдии писателей Америки (по сути, члены профсоюза сценаристов, обслуживающих все крупнейшие студии). Что они хотят больше денег и гарантий, традиционно для профсоюза, а вот что они явно требуют “AI can’t write or rewrite literary material, can’t be used as source material, MBA-covered material can’t be used to train AI”— это новация. Особенно умиляет запрет использования творчества ИИ в качестве исходников: во-первых, это непроверяемо, во-вторых — глупо: источники вдохновения у людей разные, запрещать любой из них неумно.
При этом члены Гильдии демонстрируют характерную для творческой публики степень логичности: с одной стороны, выражают уверенность, что увлечение ИИ пройдет через год, потому что ИИ не способен творить, с другой — стараются полностью его запретить 🙂
На днях вышло интервью, где Садхгуру (индийский духовный лидер) и Виталик Бутерин (создатель блокчейн-платформы Ethereum) обсуждают, как технологии помогают расти осознанности и как мы можем преодолеть разрыв между ними. Даже сам факт встречи двух таких разных лидеров в одном интервью — уже событие. Получился интересный разговор, который близок мне как технологическому гуманисту. Я верю, что технологии улучшают качество жизни. Свежий пример здесь — нейросети и развитие ChatGPT. Когда придумали физическую автоматизацию труда (конвейеры, например) — случился первый большой буст продуктивности. Сейчас произойдёт второй — по разным оценкам, такие модели, как ChatGPT, повышают производительность интеллектуального труда людей ~ на 50%. Вокруг меня уже все дизайнеры пользуются Midjourney, я сама пишу некоторые тексты с ChatGPT и потом редактирую.
На мой взгляд, технологии действительно помогают жить в парадигме, что человек может всё. Но на каком этическом и моральном основании он будет это делать?
Про этику зацепили из интервью 2 мысли:
1 / Технологии будут такими, какими мы сами их сделаем и обучим. Вот что говорит Садхгуру: «Technology is the consistency of who we are and how we use it». Сейчас много опасений, что технологии выйдут из-под контроля, но именно мы разрабатываем алгоритмы и правила их работы. Ответственность в заложенной внутри технологий этике — на нас.
2 / Концепция Intersectional identity есть и в spiritual учениях древности, и в идеях блокчейна: по сути духовные лидеры и техно-энтузиасты стремятся к единой мечте. Intersectional identity — это осознание себя не частью только одной группы, а комбинацией всех групп и сообществ, в которые мы входим. Такая глобальная идентичность человека в пост-национальном мире, где идея границ и паспорта всё больше становится неактуальной (и приносит только беды). Сейчас появляется много концепций новых государств, новых states, не territory first, а cloud first сообществ, которые могли бы быть признаны дипломатически. На эту тему рекомендую книгу, если хотите больше материалов, — «The Network State: How To Start a New Country» by Balaji Srinivasan как раз про идею cloud first комьюнити, которые могут существовать как отдельные страны.
Авторы интервью — мои подруги из reState Foundation, швейцарского фонда, переосмысляющего будущее управления. Они как раз изучают концепции network state и intersectional identity, так что если отзывается, подписывайтесь на их блог — всё это одно большое исследование будущего, которое нас ждёт.
И ставьте ❤️, если хочется больше материалов про этику технологий, возьму на заметку.
Свежая оценка стоимости OpenAI: 27-29 млрд. Не то, чтоб они страдали от отсутствия инвестиций, но все же еще $300 млн подняли. Реальная гонка остается очень дорогой, что бы там ни говорили стартапы помельче и любители open source. И ещё одно важное преимущество OpenAI — они уже вложили семь лет очень сфокусированного труда и в итоге получили слаженную и опытную команду, это не менее важно, чем ресурсы, которые можно купить за деньги;)
https://techcrunch.com/2023/04/28/openai-funding-valuation-chatgpt/
Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum
Может ли ИИ-ассистент ChatGPT давать ответы на вопросы пациентов, качество и эмпатия которых сопоставимы с теми, что написаны врачами?
В этом исследовании для 195 случайно выбранных вопросов пациентов с сабреддита r/AskDocs (там ответы пишут доктора, по крайней мере, так говорят), группа из трёх лицензированных докторов в оффлайн-режиме сравнила ответы в тредах и от чат-бота. Ответы ChatGPT были предпочтительнее, чем ответы врачей, и были оценены значительно выше как по качеству, так и по эмпатии. Отмечается, что с Reddit брались именно ответы врачей, хз как это проверялось (может, по плашке, назначенной администрацией, может, по рейтингу - но так или иначе это не ответ какого-то рандома без образования).
Я не увидел в статье прямого указания на оценку правильности советов/ответов, однако используется две метрики “the quality of information provided” и “the empathy or bedside manner provided”, так что кажется, что первая косвенно должна это учитывать. В моём понимании один доктор не может оценить качество ответа от чатбота выше, чем от другого доктора, если в сгенерированном ответе постоянно встречаются ошибки и неточности.
И что же вышло? Ну...ChatGPT разрывает кожаных по метрикам, оценщики предпочли ответ чат-бота ответам с Reddit в 78,6% случаев. А ещё гораздо чаще ответы более эмпатичны.
Качество ответов чат-бота значительно выше, чем ответов врачей. Средняя оценка ответов чат-ботов была 4.13 (по 5-ти бальной шкале), в то время как в среднем ответы в тредах были оценены в 3.26. Детали можно найти на картинке.
Ну и для интересующихся - статистическая значимость достигается везде 😔
В следующий раз пойду узнавать, не рак ли у меня, у GPT-4..ах да, это ДЕКАБРЬСКАЯ версия ChatGPT, поэтому она сильно слабее, чем GPT-4! А потенциально разница ещё больше между ответами на онлайн-форуме и ответами от модели.
После недавнего поста здесь про вакансии ИИ-тренеров получил в разных местах некоторое количество удивительных откликов и фидбека в стиле “Яндекс хочет нанять обезьянок, ну-ну” Прикольно, что такие комментарии были и от людей, профессионально занимающихся машинным обучением, а не только от вечно бурчащих “экспертов”.
Кажется, реально не все понимают этот неожиданный поворот сюжета: в процессе RLHF, без которого нынче ни одну сколь угодно большую и крутую языковую модель невозможно довести до массового качественного продукта, именно организация Human Feedback и ее качество играют определяющую роль. Поэтому сегодня будет в прямом эфире в 17 по Москве (а потом сохранится в записи) разговор с темой, которая вдруг стала реально актуальной не ради пиара, а совершенно по делу: “Как пишущему человеку начать карьеру в IT?”
Блумберг опубликовал список платформ и сервисов, которым предстоит жить по европейским правилам под угрозой 6% оборотного штрафа. Жесткая модерации на всех европейских языках и оперативное удаление плохого контента, защита несовершеннолетних, исключение подталкивания к согласию на слежку — на все это у платформ есть 4 месяца.
Вот список на сегодня:
AliExpress
Amazon Store
AppStore
Bing
Booking
Facebook
Google Maps
Google Play
Google Search
Google Shopping
Instagram
LinkedIn
Pinterest
Snapchat
TikTok
Twitter
Wikipedia
YouTube
Zalando
При этом он не закрытый, европейские регуляторы предупреждают, что рассматривают и других кандидатов на включение.
Трудно быть VLOP’ом 🙂 (Very Large Online Platform)
Еще один текст про сложные отношения музыкальных деятелей с технологиями. Длительные забастовки 30-х годов прошлого века, запрет музыкантам-членам профсоюза работать на студии звукозаписи в США — и все это, чтобы остановить звуковое кино и распространение музыкальных автоматов в увеселительных заведениях и общепите. Ради сохранения рабочих мест и, само собой, самой музыки. Году к 1946 все устранилось, но не навсегда. В 80-е пришлось бороться с синтезаторами — и тоже довольно быстро проиграть.
Все это теперь становится модно вспоминать, чтоб задаться вопросом — а как быть теперь с генеративным ИИ. Чем плохо творчество алгоритмов?
“Songs arise out of suffering, by which I mean they are predicated upon the complex, internal human struggle of creation and, well, as far as I know, algorithms don’t feel. Data doesn’t suffer.” — Nick Cave
Есть, впрочем, надежда, что в нашей убыстряющейся жизни на сей раз не потребуются годы, чтобы найти решенея без запретов и бойкотов; весь прошлый опыт учит, что они все равно не работают.
Торможение роста техногигантов сначала вылилось в увольнения и заморозку нового найма, а потом - что логично - дело дошло до остановки строительства новых офисных площадей.
Объявленные планы Гугла по созданию нового кампуса площадью 32 гектара в Сан-Хосе, где предполагалось организовать идеальную среду для соблюдения work/life balance, претерпели изменения. Старую застройку снесли, а вот строительство 680 тыс. кв. м офисных пространств, тысяч квартир и инфраструктуры для досуга и отдыха сотрудников и просто горожан — пока заморожено. Впрочем, никакой жесткой позиции и намерений совсем отказаться от проекта Гугл не демонстрирует, официальный комментарий выглядит предельно обтекаемо (и малоинформативно):
we’re working to ensure our real estate investments match the future needs of our hybrid workforce, our business and our communities. While we’re assessing how to best move forward with Downtown West, we’re still committed to San José for the long term and believe in the importance of the development.
Люди по всему миру уже давно сильно зависят от своих смартфонов, но все-таки есть страновые отличия, так что можно построить рейтинг стран по тому, какую долю своего времени бодрствования люди в них смотрят на экран смартфона. В топе оказываются Филиппины, Бразилия и Южная Африка, а Россия, Израиль и США замыкают второй десяток. Китай, что неожиданно, в топ-20 не попал.
Еще интереснее, что если считать полное экранное время, то есть сколько времени житель страны в среднем смотрит на любой экран (компа, планшета, смартфона) — Россия попадает уже в десятку с нехилым результатом 48%.
Радоваться должны фанаты метавселенной — оказывается, мы уже почти половину времени бодрствования подглядываем в цифровой мир через окно какого-то из экранов. Невероятным кажется результат 21,7%, который демонстрируют японцы:) Как это у них получается?
https://9to5mac.com/2023/04/19/phone-addiction-rankings/
Я редко пишу про технологические истории, связанные с изменением климата, хотя это очень большой и хорошо финансируемый сектор технологического предпринимательства. Там, однако, так сильно переплелись политические мотивы, активизм и собственно технологии, что очень непросто отличить действительно прорывные и перспективные разработки от чистого хайпожорства.
Но даже если следить за климатически-технологической повесткой весьма поверхностно, одно наблюдение сильно удивляет (меня, во всяком случае): очень сильный уклон в средства борьбы с причинами (то, что называется mitigation), эффект от которых мы увидим через много лет. И при этом очень мало делается для немедленного снижения вреда от климатических изменений, который нам прямо сейчас обходится в тяжелые потери (от людских до финансовых). Решения для адаптации явно недооценены. Не выдержал, и на эту тему написал очередную свою колонку в российский Forbes 🙂
Microsoft выпустил интересный обзор, основанный на масштабном опросе 31 тысячи работников в разных отраслях. Как любые опросы, он не столько показывает будущее, сколько рассказывает, что у людей сейчас в головах; тем и интересен.
Называется отчет симптоматично: Will AI fix work? Средства общения, возникшие благодаря технологиям и в итоге так полюбившиеся менеджменту во времена локдаунов, теперь сильно достают людей: 68% of people say they don’t have enough uninterrupted focus time during the workday.
Слишком много времени отъедают бесконечные рабочие чаты, офлайновые созваны и даже недобрая старая почта. И вот с этим, надеются люди, ИИ сможет помочь:) И дать им время заняться делом, ради которого их нанимали.. А вообще, многие ли любители цифровизации задумываются о метрике uninterrupted focus time?
Полный текст отчета в PDF
Гифка “машинка, похожая на авокадо” в заставке этого поста выглядит простенько и не впечатляет на фоне цветистых изображений MidJourney.
Но это довольно сильная заявка OpenAI в области генерации трехмерных объектов по текстовым описаниям, разработанная ими модель игриво называется Shap·E (и shape напоминает, и к DALL-E отсылает :)).
Shap·E directly generates the parameters of implicit functions that can be rendered as both textured meshes and neural radiance fields. Такая комбинация позволяет на основе результатов Shap·E создавать уже привычными инструментами очень реалистичные и хорошо детализированные трехмерные объекты.
Что особенно нынче важно, авторы пишут: We release model weights, inference code, and samples at https://github.com/openai/shap-e
Текст статьи: https://arxiv.org/pdf/2305.02463.pdf
Популярное описание: https://www.marktechpost.com/2023/05/06/open-ai-releases-shap·e-a-conditional-generative-model-for-3d-assets/
PS. Вашу любовь, дорогие читатели, к публикации папок и понял:)) Усвоил, спасибо, учту :)
А вот не самое радужное последствие не просто гонки языковых моделей, но и постоянных нападок на Гугл, который якобы оплошал и не смог.
Разработки в области ИИ были в своей научной части очень открытыми, публиковалась масса работ, и те, что выполнены были в Гугле, отличались высоким качеством — именно оттуда пошли трансформеры (буква Т в ChatGPT, ага), и это только один пример.
Но вот Гугл объявляет о режиме большей закрытости:
еще в феврале руководитель разработки ИИ Джефф Дин объявил, что теперь публикация научных результатов будет разрешена только после выпуска продуктов на основе этих результатов.
__One former Google AI researcher described the shift as Google going from “peacetime” to “wartime.”__
Кажется, миновал тот период, когда все дружными усилиями разных компаний и стран растили пирог ИИ; настала пора дележки пирога, когда важней становится размер своего куска, а не всего блюда. Так всегда бывает, но всегда жаль, что наступает этот момент.
На удивление давно не ссылался на новости от Microsoft — но вот как раз повод. В Bing и Edge — обновления. Спустя 3 месяца после выпуска версий поиска и браузера, обогащенных возможностями GPT, предлагается крутое обновление, которое сама компания называет __the next generation of AI-powered search__.
Чат и ответы поиска становятся мультимодальными, при необходимости они включают изображения и видео. Расширяется аудитория: отменяется лист ожидания, тестирование становится публичным.
И — самое нынче важное: возможности платформы становятся доступны сторонним разработчикам.
Впрочем, в России это все пока не работает, понадобится VPN. Зато с русским работает отлично:)
На прошедших выходных Всемирный экономический форум опубликовал традиционный ежегодный отчет про будущее рынка труда. прогноз с замахом аж на пять лет вперед.
Чувствуется, что отчет делали медленно и долго, поэтому пишут, что автоматизация идет медленнее чем ожидалось, и главным трендом является ESG, а вот про ChatGPT молчок; в течение ближайших пяти лет технологии создадут больше рабочих мест, чем ликвидируют.
Просмотреть хотя бы главные выводы отчета полезно уже потому, что они отлично показывают, чего стоят все эти дорогие прогнозы, составляемые большими высокооплачиваемыми коллективами по заказу уважаемых международных организаций:) А ведь отчет будут цитировать, мусолить и делать глубокомысленные выводы.
Полный отчет в PDF на почти 300 страниц, если есть желание:)
В ТЕХНО — классная статья про развитие языковых моделей, от прародительницы Элизы до современных LLM. Без единой формулы, но вполне серьезно, с понятными для всех объяснениями терминов, которыми так часто жонглируют авторы научпопа.
На русском таких статей почти и нет, приятно сослаться на приятное исключение.
В Гонконге случился левел-ап в жанре шоу дронов. Выглядит намного эпичнее всего что видел ранее.
Читать полностью…
Сундар Пичаи, как я тут недавно писал, не устает повторять, что не самое главное быть первым; куда важнее сделать продукт вовремя и лучше прочих (включая пионеров). это относится не только к цифровым технологиям, конечно, и потому, как ни удивительно, делает для отстающих вроде нас интересной историю про новую электрификацию, которую мы сейчас переживаем.
Написал про это немного странную очередную колонку в Форбс;)
https://www.forbes.ru/mneniya/488402-elektrifikacia-2-0-kakie-izmenenia-povlecet-novyj-energeticeskij-peredel
Весна нынче удивительно ранняя в Москве, но вообще-то лето уже совсем рядом для всех, обитающих в северном полушарии. Пора готовиться к жаре:)
Поэтому не могу не поделиться обзором носимых устройств, которые не очень про информационные технологии, но зато сильно про комфорт:)
Все-таки технический прогресс восхитительно многолик. Вот и кондиционеры воздуха развились настолько, что они уже не только тяжелые громоздкие коробки, но и разнообразные носимые гаджеты.
Написал для Forbes традиционную колонку, в которой попытался решить нетривиальную в нынешнем новостном потоке задачку: как в коротком тексте объяснить происходящее вокруг больших языковых моделей и сформулировать, почему это важно для почти любого бизнеса и почти любого человека. Для тех, кто в теме — ничего нового; для остальных может оказаться полезной такая упрощенная выжимка. Для сравнения попросил парочку ИИ-сервисов написать подобную заметку:) Пока мне мой текст кажется лучше их творений, но это дело вкуса, конечно:)) И времени.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/488157-ii-kak-platforma-kakie-perspektivy-uze-pokazala-tehnologia-masinnogo-obucenia
Многие до сих пор восхищаются правилом поведения стартапов move fast and break things. Но то, что умиляет в поведении котенка, может сильно (и по делу) напугать в поведении слона. За несколько суток после первого тестового запуска Starship в прямом смысле осела пыль и стало ясно, что такой стартапный стиль поведения уже совсем не годится для проектов масштаба Starship.
Разрушения стартового стола, повреждения разных элементов стартового комплекса, по слухам, могут привести к приостановке действия разрешения на дальнейшие запуски до момента, когда оценят воздействия старта на прилежащие природные объекты и жилые поселки. Ведь сам старт прошел полностью в штатном режиме, и стало понятно, каков уровень воздействия на окружающую среду.
Есть шанс, что Маску и его команде придется не просто починить поломанное, но и переделать конструкцию стартового комплекса — и тогда следующий запуск может случиться не через пару месяцев, а где-то в следующем году.
Хотя первый запуск Starship закончился зрелищным взрывом и разрушением аппарата в воздухе (картинки все наверняка видели, они во всех новостях были), это-то было плановое поведение: при возникновении нештатной ситуации во время подъема, корабль обязан саморазрушиться, для этого в нем есть специальные автономные системы самоподрыва. Это гарантирует минимальные разрушения на земле, куда падают уже относительно мелкие обломки, а не целиковая конструкция, да еще с возможно не выгоревшим взрывоопасным содержимым.
А вот на стартовом столе, похоже, не все пошло так гладко, хотя фото и видео про это куда меньше. Есть только отрывочные свидетельства фотографов, у которых побило аппаратуру с дистанционным управлением, оставленную относительно недалеко от стартовой площадки да картинки поврежденного автомобиля.
Однако сам Маск, да и многие инженеры несколько обеспокоены: старт был первым огневым испытанием на полной мощности для бетонной плиты, служащей стартовым столом, и, похоже, она не полностью это испытание выдержала. Возможно, что сроки следующего запуска теперь будут зависеть не только от готовности следующего корабля, но и от объемов ремонта стартового стола. И всё потому, что Макс очередной раз принял решение экономить: на стартовой площадке нет привычной воронки газоотводного канала, только бетонная плоскость, в которую бьет на полной мощности (а не скользит вдоль) колоссальный огнемет десятков мощных двигателей. Посмотрим, удастся ли довести эту конструкцию до нужной степени устойчивости к повторным огневым ударам.
Промпт-инжиниринг — интересная, конечно, профессия, и сейчас даже реально востребованная, но вокруг языковых моделей образуется целый кластер не очень традиционных профессий и занятий, и самые крутые, на мой вкус, — про участие в процессе обучения. Там все гораздо круче и интересней, чем просто разметка датасетов или оценивание ответов алгоритма. Одну из ролей правильно назвали AI-тренер.
Поэтому редкий для моего канала пост про вакансии :))
Нам нужны люди (в серьезном количестве!) с большим и разнообразным опытом работы с текстами, с очень хорошим русским языком. Работа чисто удаленная, что нынче многим важно. Подробности — по ссылке.
”Мы хотим, чтобы искусственный интеллект помогал людям: отвечал, советовал, мог поддержать разговор и даже пошутить. Приходите и научите нейросети разговаривать, как живые люди. Или даже лучше.”
Мы все ближе к генеративной сингулярности:
Nvidia показала работу алгоритма text2video, и он работает сильно лучше чем все предыдущие примеры.
Смонтировал примеры в одно видео, тут по ссылке технические детали про архитектуру и больше примеров.
Модель, поиграться, кажется, нам не дадут 🥲
В марте я тут давал ссылку на рассказ о суперкомпьютерах Microsoft, используемых для обучения больших языковых моделей, и тот рассказ был во многом о тесном сотрудничестве Microsoft и Nvidia, десятки тысяч видеокарт A100 (а теперь и H100) которой используются в суперкомпьютере.
Но, оказывается, ставки на ИИ уже настолько высоки для Microsoft, что и соответствующие процессоры — это уже core business, который необходимо развивать у себя. Так что несмотря на дружбу с Nvidia возник проект Афина (Athena). Именем богини мудрости названа разработка собственного чипа для задач машинного обучения; уже в следующем году планируется его масштабное производство. Что ж, Microsoft не первый среди техногигантов, кто становится вертикально-интегрированной компанией — от производства чипов до массовых сервисов на этих чипах:) При игре вдолгую все огромные затраты на свои разработку и производство вполне окупаются.
(Мартовский пост для истории /channel/techsparks/3945 )
(Никогда не думал, что буду так много и часто комментировать новости про Microsoft...)